鑒往知來，“十五五”浙江人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向

浙江作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)大省、強(qiáng)省，面對人工智能產(chǎn)業(yè)集群“十五五”時(shí)期可能面臨的發(fā)展形勢，通過梳理當(dāng)前發(fā)展優(yōu)勢和不足，對研判“十五五”時(shí)期的重點(diǎn)發(fā)展方向具有重要意義

2024年，國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布“十五五”時(shí)期數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢研判，認(rèn)為人工智能將加速滲透實(shí)體經(jīng)濟(jì)，大模型、小模型攜手共促產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展。2025年“兩會”期間，李強(qiáng)總理作政府工作報(bào)告，提出持續(xù)推進(jìn)“人工智能＋”行動，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結(jié)合起來。值此背景下，浙江省作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)大省、強(qiáng)省，面對人工智能產(chǎn)業(yè)集群“十五五”時(shí)期可能面臨的發(fā)展形勢，通過梳理當(dāng)前發(fā)展優(yōu)勢和不足，對研判“十五五”時(shí)期的重點(diǎn)發(fā)展方向具有重要意義。

當(dāng)前國內(nèi)外人工智能產(chǎn)業(yè)面臨的發(fā)展形勢

區(qū)域長三角人工智能產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展進(jìn)程加快

以算力為例，作為“東數(shù)西算”工程八大算術(shù)樞紐之一，長三角樞紐規(guī)劃設(shè)立長三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)數(shù)據(jù)中心集群和蕪湖數(shù)據(jù)中心集群。據(jù)《新民晚報(bào)》2024年相關(guān)報(bào)道，長三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)數(shù)據(jù)中心集群建設(shè)取得明顯進(jìn)展：浙江嘉善縣的中國電信長三角國家樞紐嘉興算力中心項(xiàng)目正式發(fā)布，建成后將成為“國家云”建設(shè)核心基地和長三角新型算力調(diào)度中心，肩負(fù)東西部算力資源跨區(qū)域調(diào)度的重任；江蘇吳江區(qū)算力調(diào)度中心項(xiàng)目所有主體建筑的土建工程基本完成，總算力規(guī)模將超5000PFlpos；上海青浦區(qū)的中國電信算力高效調(diào)度示范項(xiàng)目（青浦云湖數(shù)據(jù)中心）已于2024年第三季度全面封頂，建成后總計(jì)提供約4000個(gè)機(jī)柜能力，是我國首個(gè)實(shí)現(xiàn)多元異構(gòu)算力調(diào)度的全國性平臺。

國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭格局凸顯

珠三角地區(qū)具備硬件制造與算力基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢。廣東一方面依托華為、大疆、比亞迪等企業(yè)，在智能硬件、自動駕駛終端等領(lǐng)域的全產(chǎn)業(yè)鏈布局占據(jù)絕對優(yōu)勢；另一方面通過鵬城實(shí)驗(yàn)室的“鵬城云腦”、深圳超算中心等算力資源吸引大量人工智能大模型企業(yè)。

京津冀地區(qū)具備基礎(chǔ)研究與政策資源優(yōu)勢

北京集聚清華、北大、中科院自動化所等頂尖科研機(jī)構(gòu)，主導(dǎo)AI基礎(chǔ)算法、類腦計(jì)算等前沿領(lǐng)域，在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域具有壟斷優(yōu)勢。此外，北京依托國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)、中關(guān)村國家自主創(chuàng)新示范區(qū)，吸引百度、字節(jié)跳動等企業(yè)總部入駐。

中西部地區(qū)具備低成本優(yōu)勢，政策補(bǔ)貼效應(yīng)明顯。成都、武漢、西安等地為人工智能企業(yè)提供稅收減免、辦公場地補(bǔ)貼，構(gòu)成明顯的人力成本與土地紅利優(yōu)勢。

