原圖

原來這張照片叫作原圖，那哪張照片和原圖比較像呢？生1：A圖和C圖。師：不著急，我們一個一個地看。A圖像不像？生（齊）：像！師：B圖呢？生（齊）：不像。師：C圖呢？生（齊）：像！師：D圖呢？生（齊）：不像。師：大家一致認(rèn)為A 圖和C 圖比較像，而B 圖和D 圖不太像，是嗎？都是由同一張照片變化而來的，怎么會有些像，有些不像呢？其中的原因、奧秘是什么呢？【評析：“教教材”還是“用教材教”？與教材相比，本課呈現(xiàn)的情境更具有趣味性、現(xiàn)實感。教材用“淘氣”這個卡通人

群聊中發(fā)布自己的原圖，但這可能會泄露其家庭地址和其他信息。原圖中往往包含大量的信息，以及數(shù)碼相機(jī)或照片處理軟件留下的各種痕跡。這些數(shù)據(jù)被稱為可交換圖像文件格式（EXIF），對于許多專業(yè)人士來說，是至關(guān)重要的要素。EXIF能夠詳細(xì)顯示拍攝者是否使用閃光燈、照片使用了哪些數(shù)碼效果，以及照片拍攝于何時。據(jù)美國有線電視新聞網(wǎng)報道，EXIF甚至還能囊括照片拍攝地點的精確GPS坐標(biāo)。如果你在窗邊拍了一張風(fēng)景照片，然后將原圖發(fā)送到群聊中，這意味著你正向群里所有的陌生人發(fā)

算法雖然也改變了原圖的性別屬性，但原圖的黑框眼鏡被改變?yōu)榱藷o框眼鏡，原圖的微笑程度從高至低被改變了；GANSpace算法在將樣本圖像從女性編輯為男性時，原圖的表情也從微笑被改變?yōu)椴恍Γ?span id="j5i0abt0b" class="hl">原圖的黑框眼鏡被改變?yōu)闊o框眼鏡。2）編輯發(fā)型時，從圖3 中的第3 列發(fā)現(xiàn)，本文算法很好地改變了原圖的發(fā)型，并且與SeFa 算法和GANSpace 算法相比與原圖更加貼近。SeFa 算法不僅改變了原圖的發(fā)型，還讓頭部產(chǎn)生了向右偏轉(zhuǎn)，同時還讓眼鏡框架變得模糊；GANSpace算法

家畜解剖學(xué)圖譜原圖選擇與處理研究中選擇的原圖引自《家畜局部解剖圖譜》和《禽解剖學(xué)圖譜》[10-11]。使用掃描儀對原圖掃描后，導(dǎo)入圖片處理軟件Photoshop去掉原圖中標(biāo)注文字。1.2 家畜解剖學(xué)數(shù)字化框架圖定制聯(lián)系網(wǎng)上店鋪例如淘寶或京東，將處理好的圖片發(fā)給賣家，依照原圖的顏色和大小定制26色，尺寸分別選擇30 cm×40 cm和40 cm×40 cm木質(zhì)內(nèi)框2個規(guī)格。1.3 家畜解剖學(xué)數(shù)字化圖繪制收到定制的數(shù)字繪畫后，指導(dǎo)學(xué)生利用課余時間在標(biāo)有數(shù)字的

要照片，并請他發(fā)原圖時，他問：原圖是什么？撇下農(nóng)民標(biāo)簽，盧勝紅為我們呈現(xiàn)的是“根上帶著土”的農(nóng)事詩嗎？“而那秘密的指令來自何處”？一方面，盧勝紅擇取天然素樸而又結(jié)實的語詞，以“一副鳥的喉管”，在向要素為農(nóng)村生活世界的持續(xù)追索過程中，通過語言的不斷澄明一次次返照自身，“一片落葉坐在上面，抬頭搜尋/自己在一棵樹上曾經(jīng)的位置”；另一方面，鱒魚、黑棗、馬、鳥鳴等飽含閱讀經(jīng)驗的意象，以及詩作中頻頻提及的卡佛、馬爾克斯、莫奈等名字，又使他雙腳離地，身體騰空，精神飛躍，

