GAI對新聞受眾的影響、 風(fēng)險與應(yīng)對

在人工智能（AI）技術(shù)迅猛發(fā)展的今天，新聞媒體與AI技術(shù)的融合不可逆轉(zhuǎn)，生成式人工智能（GAI）在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，從自動寫作到輔助創(chuàng)作、從個性化制作到精準(zhǔn)化投放，新聞媒體的內(nèi)容生產(chǎn)、運營分發(fā)、盈利模式、人才需求全方位重整，受眾與新聞之間的關(guān)系被重塑，新聞獲取正在逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N多維度、個性化的受眾體驗。在這個轉(zhuǎn)變過程中，隨著AI深度偽造技術(shù)的興起和AIGC的擴散，受眾對新聞?wù)鎸嵭缘谋孀R面臨前所未有的沖擊，AI時代新聞宣傳維護真實性和公信力的任務(wù)愈發(fā)緊迫。黨的二十屆三中全會提出，完善生成式人工智能發(fā)展和管理機制。這就要求媒體不僅需要關(guān)注技術(shù)的革新，更需要研究受眾的心理機制，積極采取有效措施，應(yīng)對復(fù)雜風(fēng)險。

一、GAI對新聞?wù)鎸嵭缘臎_擊

GAI正以驚人的速度重塑新聞生產(chǎn)與傳播的全鏈條，深度偽造技術(shù)作為GAI的重要應(yīng)用，能夠模仿生成看似真實的音頻、圖像和視頻，高度逼真的音像模糊了真實與虛構(gòu)的邊界，其應(yīng)用對新聞?wù)鎸嵭栽斐啥鄬用娴臎_擊。

1.GAI擾動新聞生產(chǎn)的技術(shù)傳統(tǒng)。GAI的內(nèi)容生產(chǎn)主要表現(xiàn)為生產(chǎn)流程的隱蔽性、傳播擴散的即時性以及內(nèi)容形態(tài)的迷惑性。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，AI算法通常以“黑箱”方式運作，其內(nèi)容生成過程缺乏透明性，凸顯了現(xiàn)有監(jiān)管框架在技術(shù)實施和數(shù)據(jù)溯源方面的局限性。在傳播環(huán)節(jié)，AIGC可以近乎零延時地大規(guī)模復(fù)制和擴散，AI生成一篇新聞報道僅需數(shù)秒，而人工核查則需要數(shù)小時甚至數(shù)日，傳播速度突破了傳統(tǒng)人工核查的能力范圍。在內(nèi)容形態(tài)上，多模態(tài)生成技術(shù)創(chuàng)造的文本、圖像、音頻和視頻具有高度協(xié)調(diào)一致性，進一步增加了辨?zhèn)坞y度。2025年3月，哥倫比亞大學(xué)托爾數(shù)字新聞中心（TowCenterforDigitalJournalism）對8款A(yù)I搜索展開研究，結(jié)果顯示，查找新聞時8款A(yù)I搜索提供的回復(fù)有 60% 不準(zhǔn)確，但這些錯誤信息往往包裝得極具說服力。

2.新聞?wù)鎸嵭詥栴}的表現(xiàn)形式日趨復(fù)雜。一方面，泛濫的AIGC會導(dǎo)致一些受眾對所有信息持懷疑態(tài)度，形成“真實冷漠”現(xiàn)象；另一方面，精心設(shè)計的深度偽造內(nèi)容又可能誤導(dǎo)一些受眾將其當(dāng)作真實新聞。這兩種現(xiàn)象看似矛盾實則同源，都屬于真實辨認(rèn)機制失效導(dǎo)致的信息處理障礙?！?1世紀(jì)經(jīng)濟報道》的一項測試顯示，對6款A(yù)I進行330次新聞引用測試，平均準(zhǔn)確率僅有 25% ， 27% 的新聞來源被完全錯誤引用，提供的鏈接近一半無法打開或明顯編造。這種普遍存在的準(zhǔn)確性缺陷嚴(yán)重污染著新聞信息生態(tài)，使受眾陷入真?zhèn)文娴恼J(rèn)知困境。

