鏡像

突出，尤其是容器鏡像安全問題。鏡像倉(cāng)庫(kù)是容器鏡像的主要傳播方式，Docker Hub 作為Docker 官方的鏡像倉(cāng)庫(kù)，對(duì)于鏡像上傳過程缺乏完善的監(jiān)督，導(dǎo)致鏡像的版本、質(zhì)量和安全性處于不可控的狀態(tài)。文獻(xiàn)［1］分析Docker Hub 倉(cāng)庫(kù)中的2 500個(gè)鏡像后指出，高達(dá)82%被認(rèn)證的鏡像包含至少1個(gè)高危漏洞，而不含漏洞的鏡像僅占17.8%?？梢?span id="j5i0abt0b" class="hl">鏡像安全已經(jīng)成為容器面臨的最主要風(fēng)險(xiǎn)之一。為方便讀者更好理解鏡像的脆弱性，本文詳細(xì)分析了鏡像在倉(cāng)庫(kù)和本地存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)

術(shù)為例，分析容器鏡像倉(cāng)庫(kù)的一般架構(gòu)，并針對(duì)弱網(wǎng)絡(luò)下的“云邊”協(xié)同場(chǎng)景，提出一種更高效率的容器鏡像倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)，滿足云邊場(chǎng)景下的容器鏡像倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用需求。1 Docker文件系統(tǒng)和鏡像倉(cāng)庫(kù)在Docker 容器技術(shù)中，一般將“容器”定義為提供了隔離能力的虛擬化運(yùn)行時(shí)環(huán)境，而將“鏡像”定義為包含容器運(yùn)行所需環(huán)境配置和文件的容器模版。簡(jiǎn)單的說，容器是由特定鏡像產(chǎn)生的運(yùn)行實(shí)例。本節(jié)將簡(jiǎn)要分析Docker 組織容器和鏡像文件系統(tǒng)的一般方法和特性，而本文鏡像倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)則正是基于

試數(shù)據(jù)的效率. 鏡像策略是一種有效提高測(cè)試數(shù)據(jù)生成效率的手段. 通過鏡像策略，將已生成測(cè)試數(shù)據(jù)通過鏡像函數(shù)生成新的測(cè)試數(shù)據(jù)，減少了ART算法的計(jì)算開銷，提高了ART算法的效率，但是降低了ART算法的有效性［19］.2 鏡像策略根據(jù)鏡像策略在ART 算法中的實(shí)施流程劃分，MART 算法主要包括三個(gè)部分：鏡像劃分、鏡像函數(shù)和鏡像選擇序.2.1 鏡像劃分鏡像劃分指將輸入空間劃分子域的方式. 根據(jù)各維度劃分是否均等，分為相等劃分和非等劃分.假設(shè)N為輸入空間D的維度

雜，局域網(wǎng)內(nèi)接收鏡像數(shù)據(jù)的安全設(shè)備越來越多，如全流量監(jiān)控設(shè)備、安全審計(jì)設(shè)備、入侵檢測(cè)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議分析設(shè)備等。為了全面了解網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)，這些安全設(shè)備往往都要接在核心交換機(jī)上，可是核心交換機(jī)的鏡像組數(shù)量有限，不一定都能滿足接入的所有安全設(shè)備的鏡像需求。例如海南地震局核心交換機(jī)組型號(hào)是華為CloudEngine 6850，該設(shè)備支持4 路鏡像，但是科來全流量監(jiān)控系統(tǒng)的內(nèi)、外網(wǎng)和進(jìn)、出方向流量監(jiān)控已經(jīng)把核心交換機(jī)組的4 路鏡像資源全部用完，新的電子公文項(xiàng)目的安全審計(jì)

加速Docker鏡像的分發(fā)環(huán)節(jié)意義重大。Docker可以做到更快速的交付和部署，更高效的資源利用，更輕松的遷移和拓展，更簡(jiǎn)單的更新管理，因此在開發(fā)和運(yùn)維領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。1 研究背景1.1 背景分析當(dāng)今，容器安全相關(guān)方向的研究主要表現(xiàn)在集成結(jié)構(gòu)本身的安全機(jī)制和容器關(guān)聯(lián)主機(jī)相互的安全匹配。然而，容器固有的屬性包括容器、各種運(yùn)行時(shí)庫(kù)和其他相關(guān)的開源項(xiàng)目表現(xiàn)出高度自動(dòng)化。在容器自動(dòng)化方面，有效的解決方案是能夠加快代碼開發(fā)和部署環(huán)節(jié)，往往應(yīng)用在各種平臺(tái)、具有不同鏡像提