。對于聊天照片、原圖這類“看不見的隱私”，卻還沒有給予足夠的重視。如今大部分智能手機(jī)拍攝的照片都含有Exif參數(shù)，可調(diào)用GPS全球定位系統(tǒng)數(shù)據(jù)，在照片中記錄下位置、時間等信息。當(dāng)你在社交軟件或是用其他傳輸工具發(fā)送原圖時，都會將附帶信息一并發(fā)送，很多不法分子很可能通過你發(fā)的“原圖”找到你的具體位置，甚至?xí)l(fā)財產(chǎn)以及人身安全問題。有沒有辦法避免原圖泄密呢？首先要建立隱私防范意識，在有陌生人的群聊中盡量不發(fā)實拍照片，發(fā)送時也盡量不去勾選原圖。其次針對這一現(xiàn)象，

找出全景圖與8幅原圖之間的像素坐標(biāo)映射關(guān)系，并將此映射關(guān)系存成查找表(Look Up Table，LUT)；(3)通過LUT完成每一幀的實時拼接，包括重疊區(qū)域的融合；(4)全景視頻每一幀的顯示和存儲。實驗結(jié)果表明，本文采用的方法可實現(xiàn)8路視頻的實時全景拼接，并且能夠?qū)崟r顯示、存儲拼接后的全景視頻。1 相關(guān)工作在已有相關(guān)研究中，文獻(xiàn)[1]提出一種基于特征的全景視圖生成算法，該算法能夠適應(yīng)視差較大的情況，而無實時性要求；文獻(xiàn)[2]研究出一種移動設(shè)備視頻全景并行

簡單，使用代碼將原圖拆分成9格并隨機(jī)排列在游戲界面的主體位置，原圖被等比例縮放置于游戲界面的右上角，游戲界面中包含游戲說明和返回首頁的按鈕。2）4*4模式即為十六宮閣，相對更復(fù)雜，使用代碼將原圖拆分成16格并隨機(jī)排列在游戲界面的主體位置，原圖被等比例縮放置于游戲界面的右上角，游戲界面中同樣包含游戲說明和返回首頁的按鈕。無論九宮閣還是十六宮閣，右下角都為空，并且原圖的右下角區(qū)塊被放置在游戲整體界面的最右下方，當(dāng)完成拼圖時，單擊最右下角的區(qū)塊可以檢驗游戲是否完

10009）1.原圖編輯的概念原圖即為動畫設(shè)計過程中一個場景的開始到結(jié)束時所有運行的動作。原畫編輯是一種非常具有藝術(shù)感染力的創(chuàng)作。它是指設(shè)計人員借助計算機(jī)軟件或者利用手繪稿，有技巧地綜合利用各種設(shè)計元素，對原畫的色彩、線條以及各種元素進(jìn)行巧妙地排列組合，篩選合適的原圖信息，在二維空間上進(jìn)行展現(xiàn)和制作，是對原圖進(jìn)行創(chuàng)新制作過程。原圖編輯是動畫設(shè)計中的重要組成部分，通過原圖編輯可以展現(xiàn)動畫活動背景和場所，渲染整體動畫片的氣氛，展示出創(chuàng)作者的設(shè)計創(chuàng)意和理念，大大

到很大提升。這是原圖，受光線和攝影器材的限制，畫面的層次不夠理想，沒有現(xiàn)場肉眼看到的那樣漂亮。用Photoshop、Lightroom也都無法調(diào)出現(xiàn)場那種豐富的光影層次。后期修改的幅度有限，調(diào)節(jié)幅度大了還會造成畫面的噪點，照片的色彩也有偏差，看上去總有些不自然。如果把照片處理成黑白，可以弱化色彩的影響，效果有一定提升。但用Photoshop、Lightroom或是Luminar4直接處理，畫面的層次仍然比較單薄，感染力不強(qiáng)。下面我來介紹一下操作步驟和方法：

