智慧城市建設(shè)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與地區(qū)能源效率

中圖分類號：F49；F299.2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-7312（2025）04-0483-10

Abstract： As an important indicator to measure the level energy utilization，energy efficiency is increasingly becoming the core issue global sustainable development goals.The smart city pilot policy comes into being in the context rapid urbanization，aiming to address various challenges brought about byurbanization，which is great significance for the impact regional energy efficiency.This paper takes 21O prefecture-level cities in from 2OO6 to 2022 as research samples，takes the first batch smart city pilots in 2Ol2 as exogenous impact，adopts the difference-difference model，combines theoretical analysis empirical research， discusses the direct impact smart city construction on regional energy efficiency the intermediary role industrial structure upgrading in this process.The research results show that the construction smart cities can not only achieve efficient use energy by promoting clean energy，intelligent energy management， optimized energy storage， but also directly improve regional energy eficiency by promoting the upgrading industrial structure.

In addition，this study also pays attention to the differences in the effect smart city construction policies in different regions， finds that the policy effect in theeastern region is significantly better than that in the central western regions，which is closely related to the economic development level industrial structure characteristics the region.This study not only enriches the theoretical research on the relationship between smart city construction regional energy eficiency，but also provides an important theoretical basis practical reference for the government to formulate regional energy management policies optimize industrial layout.

Key words： smart city construction; regional energy efficiency; industrial structure upgrading; regional differences; difference-difference model

0 引言

地區(qū)能源效率是衡量一個地區(qū)在能源利用過程中資源配置和消耗水平的關(guān)鍵指標(biāo)，對于實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。全球能源消耗的不斷增加，尤其是在快速發(fā)展的城市和工業(yè)區(qū)域，已成為推動溫室氣體排放與環(huán)境污染的主要因素之一。根據(jù)國際能源署（IEA）的統(tǒng)計，全球能源效率的提升可以減少高達(dá) 40% 的能源需求，從而為減排目標(biāo)的達(dá)成提供重要支撐。我國政府也高度重視能源效率問題，“十四五”規(guī)劃提出要大力推動綠色低碳發(fā)展，明確要求到2025年單位GDP能耗比2020年降低 13.5%^[1] 。此外，提高能源效率不僅有助于環(huán)境保護和氣候變化應(yīng)對，也能促進經(jīng)濟增長與資源節(jié)約[2]，進一步推動社會全面可持續(xù)發(fā)展。因此，提升地區(qū)能源效率，是推動低碳經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的迫切任務(wù)。

然而，我國多數(shù)地區(qū)的能源效率仍面臨高碳能源消費強度高、能源技術(shù)落后以及區(qū)域發(fā)展不平衡等諸多挑戰(zhàn)[3]?！吨袊V產(chǎn)資源報告（2024）》顯示，2023年中國煤炭消費量占能源總消費量的比例仍超過 50% 。煤炭作為高能耗、低效率的能源，其在能源消耗中的主導(dǎo)地位限制了整體能源效率的提升。而水電、核電、風(fēng)電、太陽能發(fā)電等非化石能源占比 10.2% ，雖然近年來有了顯著增長，但相比之下比重仍較低，總體貢獻(xiàn)有限。盡管在過去10年中，地區(qū)能源效率有所提高，但區(qū)域間的發(fā)展不平衡依然突出。中國國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)顯示，東部沿海地區(qū)能源效率普遍高于西部地區(qū)，部分資源型城市和傳統(tǒng)工業(yè)基地仍存在能源浪費和效率低下的問題。這種差異不僅體現(xiàn)了地區(qū)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的差異，還反映出不同地區(qū)在能源管理、技術(shù)應(yīng)用和政策支持上的不平衡。此外，隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進程的推進，部分地區(qū)的能源消耗呈現(xiàn)出加速增長的趨勢，導(dǎo)致能源短缺與環(huán)境壓力的雙重困境。因此，如何在不同地區(qū)提升能源效率，已成為亟待解決的關(guān)鍵問題。