表服務(wù)來解決容器鏡像的分發(fā)和存儲(chǔ)問題。目前，市場(chǎng)上有不同云服務(wù)商提供的Docker 注冊(cè)表實(shí)例，如Docker Hub（https://hub.docker.com/）、Google Container Registry（https://cloud.google.com/containerregistry/）、IBM Cloud Container Registry 和Amazon Elastic Container Registry（http://aws

的求解，一般采用鏡像法[1-5]先求解相應(yīng)的電勢(shì)，再得到電場(chǎng).而鏡像法的關(guān)鍵在于，在求解的區(qū)域外引入適當(dāng)?shù)?span id="j5i0abt0b" class="hl">鏡像電荷，使鏡像電荷與點(diǎn)電荷q形成的場(chǎng)滿足邊值關(guān)系.本文將要討論的是，在這種情況下，可以引入不同的鏡像電荷，而得到同樣的電勢(shì).1 在(0,0,a)和(0,0,-a)處引入鏡像電荷q′考慮極化電荷在上半空間的電場(chǎng)，可在下半空間的引入的鏡像電荷q′(假設(shè)在(0,0,-a)處)，如圖1中(a)所示.同時(shí)，考慮極化電荷在下半空間的電場(chǎng)，可在上半空間引入的鏡像電

能就在我們身邊。鏡像世界真實(shí)存在？但鮮為人知的是，李和楊也曾提出過另一個(gè)相當(dāng)瘋狂的解釋。他們認(rèn)為，宇稱之所以看起來不守恒，只是因?yàn)槲覀儍H看了我們宇宙的情況;倘若存在另一個(gè)隱藏起來的宇宙，在那里，宇稱在相反的方向也是不守恒的，那么把兩個(gè)宇宙合起來考慮，宇稱總體上還是守恒的。打個(gè)比方。有一口碗，碗上有幾個(gè)分布不規(guī)則的缺口，就這口碗自身而言，左右對(duì)稱性“破缺”了。但是，倘若讓它對(duì)著一面鏡子，把碗和它在鏡中的像都當(dāng)作一個(gè)系統(tǒng)處理，那么左右對(duì)稱性依然是保持的。這個(gè)解

具制造生產(chǎn)中應(yīng)用鏡像加工技術(shù)，可以有效提升數(shù)控刀具制造生產(chǎn)中的加工程序編寫效率，有效降低程序編寫出現(xiàn)錯(cuò)誤的頻率。與其他加工程序相比，鏡像加工程序應(yīng)用起來更加便捷。在數(shù)控刀具制造中如果將原鏡像加工指令設(shè)置為G73，要想加工第二象限的指令，則可以通過G73 Y-1 加工指令實(shí)現(xiàn)。簡(jiǎn)而言之，在數(shù)控刀具制造中應(yīng)用鏡像加工技術(shù)，在原程序加工代碼的基礎(chǔ)上，根據(jù)鏡像加工原理作出X 軸或Y 軸做軸向鏡像，就可以完成數(shù)控刀具制造生產(chǎn)。1 鏡像加工程序定義鏡像加工程序也被稱為

直接讀寫更新、雙鏡像更新和用戶自定義切換更新，比較得出更加適合于微小衛(wèi)星在軌更新應(yīng)用的配置方案。結(jié)合項(xiàng)目需求，本文搭建基于Artix-7 與SPI Flash 的硬件平臺(tái)，通過調(diào)用ICAPE2 傳輸同步字、重加載命令以及加載地址等指令信息，實(shí)現(xiàn)了對(duì)該配置方案的驗(yàn)證[1]。1 FPGA 直接讀寫更新Flash可以通過FPGA 讀寫FLASH 實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程更新的方案，Xilinx 平臺(tái)需要根據(jù)時(shí)鐘、數(shù)據(jù)位寬和Flash操作命令等信息實(shí)現(xiàn)Flash 讀寫控制器，通過

