恢復(fù)能力

能力及復(fù)水后恢復(fù)能力進(jìn)行研究,觀察其干旱及復(fù)水后葉片光合作用、葉綠素?zé)晒獾淖兓?guī)律,對藥用大黃在不同干旱脅迫程度、干旱時(shí)間和復(fù)水條件下的光合生理機(jī)制進(jìn)行綜合評價(jià),以期為其水分高效利用提供理論依據(jù)。1 材料和方法1.1 試驗(yàn)材料參試種子于2020年7月10日采集自陜西省漢中市鎮(zhèn)巴縣觀音鎮(zhèn)桃樹灣村金竹灣的3年生藥用大黃植株,采集地海拔1 470 m,緯度32°29′38″N,經(jīng)度108°5′19.3″E。選擇顆粒飽滿、無發(fā)霉現(xiàn)象的種子作為試驗(yàn)材料。試驗(yàn)采用盆栽

結(jié)束后植株的恢復(fù)能力有所不同，本研究將關(guān)注點(diǎn)集中在中、輕度非致死倒春寒脅迫后幼苗生長恢復(fù)情況，選擇幼苗生長的動態(tài)情況作為篩選指標(biāo)。兩種處理下每種材料分別種植3桶，取樣時(shí)從每桶分別選出3株長勢均勻一致的水稻幼苗（共9株）進(jìn)行調(diào)查，用直尺測量株高，同時(shí)根據(jù)完全葉數(shù)量以及新葉抽出長度占相鄰下一片完全葉百分比統(tǒng)計(jì)葉齡，參考文獻(xiàn)［28-29］計(jì)算以下相關(guān)指標(biāo)。式（1）～（6）中，j=1，2，3，……，n；Xj和μ(Xj)分別代表第j個(gè)指標(biāo)的主成分值與隸屬函數(shù)值；Xm

提高電力系統(tǒng)恢復(fù)能力也是需要重點(diǎn)考慮的因素之一。合理的發(fā)輸電規(guī)劃策略是電力系統(tǒng)安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的基礎(chǔ)［3-6］。文獻(xiàn)［7］提出一種基于靈活性資源概率分布的評估方法，并將該指標(biāo)應(yīng)用于輸電網(wǎng)規(guī)劃策略中。文獻(xiàn)［8］提出一種應(yīng)對協(xié)同攻擊的電力系統(tǒng)發(fā)輸電拓展隨機(jī)規(guī)劃，提高了規(guī)劃效率和電力系統(tǒng)可靠性。文獻(xiàn)［9］提出一種考慮電網(wǎng)靈活性和N-1 安全校驗(yàn)的5 層輸電網(wǎng)規(guī)劃優(yōu)化模型，其中不確定性因素來自發(fā)電機(jī)組的出力。文獻(xiàn)［10］提出一種計(jì)及N-1 安全校核的多階段輸電網(wǎng)擴(kuò)展規(guī)

O2的吸收及恢復(fù)能力的研究鮮見報(bào)道。筆者所在課題組對南京市城區(qū)道路 2013年1月—2018年7月近6 a的NO2等污染物進(jìn)行分析，實(shí)地監(jiān)測了污染物濃度排序前列的4條道路(中山北路、仙林大道、誠信大道和江北大道)，分析NO2、氮氧化物(NOx)和NO2/NOx的周變化與日變化，得出 NO2是城市道路交通區(qū)域主要污染物的結(jié)論[8]。在前期調(diào)研道路綠地植被種類和群落組成等基礎(chǔ)上，結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)與實(shí)踐，篩選出江蘇省常見的38種主要園林植物，用NO2處理不同種類園林

抗災(zāi)、救災(zāi)及恢復(fù)能力中所需的各項(xiàng)指標(biāo)可通過表1查詢。在表1的基礎(chǔ)上，構(gòu)建原始指標(biāo)評價(jià)矩陣A′，再將各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理，其中正向和負(fù)向指標(biāo)分別用不同的歸一化方法處理，得到城市綜合承災(zāi)能力評價(jià)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化無量綱評價(jià)矩陣A。1.2.2 城市綜合承災(zāi)能力評價(jià)指標(biāo)體系 （1）防災(zāi)能力。防災(zāi)能力是指通過規(guī)劃和對策的實(shí)施，確保國家和人民生命財(cái)產(chǎn)安全的能力［22］。提高防災(zāi)能力和防災(zāi)水平，在災(zāi)害中可以保證城市要害系統(tǒng)和生命線系統(tǒng)的完全，使重要企業(yè)和關(guān)鍵部門不至于被嚴(yán)重

