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    城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平的因子分析

    2009-12-08 08:36:22
    現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息 2009年20期
    關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)因子分析

    洪 璧

    摘要:本文選取了五大類26項(xiàng)指標(biāo),采用因子分析法和聚類分析法,對(duì)江蘇省13個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)結(jié)果符合實(shí)際情況。并針對(duì)各城市的特點(diǎn),提出相應(yīng)的政策建議。

    關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展 因子分析 綜合評(píng)價(jià)

    一、引言

    江蘇作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū)之一,城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展已取得了很大的成就,但是,由于傳統(tǒng)的生產(chǎn)力布局上的不同,以及在地域、資源、人文和政策上的差異,江蘇又是一個(gè)典型的地區(qū)發(fā)展不平衡的省份,各城市在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平存在著相大的差異。如何客觀、準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)江蘇各城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)況,分析各城市的差異以及造成差異的主要原因,為各城市能針對(duì)性地制訂相應(yīng)的政策和措施提供理論依據(jù),進(jìn)而促進(jìn)江蘇各城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展,具有重要的理論和實(shí)踐意義。

    二、城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平的實(shí)證分析

    1.評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)

    對(duì)于評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì),既要考慮經(jīng)濟(jì)總量,更要考慮經(jīng)濟(jì)質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)效能,還要考慮指標(biāo)的全面性、代表性和可操作性等原則。在借鑒了國(guó)內(nèi)外相關(guān)評(píng)價(jià)理論和評(píng)價(jià)方法的基礎(chǔ)上,本文選取了五大類26個(gè)指標(biāo)構(gòu)成的指標(biāo)體系。具體如下:

    (1)經(jīng)濟(jì)總量指標(biāo):總?cè)丝?X01)、土地總面積(X02)、總產(chǎn)值GDP(X03)、地方財(cái)政總收入(X04)、固定資產(chǎn)投資總額(X05)、第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值(X06)、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重(X07)。

    (2)經(jīng)濟(jì)效能指標(biāo):人均GDP(X08)、單位GDP能耗(X09)、單位GDP電耗(X10)。

    (3)人民生活水平指標(biāo):在崗職工平均工資(X11)、農(nóng)村居民人均純收入(X12)、居民人均可支配收入(X13)、居民人均儲(chǔ)蓄余額(X14)、社會(huì)消費(fèi)品零售總額(X15)、保費(fèi)收入(X16)、財(cái)政支出中民生支出額(X17)。

    (4)對(duì)外經(jīng)濟(jì)指標(biāo):實(shí)際外商直接投資額(X18)、進(jìn)出口總額(X19)、進(jìn)出口差額(X20)。

    (5)基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo):人均公路里程數(shù)(X21)、人均民用汽車擁有量(X22)、人均土地面積(X23)、人均衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)(X24)、技術(shù)人員占從業(yè)人員的比重(X25)、中專以上學(xué)生人數(shù)(X26)。

    2.數(shù)據(jù)樣本和數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文選擇了江蘇省13個(gè)城市2007年相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù),所有數(shù)據(jù)取自《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒2008》[1]和《2007年全省及各省轄市單位GDP能耗等指標(biāo)公報(bào)》[2]。

    3.因子分析

    因子分析方法是將具有相關(guān)性的多個(gè)原始指標(biāo)的評(píng)價(jià)問(wèn)題轉(zhuǎn)換為較少的、新的綜合指標(biāo)的評(píng)價(jià)問(wèn)題[3]的一種方法。新的綜合指標(biāo)稱為主成分或公因子,這些主成分不僅保留了原始指標(biāo)的絕大多數(shù)信息,并且彼此不相關(guān)。利用各主成分的因子得分計(jì)算出每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合得分,并以此作為綜合評(píng)價(jià)的依據(jù)。

    本文運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件,從26個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)中選取了4個(gè)主成分,利用各主成分的因子得分計(jì)算出每個(gè)城市的綜合得分,并以綜合得分作為評(píng)價(jià)依據(jù)。計(jì)算結(jié)果如下:

    (1)提取的主成分及主成分的特征根和貢獻(xiàn)率

    從表1可知,根據(jù)特征根的選取原則,選取前4個(gè)主成分作為新的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo),這4個(gè)主成分已反映了原始指標(biāo)中93.371%的信息。

