內(nèi)容提要:本文利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)中的C2R模型,測(cè)度了1999~2005年間西部12省份和東部11省份①經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出的綜合效率:包括技術(shù)效率(TE)和規(guī)模效率(SE);計(jì)算出了西部地區(qū)1999~2005各年度間的Malmquist全要素生產(chǎn)力指數(shù)(TFP)。本文的主要結(jié)論是:西部地區(qū)的綜合效率低下,主要原因是規(guī)模效率太低,且西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段。西部地區(qū)TFP在1999~2002年間呈下降趨勢(shì),但下降的幅度逐年減小;從2002年開始上升,并且上升的幅度逐年增大;從時(shí)間序列來(lái)看,TFP在逐年穩(wěn)步增長(zhǎng),引起增長(zhǎng)的主要因素是技術(shù)效率的提高,體現(xiàn)了西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)的“追趕效應(yīng)”。
關(guān)鍵詞:DEA;C2R模型;全要素生產(chǎn)力指數(shù);西部大開發(fā)
中圖分類號(hào):F127文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1003-4161(2008)01-0001-04
世紀(jì)之交的1999年,黨中央啟動(dòng)了西部大開發(fā)戰(zhàn)略。在國(guó)家資金和政策的有力支持下,西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)取得了巨大的發(fā)展。關(guān)于西部大開發(fā)有效性的評(píng)價(jià)和下一步的開發(fā)建議,這方面的文獻(xiàn)大多數(shù)以專著的形式出現(xiàn):如韋葦[1]從西部開發(fā)以來(lái)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)、生態(tài)建設(shè)、科教文衛(wèi)等方面結(jié)合統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了的系統(tǒng)描述。馬凱[2]也從政策、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生態(tài)環(huán)境保護(hù)和建設(shè)、社會(huì)事業(yè)發(fā)展等方面對(duì)西部開發(fā)的效果進(jìn)行了總結(jié)和評(píng)價(jià),并對(duì)下一步各個(gè)方面的政策做出了設(shè)想。魏后凱[3]通過(guò)對(duì)東西部的經(jīng)濟(jì)總量規(guī)模、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度、人均GDP差距、固定資產(chǎn)投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、對(duì)外貿(mào)易、實(shí)際利用外資、人民生活九個(gè)方面的比較,認(rèn)為西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度有所加快,固定資產(chǎn)投資持續(xù)高速增長(zhǎng),但是工業(yè)化推進(jìn)緩慢,外商投資和民間資本持觀望態(tài)度,東西部發(fā)展差距仍在繼續(xù)擴(kuò)大。
這些文獻(xiàn)都是根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)得出平均指標(biāo),對(duì)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展進(jìn)行系統(tǒng)描述,缺乏有效的評(píng)價(jià)方法。平均指標(biāo)僅考慮單投入、單產(chǎn)出,只能描述區(qū)域發(fā)展的絕對(duì)效率。然而區(qū)域經(jīng)濟(jì)是一個(gè)多投入、多產(chǎn)出的復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng),平均指標(biāo)無(wú)法全面反映整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的相對(duì)有效性。DEA是一種對(duì)若干類型的具有多輸入、輸出的決策單元進(jìn)行相對(duì)有效性的分析方法[4]。1986年,Macmillan將DEA模型應(yīng)用于區(qū)域研究[5];1989年,Charnes等人應(yīng)用DEA對(duì)我國(guó)28個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了分析[6];1997年,Athanassopoulos等對(duì)希臘北部20個(gè)縣的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效率進(jìn)行了分析評(píng)價(jià)[7]。本文正是采用DEA的方法,通過(guò)測(cè)度西部大開發(fā)以來(lái)的1999~2005年,西部12省份和東部11省份經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出的綜合效率:包括技術(shù)效率(TE)和規(guī)模效率(SE);從橫向和縱向比較西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出的相對(duì)有效性;并利用DEA計(jì)算出了Malmquist全要素生產(chǎn)力指數(shù),從縱向分析西部地區(qū)TFP的變動(dòng)情況及產(chǎn)生變動(dòng)的主要因素。通過(guò)分析這些指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)含義,為繼續(xù)推進(jìn)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出建議。