卸載后的變形恢復(fù)能力[18]，甚至是在交變載荷下的變形行為，這又與重復(fù)使用密切相關(guān)。許多有機(jī)體系、有機(jī)增強(qiáng)或交聯(lián)的氣凝膠復(fù)合材料可以在產(chǎn)生較大宏觀變形的情況下表現(xiàn)出很好的彈性恢復(fù)能力[19-20]，通過合理的多層級微觀結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)及制備得到的陶瓷納米纖維氣凝膠材料可以在1000周次以上循環(huán)壓縮載荷后仍然保持較好的彈性[21-22]。但是，上述具有較好回彈性能的氣凝膠及其復(fù)合材料或耐溫不足，或模量極低，無法滿足熱防護(hù)領(lǐng)域的實(shí)際工程需求。在氣凝膠及其復(fù)合材料力學(xué)建

務(wù)能力、自身恢復(fù)能力和面臨人類社會活動的承載力4個(gè)方面綜合表現(xiàn)。生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量的評價(jià)是通過構(gòu)建科學(xué)的數(shù)學(xué)模型，對生態(tài)系統(tǒng)本身的特征進(jìn)行客觀描述，量化表征生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可持續(xù)發(fā)展性。近年來有學(xué)者對生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量的評價(jià)體系做出研究，提出了“理想?yún)⒄障怠钡母拍?，旨在進(jìn)一步完善評估體系的基本框架[4]。我國學(xué)者對于生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量研究成果較為豐碩，丁肇慰等[5]采用相對生物量密度與相對植被覆蓋度指數(shù)結(jié)合的生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)質(zhì)量模型以及生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)評估模型，綜合評估了2000

、適應(yīng)和快速恢復(fù)能力的城市。有一個(gè)形象的比喻，就是城市應(yīng)該像彈簧一樣，能從容應(yīng)對外界壓力，并快速恢復(fù)原狀。建設(shè)韌性城市是一個(gè)系統(tǒng)的工程，體現(xiàn)在安全生產(chǎn)、社會治安、醫(yī)療衛(wèi)生、生態(tài)環(huán)境、食品藥品安全等諸多領(lǐng)域。比如，抗擊新冠肺炎疫情，有的企業(yè)跨界生產(chǎn)口罩、呼吸機(jī);雨季來臨，城市可以像海綿般“呼吸吐納”;突發(fā)自然災(zāi)害，社會可以快速廣泛動員......這些都是城市韌性的體現(xiàn)。當(dāng)然，韌性城市建設(shè)不可能一蹴而就、一勞永逸，必須一步一個(gè)腳印。不僅要加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，將韌性思

提高了模型的恢復(fù)能力。本文用下述新的松弛模型來求解秩最小化問題(3)其中γ≤1，并且發(fā)展了模型(3)的數(shù)值解法，證明了數(shù)值算法的收斂性，數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明了模型(3)相較于核范數(shù)模型的優(yōu)越性。1 算法下述引理用于得到模型(3)的等價(jià)形式。引理1設(shè)X∈Rm×n，γ≤1，則(4)證明 由矩陣行列式的性質(zhì)可知由引理1，可得到模型(3)的如下等價(jià)形式(5)定義1對于下半連續(xù)的正常函數(shù)g(x)：R→R及α>0，其鄰近算子Proxαg：R→R定義如下：(6)在本文中，我們討

。然而，故障恢復(fù)能力評估方面研究并不多見，也沒有統(tǒng)一的評價(jià)方法。因此，關(guān)于故障恢復(fù)能力的評估方法研究還存在較大的研究空間，本文針對數(shù)據(jù)中心保障要點(diǎn)與故障恢復(fù)驗(yàn)證方法進(jìn)行了研究。1 五維模型為了從整體評估數(shù)據(jù)中心保障要點(diǎn)與故障恢復(fù)能力，構(gòu)建主機(jī)、系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、中間件等運(yùn)維對象恢復(fù)評估模型，構(gòu)建了智能運(yùn)維五維模型。覆蓋從業(yè)務(wù)、事務(wù)、拓?fù)?、物理鏈路和基礎(chǔ)設(shè)施多維度，貫穿業(yè)務(wù)和軟硬件資源，既是運(yùn)維保障的要點(diǎn)，也是輔助運(yùn)維人員快速判斷故障恢復(fù)成效的評價(jià)方法。構(gòu)

點(diǎn)。城市韌性恢復(fù)能力是指城市為應(yīng)對不確定性擾動，通過合理布置緩沖帶，從而實(shí)現(xiàn)公共安全、社會秩序和經(jīng)濟(jì)建設(shè)等快速恢復(fù)的能力[3]。非典疫情后，國內(nèi)學(xué)者意識到城市空間形態(tài)對于抵御突發(fā)災(zāi)害、保護(hù)人居安全具有重要作用[4]。魯鈺雯等[5-6]認(rèn)為韌性理念貫穿于城市空間規(guī)劃中，而且不同層級的規(guī)劃方案關(guān)注的側(cè)重點(diǎn)不同。吳非等[7-8]認(rèn)為城市人居安全與空間形態(tài)不協(xié)調(diào)有關(guān)，應(yīng)將防災(zāi)韌性理念納入城市規(guī)劃過程中，從根本上阻止自然災(zāi)害及安全事故的發(fā)生和蔓延。趙曉全等[9-10