國際博弈加劇推高人工智能產(chǎn)業(yè)競爭烈度

美國可能強(qiáng)化核心技術(shù)“小院高墻”策略。不排除美國進(jìn)一步限制如TensorFlow、PyTorch、GitHub等人工智能基礎(chǔ)軟件工具在我國的使用，或通過實(shí)體清單限制EDA工具、人工智能算法庫的獲取，影響我國人工智能企業(yè)的研發(fā)效率。

關(guān)稅戰(zhàn)或?qū)⒓觿」?yīng)鏈“斷鏈”風(fēng)險(xiǎn)。4月3日特朗普政府發(fā)動全球關(guān)稅戰(zhàn)；5月12日，特朗普政府表示在全球任何地方使用華為芯片均違反美國出口管制規(guī)定。這一系列操作極大沖擊了全球人工智能產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈，打亂原有生產(chǎn)節(jié)奏，影響部分產(chǎn)品交付周期。而其反復(fù)無常的政策措施也使得全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展充滿了不確定性。

人才爭奪日趨白熱化，美國一方面通過《芯片與科學(xué)法案》和簽證政策持續(xù)強(qiáng)化吸引全球AI人才，另一方面可能會進(jìn)一步限制中美在人工智能領(lǐng)域的聯(lián)合研究，例如切斷我國高校與斯坦福、MIT等美國高校的合作渠道。

基礎(chǔ)堅(jiān)實(shí)、生態(tài)良好，“浙”里AI優(yōu)勢初顯

產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)堅(jiān)實(shí)，集群效應(yīng)廣泛

完成全國領(lǐng)先的產(chǎn)業(yè)鏈布局。目前浙江省初步形成了以杭州為核心、寧波和嘉興等環(huán)杭州灣地區(qū)協(xié)同發(fā)展的格局，覆蓋基礎(chǔ)層（芯片/算力）、技術(shù)層（算法/框架）到應(yīng)用層（場景）的全鏈條生態(tài)。其中杭州作為核心城市，集聚了569家人工智能企業(yè)，貢獻(xiàn)全省超七成利潤。

構(gòu)建垂直領(lǐng)域技術(shù)優(yōu)勢。依托現(xiàn)有的行業(yè)產(chǎn)業(yè)大腦、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、城市大腦等平臺，具備了建立面向特定場景的垂域大模型潛力，并在科學(xué)、制造、醫(yī)療、教育、消費(fèi)、農(nóng)業(yè)、交通、海洋、時(shí)空、治理、能源及金融等12個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域，創(chuàng)建了政府引導(dǎo)、市場主導(dǎo)、生態(tài)共建的三位一體模式。

優(yōu)勢企業(yè)帶動效應(yīng)明顯。如強(qiáng)腦科技（腦機(jī)接口）、?？低暎ㄖ悄馨卜溃┑瓤萍碱I(lǐng)軍企業(yè)，通過技術(shù)溢出和生態(tài)合作，帶動上下游中小企業(yè)協(xié)同發(fā)展。

科創(chuàng)生態(tài)良好，政策支持明確

杭州人工智能發(fā)展水平居全國第一梯隊(duì)，已入選工信部人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)和科技部新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)，培育建設(shè)了中國（杭州）人工智能小鎮(zhèn)、互聯(lián)網(wǎng)小鎮(zhèn)等產(chǎn)業(yè)平臺；浙江大學(xué)腦機(jī)智能實(shí)驗(yàn)室等平臺在類腦智能、人形機(jī)器人等領(lǐng)域與企業(yè)（如強(qiáng)腦科技）緊密合作，推動技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室向市場轉(zhuǎn)化。

浙江以人工智能賦能新型工業(yè)化為主線，在“技術(shù)底座、行業(yè)應(yīng)用、裝備產(chǎn)品、支撐保障”等4大領(lǐng)域推動科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，不斷推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

