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    基于DEA分析方法下的海南省商業(yè)銀行效率研究

    2009-12-31 00:00:00鄧啟峰符斯年
    海南金融 2009年12期

    摘要:銀行效率是指銀行在業(yè)務(wù)活動中投入與產(chǎn)出或成本與收益之間的對比關(guān)系?;隈橊勗u級體系(CAMEL)的穩(wěn)健性評估反映了銀行財務(wù)指標的改善,但不能真正反映投入與產(chǎn)出的對比關(guān)系。本文利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis-DEA)的基本模型及其改進模型,對2006-2008年海南省商業(yè)銀行性質(zhì)的金融機構(gòu)的效率進行了全面分析,對于海南省省商業(yè)銀行和農(nóng)村信用社的改革與發(fā)展將具有啟示和借鑒意義。

    關(guān)鍵詞:效率;DEA;規(guī)模效率

    中圖分類號:F830.33 文獻標識碼:A 文章編號:1003-9031(2009)12-0068-04

    一、引言

    銀行效率是指銀行在業(yè)務(wù)活動中投入與產(chǎn)出或成本與收益之間的對比關(guān)系。從本質(zhì)上講,銀行效率是銀行對其資源的有效配置,是銀行經(jīng)營管理能力、投入產(chǎn)出能力和可持續(xù)發(fā)展能力的綜合反映。海南省商業(yè)銀行經(jīng)過股份制改革,資產(chǎn)質(zhì)量不斷提高,盈利能力日益增強,基于駱駝評級體系(CAMEL)的穩(wěn)健性評估已經(jīng)反映出這些成效。但這些評價仍未量化銀行的效率狀況及其在不同時期的變化,不同銀行之間差異等狀況。為此,本文通過DEA方法對海南省商業(yè)銀行性質(zhì)的金融機構(gòu)效率進行分析,有利于商業(yè)銀行明確自身的競爭地位,對于促進商業(yè)銀行提高運營效率、提升核心競爭力,將具有啟示和借鑒意義。

    二、文獻綜述

    Solow(1957)從宏觀角度提出了總生產(chǎn)函數(shù)與生產(chǎn)率的概念,F(xiàn)arrell(1957)則最早從微觀層面探討企業(yè)效率研究的新方法,引入了前沿生產(chǎn)函數(shù)概念。其核心是根據(jù)一組已知的投入產(chǎn)出觀察值,定義出所有可能的投入產(chǎn)出組合的外部邊界(生產(chǎn)前沿面),使所有觀察值均在邊界之內(nèi),每個觀察值與邊界的距離即為該生產(chǎn)點的效率。前沿效率是一種相對效率概念,效率前沿面始終由樣本中的最佳機構(gòu)(100%有效機構(gòu))或其組合構(gòu)成。[1]

    根據(jù)是否需要估計前沿生產(chǎn)函數(shù)中的參數(shù),前沿效率分析方法主要包括參數(shù)方法和非參數(shù)方法。本文將采用非參數(shù)方法中的“DEA”(Data Envelopment Analysis,數(shù)據(jù)包絡(luò)分析)方法。DEA是一種線性規(guī)劃方法,最初由Charners、Cooper和Rhodes(1978)基于Farrell的觀點提出,用于評估公共部門和非盈利部門的效率。Sherman和Gold(1985)首次將DEA應(yīng)用于一家銀行分支機構(gòu)之間效率的評估。而后DEA又被廣泛應(yīng)用在銀行與銀行之間效率的評估,如Pastor(1996)、Avkiran(1999)、Sathye(2003)、Sakar(2006)等。[2]

    直到2000年國內(nèi)才有學(xué)者運用DEA方法對銀行業(yè)的效率進行實證研究。魏煜、王麗(2000)運用DEA方法測算了1997年12家銀行的效率值,指出我國商業(yè)銀行效率損失更多是由純技術(shù)效率引起的。張健華(2003)采用DEA方法計算了我國商業(yè)銀行1997-2001年的效率,結(jié)果表明股份制商業(yè)銀行的平均效率最高。趙旭(2002)運用DEA方法計算了1993-1998年間我國商業(yè)銀行的技術(shù)效率,認為此期間內(nèi)的技術(shù)效率呈波動上升趨勢。秦宛順(2001)和遲國泰(2006)用DEA方法測度了我國商業(yè)銀行效率,認為國有商業(yè)銀行與其他商業(yè)銀行相比效率更低,而規(guī)模不當是其效率低下的主要原因。