提高了模型的恢復(fù)能力。本文用下述新的松弛模型來求解秩最小化問題(3)其中γ≤1，并且發(fā)展了模型(3)的數(shù)值解法，證明了數(shù)值算法的收斂性，數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明了模型(3)相較于核范數(shù)模型的優(yōu)越性。1 算法下述引理用于得到模型(3)的等價(jià)形式。引理1設(shè)X∈Rm×n，γ≤1，則(4)證明 由矩陣行列式的性質(zhì)可知由引理1，可得到模型(3)的如下等價(jià)形式(5)定義1對于下半連續(xù)的正常函數(shù)g(x)：R→R及α>0，其鄰近算子Proxαg：R→R定義如下：(6)在本文中，我們討

減隔震裝置的恢復(fù)能力也越來越引起重視，這種能力是指其在地震發(fā)生后回到原來位置的能力，而地震后減隔震裝置的殘余位移是衡量震后其恢復(fù)能力的重要指標(biāo)［4］。針對不同形式的減隔震裝置，很多學(xué)者對其震后殘余位移都進(jìn)行了深入的研究。Katsaras等［5］對雙線性模型的減隔震系統(tǒng)進(jìn)行了參數(shù)分析，研究了地震后殘余位移和連續(xù)地震后位移的積累對控制參數(shù)的依賴性。Ismail等［6］對一種針對近斷層地震的隔震裝置（RNC）的殘余位移進(jìn)行了評估，其具有的線性中心調(diào)節(jié)機(jī)制，可有效

定其對pH的恢復(fù)能力，設(shè)立一組對照組，加入等量超純水進(jìn)行對照[15]。表2 混合比例Tab.2 Mixing ratio1.5.2 復(fù)配菌種對培養(yǎng)基pH恢復(fù)能力測定按復(fù)配方案中的比例將其與肥料混合發(fā)酵，再次取天津農(nóng)學(xué)院內(nèi)農(nóng)學(xué)種植土壤用NaOH和HCl調(diào)節(jié)pH＝2、4、6、8、10、12、14，每個(gè)分組做 3 次，取平均值[16]。施入并測定4種方案對pH值的恢復(fù)能力。2 結(jié)果與分析2.1 菌株形態(tài)鑒定根據(jù)微生物學(xué)《常見細(xì)菌系統(tǒng)鑒定手冊》和《伯杰氏系統(tǒng)細(xì)菌學(xué)

于企業(yè)供應(yīng)鏈恢復(fù)能力的研究中，江中玉[1]基于服裝行業(yè)的實(shí)證研究表明，面臨突發(fā)事件時(shí)，企業(yè)與合作伙伴的社會資本通過提高企業(yè)知識獲取的數(shù)量和質(zhì)量正向影響企業(yè)的快速恢復(fù)能力。SHIKHA等[2]分析了供應(yīng)鏈恢復(fù)的八大關(guān)鍵成功因素，構(gòu)建灰色DEMATEL模型，指出在一定程度上，供應(yīng)商彈性能力、脆弱性信息共享程度、恢復(fù)性資源的共享程度、企業(yè)適應(yīng)性能力4個(gè)因素均將直接影響企業(yè)供應(yīng)鏈恢復(fù)能力。萬杰等[3]基于元胞自動機(jī)模型，分析在投入資源、時(shí)間、恢復(fù)策略不同(局部恢復(fù)

出，當(dāng)前治理恢復(fù)能力仍然處于較低的狀態(tài)，并且相關(guān)的恢復(fù)技術(shù)和手段較為單一，無法適應(yīng)當(dāng)前已經(jīng)被過度開發(fā)的大型廢棄礦山生態(tài)環(huán)境，同時(shí)相關(guān)研究也不夠深入。目前，我國大型廢棄礦山生態(tài)治理恢復(fù)技術(shù)的發(fā)展方向主要是根據(jù)礦山資源在開發(fā)過程中對其造成的影響，提出了土地復(fù)墾、固體廢料等均會對礦山周圍生態(tài)環(huán)境造成一定影響，破壞生態(tài)系統(tǒng)。常見的大型廢棄礦山生態(tài)環(huán)境破壞包括廢棄物排放、排土場建設(shè)等[2]。大多數(shù)破壞均屬于人為造成的，因此再進(jìn)一步對人為破壞進(jìn)行細(xì)分，將其分為生態(tài)破壞

