面向未來，“解析”廣東人工智能產業(yè)

廣東人工智能產業(yè)已經具備有全球競爭力，但還需通過“強基固本、生態(tài)重構、開放協同”三大戰(zhàn)略去突破發(fā)展瓶頸，特別是要加大基礎研究方面的投入，掌握關鍵核心技術，以提升廣東人工智能產業(yè)的核心競爭力和國際競爭力

為了系統(tǒng)地推動人工智能產業(yè)的發(fā)展，廣東在人工智能產業(yè)鏈方面精心布局，以廣州和深圳為雙核引擎，珠三角為核心區(qū)域，粵東西北地區(qū)協同聯動，形成了覆蓋全產業(yè)鏈的生態(tài)體系。全產業(yè)鏈布局的完成和發(fā)展，在一定程度上充分發(fā)揮了廣州、深圳的科技和人才優(yōu)勢，同時也輻射和帶動了周邊地區(qū)的產業(yè)發(fā)展。2023年，廣東人工智能核心產業(yè)規(guī)模達到1800億元，連續(xù)多年位居全國首位，全省有超過24萬家相關企業(yè)涵蓋了人工智能產業(yè)的各個層面。

廣東人工智能產業(yè)發(fā)展現狀與面臨的挑戰(zhàn)

政策支持體系逐步完善，但協同性不足、共享機制未建立

為了推動人工智能產業(yè)的發(fā)展，廣東于今年頒布《廣東省推動人工智能與機器人產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展若干政策措施》，涵蓋了技術攻關、企業(yè)培育、應用場景拓展等多個方面。事實上，早在2018年就發(fā)布了《廣東省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出分階段實現人工智能發(fā)展的目標，并強調要強化科研布局與產業(yè)生態(tài)建設；2022年頒布《廣東省新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展行動計劃（2022—2025年）》，聚焦關鍵核心技術攻關、產業(yè)集聚和融合應用，確定到2025年形成一流創(chuàng)新生態(tài)的目標；2023年頒布《關于加快建設通用人工智能產業(yè)創(chuàng)新引領地的實施意見》，提出到2025年建成全國智能算力樞紐中心；2024年頒布《廣東省關于人工智能賦能千行百業(yè)的若干措施》，明確提出到2027年人工智能核心產業(yè)規(guī)模要超4400億元，打造100款智能終端產品及500個應用場景。從2019年到2024年，廣東各地方也出臺了多達22個文件支持人工智能產業(yè)發(fā)展。這一系列文件的出臺，初步構建了從“基礎研究—技術轉化—產業(yè)應用”的完整政策鏈，使廣東的人工智能產業(yè)獲得了有力的政策保障和方向指引。

雖然政策密集出臺，但從全省整體情況來看，出臺的政策對協同性和共享機制的規(guī)范還不夠。一是粵東西北地區(qū)由于相關政策不夠完善，未能大力支撐和推動人工智能產業(yè)的發(fā)展，與廣州和深圳地區(qū)相比，差距較大。二是跨部門數據共享機制還沒有建立，在相關的政策執(zhí)行上還存在著“重立項、輕驗收”的現象。

基礎設施快速布局，但算力網絡仍存短板

2024年，廣東省的智能算力規(guī)模已經位于全國第一。韶關和深圳積極進行國家級數據中心的建設，深圳的鵬城實驗室建設了高性能計算集群，吸引了多家科研機構和企業(yè)前來合作；韶關的數據中心建設極大地促進了區(qū)域算力資源的優(yōu)化配置。這些算力基礎設施的建設，使得廣東在人工智能模型訓練、大數據處理等領域具備了競爭優(yōu)勢，為整個人工智能產業(yè)的發(fā)展奠定了雄厚的基礎。