和反饋通道均存在鏡像和直流失真[1]。發(fā)射鏡像和直流失真不僅會(huì)在鏡像頻率和發(fā)射本振頻率引入干擾，還會(huì)在進(jìn)入功率放大器后和主信號(hào)產(chǎn)生各階互調(diào)，進(jìn)一步降低發(fā)射機(jī)性能[2]。反饋通道用于獲取發(fā)射失真后的信號(hào)，但反饋通道自身也存在鏡像和直流失真，且形成機(jī)理和發(fā)射鏡像及直流失真相同。因此，必須先分離發(fā)射和反饋的鏡像及直流失真，消除反饋通道自身引入的鏡像和直流失真，才能獲得僅含有發(fā)射鏡像和直流失真的信號(hào)，進(jìn)一步完成對(duì)發(fā)射鏡像和直流的校正[3]。此外，鏡像和直流會(huì)隨著溫

法，我們?cè)O(shè)計(jì)了以鏡像源管理服務(wù)器為主的軟件更新方案。本文詳細(xì)介紹了鏡像源管理服務(wù)器技術(shù)的設(shè)計(jì)方案，并對(duì)技術(shù)方案進(jìn)行了理論分析，對(duì)技術(shù)方案的驗(yàn)證方法和驗(yàn)證結(jié)論做了詳細(xì)的分析和說明。鏡像源管理服務(wù)器技術(shù)在實(shí)現(xiàn)中，相較于當(dāng)前Linux通用的鏡像源更新方案，能夠避免單一鏡像源更新不夠及時(shí)的問題、源服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)負(fù)載過高問題，為用戶提供穩(wěn)定且快速的資源下載。鏡像源；apt；系統(tǒng)及軟件更新1 簡(jiǎn)介本設(shè)計(jì)可分為兩部分：鏡像源管理和客戶端下載優(yōu)化。其中，鏡像源管理主要是通過采

研究指出，虛擬機(jī)鏡像大量存在于企業(yè)的生產(chǎn)環(huán)境中，大型企業(yè)中鏡像數(shù)量甚至?xí)哌_(dá)5 000～20 000個(gè)，且增長(zhǎng)速度極快[1]，這導(dǎo)致了云平臺(tái)需要管理數(shù)量龐大的鏡像文件.實(shí)際上，在應(yīng)用系統(tǒng)所保存的數(shù)據(jù)中，高達(dá)60%的數(shù)據(jù)是冗余的，備份歸檔系統(tǒng)中，重復(fù)數(shù)據(jù)的比例高達(dá)80%～90%[2].在針對(duì)虛擬機(jī)的備份場(chǎng)景中，這一比例甚至更高，主要原因有如下兩點(diǎn)：(1) 虛擬機(jī)鏡像文件通常會(huì)包含大量零塊(即空白數(shù)據(jù)塊)，例如分區(qū)格式化產(chǎn)生的未利用空間等，這些零塊對(duì)于備份系統(tǒng)

，CentOS等鏡像。當(dāng)然，也可以利用“wget”命令，從網(wǎng)上下載所需的鏡像，之后利用Docker進(jìn)行啟動(dòng)。由此看出，Docker容器不是在當(dāng)前的物理機(jī)器上安裝新的系統(tǒng)，而是Docker通過啟動(dòng)指定的容器，就可以使用所需的應(yīng)用。容器即應(yīng)用級(jí)別的程序，可以快速部署到不同的主機(jī)上，而無需進(jìn)行任何多余的安裝和配置操作。只要將打包好的容器放置到任何支持Docker虛擬化的系統(tǒng)中，就可以快速靈活的啟動(dòng)，對(duì)外提供不同的服務(wù)。這樣，可以快速部署很多臺(tái)虛擬機(jī)，彼此之間隔離