1分析方法和模型
1.1 C2R模型
1.1.1 C2R模型簡(jiǎn)介
假設(shè)有n個(gè)決策單元(DMU),每個(gè)決策單元都有m種類型的“輸入”和s種類型的“輸出”,分別表示該決策單元“耗費(fèi)的資源”和“工作的成效”。現(xiàn)在用DEA方法來(lái)判斷各個(gè)DMU投入、產(chǎn)出的綜合效率(TECRS),包括基于規(guī)模報(bào)酬不變(CRS)假設(shè)的DEA模型的規(guī)模效率(SE)和基于規(guī)模報(bào)酬可變(VRS)假設(shè)的DEA模型的技術(shù)效率(TEVRS)。其中TECRS= SE* TEVRS。
假設(shè)第j個(gè)決策單元的輸入、輸出向量分別為:
2數(shù)據(jù)來(lái)源與指標(biāo)選擇
本文選取西部12省份和東部11省份1999~2005年的經(jīng)濟(jì)投入、產(chǎn)出數(shù)據(jù)橫向分析西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)投入、產(chǎn)出的效率和投入、產(chǎn)出的松弛量;并采用西部12省份1999~2005年的經(jīng)濟(jì)投入、產(chǎn)出數(shù)據(jù)縱向分析西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)Malmquist全要素生產(chǎn)力:就業(yè)人員(單位:萬(wàn)人)。產(chǎn)出指標(biāo)有:Y1:國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(單位:億元);Y2:地方財(cái)政收入(單位:億元);Y3:社會(huì)消費(fèi)品零售總額(單位:億元)。
3實(shí)證分析結(jié)果
3.1 綜合效率(TECRS)、技術(shù)效率(TEVRS)和規(guī)模效率(SE)
本文采用的是DEAP Version 2.1軟件,在C2R模型下求得各DMU的綜合效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率。并計(jì)算出了Malmquist全要素生產(chǎn)力指數(shù),以及由它分解而成的技術(shù)效率變化值EC(CRS)和技術(shù)變化值TC(CRS) ;技術(shù)效率變化EC又包括純技術(shù)效率變化值PTEC(VRS)和規(guī)模效率變化值SEC(VRS)。
3.1.1 綜合效率分析
從表1的TECRS數(shù)據(jù)可以看出:(1)所選的三個(gè)年份中,西部地區(qū)沒(méi)有一個(gè)省份的綜合效率是有效的,而東部地區(qū)絕大多數(shù)省份的綜合效率都是有效的;從東西部綜合效率的平均值也可以看出,東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)的綜合效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于西部地區(qū)。(2)從西部地區(qū)內(nèi)部比較來(lái)看,西藏、青海、寧夏、甘肅、陜西這些經(jīng)濟(jì)條件和基礎(chǔ)較差的省份的綜合效率相對(duì)較低,而四川、廣西、重慶這些經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好的省份的綜合效率相對(duì)較高。這也驗(yàn)證了投入產(chǎn)出的綜合效率要依靠該決策單元的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ),同時(shí)也驗(yàn)證了西部各個(gè)省份經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)的事實(shí)。
3.1.2 技術(shù)效率和規(guī)模效率分析
從表1的TEVRS數(shù)據(jù)和SE數(shù)據(jù)可以看出:(1)西部地區(qū)只有個(gè)別省份的技術(shù)效率和規(guī)模效率是有效的,而東部地區(qū)絕大多數(shù)省份的技術(shù)效率和規(guī)模效率都是有效的。(2)由于TECRS= SE* TEVRS,我們從表中可以看到,西部地區(qū)的規(guī)模效率都小于1,這是導(dǎo)致西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)綜合效率偏低的第一因素。(3)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)的規(guī)模效率變動(dòng)趨勢(shì)都是規(guī)模報(bào)酬遞增的階段,說(shuō)明西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)只要增加少量的投入,就可以得到更大的產(chǎn)出;而東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)基本上都處于規(guī)模報(bào)酬不變的階段。
