第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)與第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率

[收稿日期]2010-03-23

基金項(xiàng)目演國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目(70703012)的階段研究成果。

作者簡(jiǎn)介 演馬風(fēng)華(1978-)，女，山東青島人， 廣東工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院講師，博士，研究方向:服務(wù)經(jīng)濟(jì)與服務(wù)管理。

摘要 演根據(jù)OECD發(fā)布的24個(gè)國(guó)家投入產(chǎn)出表，分別計(jì)算了1995年、2000年和2005年各國(guó)第二產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率，采用面板數(shù)據(jù)模型檢驗(yàn)了第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率，以及對(duì)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)和產(chǎn)出的影響。檢驗(yàn)結(jié)果表明，當(dāng)服務(wù)投入在第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出中所占比重不斷提高時(shí)，第二產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率將隨之提高，并不會(huì)減少第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)。因此，第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出有顯著的促進(jìn)作用。

關(guān)鍵詞 演生產(chǎn)服務(wù);第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù);生產(chǎn)率;投入產(chǎn)出表

中圖分類號(hào)演 F062.9 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A ?眼文章編號(hào)?演 1673-0461(2010)06-0047-05

一、引言

生產(chǎn)率一直是學(xué)者們研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的焦點(diǎn)之一。20世紀(jì)90年代，隨著生產(chǎn)服務(wù)業(yè)占國(guó)民經(jīng)濟(jì)比重的不斷提高和制造業(yè)就業(yè)人數(shù)的不斷下降，生產(chǎn)服務(wù)與制造業(yè)生產(chǎn)率之間的相互關(guān)系才引起學(xué)者們的重視。本文主要關(guān)注生產(chǎn)服務(wù)發(fā)展與第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率之間的相互關(guān)系。

學(xué)者們的研究主要集中在服務(wù)投入和服務(wù)外包對(duì)制造業(yè)或工業(yè)生產(chǎn)率的影響。Siegel和 Griliches認(rèn)為80年代制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高與外購(gòu)服務(wù)的使用呈弱相關(guān)關(guān)系[1]。Raa和Wolff認(rèn)為服務(wù)中間投入的增加與制造業(yè)部門的生產(chǎn)率提高正相關(guān)[2]。Girma和Gorg利用英國(guó)制造企業(yè)1980年~1992年的數(shù)據(jù)，分析得出國(guó)際外包能促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)率的提升;外資企業(yè)的國(guó)際外包水平要高于內(nèi)資企業(yè)，而且國(guó)際外包對(duì)外資企業(yè)生產(chǎn)率的提升要高于內(nèi)資企業(yè)[3]。Gorg、Hanley和Strobl利用愛(ài)爾蘭制造企業(yè)1990年~1998年的數(shù)據(jù)分析得出，國(guó)際外包更能促進(jìn)外資控股的出口企業(yè)生產(chǎn)率的提升[4]。Amiti和Wei利用美國(guó)1992年-2000年制造業(yè)數(shù)據(jù)分析了外包對(duì)其生產(chǎn)率的影響，結(jié)果顯示美國(guó)制造業(yè)服務(wù)外包對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)約為11%，物品外包對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)僅為5%[5]。徐毅、張二震檢驗(yàn)了中國(guó)35個(gè)工業(yè)行業(yè)外包會(huì)提高企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率，且對(duì)就業(yè)沒(méi)有產(chǎn)生負(fù)面影響[6]。江靜等運(yùn)用中國(guó)地區(qū)和行業(yè)面板數(shù)據(jù)，分析得出中國(guó)生產(chǎn)服務(wù)業(yè)發(fā)展與制造業(yè)效率間存在正相關(guān)關(guān)系[7]。王中華、代中強(qiáng)運(yùn)用中國(guó)1997年與2002年的投入產(chǎn)出表，分析指出物品外包、服務(wù)外包的發(fā)展均有效提升了我國(guó)工業(yè)行業(yè)生產(chǎn)率水平，但后者對(duì)工業(yè)行業(yè)生產(chǎn)率的促進(jìn)效應(yīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于前者[8]。李偉慶、汪斌利用中國(guó)1997年和2002年投入產(chǎn)出表對(duì)服務(wù)外包、生產(chǎn)率與就業(yè)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)我國(guó)工業(yè)企業(yè)的國(guó)際服務(wù)外包對(duì)人均勞動(dòng)生產(chǎn)率與產(chǎn)出有顯著的正效應(yīng)，對(duì)就業(yè)有正效應(yīng)但不顯著[9]。