智慧城市建設(shè)為提升地區(qū)能源效率提供了新的解決方案。2012年，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部發(fā)布了《關(guān)于開展國家智慧城市試點工作的通知》，明確提出啟動國家智慧城市試點工作，旨在利用現(xiàn)代科技整合信息，統(tǒng)籌業(yè)務(wù)系統(tǒng)，提升城市規(guī)劃與管理水平，推動城市發(fā)展進步，引領(lǐng)城市發(fā)展邁上新臺階[4]。智慧城市建設(shè)是以智能技術(shù)為社會提供服務(wù)，以更具創(chuàng)新性的方式實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的新理念和新模式[5-6]，可以運用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等新興信息技術(shù)，在能源生產(chǎn)、傳輸和消費等各個環(huán)節(jié)進行智能化管理，進而推動地區(qū)能源效率的提升。例如，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過傳感器實時監(jiān)測各類設(shè)備的能耗情況，幫助城市管理者及時發(fā)現(xiàn)能源浪費或設(shè)備故障。大數(shù)據(jù)分析可以將這些信息匯聚并進行深入分析，揭示不同時間、不同區(qū)域的能源使用模式，從而幫助優(yōu)化能源分配和使用策略。這些創(chuàng)新技術(shù)為地區(qū)能源效率的提升提供了強大的技術(shù)支持。因此，智慧城市作為一個新的城市發(fā)展理念，在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等的背景下，成為解決能源效率提升和低碳發(fā)展問題的重要途徑。

綜觀已有研究，與文中相關(guān)的文獻(xiàn)有2類。一類是智慧城市建設(shè)的政策效果，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從勞動力就業(yè)[7-8]、節(jié)能減排[9]、低碳發(fā)展[10]等方面闡述其政策效果；另一類是能源效率的影響因素，能源效率受到數(shù)字經(jīng)濟[1]、產(chǎn)業(yè)集聚[12]、環(huán)境規(guī)制[13-15]和市場化水平[16]等諸多因素的影響。通過梳理相關(guān)文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)，鮮有研究將智慧城市建設(shè)與地區(qū)能源效率納入同一分析框架，尤其是在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用機制方面，既缺乏系統(tǒng)的理論分析，也缺少充分的實證支持。因此，文中在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上，提出一種新的研究視角，以智慧城市建設(shè)為切入點，探索其如何通過推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級間接提高地區(qū)能源效率。

1制度背景與理論分析

1.1 制度背景

智慧城市建設(shè)是一種新型的治理模式，旨在通過運用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)，解決快速城市化過程中出現(xiàn)的各類城市問題，如交通擁堵、環(huán)境污染、資源短缺等。智慧城市的核心目標(biāo)是利用信息通信技術(shù)（ICT）高效整合各類城市管理系統(tǒng)，實現(xiàn)不同系統(tǒng)間的信息共享與業(yè)務(wù)協(xié)同，從而提升城市的運行效率，改善公共服務(wù)水平，推動現(xiàn)代城市的可持續(xù)發(fā)展[17]

中國的智慧城市建設(shè)經(jīng)歷了從地方自發(fā)探索到國家政策推動的逐步發(fā)展過程。2009年，深圳、上海、南京和武漢等城市率先展開了智慧城市的探索。隨著國家發(fā)展和改革委員會、住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、工業(yè)和信息化部等多個政府部門相繼出臺支持政策，智慧城市建設(shè)逐步進人國家層面的系統(tǒng)推進階段。2012年，《國家智慧城市試點暫行管理辦法》的發(fā)布標(biāo)志著我國智慧城市建設(shè)正式進入政策引導(dǎo)階段。該政策明確指出，智慧城市建設(shè)不僅是提升城市管理效率，更是推動中國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要舉措。在此背景下，政府設(shè)定了智慧城市建設(shè)目標(biāo)，并啟動了智慧城市試點計劃，確立了首批90個試點城市，2013年又增加了第2批104個試點城市。隨著試點城市數(shù)量的增加，各地的智慧城市建設(shè)逐步加速，特別是在交通管理、公共服務(wù)、環(huán)境監(jiān)控等領(lǐng)域，相關(guān)的試點項目和應(yīng)用逐漸展開。2016年，國家發(fā)展改革委等多部門聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于促進智慧城市健康發(fā)展的指導(dǎo)意見》，明確要求各地有序推進智慧城市建設(shè)，并提升整體發(fā)展水平。此時，智慧城市的內(nèi)涵逐步從單純的“智慧”向“可持續(xù)”轉(zhuǎn)型，強調(diào)信息技術(shù)與綠色發(fā)展的結(jié)合。同時，在“新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”戰(zhàn)略的推動下，5G、人工智能、大數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)成為智慧城市建設(shè)的核心支撐。5G技術(shù)的廣泛應(yīng)用為城市的智能化管理提供了更加高效、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，推動了智慧城市的快速發(fā)展。可以預(yù)見，智慧城市建設(shè)將對中國經(jīng)濟各個領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)而重大的影響，推動城市管理、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、民生改善等方面的持續(xù)進步。

