基于協(xié)同理論的公共危機治理研究

劉 彬

摘要:本文主要從協(xié)同學的基本理論出發(fā),從自組織理論、支配原理、絕熱消去原理和奇怪吸引子四個基本原理進行分析,找出公共危機發(fā)生的根源所在,并提出了相應公共危機的治理理念。

關(guān)鍵詞:協(xié)同理論;公共危機;風險管理

中圖分類號:D631文獻標志碼:A 文章編號:1002—2589(2009)32—0008—03

公共危機事件的處理,直接關(guān)系到民心安定,關(guān)系到國民經(jīng)濟的發(fā)展,有資料顯示,2003年,我國因各種突發(fā)危機事件造成的損失共達6500億元人民幣,相當于損失當年我國GDP的6%,2004年,全國發(fā)生各類突發(fā)事件561萬起,造成21萬人死亡、175萬人受傷,造成直接經(jīng)濟損失超過4550億元。公共危機事件除了直接損失以外,還造成了公眾心理恐慌、生活節(jié)奏被打亂等不可估量的間接損失。[1]所以如何治理公共危機一直以來為廣大學者和政府部門所關(guān)注。

對于公共危機學者們都給出過不同的定義和理解,借用美國著名學者羅森塔爾(Rosenthal)的觀點,公共危機就是指對一個社會系統(tǒng)的基本價值和行為準則構(gòu)架產(chǎn)生嚴重威脅,并在時間壓力和不確定性極高的情況下必須對其做出關(guān)鍵決策的公共事件。公共危機包括自然災害、事故災難、公共衛(wèi)生事故和社會安全事件,見圖。本文主要討論社會系統(tǒng)中發(fā)生的社會安全事件應如何進行治理。

一、自組織理論

協(xié)同理論一詞來自希臘語,意指關(guān)于“合作的科學”。[2]創(chuàng)始人是西德理論物理學家赫爾曼.哈肯。協(xié)同理論研究各種完全不同的系統(tǒng)在遠離平衡時通過子系統(tǒng)之間的協(xié)同合作,從無序態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)橛行驊B(tài)的共同規(guī)律。在這種轉(zhuǎn)變中,時間結(jié)構(gòu)或空間結(jié)構(gòu)在宏觀尺度上以自組織的形式產(chǎn)生出來。它抓住了不同系統(tǒng)在臨界過程中的共同特征,大大加深了我們對于系統(tǒng)演化的內(nèi)部機制的認識。協(xié)同理論在自然科學和社會科學的各個領(lǐng)域都有廣泛的作用。

社會系統(tǒng)是由簡單、無序演化為復雜、有序的自組織結(jié)構(gòu),其表現(xiàn)為:

1.社會系統(tǒng)是開放的。只有開放,才能與外界進行物質(zhì)與能量的交換,并從系統(tǒng)外吸取負熵,使系統(tǒng)總熵減少,混亂度降低,系統(tǒng)呈現(xiàn)有序狀態(tài)。社會系統(tǒng)是一個由政治、經(jīng)濟、文化、法律等要素在一定目標下組成的復雜系統(tǒng),并且不斷地與外界進行著物質(zhì)和能量的交換。

2.社會系統(tǒng)是遠離平衡的。因為在平衡態(tài)附近,系統(tǒng)的運動總是趨向于平衡態(tài),并伴隨著無序的增加和結(jié)構(gòu)的破壞。

3.構(gòu)成系統(tǒng)的各要素或子系統(tǒng)之間的相互作用是非線性的,處于一種相干狀態(tài),那么在此時,任一要素或子系統(tǒng)偶然出現(xiàn)的漲落引起的系統(tǒng)狀態(tài)的微小變化,都會通過非線性反饋機制被放大,使系統(tǒng)發(fā)生較大的變化,導致整個系統(tǒng)有序狀態(tài)的形成。例如甕安事件本來是少女溺水死亡,本身是個悲劇,但只是一個偶然事件,但是事件后來卻上升為打砸搶燒,演發(fā)出一系列惡劣的后果。

