特色知識庫構(gòu)建及其實現(xiàn)技術(shù)

肖瑞蘭

關(guān)鍵詞:資源開發(fā);實現(xiàn)技術(shù);網(wǎng)絡(luò)

摘 要:信息資源建設(shè)就是運用最新的科學(xué)技術(shù)對我國資源的一次數(shù)字勘探。資源數(shù)字化過程的背后,不僅可能發(fā)生“產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)移”,而且可能發(fā)生“基因變異”,是一次知識的創(chuàng)新。將改變“中國是一個資源貧乏國家”的傳統(tǒng)觀念,有資格成為世界獨一無二的資源大國。

中圖分類號:G250文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1003-1588(2009)03-0002-04

Characteristic Resources Bank Construction Implementation Technology

XIAO Rui-lan

(Henan Provincial Institute of Scientific& Technical Information,Zhengzhou 450003,China)

Key words: developement of resources;implementation technology;network

Abstract: The information resources construction is a digital exploration of the resource of our country, which is by the use of the latest science and technology. Just like the fact that development of modern information technology avails scientists to describe the human biological gene atlas, it also avails modern culture, science and technology and anthropologists to describe the cultural gene atlas of nationality. In the cyberspace, the modern's culture gene is loaded by bit. Behind the process of the resource digitalization, not only the the property rights transfering, but also the genetic mutation will probably take place, which is an innovation of knowledge. The 5000-year-long Chinese history becomes 5000 years' investment and wealth. It will change the traditional concept that China is a poor country of resources. However, China will become a unique great country with plenty of resources.

過去,人們覺得信息匱乏,是因為獲取信息的手段有限。今天,人們?nèi)匀挥X得信息匱乏,是因為信息過于泛濫。從經(jīng)濟的角度思維,垃圾郵件、垃圾信息占用了人們的有效經(jīng)濟運動時間,浪費了大量精力,降低了工作效率。隨著技術(shù)應(yīng)用和傳播介質(zhì)的變化,信息資源開發(fā)利用已經(jīng)從過去的傳統(tǒng)信息資料檢索,跨越到網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的海量信息精確搜索、信息互動,以及圍繞信息展開各種業(yè)務(wù)的變革。由此產(chǎn)生的數(shù)字化、信息化生存意識,已成為時代的主旋律。

1 搭建系統(tǒng)平臺

在我國,網(wǎng)絡(luò)信息資源開發(fā)滯后于應(yīng)用,動態(tài)數(shù)據(jù)庫存在低層次重復(fù)建設(shè)問題。交流共享、信息服務(wù)、知識戰(zhàn)略儲備等意識處于較低水平。相關(guān)軟件產(chǎn)品的規(guī)劃能力、設(shè)計水平不足,存在零散、價值較低的信息孤島,導(dǎo)致相當(dāng)部分重要信息流失等現(xiàn)象依然存在。作為知識經(jīng)濟的重要載體,高校數(shù)字化資源是基礎(chǔ)設(shè)施重要組成部分,已成為評價一個學(xué)校信息基礎(chǔ)水平的重要標(biāo)志和本世紀(jì)我國教育系統(tǒng)文化科技競爭的焦點之一。

1.1 特征內(nèi)容

資源開發(fā)要處理的信息量巨大,基本在TB甚至PB數(shù)量級,良莠并存,且更新變化迅速;信息來源不同,格式多樣,非結(jié)構(gòu)化的或者半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),包括文本數(shù)據(jù)和多媒體數(shù)據(jù),地理位置分布廣泛;訪問的用戶多,信息需求多樣化。核心問題是Internet為傳播載體的TB甚至PB級超大規(guī)模數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)和面向需求各異的用戶群實現(xiàn)高性能、高準(zhǔn)確度的信息服務(wù)。