上述研究多從一國(guó)行業(yè)或企業(yè)層面驗(yàn)證服務(wù)投入和服務(wù)外包對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)率的影響。我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)發(fā)展相對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家明顯滯后，2007年第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重達(dá)到50.55%，但在第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出構(gòu)成中，增加值和服務(wù)投入所占比重僅為23.29%和9.24%，明顯低于很多發(fā)達(dá)國(guó)家、新興市場(chǎng)及發(fā)展中國(guó)家的水平(見(jiàn)圖1)。而且，我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)增加值占第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出的比重一直呈下降趨勢(shì)，從1995年的29.44%下降至2007年的23.29%。為了突出生產(chǎn)服務(wù)發(fā)展對(duì)一國(guó)第二產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)的重要性，有必要針對(duì)更多國(guó)家第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)發(fā)展對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的影響進(jìn)行深入研究。本文將嘗試彌補(bǔ)這一缺憾，在界定第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)的基礎(chǔ)上，從實(shí)證方面分析第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的影響，力求為評(píng)估生產(chǎn)服務(wù)業(yè)的作用提供更為具體的依據(jù)。

第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)的發(fā)展是第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)部分工專業(yè)化程度不斷加深以及第二產(chǎn)業(yè)與生產(chǎn)服務(wù)業(yè)間產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)日益緊密的表現(xiàn)。圖2描繪了1995年、2000年和2005年美國(guó)、瑞典、盧森堡、荷蘭、波蘭、葡萄牙、英國(guó)、希臘、匈牙利、印度尼西亞、意大利、日本、德國(guó)、西班牙、愛(ài)沙尼亞、芬蘭、法國(guó)、奧地利、比利時(shí)、巴西、中國(guó)、捷克、愛(ài)爾蘭、丹麥24個(gè)國(guó)家第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率變動(dòng)情況(2000年美元不變價(jià))。從圖2可以看出，各國(guó)1995年和2000年的第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率互有高低，沒(méi)有出現(xiàn)持續(xù)上升的情況，2005年的第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率則明顯高于1995年和2000年。而且，各國(guó)第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的差異非常大，中國(guó)2005年第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率只有0.59萬(wàn)美元/人，美國(guó)2005年第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率為10.26萬(wàn)美元/人，愛(ài)爾蘭2005年第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率則為13.43萬(wàn)美元/人。本文利用1995年、2000年和2005年24個(gè)國(guó)家投入產(chǎn)出表的面板數(shù)據(jù)，計(jì)量第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的影響，并且進(jìn)一步檢驗(yàn)第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的影響是不是因?yàn)榈诙a(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)對(duì)就業(yè)的影響造成的，進(jìn)而檢驗(yàn)第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出的影響。

二、研究方法與數(shù)據(jù)

(一)第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)

生產(chǎn)服務(wù)，又稱服務(wù)型生產(chǎn)資料，是生產(chǎn)服務(wù)產(chǎn)品的簡(jiǎn)稱，指作為生產(chǎn)要素投入實(shí)物生產(chǎn)或服務(wù)生產(chǎn)過(guò)程滿足其生產(chǎn)需要的服務(wù)產(chǎn)品。按服務(wù)對(duì)象，生產(chǎn)服務(wù)可分為面向第一產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)服務(wù)、面向第二產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)服務(wù)、面向第三產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)服務(wù)。本文借鑒李江帆(2008)對(duì)工業(yè)生產(chǎn)服務(wù)的界定[10]，認(rèn)為第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)是指將服務(wù)中用于滿足第二產(chǎn)業(yè)中間需求(中間使用)的部分。由于投入產(chǎn)出表是以國(guó)民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)分類為基礎(chǔ)編制的，可以從產(chǎn)業(yè)和行業(yè)層面清晰地反映第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)的發(fā)展情況。從投入產(chǎn)出表(見(jiàn)表1)中可以看出，陰影部分各行業(yè)的集合就是生產(chǎn)服務(wù)。生產(chǎn)服務(wù)由三部分構(gòu)成，用于滿足第一產(chǎn)業(yè)服務(wù)中間需求的部分為第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)，即陰影部分①;用于滿足第二產(chǎn)業(yè)服務(wù)中間需求的部分為第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)，即陰影部分②;用于滿足第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)中間需求的部分為第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)，即陰影部分③;第二產(chǎn)業(yè)的中間投入為第二產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)服務(wù)投入(陰影部分②)加上第二產(chǎn)業(yè)的實(shí)物投入(陰影部分④);第二產(chǎn)業(yè)的總投入(陰影部分⑤)為第二產(chǎn)業(yè)的中間投入加上第二產(chǎn)業(yè)的增加值。