這種基于迭代修改原圖來生成對抗樣本的方法，雖然可以最大程度限制修改的像素數(shù)量與像素幅度值，從而生成人眼觀察難與原圖做分辨的對抗樣本，但是每一次迭代都需要大量的計算，如梯度計算、雅各比矩陣計算等，這些龐大的計算量極大地增加了生成一個對抗樣本的時間，如Carlini 和Wagner 在文獻(xiàn)[5]中提出的生成對抗樣本的方法，可以成功攻擊具有防御能力的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并且其生成的對抗樣本與原圖相比難以被人眼察覺，但是該方法生成一個對抗樣本需要數(shù)分鐘的時間，這在時

雪山、沙漠的三幅原圖拍攝于美國大沙丘國家公園。拍攝位置相差30多米，時間相隔20多分鐘左右。我們下午5點多到達(dá)景區(qū)，當(dāng)時整個沙丘國家公園，只有幾十個人分布在數(shù)十平方公里的沙丘之中，幾乎看不見人，我使用尼康D850數(shù)碼相機(jī)，尼康28～300mm變焦鏡頭，《沙漠》兩幅原圖用300mm端拍攝，《雪山》原圖用122mm端拍攝。嚴(yán)格來說，這三幅原圖都只能作為素材，它們距離一幅作品還有較大的差距。創(chuàng)作理念我在拍攝這三幅原圖時，考慮到后期的“焦段透視合成”，顧名思義，就

有趣的，并提供了原圖和上色后圖片的對比圖，用戶可以拖動原圖和上色圖片的分界線，作更詳細(xì)的比較。Colourise.sg的AI上色效果如何？我們來看看幾組照片。首先是一張二戰(zhàn)歷史照片。這張照片原本就是黑白照，可以看到除了一些細(xì)節(jié)，上色效果還是比較自然的。我們再用現(xiàn)代的彩色照片來測試Colourise.sg的功力。這里先利用PhotoShop的去色程序，將一張彩色照片去色，然后再將它上傳到Colourise.sg用AI上色，對比原先的彩色照片，看看Colour

馬順利，王小紅原圖邊與線圖點擾動的相繼故障仿真研究馬順利1，王小紅2（1. 青海民族大學(xué) 計算機(jī)學(xué)院，青海 西寧 810007；2. 齊魯工業(yè)大學(xué)（山東省科學(xué)院），山東省計算中心（國家超級計算濟(jì)南中心），山東 濟(jì)南 250101）提出基于BA無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)和ER隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞木€圖結(jié)構(gòu)，繼而進(jìn)行線圖點邊擾動仿真實驗。通過模擬故障的發(fā)生，對仿真結(jié)果中線圖與原圖間的閾值關(guān)系進(jìn)行比較可知：不論攻擊點還是攻擊邊，不論蓄意攻擊還是隨機(jī)攻擊，在相同的擾動值下，原圖引起的故障

進(jìn)入界面，觀察原圖進(jìn)入MIX修圖軟件首頁，點擊“編輯”按鈕，從手機(jī)相冊中選擇需要后期修改的照片。通過觀察原圖，我們不難發(fā)現(xiàn)：綠色、灰色、黃色相間的建筑主體跟樓梯錯落相間，但是畫面水平垂直線條有較大程度傾斜，前景還有電線桿干擾。此時就應(yīng)考慮用“裁剪”工具來進(jìn)行二次構(gòu)圖。? ? 排除干擾，突出主體在裁剪編輯界面，使用“長寬比”工具，確定裁剪的范圍，重新調(diào)整畫幅，過濾電線桿等干擾物，突出建筑主體。? ? 透視裁剪，矯正傾斜通過觀察圖片的傾斜度，使用“透視剪裁”

