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    人工智能在檔案管理中的應(yīng)用探索

    2025-08-18 00:00:00寧波
    參花(上) 2025年8期
    關(guān)鍵詞:智能化人工智能檔案管理

    一、引言

    檔案管理工作質(zhì)量直接影響著檔案事業(yè)的發(fā)展。目前,部分檔案管理部門仍然沿用傳統(tǒng)檔案管理模式,在檔案信息收集、檔案分類、檔案檢索方面主要依靠人工,這不僅耗時(shí)耗力,而且無(wú)法保證工作質(zhì)量,導(dǎo)致海量紙質(zhì)歷史檔案的數(shù)字化進(jìn)程緩慢,存在“信息孤島”問(wèn)題,難以滿足公眾日益增長(zhǎng)的多元化檔案信息需求。與此同時(shí),人工智能的發(fā)展為檔案管理帶來(lái)了可能。人工智能的應(yīng)用既有助于提升檔案信息收集效率,又能通過(guò)構(gòu)建知識(shí)圖譜形成檔案關(guān)系網(wǎng)絡(luò),利用智能算法了解用戶需求,提高檔案服務(wù)的精準(zhǔn)性。[1]《“十四五”全國(guó)檔案事業(yè)發(fā)展規(guī)劃》明確指出,要使檔案信息化建設(shè)再上新臺(tái)階,提升檔案數(shù)字化、智能化水平。各級(jí)檔案管理部門也結(jié)合本地實(shí)際,積極探索人工智能在檔案管理中的實(shí)際應(yīng)用。然而,在具體實(shí)踐過(guò)程中,還存在一些問(wèn)題亟待解決。因此,新時(shí)期有必要以問(wèn)題為導(dǎo)向,對(duì)人工智能在檔案智能化管理中的應(yīng)用進(jìn)行探索。

    二、人工智能賦能檔案管理的意義

    人工智能的應(yīng)用不僅為檔案管理工作提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐,而且推動(dòng)了檔案管理模式和服務(wù)模式的創(chuàng)新與變革,檔案管理工作正逐步朝著智能化、數(shù)字化的方向發(fā)展。這不僅提高了檔案管理工作的效率和質(zhì)量,還為用戶提供了更加便捷、高效的服務(wù)體驗(yàn)。

    (一)提升檔案管理效能

    人工智能為檔案管理工作提供了新的可能性,通過(guò)技術(shù)賦能提高了檔案管理效率。第一,借助人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)檔案信息的快速收集。利用智能檔案管理平臺(tái)可對(duì)各類紙質(zhì)檔案進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別,相較于傳統(tǒng)人工錄入模式,既保證了信息識(shí)別的準(zhǔn)確性,又顯著提升了檔案信息收集效率。第二,人工智能可實(shí)現(xiàn)對(duì)檔案信息的智能分類,減少人工重復(fù)性工作。深度學(xué)習(xí)技術(shù)能對(duì)檔案信息中的人物、地點(diǎn)、事件等關(guān)鍵要素進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別,并基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)內(nèi)容進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)引,節(jié)省了檔案管理人員的時(shí)間,也提升了檔案分類效率。第三,人工智能可通過(guò)實(shí)時(shí)檢測(cè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)檔案管理中存在的問(wèn)題;利用智能系統(tǒng)能夠?qū)n案使用頻率、用戶訪問(wèn)需求進(jìn)行智能監(jiān)測(cè),為檔案管理提供數(shù)據(jù)支撐,從而提升檔案管理效能。

    (二)優(yōu)化檔案管理模式

    人工智能不僅有助于推動(dòng)檔案管理向智能化方向發(fā)展,還有助于促進(jìn)檔案管理模式的優(yōu)化。第一,人工智能的應(yīng)用使檔案管理工作能夠?qū)崿F(xiàn)全流程智能化管理。特別是在事前階段,利用智能分析技術(shù)對(duì)歷史檔案數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以精準(zhǔn)預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)檔案管理工作的重點(diǎn)和難點(diǎn),輔助制訂檔案工作計(jì)劃,進(jìn)一步提升檔案管理工作的前瞻性和系統(tǒng)性。第二,借助人工智能可以減少檔案管理的中間環(huán)節(jié)。特別是在檔案審核環(huán)節(jié),借助人工智能可對(duì)檔案內(nèi)容進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別,減少人為審核疏漏,確保檔案信息的真實(shí)性與完整性。[2]