1.1.1 多種語言。作為文化產(chǎn)品的網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為最大的信息資源集合,由220種語言寫成、約40多億公共頁面,以及5500多億深層次網(wǎng)絡(luò)頁面,已經(jīng)成為讀者尋找信息的第一所在。從圖書情報部門發(fā)展趨勢來看,一是數(shù)字化。即提供服務(wù)的文獻載體、手段、方式是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的;二是結(jié)點化。以網(wǎng)站、網(wǎng)頁及豐富的內(nèi)容吸引更多用戶的注意力和“點擊率”;三是特色化。即特色的館藏、專題數(shù)據(jù)庫、個性化的服務(wù),來滿足用戶特定的需求。誠然,數(shù)字圖書館的出現(xiàn),并不意味著傳統(tǒng)圖書館的消亡。對讀者提供信息資源一致性的服務(wù),要求不同文化背景、使用不同語言的讀者,都可以在數(shù)字圖書館中訪問到多種數(shù)據(jù)庫和知識庫,取得自己的目標(biāo)文獻資源。

1.1.2 智能檢索。簡單地使用傳統(tǒng)的圖書館中慣用的檢索手段如關(guān)鍵詞、題名、布爾邏輯等查詢方式,遠遠無法解決浩瀚的信息資源的查準(zhǔn)和查全的問題。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下海量多媒體信息需要有智能化的搜索引擎、交互式智能化而又簡單易用的多媒體檢索工具,讓讀者從系統(tǒng)的各種數(shù)據(jù)庫和知識庫中獲取有組織、連續(xù)性的、真正所需的信息資源,讓使用者不必預(yù)先了解或?qū)W習(xí)檢索各種類型數(shù)據(jù)庫的技術(shù)和方法,這就意味著必須有異構(gòu)平臺的統(tǒng)一檢索界面的功能,并可根據(jù)讀者的需求提供個性化的主動服務(wù)。在檢索方法上的要求是以人工智能為基礎(chǔ)。讀者可以通過自己熟悉的自然語言,不斷地與系統(tǒng)進行交互,逐步縮小搜索目標(biāo),并將檢索結(jié)果予以知識化關(guān)聯(lián),最終獲得確切的信息資源。

1.1.3存儲媒體多樣化?？萍嫉陌l(fā)展,導(dǎo)致了人們對信息的需求與日俱增,反之社會的進步促使信息生產(chǎn)量飛速增長,網(wǎng)絡(luò)的普及和電子出版物等新型手段使得信息的發(fā)布和使用更便利。對圖書館、情報及科研部門來說信息的收集量、處理量和存儲量相應(yīng)地不斷增大。存儲介質(zhì)亦由傳統(tǒng)的紙質(zhì)轉(zhuǎn)變?yōu)槎喾N媒體,數(shù)字信號可以處理多種媒體的信息,如文字、聲音、圖象、動畫、三維體、虛擬空間等。對于這些不同的媒體可以采用不同的文件存儲格式和壓縮方式。這些媒體信息僅數(shù)字化是遠遠不夠的,需專業(yè)人員對信息內(nèi)容再加工,根據(jù)各種媒體的特性進行標(biāo)引、加工、限制、縮放等。使媒體信息間存在相互關(guān)連,如內(nèi)容、事件、形狀、次序、色彩、音調(diào)等,方便用戶快捷查找電子資源。

1.1.4 傳播與服務(wù)。數(shù)字化資源服務(wù)平臺是一個將收藏、服務(wù)和人集成在一起的一個環(huán)境,支持?jǐn)?shù)字化數(shù)據(jù)、信息和知識的整個生命周期的活動,包括生成、發(fā)布、傳播、利用和保存。它所提供的服務(wù)卻是主動的,隨時發(fā)布和廣播各種信息資源的消息,并及時提供導(dǎo)航式和個性化服務(wù)。服務(wù)模式由被動轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃邮椒?wù),從根本上改變未來教育的模式和方法。

1.2 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境

數(shù)字信息的存取已突破數(shù)字信息存放的地點的限制,一個良好的、高速的網(wǎng)絡(luò)運行環(huán)境以及空間安全,是系統(tǒng)運行的基礎(chǔ)。

1.2.1 網(wǎng)絡(luò)主干。網(wǎng)絡(luò)主干選擇合理與否直接影響數(shù)據(jù)中心的經(jīng)濟性、可擴充性。主干網(wǎng)設(shè)計要考慮諸多因素,如可用性、可靠性、性能價格比以及網(wǎng)絡(luò)安全性、靈活性、可擴充性。在園區(qū)主干網(wǎng)常采用FDDI光纖網(wǎng),ATM信元交換網(wǎng),快速以太網(wǎng)和交換式以太網(wǎng)。這四種方案均可實現(xiàn)100Mbps及以上的傳輸速率。