目標(biāo)是使索引圖與原圖之間的差距最小[1]。顏色量化在圖像處理領(lǐng)域有著很多的重要作用，如圖像壓縮、圖像存儲、圖像分割[2]、圖像復(fù)原等。圖像色彩量化的關(guān)鍵是獲取圖片中人類直覺上感興趣區(qū)域的相關(guān)信息，這類區(qū)域往往有著較高的顯著度，人們希望這些區(qū)域具有較好的質(zhì)量，而其他顯著度較低區(qū)域的圖像質(zhì)量可以容忍一定程度上的降低[3]。本文主要對顏色數(shù)遠(yuǎn)大于256 種的RGB 真彩圖進(jìn)行索引圖生成，將提取的索引色限制在256 種以內(nèi)。主要過程如下：首先針對色彩空間提出了一種

階段：①初級描著原圖畫;②中級自由畫;③熟練自由繪圖。三個步驟是直線型關(guān)系。如圖5：圖5初級描著原圖畫：學(xué)生導(dǎo)入jpg格式原圖，學(xué)生描著原圖，在原圖上，單擊鼠標(biāo)，不同時拖曳，先定出所有關(guān)鍵控制點，再結(jié)合形狀工具，調(diào)節(jié)所有控制點的控制柄，繪畫出完整的圖形。中級自由畫：學(xué)生導(dǎo)入jpg格式原圖，學(xué)生在原圖旁邊，單擊鼠標(biāo)，不同時拖曳，先定出所有關(guān)鍵控制點，再結(jié)合形狀工具，調(diào)節(jié)所有控制點的控制柄，繪畫出完整的圖形。熟練自由繪圖：學(xué)生導(dǎo)入jpg格式原圖，或者看著手機(jī)或

思想 圖形運動 原圖數(shù)學(xué)思想方法是數(shù)學(xué)中的精髓，是聯(lián)系數(shù)學(xué)中各類知識的紐帶.掌握這些思想方法，將使人終身受益.圖形運動的思想在初中數(shù)學(xué)中，一般指圖形的平移、對稱、和旋轉(zhuǎn)三種.對稱包括軸對稱和中心對稱.在操作中，軸對稱常以翻折形式出現(xiàn)，中心對稱是旋轉(zhuǎn)角為180°時的旋轉(zhuǎn)運動.點的運動問題也體現(xiàn)了圖形運動的思想.首先要熟悉各類圖形運動后產(chǎn)生的性質(zhì).運動后的圖形與原圖形是全等形;平移后的圖形與原圖形對應(yīng)線段平行且相等，原圖形上的每一點都沿同一方向移動了同一距離;

形上每一個點都是原圖形中對應(yīng)的點移動后得到的，為此我們需要先在原圖上標(biāo)出幾個主要的點，即：第一步：選點。在原圖上選擇幾個能決定圖形形狀和大小的點。第二步：移點。按要求把選擇的點向規(guī)定的方向平移規(guī)定的格數(shù)。先把這7 個頂點A、B、C、D、E、F、G分別向左數(shù)6格，點上點，寫好字母，這7個點就移動到了新的位置。第三步：連點成線。把它們按原圖的樣子，用線段順次連接平移后的點，形成圖形。這就是“小魚”向左平移6格后的圖形。最后，再按照上面的方法向上平移2格，就完成

繪效果。2.2 原圖測繪中的應(yīng)用通常情況下，在對建筑工程進(jìn)行測量過程中，往往會出現(xiàn)某一些地區(qū)測量經(jīng)費不足、經(jīng)費使用緊張等現(xiàn)象；但是，通過應(yīng)用數(shù)字化測繪技術(shù)，就能很好解決這些問題，因為該技術(shù)應(yīng)用不需要大量經(jīng)費，僅僅通過數(shù)字化儀器、測繪儀器和電腦就可以高效地完成建筑工程測量環(huán)節(jié)。例如，通過應(yīng)用掃描矢量化就可以對建筑工程進(jìn)行高效測繪；在采用掃描矢量化對建筑工程進(jìn)行測繪的過程中，由于原圖精度對測繪過程中獲取的數(shù)字會有一定影響，所以為了避免這種間接影響，在測繪過程中

