接收數據
- 基于數據流需求模型的測試用例生成方法
指令后，開始接收數據。如果數據接收完成或者接收數據超時，則處理接收到數據；如果接收數據未完成，則繼續(xù)接收數據。控制流模型中經常會出現(xiàn)環(huán)路。圖2 表示對接收到數據進行校驗和處理。軟件對接收到的數據進行校驗，如果校驗和正確，則組包正確應答數據包；如果校驗和錯誤，則組包錯誤應答數據包。應答包組包完成后，發(fā)送該數據包。采用等價類劃分的方法對上述控制流和數據流模型開展用例設計。圖1 的控制流模型測試用例有三個：用例1，對應路徑（1）-（2）-（3）-（4）-（6）-
電子設計工程 2023年22期2023-11-21
- 基于均勻圓陣的寬帶相干LFM信號定位方法
-16］，對接收數據進行分數階傅里葉變換，通過提取陣列接收數據在分數階傅里葉域的峰值輸出，實現(xiàn)對寬帶相干LFM 信號的窄帶化處理；其次，借鑒均勻線陣下空間平滑的原理，通過均勻圓陣的軸向虛擬等距平移，計算單次平移和前后兩次平移陣元接收數據的自協(xié)方差矩陣和互協(xié)方差矩陣，構造空間平滑矩陣，從而實現(xiàn)均勻圓陣下相干輻射源信號的解相干處理；最后，利用空間平滑矩陣大特征值對應的特征向量，得到相鄰陣元接收數據的相位差，結合相位差反演參數估計方法［17］直接得到LFM 信號
雷達科學與技術 2023年4期2023-09-13
- 基于自動de-skew算法的高速SPI接口設計與實現(xiàn)
。為了使從機接收數據建立和保持時間有SCLK_out時鐘周期的余量，TXD采用SSI clock下降沿輸出，如圖2所示[8]。圖2 SPI主機TXD與SCLK_out相位關系時鐘de-skew電路由粗精度可調延遲電路和高精度可調延遲電路組成，粗精度可調延遲電路可以增大延遲范圍，高精度可調延遲電路可以提高延遲精度。de-skew模塊中，每條接收數據線（RXD[n]）和RXD valid分別經過1條高精度可調延遲線后送入串并轉化模塊。RX en gate信號經
通信電源技術 2022年15期2022-12-12
- 西門子S7-1200 控制器與ABB IRB120 工業(yè)機器人的TCP 通信研究
END_C、接收數據指令TRCV，如圖1 所示。發(fā)送并建立連接指令TSEND_C，每秒鐘觸發(fā)一次，將DB200 的256 byses 數據發(fā)送給工業(yè)機器人[3]。接收數據指令TRCV，接收來自工業(yè)機器人的數據，并保存到DB201 的256 byses 數據，將ADHOC 設定為1以接收不定長數據[4]。3）在TSEND_C 指令的組態(tài)中，設置連接參數，如圖2 所示。本地設定為PLC，連接類型設定為TCP，本地端口的默認值為2 000，本文設置為2020?；?/div>
現(xiàn)代工業(yè)經濟和信息化 2022年8期2022-09-24
- 基于FC總線的多核通信中間件設計與實現(xiàn)
從FC驅動中接收數據或者從分區(qū)應用中接收數據，然后將數據單發(fā)或者以組播方式發(fā)送到對應的接收分區(qū)應用中。（3）轉換算法模塊：多核通信中間件在初始化時，需要完成配置表到轉發(fā)表的轉換，涉及的兩個轉換分別是，組播轉換和核間通信轉發(fā)時需要的索引轉換。多核通信中間件在運行時先初始化發(fā)送和接收的配置表數據結構、創(chuàng)建端口、轉換成發(fā)送和接收轉發(fā)表，然后創(chuàng)建應用程序接收任務和應用程序發(fā)送任務，兩個任務會讀取轉發(fā)表的信息進行數據轉發(fā)。圖2 多核通信中間件架構圖2 轉換算法多核通數字通信世界 2022年4期2022-05-05
- FPGA與MCU自定義并行總線通信設計及實現(xiàn)
機從FPGA接收數據，采用雙向16位傳輸方案，可以滿足更大范圍的數據傳輸要求，滿足傳輸的高效率以及后期數據傳輸的便捷性、可靠性。具體總線設置如圖3所示。該系統(tǒng)可實現(xiàn)單片機與FPGA的異步雙向通信，實現(xiàn)上位數據的發(fā)送及下位數據的反饋。圖3 單片機與FPGA通信總線示意圖1.3 系統(tǒng)硬件選擇1.3.1 單片機芯片選擇C8051F040是高度集成的混合信號SoC級微控制器芯片，具有與8051單片機兼容的高速CIP-51微控制器內核，除了標準8051的數字外設部件電子測試 2022年5期2022-03-17
- 基于快速張量分解的波束空間MIMO雷達二維DOA估計算法
波形分集，其接收數據經過匹配濾波后可以等價為一個口徑更大陣元數目更多的虛擬陣列（Virtual Array，VA）的接收數據。然而，MIMO 雷達由于只能形成全向方向圖，其發(fā)射增益損失嚴重，這使得在低信噪比（Signal to Noise Ratio，SNR）情況下MIMO 雷達DOA 估計的性能一般。要利用MIMO 雷達的優(yōu)勢，就必須設計完全正交的波形。隨著發(fā)射天線數量的增加，正交波形設計的難度顯著提高，這些缺點制約著MIMO雷達的應用。為此，有學者提出信號處理 2022年1期2022-02-14