在管理信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中,交換機是肩負(fù)著所有局域網(wǎng)互連、交換處理的重要設(shè)備,資源庫系統(tǒng)主干亦選用1000M交換式以太網(wǎng)技術(shù),以第三層交換機為中心,傳輸介質(zhì)采用光纖,連接外圍子網(wǎng)。網(wǎng)絡(luò)核心交換機選型應(yīng)注意:(1)是否支持純鏈路交換,具備高速的背板交換總線,巨大的數(shù)據(jù)包吞吐量和穩(wěn)定的結(jié)構(gòu);(2)支持多種標(biāo)準(zhǔn)局域網(wǎng)協(xié)議;(3)支持標(biāo)準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)管理;(4)是否同時支持直通式和存儲轉(zhuǎn)發(fā)式兩種數(shù)據(jù)包處理方式;(5)具有較低的幀的丟失率和較小的網(wǎng)絡(luò)延遲;(6)在橋接表中可維持大量的活動的MAC地址;(7)VLAN具有控制網(wǎng)絡(luò)上的廣播風(fēng)暴、增加網(wǎng)絡(luò)的安全性、集中化的管理控制等優(yōu)勢。利用交換機與路由器的結(jié)合,可以構(gòu)成虛擬網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。

1.2.2 服務(wù)器。選型原則:(1)強大的系統(tǒng)性能。包括整數(shù)及浮點運算速度、存儲能力等;(2)開放性。采用世界主流操作系統(tǒng)及符合國際標(biāo)準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)連接等;(3)延續(xù)性。從低端的工作站產(chǎn)品到高端的服務(wù)器產(chǎn)品應(yīng)保持從操作系統(tǒng)到硬件結(jié)構(gòu)的高度一致性及兼容性;(4)選擇市場占有率大的產(chǎn)品。獲得更多的應(yīng)用軟件和應(yīng)用技術(shù)上的支持;(5)系統(tǒng)的性能/價格比。至于操作系統(tǒng),依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及現(xiàn)有設(shè)備情況,兼顧UNIX高可靠性和Windows NT易擴展性和易開發(fā)性,可同時采用UNIX和Windows NT,構(gòu)成混合式的網(wǎng)絡(luò)操作平臺。 1.2.3 相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。資源庫作為一個數(shù)據(jù)服務(wù)中心,其建設(shè)包含局域網(wǎng)、廣域網(wǎng)連接及與其它網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)通,標(biāo)準(zhǔn)化至關(guān)重要。相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)如:(1)標(biāo)準(zhǔn)通用置標(biāo)語言SGML及其相關(guān)標(biāo)準(zhǔn);(2)擴展的置標(biāo)語言(XML);(3)資源描述框架(RDF)模型與句法(W3C標(biāo)準(zhǔn));(4)信息檢索:應(yīng)用服務(wù)定義和協(xié)議技術(shù)規(guī)范:ANSI/NISO Z.39.50;(5)RL:統(tǒng)一資源特征;(6)通用多八位編碼字符集(UCS):ISO/IEC10646;(7)都柏林核心元素集等。

2 資源庫開發(fā)實現(xiàn)技術(shù)

現(xiàn)代高新技術(shù)所支持的資源庫系統(tǒng)的多項支撐技術(shù),如數(shù)據(jù)采集與導(dǎo)入、自動分類、數(shù)據(jù)管理、全文檢索、元數(shù)據(jù)檢索、信息發(fā)布、版權(quán)保護、信息定制與推送、對象資源調(diào)度、網(wǎng)絡(luò)與系統(tǒng)管理等是一個跨學(xué)科的綜合研究課題,涉及近30個學(xué)科和分支。消除信息孤島,推進信息資源開發(fā)利用,搭建一流的數(shù)字化資源服務(wù)平臺,都需加以重視和逐步解決。

2.1 信息獲取技術(shù)

