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    銀行規(guī)模、借貸技術(shù)與中小企業(yè)的信貸可獲性*
    ——基于中小板上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

    2010-09-05 09:22:24秦捷鐘田麗
    財(cái)會(huì)通訊 2010年33期
    關(guān)鍵詞:負(fù)相關(guān)借貸信貸

    秦捷鐘田麗

    (東北大學(xué)工商管理學(xué)院遼寧沈陽110819)

    銀行規(guī)模、借貸技術(shù)與中小企業(yè)的信貸可獲性*
    ——基于中小板上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

    秦捷鐘田麗

    (東北大學(xué)工商管理學(xué)院遼寧沈陽110819)

    銀行規(guī)模與信貸可獲性的研究在國內(nèi)尚處于起步階段。本文選取了我國154家中小板上市公司,利用其2006-2009年的貸款數(shù)據(jù),對(duì)銀行規(guī)模與中小企業(yè)的信貸可獲性進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。結(jié)果發(fā)現(xiàn),大型銀行和中型銀行傾向于向信息透明的企業(yè)發(fā)放交易型貸款,小型銀行傾向于向信息不透明的企業(yè)發(fā)放關(guān)系型貸款。

    銀行規(guī)模信貸可獲性交易型貸款關(guān)系型貸款

    一、文獻(xiàn)綜述

    (一)國外文獻(xiàn)關(guān)于借貸技術(shù),B e r g e r和U d e l l(2006)認(rèn)為,它是主要信息來源、篩選和承保的政策程序、貸款合同結(jié)構(gòu)、監(jiān)管的策略和機(jī)制的唯一組合。按照其觀點(diǎn),借貸技術(shù)可分為財(cái)務(wù)報(bào)表型借貸(F i n a n c i a l s t a t e m e n t s l e n d i n g)、小企業(yè)信用評(píng)分(S m a l l b u s i n e s s c r e d i t s c o r i n g)、資產(chǎn)保證型借貸(A s s e t-b a s e d l e n d i n g)、保理(F a c t o r i n g)、固定資產(chǎn)借貸(F i x e d-a s s e t l e n d i n g)、租賃(L e a s i n g)、關(guān)系借貸(R e l a t i o n s h i p l e n d i n g)。在這些借貸技術(shù)中,前六種都屬于交易型借貸(T r a n s a c t i o n s l e n d i n g),主要特點(diǎn)是貸款決策基于硬信息做出,而關(guān)系借貸的決策一般通過軟信息做出,這種軟信息主要是基于企業(yè)與供應(yīng)商、客戶、鄰近企業(yè)的交往而對(duì)企業(yè)前景做出的判斷,具有不易觀察、不易核實(shí)和不宜傳遞的特點(diǎn)。發(fā)放這種貸款的前提是銀行與企業(yè)之間長(zhǎng)期保持密切、封閉的關(guān)系,企業(yè)固定地與數(shù)量極少的銀行合作。關(guān)于銀行規(guī)模與借貸技術(shù)及其與中小企業(yè)信貸可獲性的關(guān)系,國內(nèi)外的學(xué)者做了相當(dāng)?shù)难芯浚珺 e r g e r和U d e l l(2002)通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)大銀行組織結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜,貸款決策權(quán)更加集中,內(nèi)部代理問題更加嚴(yán)重,在對(duì)中小企業(yè)發(fā)放貸款時(shí)會(huì)出現(xiàn)規(guī)模不經(jīng)濟(jì)問題,因此將會(huì)更多發(fā)放適于大企業(yè)的交易型貸款。D e Y o n g,H u n t e r和U d e l l(2004)還發(fā)現(xiàn),銀行規(guī)模、信息類型以及產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化程度之間往往存在著內(nèi)在聯(lián)系,小銀行擅長(zhǎng)運(yùn)用軟信息提供個(gè)性化產(chǎn)品以塑造自身特色,而大銀行適合運(yùn)用硬信息生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品以達(dá)到規(guī)模經(jīng)濟(jì),這說明小銀行具有關(guān)系型貸款的優(yōu)勢(shì)。而O n g e r n a和S m i t h(2000)認(rèn)為現(xiàn)今許多的金融交易是通過自動(dòng)化、匿名的市場(chǎng)方式來實(shí)現(xiàn),而這幾乎不需要關(guān)系的創(chuàng)建,這必然削弱了小銀行在關(guān)系型貸款上的優(yōu)勢(shì)。P e t e r s e n和R a j a n(2000)認(rèn)為,銀行越來越依賴非個(gè)人化的渠道獲取企業(yè)的信息,距離在獲取企業(yè)信息方面的作用越來越不重要,從而為遠(yuǎn)距離提供貸款創(chuàng)造了條件,這樣必然弱化了小銀行的信息優(yōu)勢(shì),意味著它在關(guān)系型貸款上的優(yōu)勢(shì)也將不復(fù)存在。S t e i n(2002)對(duì)此也持相同觀點(diǎn),認(rèn)為雖然許多大銀行集中在大城市遠(yuǎn)離小企業(yè),但它們?cè)谠S多地方都設(shè)有分支機(jī)構(gòu),從而可以通過分支機(jī)構(gòu)來獲取當(dāng)?shù)匦∑髽I(yè)的“軟”信息并對(duì)企業(yè)實(shí)施近距離監(jiān)控,那么中小銀行在關(guān)系型貸款上的優(yōu)勢(shì)大銀行同樣可以獲得。