- 沖激噪聲背景下基于幅度預處理的測向新方法*
。通過對陣列接收數據的幅值上限進行估計和處理[5]，能夠有效去除噪聲沖激性，使得二階矩類測向算法可直接應用，具有計算相對簡便且性能優(yōu)良的特點，但是其預處理過程涉及先驗參數設置，且在強沖激噪聲背景的測向性能有待進一步提升。綜上所述，基于分數低階統(tǒng)計量的方法在強沖激噪聲情況時性能惡化嚴重，而基于稀疏理論或智能算法的方法往往又需要多維尋優(yōu)，計算量非常大，能夠直接使用二階矩類測向算法的預處理方法計算簡便，是值得研究的方向。本文通過對沖激噪聲幅值特征進行分析，利用服電訊技術 2021年10期2021-11-02
- 強干擾環(huán)境下水聲時延估計技術研究
噪聲)，導致接收數據的信干噪比(Signal to Interference and Noise Radio, SINR)較低，而SINR是決定時延估計精度的重要因素，從而制約定位精度進一步提高，因此抑制干擾(噪聲)的影響是高精水聲定位中不可避免且亟待解決的問題之一。目前的干擾抑制算法主要分為兩類，一類是針對單通道的降噪方法，如最小均方誤差(Least Mean Square, LMS)自適應濾波器法[4–6]、短時傅里葉變換(Short Time Fou電子與信息學報 2021年3期2021-04-06
- 基于新型陣列的雙基地電磁矢量傳感器MIMO雷達高分辨角度參數估計
法由于需要對接收數據協(xié)方差矩陣進行奇異值分解，具有較高的計算代價。為了降低矩陣奇異值分解的計算復雜度，文獻[18]利用傳播算子(Propagator Method, PM)來實現(xiàn)對接收數據信號子空間的近似。為了利用EMVS-MIMO雷達陣列接收數據的多維張量結構，文獻[19]提出協(xié)方差矩陣高階奇異值分解算法來實現(xiàn)對2DDOD和2D-DOA的角度參數聯(lián)合估計。以上3 種算法針對雙基地EMVS-MIMO雷達進行角度參數估計時，面臨的問題在于為了實現(xiàn)發(fā)射俯仰角和電子與信息學報 2021年2期2021-03-17
- 單片機雙機串行通信多數據傳輸匯編語言編程實現(xiàn)
=1，就可以接收數據。如果發(fā)送方發(fā)送的是多個數據，接收方接收的是發(fā)送方發(fā)送的多個數據的哪一個?發(fā)送方發(fā)送的多個數據是動態(tài)變化的，盡管發(fā)送方發(fā)送多個數據的順序在編程中是固定不變的，但是串口通信是異步的，接收方接收時，無法知道此次接收的數據是發(fā)送方發(fā)送的哪一個數據，所以接收方必須有能力判斷接收到的是哪一個數據才能真正實現(xiàn)異步串行通信多數據的正確傳送。1 發(fā)送數據的加密原理及編程實現(xiàn)要想讓接收方有能力判斷接收的數據是哪一個數據，可以對要發(fā)送的數據做加密處理，數據電子世界 2021年4期2021-03-16
- 一種可配置數據交互流程的嵌入式總線接口測試系統(tǒng)設計與實現(xiàn)
據激勵能力、接收數據識別和應答能力、數據收發(fā)流程配置和執(zhí)行控制能力、基于數據收發(fā)流程執(zhí)行控制構筑測試場景的測試用例設計和自動化執(zhí)行能力。以幫助開發(fā)人員或測試人員實現(xiàn)嵌入式軟件外圍設備的仿真，實現(xiàn)在與外圍設備數據交互過程中的監(jiān)視和檢測，實現(xiàn)模擬外圍設備按照流程與嵌入式軟件進行數據交互，實現(xiàn)測試用例設計和自動化執(zhí)行，實現(xiàn)基于總線通信的強度測試[6]。1.2 硬件設計為使該系統(tǒng)具有較好的通用性，適配更多被測設備，在硬件上須采用動態(tài)可擴展設計，并且具備常用類型總線計算機測量與控制 2020年11期2020-12-08
- 任意陣列陣元缺損下的缺失數據恢復方法*
置上的陣元，接收數據矩陣出現(xiàn)缺失元素。如何解決接收數據矩陣的缺失元素的恢復問題具有重要的價值。矩陣填充（Matrix Completion，MC）[1-2]理論是一種已知矩陣的部分元素，利用矩陣的低秩性重構出原始矩陣的有效方法。矩陣填充理論已經被運用于波達方向估計[3-4]，取得了較好的結果。但是，在實際應用過程中，陣元缺損也許會使接收數據矩陣的某一整行的數據全部缺失，而一般的MC 理論需要采樣矩陣至少存在一個非零元素的每一行或者每一列來保證重構的原始接收通信技術 2020年9期2020-09-27
- 基于稀疏對稱陣列的混合信源定位