1.2 理論分析

能源效率是指在總能源投人下所能獲得的最大產(chǎn)出能力。在人類的生產(chǎn)和經(jīng)濟活動中，能源必須與資本、勞動等其他生產(chǎn)要素結(jié)合，才能有效生產(chǎn)產(chǎn)品。隨著全球能源危機的加劇，以及我國在能源供需方面面臨的不確定性和不穩(wěn)定性，能源問題已經(jīng)成為智慧城市建設(shè)的關(guān)鍵議題之一。為了解決這一問題，我國提出了智慧城市試點政策，推廣清潔能源，智能化能源管理，優(yōu)化能源儲存，進而減少能源浪費，保證能源供應(yīng)穩(wěn)定，提升地區(qū)能源效率。

1）智慧城市建設(shè)可以推動清潔能源的開發(fā)利用，減少能源消耗，進而提高地區(qū)能源效率。智慧城市將清潔能源的應(yīng)用放在重要位置[18]，可以通過一系列技術(shù)和管理措施，顯著推動清潔能源的開發(fā)和利用，通過推動氫能、太陽能、風(fēng)能等綠色能源的使用，有效降低對傳統(tǒng)能源的依賴[19]。傳統(tǒng)能源（如煤炭、石油等）在輸配過程中通常需要經(jīng)過多次轉(zhuǎn)換和長距離傳輸，會導(dǎo)致大量的能源損耗，而清潔能源通常可以就地生產(chǎn)和使用。此外，清潔能源往往具有較高的能源轉(zhuǎn)換效率。例如，現(xiàn)代光伏技術(shù)的效率不斷提升，可以將更多的光能轉(zhuǎn)化為電能，同樣，風(fēng)力發(fā)電機通過捕捉風(fēng)能，將其轉(zhuǎn)化為電能的效率也得到了顯著提高，相比傳統(tǒng)燃料發(fā)電，清潔能源的能源利用更為高效，減少了無效能量的浪費。

2）智慧城市建設(shè)可以通過智能化能源管理，監(jiān)測能源消耗情況，進而提高地區(qū)能源效率。智慧城市通過構(gòu)建集成化的數(shù)字化平臺，能夠?qū)崿F(xiàn)對能源生產(chǎn)、消費和分配的高效管理，這種智能化系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)測和分析能源使用情況[20]，使城市管理者能夠優(yōu)化資源配置，從而減少能源浪費。此外，智慧城市建設(shè)還依賴于先進的基礎(chǔ)設(shè)施，如智慧電網(wǎng)、智能水務(wù)和智能交通系統(tǒng)[21]，這些基礎(chǔ)設(shè)施通過實時數(shù)據(jù)監(jiān)控和反饋，優(yōu)化能源和資源的使用。例如，智能電網(wǎng)結(jié)合大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算等技術(shù)，能夠?qū)崟r監(jiān)控能源生產(chǎn)和消費的情況，對能源流動進行精確控制。它可以根據(jù)天氣變化、居民需求等因素，調(diào)整風(fēng)能、太陽能等可再生能源的接入量，避免能源浪費并確保電網(wǎng)的穩(wěn)定運行；智能燈光系統(tǒng)可以根據(jù)環(huán)境光線和人流量自動調(diào)節(jié)亮度，減少不必要的能耗。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用使得城市各項設(shè)施能夠更好地連接和互動[22]，形成一個高效的能源管理網(wǎng)絡(luò)，使得城市能夠?qū)崟r監(jiān)測能源使用情況，并根據(jù)數(shù)據(jù)做出快速響應(yīng)，從而降低能源浪費，提高地區(qū)能源效率。