    (二)國內(nèi)文獻(xiàn)李志赟(2002)通過創(chuàng)建一個(gè)銀行業(yè)壟斷情況下的信貸模型,發(fā)現(xiàn)中小銀行的信息優(yōu)勢(shì)、數(shù)量和中小企業(yè)融資總量之間存在著正向關(guān)系。張捷(2002)通過一個(gè)權(quán)衡信息成本與代理成本以尋求最優(yōu)貸款決策位置的組織理論模型,證明了中小銀行在關(guān)系型貸款上具有優(yōu)勢(shì)。郭田勇、李賢文(2006)選擇企業(yè)某一年的貸款數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),表明關(guān)系并未顯著影響中小企業(yè)的信貸可獲性。本文基于我國中小板上市公司2006年至2009年的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù),對(duì)銀行規(guī)模與借貸技術(shù)及其與中小企業(yè)信貸可獲性的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果顯示,我國大銀行和中型銀行傾向于向中小企業(yè)發(fā)放交易型貸款,而小銀行傾向發(fā)放關(guān)系型貸款。因此,通過發(fā)展中小銀行解決中小企業(yè)融資問題的重點(diǎn)是發(fā)展小銀行,同時(shí)調(diào)整中型銀行的市場(chǎng)定位。

    二、研究設(shè)計(jì)

    (一)研究假設(shè)H a y n e s、O u和B e r n e y的研究結(jié)果顯示,大銀行更可能給規(guī)模較大、財(cái)務(wù)更安全的小企業(yè)發(fā)放貸款,小銀行則更多地與存在信息障礙的小企業(yè)打交道。也就是大銀行更擅長(zhǎng)向信息透明、安全的企業(yè)發(fā)放貸款,通過處理批量型的硬信息,帶來規(guī)模經(jīng)濟(jì)。C o l e等研究還發(fā)現(xiàn),大銀行在信貸決策過程中主要使用來源于財(cái)務(wù)報(bào)表的客觀標(biāo)準(zhǔn),這種方法有利于控制代理問題并保持信貸審批標(biāo)準(zhǔn)的一致性。也就是大銀行主要向中小企業(yè)發(fā)放基于硬信息的交易型貸款。據(jù)此,提出假設(shè):