對不同子陣的接收數據進行四階累積量運算剔除近場信源的距離參數，構造多個僅與信源角度有關的四階累積量向量，通過這些累積量向量構造一個Topelize矩陣，再利用MUSIC算法估計出信源角度，最后在估計出角度的基礎上進行距離搜索，根據近場遠場信源位于不同區(qū)域估計出近場信源的距離參數。該算法避免了二維搜索，且稀疏布陣擴展了陣列孔徑，提高了參數估計精度。1 信號模型本文所采用的陣列模型如圖1所示，陣元總數為2(N1+N2)+1,由3個子陣列組成。其中子陣1陣元數和雷達科學與技術 2020年1期2020-03-28
- MODBUS協(xié)議在stm32F103處理器上的實現(xiàn)
MODBUS接收數據程序當串口接收數據后會觸發(fā)中斷，在中斷函數中判斷如果是接收到數據則調用MODBUS接收數據函數。MODBUS接收數據程序流程圖見圖3所示。首先從串口緩沖區(qū)讀取接收到的字符，判斷當前是否處于消息處理中，如果處于消息處理中則直接退出，等待消息處理完成，如果沒有處于消息處理中，通過判斷和上個字符之間的間隔是否超4.5ms，確定是否為新一幀，如果是新的一幀且該字符等于本從站號，則初始化接收計數器，并把字符存放在接收緩沖區(qū)中，如果不是新的一幀，說數字通信世界 2020年1期2020-02-19
- MIMO雷達二維低復雜度MUSIC測向算法
增多導致陣列接收數據的協(xié)方差矩陣維度有較大的提高，而高分辨估計算法往往需要對協(xié)方差矩陣進行特征值分解或求逆運算，導致算法計算復雜度急劇提高。單基地MIMO雷達收發(fā)天線共址特性導致其收發(fā)聯(lián)合導向矢量中出現(xiàn)若干相同元素，即存在一定的信息冗余，本文通過構造交換矩陣和降維矩陣，對陣列接收數據進行降維處理，可大大降低陣列接收數據協(xié)方差矩陣的維度，減少MIMO雷達二維MUSIC算法的計算復雜度。1 數據模型構建彈載平臺天線陣面及其空間坐標系，如圖1所示。彈載平臺天線陣航空兵器 2019年5期2019-11-22
- 深海波導中基于采樣簡正波模態(tài)降維處理的廣義似然比檢測*
距離區(qū)域, 接收數據的信噪比將會顯著下降, 這對水下聲源檢測[2]極為不利.此外, 相較于淺海波導的起伏多變, 深海環(huán)境相對穩(wěn)定, 通?？梢圆豢紤]其環(huán)境參數的不確定性, 因此可采用多快拍數據處理以提高檢測器的時間增益.目前關于深海波導的研究多集中在其聲場的傳播模式[1]及其遠距離傳播聲場的空間相關特性[3]等領域, 而水下聲源檢測的工作還比較少見.水下聲源檢測是水聲信號處理的重要任務之一, 同時也為后續(xù)的定位、跟蹤和識別等工作奠定基礎.近年來, 將水聲物理物理學報 2019年17期2019-09-21
- 基于FPGA的高速ARINC429數據過濾設計
式控制、提取接收數據、數據解析及發(fā)送數據設置；ARINC429專用協(xié)議芯片按照CPU設置將總線串行數據轉換為并行數據，將來自CPU的數據進行編碼發(fā)送；驅動組件主要功能將專用協(xié)議芯片的信號與總線之間進行電氣隔離及轉換；FPGA/CPLD一般用于邏輯控制，為可選項。此外，還有一些類似的實現(xiàn)方式，將ARINC429總線數據轉換功能用FPGA實現(xiàn)，數據處理靈活性及可擴展性上更便于數據交互。圖1：ARINC429總線數據處理傳統(tǒng)硬件設計框圖圖2：系統(tǒng)總體架構圖現(xiàn)有多電子技術與軟件工程 2019年14期2019-08-23
- 低復雜度多輸入多輸出雷達目標角度估計方法
主要任務是從接收數據中提取目標的空間信息，實現(xiàn)對空間目標的檢測和定位。近年來，有關MIMO雷達目標角度估計的研究取得了重要的進展[3-6]。多重信號分類(multiple signal classification, MUSIC)算法[7]和旋轉不變子空間算法[8]是高分辨DOA估計算法的典型算法。其中，MUSIC算法適用于任意結構的陣列，但需要通過進行譜峰搜索來得到目標的角度估計，因此計算復雜度較高。文獻[9]將MUSIC方法應用到MIMO雷達角度估計中西安郵電大學學報 2018年6期2019-01-21
- 基于分子陣預處理的最小方差無畸變響應波束形成方法
文根據線列陣接收數據中信號和噪聲相關性差異[14-15]，提出了基于分子陣預處理的MVDR波束形成方法。該方法首先需要將線列陣中2N-1個陣元接收數據通過分子陣預處理轉變?yōu)镹個陣元數據；然后再采用MVDR波束形成思想對該N個陣元數據進行處理，可得到各方位對應波束值。1 MVDR波束形成對于間距為d的2N-1元等間隔水平線陣，有1個目標從θ0入射，則第n個陣元拾取的頻率fl數據Xn(fl)可表示為：Xn(fl)=S(fl)ej2π(n-1)dcosθ0/λ+探測與控制學報 2018年6期2019-01-14
- 基于LoRa的低能耗物聯(lián)網技術研究