3.GAI正在改變新聞?wù)鎸嵭缘恼J(rèn)識論基礎(chǔ)。馬克思主義新聞觀強調(diào)堅持新聞的真實性原則，而在AI時代，新聞?wù)鎸嵭员鎰e門檻大幅度抬高，真實性演變?yōu)樾畔⑴c受眾心理機制互動的產(chǎn)物，受眾辨別真?zhèn)蔚睦硇哉J(rèn)知過程逐漸讓位于基于感性的簡化判斷。當(dāng)判斷新聞?wù)婕俪蔀楦哒J(rèn)知負(fù)荷任務(wù)時，受眾會本能地選擇認(rèn)知捷徑一一全盤接受或一概拒絕，這兩種極端態(tài)度都對健康的新聞生態(tài)構(gòu)成嚴(yán)重威脅。另外，AI技術(shù)的精準(zhǔn)投喂機制實質(zhì)上加劇了信息繭房、過濾泡、回音室的堅固性，加之不同群體對新聞信息判斷能力的差異，會強化群體間的認(rèn)知分歧，導(dǎo)致社會認(rèn)知鴻溝的加深。

二、新聞?wù)鎸嵭詥栴}對受眾的影響

GAI的廣泛應(yīng)用，正在深刻重塑新聞受眾的心理機制和行為模式，這種轉(zhuǎn)變既是對技術(shù)環(huán)境的適應(yīng)性反應(yīng)，也反過來加劇著新聞?wù)鎸嵭詥栴}的復(fù)雜程度。

1.受眾信息處理路徑發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化。上海理工大學(xué)劉強與王琳的研究顯示，通過實驗數(shù)據(jù)揭示AI自我效能（即個體對自身識別AIGC能力的信心）與新聞?wù)鎸嵭跃氲≈g的聯(lián)系。該研究表明，多重信息渠道的驗證、媒體對虛假信息的強化等因素會使受眾的AI自我效能降低，產(chǎn)生無力感，采取倦怠態(tài)度，表現(xiàn)為放棄對潛在虛假信息的抵抗，不再嘗試驗證所接觸新聞的生成源。傳統(tǒng)“接觸一辨別一參與”的理性認(rèn)知模式逐漸被簡化為“接觸一參與”的直覺性反應(yīng)。這種認(rèn)知捷徑雖然減輕了信息過載帶來的心理負(fù)擔(dān)，卻使受眾暴露于虛假信息風(fēng)險之中。上述研究發(fā)現(xiàn)，在接觸高相關(guān)新聞時，受眾的新聞?wù)鎸嵭跃氲蛴绊懺诰€公共參與行為，但這種參與往往盲目且缺乏批判性。一部分受眾會在參與在線公共討論或分享新聞內(nèi)容時，表現(xiàn)出比以往更低的合作性和責(zé)任心；另一部分受眾則出于不信任帶來的心理壓力，選擇完全回避新聞接觸，這兩種行為策略都將對新聞生態(tài)造成消極影響。

2.新聞內(nèi)容特征在調(diào)節(jié)受眾反應(yīng)方面扮演關(guān)鍵角色。受眾對不同內(nèi)容特征的新聞所采取的策略存在顯著差異。高相關(guān)且能讓人們感知到更多風(fēng)險的新聞更易引發(fā)受眾的新聞生成源鑒別機制，而低相關(guān)或低風(fēng)險新聞則更容易引發(fā)真實性倦怠。值得注意的是，在低風(fēng)險新聞情境下，相較于低相關(guān)新聞，用戶AI自我效能降低更易引發(fā)對高相關(guān)新聞的真實性倦怠。這表明受眾在面對看似重要卻又不太可能直接影響自身的信息時，反而更容易采取冷漠態(tài)度。這種矛盾反應(yīng)揭示了AI時代受眾心理的復(fù)雜性一當(dāng)感知責(zé)任與感知能力嚴(yán)重不匹配時，個體會選擇放棄認(rèn)知努力以緩解焦慮。