數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)恢復(fù)能力檢驗(yàn)。1 2 種方法的介紹B 為n ×t 矩陣，C 為m ×t 矩陣，D 為按降序排列的奇異值的t ×t 對角矩陣。設(shè)Br,Cr和Dr表示B、C 和D 對應(yīng)于r 廣義奇異值的部分。并且獲得上述解決方案至少有2 個(gè)不同的標(biāo)準(zhǔn)：一個(gè)是uj是權(quán)的r 元素向量,和表示任意矩陣Y。另一個(gè)是1.1 缺失數(shù)據(jù)被動(MDP)通過文獻(xiàn)概括(4)推導(dǎo)出MDP 方法：其中：簡化最小化過程。上述最小化問題為F 服從于(7)。改為其中：(12)寫成：其中(14)

片和秘密圖片恢復(fù)能力的標(biāo)簽視覺密碼方案，該方案在適當(dāng)選取參數(shù)的條件下可以使得恢復(fù)秘密圖片和恢復(fù)標(biāo)簽圖片均具有較好的視覺質(zhì)量。郭松鴿等[13]使用隨機(jī)網(wǎng)格設(shè)計(jì)了一種(k,n)-標(biāo)簽視覺密碼方案，改進(jìn)了標(biāo)簽信息的嵌入方式及位置，使得在分享圖片中嵌入相同比例的標(biāo)簽信息時(shí)，與前面3種方案相比，該方案恢復(fù)的秘密圖像的視覺質(zhì)量更好。標(biāo)簽視覺密碼方案不僅在每幅分享圖片中增添了標(biāo)簽圖案信息，而且為用戶提供了友好的交互方式去驗(yàn)證分享圖片，將每一幅帶標(biāo)簽分享圖片對折可以獲得標(biāo)

對突發(fā)事件的恢復(fù)能力受到學(xué)者的關(guān)注。具備恢復(fù)特質(zhì)的“韌性”概念與系統(tǒng)科學(xué)結(jié)合后，學(xué)者提出了“韌性路網(wǎng)”的概念。如Loannis[8]基于美國多橋梁高速路段，提出了1種識別路網(wǎng)脆弱性和恢復(fù)能力的韌性評估模型；Simeon等[9]考慮路網(wǎng)的恢復(fù)能力，提出了鏈路性能指數(shù)韌性，評估單個(gè)路段的韌性水平。上述研究雖然考慮了路網(wǎng)的恢復(fù)性，基于韌性理論研究了實(shí)際路網(wǎng)，但韌性評估方法較為簡化，難以深層次分析路網(wǎng)的具體狀態(tài)傾向。針對高速公路韌性評估指標(biāo)較為單一且缺乏系統(tǒng)性的問

生概率和提高恢復(fù)能力。Penny[12]認(rèn)為有效的城市規(guī)劃可以提高地震韌性，包括合理的供水系統(tǒng)、供電系統(tǒng)布局。他研究了智利某市的地震韌性，結(jié)果表明應(yīng)該將這種設(shè)計(jì)理念納入到城市規(guī)劃建設(shè)中。1.2 韌性含義關(guān)鍵問題分析通過近20年對供水系統(tǒng)地震韌性概念的研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)術(shù)界認(rèn)為供水系統(tǒng)在遭遇地震時(shí)的韌性體現(xiàn)在三個(gè)階段——抵抗階段、吸收階段、恢復(fù)階段。其概念包含兩方面內(nèi)容，①是供水系統(tǒng)抗震性能的韌性水平，該方面韌性水平體現(xiàn)在抵抗階段和吸收階段，抵抗階段韌性水平的優(yōu)劣

。因此，復(fù)水恢復(fù)能力是作物適應(yīng)干旱環(huán)境的一個(gè)重要內(nèi)容，也是作物適應(yīng)干旱脅迫的一個(gè)重要機(jī)制。例如，當(dāng)作物苗期遭受干旱時(shí)，復(fù)水恢復(fù)能力強(qiáng)的禾本科作物可以通過復(fù)水后增加分蘗來保證最后的產(chǎn)量[1,4]。也有研究表明，作物不同品種在干旱復(fù)水之后的恢復(fù)能力并不相同，認(rèn)為篩選抗旱性強(qiáng)、復(fù)水后恢復(fù)速度快的品種對于實(shí)際生產(chǎn)具有重要的意義[5-6]。為了更好地衡量作物對干旱脅迫的反應(yīng)，Chen等[7]提出了干旱適應(yīng)性(drought adaptation)概念，即將作物在干旱