3）智慧城市建設(shè)可以優(yōu)化能源存儲，確保能源供應(yīng)穩(wěn)定，進而提高地區(qū)能源效率。能源的波動性問題是目前面臨的最大挑戰(zhàn)之一，而智慧城市中的儲能技術(shù)能夠解決這個問題。當(dāng)能源供應(yīng)過剩時，儲能系統(tǒng)能夠存儲多余的能源；而在需求高峰期或不利天氣條件下，儲能系統(tǒng)可以釋放這些儲存的能源，確保能源持續(xù)穩(wěn)定的供應(yīng)。這種靈活的能源管理方式大大提高了能源供應(yīng)的穩(wěn)定性，并提升了能源的利用效率。例如，大規(guī)模電池儲能系統(tǒng)（如鋰離子電池、鈉硫電池等）能夠快速儲存和釋放，平衡電網(wǎng)負(fù)荷，支持可再生能源的接入和穩(wěn)定性；氫能儲存技術(shù)通過電解水將電能轉(zhuǎn)化為氫氣，不僅可以實現(xiàn)長期儲存，還能在電力短缺時補充供應(yīng)，廣泛應(yīng)用于交通、工業(yè)等領(lǐng)域。這些儲能技術(shù)的綜合運用，提高了能源供應(yīng)的可靠性和地區(qū)能源效率。

基于以上分析，文中提出如下假設(shè)：智慧城市建設(shè)能夠提升地區(qū)能源效率。

2 研究設(shè)計

2.1樣本選取和數(shù)據(jù)來源

樣本涵蓋了2006—2022年中國210個地級市的數(shù)據(jù)。智慧城市試點名單數(shù)據(jù)來源于住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部公開發(fā)布的國家智慧城市試點名單，各地區(qū)的能源消費量數(shù)據(jù)則來自國家統(tǒng)計局發(fā)布的《中國能源統(tǒng)計年鑒》，其余相關(guān)數(shù)據(jù)均來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》、各省市歷年統(tǒng)計年鑒等官方統(tǒng)計資料。

2.2 模型設(shè)定

為了研究智慧城市建設(shè)對地區(qū)能源效率的影響，可以借鑒許士道等[23的研究方法，采用雙重差分（DID）模型進行分析。雙重差分模型是一種廣泛應(yīng)用于政策評估的計量經(jīng)濟學(xué)方法，通過比較政策實施前后處理組和對照組的差異，能夠有效地控制時間變化和地區(qū)特定效應(yīng)，從而更準(zhǔn)確地識別政策對能源效率的影響。構(gòu)建實證模型（1） （1）

在該模型中，i和t分別為城市和年份；E為被解釋變量，即能源效率；D為核心解釋變量，即智慧城市建設(shè)，代表城市i在t年是否實施了智慧城市試點政策的虛擬變量；系數(shù) α₁ 為智慧城市建設(shè)對地區(qū)能源效率的政策效應(yīng)；Controls為一系列控制變量； μ_i 為地區(qū)固定效應(yīng); σ_Ut 為時間固定效應(yīng); ε_i，t 表示隨機擾動項。

2.3 變量定義

2.3.1 被解釋變量

能源效率（E）。運用全要素能源效率[24進行衡量，參考史丹等[25]的研究，采用SBM-Malmquist-Luenberger指數(shù)法，測算各地級市的全要素能源效率。其中，投入指標(biāo)包括勞動、資本和能源，產(chǎn)出指標(biāo)包括期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出，期望產(chǎn)出由地區(qū)生產(chǎn)總值衡量，非期望產(chǎn)出由工業(yè)二氧化硫、工業(yè)煙粉塵和工業(yè)廢水排放量來衡量。

2.3.2 解釋變量

智慧城市建設(shè)（D）。由于我國智慧城市試點是逐年分批批準(zhǔn)的，且涉及多個不同的行政層級單位，研究對數(shù)據(jù)進行了如下處理。

1）將僅以區(qū)或縣作為試點城市的樣本剔除掉，避免低估智慧城市建設(shè)對地區(qū)能源效率的政策效應(yīng)。

2）參考石大千等[2的研究，為了保證智慧城市建設(shè)試點政策效果的準(zhǔn)確性以及延長政策效應(yīng)的估計時段，研究只保留2012年首批試點的智慧城市，將2013年和2014年獲批的樣本城市剔除掉，最終得到210個城市樣本。

研究設(shè)置了分組虛擬變量treat和時間虛擬變量time，若為智慧城市試點城市，則treat的取值為1，否則為0；對于2012年及之后的年份，time的取值為1，否則為0。智慧城市建設(shè)則為時間虛擬變量和分組虛擬變量的交互項，代表城市i在t年是否實施了智慧城市試點政策的虛擬變量，若城市i在t年是試點城市，則為1，否則為0。