社會認(rèn)知層面，深度偽造技術(shù)的泛濫會導(dǎo)致受眾長期暴露于真假難辨的信息環(huán)境中，逐漸發(fā)展出一種“犬儒式認(rèn)知免疫”，即預(yù)先假設(shè)所有新聞內(nèi)容都可能是虛假的，以此保護自己免受欺騙。這種防御機制雖然在短期內(nèi)減輕了認(rèn)知失調(diào)，但長遠(yuǎn)來看卻侵蝕著社會共享現(xiàn)實的根基。當(dāng)新聞報道被一些受眾視同虛構(gòu)創(chuàng)作時，社會公眾就基本事實達(dá)成共識的能力將弱化。

3.技術(shù)接觸不平等進一步加劇了受眾認(rèn)知分化。AI技術(shù)是一把“雙刃劍”，既能以低成本、高速度傳播謠言，也能大幅提升辟謠效力。然而，這種辟謠效力的發(fā)揮依賴于受眾對互聯(lián)網(wǎng)信息保持基本警惕的能力，而這種能力在網(wǎng)民中分布極不均衡。信息素養(yǎng)較低的群體，如部分老年人、教育程度較低者或數(shù)字技術(shù)接觸有限的人群，更容易成為AI假新聞的受害者。這種數(shù)字鴻溝不僅體現(xiàn)在技術(shù)接入層面，更體現(xiàn)在批判性思維和信息鑒別能力的差異上，形成了新形態(tài)的認(rèn)知不平等。當(dāng)一部分群體能夠利用AI工具進行信息驗證和事實核查時，另一部分群體卻可能完全無法辨別最基本的真?zhèn)危@種分化對社會凝聚力構(gòu)成潛在挑戰(zhàn)。

長期來看，GAI對受眾認(rèn)知和行為模式的影響可能強化兩類問題：一是虛無主義，即認(rèn)為所有新聞都不可信，真相不存在或不可知；二是極端化，即只相信符合自己預(yù)設(shè)觀點的信息，拒絕任何相左的證據(jù)。這兩種傾向都對堅持新聞?wù)鎸嵭缘呐?gòu)成挑戰(zhàn)。

三、新聞?wù)鎸嵭栽庥龅臐撛陲L(fēng)險

隨著GAI的不斷進步，新聞?wù)鎸嵭詫⒃庥鲆幌盗袧撛陲L(fēng)險。當(dāng)AI可以完美模擬真實事件的報道風(fēng)格，甚至偽造出看似專業(yè)的信源和證據(jù)鏈時，受眾逐漸失去區(qū)分事實與虛構(gòu)的認(rèn)知標(biāo)尺，陷入“真實感”替代“真實性”的迷思。深度偽造技術(shù)生成大量無實際意義的內(nèi)容，“新黃色新聞潮”暗流洶涌，擠壓著大眾的深度思考空間和認(rèn)知視野。在這種環(huán)境下，真實性價值遭遇消解，即使是嚴(yán)謹(jǐn)專業(yè)的新聞報道，也可能被受眾先入為主地視為另一種形式的“創(chuàng)作”。

1.信任機制解構(gòu)是風(fēng)險的核心表現(xiàn)。傳統(tǒng)新聞業(yè)依靠制度化的核實流程、專業(yè)化的記者隊伍和可追溯的信息來源建立公信力，這些要素共同構(gòu)成了受眾信任的基礎(chǔ)。然而，AIGC的大規(guī)模介入新聞生產(chǎn)使這套信任體系面臨危機。除前文所述的準(zhǔn)確率問題以外，大部分AI會自信地提供錯誤答案而不是直率地承認(rèn)不知道。受眾反復(fù)遭遇此類情況，很可能會發(fā)展出一種普遍化的不信任態(tài)度，將所有新聞內(nèi)容視為某種形式的虛構(gòu)敘事。

2.敘事邏輯同質(zhì)化加劇了真假難辨的困境。GAI通?；诤Ａ课谋居?xùn)練，產(chǎn)出符合常規(guī)新聞報道敘事結(jié)構(gòu)和語言風(fēng)格的內(nèi)容，但缺乏真實報道中的細(xì)微差異和多元視角?！澳０寤瘍A向”明顯的AI生成文本，難以承載深度報道所需的復(fù)雜邏輯架構(gòu)。這種現(xiàn)象使受眾難以通過文本特征區(qū)分真實新聞與AIGC。尤其當(dāng)AI被用于“改造”真實新聞（如生成不同版本以適配不同受眾）時，原始事實的核心要素可能在“千人千面”的分眾化生成中逐漸失真。這類內(nèi)容既包含真實元素又摻雜虛構(gòu)成分，對受眾的辨別能力提出更高要求，也更容易繞過傳統(tǒng)的事實核查機制。