時間從服務器接收數據，這需要由接收網關的信標實現(xiàn)時間同步。（3）Class C：此工作模式中，LoRa終端接收數據的窗口總是打開的，會造成多余接收窗口的浪費，終端能耗也相對較高。（三） LoRa網絡結構LoRa 網絡結構包括四個部分：終端節(jié)點、網關節(jié)點、網絡服務器和應用服務器。終端節(jié)點和網關節(jié)點之間采用拓撲形式連接，數據通過網關發(fā)送到網絡服務器，網絡服務器進行數據的分析，并向LoRa終端發(fā)送接收數據的命令。網關節(jié)點與網絡服務器采用無線連接，網絡服務器與應用中國信息化 2018年11期2018-12-05
- 基于DMA的高速UART串口通信設計與實現(xiàn)
用DMA方式接收數據時，如不足固定長度就需要填充無效數據至固定長度。當使用DMA方式進行數據接收時，先向DMA控制器指定需要接收的字節(jié)個數。DMA控制器接收到指定字節(jié)后，產生DMA傳輸中斷。而在實際應用時，串口接收數據的字節(jié)個數往往是不固定的，因此無法直接使用DMA進行數據接收。如何利用DMA方式接收不定長數據，已成為亟待解決的問題。1 方案設計與實現(xiàn)1.1 總體設計基于上述存在的問題，本文提出了一種通過DMA接收高速通信串口不定長數據的方法。該方法步驟具自動化儀表 2018年9期2018-09-15
- 一種基于STM32的Modbus—RS485通信方法
使用串口中斷接收數據存在2個缺點。其一是接收效率太低，其二是通信雙方要設置既定的結束符。使用DMA中斷能夠提高數據接收效率，前提條件是接收的長度固定。然而掛載在同一根RS485總線上的從站回復的數據幀長度是不固定的，此時無法使用DMA接收中斷。本文采用面向對象的思想將Modbus通話封裝成任務，任務中增加了通話對應的端口地址，使用這種方式使得主站可以訪問從站的數量超過255個。將實現(xiàn)數據收發(fā)的串口封裝成端口，一個端口對應一個對象，任務對象和端口對象通過消息智能計算機與應用 2018年3期2018-09-05
- 家里的Wi—Fi為何時快時慢
法同時發(fā)送、接收數據 由于Wi-Fi信號無法同時發(fā)送、接收數據，這就使得這一網絡接入方式會比其他方式產生更多的數據延遲現(xiàn)象。而且，許多人同時使用同一WiFi信道也會大大影響到WiFi的信號強度。此外，如果你身處一個網絡信號充沛的地區(qū)，你的路由器還會持續(xù)查找最佳的網絡信道，這同樣也會產生網絡延遲的現(xiàn)象。3.天生缺陷 無論Wi-Fi技術未來會有多大的改善，無線連接方式也將很難超過現(xiàn)有的有線互聯(lián)網接入模式。Wi-Fi不會徹底取代有線互聯(lián)網連接，它只是一個更加方便華聲文萃 2018年1期2018-08-13
- 基于FPGA的UART模塊設計與實現(xiàn)
_sig)∥接收數據中斷信號，接收數據期間始終為高電平)；regen_tx；reg[7：0]tx_data_reg；wire en_tx_sig=en_tx；wire[7：0] tx_data_sig=tx_data_reg；wire tx_flag_sig；UART_TXUART_TX_Inst(.clk(clk)，∥50 MHz.rst_n(rst_n)，∥低電平復位信號.en_tx(en_tx_sig)，∥使能串口發(fā)送，高有效.tx_data(tx_無線電工程 2018年5期2018-04-10
- 基于最大似然準則的L陣2D-DOA配對算法研究
。由一個線陣接收數據和估計的一維DOA得出信源的最大似然估計，構造第一個信源協(xié)方差矩陣，其中目標的排列順序與該線陣估計的一維DOA順序對應；再用兩個線陣接收數據的互相關矩陣估計第二個信源協(xié)方差矩陣。當兩個線陣估得的一維DOA對應時兩個信源協(xié)方差矩陣等價，可由兩個矩陣中元素的位置關系實現(xiàn)配對，獲得無模糊的方位角和俯仰角。仿真結果表明：所提算法在低信噪比、小快拍數下均具較高的魯棒性，適用范圍廣，在無任何先驗信息條件下能較準確地實現(xiàn)配對。2D-DOA估計； 參數上海航天 2017年6期2018-01-08
- 陣元缺損下的波達方向估計算法
陣填充理論的接收數據矩陣變換為適用于矩陣填充理論的數據矩陣，通過不定增廣拉格朗日乘子法精確重構出完整的接收數據矩陣，實現(xiàn)了精確的波達方向估計。仿真實驗驗證了該方法在均勻線陣陣元出現(xiàn)損毀的情況下，仍能實現(xiàn)對角度的精確估計，同時給出了算法隨陣元缺損程度變化的性能變化趨勢。矩陣填充; Hankel矩陣; 不定增廣拉格朗日乘子法; 波達方向估計隨著陣列天線廣泛應用于軍事領域，陣列信號處理技術得到了迅速地發(fā)展，波達方向(direction of arrival, D電子科技大學學報 2017年4期2017-10-13
- 巧用交換機的分局域網業(yè)務