是研究橋墩自恢復(fù)能力的常用方法[7-8]。Riddell和Newmark[9]發(fā)現(xiàn)殘余位移的大小和滯回曲線形狀密切相關(guān)。在橋墩從目標(biāo)位移卸荷過程中,橋墩橫向抵抗力恢復(fù)為零時(shí)的墩頂位移即為目標(biāo)位移對應(yīng)的擬靜力殘余位移[10]。擬靜力殘余位移代表了橋墩卸荷過程中能保持自身靜力平衡的最大位移。地震作用下橋墩的殘余位移小于擬靜力殘余位移。可以通過研究橋墩的擬靜力殘余位移來獲得橋墩自恢復(fù)能力的影響因素及變化規(guī)律[7]。目前國內(nèi)外評價(jià)橋墩地震自恢復(fù)能力的指標(biāo)主要有兩類

緒能力和情緒恢復(fù)能力兩個(gè)維度構(gòu)成,共1l個(gè)項(xiàng)目,各項(xiàng)目均采用6級評分,該問卷的Cronbach’s a為0.77,兩個(gè)維度的a系數(shù)為0.73和0.76.[3]1.2.2自我和諧量表自我和諧量表由王登峰編制,該量表由自我與經(jīng)驗(yàn)不和諧、自我的靈活性與自我的刻板性三個(gè)維度構(gòu)成,共35個(gè)項(xiàng)目,各項(xiàng)目均采用5級評分,該量表具有較高的信度和中等的效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度,各分量表的同質(zhì)性信度在分別為0.85,0.81,0.64.[4]1.3　數(shù)據(jù)處理本研究收集的數(shù)據(jù)均采用Spss

復(fù)軟件是一款恢復(fù)能力非常全面的硬盤文件恢復(fù)軟件，支持普通硬盤、移動硬盤、SD卡、U盤、內(nèi)存卡等數(shù)據(jù)恢復(fù)，能掃描出被誤刪除、誤格式化、重新分區(qū)、分區(qū)表損壞、一鍵Ghost重新分區(qū)、分區(qū)變成RAW類型、目錄損壞且無法讀取、殺毒、卸載軟件、ChkDsk磁盤檢查等情況下丟失的數(shù)據(jù)文件。支持原目錄文件結(jié)構(gòu)名字的恢復(fù)，完美支持中文長文件名的恢復(fù)。支持Windows常用的NTFS/FAT32/FAT/exFAT等盤符類型，支持Word/Excel/PDF/WAV/ZIP

受災(zāi)狀況和自恢復(fù)能力研究裴晶晶1,2施擁軍1,2(1 浙江省森林生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)與固碳減排重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 浙江臨安 311300；2 浙江農(nóng)林大學(xué) 浙江臨安 311300)2013年夏季，我國東南部地區(qū)發(fā)生了嚴(yán)重的高溫干旱天氣，毛竹林受災(zāi)嚴(yán)重。通過設(shè)置固定樣地研究了高溫干旱后毛竹林的受災(zāi)狀況以及災(zāi)后竹林的自恢復(fù)能力。結(jié)果表明：在高溫災(zāi)害發(fā)生以后，胸徑較大的毛竹抵御災(zāi)害的能力高于胸徑較小的毛竹；受災(zāi)毛竹地上部分生物量80%以上分布在竹稈中，因此竹枝和竹葉受損對毛竹

)棉花恢復(fù)系恢復(fù)能力與氣象因子的相關(guān)性分析吳翠翠，李朋波*，潘轉(zhuǎn)霞，朱永紅，曹彩榮，楊六六，夏 芝，丁 霄，曹美蓮(山西省農(nóng)業(yè)科學(xué)院 棉花研究所/棉花種質(zhì)資源利用與分子設(shè)計(jì)育種山西省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，山西 運(yùn)城 044000)為明確氣象因子對棉花恢復(fù)系恢復(fù)能力的影響，調(diào)查了4個(gè)不同細(xì)胞核背景棉花不育系與同一哈克尼西棉恢復(fù)系雜交組合F1代花粉育性，并檢測氣象因子，然后采用多重比較、相關(guān)分析、通徑分析方法，分析棉花恢復(fù)系恢復(fù)能力與氣象因子的關(guān)系。多重比較結(jié)果表明，不

農(nóng)19更高的恢復(fù)能力。關(guān)鍵詞：小麥；干旱；抗性評價(jià)；灰色關(guān)聯(lián)；復(fù)水；恢復(fù)能力中圖分類號：S512.103.7 文獻(xiàn)標(biāo)識號：A 文章編號：1001-4942（2017）04-0010-05Grey Relational Degree Analysis and Evaluation onDrought Resistance of Different Wheat CultivarsCai Bin1， Si Jisheng2， Qu Lei3， Xue Chunz