(二)第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)與第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率

第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的影響可能有以下幾方面原因:第一，外購(gòu)生產(chǎn)服務(wù)使第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)的分工更加深入，越來(lái)越專業(yè)化的分工會(huì)提高第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素的使用效率;第二，企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程的不同階段有著不同的生產(chǎn)效率，把某些階段外包出去將會(huì)影響最終產(chǎn)品生產(chǎn)的效率(Arndt，1997)，從而影響第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率;第三，企業(yè)原有的生產(chǎn)函數(shù)會(huì)因外購(gòu)生產(chǎn)服務(wù)增加而發(fā)生變化，因?yàn)橥赓?gòu)生產(chǎn)服務(wù)會(huì)改變企業(yè)要素之間的替代率，對(duì)原有的生產(chǎn)函數(shù)造成影響，從而影響企業(yè)生產(chǎn)效率。

建立第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)與第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的回歸模型:

ILEit = a1 + αISICit + εit (ⅰ)

ILEit = a2 + βISICit + μit (ⅱ)

其中，i代表國(guó)家，t代表年份，a1、a2為截距項(xiàng)，α、β為待估參數(shù)向量，ILE為第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率，用第二產(chǎn)業(yè)增加值除以第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)表示。各國(guó)第二產(chǎn)業(yè)增加值的數(shù)據(jù)來(lái)源于世界銀行網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)，各國(guó)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)際勞工組織網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)。ISIC和ISIO分別表示第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)占第二產(chǎn)業(yè)中間投入的比重和第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)占第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出的比重，即②/(②+④)和②/⑤，通過(guò)計(jì)算2006年版和2009年版OECD投入產(chǎn)出表得到 ①。這兩個(gè)指標(biāo)可以從第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出和投入兩方面衡量第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)的發(fā)展?fàn)顩r。這樣可以使分析結(jié)果得到相互印證。μit和εit為殘差項(xiàng)，代表模型中沒(méi)有引入的影響因素。

(三)第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)與第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)

第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響通過(guò)三種渠道:第一，要素間的替代效應(yīng)。如果外購(gòu)生產(chǎn)服務(wù)與內(nèi)部勞動(dòng)要素間是替代的，那么外購(gòu)生產(chǎn)服務(wù)就會(huì)減少第二產(chǎn)業(yè)對(duì)勞動(dòng)的需求;第二，如果外購(gòu)生產(chǎn)服務(wù)導(dǎo)致第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率提高，那么產(chǎn)出水平一定，第二產(chǎn)業(yè)對(duì)勞動(dòng)的需求也會(huì)減少;第三，如果外購(gòu)生產(chǎn)服務(wù)導(dǎo)致第二產(chǎn)業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率提高，使得企業(yè)生產(chǎn)更有效率且競(jìng)爭(zhēng)力獲得提高，企業(yè)產(chǎn)品需求獲得提高的同時(shí)企業(yè)將增加對(duì)勞動(dòng)的需求。第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)總的影響大小要視哪種渠道的影響更大而定。第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)對(duì)就業(yè)的影響由以下回歸模型表示:

ILit = a1 + αISICit + εit (ⅲ)

ILit = a2 + βISICit + μit (ⅳ)

其中，i代表國(guó)家，t代表年份，IL表示第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)，對(duì)就業(yè)人數(shù)取自然對(duì)數(shù)，ISIC和ISIO分別表示第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)占第二產(chǎn)業(yè)中間投入的比重和第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)占第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出的比重。

(四)第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)與第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出

第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出影響的估計(jì)式只需將(ⅲ)和(ⅳ)式左邊的第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)替換為第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出即可，對(duì)總產(chǎn)出取自然對(duì)數(shù)。這里以第二產(chǎn)業(yè)增加值(IAV)表示總產(chǎn)出。