    假設(shè)1:大銀行更擅長(zhǎng)向中小企業(yè)發(fā)放基于硬信息的交易型貸款

    S t r a h a n和We s t o n(1998)研究發(fā)現(xiàn),銀行對(duì)中小企業(yè)的貸款和融資關(guān)系的持續(xù)時(shí)間與銀行規(guī)模之間存在著很強(qiáng)的負(fù)相關(guān)關(guān)系。小銀行與客戶之間擁有更專一更穩(wěn)定的交易關(guān)系。H a r h o f f和K o r t i n g(1998)發(fā)現(xiàn)銀企間借貸關(guān)系的持續(xù)時(shí)間與企業(yè)貸款的可得性之間正相關(guān),企業(yè)貸款發(fā)放銀行的數(shù)目與貸款可得性負(fù)相關(guān)。因?yàn)樾°y行在很大程度上依賴于與借款人的關(guān)系程度和了解程度,甚至憑借對(duì)借款人品質(zhì)的印象發(fā)放貸款(C o l e,G o l d b e r g和Wh i t e,2004),也就是憑借軟信息發(fā)放貸款,這種軟信息的獲取是長(zhǎng)期的,而這種長(zhǎng)期性可以以企業(yè)年齡來衡量。而且這種軟信息不易傳遞,具有私有性,往往為數(shù)量極少的幾家銀行所擁有,一般這種私有性可通過企業(yè)貸款來源銀行的數(shù)目多少來反映。據(jù)此,本文提出假設(shè):