    (三)創(chuàng)新檔案服務(wù)方式

    人工智能與檔案管理深度融合,拓展了檔案服務(wù)的內(nèi)涵與外延。第一,人工智能的應(yīng)用使檔案服務(wù)由單一的檢索功能逐漸向知識(shí)服務(wù)功能轉(zhuǎn)型。在服務(wù)公眾時(shí),可借助知識(shí)圖譜技術(shù)對(duì)檔案的碎片化信息進(jìn)行整合,形成結(jié)構(gòu)化知識(shí),為公眾提供高質(zhì)量的檔案信息。第二,基于人工智能的智能咨詢和個(gè)性化服務(wù)能夠提升用戶體驗(yàn)。例如,智能機(jī)器人可為用戶提供24小時(shí)咨詢服務(wù),還可以對(duì)重要檔案信息進(jìn)行整合與分析,為用戶重要決策提供數(shù)據(jù)支持。

    三、人工智能應(yīng)用于檔案管理工作存在的問(wèn)題

    人工智能為檔案管理工作提供了新思路,但在具體應(yīng)用過(guò)程中,還存在檔案數(shù)據(jù)管理不到位、技術(shù)應(yīng)用滯后、人才隊(duì)伍建設(shè)滯后等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。這些問(wèn)題不僅影響了人工智能在檔案管理中作用的發(fā)揮,也不利于相關(guān)工作的順利推進(jìn)。

    (一)數(shù)據(jù)管理不到位

    人工智能賦能檔案管理符合時(shí)代發(fā)展要求,但在具體推進(jìn)過(guò)程中還面臨著檔案數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。第一,檔案數(shù)據(jù)的異構(gòu)化與碎片化影響了人工智能的廣泛應(yīng)用。檔案管理部門所面對(duì)的檔案數(shù)據(jù)包含文本、圖像、音頻、視頻等多種類型,且這些檔案信息來(lái)源復(fù)雜,其非結(jié)構(gòu)性的特征決定了在檔案信息開(kāi)發(fā)利用過(guò)程中還要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,一旦處理不到位,必然會(huì)影響檔案數(shù)據(jù)的完整性。而低質(zhì)量的數(shù)據(jù)會(huì)直接影響算法訓(xùn)練效果,進(jìn)而影響檔案信息的開(kāi)發(fā)與利用。第二,檔案數(shù)據(jù)標(biāo)注過(guò)分依賴人工干預(yù)。部分年齡較大的檔案管理人員對(duì)人工智能了解不夠全面,普遍缺乏數(shù)據(jù)分析與算法應(yīng)用能力,導(dǎo)致標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一,影響檔案數(shù)據(jù)質(zhì)量。第三,當(dāng)前部分檔案管理部門數(shù)據(jù)管理機(jī)制不完善,在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理過(guò)程中缺少數(shù)據(jù)清洗驗(yàn)證與糾錯(cuò)機(jī)制,這也在一定程度上影響了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

    (二)技術(shù)應(yīng)用滯后

    盡管當(dāng)前人工智能在檔案管理領(lǐng)域展現(xiàn)出了巨大的潛力,且正積極推動(dòng)檔案管理的智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型,但在技術(shù)應(yīng)用方面仍存在一些問(wèn)題。一方面,人工智能與現(xiàn)有檔案管理系統(tǒng)存在不兼容問(wèn)題。部分檔案管理部門在檔案數(shù)字化進(jìn)程中引進(jìn)的硬件設(shè)施和軟件系統(tǒng),多是依據(jù)當(dāng)前工作量來(lái)購(gòu)置和引進(jìn)的,并未考慮未來(lái)人工智能對(duì)檔案管理工作的影響。因此,硬件設(shè)施和軟件系統(tǒng)建設(shè)不完善,在數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)、交互方式等方面存在明顯技術(shù)短板。[3]這導(dǎo)致人工智能與當(dāng)前檔案管理系統(tǒng)融合不足,容易出現(xiàn)“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象。另一方面,跨模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力的局限性限制了人工智能的應(yīng)用深度。當(dāng)前檔案數(shù)據(jù)涵蓋視頻、音頻、圖像、文本等多模態(tài)信息,但檔案管理系統(tǒng)在模態(tài)融合分析方面仍處于起步階段,在處理復(fù)雜檔案數(shù)據(jù)時(shí)還面臨算力不足的問(wèn)題,難以支撐人工智能對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理,也無(wú)法滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練的要求。