三、實(shí)證分析

(一)第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)能夠提高第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率

本文對(duì)24個(gè)國(guó)家三年的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)、回歸，表2給出了第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的影響。F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)結(jié)果表明，(ⅰ)式采用固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型，應(yīng)當(dāng)信賴固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果;(ⅱ)式采用固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型，應(yīng)當(dāng)信賴固定效應(yīng)模型的結(jié)果。從回歸效果看，(ⅰ)式和(ⅱ)式固定效應(yīng)模型的總體擬合優(yōu)度很顯著，調(diào)整后的R2值均超過(guò)了90%。ISIO和ISIC在兩個(gè)模型中均通過(guò)了顯著性水平為1%的檢驗(yàn)，符號(hào)均為正，表明第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的提高有較強(qiáng)促進(jìn)作用。

表2. 第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的影響

注:括號(hào)內(nèi)為t值，*表示在10%的顯著性水平統(tǒng)計(jì)顯著;**表示在5%的顯著性水平上統(tǒng)計(jì)顯著;***表示在1%的顯著性水平上統(tǒng)計(jì)顯著。

斯密(1776)指出生產(chǎn)率的提高依賴于生產(chǎn)的分工和專業(yè)化程度。第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)的發(fā)展使第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的服務(wù)環(huán)節(jié)分離出來(lái)，提高了第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)的分工和專業(yè)化程度，第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率自然會(huì)提高。第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)能夠提高第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的機(jī)制除了用提高分工專業(yè)化程度和改變要素替代結(jié)構(gòu)解釋外，筆者認(rèn)為在國(guó)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和對(duì)外直接投資過(guò)程中，如果東道國(guó)與投資國(guó)的生產(chǎn)服務(wù)業(yè)間存在較大的服務(wù)水平差異，那么第二產(chǎn)業(yè)企業(yè)將生產(chǎn)服務(wù)外包給投資國(guó)，可以使東道國(guó)更快更好地獲得投資國(guó)生產(chǎn)服務(wù)業(yè)的知識(shí)溢出，獲得比國(guó)內(nèi)生產(chǎn)服務(wù)商更專業(yè)化更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)提高生產(chǎn)效率。

(二)第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)對(duì)就業(yè)沒(méi)有顯著影響

表3給出了第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)發(fā)展對(duì)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)影響的估計(jì)結(jié)果。ISIC和ISIO對(duì)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)產(chǎn)生正向影響，但在統(tǒng)計(jì)上都不顯著，均沒(méi)有通過(guò)10%顯著水平的檢驗(yàn)。因此，在本文的樣本范圍內(nèi)，沒(méi)有證據(jù)顯示第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)會(huì)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)產(chǎn)生負(fù)影響。

第二產(chǎn)業(yè)外購(gòu)生產(chǎn)服務(wù)，短期內(nèi)可能會(huì)減少原本服務(wù)環(huán)節(jié)勞動(dòng)力的需求，但隨著生產(chǎn)效率和競(jìng)爭(zhēng)力的提高，企業(yè)又會(huì)繼續(xù)增加勞動(dòng)力的雇傭。所以，第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響就不顯著。本文使用的是較為宏觀的樣本，如果采用行業(yè)分類更細(xì)的樣本，第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)是否會(huì)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)產(chǎn)生負(fù)的影響，還有待進(jìn)一步驗(yàn)證。

表3. 第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響

注:括號(hào)內(nèi)為t值，*表示在10%的顯著性水平統(tǒng)計(jì)顯著;**表示在5%的顯著性水平上統(tǒng)計(jì)顯著;***表示在1%的顯著性水平上統(tǒng)計(jì)顯著。

(三)第二生產(chǎn)服務(wù)能提高第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出

表4給出了第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出的回歸結(jié)果。根據(jù)F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)結(jié)果，兩個(gè)模型采用隨機(jī)效應(yīng)模型優(yōu)于固定效應(yīng)模型。ISIO和ISIC在兩個(gè)模型中均通過(guò)了顯著性水平為1%的檢驗(yàn)，符號(hào)均為正，表明第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)的發(fā)展對(duì)第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出有積極的影響。