    假設(shè)2:中小銀行更擅長(zhǎng)向中小企業(yè)發(fā)放基于軟信息的關(guān)系型貸款

    (二)數(shù)據(jù)來源及變量定義根據(jù)研究假設(shè),本文以中小板上市公司2006年1月至2009年9月的貸款數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)來源于銳思金融數(shù)據(jù)庫),剔除了金融類公司、S T公司,在非銀行的金融機(jī)構(gòu)貸款的公司、數(shù)據(jù)資料不完整的公司,最終確定總樣本為154家中小企業(yè)。根據(jù)研究目的,本文以信貸可獲性作為因變量。對(duì)于信貸可獲性的衡量,P e t e r s e n和R a j a n(1994)認(rèn)為不能通過企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率來直接度量,這樣很可能會(huì)低估,因?yàn)檩^低的負(fù)債率不僅是因?yàn)槭艿劫Y金供給方的約束,也有可能是因?yàn)槠髽I(yè)對(duì)外部資金的需求較少,考慮到企業(yè)一旦遭受信貸約束,極有可能從其他成本較高的渠道借款,如商業(yè)信用,因此選擇商業(yè)信貸比率作為替代變量來衡量信貸可獲性。C o l e(1998)使用直接衡量的方法,即采用企業(yè)申請(qǐng)的貸款是否被銀行拒絕或同意來衡量信貸可得性。由于第一種方法不夠準(zhǔn)確,第二種方法的數(shù)據(jù)很難獲取,所以本文采用已獲得貸款與負(fù)債的比率,即2006年至2009年的平均貸款額與平均負(fù)債的比率來衡量信貸可獲性,兼顧了準(zhǔn)確性與數(shù)據(jù)獲取的可能性。本文將全部銀行分為:大型銀行,主要指四大國有銀行及國家開發(fā)銀行、中國進(jìn)出口銀行和中國農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行等政策性銀行;中型銀行,主要指13家股份制商業(yè)銀行;小型銀行,主要包括城市商業(yè)銀行、農(nóng)村信用社、村鎮(zhèn)銀行等;外資銀行,主要指2004年我國銀行業(yè)市場(chǎng)對(duì)外開放后,國外銀行在國內(nèi)新建立的分支機(jī)構(gòu)。企業(yè)在每一類銀行的信貸可獲性分別為該類銀行平均貸款額與企業(yè)平均負(fù)債的比率,用變量C R 1、C R 2、C R 3和C R 4表示。根據(jù)假設(shè)1,反映硬信息的變量分別為:企業(yè)總資產(chǎn),用總資產(chǎn)的對(duì)數(shù)比較,以變量S I Z E表示;雇員人數(shù),用在職職工人數(shù)的對(duì)數(shù)比較,以變量E M P L O Y E E表示;流動(dòng)比率,為流動(dòng)資產(chǎn)與流動(dòng)負(fù)債的比值,用變量C U R R E N T表示;資產(chǎn)結(jié)構(gòu),用有形資產(chǎn)與總資產(chǎn)的比值衡量,以變量S T R U C T U R E表示;盈利能力,用利潤(rùn)總額與總資產(chǎn)的比值測(cè)量,以變量P R O F I T表示;經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn),為總負(fù)債與總資產(chǎn)的比值,以變量R I S K表示;成長(zhǎng)性,用凈利潤(rùn)的增加值與基期的凈利潤(rùn)的比率衡量,以變量G R O W表示;是否誠信,以變量I N T E R G R I T Y表示,根據(jù)證交所的誠信檔案,如無通報(bào)批評(píng)等處分,取值1,否則,取值0;業(yè)主年齡,為各企業(yè)董事長(zhǎng)的實(shí)際年齡,按整年計(jì)算,以變量A G E 2表示;業(yè)主教育程度,以變量E D U C A T I O N表示,按高中及以下、大專、本科、碩士、博士的次序,分別取值1、2、3、4、5。根據(jù)假設(shè)2,反映軟信息的變量分別為:企業(yè)年齡,作為銀行獲取企業(yè)、業(yè)主及鄰近企業(yè)軟信息多少的替代變量,并以A G E 1表示;銀行數(shù)量,即企業(yè)貸款來源銀行的數(shù)量,總行和不同的分支機(jī)構(gòu)視為一家銀行,衡量銀行獲取軟信息的私有程度,并以變量N U M B E R表示。上述變量中企業(yè)總資產(chǎn)、雇員人數(shù)、流動(dòng)比率、資產(chǎn)結(jié)構(gòu)、盈利能力、經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)等指標(biāo),選取的數(shù)據(jù)是2006年至2009年9月30日的平均值;成長(zhǎng)性指標(biāo)選取的數(shù)據(jù)是2005年至2008年的平均值;企業(yè)貸款來源的銀行數(shù)目選取的是企業(yè)在三年中所有貸款銀行的數(shù)量;企業(yè)年齡以公司成立日期為起始日期,以2009年9月30日為截止日期,計(jì)算出總天數(shù)除以365得出。此外,將企業(yè)主要貸款銀行的類型、企業(yè)所屬的行業(yè)和地區(qū)作為控制變量。主要貸款銀行的類型根據(jù)貸款比例確定,如果某類銀行貸款額占全部貸款額的比例最大,那么這類銀行就是企業(yè)的主要貸款銀行,用啞元變量M A I N 1、M A I N 2、M A I N 3、M A I N 4表示。本文企業(yè)所屬的行業(yè)包括制造業(yè)、建筑業(yè)、采掘業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)、信息技術(shù)業(yè)和社會(huì)服務(wù)業(yè),分別用啞元變量M A N U F A C T U R E、C O N S T R U C T、M I N I N G、T R A N S P O R T、R E A L E S T A T E、Wa n d R、A G R I C U L T U R E、I T和S E R V I C E表示。本文企業(yè)所屬的地區(qū)包括東部、中部和西部,分別用啞元變量E A S T、C E N T E R和WE S T表示。