    三、模型的建立

    (一)DEA方法及其模型

    DEA方法是由Charners、Cooper和Rhodes等人提出來的,其基本思路是:通過對樣本投入、產(chǎn)出數(shù)據(jù)的分析確定出有效生產(chǎn)前沿面,該前沿面是由樣本中經(jīng)營最好的銀行觀察值的分段線性組合形成的凸生產(chǎn)可能集,并根據(jù)各決策單元(DMU)與有效生產(chǎn)前沿面的距離狀況,確定各DMU的效率狀況。如圖1所示:A、B、C、D分別表示有效率的商業(yè)銀行,其構(gòu)成生產(chǎn)前沿面ABCD,E表示無效率的商業(yè)銀行。設(shè)e點和C點分別是OE線段與OC線段在生產(chǎn)前沿面ABCD上的交點。則銀行E的效率值為:Oe/OE<1,而銀行C的效率值為Oc/OC=1。[3]

    上述模型(CCR模型)所測定的效率是在規(guī)模報酬不變假設(shè)下的相對效率,被稱為技術(shù)效率。但實際上并非每一個DMU都在固定規(guī)模報酬下生產(chǎn),DMU也可能處于規(guī)模報酬遞增或遞減的狀態(tài),DMU的無效率可能由于本身經(jīng)營管理能力較差,也可能由于自身規(guī)模不當所造成。因此,Banker、Charners、Cooper(1984)在CCR模型的基礎(chǔ)上增加了一個凸性假設(shè),將模型修改為規(guī)模報酬可變模型,被稱為BCC模型 。在該模型下,計算的效率為純技術(shù)效率。因此,本文通過CCR模型和BCC模型,分別求出各DMU的技術(shù)效率和純技術(shù)效率,再根據(jù)技術(shù)效率等于規(guī)模效率乘以純技術(shù)效率(技術(shù)效率=規(guī)模效率×純技術(shù)效率)求出各DMU的規(guī)模效率。

    (二)商業(yè)銀行投入產(chǎn)出變量及其權(quán)重的設(shè)置

    由于商業(yè)銀行是經(jīng)營貨幣的特殊企業(yè),關(guān)于商業(yè)銀行效率度量的投入產(chǎn)出變量選擇爭論較多。一般的方法主要是:生產(chǎn)法、中介法和資產(chǎn)法。生產(chǎn)法是將銀行視為金融產(chǎn)品的生產(chǎn)者、產(chǎn)出為存款賬戶數(shù)和貸款筆數(shù)等,投入為資本(通常用固定資產(chǎn)代表)和勞動力等;中介法是將銀行看成將儲蓄轉(zhuǎn)化為投資的中介機構(gòu)、產(chǎn)出通常選擇存貸款金額、投資則選擇勞動力和資本等;資產(chǎn)法是將銀行看作金融中介,但只有其資產(chǎn)負債表中的資產(chǎn)項目才作為產(chǎn)出,存款作為負債不計入產(chǎn)出。三種方法各有利弊,考慮到我國商業(yè)銀行中間業(yè)務(wù)尚不發(fā)達,其主要業(yè)務(wù)就是提供存貸款服務(wù),同時作為商業(yè)性機構(gòu),應(yīng)以利潤最大化為經(jīng)營目標。因此,本文采取中介法和生產(chǎn)法相結(jié)合的方式確定投入產(chǎn)出變量,投入變量包括固定資產(chǎn)凈值、員工人數(shù)和各項支出(損益表中各項支出),產(chǎn)出變量包括存款、貸款和利潤。

    同時,由于普通DEA模型認為每項投入和產(chǎn)出對效率的影響都相同,但實際上各項投入和產(chǎn)出項對效率的影響程度可能是不同的。因此,本文采用Boussofiane、Dyson和Thanassoulis(1991)的方案,在模型中增加對投入產(chǎn)出變量權(quán)重的限制,在投入項中設(shè)置各項支出和員工人數(shù)權(quán)重大于固定資產(chǎn)凈值權(quán)重,以突出當期投入和人員效率的重要性;在產(chǎn)出項中,設(shè)置利潤權(quán)重大于其它產(chǎn)出,以突出銀行的最終經(jīng)營成果。上述對各項投入產(chǎn)出項權(quán)重的設(shè)置增加了該模型的經(jīng)濟解釋性。