PS考試中，考試原圖與標(biāo)準(zhǔn)答案圖及考生答案圖三圖可能非常相似，僅對比考生答案圖和標(biāo)準(zhǔn)答案圖難以對考生層次進(jìn)行有效劃分。且由于考題為主觀題，每次考試考官出題時難易程度難以做到一致，僅比較兩圖的相似度并不能衡量考生在原圖的基礎(chǔ)上為增大與標(biāo)準(zhǔn)答案圖的相似度而做出的相對工作量。例如在兩次考試中考生圖與標(biāo)準(zhǔn)答案圖的相似度都為90%，但是第一次考試中原圖與標(biāo)準(zhǔn)答案圖的相似度為80%，而第二次考試中原圖與標(biāo)準(zhǔn)答案圖的相似度為10%，僅比較兩圖的相似度兩次考試都給90分這

是幾格呢？生1：原圖長是5格，寬是4格；放大后的長方形長是10格，寬是8格。師：有了這兩組數(shù)據(jù)，老師想請同學(xué)們四人一組，討論一下，放大后的長方形與原圖有怎樣的關(guān)系？學(xué)生四人一組討論交流。生1：放大后的長方形的長是原圖長的2倍，放大后的長方形的寬也是原圖寬的2倍。師：是啊，放大后的長方形的長是原圖長的2倍，放大后的長方形的寬也是原圖寬的2倍。也就是放大后長方形的每條邊都是原圖對應(yīng)邊長的2倍。師：如果用比來說，誰愿意來說說看？生2：原圖的長與放大后長方形的長是

選界面最下面的“原圖”選項，最后點“發(fā)送”。好了，現(xiàn)在發(fā)送的就是原汁原味的原圖了。（圖1）注意：微信默認(rèn)是不勾選“原圖”選項的，要發(fā)送原圖的一定要小心了。方式二：先選擇圖片再打開聊天窗口打開手機(jī)相冊，選擇要發(fā)送的圖片，然后點“發(fā)送”命令，打開手機(jī)發(fā)送界面。注意了，這時，可以看見圖片上多了“美化”選項，不過默認(rèn)是沒有啟動“美化”功能的。要發(fā)送原圖，就不要理睬“美化”，直接選擇“微信”項，發(fā)送即可。（圖2）

、B′的位置。在原圖中點A到線段HB的距離是2格，在放大后的圖中，點A′到線段H′B′的距離應(yīng)該是4格。從而確定A′的位置……最后依照原圖，連接相關(guān)各點后得到放大后的圖。題（2）是將直角三角形按1∶2縮小，只要把直角三角形的兩條直角邊分別縮小到原來長度的就可以了。兩條直角邊的長度確定了，斜邊的長度也就隨著確定了。劉老師話音剛落，同學(xué)們很快地按題目要求畫出了下面兩幅圖。圖3 圖4

在經(jīng)過工程制圖的原圖描圖、曬圖和薰圖后生成的復(fù)制品，因用堿性物質(zhì)顯影后產(chǎn)生藍(lán)底紫色的曬圖效果，所以被稱為“藍(lán)圖”。在沒有電腦、打印機(jī)和復(fù)印機(jī)的年代里，工程設(shè)計人員制作工程圖紙需要先在透明的介質(zhì)上畫原圖，再描底圖，最后曬藍(lán)圖。要出圖時，把原圖覆蓋在事先預(yù)制好的特殊紙張上加以光照，原圖上有線條的部分遮光，使得藍(lán)色得以保留，空白處受到光照，藍(lán)色退去，曬完后，就是“黑線條”變“藍(lán)線條”的過程。為什么藍(lán)圖要用這么奇怪的見光反應(yīng)的方式來繪制呢？這實際上是一種舊式的復(fù)印