    表1 變量統(tǒng)計(jì)特征

    表2 變量相關(guān)性分析

    三、實(shí)證結(jié)果分析

    (一)描述性統(tǒng)計(jì)本文運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件包S P S S 16.0進(jìn)行運(yùn)算,全部變量的統(tǒng)計(jì)特征如(表1)所示。企業(yè)在各類銀行信貸可獲性的均值分別為0.0471、0.0297、0.0094、0.0012,數(shù)值非常低,說明企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營所需資金通過銀行信貸渠道獲得滿足的程度非常低,對(duì)中小企業(yè)銀行融資難做了證明。流動(dòng)比率的最小值為0.6502,最大值為12.45,均值為2.2487大于2,說明這些企業(yè)整體上短期償債能力是有保證的。資產(chǎn)結(jié)構(gòu)的均值為0.9607,說明企業(yè)的長(zhǎng)期償債能力也是有保障的。盈利能力偏低,平均水平僅為0.0755,最低值甚至是負(fù)值。企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)不高,均值為0.4477,說明企業(yè)從銀行、上下游客戶以及其他渠道籌得的資金占總資產(chǎn)的比重不大,其生產(chǎn)經(jīng)營資金自籌的比重較大,又一次印證了中小企業(yè)融資難。企業(yè)成長(zhǎng)性較高,均值達(dá)到了0.4423;企業(yè)誠信程度較高,均值為0.86;業(yè)主年齡差異較大,最小的為31歲,最大的已經(jīng)近70歲;業(yè)主教育程度各異,但以本科水平居多;企業(yè)年齡差距較大,最長(zhǎng)的達(dá)到了24年,最短不到3年;貸款銀行的數(shù)量最少的只有1家,最多的有16家。此外,主要貸款銀行以大型銀行居多,所屬行業(yè)以制造業(yè)居多,所屬地區(qū)以東部地區(qū)為主。從整體上看,樣本企業(yè)的各項(xiàng)特征具有明顯差異。

    表4 中型銀行信貸可獲性回歸結(jié)果

    表5 小型銀行信貸可獲性回歸結(jié)果

    (二)相關(guān)性分析在進(jìn)行回歸分析之前,首先對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了相關(guān)分析,分析結(jié)果如(表2)所示。從中可以看出,企業(yè)總資產(chǎn)和雇員人數(shù)與中型和小型銀行的信貸可獲性顯著負(fù)相關(guān),說明中小銀行傾向于向資產(chǎn)規(guī)模較小、人員數(shù)量較少的企業(yè)發(fā)放貸款,這樣的企業(yè)通常硬信息較為不透明;資產(chǎn)結(jié)構(gòu)和經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)與大型銀行的信貸可獲性顯著負(fù)相關(guān),說明大型銀行較重視企業(yè)資產(chǎn)的流動(dòng)性和風(fēng)險(xiǎn)水平,長(zhǎng)期資產(chǎn)較少、負(fù)債率低的企業(yè)更容易成為大型銀行的貸款對(duì)象;貸款來源銀行的數(shù)量與大型和中型銀行的信貸可獲性顯著正相關(guān),說明大型和中型銀行的客戶流動(dòng)性較強(qiáng),擁有客戶軟信息的私有性較低。