brid接口接收數據幀時，先判斷該數據幀是否有VLAN信息，如果有則看該接口是否對該VLAN打標記，如果對該VLAN打標記，則直接轉發(fā)到相應的接口，由相應的接口進行處理；如果沒有對該VLAN打標記，則丟棄（因為默認情況下，Hybrid接口只允許默認VLAN的數據幀通過）。如果收到的數據幀沒有任何標記，則標記為自己的PVID。在接口上配置對某些VLAN標記所起的作用，只是允許和不允許該VLAN的數據幀通過，且只在接口發(fā)送數據幀時起作用。Hybrid接口發(fā)送數網絡安全和信息化 2016年3期2016-11-26
- 基于nested陣列的高分辨DOA估計*
間平滑恢復新接收數據矢量陣的秩，采用校正的噪聲特征值對噪聲子空間進行加權，并對信號子空間進行空間譜合成，得到新算法的空間譜函數.通過搜索空間譜函數極大值實現(xiàn)DOA估計.結果表明，該算法在低信噪比及小快拍數條件下，對間隔較近的信號具有高分辨力.nested陣列； 協(xié)方差矩陣； 向量化； 自由度； 空間平滑； 加權； DOA估計； 高分辨力波達方向(direction-of-arrival，DOA)估計是陣列信號處理領域的一個重要研究方向，被廣泛應用于雷達、聲沈陽工業(yè)大學學報 2016年5期2016-10-19
- 單片機模擬串口數據接收程序的實現(xiàn)及優(yōu)化
析了模擬串口接收數據的過程，介紹了模擬串口接收數據的實現(xiàn)方法，以ATmega64A單片機為例，詳細介紹了模擬串口數據接收程序的實現(xiàn)及優(yōu)化方法。ATmega64A單片機；串口通信；接收程序引 言圖1 串口通信數據幀格式隨著信息技術的發(fā)展，單片機的應用越來越廣泛，尤其是在儀器儀表、物聯(lián)網、自動化、智能化等領域，應用非常多。近年來，各類傳感器不斷出現(xiàn)，為了提高系統(tǒng)自動化、智能化程度，往往需要單片機與多個傳感器等外圍器件進行連接通信。這類外圍器件中，串口通信用得比單片機與嵌入式系統(tǒng)應用 2016年8期2016-09-15
- 一種改進的稀疏表示DOA估計算法
規(guī)劃法對陣列接收數據進行稀疏分解得到目標DOA信息。文獻［8］提出目標角度與過完備字典模型失配時的稀疏表示求解方法。文獻［9-12］針對稀疏表示DOA估計算法在不同陣列中的應用進行了研究和優(yōu)化。這些文獻說明，基于稀疏表示的DOA估計算法具有較高的估計性能，天線陣元分布形式、接收信號的相干性不影響算法性能，對快拍數的要求比較低?；谙∈璞硎镜腄OA估計算法對陣元個數要求比較高、在低信噪比情況下出現(xiàn)性能惡化，并且實時性較差，成為制約應用于實際系統(tǒng)的關鍵因素。鑒電子設計工程 2016年9期2016-09-08
- 基于非圓信號特征的實值張量ESPRIT算法
關系,將陣列接收數據矩陣推廣到張量空間;然后,利用歐拉公式將陣列接收數據張量轉化成余弦與正弦數據張量,根據陣列維數將其分別在各維上加以拼接,并對拼接的實值數據張量做高階奇異值分解,獲取信號子空間;最后,通過構造選擇矩陣和進行特征分解,來聯(lián)合估計陣列各維相位差,實現(xiàn)波達方向估計。實驗仿真結果表明,此算法具有良好的分辨力和測角精度。波達方向估計; 非圓信號; 高階奇異值分解; 張量; 旋轉不變子空間算法0 引 言基于子空間的測向技術[1]由于高精度高分辨性能,系統(tǒng)工程與電子技術 2016年9期2016-09-07
- 從預測到現(xiàn)實：引力波的搜尋史
002年開始接收數據;1996年，意大利的VIRGO引力波檢測儀開始動工，2007年開始接收數據;2002年至2010年，LIGO初運行，沒有檢測到引力波;2007年，LIGO和VIRGO團隊達成數據共享協(xié)議，形成全球性的單一引力波檢測儀網絡;2010年至2015年，研究團隊對LIGO檢測儀進行了價值2.05億美元的升級;2015年，升級后的LIGO在9月開始首次檢測運行;2016年2月11日，NSF和LIGO團隊宣布成功檢測到引力波。飛碟探索 2016年6期2016-06-15
- TM4C1233H6PZ雙處理器的多串口實現(xiàn)技術
器響應中斷并接收數據,這樣實現(xiàn)了擴展出的UART口的數據接收;同理可以實現(xiàn)擴展UART口的數據發(fā)送。3 詳細設計和實驗串行外圍設備接口(Serial Peripheral Interface,SPI)是Motorola公司推出的一種同步串行接口,其硬件功能強大。實現(xiàn)SPI通信需要3～4根線:同步時鐘(SCLK)線、片選控制(CS)線,主輸出/從輸入(MOSI)線和主輸入/從輸出(MISO)線。具體發(fā)送和接收數據的時序[5]如圖2所示。圖2 TI SPI收發(fā)單片機與嵌入式系統(tǒng)應用 2016年11期2016-03-20
