doi:10.12102/j.issn.1672-1349.2025.14.021
TheAppicationofHighDepLeamingImageReconstructionAgorthminCoronaryCTAngiographywithLowTube VotageandLow
Contrast Agent Dosage
ZHANG Zehua1,WANG Jianming2,TANG Xiaoxian2
1.ShanxiMdcalUvesitynCin;iviaop'sospitana
Corresponding AuthorTANG Xiaoxian,E-mail:txx6312 @ sina.com
Keywordscoronaryarterydisease;computedtomography;coronaryCTangiography;radiationdose;contrastagent;deeplearing image reconstruction
冠狀動脈CT血管成像(coronarycomputedtomographicangiography,CCTA)是一種快速、微創(chuàng)的檢查方法,其診斷準(zhǔn)確性與冠狀動脈血管造影相當(dāng),因此,目前被廣泛用于冠狀動脈疾病的診斷[1。隨著CT的應(yīng)用越來越多,與輻射暴露相關(guān)的輻射風(fēng)險引起了人們的關(guān)注[2。由于輻射劑量和管電壓平方之間存在線性關(guān)系,降低管電壓認(rèn)為是減少輻射暴露的有效方法[3。降低管電壓使圖像質(zhì)量降低。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,深度學(xué)習(xí)圖像重建(deep leaming image reconstruction,DLIR)
算法應(yīng)運而生,DLIR算法代表了CT圖像重建的最新發(fā)展階段,與濾波背投重建(filteredback-projection,F(xiàn)BP)算法、自適應(yīng)統(tǒng)計迭代重建(volume-basedadaptivestatisticaliterativereconstruction,ASiR-V)算法相比,DLIR算法顯著減少了輻射劑量,改善了圖像質(zhì)量[4]。256排CT掃描儀(revolutionapexCT,GEHealthcare)具有70、80、100kVp掃描模式,且具有DLIR和ASIR-V降噪算法。本研究對低管電壓、低對比劑用量掃描聯(lián)合DLIR-H算法與常規(guī)掃描聯(lián)合 60% ASIR-V算法對不同體質(zhì)指數(shù)病人CCTA圖像質(zhì)量進(jìn)行對比?,F(xiàn)報道如下。
1資料與方法
1.1一般資料
選取2022年9月一2023年7月在山西省人民醫(yī)院因疑似冠狀動脈疾病行CCTA檢查的病人180例。根據(jù)掃描方法分為“雙低\"組(A組)和對照組(B組),每組90例。根據(jù)體質(zhì)指數(shù)將A組分為A1組(體質(zhì)指數(shù) lt;24.0kg/m2 、A2組(體質(zhì)指數(shù) 24.0~28.0kg/m2) 、A3組(體質(zhì)指數(shù) gt;28.0kg/m2) ,每組30例;采用低管電壓、低對比劑用量掃描聯(lián)合DLIR-H算法進(jìn)行掃描與圖像重建。根據(jù)體質(zhì)指數(shù)將B組分為B1組(體質(zhì)指數(shù) lt; 24.0kg/m2) 組、B2組(體質(zhì)指數(shù) 24.0~28.0kg/m2. 、B3組(體質(zhì)指數(shù) gt;28.0kg/m2) ,每組30例;采用常規(guī)掃描聯(lián)合 60% ASIR-V算法進(jìn)行掃描與圖像重建。所有病人均簽署對比劑使用知情同意書,本研究方案得到山西省人民醫(yī)院倫理委員會批準(zhǔn)(編號:[2025]省醫(yī)科倫審字第427號)。