指從網(wǎng)絡(luò)收集數(shù)據(jù)的過程。分主動獲取和被動獲取。被動獲取通常是將設(shè)備接入網(wǎng)絡(luò)的特定部位進行獲取。主動獲取是指基于Web的信息采集直接從Web上采集或下載信息。如Google、百度、天網(wǎng)等搜索引擎后臺都采用了并行體系結(jié)構(gòu),來保證采集過程的通暢?；谥黝}的信息采集,只采集相關(guān)的信息,來降低采集的代價。與主題采集不同的個性化信息采集,是針對某個用戶,即使對同一主題,個性化的信息采集系統(tǒng)對不同用戶也可能返回不同結(jié)果。

2.2 內(nèi)容分析技術(shù)

內(nèi)容主要是指非結(jié)構(gòu)化的或者半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),包括文本數(shù)據(jù)和多媒體數(shù)據(jù)。獲取數(shù)據(jù)后,對數(shù)據(jù)進行格式處理、編碼處理、意義分析等相關(guān)的處理。主要有詞法分析、句法分析和語義分析等。

2.2.1 詞法分析

詞法分析是對自然語言的形態(tài)進行分析,判定詞的結(jié)構(gòu)、類別和性質(zhì)的過程,包括形態(tài)分析、中文的分詞及詞性標(biāo)注。英文形態(tài)分析技術(shù)采用自動機的方法,技術(shù)比較成熟。

中文分詞方法有兩大類:基于機械匹配的分詞方法及基于概率統(tǒng)計的分詞方法。前者通過對已有詞典的機械匹配來得到分詞結(jié)果。后者不需要任何詞典就可以得到分詞結(jié)果,或者對粗切分結(jié)果進行基于概率統(tǒng)計的處理來得到最終的分詞結(jié)果。中文分詞技術(shù)面臨的兩個最大問題是切分歧義和未定義詞問題。前者要解決在上下文環(huán)境下不同切分結(jié)果的選擇;后者要解決詞典中未收錄詞(如人名、地名、機構(gòu)名等)的識別。目前比較主流的方法是通過對真實文本的概率統(tǒng)計來求解切分歧義和未定義詞問題。

詞性標(biāo)注的根本目的是對某個具有多個可能詞性的詞,在確定的上下文中多里挑一。國外20世紀(jì)60年代就開始自動詞性標(biāo)注的研究,經(jīng)歷了從規(guī)則方法到統(tǒng)計方法的過程。使用規(guī)則方法可達77%的正確率。后來,一些學(xué)者采用基于概率統(tǒng)計的方法,將詞性自動標(biāo)注的正確率提高到96%～97%,在性能上也進一步優(yōu)化,使得自動詞性標(biāo)注達到了實用水平。

2.2.2 句法分析。句法分析是將線性的詞序列轉(zhuǎn)變成某種句法結(jié)構(gòu)(常見的是短語結(jié)構(gòu)樹)的過程。實現(xiàn)時,句法分析系統(tǒng)通常由短語規(guī)則和具體算法組成。短語規(guī)則指出了從詞到短語、從短語到句子結(jié)合的規(guī)律。句法分析的主要目標(biāo)也是多里挑一來消除句法歧義。

2.2.3 語義分析。語義分析的目標(biāo)有兩個:一是確定每個語言單位在文中的某種語義類,即根據(jù)上下文從語言單位可能的多個語義中選擇最恰當(dāng)?shù)恼Z義;二是確定這些語言單位之間的語義關(guān)系,常被稱為語義分析。語義分析需要語義詞典的支持,中文語義詞典有HowNet、同義詞詞林等。

2.3 聚分類技術(shù)

聚類、分類技術(shù)是模式識別的基本技術(shù),是文本處理最常用的兩項技術(shù)。兩者都是將未知文本歸入某個類別的過程。包括特征選擇、信息表示、相似度計算及分組算法等。不論是聚類還是分類,其結(jié)果都能降低大規(guī)模文本處理的復(fù)雜性。