    (三)回歸分析根據(jù)研究假設(shè),各類銀行的信貸可獲性C R 1、C R 2、C R 3和C R 4為因變量,解釋變量是企業(yè)總資產(chǎn)(S I Z E)、雇員人數(shù)(E M P L O Y E E)、流動(dòng)比率(C U R R E N T)、資產(chǎn)結(jié)構(gòu)(S T R U C T U R E)、盈利能力(P R O F I T)、經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)(R I S K)、成長(zhǎng)性(G R O W)、是否誠信(I N T E R G R I T Y)、業(yè)主年齡(A G E 2)、業(yè)主教育程度(E D U C A T I O N)、企業(yè)年齡(A G E 1)、銀行數(shù)量(N U M B E R),控制變量分別為主要貸款銀行類型(M A I N 1、M A I N 2、M A I N 3、M A I N 4)、企業(yè)所屬行業(yè)(M A N UF A C T U R E、C O N S T R U C T、M I N I N G、T R A N S P O R T、R E A L E S T A T E、W-a n d R、A G R I C U L T U R E、I T、S E R V I C E)和地區(qū)(E A S T、C E N T E R、WE S T)。為了消除模型中存在的異方差以及更好地選擇變量,采用加權(quán)逐步回歸的方法,回歸結(jié)果分別如(表3)、(表4)、(表5)和(表6)所示。從(表3)中可以看出,企業(yè)在大銀行的信貸可獲性與企業(yè)總資產(chǎn)(S I Z E)、盈利能力(P R O F I T)和是否誠信(I N T E R G R I T Y)這三個(gè)反映企業(yè)硬信息的變量顯著正相關(guān),說明企業(yè)資產(chǎn)越多,盈利能力越強(qiáng),越誠信的企業(yè)在大銀行的信貸可獲性越高,這支持了假1。業(yè)主教育程度與大銀行信貸可獲性顯著負(fù)相關(guān),即業(yè)主的教育程度越低,其企業(yè)在大銀行的信貸可獲性越大,可能是因?yàn)椤般y行越大越保險(xiǎn)”這種舊的經(jīng)營觀念對(duì)較低文化程度的業(yè)主易產(chǎn)生影響,這與研究假設(shè)1也是相符的。企業(yè)成長(zhǎng)性與大銀行信貸可獲性顯著負(fù)相關(guān),由于成長(zhǎng)性一般與企業(yè)規(guī)模呈反向變化,但越大的企業(yè)其信息透明度越高,所以這與研究假設(shè)1是相符的。反映銀行獲取企業(yè)軟信息多少的企業(yè)年齡(A G E 1)與大銀行信貸可獲性顯著負(fù)相關(guān),這支持了研究假設(shè)2。唯一的例外是雇員人數(shù)(E M P L O Y E E)與因變量顯著負(fù)相關(guān),可能是因?yàn)楣蛦T人數(shù)作為衡量企業(yè)規(guī)模的指標(biāo)具有一定的偏差。從(表4)可以看出,反映銀行掌握企業(yè)軟信息私有程度的指標(biāo)貸款銀行的數(shù)量(N U M B E R)與中型銀行的信貸可獲性顯著正相關(guān),說明中型銀行并不是基于私有的軟信息發(fā)放貸款,這違背了研究假2。而資產(chǎn)結(jié)構(gòu)(S T R U C T U R E)、是否誠信(I N T E R G R I T Y)這兩個(gè)反映硬信息的變量卻與中型銀行的信貸可獲性顯著正相關(guān),說明中型銀行是基于硬信息發(fā)放貸款的,這也與假設(shè)2不符。由此看出,中型銀行傾向于向信息透明的企業(yè)發(fā)放交易型貸款。與大銀行不同的一點(diǎn)是,業(yè)主教育程度與中型銀行信貸可獲性顯著正相關(guān),這也印證了前面的分析。從(表5)中可以看到,小型銀行的信貸可獲性與企業(yè)總資產(chǎn)(A S S E T)、流動(dòng)比率(C U R R E N T)、經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)(R I S K)這些反映企業(yè)硬信息的變量顯著負(fù)相關(guān),一方面表明小型銀行的貸款對(duì)象規(guī)模小,信息不透明,另一方面表明小型銀行對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的回避程度較高,這些與研究假設(shè)2都是相符的。反映銀行掌握軟信息多少的企業(yè)年齡(A G E 1)與小銀行信貸可獲性顯著正相關(guān),支持了研究假設(shè)2。此外,業(yè)主年齡(A G E 2)與小銀行的信貸可獲性顯著負(fù)相關(guān),可能是因?yàn)樵侥贻p的人越不易受舊觀念的影響,這與前面的分析也是一致的。從(表6)可以看出,外資銀行的信貸可獲性與盈利能力(P R O F I T)、企業(yè)總資產(chǎn)(A S S E T)、經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)(R I S K)、這些反映企業(yè)硬信息的變量顯著負(fù)相關(guān),而與企業(yè)年齡(A G E 1)這一反映軟信息的變量正相關(guān),說明了外資銀行是基于軟信息向中小企業(yè)發(fā)放貸款的,考慮到外資銀行在我國的經(jīng)營規(guī)模、分支機(jī)構(gòu)及市場(chǎng)占有率,應(yīng)將其視為小銀行,因此實(shí)證結(jié)果支持了研究假設(shè)2。