鏡像——夢(mèng)回唐朝63cm×36cm鏡像——曲水琴音63cm×36cm鏡像——閣樓63cm×36cm鏡像——掙脫 63ccm×36cm姚大伍,1963年生于北京。2006年調(diào)入北京畫院，2016年調(diào)入中國(guó)國(guó)家畫院。現(xiàn)為中國(guó)國(guó)家畫院國(guó)畫院研究員、國(guó)家一級(jí)美術(shù)師、中國(guó)畫學(xué)會(huì)常務(wù)理事、中國(guó)畫學(xué)會(huì)（美國(guó)）名譽(yù)主席、中國(guó)美術(shù)家協(xié)會(huì)會(huì)員。鏡像——時(shí)間 63cm×36cm鏡像——漂浮的云 63cm×36cm

學(xué)術(shù)界也有很多對(duì)鏡像存儲(chǔ)和拉取的研究[12].由于鏡像包含了所有運(yùn)行時(shí)依賴,從而導(dǎo)致鏡像的體積往往很大,在本地存儲(chǔ)和導(dǎo)出遷移的過程中會(huì)產(chǎn)生較大的磁盤和網(wǎng)絡(luò)I/O開銷,增大了部署運(yùn)維成本,同時(shí)也限制了鏡像的遷移和擴(kuò)展[2].鏡像應(yīng)該只包含一種服務(wù)所需要的依賴環(huán)境,因此,對(duì)于過于龐大和冗余的鏡像包的刪減工作就顯得尤為重要[9].本文提出了一種基于概率模型的Docker鏡像刪減策略,可以實(shí)現(xiàn)在本地鏡像存儲(chǔ)時(shí),通過增大基礎(chǔ)鏡像的復(fù)用率來減小本地存儲(chǔ)開銷;并且對(duì)于要

要。本文通過研究鏡像抓包技術(shù)的原理及工作方式，結(jié)合實(shí)際案例描述基于鏡像抓包技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)故障診斷和分析。一、鏡像抓包基本原理1、鏡像抓包技術(shù)簡(jiǎn)介鏡像抓包技術(shù)是指在網(wǎng)絡(luò)核心交換機(jī)上配置鏡像端口，捕獲該鏡像端口上的數(shù)據(jù)包并進(jìn)行解析分析。在核心交換機(jī)上將被監(jiān)控的端口接收或發(fā)送的報(bào)文信息拷貝到鏡像端口上，通過鏡像端口接入網(wǎng)絡(luò)分析設(shè)備，對(duì)報(bào)文信息進(jìn)行解析，從而對(duì)網(wǎng)絡(luò)故障進(jìn)行排查分析或?qū)W(wǎng)絡(luò)情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)。鏡像抓包可以對(duì)被監(jiān)控端口發(fā)送的報(bào)文或接收的報(bào)文或兩者同時(shí)進(jìn)行抓包。2

046012）論鏡像技術(shù)在機(jī)械加工刀具中的應(yīng)用許 兵，廉冰嫻（山西機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院，山西 長(zhǎng)治046012）現(xiàn)代制造生產(chǎn)中，刀具的價(jià)值地位越來越高，并且隨著產(chǎn)品零件相似度的提高，鏡像加工技術(shù)正在被運(yùn)用于數(shù)控刀具中。目前鏡像加工主要應(yīng)用在數(shù)控銑削加工中，不論加工零件輪廓是對(duì)稱還是非對(duì)稱結(jié)構(gòu)，都可以利用鏡像技術(shù)達(dá)到較好的外輪廓加工效果。與傳統(tǒng)加工相比較，加工質(zhì)量穩(wěn)定，提高了加工效率，縮短了加工路徑。鏡像加工；數(shù)控銑削；加工程序眾所周知，鏡像加工技術(shù)又被稱為對(duì)稱

推出Docker鏡像倉(cāng)庫(kù)服務(wù)。該服務(wù)包括Docker公有鏡像倉(cāng)庫(kù)和Harbor私有鏡像倉(cāng)庫(kù)。Docker鏡像倉(cāng)庫(kù)的推出，標(biāo)志QingCloud容器平臺(tái)的進(jìn)一步完善，包含Kubernetes容器編排及管理、Harbor私有鏡像倉(cāng)庫(kù)、Docker公有鏡像倉(cāng)庫(kù)等在內(nèi)的一系列容器應(yīng)用與服務(wù)，聯(lián)合Rancher、希云等容器領(lǐng)域合作伙伴，幫助用戶快速進(jìn)行容器相關(guān)的應(yīng)用開發(fā)、部署和升級(jí)。此次推出的Docker鏡像倉(cāng)庫(kù)免費(fèi)為用戶提供安全可靠、簡(jiǎn)單易用、兼容開放的Docke