- 一種新的相干信源互耦自校正算法
一種基于陣列接收數據一階統(tǒng)計量的解相干及互耦自校正算法. 算法利用陣元接收數據的一階統(tǒng)計量構造偽協(xié)方差矩陣，理論推導證明，互耦系數已從理想導向矢量中剝離，且該矩陣的秩與信源相關性無關，僅與信源個數相等，即實現(xiàn)了信源的解相干及互耦自校正，因此通過對重構矩陣進行一次特征分解即可實現(xiàn)DOA估計. 此外，對算法的子空間估計性能及由互耦系數導致的測角模糊性進行了分析，結果表明該算法實現(xiàn)過程簡單，計算量小，在低信噪比和短快拍數時仍具有很高的估計性能. 仿真結果驗證了算北京理工大學學報 2016年12期2016-02-22
- 基于FPGA的參數可調RS422接口電路設計實現(xiàn)
據與UART接收數據的選擇輸出［5］。圖1 RS422接口電路原理圖圖2 FPGA整體模塊設計圖2.2 時鐘產生模塊模塊主要為UART數據收發(fā)模塊提供了工作時鐘，根據時鐘分頻系數對輸入的全局時鐘進行計數處理，輸出UART通信波特率16倍的分頻時鐘頻率。將時鐘分頻系數加1，除去全局時鐘頻率，則等于分頻時鐘頻率［5］。圖3 時鐘產生模塊Symbolclk為全局時鐘輸入端，rst_n為模塊復位端，enable為模塊使能端，factor為時鐘分頻系數輸入端，clk電子科技 2015年2期2015-12-20
- 智能交通系統(tǒng)的集成數據交換平臺
多種外部設備接收數據，并且重新打包后將數據分發(fā)給車內的不同設備。例如，GPS或者TMC數據可以被車載電腦、筆記本、手機或者PDA設備使用。這樣，用戶即使沒有相關的設備，也可以使用他們期望的數據。此外，在設計IDEP時也考慮了擴展性。可以通過向物理或者接口層添加新的組件來與新的設備交換數據，或者添加新的協(xié)議模塊來轉換數據格式。通過仿真，證明了ITS的可行性和實用性，且IDEP機制的時間復雜性接近于常數。盡管實現(xiàn)的模型還只是原型機，但設備已經可以通過IDEP與汽車文摘 2015年1期2015-12-12
- STM32單片機多串口通信仿真測試技術研究※
時，COM5接收數據，反之亦然。為了仿真STM32單片機3個串口的收發(fā)通信，把UART1和COM4綁定在一起，把UART2和COM6綁定在一起，把UART3和COM8綁定在一起。因為虛擬串口COM4和COM5互相通信，所以用COM5發(fā)數據，可以模擬串口COM4的中斷接收數據。配置文件為COM4＿OUT.txt，把后綴名改為.ini。內容如下：文件的作用是配置COM4的波特率為115 200b/s，8個數據位，1個停止位，無校驗位。把COM4和STM32的第單片機與嵌入式系統(tǒng)應用 2015年7期2015-11-23
- 基于SJA1000的CAN通信
送。4.3 接收數據（1）判斷中斷寄存器是否有接收中斷；（2）如果有接收中斷則判斷狀態(tài)寄存器是否有數據；（3）狀態(tài)寄存器中有數據那么判斷報文是否有效；（4）如果有效，那么從接收buffer中獲取接收數據的長度和數據屬于遠程幀還是數據幀，然后開始接收數據；（5）接收數據完成清buffer，以便下次接收數據。結語本文以使用SJA1000作為CAN通信的控制芯片進行數據發(fā)送和接收，在基本模式下滿足了通信的需要并且滿足了對于CAN通信參數的設置，在效率測試中可以實中國新技術新產品 2015年8期2015-07-19
- STM32單片機多串口通信仿真測試技術研究
USART1接收數據的個數}當USART2和USART3產生接收中斷時，進入相應的中斷函數進行處理。2 虛擬串口和仿真串口的綁定傳統(tǒng)的USART調試必須有相應的開發(fā)板，連接開發(fā)板的串口和上位機的串口，開發(fā)軟件RealView MDK在調試時，有3個串口的仿真輸出窗口UART#1，UART#2，UART#3，但這3個窗口只能仿真串口輸出，不能仿真串口的接收通信。采用虛擬串口軟件VSPD(Virtual Serial Port Driver)，可以虛擬出多對串無線電工程 2015年8期2015-06-13
- 基于降維四元旋轉不變子空間算法的波達角估計
的天線分量的接收數據按照陣列空間維數排列展開，形成一個長的數據矢量，即長矢量（Long Vector，LV）數據模型.這種模型忽略了天線分量間的正交關系，針對長矢量模型的不足，國內外學者將極化敏感陣列接收數據模型從復數域拓展為超復數域，開始研究四元數模型下極化敏感傳感器陣列的參數估計.四元數模型相較于復數模型多了兩個虛部，使得四元數模型能更好地表征極化敏感陣列接收數據的正交性.文獻［1］詳細闡述了四元數的基本運算以及四元數矩陣奇異值分解（Singular電波科學學報 2015年3期2015-03-08
- 共形陣列信號DOA和極化狀態(tài)聯(lián)合估計研究?