納人標(biāo)準(zhǔn):疑似冠狀動脈疾病;無對比劑過敏;臨床資料齊全。排除標(biāo)準(zhǔn):妊娠;碘對比劑過敏;腎功能不全;嚴(yán)重甲狀腺功能亢進(jìn);既往有經(jīng)皮冠狀動脈介入(percutaneouscoronaryintervention,PCl)或冠狀動脈搭橋(coronaryartery bypass grafting,CABG)手術(shù)史。
1.2儀器與方法
所有病人均使用256排CT掃描儀(RevolutionApexCT,GEHealthcare)進(jìn)行檢查,采用軸向心電圖觸發(fā)方案(AutoGating,GEHealthcare)。掃描旋轉(zhuǎn)時間0.28s,重建間隔 0.625mm ,重建層厚 0.625mm ,掃描準(zhǔn)值為 128×0.625mm 。
A組掃描方案:選擇不同的低管電壓進(jìn)行CCTA掃描,A1組管電壓 70kVp ,A2組管電壓 80kVp ,A3組管電壓 100kVp ;管電流均采用smartmA(自動毫安模式) 500-1300mA ,噪聲指數(shù)均為 16H∪ 。采用個體化對比劑注射方案:選用碘克沙醇( 320mg/mL ,對比劑用量 16mg|/(kg?s) ,對比劑注射持續(xù)時間10s,之后以相同的速率沖洗等量生理鹽水,采用DLIR-H算法進(jìn)行圖像重建。
B組掃描方案:采用傳統(tǒng) 100~120kV 進(jìn)行CCTA掃描,管電流采用smartmA 1600~960mA ,噪聲指數(shù)均為12HU,采用個體化對比劑注射方案:選用碘克沙醇 320mg/mL ,對比劑用量 24mg|/(kg?s) ,對比劑注射持續(xù)時間 10s ,之后以相同的速率沖洗等量生理鹽水,采用 60%ASIR-V 算法進(jìn)行圖像重建。采用對比劑追蹤技術(shù),在降主動脈根部設(shè)置監(jiān)測興趣區(qū),閾值150HU,延遲時間 3.1s ;平靜呼吸下曝光。自動選擇生成圖像的最佳心臟期。掃描長度 14~16cm 。采用第2代快速凍結(jié)技術(shù)(snapshotfreeze,SSF2)校正心臟搏動偽影。
1.3 圖像質(zhì)量評估
所有圖像均被傳輸?shù)紸I后處理軟件中,GEADW4.7(Advantageworkstation4.7,GEHealthcare)工作站進(jìn)行圖像重建,自動生成最大密度投影(maximumintensityprojection,MIP)、曲面重建(curvedplannarreconstruction,CPR)、多平面重建(multiplanarreconstruction,MPR)和容積再現(xiàn)(volumerendering,VR)重建。
1.3.1 客觀評價
定量圖像評估由工作站GEADW4.7讀取器進(jìn)行。采用雙盲法,由兩名具有10年以上CCTA診斷經(jīng)驗的放射科醫(yī)師分別于橫軸位圖像測量右冠狀動脈主干(rightcoronaryartery,RCA)、左冠狀動脈主干(leftmainartery,LMA)、左冠狀動脈前降支(leftanteriordescending,LAD)與回旋支(leftcircumflex,LCX)近段的CT值。由于口徑小或軸向面傾斜,考慮到測量偏差,在每個感興趣區(qū)域 .ROI)≥1mm2 的情況下,冠狀動脈的每個ROI盡可能大,避免血管壁鈣化。測量軸向圖像血管鄰近胸壁脂肪組織的CT值(ROI尺寸 ≥1 mm2 的標(biāo)準(zhǔn)差(standarddeviation,SD),取兩者均值作為圖像噪聲,計算信噪比(signaltonoiseratio,SNR)及對比噪聲比(contrasttonoiseratio,CNR)。工作站中的“compare”模塊允許在同一屏幕上顯示2種不同算法的多幅重建圖像,ROI位于多幅圖像中的相同位置。SNR和CNR計算公式: SNR= 血管CT值/SD;CNR (血管CT值一脂肪CT值)/SD;血管CT值為目標(biāo)血管管腔內(nèi)的CT值,脂肪CT值為血管鄰近胸壁脂肪組織的CT值。測量時盡量避開鈣化、斑塊及狹窄部位。
