□文/王 曄
“動量效應(yīng)”是金融經(jīng)濟(jì)學(xué)英文中momentum effect一詞的中文翻譯,也有根據(jù)含義譯為“慣性效應(yīng)”,它屬于資產(chǎn)定價理論研究中異?,F(xiàn)象的一種,一般是指在過去較短時期內(nèi)收益率較高的股票,在未來的中短期收益也較高;相反,在過去較短時期內(nèi)收益率較低的股票,在未來的中短期也將會持續(xù)其不好的表現(xiàn)。大量實證檢驗結(jié)論表明,動量效應(yīng)是普遍存在的一種現(xiàn)象,從而使得對股票的未來價格趨勢做出預(yù)測成為可能,因此也成為國內(nèi)外學(xué)者研究的熱點。
被公認(rèn)首次發(fā)現(xiàn)和系統(tǒng)論證動量效應(yīng)的是Jegadeesh和Titman(1993)。他們采1965~1989年度紐約股票交易所(NYSE)和美國證交所(AMEX)的上市公司股票交叉搭配形成16種交易策略,發(fā)現(xiàn)幾乎所有的策略都能夠獲得顯著正的利潤,即使是經(jīng)過風(fēng)險調(diào)整或扣除交易費用之后超常收益依然顯著。隨后,國內(nèi)外的眾多學(xué)者都先后對動量效應(yīng)的存在進(jìn)行了證明。動量效應(yīng)的存在對市場有效性提出嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。這種現(xiàn)象如何產(chǎn)生,其背后的根源究竟是什么?這是很值得探討的問題。
1、樣本均值方差模型。Conrad、Kaul(1998)認(rèn)為動量利潤分為兩部分:一部分由單個股票回報時間序列可預(yù)測性產(chǎn)生;另一部分由構(gòu)成組合的股票的平均回報橫截面偏離產(chǎn)生。但是,該文在檢驗中采用股票已實現(xiàn)回報的樣本均值方差來度量期望回報的橫截面方差,從而忽略了小樣本偏差的影響。所以,之后許多學(xué)者都用實際數(shù)據(jù)結(jié)果拒絕了樣本均值方差模型的理論。
2、商業(yè)周期變化模型。Berk等(1999)認(rèn)為公司自身的商業(yè)周期可以解釋動量利潤。在該文的理論模型中,公司的價值等于現(xiàn)有資產(chǎn)與增長期望價值之和,而股票期望回報是由于現(xiàn)存利率、公司現(xiàn)存資產(chǎn)的平均系統(tǒng)風(fēng)險、現(xiàn)有的可獲利項目數(shù)決定的。也就是說,公司項目業(yè)績周期變動在橫截面不同。在一個給定時期,公司的資產(chǎn)構(gòu)成和系統(tǒng)風(fēng)險可能保持一定程度的穩(wěn)定。這就使得期望回報與滯后的期望回報之間是正相關(guān),即出現(xiàn)動量效應(yīng)。
3、行業(yè)動量效應(yīng)。Moskowitz、Grinblatt(1999)認(rèn)為動量利潤主要是由股票回報的行業(yè)因素部分產(chǎn)生的,動量策略中的贏者組合和輸者組合股票大多各分屬同一個行業(yè)。但是,他們的具體結(jié)論與之前的學(xué)者出現(xiàn)了相當(dāng)大的悖論,于是可信性遭到質(zhì)疑。
筆者認(rèn)為,理性風(fēng)險補(bǔ)償研究是以理性人假設(shè)為前提的,這點與經(jīng)典金融理論體系一脈相承。由于可以采用定量化的分析方法、理論模型的嚴(yán)密邏輯推導(dǎo)、并能與實證結(jié)果進(jìn)行對比,使得其研究成果具有較強(qiáng)的說服力。但是,各種理性風(fēng)險補(bǔ)償學(xué)說都被以后的學(xué)者否定或質(zhì)疑。這當(dāng)然可能是由于檢驗的樣本或方法不同,但也給人以數(shù)據(jù)窺探的嫌疑。由于基于風(fēng)險的資產(chǎn)定價模型無法完全解釋動量和反向利潤,人們開始從投資者行為偏差角度入手進(jìn)行研究。
如前所述,對所觀察到的動量效應(yīng)很難用風(fēng)險模型加以解釋,因此部分研究者訴諸于行為金融學(xué)。行為金融理論對動量效應(yīng)形成原因的解釋歸納起來主要有三個方面:
1、基于投資者認(rèn)知偏差和情緒偏差對動量效應(yīng)進(jìn)行解釋,主要有BSV模型和D H S模型。BSV模型假設(shè)真實的公司盈余變化服從隨機(jī)游走過程。考慮下面兩類投資者:一類持有“均值回歸機(jī)制”的觀點,認(rèn)為公司盈余變化是均值回歸,因而表現(xiàn)為具有一定的保守性偏差,這種偏差導(dǎo)致公司股票價格對公司盈余變化反應(yīng)不足;另一類持有“趨勢機(jī)制”的觀點,認(rèn)為公司盈余變化有一定的趨勢,因而表現(xiàn)為具有一定的代表性偏差,這種偏差導(dǎo)致公司股票價格對公司盈余變化反應(yīng)過度。
DHS模型將投資者分為無信息的和有信息的投資兩類。無信息的投資者不存在認(rèn)知偏差,而有信息的投資者受到自我歸因偏差的影響。由于存在這種認(rèn)知偏差,有信息的投資者依據(jù)贏者未來表現(xiàn)好的正收益信號,將股票未來表現(xiàn)好歸為他們的選股水平高,股票未來表現(xiàn)不好歸為運(yùn)氣不佳,結(jié)果導(dǎo)致投資者對自己的選股能力過度自信。這種滯后的反應(yīng)過度推動贏者的市場價格超過其基礎(chǔ)價值,從而產(chǎn)生動量收益,但最終市場價格向其基礎(chǔ)價值回歸,導(dǎo)致股票收益的長期反轉(zhuǎn)。
2、基于投資者交互作用機(jī)制對動量效應(yīng)進(jìn)行解釋,主要有H S模型和正反饋投資策略模型。HS模型將投資者分為信息觀察者和技術(shù)交易者兩類:信息觀察者依據(jù)所獲得的關(guān)于未來現(xiàn)金流的信息進(jìn)行交易,完全忽視市場價格的歷史信息;技術(shù)交易者則完全依賴于市場價格中存在的有限信息進(jìn)行交易,不去考察其基礎(chǔ)信息。信息觀察者掌握的基礎(chǔ)信息在市場中的擴(kuò)散存在一個滯后,這種反應(yīng)不足導(dǎo)致動量收益的產(chǎn)生。技術(shù)交易者基于歷史價格運(yùn)行趨勢的預(yù)測將過去贏者的市場價格推高到它們的基礎(chǔ)價值之上,最終價格向價值回歸導(dǎo)致收益反轉(zhuǎn)的產(chǎn)生。
正反饋投資策略模型假設(shè)有三類投資者:正反饋交易者、套利者、被動投資者。該模型中,在短期內(nèi)正反饋者會隨套利者而行動,促使股價上升,從而導(dǎo)致股價的動量效應(yīng)。
3、從整個市場的角度來考察動量效應(yīng)。由于投資者自身的“效仿傾向”和其他投資者的“群體壓力”,投資者的行為具有相互的影響,出現(xiàn)所謂的“羊群效應(yīng)”。少數(shù)投資者的反應(yīng)不足和過度反應(yīng)可能會導(dǎo)致整個市場反應(yīng)不足和過度反應(yīng),這都將有可能出現(xiàn)動量效應(yīng)。
行為金融模型從人的非理性決策這一前提出發(fā)來研究動量效應(yīng),是比較符合實際情況的,將反應(yīng)不足和反應(yīng)過度結(jié)合在一起,能很好地解釋動量效應(yīng)。但這些模型對其他的異?,F(xiàn)象卻無能為力。雖然以上模型中所涉及的各種非理性行為在心理學(xué)研究中都得到了證實,但是在股市投資者中,哪種非理性行為是主要的?抑或各種行為綜合作用?那么綜合作用的結(jié)果是否會與以上模型的預(yù)測相吻合?雖然一些文獻(xiàn)對以上模型的前提假設(shè)予以驗證,但至今爭議頗多。
奈特(1921)把未來的不確定性分成兩種情況:一種是具有確定概率分布的不確定性,就是常說的“風(fēng)險”;另一種是沒有確定概率分布的不確定性,其主觀概率是不確定的,稱為奈特不確定性或模糊。
Lewellen 和 Shanken(2002)認(rèn)為,股票價格序列的可預(yù)測性與股票定價過程中的“參數(shù)的不確定性”有關(guān),當(dāng)決策者對未來現(xiàn)金流量的先驗信念不確定時(即存在概率分布的不確定性時),代表性投資者通過貝葉斯過程逐漸更新信念;這個學(xué)習(xí)過程滲透到股票定價過程中,導(dǎo)致股票價格正相關(guān)。
徐元棟、黃登仕(2003),徐元棟(2004)從奈特不確定性的角度探討了股市動量效應(yīng)產(chǎn)生的微觀機(jī)制。他們認(rèn)為,市場上的投資者不能用一個“代表性投資者”來代替,這些投資者是不同質(zhì)的,他們對未來現(xiàn)金流量具有不同的先驗信念。當(dāng)這些異質(zhì)投資者出現(xiàn)市場傳染現(xiàn)象時,就造成了動量效應(yīng)。