2.3.3 控制變量

參考黃和平等[27]和張阿城等[28]的研究，文中選取以下變量作為控制變量。

人口密度（P，地區(qū)常住人口與城市面積之比），較高的人口密度通常意味著較高的能源需求量和消耗量。

經(jīng)濟發(fā)展水平（J，人均地區(qū)生產(chǎn)總值取對數(shù)），經(jīng)濟發(fā)展水平高的地區(qū)通常具備更好的條件來采納新能源技術(shù)以實施更高效的能源管理，從而提升整體能源效率。

外商投資水平（W，實際利用外資額與地區(qū)生產(chǎn)總值之比），外商投資可以引入先進技術(shù)和管理經(jīng)驗，促進綠色技術(shù)的應(yīng)用，但同時也會導(dǎo)致高耗能、高污染產(chǎn)業(yè)流入，帶來不利影響。

政府干預(yù)程度（Z，政府財政一般支出與地區(qū)生產(chǎn)總值之比），政府的財政支出在很大程度上影響能源政策的實施和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

人力資本水平（R，普通本?？圃谛W(xué)生數(shù)與年末總?cè)丝谥龋?，人力資本水平越高，說明勞動力更有能力實施和維護高效的能源利用技術(shù)，進而提升能源效率。

基礎(chǔ)設(shè)施水平（I，固定資產(chǎn)投資與地區(qū)生產(chǎn)總值之比），良好的基礎(chǔ)設(shè)施（如交通、供電、供水系統(tǒng)）能夠減少能源浪費，提高整體效率。

具體變量定義及描述性統(tǒng)計，見表1。

3 實證結(jié)果

3.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

智慧城市建設(shè)對地區(qū)能源效率影響的回歸結(jié)果，見表2。第（1）列展示了未加入控制變量的回歸結(jié)果，智慧城市建設(shè)的系數(shù)在 1% 的顯著性水平上為正，表明其對地區(qū)能源效率具有正向影響。第（2）列在第（1）列的基礎(chǔ)上加入了控制變量， R² 由0.660提高到0.675，說明模型的擬合優(yōu)度有所提高。此外，智慧城市建設(shè)的系數(shù)從0.021變?yōu)?.014，仍顯著為正，這進一步驗證了智慧城市建設(shè)對地區(qū)能源效率具有正向影響，即智慧城市建設(shè)政策實施后，地區(qū)能源效率顯著提升，假設(shè)得以驗證。

3.2 平行趨勢檢驗

雙重差分模型的關(guān)鍵前提是必須滿足平行趨勢假設(shè)，即在智慧城市建設(shè)政策實施前，處理組和對照組的變化趨勢沒有顯著差異[29]。也就是說，在沒有政策干預(yù)的情況下，2個組的變化趨勢應(yīng)當(dāng)是一致的，這樣才能確保在政策實施后觀察到的差異是由政策本身引起的，而非其他因素的影響。因此文中為了確保實證結(jié)果的穩(wěn)健性，參考BAS-KERE等[30]的研究，選取政策實施前的一年作為基準(zhǔn)期，并在模型中剔除，繪制了動態(tài)趨勢檢驗圖。

由圖1可知，在2012年之前，各個時期的估計系數(shù)均未達(dá)到顯著水平，這表明在智慧城市建設(shè)政策實施之前，處理組和對照組地區(qū)的能源效率沒有顯著差異，符合平行趨勢假設(shè)。從動態(tài)角度看，在政策實施后，政策作用系數(shù)為正并呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢，從第三年開始顯著為正，表明該政策有利于提升地區(qū)能源效率，并且其影響存在一定的時滯效應(yīng)。由于政策實施后2年又有新批次城市開展試點工作，需要一定時間來適應(yīng)和理解政策內(nèi)容，在這一階段政策對地區(qū)能源效率的提升效果還不明顯，隨著實施過程中的經(jīng)驗總結(jié)、技術(shù)改造和管理優(yōu)化，政策的正向效應(yīng)逐漸顯現(xiàn)出來。以上結(jié)果表明，在進行智慧城市建設(shè)之前，試點城市和非試點城市的能源效率并無明顯差異，研究通過了平行趨勢檢驗。