從而也可以得出:國(guó)家對(duì)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)的投入更加經(jīng)濟(jì),少量的投入可以帶來(lái)更大的產(chǎn)出。西部大開發(fā)8年來(lái),國(guó)家和地方政府都做了大量的投入,但是還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到經(jīng)濟(jì)規(guī)模的程度。所以在下一階段的西部開發(fā)中,要繼續(xù)加大對(duì)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)的投入。
3.1.3 投入與產(chǎn)出的松弛量
本文選取2005年的截面數(shù)據(jù)為例,進(jìn)行了DEA 模型投入產(chǎn)出松弛量分析(如表2)。(1)從投入冗余來(lái)看,西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)財(cái)政支出和固定資產(chǎn)投資都不存在大的冗余量,但就業(yè)人口卻存在著巨大的冗余量,達(dá)到了5614萬(wàn)多,冗余率為28.9%。這也驗(yàn)證了西部地區(qū)存在著大量的剩余勞動(dòng)力,生產(chǎn)力效率低下和人均經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率較低的現(xiàn)狀。(2)從產(chǎn)出不足來(lái)看,GDP、財(cái)政收入和社會(huì)消費(fèi)品零售總額都存在著不足,其產(chǎn)出不足率分別達(dá)到了5.6%、14.2%和3.6%,尤其是地方財(cái)政收入產(chǎn)出不足率更高,說(shuō)明我國(guó)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政的貢獻(xiàn)率較低,同時(shí)更反映出了國(guó)家對(duì)西部地區(qū)財(cái)政稅收的優(yōu)惠政策得到了落實(shí)。
3.2 Malmquist全要素生產(chǎn)力指數(shù)
本文選取1999~2005年西部12省份的投入產(chǎn)出統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),引入Malmquist全要素生產(chǎn)力模型,計(jì)算出西部地區(qū)1999~2005各年間的全要素生產(chǎn)力指數(shù)TFP、技術(shù)效率變化指數(shù)EC(VRS)、技術(shù)變化指數(shù)TC(VRS)以及EC(VRS)分解而成的純技術(shù)效率變化值PTEC(VRS)和規(guī)模效率變化值SEC(VRS)(如表3)。
從表3可以看出:(1)從整體來(lái)看,西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)的Malmquist全要素生產(chǎn)力指數(shù)都還很小,1999~2002年TFP呈下降趨勢(shì),但是下降的幅度在減?。?002~2005年TFP呈上升趨勢(shì),并且上升的幅度在逐步增大。從時(shí)間序列來(lái)看,全要素生產(chǎn)效率TFP在逐年穩(wěn)步增長(zhǎng),從1999年到2005年共增長(zhǎng)了0.1,增幅達(dá)10.25%。(2)從TC(CRS)和EC(CRS)的值來(lái)看,EC (CRS)比EC(CRS)的增長(zhǎng)更為明顯,這說(shuō)明西部大開發(fā)的確帶來(lái)了明顯的效率改進(jìn),也體現(xiàn)了西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“追趕效應(yīng)”或“水平效應(yīng)”(同顏鵬飛[9]的結(jié)論一致)。西部大開發(fā)以來(lái),隨著財(cái)政對(duì)科技、教育、文化、衛(wèi)生投入的增加,加之沿海地區(qū)和國(guó)外產(chǎn)業(yè)和技術(shù)的轉(zhuǎn)移,西部地區(qū)的技術(shù)效率變動(dòng)逐步增加。但是我們也要看到,不管是TC(CRS)還是EC(CRS)值都不大,所以我們?cè)谙乱徊降奈鞑块_發(fā)中,更加要注重對(duì)人力資本和科技的投入。
4結(jié)論
本文通過(guò)C2R模型中的效率分析、松弛量分析和Malmquist全要素生產(chǎn)力指數(shù)分析,對(duì)我國(guó)西部地區(qū)1999~2005年經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出進(jìn)行了定量測(cè)算。得出了如下政策建議:
1)地區(qū)經(jīng)濟(jì)綜合效率低下,產(chǎn)生綜合效率低下的主要原因是規(guī)模效率低下,其次是技術(shù)效率低下。所以在下一步的西部開發(fā)中,我們建議首先要提高西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)的規(guī)模效率,繼續(xù)加大對(duì)西部地區(qū)的投入;同時(shí)要提高西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量,不斷提高西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)技術(shù)效率。