自組織是系統(tǒng)整體演化發(fā)展的一種重要機制,它不僅僅是一個通過積累而平穩(wěn)漸進的過程,而是一個經(jīng)過積累、醞釀而發(fā)生突變、飛躍、分岔的過程,在客觀世界當中,自組織現(xiàn)象不是任何一個系統(tǒng)都可以產(chǎn)生的,它只能發(fā)生在開放的、遠離平衡的、子系統(tǒng)之間存在著非線性相干作用的系統(tǒng)中。[4]

社會系統(tǒng)的這個特性正是協(xié)同學的中心議題,它探討支配生物界和非生物界的結(jié)構(gòu)或功能的自組織形成過程的某些普遍原理。它以現(xiàn)代的一些新的科學理論(如系統(tǒng)論、信息論、控制論、突變論等)為基礎(chǔ),采用統(tǒng)計學和動力學相結(jié)合的辦法,通過類比分析,建立了一整套數(shù)學模型和處理方法,來描述各種系統(tǒng)和運動現(xiàn)象中從無序到有序的共同規(guī)律。由于它抓住了系統(tǒng)從無序到有序轉(zhuǎn)化的臨界過程的共同特征,同時又結(jié)合具體對象給出的特殊規(guī)律,能夠把一個學科的進展很快的推廣到其他學科的同類現(xiàn)象當中去,具有廣泛的適用性。

二、支配原理

支配原理,又被稱為使役原理、伺服原理,這是協(xié)同學特有的名詞。協(xié)同理論用序參量來描述系統(tǒng)進化中從無序到有序的演化過程。為了正確地找出描寫系統(tǒng)有序狀態(tài)的序參量,首先必須找出描寫系統(tǒng)狀態(tài)的各個狀態(tài)變量,并從中區(qū)分出快弛豫變量和慢弛豫變量;然后再利用絕熱消去原理消去快弛豫變量,留下慢弛豫變量作序參量。系統(tǒng)在不穩(wěn)定點孕育著幾種宏觀結(jié)構(gòu)的“胚芽狀態(tài)”,最終能出現(xiàn)哪一種結(jié)構(gòu),這要由序參量的合作與競爭的結(jié)果來定。一般說來,序參量的合作會形成一種宏觀結(jié)構(gòu),而序參量的競爭終將導致只有一個序參量起主導作用,使系統(tǒng)處于由該序參量所決定的狀態(tài)。所以支配原理實際上提供給我們一種可實際操作的方法論思想。

我們在公共危機治理過程中,要找到公共危機中的慢馳豫變量,這些變量支配著整個社會系統(tǒng)的最終走勢,因此就是要處理好當前社會的主要矛盾,在當前群體性事件頻發(fā),其直接原因是:部分國企改制、轉(zhuǎn)制侵害了職工民主權(quán)利和國家利益;部分企業(yè)經(jīng)營過程中的職工情緒對立;企業(yè)拖欠職工工資、醫(yī)藥費、退休金,職工基本生活保障不落實;企業(yè)改制、兼并或破產(chǎn)后,職工下崗、職工安置、養(yǎng)老保險等問題未得到妥善處理;企業(yè)經(jīng)營者和管理者不廉潔,垮了企業(yè),肥了自己,窮了職工;一些私營企業(yè)和三資企業(yè)侵害職工合法權(quán)益;市政建設拆遷,補償爭議大;部分企業(yè)或施工單位隨意拖欠農(nóng)民工工資等。而究其深層原因則是:一是社會貧富差距拉大;二是職工經(jīng)濟利益和民主權(quán)利受到侵犯;三是領(lǐng)導干部不傾聽群眾呼聲,不關(guān)心群眾疾苦,使小矛盾釀成大矛盾;四是人們的思想意識和價值觀念日趨多元化、復雜化;五是社會管理方式與社會主義市場經(jīng)濟和群眾日益增長的民主意識不相適應。