策變量的估計系數(shù)集中分布在0值左右且服從正態(tài)分布，遠(yuǎn)小于基準(zhǔn)回歸的系數(shù)估計值（0.014），且這些系數(shù)大多數(shù)集中于0附近，呈正態(tài)分布。同時，絕大多數(shù)模擬估計系數(shù)的p值都高于0.1（橫虛線），表明在 10% 的顯著性水平下，智慧城市建設(shè)對地區(qū)能源效率的影響并不顯著。這表明，基于虛構(gòu)樣本的分析未能支持智慧城市建設(shè)能夠顯著提升地區(qū)能源效率的假設(shè)，排除了其他未知因素的影響，研究結(jié)論通過了安慰劑檢驗，

3.3.2 PSM-DID

3.3 穩(wěn)健性檢驗

為了消除處理組和對照組存在系統(tǒng)性差異，控制選擇偏誤，提高因果推斷的可信度，文中采用PSM-DID方法進行穩(wěn)健性檢驗。文中運用卡尺匹配進行傾向得分匹配，將匹配后差異較大的樣本刪除，重新進行回歸，結(jié)果見表3列（1）。智慧城市建設(shè)的系數(shù)在 5% 的顯著性水平下為正，表明智慧城市建設(shè)對地區(qū)能源效率的提升具有積極影響，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。

3.3.3替換被解釋變量

安慰劑檢驗是一種常用于檢驗?zāi)Ｐ陀行院徒Y(jié)果穩(wěn)健性的方法，特別是在因果推斷中。其基本思想是通過對比一個不受處理影響的“假處理組”與真實處理組的效果，來驗證模型的假設(shè)和因果推斷的穩(wěn)健性。文中借鑒CHETTYR等[31的做法，隨機生成處理組和對照組，隨后重復(fù)500次雙重差分估計，并將得到的估計系數(shù)繪制如圖2所示。

3.3.1 安慰劑檢驗

從圖2可以看出，經(jīng)過500次模擬，得到的政

用單要素能源效率作穩(wěn)健性檢驗，僅將能源要素與產(chǎn)出進行直接比較，而排除了其他生產(chǎn)要素的影響。這一做法更專注于能源要素在產(chǎn)出中的作用，從而更準(zhǔn)確地評估其效率。因此，文中參考史丹[3的研究，用國民生產(chǎn)總值與能源消耗量之比衡量地區(qū)能源效率，這一指標(biāo)能夠直觀地反映出單位能源消耗所能帶來的經(jīng)濟產(chǎn)出?；貧w結(jié)果見表3列（2）。結(jié)果顯示，智慧城市建設(shè)的系數(shù)依然顯著為正，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。

3.3.4剔除直轄市和省會城市

直轄市和省會城市通常具有更強的經(jīng)濟基礎(chǔ)和發(fā)展?jié)摿?，這使得它們在實施智慧城市建設(shè)時，可能享有更多的資金、技術(shù)、人才等資源支持，從而獲得更高的建設(shè)成效。因此，為了更準(zhǔn)確地評估智慧城市政策的凈效應(yīng)，避免政策效果被高估，將這些城市樣本剔除，回歸結(jié)果見表3列（3）。智慧城市建設(shè)系數(shù)顯著為正，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。

3.3.5 縮尾檢驗

為避免極端值導(dǎo)致的高估或低估政策效應(yīng)，文中對樣本數(shù)據(jù)進行 1% 99% 和 5% ） 95% 的縮尾處理，再進行回歸分析，結(jié)果見表3列（4）列（5）。智慧城市建設(shè)系數(shù)均顯著為正，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。