在頂層設(shè)計(jì)上，浙江省經(jīng)信廳將人工智能納入圍繞“415X”先進(jìn)制造業(yè)集群體系加以培育，通過出臺《浙江省“人工智能＋”行動計(jì)劃（2024—2027年）》等政策措施，開展人工智能產(chǎn)業(yè)集群核心區(qū)協(xié)同區(qū)布局，組織實(shí)施一批人工智能核心技術(shù)攻關(guān)項(xiàng)目、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新項(xiàng)目，培育具有產(chǎn)業(yè)鏈主導(dǎo)控制力的鏈主企業(yè)和專精特新企業(yè)。

核心技術(shù)突破，“大膽資本”見效

目前，浙江省人工智能產(chǎn)業(yè)在垂域大模型、人工智能芯片等領(lǐng)域表現(xiàn)亮眼，累計(jì)已有31款生成式人工智能服務(wù)通過備案，數(shù)量全國領(lǐng)先。

浙江省創(chuàng)新金融工具，通過設(shè)置“算力券”“模型券”，重點(diǎn)支持中小企業(yè)購買算力服務(wù)，鼓勵(lì)中小企業(yè)采用先進(jìn)算法模型，降低運(yùn)營成本和用算成本。

“大膽資本”已見成效。如杭州市國有資本投資運(yùn)營有限公司運(yùn)營著杭州兩大千億級母基金：杭州科創(chuàng)基金（聚焦投早、投小、投科創(chuàng)）和杭州創(chuàng)新基金（聚焦投強(qiáng)、投大、投產(chǎn)業(yè)），通過與頭部專業(yè)化投資機(jī)構(gòu)合作，充分發(fā)揮社會資本積極性，實(shí)現(xiàn)投資的專業(yè)化、市場化，成功造就了杭州“六小龍”中的云深處科技、宇樹科技和強(qiáng)腦科技。

五大領(lǐng)域挑戰(zhàn)，“浙”里AI發(fā)展任重而道遠(yuǎn)

算力服務(wù)方面，新增算力需求高，電力能源壓力大

隨著人工智能大模型的迅猛發(fā)展，GPU算力需求的激增給電網(wǎng)和供電帶來了新的壓力。根據(jù)北極星電力網(wǎng)有關(guān)數(shù)據(jù)，2024年浙江省制造業(yè)用電量3764.86億千瓦時(shí)，比上年增長9.06%。其中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)用電量286.72億千瓦時(shí)，同比增長14.64%；而這其中，計(jì)算機(jī)通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)用電量178.13億千瓦時(shí)，增速17.43%，貢獻(xiàn)度達(dá)72.19%，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)中體量最大、增速最高。目前浙江省算力規(guī)模約82EFlops，根據(jù)《浙江省人工智能產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)2025年工作要點(diǎn)》，2025年全省智能算力規(guī)模要達(dá)到100EFlops，即需要新增18EFlops算力。以當(dāng)前最先進(jìn)的超級計(jì)算機(jī)（如Frontier，能效比約為56.6GEFlops/W，即每瓦特提供56.6億次浮點(diǎn)運(yùn)算）為基準(zhǔn)，新增18EFlops算力年用電量約需要306億千瓦時(shí)，由此可見全省電力保障壓力劇增。

數(shù)據(jù)服務(wù)方面，數(shù)據(jù)應(yīng)用門檻高，中小企業(yè)轉(zhuǎn)型難

首先，中小企業(yè)獲取數(shù)據(jù)渠道受限。中小企業(yè)在獲取數(shù)據(jù)時(shí)往往面臨諸多限制，包括數(shù)據(jù)的所有權(quán)、使用權(quán)、隱私保護(hù)等，且缺乏有效的數(shù)據(jù)流通和轉(zhuǎn)化機(jī)制，難以獲取足夠數(shù)據(jù)集中發(fā)展細(xì)分領(lǐng)域人工智能大模型。