所以在處理社會安全事件時,作為管理者首先要冷靜的分析事件的起因,剖析事件的根源所在。事件發(fā)生后,要迅速查清事實真相,弄清楚引發(fā)事件的主要矛盾和矛盾的主要方面,分清楚是由一般性矛盾引發(fā)的事件,還是由特殊性矛盾引發(fā)的,對一般性矛盾引發(fā)的問題,在處理上要持之以恒,常抓不懈。比如農(nóng)民負擔問題、下崗職工再就業(yè)問題、社會保障等熱點問題。對因特殊矛盾引起的群體性突發(fā)事件,在處置上則需要決策果斷、行動迅速、快刀斬亂麻,以免造成被動。事件之所以會發(fā)生,肯定是群眾的要求得不到滿足,而這些要求有些是合理的,應該而且可以解決;有的是不適當?shù)倪^高要求,一時無法解決;有些則屬無理要求,根本不能解決。對此要理清思路,分類處理。

三、絕熱消去原理

絕熱消去原理是協(xié)同學中找尋慢變量、建立序參量方程的基本方法。哈肯在研究大量開放系統(tǒng)的演化機制時發(fā)現(xiàn),在系統(tǒng)演化過程中,并非所有參量對系統(tǒng)演化都起相同的作用,而只有子系統(tǒng)協(xié)同合作產(chǎn)生的序參量才起決定性作用,大多數(shù)參量對系統(tǒng)演化的作用是微不足道的。哈肯巧妙地用了絕熱消去原理。即對系統(tǒng)演化發(fā)生作用的各種參量進行分析,把在系統(tǒng)演化中起支配作用的參量叫做慢弛豫參量(慢變量);而對系統(tǒng)演化不起明顯作用的叫做快弛豫參量(快變量)。只有慢變量決定著系統(tǒng)的演化過程,快變量演化快,在相變過程中先期到達相變點,之后便不再變化,因此,可以令快變量的時間微商等于零,然后將得到的關(guān)系式代入其它關(guān)于慢變量的方程,便可得到只有一個或幾個慢參量的演化方程——序參量方程。

在公共危機治理過程中如何尋找慢弛豫參量呢?我們必須用多層面的立體思維,認真研究群體性突發(fā)事件的源頭,研究群體性事件中主體的訴求,把握新情況,解決新問題。

任何具體事物都處在特定的因果鏈條中,每一個群體性矛盾,都有它孕育的原因、產(chǎn)生的端倪,廣泛而大量的群體性矛盾,內(nèi)在有它產(chǎn)生和發(fā)展的規(guī)律性,對其規(guī)律的探索和把握就能有效地進行預警,有效地堅持"調(diào)訪結(jié)合,以防為主"的方針,凡事預則立,不預則廢,準確預測群體性矛盾的發(fā)生及其發(fā)展過程,就能有的放矢地進行預防和化解相關(guān)的群體性突發(fā)事件。只有這樣,才能擺脫"防不勝防"的被動局面。建立預警防范機制,形成信息網(wǎng)絡和排查制度,預測和排摸可能發(fā)生的群體性矛盾,提出預防和化解出現(xiàn)的群體性矛盾的政策和措施;組織得力人員靠前,把群體性矛盾化解在萌芽狀態(tài)。處置社會安全事件,管理者要處變不驚,沉著應對。要深入到一線做工作,面對面解決問題,化解矛盾,控制事態(tài)發(fā)展。

四、奇怪吸引子

由于非線性是自然現(xiàn)象的普遍規(guī)律,所以在有物質(zhì)流、能量流、信息流的地方均可能出現(xiàn)混沌現(xiàn)象。社會系統(tǒng)也不例外,羅埃爾在1971年就提出了湍流就是奇怪吸引子的觀點。奇怪吸引子的出現(xiàn)是由于高維相空間中的耗散系統(tǒng),在演化過程中要耗損掉快弛豫參量,剩下決定系統(tǒng)長時間行為的慢弛豫參量。奇怪吸引子上的運動對于初始條件十分敏感,因而不存在周期性。其結(jié)果使體系遍歷各種可能的狀態(tài)。這種謂之遍歷性的性質(zhì)將初始條件的影響彼此抵消、互相調(diào)勻了,為我們用統(tǒng)計方法描述體系的性質(zhì)提供了依據(jù)。[5]