盡管廣東的人工智能算力建設規(guī)模大，但相關企業(yè)在應用過程中仍面臨著諸多問題：企業(yè)普遍反映算力建設的成本太高，占研發(fā)投入的15%—20%，高昂的算力成本制約了其進一步的研發(fā)和應用；不同地區(qū)的算力資源很難實現高效共享和協同；目前廣東的邊緣計算節(jié)點覆蓋率不足40%，很難滿足工業(yè)場景對實時AI應用的需求。這些問題在一定程度限制了人工智能技術的廣泛應用和推廣，進而在一定程度上制約了智能交通中的自動駕駛輔助系統(tǒng)在廣東的廣泛應用和推廣。

科技研發(fā)成果豐碩，但基礎層創(chuàng)新薄弱

廣東在人工智能科技研發(fā)方面取得比較優(yōu)秀的成績。華為諾亞方舟實驗室、云從科技等在計算機視覺、自然語言處理領域取得了很多突破。特別是華為諾亞方舟實驗室在計算機視覺領域的研究成果，極大地推動了智能安防和自動駕駛技術的進步；云從科技在自然語言處理方面的技術創(chuàng)新，為智能客服、智能辦公提供了有力支持。2023年，廣東人工智能領域的發(fā)明專利申請量超過6000件，位居全國前列。這些技術成果不僅提升了廣東在全國人工智能領域的影響力，也為產業(yè)發(fā)展提供了強大的技術支撐。

然而，廣東人工智能產業(yè)在發(fā)展過程中也存在著明顯的結構性矛盾。企業(yè)研發(fā)和生產大多集中于應用層，基礎層芯片的設計、算法開源等關鍵環(huán)節(jié)對外部依存度較高，這種研發(fā)和生產的結構失衡加劇了整個產業(yè)發(fā)展的風險。當國際貿易摩擦加劇時。基礎層芯片的供應受到限制，廣東無法利用現有的技術大批量生產基礎層芯片，進而極大地影響整個人工智能產業(yè)的發(fā)展。如由于缺乏基礎層技術的支撐，廣東在一些高端人工智能產品的開發(fā)上受到限制，無法在國際市場上占據高端市場的份額。

產業(yè)集群效應顯著，但產業(yè)鏈價值失衡

廣東擁有1500家核心人工智能企業(yè)，涵蓋了芯片、自動駕駛、智能農業(yè)等多個領域，形成了較為完整的產業(yè)集群。2023年，廣東的人工智能核心產業(yè)規(guī)模達到1800億元，位居全國前列。人工智能企業(yè)在技術研發(fā)、產品創(chuàng)新和市場拓展等方面相互協作、互相支撐，形成了良好的產業(yè)生態(tài)。在自動駕駛領域，華為和小鵬汽車合作，共同研發(fā)自動駕駛技術；在智能農業(yè)方面，一些企業(yè)與高校、科研機構合作，推動了智能農業(yè)的發(fā)展，提升了農業(yè)的生產效率。人工智能產業(yè)集群的形成，提升了廣東在全國人工智能產業(yè)中的地位。

然而同時，廣東人工智能產業(yè)還存在著產業(yè)鏈的價值分布失衡的現象。作為產業(yè)鏈核心環(huán)節(jié)的基礎層企業(yè)，由于研發(fā)投入不夠，關鍵核心技術很難突破，直接影響了整個產業(yè)的長遠發(fā)展；而應用層企業(yè)雖然在營收上占主導地位，但由于缺乏基礎層技術的支撐，其產品的核心競爭力明顯不足。

人才儲備規(guī)模龐大，但高端人才結構性短缺

廣東在人工智能人才培養(yǎng)方面擁有著豐富的教育資源。全省共有66所高校開設了與AI相關的專業(yè)，33所高校建立了產教融合實驗室。產教融合實驗室的建立，有利于高校與企業(yè)之間共同開展人才培養(yǎng)和科研項目的研究，在很大程度上提高了人才培養(yǎng)的針對性。產教融合使學生能夠在實踐中學以致用、積累經驗，為畢業(yè)后開展工作打下堅實基礎。教育資源的豐富，為廣東的人工智能產業(yè)發(fā)展提供了有力的人才支撐。