    (三)人才隊(duì)伍建設(shè)滯后

    人工智能要在檔案管理中發(fā)揮作用,還要有充足的人才保障。然而目前檔案管理部門的復(fù)合型人才較為缺乏,這在一定程度上影響了人工智能在檔案管理中的深度應(yīng)用。第一,當(dāng)前檔案管理部門引進(jìn)的人才多以檔案學(xué)背景為主,而檔案專業(yè)與人工智能之間存在明顯的“技術(shù)鴻溝”。多數(shù)檔案管理人員在人工智能方面的知識(shí)儲(chǔ)備不足,難以掌握自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)等多種技術(shù),也就無(wú)法在實(shí)際工作中應(yīng)用人工智能。如果檔案管理部門只引進(jìn)人工智能方面的人才,這些專業(yè)人才在檔案學(xué)知識(shí)方面也存在短板,對(duì)檔案管理的業(yè)務(wù)要求、數(shù)據(jù)特點(diǎn)缺乏全面了解。單一知識(shí)背景的人才隊(duì)伍難以實(shí)現(xiàn)人工智能與檔案管理工作的深度融合。第二,檔案管理部門在人才引進(jìn)方面存在薪資福利待遇不高、職業(yè)發(fā)展空間有限等問(wèn)題,吸引力不足,導(dǎo)致復(fù)合型人才在檔案領(lǐng)域的流動(dòng)性較大。

    四、人工智能在檔案管理中的應(yīng)用路徑

    (一)推進(jìn)人工智能深度應(yīng)用

    在檔案管理工作中,應(yīng)充分發(fā)揮人工智能的賦能作用,從而提升檔案管理的智能化水平。第一,應(yīng)用自然語(yǔ)言處理技術(shù)開(kāi)展檔案文本挖掘與分析工作,通過(guò)實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取等方式挖掘檔案知識(shí)關(guān)聯(lián),為檔案分類檢索和知識(shí)組織提供支撐。第二,運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)處理圖像、視頻檔案,采用目標(biāo)檢測(cè)、場(chǎng)景識(shí)別等算法對(duì)圖紙、照片等檔案進(jìn)行智能標(biāo)引,通過(guò)關(guān)鍵幀提取實(shí)現(xiàn)視頻檔案的內(nèi)容分析,提升非文本檔案的檢索利用效率。第三,基于知識(shí)圖譜技術(shù)構(gòu)建檔案知識(shí)體系,通過(guò)實(shí)體鏈接、關(guān)系推理等方法整合多源異構(gòu)檔案信息,形成結(jié)構(gòu)化的檔案知識(shí)網(wǎng)絡(luò),為用戶提供系統(tǒng)化的知識(shí)服務(wù)。[4]需要特別強(qiáng)調(diào)的是,在技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中應(yīng)注重檔案專業(yè)特性,確保人工智能算法的準(zhǔn)確性和可靠性,避免因技術(shù)局限導(dǎo)致檔案信息失真或價(jià)值減損。[5]

    (二)優(yōu)化檔案管理工作流程

    當(dāng)前在推動(dòng)檔案智能化管理的過(guò)程中,應(yīng)充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì),推動(dòng)檔案管理流程向智能化、信息化方向發(fā)展。第一,實(shí)現(xiàn)檔案管理收集與篩選的智能化。在檔案收集過(guò)程中,利用人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,在檔案信息采集階段就完成對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的初步結(jié)構(gòu)化處理;利用數(shù)據(jù)篩選算法,依據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則和模型進(jìn)行初步篩選與分類,確保收集到的檔案信息的完整性和關(guān)聯(lián)性,這既有助于減少人工數(shù)據(jù)篩選的工作量,也能避免人工操作帶來(lái)不必要的錯(cuò)誤。第二,借助人工智能優(yōu)化檔案整理和編目流程。利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)和光學(xué)字符識(shí)別(OCR)技術(shù),對(duì)紙質(zhì)檔案和電子檔案進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別與內(nèi)容提取,根據(jù)檔案分類要求對(duì)其進(jìn)行分類編目,自動(dòng)完成檔案整理和編目工作,提升檔案工作的整體效率。第三,借助人工智能革新檔案檢索和推送流程?;谟脩舢?huà)像和語(yǔ)音檢索技術(shù)更好地滿足用戶需求。通過(guò)語(yǔ)音檢索技術(shù),為用戶匹配檢索內(nèi)容,精準(zhǔn)定位相關(guān)檔案;結(jié)合用戶瀏覽歷史、查詢需求和興趣偏好,為其推送有價(jià)值的檔案信息,實(shí)現(xiàn)檔案資源與用戶需求的精準(zhǔn)匹配,從而提升檔案資源的利用效率。[6]

    (三)加強(qiáng)復(fù)合型人才隊(duì)伍建設(shè)