秦巴子鏡像秦巴子從這扇窗望出去什么都看不見不是一無所見而是所見皆無后來我跑出去站在窗外朝里看這次看得真切我看見我自己在玻璃上朝外看我和我互相看見像許多詩(shī)被寫出既非常無趣又毫無意義龐華推薦語：一般而言，鏡像都來自他人之眼（巴赫有專文論述），但秦巴子非要來自自己之眼。他人之眼的我的鏡像能夠更多反映他人對(duì)我的觀察，而自我之眼的我的鏡像就不那么客觀了。我們來看看秦巴子眼中的自我。我望向窗外，所見等于無見——這是一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)；我從窗外看窗內(nèi)的自己，轉(zhuǎn)而十分真切；很明顯

算實(shí)驗(yàn)平臺(tái)虛擬機(jī)鏡像的管理與維護(hù)金永霞， 孫 寧(河海大學(xué) 物聯(lián)網(wǎng)工程學(xué)院， 江蘇 常州 213022)針對(duì)云平臺(tái)在實(shí)驗(yàn)教學(xué)應(yīng)用中出現(xiàn)的一些問題，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了虛擬機(jī)鏡像管理與維護(hù)系統(tǒng)。通過在云平臺(tái)的持續(xù)集成環(huán)境中部署腳本，實(shí)現(xiàn)對(duì)鏡像的緩存、回收、更新升級(jí)等維護(hù)功能，給出了維護(hù)模塊的具體實(shí)現(xiàn)方法和維護(hù)管理流程。鏡像的管理和維護(hù)有利于虛擬機(jī)保持良好運(yùn)行，使云平臺(tái)可以快速創(chuàng)建實(shí)驗(yàn)環(huán)境和及時(shí)回收實(shí)驗(yàn)資源，為實(shí)驗(yàn)教學(xué)提供有效的環(huán)境支撐。云計(jì)算實(shí)驗(yàn)平臺(tái)； 虛擬機(jī)鏡像；

對(duì)FPGA的配置鏡像進(jìn)行更新。針對(duì)這種需求，提出了一種新的FPGA智能加載和遠(yuǎn)程更新的實(shí)現(xiàn)方案。系統(tǒng)在Quartus II的SOPC環(huán)境下開發(fā)，將Nios II處理器、Mac核、高速收發(fā)器及Remote-Update模塊集成在FPGA片內(nèi)，不需要片外的CPU或CPLD配合，F(xiàn)PGA獨(dú)立、智能地完成鏡像的更新和加載。實(shí)驗(yàn)證明該方案可行，且系統(tǒng)穩(wěn)定、可靠。智能加載;遠(yuǎn)程更新;SOPC;Nios II0 引言現(xiàn)在越來越多的系統(tǒng)尤其是小型嵌入式系統(tǒng)需要遠(yuǎn)程升級(jí)功能

25015）顱內(nèi)鏡像動(dòng)脈瘤的分布及臨床特征傅鋼澤，陳勇春，楊運(yùn)俊，賈秀芬，葉彩兒，陳永華（溫州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院 放射科，浙江 溫州 325015）目的：探討顱內(nèi)鏡像動(dòng)脈瘤的分布及臨床特點(diǎn)。方法：回顧性分析48例顱內(nèi)鏡像動(dòng)脈瘤患者的臨床及影像資料，同期88例普通多發(fā)動(dòng)脈瘤（MIA）作為對(duì)照，全部患者均行CT動(dòng)脈造影（CTA）檢查，CTA及數(shù)字減影血管造影（DSA）影像資料由2名放射科醫(yī)師獨(dú)立進(jìn)行分析。分析顱內(nèi)鏡像動(dòng)脈瘤的分布特點(diǎn)，重點(diǎn)比較鏡像動(dòng)脈瘤與普通