1.3.2 主觀評價
采用雙盲法,由兩名放射科醫(yī)生(具有10年以上心血管成像診斷經(jīng)驗)獨立評估冠狀動脈各分支的整體圖像質(zhì)量,包括橫軸位原始圖像、MIP、CPR、MPR和VR圖像。若存在分歧,與第3名具有20年心血管疾病診斷經(jīng)驗的放射科醫(yī)生協(xié)商統(tǒng)一結(jié)果。整體圖像質(zhì)量評估采用5分評分系統(tǒng):5分(優(yōu)秀)圖像,噪聲和偽影非常低,血管輪廓清晰,診斷置信度非常高;4分(良好)圖像,有低噪聲或偽影,清晰的血管輪廓,高診斷置信度;3分(一般)圖像,有輕微的噪聲或偽影,血管輪廓部分模糊,有足夠的診斷置信度;2分(差)圖像有高噪聲或偽影,血管輪廓無法清晰識別,診斷置信度不足;1分(不可接受)嚴(yán)重噪聲和偽影。
1.4輻射劑量分析
每次掃描結(jié)束后,記錄每例病人計算機(jī)自動生成的容積CT劑量指數(shù)(CTdoseindexvolume,CTDlvol,單位為mGy);放射劑量長度乘積(dose lengthproduct,DLP,單位為 mGy?cm )。病人接受輻射劑量采用有效輻射劑量(effectivedose,ED,單位為mSv)表示,計算公式: ED=k×DLP ,其中 k 為轉(zhuǎn)換系數(shù),參照歐洲CT質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)指南取胸部平均值 0.014mSV/(mGy?cm)[5] 記錄并計算對比劑用量。
1.5 統(tǒng)計學(xué)處理
采用SPSS27.0統(tǒng)計學(xué)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。符合正態(tài)分布和方差齊性的定量資料以均數(shù) ± 標(biāo)準(zhǔn)差(x±s)表示,采用兩獨立樣本t檢驗;定性資料以例數(shù)、百分比 (% 表示,采用 χ2 檢驗。圖像主觀評分比較采用Mann-Whitney υ 檢驗。兩名影像醫(yī)師評分的一致性評價采用Kappa一致性分析(Kappa值 gt;0.7 提示一致性良好,Kappa值 0.4~0.7 提示一致性較好,Kappa值 lt; 0.4提示一致性較差)。以 Plt;0.05 為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。
2結(jié)果
2.1兩組一般資料比較
兩組年齡、性別、體質(zhì)指數(shù)及心率比較,差異均無統(tǒng)計學(xué)意義( Pgt;0.05 )。詳見表1。
表1兩組一般資料比較
2.2 病人典型右冠狀動脈CPR圖像(見圖1)
圖1病人右冠狀動脈CPR圖像
(A1、A2、A3分別為體質(zhì)指數(shù) 22.89.26.97.29.88kg/m2 的病人采用低管電壓 70.80,100kVp 聯(lián)合DLIR-H算法所得右冠狀動脈CPR圖像,對比劑用量分別為28、37、43mL,ED分別為1.45、2.28、 3.76msv ,圖像的SD分別為9.49、10.98、11.17,圖像的SNR分別為44.96、39.11、37.44,CNR分別為55.93、48.78、40.34,主觀評分分別為5、5、4分。B1、B2、B3分別為體質(zhì)指數(shù) 23.88,26.54,29.71kg/m2 的病人采用常規(guī)管電壓聯(lián)合 60% ASIR-V算法所得右冠狀動脈CPR圖像,對比劑用量分別為52、53、60mL,ED分別為 3.93,4.05,5.20msv ,圖像的SD分別為18.26、16.93、18.76,圖像的SNR分別為27.86、30.08、26.87,CNR分別為33.89、33.95、32.50,主觀評分分別為5、3、4分。與正常劑量聯(lián)合60% ASIR-V算法所得圖像比較,低管電壓聯(lián)合DLIR-H算法所得圖像質(zhì)量更高、血管邊界更清晰、噪聲和偽影更低)