2.4 字符編碼集

每個國家(或區(qū)域)都規(guī)定了計算機信息交換用的字符編碼集,如美國擴展的ASCII碼、中國的GB2312-80、日本的JIS等,作為該國家(區(qū)域)信息處理的基礎(chǔ),有著統(tǒng)一編碼的重要作用。由于各本地字符集代碼范圍重疊,相互間信息交換困難,軟件本地化版本獨立維護成本較高。因此有必要將本地化工作中的共性抽取出來,做一致性處理,將特殊的本地化處理內(nèi)容降低到最少,這就是所謂的國際化。各種語言信息被規(guī)范為本地信息,而底層字符集采用包含了所有字符的Unicode。例如,對于不同的數(shù)據(jù)庫如SQL Server,Oracle,Mysql,Sybase等,字符集的選擇很重要。如果考慮多語言版本,數(shù)據(jù)庫的字符集就應(yīng)該統(tǒng)一采用ISO8859-1,需要輸出的時候在不同的字符集之間做轉(zhuǎn)換就可以了。國際標(biāo)準(zhǔn)組織Unicode提供有:GB和Unicode轉(zhuǎn)換表;BIG5和Unicode轉(zhuǎn)換表;JIS和Unicode轉(zhuǎn)換表;KSC和Unicode轉(zhuǎn)換表。由于GBK不是國家標(biāo)準(zhǔn),只是采用Microsoft的CodePage版本。

字符內(nèi)碼是用來代表字符的內(nèi)碼。我們在輸入和存儲文檔時都要使用內(nèi)碼,內(nèi)碼分為單字節(jié)內(nèi)碼和雙字節(jié)內(nèi)碼。單字節(jié)內(nèi)碼(SBCS),支持256個字符編碼;雙字節(jié)內(nèi)碼(DBCS),支持65000個字符編碼,主要用來對大字符集的東方文字進行編碼。

GB2312-80是在國內(nèi)計算機漢字信息技術(shù)發(fā)展初始階段制訂的,包含常用的一、二級漢字和9區(qū)的符號。該字符集是幾乎所有的中文系統(tǒng)和國際化的軟件都支持的中文字符集,是最基本的中文字符集。GBK是GB2312-80的擴展,向上兼容,包含20902個漢字,編碼范圍是0x8140～0xFEFE。GBK2K在GBK的基礎(chǔ)上擴展了漢字,增加了藏、蒙等少數(shù)民族的文字。GBK2K從根本上解決了字位不夠、字形不足導(dǎo)致從數(shù)據(jù)庫讀出字段顯示中文亂碼的問題。Java提供了對GBK字符集的支持。

3 瀏覽與Web檢索技術(shù)

管理信息系統(tǒng)的核心是對數(shù)據(jù)庫進行包括添加、修改和查詢等操作。由用戶界面、網(wǎng)絡(luò)通訊、資源庫、管理和檢索系統(tǒng)及咨詢系統(tǒng)組成,瀏覽器/服務(wù)器(B/S)模式。微軟公司推出新品的ASP語言后,這種模式發(fā)展更加迅猛。

3.1 信息過濾技術(shù)

對陸續(xù)到達的信息進行過濾操作,將符合用戶需求的信息保留,并根據(jù)用戶的操作不斷調(diào)整過濾策略。如果把信息檢索稱為一種典型的“拉”的方式(用戶主動,系統(tǒng)被動服務(wù))的話,那么信息過濾則可以稱為“推”方式(用戶被動,系統(tǒng)主動服務(wù))。

信息過濾分兩種:①基于內(nèi)容的信息過濾。通常采用某種方式來表示用戶的興趣模型和信息資源模型。實現(xiàn)時,可以采用各種分類技術(shù)。內(nèi)容過濾的最主要工作之一是對用戶興趣的不斷學(xué)習(xí)和反饋,以保證在任一時刻過濾的文本和當(dāng)前用戶興趣相吻合;②基于合作的信息過濾。是從用戶相似度的角度出發(fā)。假設(shè)是經(jīng)常訪問相似資源的用戶興趣相似,相似興趣的用戶又會訪問相似的資源。因此,通過對相似興趣用戶的判定,來確定某個用戶對某一未知資源是否感興趣。合作過濾常常和內(nèi)容過濾方法配合使用。

3.2 在線瀏覽技術(shù)