    此外,本文采用投入導(dǎo)向的效率度量,評價在給定產(chǎn)出的情況下實際投入與前沿投入的差異。在該模式下,其效率值的經(jīng)濟含義為:以樣本中最佳表現(xiàn)(處于效率前沿面上)的銀行為標準,實際所需要的投入比例?!?-效率值”則是該銀行多投入的比例,也就是說該銀行若要達到有效率,可以在保持產(chǎn)出不變的情況下,使投入下降“1-效率值”。

    (三)樣本的選擇

    截至2008年末,海南省商業(yè)銀行性質(zhì)的金融機構(gòu)主要有8家:工商銀行、農(nóng)業(yè)銀行、中國銀行、建設(shè)銀行、交通銀行、光大銀行、深圳發(fā)展銀行和農(nóng)村信用社。為反映股份制改革后商業(yè)銀行的效率變化情況,本文選取了2006-2008年上述8家機構(gòu)的數(shù)據(jù)進行效率分析。同時,由于農(nóng)業(yè)銀行和農(nóng)村信用社的不良貸款率較高,本文對其貸款余額進行了扣除處理,使得與其它商業(yè)銀行能進行有效比較。

    四、實證結(jié)果及分析

    本文首先使用EMS軟件,在CCR模型中求出各家銀行的技術(shù)效率,其次在BCC模型中求出各家銀行的純技術(shù)效率,最后得出規(guī)模效率。

    (一)技術(shù)效率分析

    從2008年海南省各家商業(yè)銀行的技術(shù)效率看,交通銀行和光大銀行處于效率前沿面,深圳發(fā)展銀行排名第三,中國銀行、工商銀行、建設(shè)銀行、農(nóng)業(yè)銀行分別排名第四、五、六,農(nóng)村信用社排名最后,效率值只有0.34,說明農(nóng)村信用社要達到相同產(chǎn)出,實際投入比效率前沿銀行多投入66%。農(nóng)業(yè)銀行和農(nóng)村信用社排名靠后也比較符合客觀事實,這兩家機構(gòu)都是2008年才開始進行改革的,各項機制和管理水平尚有待提高。

    同時,從2006-2008年海南省8家商業(yè)銀行的技術(shù)效率看,光大銀行三年來一直處于我省商業(yè)銀行的效率前沿面;工商銀行、農(nóng)業(yè)銀行、中國銀行、交通銀行等四家機構(gòu)的效率值呈上升趨勢;深圳發(fā)展銀行2006-2007年處于效率前沿,而2008年效率急劇下降12%;農(nóng)村信用社三年來效率呈V型變化,2007年效率值僅有0.23,2008年效率值提高到0.34;8家銀行間僅有建設(shè)銀行三年來效率呈逐年下降趨勢(見表1)。

    (二)純技術(shù)效率分析

    從純技術(shù)效率角度分析,2006-2008年效率前沿銀行分別是:中國銀行、光大銀行、深圳發(fā)展銀行(2006);工商銀行、中國銀行、交通銀行、光大銀行、深圳發(fā)展銀行(2007);工商銀行、中國銀行、交通銀行、光大銀行(2008)。其中,中國銀行、光大銀行三年來都是海南省的效率前沿銀行。同時,各家銀行的純技術(shù)效率值都比技術(shù)效率值有較大幅度上升,尤其是工商銀行、農(nóng)業(yè)銀行、中國銀行、建設(shè)銀行等四家國有控股的大型商業(yè)銀行,其中工商銀行、中國銀行從2007年開始都變?yōu)楹D鲜〉男是把劂y行。這說明,原國有銀行的技術(shù)無效不是由于經(jīng)營管理不善引起的,而是規(guī)模不當造成的。

    從各家銀行純技術(shù)效率三年來的變化看,工商銀行、農(nóng)業(yè)銀行、中國銀行、交通銀行、光大銀行等五家銀行純技術(shù)效率都呈上升趨勢或保持在效率前沿。而建設(shè)銀行和農(nóng)村信用社呈V型變化,深發(fā)展2008年的純技術(shù)效率從效率前沿銀行下降為0.89%(見表2)。