備份系統(tǒng)災(zāi)難恢復(fù)能力評估指標(biāo)分析*朱鐵蘭1，謝永強(qiáng)2，張衛(wèi)國2，熊煥2，匡曉2（1.解放軍理工大學(xué) 指揮信息系統(tǒng)學(xué)院，江蘇 南京 210007；2.中國電子設(shè)備系統(tǒng)工程公司，北京 100141）對容災(zāi)備份系統(tǒng)災(zāi)難恢復(fù)能力評估指標(biāo)進(jìn)行分析，有助于不斷完善容災(zāi)備份系統(tǒng)建設(shè)，提高容災(zāi)備份系統(tǒng)災(zāi)難恢復(fù)能力水平。已有的信息系統(tǒng)災(zāi)難恢復(fù)能力評估指標(biāo)體系是依據(jù)國標(biāo)GB/T 20988-2007建立，存在評估效率低的問題。因此，依據(jù)最新災(zāi)難恢復(fù)中心建設(shè)與運(yùn)維管理規(guī)范國家標(biāo)

備份系統(tǒng)災(zāi)難恢復(fù)能力評估指標(biāo)分析*朱鐵蘭1，謝永強(qiáng)2，張衛(wèi)國2，熊 煥2，匡 曉2（1.解放軍理工大學(xué) 指揮信息系統(tǒng)學(xué)院，江蘇 南京 210007；2.中國電子設(shè)備系統(tǒng)工程公司，北京 100141）對容災(zāi)備份系統(tǒng)災(zāi)難恢復(fù)能力評估指標(biāo)進(jìn)行分析，有助于不斷完善容災(zāi)備份系統(tǒng)建設(shè)，提高容災(zāi)備份系統(tǒng)災(zāi)難恢復(fù)能力水平。已有的信息系統(tǒng)災(zāi)難恢復(fù)能力評估指標(biāo)體系是依據(jù)國標(biāo)GB/T 20988-2007建立，存在評估效率低的問題。因此，依據(jù)最新災(zāi)難恢復(fù)中心建設(shè)與運(yùn)維管理規(guī)范國

澇災(zāi)害預(yù)防及恢復(fù)能力研究孫欣欣（浙江水利水電學(xué)院信息工程與藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院，310018，杭州）目前，國內(nèi)關(guān)于城市突發(fā)水澇災(zāi)害防治能力評價(jià)的相關(guān)研究較少，還沒有形成系統(tǒng)的城市突發(fā)水澇災(zāi)害防治能力評價(jià)體系。為進(jìn)一步推動城市突發(fā)水澇災(zāi)害定量化研究，對城市突發(fā)水澇災(zāi)害預(yù)防及恢復(fù)能力進(jìn)行了探索性研究。運(yùn)用信息化手段應(yīng)對城市內(nèi)澇問題，首先對城市突發(fā)水澇災(zāi)害數(shù)據(jù)及其特征進(jìn)行了分析，并進(jìn)一步構(gòu)建了城市突發(fā)水澇災(zāi)害預(yù)防及恢復(fù)能力評價(jià)指標(biāo)體系和評價(jià)模型，為各城市評價(jià)突發(fā)水澇災(zāi)害

性瀝青的變形恢復(fù)能力和變形影響隨溫度升高而減??；老化作用和溫度的影響大于應(yīng)力對其影響；隨溫度的升高，老化作用對CR改性瀝青流變性能影響變?nèi)?。流變性能；動態(tài)剪切流變實(shí)驗(yàn)；重復(fù)蠕變恢復(fù)實(shí)驗(yàn)；短期老化；變形恢復(fù)能力道路瀝青的流變性能直接影響道路在高溫與低溫環(huán)境下的使用性能及其使用壽命，同時(shí)它也是瀝青研制與生產(chǎn)中的重要參數(shù)，因此對瀝青流變性能進(jìn)行研究具有重要意義。由于瀝青路面拌和與攤鋪等施工過程中溫度較高而產(chǎn)生的短期老化是影響瀝青流變性能主要因素之一[1-3]，因

相反；在情緒恢復(fù)能力得分上男子隊(duì)員高于女子隊(duì)員；在積極的情緒能力上大一至大三呈現(xiàn)出復(fù)雜的現(xiàn)象；大四女子隊(duì)員得分低于男子隊(duì)員，且差異顯著?；@球隊(duì)員；情緒彈性；情緒恢復(fù)能力；積極情緒能力1 前言情緒彈性是籃球隊(duì)員日常生活中普遍存在的情緒能力，不同的籃球隊(duì)員能否在勝利情況下保持積極情緒能力，在失敗情況下能夠從負(fù)性情緒中體驗(yàn)到積極情緒能力并適應(yīng)良好的心理差異[1]。隊(duì)員只有在情緒彈性合理支配調(diào)節(jié)下才能實(shí)現(xiàn)自身水準(zhǔn)，戰(zhàn)術(shù)、技術(shù)動作只有與穩(wěn)定情緒相結(jié)合才能顯示出真正的