    (2)正交旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

    為了能更加明確地表示主成分與原始指標(biāo)間的關(guān)系,經(jīng)過(guò)對(duì)因子矩陣載荷矩陣7次方差最大正交旋轉(zhuǎn)得到正交旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣(K),選取因子載荷矩陣各個(gè)主成分與原始指標(biāo)載荷系數(shù)較大的指標(biāo),構(gòu)成各個(gè)主成分的因子。從表可以看出(限于篇幅這里略去該表):

    第一因子(F1)在X03、X04、X05、X06、X08、X10、X11、X12、X13、X14、X15、X16、X17、X18、X19、X20、X21、X22、X24上有絕對(duì)值較大的載荷系數(shù),表明第一因子是城市的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力和經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力的反映。

    第二因子(F2)在X07、X26上有絕對(duì)值較大的載荷系數(shù),表明第二因子是城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的反映。

    第三因子(F3)在X01、X02、X25上有絕對(duì)值較大的載荷系數(shù),表明第三因子是城市的總?cè)萘磕芰Φ姆从场?/p>

    第四因子(F4)在X09上有絕對(duì)值較大的載荷系數(shù),表明第四因子是城市的的經(jīng)濟(jì)效率的反映。

    (3)各城市的綜合因子得分

    對(duì)每個(gè)城市的4個(gè)主成分的因子得分,以對(duì)應(yīng)主成分的貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)進(jìn)行加權(quán)累加,計(jì)算得出每個(gè)城市的綜合得分(Z),結(jié)果如表2所示。

    4. 綜合因子得分的聚類分析

    為了能客觀地對(duì)江蘇省13個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平進(jìn)行分類,本文采用Q型聚類分析方法,以每個(gè)城市的綜合得分為樣本進(jìn)行分類。利用SPSS軟件分析得到下列分類結(jié)果:

    第一類:蘇州市。

    第二類:無(wú)錫市、南京市、常州市、南通市。

    第三類:揚(yáng)州市、鎮(zhèn)江市、鹽城市、徐州市、泰州市、連云港市、淮安市、宿遷市。

    三、結(jié)果評(píng)價(jià)與分析

    經(jīng)過(guò)對(duì)綜合得分進(jìn)行散點(diǎn)圖分析,發(fā)現(xiàn)除了蘇州市的綜合得分較高外,其余城市的綜合得分基本呈直線狀。結(jié)合綜合得分和聚類分析的結(jié)果看,將江蘇省13個(gè)城市按經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平可分成三個(gè)等級(jí):

    第一級(jí):水平最好的城市。只有蘇州市1個(gè)城市。蘇州市以1.3505的綜合得分高居榜首,明顯高于其它城市,單獨(dú)成為一組,可稱為“一枝獨(dú)秀”。

    蘇州市在F1方面最為突出,列該因子的第1位,它在生產(chǎn)總值、地方財(cái)政總收入、固定資產(chǎn)投資總額、實(shí)際外商直接投資額、進(jìn)出口總額和進(jìn)出口差額等九項(xiàng)原始指標(biāo)均列各市之首;它在F3方面也很突出,它的總?cè)丝谠贾笜?biāo)列第1位;但它在F4方面子得分偏低為-0.68350,低于平均分,原因是它的第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重較低,列第10位。此外,蘇州市在單位GDP能耗和人均公路里程數(shù)兩項(xiàng)原始指標(biāo)均列全省最后1位。

    第二級(jí):水平較好的城市。有無(wú)錫市、南京市、常州市和南通市,這四個(gè)城市的綜合得分均在全省的平均之上。

    無(wú)錫市在F1因子方面也很突出,列該因子的第2位,它在生產(chǎn)總值、人均GDP、在崗職工平均工資和居民人均儲(chǔ)蓄余額等四項(xiàng)原始指標(biāo)均列各市第二位,特別是它的人均衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)指標(biāo)列全省之首;但它在F3因子方面得分偏低為-0.24495,低于平均分,原因是它的人均土地面積指標(biāo)列全省末位。此外,它的土地總面積和單位GDP電耗兩項(xiàng)原始指標(biāo)均列全省最后3位。

    南京市作為江蘇省的省會(huì)城市,它在F2因子方面很突出,列該因子的第1位,它在第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重和中專以上學(xué)生人數(shù)2項(xiàng)原始指標(biāo)列全省首位。它的在崗職工平均工資、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、保費(fèi)收入和中專以上學(xué)生人數(shù)等四項(xiàng)原始指標(biāo)均列全省之首;但它在F4方面子得分偏低為-0.53436,列全省倒數(shù)第三位,原因是它的人均土地面積原始指標(biāo)列全省最后第2位。此外,它的單位GDP能耗和技術(shù)人員占從業(yè)人員的比重兩項(xiàng)原始指標(biāo)均列全省最后2位。