在公共危機治理過程中,對于社會突發(fā)事件發(fā)生的敏感性要求非常之高,事件在開始之初,如果沒有得到妥善的處理,那么后來的結(jié)果可能會一發(fā)而不可收拾。群體性突發(fā)事件的共性問題都與權(quán)益息息相關(guān)。當有的個體或群體政治上、經(jīng)濟上的權(quán)益受侵犯或得不到解決或滿足時,在信“訪”不信法的錯誤觀念支配下,糾集人員、擴大事態(tài),指望用過激行為來解決問題。一些敏感事件,一旦有人挑頭,極易產(chǎn)生“連鎖反應”,規(guī)模逐漸擴大,集體上訪、越級上訪、突襲上訪,乃至拉橫幅、封橋堵路、游行示威,甚至暴力抗拒執(zhí)法,有的還演化為"打砸搶"事件。群體性突發(fā)事件引發(fā)時間短,重大節(jié)慶、敏感時期往往會增多,處理不當,極易激化,而且涉及的程度和范圍隨時會發(fā)生變化,使非政治性問題演變成政治性問題,局部問題擴大為全局性問題。對此,必須引起高度重視,認真對待。此外,隨著信息技術(shù)的應用和推廣,網(wǎng)絡已成為信息發(fā)布的重要載體和陣地,它具有信息容量大、傳播速度快、覆蓋范圍廣和高度開放性和全球交互性等特點。據(jù)統(tǒng)計,目前我國互聯(lián)網(wǎng)站已發(fā)展到66.9萬個,上網(wǎng)用戶達9400萬,手機用戶已突破3.34億,截止2004底,上海網(wǎng)民總數(shù)441萬,平均每4人中有網(wǎng)民1人。網(wǎng)絡傳播已成為思想輿論陣地的制高點。

重視信息、及時捕捉和抓準信息,是有效化解群體性突發(fā)事件的首要環(huán)節(jié),也是預防、控制群體性矛盾發(fā)展、蔓延的有效手段。近年來,在維護穩(wěn)定、化解群體性突發(fā)事件中,一是強化信息意識,落實責任,建立了縱橫有序、暢通靈敏的信息網(wǎng)絡,做到事先有預報、處理有反饋。二是針對社會熱點、難點問題、特別對周期性、反復性的突出問題,有專人跟蹤深入調(diào)查,隨時掌握準確信息,做到心中有數(shù),未雨綢繆,改變了疲于應付的被動局面。三是一旦獲取引發(fā)政治性不安定因素,做到快速反應,上下溝通,立即組織力量,采取應急措施,穩(wěn)定事態(tài),防止蔓延和發(fā)展,進而有效進行化解。

參考文獻:

[1]葉雷.公共危機事件多發(fā)呼喚統(tǒng)一立法.[EB/OL].http://news.xin huanet.com/zhengfu/2005-08/11/content_3338176.htm,2005-8- 11/2009-11-13.

[2]赫爾曼·哈肯著.協(xié)同學—大自然構(gòu)成的奧秘[M].凌復華,譯.上海:上海譯文出版社,2005.

[3]史培軍.三論災害研究的理論與實踐[J].自然災害學報,2002.(8):1-9.

[4]協(xié)同學.[EB/OL].http://blog.sina.com.cn/s/blog_5453da2901000 crg.html,2007-09-29/2009-11-6.

[5]陳瑞熊.用混沌理論解釋湍流現(xiàn)象.[EB/OL].http://hi.baidu.com/ inthewinter/blog/item/279610275d162001908f9d2b.html,2007-08 -20/2009-11-6.

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