3.4 機制檢驗

從前文的實證結(jié)果來看，智慧城市建設(shè)可以顯著提升地區(qū)能源效率。那么，智慧城市建設(shè)提升地區(qū)能源效率的中介機制是什么呢？智慧城市建設(shè)依賴于信息技術(shù)和數(shù)字化的發(fā)展，這為新興產(chǎn)業(yè)的快速崛起創(chuàng)造了廣闊的機會。新興產(chǎn)業(yè)的興起對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了“鯰魚效應(yīng)”[33]，同時也推動了附屬的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展[34]。通常，新興產(chǎn)業(yè)具有較高的技術(shù)含量和較低的能耗，這使得傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在保持市場競爭力的過程中，必須加大創(chuàng)新力度，優(yōu)化生產(chǎn)和成本結(jié)構(gòu)，重組資源配置，從而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從勞動密集型向資本密集型和技術(shù)密集型轉(zhuǎn)型，并引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)重心向服務(wù)經(jīng)濟傾斜，實現(xiàn)整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級意味著經(jīng)濟體系中各產(chǎn)業(yè)之間的比例關(guān)系、技術(shù)水平和空間布局等發(fā)生了顯著變化，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由低技術(shù)向高技術(shù)轉(zhuǎn)型。這種變化往往伴隨著新技術(shù)的引入、生產(chǎn)方式的革新以及市場需求的轉(zhuǎn)變，從而推動了生產(chǎn)要素（如勞動力、資本、技術(shù)、數(shù)據(jù)等）在各部門之間的重新配置和流動[35]。低技術(shù)產(chǎn)業(yè)通常依賴于傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式和較為簡單的技術(shù)，能源消耗較高且效率較低。這些產(chǎn)業(yè)往往以勞動密集型為主，生產(chǎn)過程對能源的依賴性強，但能源利用率較低，導(dǎo)致單位產(chǎn)出的能源消耗較高。而高技術(shù)產(chǎn)業(yè)則具有更高的技術(shù)含量和創(chuàng)新能力，能夠通過先進的生產(chǎn)工藝、自動化設(shè)備以及數(shù)字化管理手段，顯著提高能源利用效率，并且還能夠通過清潔能源的使用和節(jié)能技術(shù)的應(yīng)用，進一步降低能源消耗和環(huán)境污染。此外，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)還可以通過信息共享、技術(shù)交流和合作研發(fā)等方式，使產(chǎn)業(yè)鏈上的各個環(huán)節(jié)實現(xiàn)資源的高效配置和利用，使各部門之間的分工更加明確，合作更加緊密。這種協(xié)同有效降低了能源消耗和環(huán)境污染，進一步推動了可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的實現(xiàn)。

因此，智慧城市建設(shè)通過推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，促使產(chǎn)業(yè)從低技術(shù)向高技術(shù)轉(zhuǎn)型，進而提升地區(qū)能源效率。參考溫忠麟等[36]的研究，構(gòu)建中介效應(yīng)模型，具體設(shè)定如下

C_i，t=β₀+β₁D_i，t+β_nControls_i，t+μ_i+σ_t+ε_i，t

E_i，t=γ₀+γ₁D_i，t+γ₂C_i，t+γ_nControls_i，t+μ_i+σ_t+

ε_i，t

其中，C為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，參考蔡海亞等[7]的研究，選取第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值來衡量，其他變量定義均與模型（1）一致，回歸結(jié)果，見表4。

從表4的回歸結(jié)果可以看出，第（1）列中，智慧城市建設(shè)的系數(shù)在 10% 的水平下顯著為正，表明智慧城市建設(shè)可以推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。在第（2）列中，智慧城市建設(shè)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的系數(shù)均顯著為正，表明智慧城市建設(shè)可以通過推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，進一步提高地區(qū)能源效率。因此，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在智慧城市建設(shè)和地區(qū)能源效率中起到了中介作用。

3.5 異質(zhì)性分析

中國幅員遼闊，各地區(qū)的差異較為明顯，地理位置對于政策實施效果的影響不容小。因此，文中將210個樣本城市根據(jù)地理位置劃分為東部和中西部2部分，其中東部城市有91個，中西部城市有119個，并對這2組城市分別進行回歸分析，相關(guān)回歸結(jié)果，見表5。

由表5可以看出，東部地區(qū)智慧城市建設(shè)系數(shù)在 1% 水平上顯著為正，說明東部地區(qū)智慧城市建設(shè)對地區(qū)能源效率具有顯著促進作用，相比之下，中西部的促進作用則不明顯。東部地區(qū)經(jīng)濟相對發(fā)達(dá)，智慧城市技術(shù)的應(yīng)用和創(chuàng)新驅(qū)動效應(yīng)較強，能夠更有效地提升能源效率，而中西部地區(qū)智慧城市建設(shè)相比于東部地區(qū)面臨多方面的局限性，信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施相對薄弱，網(wǎng)絡(luò)覆蓋率和數(shù)字化水平較低，限制了智慧城市核心技術(shù)的應(yīng)用和推廣，并且這些地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主，人才儲備和創(chuàng)新能力也不足，高端技術(shù)人才和創(chuàng)新型企業(yè)的缺乏進一步制約了技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用能力，導(dǎo)致智慧城市建設(shè)對能源效率的帶動效應(yīng)也較弱。