Ford、Kelsey 和 Pang(2006)則從微觀金融角度研究了動量(反向)效應(yīng)產(chǎn)生的機(jī)制。當(dāng)市場上出現(xiàn)模糊信號、不能確定股票的基本價值時,如果做市商與投資者都表現(xiàn)出樂觀情緒(悲觀情緒),股市就會出現(xiàn)動量現(xiàn)象。
Gerdjikova(2006)試圖在 CBD 理論下解釋股市上的所有異?,F(xiàn)象。由于投資者面臨奈特不確定性,他無法確定股票的基本價值。如果股票價值在合理區(qū)間內(nèi),投資者為了追求更多財富而在股市上頻繁交易從而造成了動量效應(yīng)。
奈特不確定性視角下的動量效應(yīng)機(jī)制理論認(rèn)為,投資者不能確定股票未來現(xiàn)金流量的概率分布,異質(zhì)投資者的市場傳染或者情緒的悲觀(樂觀)造成了動量效應(yīng)。這些模型可以較好地解釋中國股市的動量現(xiàn)象。
相對于西方成熟市場來說,我國股票市場歷史短、規(guī)模小、市場波動幅度大、投機(jī)性強(qiáng),交易規(guī)則、監(jiān)管機(jī)制等都還有待完善。筆者認(rèn)為,行為金融理論模型,可以對我國股票市場動量效應(yīng)的具體成因做出相對較好的解釋。
第一,根據(jù)我國股票市場的投資者結(jié)構(gòu)特征,可以把市場參與者分為具有信息優(yōu)勢和單個資金規(guī)模優(yōu)勢的機(jī)構(gòu)投資者,以及處于信息劣勢、單個資金規(guī)模很小但是數(shù)量眾多的個人投資者。機(jī)構(gòu)投資者注重基本面的變化,相對比較理性,但同時也存在心理及行為偏差;個人投資者大都關(guān)注的是近期股票價格的變化,常采取追漲殺跌的交易策略,并且更容易受市場氣氛所左右。當(dāng)出現(xiàn)公司盈利向好的信息后,該信息首先會被機(jī)構(gòu)投資者所獲得,并且將在機(jī)構(gòu)投資者群體內(nèi)部擴(kuò)散。由于信息在機(jī)構(gòu)投資者內(nèi)部逐漸擴(kuò)散,再由于機(jī)構(gòu)投資者可能存在的保守性偏差,因此初期股價將緩慢上升,表現(xiàn)為對新信息的反應(yīng)不足。個人投資者在觀察到這一段上升過程之后,可能會采取追漲的策略。當(dāng)一定數(shù)量的個人投資者出現(xiàn)相同的買入行為時,將會積聚成一股較大的力量,推動股價進(jìn)一步上升。同時,隨著股價的上升,先前存在保守性偏差的機(jī)構(gòu)投資者有可能在此時調(diào)高對股價的預(yù)期,從而實施買入策略。隨著時間的推移,初期只被機(jī)構(gòu)投資者所掌握的信息,在市場上蔓延開來,市場上將形成一個對公司良好盈利預(yù)期的氛圍,這將可能吸引更多的投資者(包括機(jī)構(gòu)投資者和個人投資者)跟風(fēng)買入,從而推動股價進(jìn)一步上升,直至過度反應(yīng)。
第二,政策性特征引起的過度反應(yīng)導(dǎo)致的動量效應(yīng)。相關(guān)研究表明,政策性因素是導(dǎo)致我國股票市場異常波動的首要因素,而且當(dāng)月出臺的政策對該月的股價波動具有顯著的影響,并直接影響投資者入市的意愿和交投的活躍程度。我國股市投資者存在著強(qiáng)烈的政策依賴性偏差,并且對政策性因素有過度反應(yīng)的傾向。當(dāng)一項利好政策出臺以后,將直接刺激整個市場或相關(guān)板塊,成交明顯放大,股價持續(xù)上升;相反,利空消息將直接導(dǎo)致市場或相關(guān)板塊的持續(xù)下跌。
第三,由于我國股市監(jiān)管機(jī)制以及信息披露機(jī)制的不完善,市場上的股價操縱行為時有發(fā)生。在利益的驅(qū)動下,無論是機(jī)構(gòu)投資者,還是個體投資者,都十分可能采用“跟莊”的策略進(jìn)行投機(jī)。當(dāng)少數(shù)莊家通過一系列的炒作,引來眾多跟風(fēng)者之后,群體的力量將會在短期內(nèi)將股價進(jìn)一步推高,導(dǎo)致個股價格的偏離,從而股價在短期出現(xiàn)明顯的動量效應(yīng)。
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