其次，缺乏相關(guān)數(shù)據(jù)應(yīng)用人才。受企業(yè)規(guī)模、人力成本等因素的制約，中小企業(yè)難以吸引和留住數(shù)據(jù)應(yīng)用人才，尤其在數(shù)據(jù)建模、算法優(yōu)化等核心領(lǐng)域，人才培養(yǎng)機(jī)制亟待完善，進(jìn)而導(dǎo)致他們對人工智能的應(yīng)用熱情不高。尤其是在傳統(tǒng)制造業(yè)中，這一現(xiàn)象尤為明顯。

最后，資源受限，難以負(fù)擔(dān)轉(zhuǎn)型成本。例如2024年浙江省人工智能應(yīng)用標(biāo)桿企業(yè)申報(bào)要求中，企業(yè)需滿足“2018—2023年信息化投入超1000萬元，其中500萬元用于AI技術(shù)”等條件，對于多數(shù)中小企業(yè)而言，這樣的“門檻”較高。

算法模型方面，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化不足，高質(zhì)量數(shù)據(jù)緊缺

關(guān)于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化不足的問題，以醫(yī)療領(lǐng)域?yàn)槔?，浙江省政協(xié)十三屆二次會議上提出的第433號提案《關(guān)于提升數(shù)字健康水平加快醫(yī)療AI應(yīng)用的建議》中明確提及，全省目前缺少統(tǒng)一的醫(yī)療人工智能產(chǎn)品監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)和評估方法，產(chǎn)品難以規(guī)模化應(yīng)用。

而作為人工智能大模型發(fā)展所需要的“數(shù)據(jù)糧食”，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的需求與日俱增。高質(zhì)量數(shù)據(jù)集是人工智能大模型訓(xùn)練、推理和驗(yàn)證的關(guān)鍵基礎(chǔ)，是按照特定標(biāo)準(zhǔn)，經(jīng)過采集、清洗、歸類和標(biāo)注等智能化處理，具有相應(yīng)更新和維護(hù)機(jī)制的數(shù)據(jù)集合，對推進(jìn)全省“人工智能＋”行動落地見效具有重大意義。但由于目前大數(shù)據(jù)服務(wù)利潤低，公共數(shù)據(jù)企業(yè)因成本高、收益低，缺乏數(shù)據(jù)清洗動力，定制化服務(wù)一般收費(fèi)比較高且通用性較差，造成高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)量有限，從而形成了較大的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集缺口。

智能終端方面，應(yīng)用場景開發(fā)少，開源體系建設(shè)慢

人工智能場景應(yīng)用落地需加快。浙江省大模型發(fā)展水平居于全國第一方陣，但模型綜合能力和規(guī)模化效應(yīng)還有待提升，大模型落地應(yīng)用場景和細(xì)分領(lǐng)域的垂直場景應(yīng)用還不夠豐富，特別是制造業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用深度還不夠，智能算力使用成本偏高，激發(fā)大模型企業(yè)開放場景需求的機(jī)制還有待建立，需要更多龍頭企業(yè)牽頭推動。

工業(yè)數(shù)據(jù)集建設(shè)還需整體謀劃。高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)集建設(shè)進(jìn)程較慢，供人工智能訓(xùn)練使用的專業(yè)化、高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集供給能力不足。針對各類工業(yè)軟件集成優(yōu)化難等問題，缺乏相對統(tǒng)一的企業(yè)數(shù)據(jù)底座。

開源體系建設(shè)有待加快。企業(yè)開源理念普及率不高、開源氛圍仍然不夠濃厚、開源賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展作用還不夠突出，普遍存在“拿來用的多、貢獻(xiàn)出的少”等問題。

社會治理方面，相關(guān)法規(guī)待健全，技術(shù)防控待完善

缺乏正式的法律法規(guī)。我國目前缺乏針對人工智能的綜合性立法，現(xiàn)有法規(guī)如《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》等分散于不同領(lǐng)域，尚未形成層級分明、覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的法律體系。浙江省目前針對數(shù)據(jù)權(quán)屬、算法透明度等核心問題的專項(xiàng)法規(guī)仍存不足，政策執(zhí)行依賴零散的部門規(guī)章，難以形成系統(tǒng)性治理。