第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出的影響可以概括為:一方面，外購(gòu)生產(chǎn)服務(wù)使第二產(chǎn)業(yè)企業(yè)將有限的資源集中到自己具有比較優(yōu)勢(shì)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，企業(yè)可以更加專注于技術(shù)進(jìn)步以及生產(chǎn)能力的提高，使第二產(chǎn)業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)更具專業(yè)化、規(guī)?；?，提高了生產(chǎn)效率，從而促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出的增加;另一方面，外購(gòu)生產(chǎn)服務(wù)，將服務(wù)環(huán)節(jié)外包給生產(chǎn)上具有規(guī)模優(yōu)勢(shì)和專業(yè)優(yōu)勢(shì)的生產(chǎn)服務(wù)商，使第二產(chǎn)業(yè)企業(yè)節(jié)省了服務(wù)成本，減少了用工人數(shù)，而且生產(chǎn)服務(wù)業(yè)大多是以知識(shí)和人力資本為主要投入對(duì)象，其產(chǎn)出中知識(shí)和人力資本含量相對(duì)較高，更容易通過(guò)改善服務(wù)質(zhì)量和產(chǎn)品創(chuàng)新在與第二產(chǎn)業(yè)企業(yè)互動(dòng)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)知識(shí)的“溢出效應(yīng)”，從而提升第二產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率，增加第二產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)出。

表4.第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的影響

注:括號(hào)內(nèi)為t值，*表示在10%的顯著性水平統(tǒng)計(jì)顯著;**表示在5%的顯著性水平上統(tǒng)計(jì)顯著;***表示在1%的顯著性水平上統(tǒng)計(jì)顯著。

四、結(jié)論

根據(jù)OECD發(fā)布的24個(gè)國(guó)家投入產(chǎn)出表，本文分別計(jì)算了1995年、2000年和2005年各國(guó)第二產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率，采用面板數(shù)據(jù)模型檢驗(yàn)了第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率，以及對(duì)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)和產(chǎn)出的影響。研究發(fā)現(xiàn)，第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率正的促進(jìn)作用，并不是因?yàn)榈诙a(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)“擠出”了第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)所致。第二產(chǎn)業(yè)企業(yè)增加中間投入和總產(chǎn)出中的服務(wù)投入，不會(huì)減少第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)，但會(huì)提高第二產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率以及增加第二產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)出。因此，第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出有顯著的促進(jìn)作用。由于數(shù)據(jù)限制，本文僅是基于各國(guó)第二產(chǎn)業(yè)整體的數(shù)據(jù)展開分析，而第二產(chǎn)業(yè)分行業(yè)數(shù)據(jù)的使用會(huì)使分析更加深入和精確，有待進(jìn)一步的深入研究。

本文研究表明，要使第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，必須重視以下兩個(gè)方面:

1. 建立生產(chǎn)服務(wù)業(yè)保障體系。國(guó)家要通過(guò)各種手段向企業(yè)宣傳生產(chǎn)服務(wù)投入在提高企業(yè)生產(chǎn)效率中的重要性，取得各級(jí)政府和企業(yè)的認(rèn)同。然后由各地區(qū)政府根據(jù)本地區(qū)的實(shí)際情況制定具體的重點(diǎn)行業(yè)發(fā)展規(guī)劃，并推進(jìn)行業(yè)發(fā)展規(guī)劃的實(shí)施。從組織機(jī)構(gòu)、資金支持體系、優(yōu)惠政策、基地或園區(qū)、人才培養(yǎng)等方面逐步加強(qiáng)建設(shè)，從國(guó)家層面為需要重點(diǎn)扶持的生產(chǎn)服務(wù)行業(yè)制定細(xì)化的配套服務(wù)政策，構(gòu)建系統(tǒng)的政策服務(wù)體系。

2. 大力發(fā)展知識(shí)密集型生產(chǎn)服務(wù)業(yè)。一直以來(lái)，我國(guó)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)如金融保險(xiǎn)業(yè)、商務(wù)服務(wù)業(yè)的發(fā)展一直非常緩慢，2005年我國(guó)商務(wù)服務(wù)業(yè)和金融保險(xiǎn)業(yè)占第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)業(yè)的比重分別為14.11%和7.84%，低于中國(guó)、巴西、匈牙利、波蘭、印度尼西亞5個(gè)發(fā)展中國(guó)家的平均水平(17.64%和9.1%)和美國(guó)、日本、法國(guó)、德國(guó)、英國(guó)、西班牙、意大利西方七國(guó)的平均水平(32.63%和8.94%)。發(fā)達(dá)國(guó)家的實(shí)證分析表明，第二產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提升過(guò)程中，知識(shí)密集型服務(wù)如金融保險(xiǎn)服務(wù)、商務(wù)服務(wù)所起的作用非常重要。因此，我國(guó)應(yīng)該建立起完善的第二產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新金融服務(wù)體系，并且需要國(guó)家從戰(zhàn)略高度將商務(wù)服務(wù)、研發(fā)設(shè)計(jì)服務(wù)、計(jì)算機(jī)及相關(guān)服務(wù)作為生產(chǎn)服務(wù)業(yè)發(fā)展的龍頭，進(jìn)行重點(diǎn)培育和扶持。