4結(jié)語

1）將智慧城市建設(shè)與地區(qū)能源效率置于統(tǒng)一的研究框架，為提升能源效率提供了理論依據(jù)。智慧城市建設(shè)與地區(qū)能源效率之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系，智慧城市建設(shè)有助于提升地區(qū)的能源效率，主要通過推廣清潔能源，智能化能源管理，優(yōu)化能源儲存，從而實現(xiàn)能源的高效利用，提升地區(qū)能源效率。

2）通過實證分析，采用雙重差分模型（DID），對智慧城市建設(shè)推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級進而提升地區(qū)能源效率的政策效應(yīng)進行深入解構(gòu)，豐富了相關(guān)領(lǐng)域的研究。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在智慧城市建設(shè)與地區(qū)能源效率之間起到了中介作用，智慧城市建設(shè)通過推動新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，重組資源配置，進而促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，實現(xiàn)了資源的高效配置和利用，提升了地區(qū)能源效率。

3）基于異質(zhì)性視角，研究不同區(qū)域智慧城市建設(shè)對地區(qū)能源效率影響的差異性。不同地區(qū)智慧城市建設(shè)的實施程度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異會導(dǎo)致其能源效率提升的效果有所不同。東部作為經(jīng)濟發(fā)達(dá)地區(qū)通過智慧城市建設(shè)提升能源效率的潛力較大，而中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)則面臨基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)落后的制約。

4）智慧城市建設(shè)不僅是技術(shù)創(chuàng)新的問題，它還涉及城市基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。因此，政府應(yīng)加大對智慧城市建設(shè)的資金投人和政策支持，設(shè)立專項基金以支持相關(guān)項目，優(yōu)先資助智能電網(wǎng)、綠色建筑和智能交通系統(tǒng)等領(lǐng)域的建設(shè)。此外，政府還應(yīng)推動與企業(yè)建立合作機制，支持公私合營模式，共同投資、建設(shè)和運營智能基礎(chǔ)設(shè)施項目，對參與智慧城市建設(shè)的企業(yè)提供稅收減免或其他財政激勵，以鼓勵更多企業(yè)和投資者積極參與智能基礎(chǔ)設(shè)施的開發(fā)與運營。

5）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級是實現(xiàn)能源效率提升的重要途徑。因此，政府應(yīng)推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型，特別是通過政策引導(dǎo)和財政支持，鼓勵企業(yè)采納節(jié)能減排技術(shù)、清潔能源技術(shù)和綠色制造技術(shù)，引導(dǎo)企業(yè)向低碳、綠色方向轉(zhuǎn)型。此外，政府應(yīng)支持高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的集群化發(fā)展，促進上下游企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，提升產(chǎn)業(yè)鏈整體能源效率。

6為促進區(qū)域均衡發(fā)展，政府應(yīng)制定區(qū)域特色政策，提供差異化支持。政府應(yīng)該加強信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，優(yōu)先布局5G網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)和智能電網(wǎng)，同時結(jié)合區(qū)域資源稟賦，發(fā)展新能源、智慧農(nóng)業(yè)等特色高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，建設(shè)綠色產(chǎn)業(yè)園區(qū)，促進產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展。政府還應(yīng)加強人才引進與培養(yǎng)，通過政策激勵吸引高端技術(shù)人才，支持本地高校培養(yǎng)智慧城市相關(guān)專業(yè)人才，并建設(shè)技術(shù)創(chuàng)新平臺，推動技術(shù)研發(fā)和本地化應(yīng)用。為了促進區(qū)域協(xié)同發(fā)展，政府還應(yīng)建立東部與中西部對口支援機制，推動技術(shù)和管理經(jīng)驗轉(zhuǎn)移，選擇試點城市推廣智慧城市技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗，并通過跨區(qū)域技術(shù)合作推動聯(lián)合研發(fā)，鼓勵發(fā)達(dá)地區(qū)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)的技術(shù)和經(jīng)驗共享。通過這種區(qū)域間的協(xié)調(diào)與支持，可以促進全國范圍內(nèi)能源效率的整體提升，減少區(qū)域發(fā)展不平衡的現(xiàn)象，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。

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