2)西部地區(qū)存在大量的冗余勞動(dòng)力,在下一步的西部開發(fā)中,我們要加快轉(zhuǎn)移農(nóng)村剩余勞動(dòng)力和進(jìn)一步推進(jìn)城鎮(zhèn)化建設(shè),增加對(duì)人力資本的投入。西部地區(qū)財(cái)政收入存在較為嚴(yán)重的不足,一方面國(guó)家要繼續(xù)加大對(duì)西部地區(qū)財(cái)政稅收的優(yōu)惠政策力度;另一方面,西部地區(qū)也要把有限的財(cái)政支出更多的用在以提高和改善人力資本,增強(qiáng)科技、教育、文化、衛(wèi)生投入上來(lái)。
3)從Malmquist全要素生產(chǎn)力指數(shù)來(lái)看,我國(guó)西部地區(qū)的全要素生產(chǎn)效率還很低下,并且增長(zhǎng)緩慢。所以下一步的西部開發(fā)中,我們要更加注重提高地區(qū)經(jīng)濟(jì)的全要素生產(chǎn)效率。加大人力資本和科技的投入和制度創(chuàng)新。
基金項(xiàng)目:國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“繼續(xù)推進(jìn)西部大開發(fā)戰(zhàn)略對(duì)策研究”(05BJY048)。
注 釋:
①西部地區(qū)省市包括:甘肅、廣西、貴州、內(nèi)蒙古、寧夏、青海、陜西、四川、西藏、新疆、云南、重慶。東部省市包括:北京,天津,河北,遼寧,上海,江蘇,浙江,福建,山東,廣東,海南。
參考文獻(xiàn):
[1]韋葦?shù)?中國(guó)西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告(2005)[M].北京:社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社.2005.10.
[2]馬凱.2005國(guó)家西部開發(fā)報(bào)告[M].北京:中國(guó)水利水電出版社,2006.
[3]魏后凱,孫承平.我國(guó)西部大開發(fā)戰(zhàn)略實(shí)施效果評(píng)價(jià)[J].開發(fā)研究,2004,(3).
[4]魏權(quán)齡.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析[M].北京:科學(xué)出版社.2004.
[5]Macmillan W D.The estimation and applications of multi-regional economic planning models using data envelopment analysis [J].Papers of the Regional Science Association,1986,60:41-57.
[6]Charnes A,Cooper W W,LiS.Using data envelopment analysis to evaluate efficiency in the economic performance of Chinese cities[J].Socio-Economic Planning Science,1989,23(6):325-344.
[7]Athanassopoulos A,Karkazis J.The efficiency of social and economic image projection in spatial confifuration[J].Journal of Regional Science,1997,37(1):75-97.
[8]蔡肪等.制度、趨同與人文發(fā)展:區(qū)域發(fā)展和西部開發(fā)戰(zhàn)略思考[J].北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2002.
[9]顏鵬飛,王兵.技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步與生產(chǎn)率增長(zhǎng):基于DEA的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)研究,2004,(12).
[10]廖國(guó)民,王永欽.論比較優(yōu)勢(shì)與自生能力的關(guān)系[J].經(jīng)濟(jì)研究,2003,(9).
[11]冉杰,王新宇.基于DEA的西部農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率與技術(shù)進(jìn)步率評(píng)價(jià)[J].經(jīng)濟(jì)縱橫,2007,(2).
[12]陳浩,薛聲家.振興東北的現(xiàn)實(shí)選擇-基于DEA的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的實(shí)證分析[J].科技管理研究,2006,(10).[13]Fare,R.,Grosskopf,S.,Lovell,C.A.K. Productivity Change in Swedish Pharmacies 1981-1989:A Nonparametric Malmquist Approach[J].Journal of Productivity Analysis. 1992,(3).
[14]Charnes,A.W.W.Cooper,B.Golany,Lo Seiford,and J.Study.Foundations of Data Envelopment Analysis for Peroto-Koopmans Efficient Empirical Production Functions.Journal of Econometrics,1985,30,81-107.
注:本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請(qǐng)以PDF格式閱讀原文。