把剪下的部分拼到原圖的左上角，把原來的圖形轉(zhuǎn)化成一個長16厘米、寬10厘米、高為8+2=10厘米的新長方體，所以原圖的體積是：16×10×10= 1600(立方厘米)。解法3：把圖①前面的梯形看成是底面，原來的寬當(dāng)作高，那么原圖的體積就是底面積乘高。即(8+12)×16÷2×10=1600(立方厘米)。同學(xué)們，學(xué)會了吧？以后遇到類似的題目一定難不倒你們了吧！

成明暗調(diào)整。本期原圖就是一幅雜亂的彩色照片，我們看看兩位嘉賓的具體調(diào)整步驟。原圖環(huán)境中的衣服運用得很好，有一定的形式感和濃郁的生活氣息。人物的精神狀態(tài)抓拍得比較到位和衣服也有呼應(yīng)關(guān)系，不足的是整體構(gòu)圖過于松散主體不明確，陪體太多，細(xì)節(jié)也過多，畫面太亂。所以要進(jìn)行二次構(gòu)圖，畫面的背景還可以進(jìn)一步簡化，可以壓暗處理，衣服的飽和度需要適當(dāng)?shù)亟档?，以更好地突出主體人物。技巧亮點提示：1.利用Camera Raw插件的智能對象功能來調(diào)整細(xì)節(jié)。2.利用快速選擇工具做精

亂圖像更易呈現(xiàn)與原圖相似的結(jié)構(gòu)或內(nèi)容信息;對于某些維數(shù)的圖像，半周期處的一次性置亂變換為負(fù)的單位矩陣，此時圖像為原圖的水平加垂直鏡像圖像;廣義Arnold變換下，偶數(shù)置亂周期變換的半周期處的一次性變換矩陣可能是標(biāo)準(zhǔn)Arnold變換的結(jié)果，或在此基礎(chǔ)上疊加了一個位移量為圖像維數(shù)一半的水平或垂直平移，因而仍然存在較明顯的半周期現(xiàn)象.對于奇數(shù)周期，半周期現(xiàn)象雖然存在但一般不如偶數(shù)周期情況明顯，更不易出現(xiàn)鏡像或提前恢復(fù)原圖的情況.該研究可用于指導(dǎo)圖像加密預(yù)處理中置

相似性，基于此對原圖像小波分解的高頻子圖進(jìn)行雙三次插值可獲得與原圖像尺寸相同、對應(yīng)3個方向上的高頻子圖，將獲得的高頻子圖與原圖進(jìn)行小波重構(gòu)便得到該方法的重建結(jié)果，重建過程中低頻利用原圖，能量并未增加，會使得尺寸增大一倍后的重建圖像整體變得暗淡;趙秀影等［12］對此進(jìn)行了改進(jìn)，對高頻進(jìn)行雙三次插值，低頻利用原圖乘以2倍系數(shù)變換后得到，這可使重建后圖像的平均能量與原圖一致，圖像亮度不變重建效果更好;針對原有圖像插值方法的不足，Smith等［13］提出了基于離散

，先完成者為勝。原圖7-1原圖7-2原圖7-3原圖7-4續(xù)寫：游戲變化變化1：改變場地布置，提升游戲難度。在前方的8～10米處放置一個欄架作為終點，頂球必須通過欄架才算到；或?qū)?～2個欄架在前方的4～6米處，讓球在通過欄架后才能到達(dá)終點和返回起點（見圖1）。圖1-1圖1-2圖1-3圖1-4變化2：兩人相向8米站立，一人以最快的速度沖至中點，拿起放置其處的足球；用自拋頭頂球的方式將球頂進(jìn)4米遠(yuǎn)同伴的移動網(wǎng)兜中，接球?qū)W生放下網(wǎng)兜馬上跑至起點處站好；頂球?qū)W生則迅