理方法對陣列接收數據進行處理,可以降低參數估計對陣列形狀的限制和抑制了噪聲。利用數據極化特性,構造DOA矩陣,僅需一次特征值分解即可實現(xiàn)共形陣列DOA和極化狀態(tài)的聯(lián)合估計,且參數自動配對,運算量小。1 陣列結構與數據模型共形陣列沒有具體的陣列形狀,這里為了體現(xiàn)算法普適性,采用結構任意的陣列,如圖1所示。陣元數為N,第n個陣元的坐標為(p nx,p ny,p nz)。圖1 陣列模型有3個不共線的陣元p0,p1和p2,其位置已經校準,設p0位于坐標原點,p n雷達科學與技術 2015年2期2015-01-23
- 基于PLD/FPGA的通用異步收發(fā)器設計
端和接收端在接收數據幀的時候必須有約定的格式和約定的波特率。一個數據幀由1位起始位（低電平）、5～8位數據位、1位校驗位（可選可不選）和停止位來組成。一個數據幀的開始便是起始位，起始位處于邏輯0狀態(tài)，處于邏輯0狀態(tài)就表明發(fā)送端已經準備開始發(fā)送數據了。一個數據幀的結束是停止位，停止位處于邏輯1狀態(tài)，處于邏輯1就表明接收端已經停止接收數據了。而波特率采用標準速率9600字節(jié)每秒。數據在傳輸時，低位在前，高位在后。接收端檢測并確認起始位后，開始接收數據位。當接到中小企業(yè)管理與科技·中旬刊 2014年12期2015-01-22
- 基于MVB總線的DMI與車載設備通信方法
等待應答幀和接收數據、回復應答幀的方式，確保非周期數據可以完整無誤地從一方傳輸給另一方。由以上分析可知，在DMI和車載設備兩側的非周期數據傳輸協(xié)議之間存在2個方向的同步:一個是DMI發(fā)送數據與車載設備接收數據之間的同步，使用3號和4號MVB端口實現(xiàn)同步;另一個是車載設備發(fā)送數據與DMI接收數據之間的同步，使用1號和2號MVB端口實現(xiàn)。2個方向的同步是相互獨立的，且一個方向的不同步不會影響另一個方向的同步關系。DMI發(fā)送數據與車載設備接收數據之間的同步，由D鐵道通信信號 2014年11期2014-12-30
- 基于ASCII的張力傳感器數據采集系統(tǒng)
I通信發(fā)送/接收數據命令格式如下：a. 發(fā)送數據格式，地址+功能碼，無CR或LF；b. 接收數據格式，值+CRLF。FS張力傳感器ASCII協(xié)議的通信代碼見表1。表1 FS-422張力傳感器的ASCII代碼采用ASCII協(xié)議驅動實現(xiàn)多站點輪詢通信。S7-300 PLC作為主站發(fā)出數據請求，張力傳感器各站作為從站應答響應，主站通過發(fā)送不同地址站點的信息幀輪詢不同從站，從站根據地址站點信息來判斷是否是發(fā)給自己的信息，是發(fā)給自己的信息即做出相應處理，否則不做處理化工自動化及儀表 2014年9期2014-08-02
- 基于ESPRIT的ULA波達方向估計改進算法
： 由于陣列接收數據協(xié)方差矩陣會出現(xiàn)降秩問題, 該類算法無法對相干信源進行DOA估計。空間平滑類算法[8-11]通過對陣列接收數據劃分子陣并對子陣協(xié)方差矩陣求平均值, 達到解相干和恢復陣列數據協(xié)方差矩陣原秩, 但該類算法以犧牲傳感器陣列孔徑和降低估計來波信號的數目為代價。最近, 文獻[12]提出的CC-ESPRIT(Cross ESPRIT)算法能同時處理相干和非相干信號情況, 但相干信號角度間隔較小時, 算法性能不穩(wěn)定； 文獻[13]和文獻[14]雖然能吉林大學學報(信息科學版) 2013年4期2013-10-15
- 基于Cortex-M3的ARINC429總線協(xié)議轉換模塊的實現(xiàn)
儲器空閑可以接收數據，把ENTX置低禁止發(fā)送，從16位數據總線上下載6個ARINC字到緩沖區(qū)，最多可達到8×32bit字。當／LD1為低，／LD2為高，下載的是 Word1；當／LD1為高，／LD2為低，下載的是 Word2。當ENTX置高，就可以通過DOA，DOB發(fā)送出去[2]。1.3.2 DEI1016典型的接收數據時序DEI1016接收數據的時序如圖4所示。在接收數據時，如果接收到有效數據，則系統(tǒng)自動把／DR1或者／DR2位置0。當SEL為低，／OE機械與電子 2013年2期2013-03-30
- 基于Unitary ESPRIT的雙基地MIMO雷達目標定位算法
位延遲特性對接收數據進行重構，有效的增加了接收數據信息，且使協(xié)方差矩陣為Centro-Hermitian矩陣，然后通過酉變換將重構接收數據的協(xié)方差矩陣從復數域變換到實數域，使所有的運算均在實數域進行，最后利用Unitary ESPRIT算法實現(xiàn)了對于目標DOA和DOA估計，且估計參數自動配對.與文獻［8-9］中的方法相比，本文算法利用MIMO雷達的發(fā)射陣列和接收陣列的相位延遲因子特性，獲得更多接收數據的有效信息，提高了目標估計性能，同時所有的特征值分解和矩哈爾濱工程大學學報 2012年3期2012-10-26