    第三級(jí):水平較弱的城市。有揚(yáng)州市、鎮(zhèn)江市、鹽城市、徐州市、泰州市、連云港市、淮安市和宿遷市,這八個(gè)城市的綜合得分均在全省的平均之下。

    鹽城市盡管總體發(fā)展水平低于省平均水平,但它在它在F4因子方面卻很突出,列該因子的第1位,它在土地總面積、單位GDP能耗、人均公路里程數(shù)和人均土地面積等四項(xiàng)原始指標(biāo)列全省首位。但它的人均民用汽車擁有量指標(biāo)列全省末位、在崗職工平均工資列全省倒數(shù)第二位。

    宿遷市的綜合得分列全省的末位,它在總產(chǎn)值GDP和地方財(cái)政總收入等十一項(xiàng)原始指標(biāo)列全省末位。但它的單位GDP電耗指標(biāo)列全省第一位。

    四、政策建議

    綜上所述,根據(jù)江蘇省各城市在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展上存在的問(wèn)題,各城市之間存在的差異,特別是蘇南、蘇中和蘇北三個(gè)地區(qū)間的差異更為明顯的特點(diǎn)。各個(gè)城市應(yīng)該根據(jù)自身薄弱環(huán)節(jié),制定出符合本市特點(diǎn)的發(fā)展戰(zhàn)略,進(jìn)而制定出全省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的一體化戰(zhàn)略。

    蘇州市作為江蘇省最發(fā)達(dá)的一個(gè)城市,在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展過(guò)程中,應(yīng)大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),特別是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的比重,如大力發(fā)展物流業(yè)和服務(wù)外包業(yè)。此外,應(yīng)加大科技投入,進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,降低對(duì)電力和能源的需求,提高GDP產(chǎn)出效率,實(shí)現(xiàn)又好又快的發(fā)展目標(biāo)。

    對(duì)于無(wú)錫市、南京市、常州市和南通市等四個(gè)城市,除加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展、盡快提高經(jīng)濟(jì)實(shí)力。以南京為例,應(yīng)充分利用省會(huì)城市的地理優(yōu)勢(shì),充分利用其科技教育優(yōu)勢(shì),培植以電子、生物工程、新材料、機(jī)電一體化為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

    對(duì)于揚(yáng)州市、鎮(zhèn)江市、鹽城市、徐州市、泰州市、連云港市、淮安市和宿遷市等七個(gè)城市,特別是地處蘇北地區(qū)的徐淮鹽連等城市,由于其經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展基礎(chǔ)比較薄弱,差距是全方位的,要實(shí)現(xiàn)全面趕超,首要的任務(wù)是加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、努力提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)實(shí)力。以連云港為例,作為新亞歐大陸橋的東橋頭堡,是我國(guó)海洋開(kāi)發(fā)的三大特殊區(qū)域之一,其風(fēng)景秀美,氣候宜人,具有豐富的旅游資源,為其充分發(fā)展旅游業(yè)提供了十分有利條件。連云港應(yīng)充分利用優(yōu)越的地理位置和旅游資源,在力發(fā)展海洋經(jīng)濟(jì)和旅游業(yè),推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。

    另外,省政府要加大省域內(nèi)各城市的合作政策力度,把蘇南地區(qū)的資金、技術(shù)優(yōu)勢(shì)與蘇北地區(qū)的資源優(yōu)勢(shì)相結(jié)合,例如,正在建設(shè)中的“蘇州宿遷工業(yè)園區(qū)”。總之,在繼續(xù)保持蘇南、蘇中地區(qū)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)的同時(shí),加快蘇北的開(kāi)發(fā),最終以科學(xué)的發(fā)展觀推動(dòng)全省各城市的共同發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 江蘇省統(tǒng)計(jì)局,江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒2008[M].北京.中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社. 2008.10.

    [2] 江蘇省統(tǒng)計(jì)局,2007年全省及各省轄市單位GDP能耗等指標(biāo)公報(bào)[EB/OL].江蘇省統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)

    http://www.jssb.gov.cn/jstj/djgb/qsndtjgb/200807/t20080717_105496.htm.

    [3] 薛薇,統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的應(yīng)用[M].北京.中國(guó)人民大學(xué)出版社. 2003.12.

    [4] 廖為鯤等,基于因子分析法的城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)[J].統(tǒng)計(jì)與決策.2005年(12).

    作者簡(jiǎn)介:洪璧,女,蘇州大學(xué)商學(xué)院講師。

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