與此同時，廣東在人才儲備方面仍面臨著一些問題。高端人才的流失使廣東在關鍵核心技術的研發(fā)上缺乏足夠的智力支持，嚴重制約了其在人工智能領域的創(chuàng)新能力和競爭力。此外，廣東的人工智能基礎學科人才儲備的不足也嚴重制約了算法創(chuàng)新?；A學科是人工智能進一步技術創(chuàng)新的重要支撐，廣東在基礎學科人才的缺乏，使得其在算法創(chuàng)新等核心技術領域的發(fā)展受到極大的限制。

市場應用場景豐富，商業(yè)化轉化效率待提升

在人工智能市場應用場景方面，廣東具有明顯的優(yōu)勢。在智能制造方面，引入人工智能技術的企業(yè)在生產過程中實現了智能化監(jiān)控，提高了生產效率和產品的質量。在智慧城市方面，人工智能技術廣泛應用在交通管理、安防監(jiān)控、城市管理等多個方面，極大地提升了城市的運行效率和管理水平。

然而，廣東在人工智能技術商業(yè)化轉化方面仍面臨一些瓶頸。高校的成果轉化率較低，這種低轉化率影響了高?？蒲械倪M一步深化，造成了科研資源的浪費，也嚴重制約了人工智能技術的進一步應用和推廣。一些高校在人工智能領域雖然具有較高學術價值的研究成果，但由于沒有建立有效的轉化機制，沒有建立好與市場對接的渠道，很難順利地在企業(yè)中得到實際的應用。

擘畫面向未來的廣東人工智能產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略

基本原則：“雙輪驅動”＋強化系統(tǒng)

在人工智能產業(yè)發(fā)展的過程中，廣東應堅持市場應用與基礎研究并重的“雙輪驅動”原則。加大基礎研究投入，大力提升基礎研究在產業(yè)中的占比，重視自主創(chuàng)新，特別是關鍵核心技術研發(fā)的投入。同時，要注重市場應用的拓展和深化，及時了解市場的短期和長期的發(fā)展需求，及時推動人工智能技術在更多領域的應用和推廣，大力提升產業(yè)的經濟效益和社會效益。

同時，廣東應強化系統(tǒng)觀念，統(tǒng)籌算力、數據和人才等要素，構建好“創(chuàng)新鏈—產業(yè)鏈—資金鏈”的融合生態(tài)。強化算力設施建設，提升算力資源的利用效率，加強算力的有效配置；完善數據共享機制，提升數據要素的價值，加大力度保護數據；加強人才的培養(yǎng)和引進，注重提升人才儲備的質量和數量。通過“創(chuàng)新鏈—產業(yè)鏈—資金鏈”的融合，在整個人工智能產業(yè)中形成完整的產業(yè)生態(tài)，推動人工智能產業(yè)的快速發(fā)展。

重點措施：突破短板＋優(yōu)化人才＋數據改革＋創(chuàng)新轉化

突破基礎層短板。廣東應設立“人工智能基礎研究”專項基金，建成高等級的國家級實驗室。以專項基金的支持，引導高校和科研機構加大對基礎研究的投入力度，以提升基礎研究的水平。通過國家級實驗室的建設，使廣東人工智能產業(yè)發(fā)展在基礎研究方面獲得重要的平臺支持，從而吸引更多的優(yōu)秀人才投身于基礎研究中，大力提高人工智能的自主創(chuàng)新能力。同時，實施“芯片—算法—應用”協同攻關，對突破性技術給予資金方面的大力支持，加速提升廣東在人工智能領域的核心競爭力。