    人才是實(shí)現(xiàn)檔案智能化管理的重要保障。第一,應(yīng)建立“檔案學(xué) + 人工智能”的跨學(xué)科培養(yǎng)體系。通過(guò)深化與高校的產(chǎn)學(xué)研合作,構(gòu)建涵蓋專業(yè)課程學(xué)習(xí)、技術(shù)實(shí)訓(xùn)和檔案部門實(shí)習(xí)的立體化培養(yǎng)模式,讓人才既掌握檔案管理專業(yè)知識(shí),又具備人工智能的應(yīng)用能力。第二,要建立常態(tài)化培訓(xùn)機(jī)制。組織檔案管理人員參與人工智能技術(shù)研討會(huì)等專業(yè)交流活動(dòng),系統(tǒng)提升在職人員的技術(shù)應(yīng)用能力。第三,要構(gòu)建科學(xué)合理的激勵(lì)機(jī)制,對(duì)在人工智能技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用創(chuàng)新方面取得突出成果的員工給予物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)和提供職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì),設(shè)立專門的職業(yè)晉升通道與技術(shù)職稱評(píng)定標(biāo)準(zhǔn),為復(fù)合型人才提供廣闊的發(fā)展空間,從而有效激發(fā)檔案管理人員學(xué)習(xí)新技術(shù)、應(yīng)用新工具的內(nèi)生動(dòng)力,為檔案管理的智能化轉(zhuǎn)型提供持續(xù)的人才保障。[7]

    五、結(jié)語(yǔ)

    在新時(shí)代背景下,信息技術(shù)的迅猛發(fā)展正引領(lǐng)著檔案管理領(lǐng)域經(jīng)歷一場(chǎng)深刻的變革。檔案管理正逐步從傳統(tǒng)的管理模式轉(zhuǎn)變?yōu)楦痈咝А⒈憬莸臄?shù)字化和智能化管理模式。這一轉(zhuǎn)型深刻地影響著檔案管理的各個(gè)方面,為檔案管理工作帶來(lái)了全新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。在過(guò)去的傳統(tǒng)檔案管理模式中,檔案管理工作主要是對(duì)紙質(zhì)檔案的管理,在處理大量信息時(shí)效率較低,難以滿足當(dāng)代社會(huì)公眾快速、準(zhǔn)確獲取檔案信息的需求。同時(shí),傳統(tǒng)模式在檔案管理的發(fā)展和創(chuàng)新方面也存在劣勢(shì),難以適應(yīng)快速變化的社會(huì)環(huán)境。為此,有必要推進(jìn)人工智能深度應(yīng)用,優(yōu)化檔案管理工作流程,加強(qiáng)復(fù)合型人才隊(duì)伍建設(shè),從而提升檔案管理的智能化水平。通過(guò)這些措施,可以有效推動(dòng)檔案工作的智能化轉(zhuǎn)型,更好地服務(wù)于社會(huì)公眾,滿足他們對(duì)檔案信息的需求,進(jìn)而為檔案事業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

    參考文獻(xiàn):

    [1]王紅梅.基于深度學(xué)習(xí)的非結(jié)構(gòu)化檔案資源智能主題標(biāo)引與分類[J].山西檔案,2025(06):

    161-164.

    [2]劉越男,錢毅,王平,等.挑戰(zhàn)與展望:DeepSeek對(duì)檔案工作的影響及應(yīng)用前景[J].浙江檔案,2025(02):5-13.

    [3]丁海斌,馬超.談“人工智能+檔案”的基本原理與基本應(yīng)用[J].檔案管理,2025(02):5-7+12.

    [4]洪佳惠.生成式人工智能在檔案實(shí)踐中的應(yīng)用及其限度探究[J].中國(guó)檔案,2024(11):68-71.

    [5]陳曉婷,徐擁軍,胡嘯林.人工智能時(shí)代下檔案工作的變革:機(jī)遇、挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略[J].檔案學(xué)研究,2024(05):4-13.

    [6]曹紅英.人工智能視域下智慧檔案服務(wù)體系建設(shè)的現(xiàn)實(shí)困境及突圍策略[J].遵義師范學(xué)院學(xué)報(bào),2025,27(03):174-178.

    [7]高亞滿.數(shù)字化轉(zhuǎn)型視域下“十四五”檔案信息化發(fā)展及“十五五”智慧化發(fā)展方向

    [J/OL].山西檔案,2025-07-04.

    (作者簡(jiǎn)介:寧波,女,碩士研究生,中海油lt;山西gt;貴金屬有限公司,助理館員,研究方向:企業(yè)檔案管理)

    (責(zé)任編輯 劉冬楊)

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