數(shù)據(jù)隱私與安全法律執(zhí)行力度不足。盡管《中華人民共和國個(gè)人信息保護(hù)法》已實(shí)施，但在醫(yī)療、金融等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享實(shí)踐中，仍存在生物識別信息泄漏風(fēng)險(xiǎn)。

責(zé)任歸屬與倫理規(guī)范不明確。如3月29日小米SU7在行駛過程中以NOA智能輔助駕駛狀態(tài)遭遇嚴(yán)重的交通事故，引發(fā)了大眾對自動駕駛中各方權(quán)責(zé)劃分的廣泛探討；生成式人工智能在內(nèi)容創(chuàng)作中可能引發(fā)版權(quán)爭議，但現(xiàn)有法律未明確人工智能生成作品的著作權(quán)歸屬。

“十五五”時(shí)期人工智能產(chǎn)業(yè)五大發(fā)展方向

優(yōu)化算力基礎(chǔ)設(shè)施，提升調(diào)度協(xié)同能力

提升智能電網(wǎng)與能源數(shù)字化水平。加快智能電網(wǎng)升級，應(yīng)用AI技術(shù)預(yù)測電力供需波動，優(yōu)化電力調(diào)度策略。支持企業(yè)研發(fā)高能效芯片和服務(wù)器，降低單位算力能耗，形成技術(shù)降本與能源節(jié)約的良性循環(huán)。

構(gòu)建綠色低碳算力基礎(chǔ)設(shè)施。推動算力中心與可再生能源結(jié)合，在杭州、寧波等核心區(qū)域布局智能電網(wǎng)和分布式能源系統(tǒng)，優(yōu)先使用光伏、風(fēng)電等清潔能源，降低算力中心碳排放。

強(qiáng)化區(qū)域算力協(xié)同與智能調(diào)度。建立全省算力資源一體化調(diào)度平臺，通過智能算法優(yōu)化算力分配，實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域、跨行業(yè)的資源動態(tài)調(diào)配，避免局部區(qū)域電力超負(fù)荷。聯(lián)合長三角區(qū)域建立算力共享機(jī)制，通過跨省電力交易和算力互補(bǔ)，提升整體資源利用效率。

降低數(shù)據(jù)應(yīng)用門檻，推動數(shù)據(jù)要素普惠

降低數(shù)據(jù)應(yīng)用成本與技術(shù)門檻。通過“AI算力券”“智評券”等專項(xiàng)補(bǔ)貼，對購買云服務(wù)、AI工具的企業(yè)給予稅收優(yōu)惠或直接補(bǔ)貼。建設(shè)區(qū)域性AI公共服務(wù)平臺，提供低代碼開發(fā)工具、預(yù)訓(xùn)練模型和算力租賃服務(wù)，助力中小企業(yè)快速部署AI應(yīng)用。

建設(shè)普惠性數(shù)據(jù)共享與開放平臺。完善一體化智能化公共數(shù)據(jù)平臺，推動政務(wù)、交通、醫(yī)療等領(lǐng)域數(shù)據(jù)分級分類開放，降低中小企業(yè)數(shù)據(jù)獲取成本。建立數(shù)據(jù)資源目錄和標(biāo)準(zhǔn)接口，簡化數(shù)據(jù)接入流程。

培育數(shù)據(jù)要素市場與第三方服務(wù)生態(tài)。探索數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)交易制度，建立數(shù)據(jù)確權(quán)、定價(jià)和流通規(guī)則，培育數(shù)據(jù)交易中心等服務(wù)機(jī)構(gòu)。支持發(fā)展數(shù)據(jù)標(biāo)注、分析等專業(yè)化服務(wù)企業(yè)，形成完整的數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈。

推動數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定，建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集