3.情感真實與事實真實混淆扭曲新聞價值判斷。新聞宣傳強調(diào)事實準(zhǔn)確性與情感共鳴的平衡，而AI技術(shù)尤其擅長模擬情感表達(dá)。雖然AI難以傳遞政策背后的民生關(guān)懷，卻能夠生成邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼呓庾x；虛擬記者無法復(fù)現(xiàn)真人記者通過表情、語氣捕捉的情感深度，卻可以輕松提交條理清晰的訪談記錄。這種錯位導(dǎo)致：當(dāng)AIGC刻意添加情感元素以增強說服力時，可能比真實新聞更符合受眾對“好故事”的期待；而真正包含復(fù)雜情感和道德張力的深度報道，卻不如AI作品能吸引個體受眾。情感沖擊力而非事實準(zhǔn)確性成為受眾判斷新聞優(yōu)劣的主要依據(jù)，會扭曲新聞價值判斷。

4.歷史記憶的重構(gòu)是更為深遠(yuǎn)的隱憂。新聞媒體不僅是信息傳播者，更是歷史記憶的建構(gòu)者和守護者。真實新聞報道通過對重大事件的記錄與解讀，構(gòu)建集體的歷史記憶。然而，當(dāng)AI可以隨意生成“歷史報道”甚至“歷史影像”時，歷史記憶將失去穩(wěn)定性。AI經(jīng)?；煜煌录臅r間，將陳舊素材當(dāng)作最新情況，這種錯亂如果長期大規(guī)模存在，將導(dǎo)致受眾失去對歷史客觀性的把握。更嚴(yán)重的是，通過AI生成大量扭曲的“另類歷史”，會弱化新聞的歷史記錄功能。

5.行業(yè)生態(tài)的扭曲也不容忽視。當(dāng)AIGC以極低成本大量涌入時，專業(yè)新聞機構(gòu)面臨嚴(yán)峻的生存壓力。為維持競爭力，部分媒體可能被迫降低內(nèi)容質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，加快生產(chǎn)節(jié)奏，進一步模糊專業(yè)新聞與AI內(nèi)容的界限。同時，AI推薦算法傾向于分發(fā)高參與度內(nèi)容，這種機制往往優(yōu)先傳播情緒化、極端化的信息，可能使嚴(yán)肅新聞處于流量劣勢。AI的商業(yè)立場使其鏈接傾向其開發(fā)商開發(fā)的“親緣”門戶網(wǎng)站，或為自媒體“搬運號”引流，這使得原創(chuàng)媒體獲取流量更加困難。在這種扭曲的激勵結(jié)構(gòu)下，專業(yè)新聞工作者的角色被邊緣化，新聞宣傳的社會功能持續(xù)弱化，造成惡性循環(huán)：越是缺乏優(yōu)質(zhì)的新聞報道，受眾越難以建立辨別標(biāo)準(zhǔn)；而辨別能力越低，對新聞事實的支持就越少。

四、堅守新聞?wù)鎸嵭砸詰?yīng)對風(fēng)險挑戰(zhàn)

2017年以來，國家陸續(xù)出臺了一系列法律法規(guī)，強化人工智能安全治理，推動人工智能向善發(fā)展。新聞?wù)鎸嵭悦媾R的風(fēng)險不僅是技術(shù)問題，還關(guān)系到社會基于共同現(xiàn)實進行理性辯論和集體決策的能力。應(yīng)對這一風(fēng)險，需要政策制定者、技術(shù)開發(fā)者、新聞從業(yè)者和普通公眾共同努力，在創(chuàng)新與倫理、效率與責(zé)任之間尋找平衡點，守護新聞?wù)鎸嵭赃@一不可替代的公共價值。未來新聞業(yè)的核心競爭力將不再局限于技術(shù)效率，而轉(zhuǎn)向智能向善與人文價值的回歸。