析基于客戶端本地鏡像的云桌面。云桌面；高校；信息化建設(shè)云計(jì)算（Cloud Computing）是近幾年IT技術(shù)熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)。維基百科對(duì)于云計(jì)算的定義是：一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算方式，通過這種方式，共享的軟硬件資源和信息可以按需提供給計(jì)算機(jī)和其他設(shè)備。云計(jì)算技術(shù)的關(guān)鍵技術(shù)是虛擬化技術(shù)，包括服務(wù)器虛擬化、存儲(chǔ)虛擬化、應(yīng)用程序虛擬化、桌面虛擬化。其中桌面虛擬化技術(shù)是與用戶最有直接關(guān)聯(lián)的技術(shù)，是指將計(jì)算機(jī)的桌面進(jìn)行虛擬化，以達(dá)到桌面使用的安全性和靈活性，云桌面的核心

換機(jī)支持一對(duì)一的鏡像組，也支持多對(duì)一的鏡像組。所謂的鏡像組包含源端口和目的端口，服務(wù)器區(qū)域要對(duì)交換機(jī)到防火墻的流量進(jìn)行分析，源端口就是G3/0/1。將流量復(fù)制到G3/0/24端口連接入侵檢測(cè)設(shè)備，該端口叫做目的端口。但是同一個(gè)鏡像組目的端口只有一個(gè)，多個(gè)目的端口是不支持的。H3C鏡像組的簡(jiǎn)要配置命令如下：1、創(chuàng)建本地鏡像組；mirroring-group 1 local2、為本地鏡像組配置源端口；mirroring-group 1 mirroring-po

研究中將其稱為“鏡像神經(jīng)元” (mirror neurons)。鏡像神經(jīng)元的發(fā)現(xiàn)所帶來的影響無疑是革命性的, 它們將研究者的目光從對(duì)知覺–行為的探索轉(zhuǎn)向了尋找人類鏡像神經(jīng)元活動(dòng)的跨學(xué)科研究,這對(duì)個(gè)體的動(dòng)作模仿學(xué)習(xí)、共情、語言習(xí)得和意圖理解等社會(huì)認(rèn)知活動(dòng)的展開也具有極為重要的意義。鏡像神經(jīng)元甚至被描述為“心理科學(xué)的DNA”或“塑造文明的神經(jīng)元” (Ramachandran,2011)。然而, 雖然在鏡像神經(jīng)元發(fā)現(xiàn)至今的20余年內(nèi), 相關(guān)的研究報(bào)告一直以幾何級(jí)

多級(jí)索引的云平臺(tái)鏡像管理系統(tǒng)Milance的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)*李思陽,羅 宇(國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410073)OpenStack云平臺(tái)的開源掀起了對(duì)于基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)的云平臺(tái)的研究熱潮，但基于本地存儲(chǔ)的鏡像管理存在資源利用率不足的問題。為此，開發(fā)了新型的多級(jí)索引的鏡像管理系統(tǒng)Milance替換現(xiàn)有的鏡像管理系統(tǒng)，旨在解決現(xiàn)有系統(tǒng)存在的虛擬機(jī)實(shí)例啟動(dòng)延時(shí)大、做快照時(shí)間長(zhǎng)、鏡像池占用空間較大的問題。通過測(cè)試，相對(duì)于現(xiàn)有的系統(tǒng)，Milance系統(tǒng)在

初期最怕遇到惡意鏡像，不僅影響流量最重要的是影響權(quán)重，萬一網(wǎng)站被惡意鏡像該怎么解決呢？下面來看一下6個(gè)步驟應(yīng)對(duì)網(wǎng)站惡意鏡。惡意鏡像，也叫惡意克隆，惡意解析，是指有人通過域名A 記錄直接解析別人IP 地址，從而得到一個(gè)在訪問者眼中完全相同網(wǎng)站的過程。獨(dú)立IP 也是網(wǎng)站被惡意鏡像的一個(gè)必備條件。其次，網(wǎng)站程序位于網(wǎng)站空間根目錄也是遭遇惡意鏡像的條件，這兩個(gè)條件具備了，對(duì)于操作者而言惡意鏡像是極其簡(jiǎn)單的。最后，惡意鏡像往往發(fā)生在網(wǎng)站建立之初。那么，當(dāng)網(wǎng)站遭到惡意