    四、結(jié)論與建議

    本文將樣本企業(yè)的貸款銀行分為四類,發(fā)現(xiàn)銀行規(guī)模、銀行所運(yùn)用的借貸技術(shù)以及中小企業(yè)的信貸可獲性之間存在一定的關(guān)聯(lián)性,通過建立多元回歸模型發(fā)現(xiàn),企業(yè)在大銀行的信貸可獲性與企業(yè)總資產(chǎn)、盈利能力、是否誠信這些反映企業(yè)硬信息的變量顯著正相關(guān),說明大銀行更傾向于向信息透明的中小企業(yè)發(fā)放交易型貸款,支持了假設(shè)1。小型銀行的信貸可獲性與企業(yè)總資產(chǎn)、流動(dòng)比率和經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)顯著負(fù)相關(guān),與企業(yè)年齡顯著正相關(guān),說明小銀行更傾向于向信息不透明的中小企業(yè)發(fā)放關(guān)系型貸款。外資銀行的信貸可獲性與反映硬信息的變量顯著負(fù)相關(guān),而與反映軟信息的變量企業(yè)年齡正相關(guān),支持了假2。與一些研究結(jié)論不同,本文發(fā)現(xiàn),中型銀行的信貸可獲性與銀行數(shù)量、資產(chǎn)結(jié)構(gòu)、是否誠信顯著正相關(guān),說明中型銀行是基于硬信息向企業(yè)發(fā)放交易型貸款的。因此,從增加信貸供給的角度看,建立多層次金融機(jī)構(gòu)的重點(diǎn)應(yīng)是著力發(fā)展小型銀行,即城市商業(yè)銀行、農(nóng)村信用社和村鎮(zhèn)銀行,同時(shí)吸引外資銀行在我國設(shè)立分支機(jī)構(gòu),增加中小企業(yè)的融資供給。對(duì)于中型銀行,應(yīng)調(diào)整其市場(chǎng)定位,更多地向中小企業(yè)傾斜。本文的研究還發(fā)現(xiàn),企業(yè)業(yè)主年齡越輕,文化程度越高,在中小銀行和外資銀行的信貸可獲性也越高,因此從企業(yè)的角度看,增強(qiáng)企業(yè)信貸能力,提高領(lǐng)導(dǎo)者的素質(zhì)和能力也是一條重要的途徑。

    *本文系遼寧省社科規(guī)劃基金項(xiàng)目“區(qū)域性小企業(yè)金融服務(wù)創(chuàng)新機(jī)制研究”(項(xiàng)目編號(hào):L 08D J Y 095)的階段性成果,并得到教育部博士點(diǎn)博導(dǎo)基金“中小企業(yè)融資契約選擇與金融服務(wù)機(jī)制創(chuàng)新研究”(項(xiàng)目編號(hào):20090042110033)的資助

    [1]李志赟:《銀行結(jié)構(gòu)與中小企業(yè)融資》,《經(jīng)濟(jì)研究》2002年第6期。

    [2]張捷:《中小企業(yè)的關(guān)系型借貸與銀行組織結(jié)構(gòu)》,《經(jīng)濟(jì)研究》2002年第6)期。

    [3]郭田勇、李賢文:《關(guān)系型借貸與中小企業(yè)融資的實(shí)證分析》,《金融論壇》2006年第4期。

    [4]吳潔:《“小銀行優(yōu)勢(shì)”假說在中國的實(shí)證檢驗(yàn)》,《南京審計(jì)學(xué)院學(xué)報(bào)》2006年第3期。

    [5]B e r g e r,A.N.,U d e l l,G.F.Am o r e C o m p l e t e C o n c e p t u a l F r a m e w o r k f o r S M EF i n a n c e,J o u r n a l o f B a n k i n g&F i n a n c e,2006.