優(yōu)化人才發(fā)展生態(tài)。廣東應建立“粵港澳AI人才共享計劃”，對引進的人工智能方面的頂尖科學家給予高額的生活和科研補貼，解決他們的后顧之憂。通過人才共享計劃，促進粵港澳大灣區(qū)內的人才合理流動和共享，以進一步提升人才的利用效率。這一系列舉措將吸引更多的頂尖科學家投身廣東人工智能產業(yè)，為產業(yè)發(fā)展提供強勁的智力支持。同時，推動廣東區(qū)域內的高校增設“認知科學”和“計算神經科學”等基礎學科，根據產業(yè)發(fā)展需要擴大招生規(guī)模，為人工智能的技術創(chuàng)新提供堅實的人才支撐。

深化數據要素改革。廣東應制定《廣東省公共數據開放分級分類指南》，對各類數據的開放制定相應的開放規(guī)則，指導和規(guī)范相關公共數據的開放和共享，以提升數據的利用價值。同時，這些開放的數據又將為人工智能技術的研發(fā)和應用提供豐富的數據資源。在建設“粵港澳大灣區(qū)數據特區(qū)”時要積極探索跨境數據流通規(guī)則，以引導和規(guī)范相關數據合理合法合規(guī)地流通和使用，大力提升數據要素的國際化水平。跨境數據流通規(guī)則的制定和完善，將為廣東在國際數據市場中占據一席之地提供重要的支撐。

創(chuàng)新應用轉化機制。廣東應設立“人工智能＋行業(yè)”專項基金，對標桿案例給予高額的獎勵。通過專項基金的支持，鼓勵人工智能技術在全省不同行業(yè)的應用和推廣，大力提升人工智能技術的商業(yè)化轉化水平。同時，以“揭榜掛帥”模式推動規(guī)上企業(yè)引領人工智能產業(yè)的發(fā)展，在規(guī)上企業(yè)逐步實行智能化改造的全面覆蓋，進一步激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新活力，提升企業(yè)的智能化水平。

風險防控：防虛避重復，強化倫理治理

在推動人工智能產業(yè)發(fā)展時，廣東應嚴格控制純商業(yè)模式方面的創(chuàng)新項目，重點支持實體產業(yè)的智能化改造和升級。通過一系列的政策引導和資金支持，鼓勵相關企業(yè)將人工智能技術大量應用于實體經濟，以提升實體經濟的生產效率和市場競爭力。通過防范“脫實向虛”，確保人工智能技術與實體經濟的緊密結合，為經濟發(fā)展提供有力的支撐。

在建設的過程中，廣東還應建立全省AI項目庫，對省內人工智能產業(yè)發(fā)展有一定的規(guī)劃，防止資源浪費和區(qū)域發(fā)展不平衡，對低水平重復投資的項目要果斷實行“熔斷機制”。通過項目庫的建立，大力加強對人工智能項目的管理和監(jiān)督，避免資源浪費和投資風險。

在相關的版權方面，廣東也應加快制定《生成式AI安全管理規(guī)定》，盡快建成省級倫理審查中心。相關安全管理規(guī)定要規(guī)范生成式AI的發(fā)展和應用，確保其符合社會倫理和法律要求。省級倫理審查中心的建設，將為人工智能倫理方面的治理提供重要的平臺支持，以確保人工智能技術的發(fā)展符合社會公平正義的發(fā)展原則，為產業(yè)發(fā)展提供良好的社會環(huán)境。

廣東人工智能產業(yè)已經具備有全球競爭力，但還需通過“強基固本、生態(tài)重構、開放協同”三大戰(zhàn)略去突破發(fā)展瓶頸，特別是要加大基礎研究方面的投入，掌握關鍵核心技術，以提升廣東人工智能產業(yè)的核心競爭力和國際競爭力。未來的廣東在發(fā)展人工智能產業(yè)時，應該重點構建“基礎研究—技術創(chuàng)新—產業(yè)應用”全鏈條創(chuàng)新體系，將廣東打造成為世界級的人工智能創(chuàng)新策源地與產業(yè)高地。

（作者單位：廣西國際商務職業(yè)技術學院馬克思主義學院）