實(shí)施新一代人工智能重大科技專項(xiàng)，通過“揭榜掛帥”等機(jī)制攻關(guān)大模型架構(gòu)、多模態(tài)算法等關(guān)鍵技術(shù)。推動高校與企業(yè)共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，加速算法成果轉(zhuǎn)化，加強(qiáng)核心算法研發(fā)與產(chǎn)學(xué)研協(xié)同。

推動數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與行業(yè)規(guī)范制定。在制造業(yè)、醫(yī)療領(lǐng)域試點(diǎn)制定數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注和交換標(biāo)準(zhǔn)，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系。支持行業(yè)協(xié)會牽頭制定細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)范，推動跨企業(yè)數(shù)據(jù)互通。建設(shè)省級數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測中心，提供數(shù)據(jù)合規(guī)性認(rèn)證服務(wù)，提升數(shù)據(jù)集可信度。

建設(shè)高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集與共享機(jī)制。聚焦“415X”先進(jìn)制造業(yè)集群，聯(lián)合高校、企業(yè)共建生物醫(yī)藥、智能裝備等領(lǐng)域的開源數(shù)據(jù)集。建立數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)激勵(lì)機(jī)制，對提供優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的企業(yè)給予算力資源或資金獎(jiǎng)勵(lì)。

深度開發(fā)應(yīng)用場景，加快開源體系建設(shè)

依托浙江省“315”科技創(chuàng)新體系和“415X”先進(jìn)制造業(yè)集群培育工程，推動科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，在基礎(chǔ)層探索人工智能與智能光伏和新能源裝備產(chǎn)業(yè)集群互助發(fā)展，在技術(shù)層探索人工智能與集成電路、高端軟件產(chǎn)業(yè)集群協(xié)同發(fā)展，在應(yīng)用層探索人工智能與新能源汽車、智能物聯(lián)等產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。

構(gòu)建開源生態(tài)與協(xié)同創(chuàng)新平臺。建設(shè)自主可控開源社區(qū)，推動智能終端操作系統(tǒng)、開發(fā)工具鏈的開源共享。支持龍頭企業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟，圍繞人形機(jī)器人、合成生物等未來產(chǎn)業(yè)制定開源協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)。

強(qiáng)化智能終端產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同能力。布局智能芯片、傳感器等核心零部件研發(fā)，提升終端產(chǎn)品自主化水平。推動“終端＋平臺＋服務(wù)”一體化模式，鼓勵(lì)終端企業(yè)與云服務(wù)商、數(shù)據(jù)平臺深度合作。

加快相關(guān)法規(guī)建設(shè)，完善技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)防控

加快人工智能地方立法與標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)。如制定《浙江省人工智能應(yīng)用管理?xiàng)l例》，明確數(shù)據(jù)隱私、算法透明、責(zé)任認(rèn)定等規(guī)則。建立人工智能倫理審查委員會，對醫(yī)療、金融等高敏感領(lǐng)域應(yīng)用進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估和合規(guī)審查。參與國家人工智能標(biāo)準(zhǔn)制定，爭取在自動駕駛、人臉識別等領(lǐng)域率先形成“浙江經(jīng)驗(yàn)”。

完善監(jiān)管技術(shù)與風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制。建設(shè)人工智能監(jiān)管沙盒，在杭州、寧波等地試點(diǎn)創(chuàng)新應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)可控測試。開發(fā)人工智能算法備案與追溯系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)算法運(yùn)行全流程可審計(jì)。

推動公眾參與社會共識構(gòu)建。開展人工智能科普教育與倫理培訓(xùn)，增強(qiáng)公眾對人工智能技術(shù)的認(rèn)知和信任。建立行業(yè)、企業(yè)與公眾對話機(jī)制，針對人工智能就業(yè)影響、隱私保護(hù)等議題組織聽證會，定期發(fā)布行業(yè)社會責(zé)任報(bào)告。

（作者單位：浙江省產(chǎn)業(yè)發(fā)展中心）