    [6]B e r g e r,A.N,U d e l l,G.F.S m a l l B u s i n e s s C r e d i t A v a i l a b i l i t y a n d R e l a t i o n s h i p L e n d i n g:t h e I m p o r t a n c e o f B a n k O r g a n i z a t i o n a l S t r u c t u r e, E c o n o m i c J o u r n a l,2002.

    [7]D e Y o u n g,R.,H u n t e r,W.C.,U d e l l,G.F.T h e P a s t,P r e s e n t a n d P r o b a b l e F u t u r e f o r C o m m u n i t y B a n d s,J o u r n a l o f F i n a n c i a l S e r v i c e s R e s e a r c h,2004.

    [8]O n g e n a,S.,S m i t h,D.C.Wh a t D e t e r m i n e s t h e N u m b e r o f B a n k R e l a t i o n s h i p s C r o s s-C o u n t r y E v i d e n c e,J o u r n a l o f F i n a n c i a l I n t e r m e d i a t i o n,2000.

    [9]P e t e r s e n,M.A.,R a j a n,R.G.D o e s D i s t a n c e S t i l l M a t t e r?T h e I n f o r m a t i o n R e v o l u t i o n i n S m a l l B u s i n e s s L e n d i n g,Wo r k i n g P a p e r,2000.

    [10]S t e i n J e r e m y,C.I n f o r m a t i o n P r o d u c t i o n a n d C a p i t a l A l l o c a t i o n:D e c e n t r a l i z e d v s H i e r a r c h i c a l F i r m s,J o u r n a l o f F i n a n c e,2002.

    [11]H a y n e s,G.,O uC,B e r n e y,R.S m a l l B u s i n e s s B o r r o w i n gf r o mL a r g ea n dS m a l l B a n k s.I nB u s i n e s s A c c e s s o f C a p i t a l a n dC r e d i t(e d s.J.B l a n t o n,A.Wi l l i a m s a n d S.R h i n e),AF e d e r a l R e s e r v e S y s t e mR e s e a r c h C o n f e r e n c e,1999.

    [12]C o l e,R.A.,G o l d b e r g,L.G.,Wh i t e,L.J.C o o k i e-c u t t e r V e r s u s C h a r a c t e r:T h e M i c r o S t r u c t u r e o f S m a l l B u s i n e s s L e n d i n g b y L a r g e a n d S m a l l B a n k s,J o u r n a l o f F i n a n c i a l a n d Q u a n t i t a t i v e A n a l y s i s,2004.

    [13]S t r a h a n,P.E.,We s t o n,J.P.S m a l l B u s i n e s s L e n d e r a n d t h e C h a n g i n g S t r u c t u r e o f t h e B a n k i n g I n d u s t r y,J o u r n a l o f B a n k i n g a n d F i n a n c e,1998.

    [14]H a r h o f f,D.,K o r t i n g,T.L e n d i n g R e l a t i o n s h i p s i n G e r m a n y:E m p i r i c a l E v i d e n c e f r o mS u r v e y D a t a,J o u r n a l o f B a n k i n g a n d F i n a n c e,1998.

    [15]P e t e r s e n,M.A.,R a j a n,R.G.T h e B e n e f i t s o f L e n d i n g R e l a t i o n s h i p s:E v i d e n c e f r o ms m a l l b u s i n e s s D a t a,J o u r n a l o f F i n a n c e,1994.

    [16]C o l e,R.A.T h e I m p o r t a n c e o f R e l a t i o n s h i p s t o t h e A v a i l a b i l i t y o f C r e d i t,J o u r n a l o f B a n k i n g a n d F i n a n c e,1998.

    (編輯 梁恒)

    秦捷(1976-),女,遼寧沈陽人,東北大學(xué)工商管理學(xué)院博士研究生

    鐘田麗(1956-),女,遼寧大連人,東北大學(xué)工商管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師

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