在線瀏覽系統(tǒng)包括在線瀏覽器(閱讀器)、對象數(shù)據(jù)裝載、元數(shù)據(jù)導(dǎo)入和應(yīng)用服務(wù)器四個子系統(tǒng)。瀏覽器實現(xiàn)對文本等格式的瀏覽和網(wǎng)頁瀏覽;對象數(shù)據(jù)裝載子系統(tǒng)將文件裝載到對象服務(wù)器;元數(shù)據(jù)導(dǎo)入是將基本信息、對象數(shù)據(jù)標(biāo)識信息、分類信息及目錄信息導(dǎo)入到網(wǎng)上數(shù)據(jù)庫,以保證為讀者提供最新的數(shù)據(jù);應(yīng)用服務(wù)器程序完成接收客戶端請求、數(shù)據(jù)庫訪問和數(shù)據(jù)傳輸?shù)裙δ堋ψx者來講只需要下載一個小的軟件就可以通過通用瀏覽器IE、Netscape Navigator等上網(wǎng)閱讀。

3.3 Web檢索技術(shù)

所謂Web檢索是指以檢索查詢方式從Web中挑選出和用戶需求最相關(guān)的頁面。Web檢索的關(guān)鍵是將用戶的需求和網(wǎng)頁進行匹配。

3.3.1 基于內(nèi)容的檢索。大多情況下,用戶習(xí)慣通過概念來提交查詢。概念查詢的一種實現(xiàn)是基于文本式的描述,用關(guān)鍵詞、關(guān)鍵詞邏輯組合或自然語言來表達查詢的概念?；趦?nèi)容的檢索是指根據(jù)媒體對象的語義、特征進行檢索。如根據(jù)頁面所提供的內(nèi)容,可以是標(biāo)題、正文、錨文本或URL本身。突破了原來文本處理機械匹配的模式,實現(xiàn)了智能化的信息處理,具備對信息進行自動分類和篩選的功能。不但會幫助掃描網(wǎng)絡(luò)上所有信息,還可以進行信息的分類和篩選,其目的不是為用戶抓到1萬個信息,而是提供50個有用的信息。包括三種主要模型:布爾模型、向量空間模型及概率模型。最著名的概率檢索原型系統(tǒng)是倫敦城市大學(xué)的OKAPI。其他的概率檢索模型還包括基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概率模型、基于語言學(xué)模型的檢索模型。

3.3.2 基于結(jié)構(gòu)的檢索。Web檢索的對象是Web,而Web的最大特征是互聯(lián)。Web中各頁面之間的鏈接關(guān)系是一可利用的重要信息?；谶@一信息的技術(shù)稱為鏈接分析技術(shù)。鏈接分析方法常常和基于內(nèi)容的檢索方法相結(jié)合。鏈接分析方法能夠反映Web社會的一些最自然的屬性,能夠在大規(guī)模真實環(huán)境下提高檢索結(jié)果。Google搜索引擎中就成功地應(yīng)用了PageRank算法。

3.3.3 基于日志的檢索。Web日志記錄了用戶訪問Web的歷史信息。根據(jù)該歷史信息可以挖掘出許多對提高檢索效果有用的信息,從而可以改進檢索的結(jié)果。通過分析用戶的歷史請求,可以獲得用戶的興趣愛好,從而提供最符合用戶興趣的結(jié)果。通過分析用戶瀏覽結(jié)果記錄,也可以獲得用戶的興趣愛好和行為方式,從而指導(dǎo)檢索過程。其他用戶的訪問和瀏覽信息(如訪問頻度、用戶查詢聚類、用戶瀏覽結(jié)果聚類等)同樣對提高單個特定用戶的檢索結(jié)果有幫助。利用日志信息提高檢索結(jié)果是當(dāng)前商用搜索引擎的一個發(fā)展趨勢。

信息資源庫建設(shè),是對中國傳統(tǒng)文化進行一次數(shù)字勘探和開發(fā),如同現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展使科學(xué)家能夠描繪人類的生物基因圖譜一樣,現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展也使現(xiàn)代文化科技和人類學(xué)家能夠描繪一個民族的“文化基因圖譜”。實際是一次知識的創(chuàng)新,目的就是要使5000年文化由包袱變成財富,改變“中國是一個資源貧乏國家”的傳統(tǒng)觀念。中國將再一次有資格成為“資源大國”,而且是世界上獨一無二的資源大國。

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