品種植株生長恢復(fù)能力及其生理響應(yīng)特性的影響曹 丹1，2，陳道鉗3，吳 茜1，2，殷俐娜1，4，鄧西平1，4，王仕穩(wěn)1，4＊（1中國科學(xué)院水利部水土保持研究所黃土高原土壤侵蝕與旱地農(nóng)業(yè)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，陜西楊陵712100；2中國科學(xué)院大學(xué)，北京100049；3西北農(nóng)林科技大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院，陜西楊陵712100；4西北農(nóng)林科技大學(xué)水土保持研究所，陜西楊陵712100）該研究選用2個(gè)抗旱能力相似但旱后恢復(fù)能力存在顯著差異的玉米品種‘P3’和‘鄭單958’為材料，

備和社區(qū)災(zāi)后恢復(fù)能力付　輝　譯　彭碧波，郭　曉　校正如國家規(guī)劃方案中所顯示的證據(jù)表明，在大多數(shù)災(zāi)害中，受創(chuàng)更多的是心理創(chuàng)傷而非生理損傷，二者比例從4:1到高達(dá)50:1。即使對于一些可能被定義為嚴(yán)格的物理或生物（如炸彈爆炸或流行病暴發(fā)）緊急事件，生理反應(yīng)與情緒、認(rèn)知和社會心理進(jìn)程之間的聯(lián)系也是相當(dāng)大的。尤其是先前存在精神異常的人群及公共衛(wèi)生系統(tǒng)的工作人員在突發(fā)災(zāi)難中更加易感、脆弱。目前災(zāi)害救援中存在一些重要不足，如對災(zāi)民進(jìn)行緊急心理救援的專家短缺；具有正規(guī)備

、抵抗能力、恢復(fù)能力等因素之間的內(nèi)在聯(lián)系，量化系統(tǒng)的生存能力，為發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)短板與安全管理決策提供依據(jù)和指導(dǎo)。實(shí)驗(yàn)證明了本文方法的有效性和可行性。生存能力；評估；關(guān)鍵信息系統(tǒng)；關(guān)聯(lián)分析0 引 言生存能力是關(guān)鍵信息系統(tǒng)在攻防對抗環(huán)境下遭到網(wǎng)絡(luò)攻擊或其他突發(fā)事件時(shí)維持其自身穩(wěn)定性、可用性、保密性和完整性的能力。關(guān)鍵信息系統(tǒng)是保障電力、電信、金融、國家機(jī)關(guān)等國家重要領(lǐng)域基礎(chǔ)業(yè)務(wù)正常開展的信息系統(tǒng)，其穩(wěn)定持續(xù)運(yùn)行關(guān)乎國家安全、社會穩(wěn)定。當(dāng)前，針對我國關(guān)鍵信息系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)

統(tǒng)的災(zāi)害綜合恢復(fù)能力（或恢復(fù)性）成為當(dāng)前災(zāi)害管理、鄉(xiāng)村治理和農(nóng)村社會學(xué)等領(lǐng)域普遍關(guān)注的問題。劉婧等［4］、葛怡等［5］、孫晶等［6］、陳婭玲等［7］和閆海明等［8］以災(zāi)害學(xué)、生態(tài)系統(tǒng)、社會－自然生態(tài)系統(tǒng)等視角，在理論層面對恢復(fù)性概念進(jìn)行了總結(jié)，并在理論上提出相應(yīng)的思考范式。然而，鮮有研究者在經(jīng)驗(yàn)研究層面上，綜述分析社會系統(tǒng)的恢復(fù)性，尤其是以面臨旱災(zāi)等自然災(zāi)害打擊下的農(nóng)戶家庭系統(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，綜述農(nóng)戶系統(tǒng)恢復(fù)性的主要研究取向，構(gòu)建及強(qiáng)化農(nóng)戶恢復(fù)能力途徑等問題的研

信息系統(tǒng)災(zāi)難恢復(fù)能力進(jìn)行科學(xué)的評估具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。近年來，國外針對災(zāi)難恢復(fù)能力評估方面的研究以可用性評估、性能評估及效能評估為主[4]。國內(nèi)相關(guān)研究尚在起步階段，參照標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)不一，且偏重管理與硬性條件評估，采用基于管理、技術(shù)或規(guī)劃的劃分方法[5-6]。2007年，我國僅有的災(zāi)難恢復(fù)行業(yè)國標(biāo)《信息安全技術(shù)信息系統(tǒng)災(zāi)難恢復(fù)規(guī)范》的出臺對災(zāi)難恢復(fù)建設(shè)具有一定的指導(dǎo)作用，但僅依靠硬性基準(zhǔn)要求與定性描述難以界定災(zāi)難恢復(fù)能力的真實(shí)情況，在實(shí)際實(shí)施過程中存在“落地難