    (三)規(guī)模效率分析

    從2008年各家銀行的規(guī)模效率看,只有交通銀行和光大銀行為規(guī)模有效,其它銀行均為規(guī)模無效。在規(guī)模無效銀行中,深圳發(fā)展銀行規(guī)模效率較高,達到0.998;農(nóng)村信用社規(guī)模效率也較高,達到0.72;而工商銀行、農(nóng)業(yè)銀行、中國銀行、建設(shè)銀行等四家大型商業(yè)銀行規(guī)模效率較低,只有50%左右(見表3)。

    同時,為看出被評價銀行是處于規(guī)模報酬遞增區(qū)還是處于規(guī)模報酬遞減區(qū),本文運用EMS軟件,求解一個規(guī)模報酬非增的DEA問題。如果在該模型下得出的效率值與BCC模型下的值一致,說明被評價的銀行處于規(guī)模報酬遞減區(qū)域;如果在該模型下得出的效率值與BCC模型下的值不一致,則說明被評價銀行處于規(guī)模報酬上升區(qū)域。通過計算,這些規(guī)模無效銀行均處于規(guī)模報酬遞減區(qū)域,銀行資產(chǎn)規(guī)模偏大導(dǎo)致規(guī)模無效,需通過減小規(guī)模來提高效率。

    五、結(jié)論與未來研究方向

    本文利用DEA方法對2006-2008年海南省商業(yè)銀行性質(zhì)的金融機構(gòu)的技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率進行了測度和初步分析,得出如下結(jié)果。

    第一,除建設(shè)銀行外,海南省國有控股大型商業(yè)銀行股份制改革后技術(shù)效率均逐步提高,尤其是純技術(shù)效率值更為明顯。這說明股份制改革后,大型商業(yè)銀行包袱減輕,法人治理結(jié)構(gòu)和風(fēng)險管理體制不斷完善,經(jīng)營管理能力不斷提高。股份制改革不僅從賬面上減輕了大型商業(yè)銀行的負擔,更是切實提高了其效率,有利于我國金融的長期穩(wěn)定。

    第二,盡管國有控股大型商業(yè)銀行效率提高很快,但同股份制商業(yè)銀行相比,效率仍然很差。通過比較純技術(shù)效率,本文認為其原因不在于經(jīng)營管理不善,而是規(guī)模處于規(guī)模報酬遞減區(qū)域造成的。為此,國有控股大型商業(yè)銀行應(yīng)控制規(guī)模以提高效率。

    第三,農(nóng)村信用社經(jīng)營管理能力弱,虧損嚴重,效率最差,改革任務(wù)艱巨。農(nóng)村信用社效率最差的主要原因不在于其規(guī)模效率,其規(guī)模效率比工商銀行、農(nóng)業(yè)銀行、中國銀行、建設(shè)銀行等四家國有控股大型商業(yè)銀行還要高20個百分點,而在于純技術(shù)效率太差。因此,農(nóng)村信用社應(yīng)進行全方位改革,盡快提高經(jīng)營管理能力。

    第四,股份制商業(yè)銀行效率盡管全部都較高,但深圳發(fā)展銀行由于2008年出現(xiàn)虧損,從效率前沿掉落到技術(shù)無效。因此,股份制商業(yè)銀行在加快開展業(yè)務(wù),推動金融創(chuàng)新的同時,也要健全機制,有效控制風(fēng)險,保證可持續(xù)發(fā)展。

    本文對海南省商業(yè)銀行性質(zhì)的金融機構(gòu)的效率進行了實證分析,但沒有對影響區(qū)域銀行業(yè)效率的因素及不同區(qū)域間的銀行效率比較進行分析,這應(yīng)是未來研究的方向。■

    參考文獻:

    [1]張健華.我國商業(yè)銀行效率研究的DEA方法及1997-2001年效率的實證分析[J].金融研究,2003,(3).

    [2]張超,顧峰,邸強.國外銀行效率測度及其影響因素研究綜述[J].外國經(jīng)濟與管理,2005,(4).

    [3] Charnes, Cooper and Rhodes, Measuring the efficiency of decision-making units[J].European Journal of Operational Research,1978,2(6).

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