學(xué)科研究的熱點(diǎn)。鏡像神經(jīng)元，即具有鏡像功能的神經(jīng)元，是指在個(gè)體執(zhí)行一個(gè)動(dòng)作以及觀察另一個(gè)個(gè)體執(zhí)行相同動(dòng)作時(shí)都放電。它給科學(xué)家們對(duì)于動(dòng)作理解、意圖、心智、模仿學(xué)習(xí)、共情、語言等問題的理解，提供了一個(gè)新的視角和突破點(diǎn)。美國(guó)加利福尼亞大學(xué)圣迭戈分校認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)家VS Ram achandran斷言：“鏡像神經(jīng)元之于心理學(xué)，猶如DNA之于生物學(xué)”。鏡像神經(jīng)元系統(tǒng)是學(xué)習(xí)記憶的神經(jīng)生物學(xué)基礎(chǔ)，在運(yùn)動(dòng)學(xué)習(xí)和記憶中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。因此該文就鏡像神經(jīng)元系統(tǒng)在學(xué)習(xí)記憶中的作用

rver的數(shù)據(jù)庫(kù)鏡像數(shù)據(jù)庫(kù)鏡像是一種針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)高可用性的基于軟件的解決方案。其維護(hù)著一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的兩個(gè)相同的副本，這兩個(gè)副本分別放置在不同的SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中。同一時(shí)刻，其中一臺(tái)上的數(shù)據(jù)庫(kù)用于客戶端訪問，充當(dāng)主體服務(wù)器；而另一臺(tái)則根據(jù)鏡像會(huì)話的配置和狀態(tài)，充當(dāng)熱備份服務(wù)器，即“鏡像服務(wù)器角色”，這兩種角色不是絕對(duì)的。數(shù)據(jù)庫(kù)鏡像環(huán)境中，主體服務(wù)器和鏡像服務(wù)器是相互通信和協(xié)作，并雙方互補(bǔ)。數(shù)據(jù)庫(kù)鏡像會(huì)盡快將主體數(shù)據(jù)庫(kù)中執(zhí)行的每一項(xiàng)操作在鏡像數(shù)據(jù)庫(kù)中

源，閭 琳基于鏡像分割技術(shù)的虛擬機(jī)啟動(dòng)方法研究易 帆1*，曹 源2，閭 琳3針對(duì)虛擬機(jī)在網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中部署開銷高、存儲(chǔ)規(guī)模大的問題，通過分析引導(dǎo)系統(tǒng)文件，將傳統(tǒng)的虛擬機(jī)鏡像分割為系統(tǒng)鏡像和用戶自定義鏡像；虛擬化系統(tǒng)在啟動(dòng)的時(shí)候，同時(shí)讀取2個(gè)鏡像文件，隨后采用unionfs進(jìn)行鏡像的融合，最終向用戶提供完整的虛擬機(jī)操作系統(tǒng)。使用IOZONE軟件對(duì)原型鏡像虛擬機(jī)進(jìn)行性能測(cè)試，結(jié)果證明：該方法可以顯著減少虛擬機(jī)鏡像的傳輸時(shí)間和系統(tǒng)的存儲(chǔ)規(guī)模。虛擬機(jī)；融合鏡像；虛擬

種沖突理解為集體鏡像與個(gè)體鏡像之間的沖突。為了方便敘述現(xiàn)在簡(jiǎn)單地讓說一下幾個(gè)基本的鏡像概念。具體如下：(一)自我鏡像這是拉康鏡像理論的一個(gè)基本概念，他認(rèn)為兒童剛生下來之后是一無所知的，猶如一張空白的紙，對(duì)周圍的世界是物我不分的。但隨著時(shí)間的推移，孩子對(duì)鏡子中的映像漸漸領(lǐng)悟是自己的，并從自我開始認(rèn)同這種鏡像，也即相當(dāng)于自我理想。它主要由以下因素組成：自我效能感，自我執(zhí)行力，自我經(jīng)驗(yàn)以及創(chuàng)傷經(jīng)歷等等。我把它稱之為個(gè)體鏡像。(二)集體鏡像這個(gè)概念是我針對(duì)于拉康的