1.技術(shù)防御體系的與時俱進。面對GAI對新聞?wù)鎸嵭詭淼膰?yán)峻挑戰(zhàn)，構(gòu)建多層次、系統(tǒng)化的技術(shù)防御體系已成為當(dāng)務(wù)之急。技術(shù)手段既是問題的源頭，也是解決方案的重要組成部分。當(dāng)前，亟須從內(nèi)容認(rèn)證、算法透明、檢測工具和平臺責(zé)任四個方面入手，打造能夠抵御AI虛假信息的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)。內(nèi)容溯源與認(rèn)證技術(shù)是確保新聞?wù)鎸嵭缘牡谝坏婪谰€，算法透明與可解釋性提升是建立技術(shù)信任的關(guān)鍵，檢測工具與驗證技術(shù)的普及是賦能受眾的重要手段，平臺架構(gòu)與責(zé)任機制的重構(gòu)是技術(shù)應(yīng)對的系統(tǒng)保障，適應(yīng)性技術(shù)治理框架是應(yīng)對快速演變挑戰(zhàn)的必要設(shè)計。技術(shù)層面的應(yīng)對策略需要持續(xù)迭代和多方協(xié)作。一方面，技術(shù)開發(fā)者應(yīng)秉持“負(fù)責(zé)任創(chuàng)新”原則，在追求模型性能的同時充分考慮社會影響；另一方面，新聞媒體必須積極擁抱技術(shù)變革，將AI工具視為真實性保障的助力而非威脅。最終，構(gòu)建一個人機協(xié)同、真假可辨的信息環(huán)境，使技術(shù)真正成為守護新聞?wù)鎸嵭缘牧α?。在這個過程中，技術(shù)創(chuàng)新與倫理考量必須齊頭并進，任何單純的技術(shù)解決方案都無法應(yīng)對如此復(fù)雜的社會挑戰(zhàn)。

2.制度與教育層面的綜合治理。在制度和教育層面必須構(gòu)建法律制度、行業(yè)規(guī)范與公民教育三位一體的綜合治理體系。這種綜合治理既能從外部約束AI技術(shù)的濫用，又能從內(nèi)部提升社會整體的信息免疫力，形成維護新聞?wù)鎸嵭缘拈L效機制。制度與教育層面的干預(yù)雖然見效較慢，但影響更為深遠(yuǎn)，能夠觸及技術(shù)手段難以解決的結(jié)構(gòu)性問題。法律與監(jiān)管框架的完善是制度應(yīng)對的基石，行業(yè)自律與標(biāo)準(zhǔn)制定是法律監(jiān)管的重要補充，新聞素養(yǎng)教育的革新是培養(yǎng)辨別能力的根本途徑，公眾參與和監(jiān)督機制的建立有助于形成社會共治格局，全球治理協(xié)作是應(yīng)對無國界挑戰(zhàn)的必然選擇。

GAI的快速發(fā)展雖然帶來了真實性問題，但也為新聞創(chuàng)新提供了前所未有的機遇。從自動化事實核查到多語言即時傳播，從個性化知識補充到沉浸式敘事體驗，讓這些技術(shù)進步以正確方式得到廣泛應(yīng)用，將增強而非削弱新聞的公共價值。

由GAI引發(fā)的新聞?wù)鎸嵭詥栴}，本質(zhì)上是技術(shù)變革與社會價值體系調(diào)整不同步的產(chǎn)物。解決問題不能單純依靠簡單的技術(shù)修復(fù)或道德呼呼，而需要重新思考AI時代真相的定義、生產(chǎn)和驗證方式。真實性應(yīng)理解為動態(tài)的、多維的建構(gòu)過程一一在這個過程中，技術(shù)提供效率，制度提供保障，教育提供基礎(chǔ)，而人類判斷始終處于核心位置，具有關(guān)鍵判斷的主導(dǎo)權(quán)。唯有保持這種平衡，我們才能在享受AI技術(shù)紅利的同時，守護新聞的根本價值。

（作者系《思想政治工作研究》雜志社主任編輯）

參考文獻

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【編輯：李棟】