- 基于FPGA的數字穩(wěn)定校正單元的實現(xiàn)
rQ，然后對接收數據進行相關操作，即回波數據以流水方式通過相關器與發(fā)射樣本數據逐點進行乘加處理。本論文涉及的內容是從發(fā)射脈沖信號和接收數據正交變換后的處理過程，即實現(xiàn)接收數據和發(fā)射脈沖樣本進行相關的操作。DSU處理的計算公式如下：這里采取在FPGA內完成相關運算，而對幅度的歸一化可采用浮點運算能力較強的DSP器件完成。因為在FPGA內實現(xiàn)除法運算一般采用查表法和，查表法缺點是需要預先存儲所有可能值的倒數，然后根據計算出的能量查找相應倒數，取出表中存儲的倒數電子設計工程 2012年11期2012-03-17
- RMII模式以太網PHY芯片DP83848C的應用
[1∶0]、接收數據 RXD[1∶0] 、載波偵聽/接收數據有效CRS_DV和接收錯誤 RX_ER(可選信號)組成。在此基礎上,DP83848C還增加了RX_DV接收數據有效信號。2.1 REF_CLK——參考時鐘REF_CLK是一個連續(xù)時鐘,可以為CRS_DV、RXD[1∶0] 、TX_EN 、TXD[1∶0] 、RX_DV 和 RX_ER 提供時序參考。REF_CLK由MAC層或外部時鐘源源提供。REF_CLK頻率應為50 MHz±50×10-6,占空單片機與嵌入式系統(tǒng)應用 2010年8期2010-09-25
- 一種高效的串行通信協(xié)議的制定及實現(xiàn)
樣。接收方在接收數據時總是先尋找?guī)^。幀頭的排他性將有利于提高各通信節(jié)點的接收效率。長度：應盡量采用短幀，以避免各種干擾因素對通信效率的影響?？筛鶕嶋H應用情況，在“長度”后增加“長度反碼”或“長度補碼”等校驗數據對長度進行更為嚴格的校驗。命令字：根據實際通信應用需求，可應用1～2字節(jié)的通信命令字。機號：該幀所需接收方的地址識別號，可根據實際應用需求對其進行修改，如增加源地址、目的地址等。參數：該幀的應用數據，針對不同的應用，考慮到數據的安全性，可對該部分網絡安全與數據管理 2010年7期2010-08-08
- 基于PCMCIA的ARINC429通信卡設計
1016芯片接收數據，在FPGA內部實現(xiàn)了一個64*16bit的FIFO，待FIFO半滿時向PCMCIA主機發(fā)出中斷信號，主機從 FIFO中讀走數據。由于從接受ARINC429接口接收數據的時序比較復雜，采用狀態(tài)機來實現(xiàn)。向 DEI1016發(fā)送數據時，由于DEI1016內部有一個8*32bit的FIFO，PCMCIA的數據線和ARINC429的數據線都是16位的，可以直接發(fā)送，一些控制信號可以通過寄存器操作或MEMORY地址操作實現(xiàn)。圖1 通信卡總體結構框微處理機 2010年3期2010-06-13
- 基于ARM的嵌入式Linux網絡數據傳輸性能分析
處理器周期為接收數據的～4/5[7]。為測試系統(tǒng)在更大壓力下的表現(xiàn)，采用TCP接收數據的方式。1.1 硬件系統(tǒng)1.2 Linux網絡數據包的接收系統(tǒng)接收數據包過程[8–11]如圖1。網絡質量很好而大量接收數據時，可忽略失序的TCP報文。圖1 Linux網絡子系統(tǒng)TCP協(xié)議收包過程Fig.1 The packet receiving process of Linux networking subsystem for TCP.Linux網絡子系統(tǒng)通過軟中斷[8核技術 2010年9期2010-03-24
- 基于Toeplitz矩陣重構的相干信源DOA估計算法
對各個陣元的接收數據與參考陣元(第一個陣元)的接收數據的相關函數進行排列,從而形成Herm itian Toep litz矩陣,通過奇異值分解可以得到信號子空間和噪聲子空間,從而實現(xiàn)相干信源的DOA估計。同經典的空間平滑法比較,提出的算法無需進行空間平滑,不減少陣列的有效孔徑,所以可估計的相干信源數較空間平滑算法增加,而且對相干信源的分辨能力也有所提高。1 算法分析對于理想情況下的獨立信號源,陣列協(xié)方差矩陣R具有Toep litz性質。而實際情況中,由于有航天電子對抗 2010年4期2010-03-23
- 基于ＶＣ串口通信的實現(xiàn)
()4從串口接收數據MSComm控件一般用事件驅動方式從串口接收數據，也就是消息處理，當串口有事件發(fā)生時，程序調用消息函數來處理數據。打開ClassWizard→Message Maps，在ClassName中選擇類CcomDlg，再在Object IDs中選擇IDC_MSCOMMl，然后在Message中雙擊消息OnComm(或單擊“Add Function”)，在彈出的對話框中將函數名改為OnComm，單擊“OK”。就加入了串口事件的消息處理函數。在c智能計算機與應用 2007年3期2007-07-05
- 基于FC總線的多核通信中間件設計與實現(xiàn)