梁明+金歡容僅在原圖上調(diào)整，不添加元素，這對后期是一個挑戰(zhàn)。它衡量的是攝影師通過后期的攝影語言表達(dá)能力。先經(jīng)過想象，確定大致目標(biāo)，再通過種種技術(shù)手段向目標(biāo)進(jìn)發(fā)，并不斷修正、升華目標(biāo)，一幅好看的作品很可能就產(chǎn)生了。以本文為例，原本普通的照片，細(xì)化了影調(diào)、色調(diào)，做好了局部細(xì)節(jié)之后，即產(chǎn)生了神奇的變化效果。endprint僅在原圖上調(diào)整，不添加元素，這對后期是一個挑戰(zhàn)。它衡量的是攝影師通過后期的攝影語言表達(dá)能力。先經(jīng)過想象，確定大致目標(biāo)，再通過種種技術(shù)手段向目標(biāo)

把剪下的部分拼到原圖的左上角，把原來的圖形轉(zhuǎn)化成一個長12厘米、寬10厘米，高為8+2=10厘米的新長方體，所以原圖的體積是：16€？0€？0=1600（立方厘米）。解法3：把圖①前面的梯形看成是底面，原來的寬當(dāng)作高，那么原圖的體積就是底面積乘高。即：（8+12）€？6€？€？0=1600（立方厘米）。同學(xué)們，你學(xué)會了吧？以后遇到類似的題目一定難不到你了吧！endprint一、“對號入座”我會填。（每空1分，共17分）二、“明辨是非”我會判。（8分）三、“

銘 劉乘良張之銘原圖使用RAW格式拍攝，畫面品質(zhì)與細(xì)節(jié)得到了保證。選擇在傍晚時分拍攝，岸上的燈光及水中的倒影對于氛圍的渲染提供了很好的后期制作空間。但由于天氣的原因，天空的色調(diào)沒有出來，冷暖調(diào)對比不足，整個畫面氣氛不足。由于使用廣角鏡頭拍攝，畫面難免有些變形。這些都可以通過后期制作予以改善。1.載入通道選區(qū)，建立蒙版制作冷暖調(diào)效果。2.漸變映射調(diào)整圖層改為“明度”混合模式增強(qiáng)畫面中間調(diào)的對比。劉乘良原圖的優(yōu)點是畫面的主體建筑具有巧妙的布局結(jié)構(gòu)，整片連成一個

潘贛明+郭正翔原圖攝于云南會澤縣，鄉(xiāng)土氣息濃厚，雪天氣氛較好，但人與馬曝光不足，畫面整體反差較低，背景略顯單調(diào)。兩位嘉賓對癥下藥，用比較簡單的操作提升了照片的表現(xiàn)力，其中有許多實用的工具，巧妙的后期技法值得借鑒，相信也能夠幫助您擴(kuò)展雪天作品的后期制作思路。原圖不足之處：◎ 整體曝光不足，人與馬曝光不足更為嚴(yán)重?！?畫面整體反差較低，主體不夠突出?！?背景略顯單調(diào)，空間感不足。潘贛明原圖畫面光影平淡。為了表現(xiàn)雪花漫天的場景，在后期對主體面前的雪花做了局部提亮

為一點，并不改變原圖的連通性.由此我們來構(gòu)造新的有向圖.例如對圖Γ=(V，E)，V為圖的頂點，E為圖的邊.用ai，aij分別表示原圖Γ的頂點和邊，用a'i，a″ij分別表示新圖Γ'的頂點和邊.若圖Γ的頂點集為:則新圖Γ'的頂點集為:其中V(Γ1)，V(Γ2)，…，V(ΓS)為有向圈上的點集，V(Γ Γi)為原圖減去所有有向圈后余下的頂點集.這樣原圖中的頂點集V(Γi)在新圖中被壓縮成一個點a'i.上述方法構(gòu)造的新圖與原圖有命題2 描述的性質(zhì).命題2 若圖Γ