有自身的經(jīng)濟(jì)恢復(fù)能力,即每一個(gè)時(shí)刻都可以使經(jīng)濟(jì)損失減少一定的量,所以,在時(shí)刻t區(qū)域(i,j)的實(shí)際的經(jīng)濟(jì)損失為:每個(gè)區(qū)域是在時(shí)刻t是按照這樣的順序評價(jià)其實(shí)際的經(jīng)濟(jì)損失的,首先,根據(jù)式(2)將周邊的8個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)損失的影響進(jìn)行疊加,得出在時(shí)刻t區(qū)域(i,j)受其相鄰區(qū)域的影響經(jīng)濟(jì)損失的增加量;然后,將這些影響疊加與前一時(shí)刻的損失求和減去自身的經(jīng)濟(jì)恢復(fù)能力作為這個(gè)時(shí)間點(diǎn)其最終的經(jīng)濟(jì)損失。即:通過對模型的分析,可以知道在這個(gè)地區(qū)關(guān)聯(lián)區(qū)域中,總的經(jīng)濟(jì)損失的傳播速率

緒能力和情緒恢復(fù)能力兩個(gè)基本成分[1]272-277[2]1196-1214[3]773-810。作為一種重要的情緒能力，情緒彈性在青少年應(yīng)對負(fù)性情緒刺激的過程中具有十分重要的作用，直接影響到他們的心理健康和社會適應(yīng)[4]24-27。情緒彈性的缺失會導(dǎo)致抑郁、焦慮、躁狂等心理異?，F(xiàn)象的產(chǎn)生，為情緒障礙和精神病埋下潛在的危險(xiǎn)[5]307-330[6]655-665，進(jìn)而妨礙到個(gè)體正常的人際交往，造成社會適應(yīng)不良。因此，如何采取有效的干預(yù)措施提升青少年的情緒彈

，以增強(qiáng)作物恢復(fù)能力。此外，由于目前常用的大多數(shù)農(nóng)藥（敵百蟲除外），遇到堿性物質(zhì)都較易分解減效，可在清水中加適量0.2%堿面或0.5%～1.0%石灰，以加快藥劑的分解。同時(shí)，由于淋洗，作物吸收較多，增加了細(xì)胞中的水分，稀釋了作物體內(nèi)的藥劑濃度，也在一定程度上減輕了藥害。②迅速追施速效肥。發(fā)生藥害后，迅速追施尿素等速效肥料以增加養(yǎng)分，增強(qiáng)農(nóng)作物生長活力，促進(jìn)早發(fā)，加速作物恢復(fù)能力，這對受害較輕的種芽、幼苗，其效果比較明顯。③噴施緩解藥害的藥物。針對導(dǎo)致發(fā)生藥

收縮力和功能恢復(fù)能力的損傷中具有重要的臨床意義。實(shí)際上,在心肌損傷中,細(xì)胞內(nèi)高能磷酸化合物的數(shù)量,與細(xì)胞的存活和收縮功能恢復(fù)能力之間存在緊密關(guān)系。所以保持高能磷酸化合物的水平成為各種限制心肌損傷方法的基本原則,同時(shí)也是心臟代謝保護(hù)的基礎(chǔ)。臨床應(yīng)用中少見此藥過敏報(bào)道,通過本例反應(yīng),建議首次應(yīng)用磷酸肌酸鈉要注意,密切觀察,提示醫(yī)護(hù)人員臨床應(yīng)用任何藥物都要密切觀察,做到早發(fā)現(xiàn)、早知道、早處理。R392.8B1001-7585(2011)10-1195-01201

信息系統(tǒng)災(zāi)難恢復(fù)能力的評估榮楷（赤峰市招生考試辦公室，內(nèi)蒙古 赤峰 024000）隨著社會信息化程度的加深，信息系統(tǒng)越來越廣泛地應(yīng)用在社會的各個(gè)領(lǐng)域中.使得信息安全防護(hù)成為社會發(fā)展中越來越關(guān)鍵的一部分.信息系統(tǒng)本身的復(fù)雜性決定了系統(tǒng)中不安全的因素總是存在.近幾年國內(nèi)國際接連不斷地出現(xiàn)程度不同的災(zāi)難事件，對信息系統(tǒng)的容災(zāi)能力提出了巨大的挑戰(zhàn).由于災(zāi)難的不可預(yù)知性，我們無法完全避免災(zāi)難的發(fā)生.因此，建立完整、有效和規(guī)范的災(zāi)難恢復(fù)評估模型和方法，對信息系統(tǒng)災(zāi)難恢