[注釋]

① OECD發(fā)布的2002年版、2006年版和2009年版投入產(chǎn)出表中，只有美國(guó)、瑞典、盧森堡、荷蘭、波蘭、葡萄牙、英國(guó)、希臘、匈牙利、印度尼西亞、意大利、日本、德國(guó)、西班牙、愛(ài)沙尼亞、芬蘭、法國(guó)、奧地利、比利時(shí)、巴西、中國(guó)、捷克、愛(ài)爾蘭、丹麥24國(guó)大致有1995年、2000年和2005年三個(gè)時(shí)間完整的數(shù)據(jù)，選取這些國(guó)家的數(shù)據(jù)便于進(jìn)行面板數(shù)據(jù)分析。

[參考文獻(xiàn)]

[1]Siegel D.Z.，Griliches.Purchases Services， Outsourcing， Computers

and Productivity in Manufacturing[A].in Griliches， Z. (ed.)， Output

Measurement in the Service Sector[C]. University of Chicago Press，

1992.

[2]Raa， Thijs， Edward N. Wolff.Outsourcing of Services and the Pro

ductivity Recovery in U.S. Manufacturing in the 1980s and 1990s[J].

Journal of Productivity Analysis， 2001(16):149-165.

[3]Girma S.， Gorg H.Outsourcing， Foreign Ownership and Productivity:

Evidence from UK Establishment-level Data[J].Review of Interna-

tional Economics， 2004，12(5): 817-832.

[4]Gorg H.， Hanley A.， Strobl E. Productivity Effects of International

Outsourcing: Evidence from Plant Level Data[R].University of Not-

tingham Working Paper， 2005.

[5]Amiti M.， Shang-Jin Wei.Service Offshoring and Productivity: Evi-

dence from the United States[R]. NBER Working Paper， 2006， No.

11926.

[6]徐 毅，張二震.外包與生產(chǎn)率:基于工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究[J].經(jīng)

濟(jì)研究，2008(1):103-114.

[7]江 靜，劉志彪，于明超.生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)發(fā)展與制造業(yè)效率提升:基于

地區(qū)和行業(yè)面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析[J].世界經(jīng)濟(jì)，2007(8):52-62.

[8]王中華，代中強(qiáng).外包與生產(chǎn)率:基于中國(guó)工業(yè)行業(yè)物品外包與服

務(wù)外包的比較分析[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2009(7):56-62.

[9]李偉慶，汪 斌.服務(wù)外包、生產(chǎn)率與就業(yè)——基于中國(guó)工業(yè)行業(yè)數(shù)

據(jù)的實(shí)證研究[J].浙江樹人大學(xué)學(xué)報(bào)，2009(3):33-37.

[10]李江帆.推進(jìn)廣東生產(chǎn)服務(wù)業(yè)的發(fā)展[N].羊城晚報(bào)，2008-08-17

(A06).

Production Service of Secondary Industry and Productivity of Secondary Industry

——An Empirical Study Based on Panel Data

Ma Fenghua

(Guangdong University of Technology，Guangdong 510520，China)

Abstract: Based on input-output tables of 24 countries issued by OECD， this paper calculates productivity of labor in secondary industry of each country in 1995， 2000 and 2005 respectively， using panel data model estimates the effects of production service of secondary industry on productivity， employment and output of secondary industry. The result shows that when the proportion of service in the total output of secondary industry constantly increases， the productivity of secondary industry accordingly increases， which has no negative effect on employment of secondary industry. Therefore， production service of secondary industry has remarkable effects on promoting the output of secondary industry.

Key words: production service; production service of secondary industry; productivity; input-output table

(責(zé)任編輯:張改蘭)