2.3 兩組輻射劑量與對比劑用量比較
A1組較B1組、A2組較B2組、A3組較B3組有效輻射劑量與對比劑用量均有不同程度減低,差異均有統(tǒng)計學(xué)意義( Plt;0.001 )。詳見表2。
2.4 圖像質(zhì)量評價
2.4.1 客觀評價結(jié)果
采用常規(guī)掃描聯(lián)合 60% ASIR-V算法與低管電壓、低對比劑用量掃描聯(lián)合DLIR-H算法重建圖像的測量。根據(jù)實測圖像噪聲及計算的SNR、CNR。不同掃描及重建方法測量冠狀動脈CT值。A1組、A2組、A3組不同冠狀動脈節(jié)段SNR、CNR分別高于B1組、B2組、B3組SNR、CNR,且A1組、A2組、A3組CT值、噪聲低于B1組、B2組、B3組,差異均有統(tǒng)計學(xué)意義( Plt;0.001? 。詳見表2。
2.4.2主觀評價結(jié)果
兩組圖像主觀評分均 ?3 分,均可達(dá)到診斷要求。A組主觀質(zhì)量評分高于B組。兩名診斷醫(yī)生評分一致性良好,Kappa值均 gt;0.7 ,差異均有統(tǒng)計學(xué)意義( Plt; 0.001)。詳見表3。
(圖2表
3討論
本研究評估了不同體質(zhì)指數(shù)病人,與常規(guī)掃描聯(lián)合60%ASIR-V算法相比,低管電壓、低對比劑用量掃描聯(lián)合DLIR-H算法輻射劑量與對比劑用量均有不同程度減少,且圖像噪聲更低,SNR和CNR更高,主觀圖像評價質(zhì)量更高。
CCTA掃描中如何有效減少輻射劑量與對比劑用量,并保持圖像質(zhì)量是國內(nèi)外的研究熱點。管電壓和管電流的變化可影響掃描的輻射劑量。在固定管電流掃描模式下,管電壓和輻射劑量有二次關(guān)系。在自動管電流掃描模式下,管電流增加以補(bǔ)償所需的輻射劑量,提高CCTA的圖像質(zhì)量。然而,接受CCTA檢查的,有較厚脂肪層的病人,低管電壓×射線低穿透力和病人較厚的脂肪層增加了獲得圖像的噪聲。因此,有較厚脂肪層的病人可能難以提高CCTA的圖像質(zhì)量,干擾圖像中冠狀動脈狹窄程度和動脈粥樣硬化斑塊性質(zhì)可影響診斷的敏感性、準(zhǔn)確性和可靠性,最終影響疾病的治療和預(yù)后[6]。本研究雖然使用了70、80、100kVp 低管電壓掃描,但采用的自動毫安模式最高達(dá) 1300mA ,可彌補(bǔ)低管電壓導(dǎo)致的×射線低穿透力。隨著CT技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展,CCTA的作用從單純的篩查轉(zhuǎn)變?yōu)榕R床綜合評價甚至預(yù)測預(yù)后的工具。為了保證圖像質(zhì)量,管電壓均控制在 100~120kVp ,因此,CCTA檢查易暴露在高輻射下。患有冠心病和心肌梗死的病人更易進(jìn)行多次CCTA檢查,提示著較高的輻射。本研究對不同體質(zhì)指數(shù)病人采用不同的低管電壓掃描,在輻射劑量降低的同時,保持了令人滿意的圖像質(zhì)量水平。本研究結(jié)果表明,不同體質(zhì)指數(shù)病人低管電壓、低對比劑用量掃描聯(lián)合DLIR-H算法較常規(guī)掃描聯(lián)合 60% ASIR-V算法,提高了低管電壓CCTA所得圖像質(zhì)量,且病人接受的有效輻射劑量與對比劑總量均減少。Wang等研究表明,管電壓 80kV 時,與FBP重建圖像相比,DLIR-H重建圖像噪聲降低了61.4% ,SNR提高了2.6倍,CNR提高了2.6倍,DLIR在提高圖像質(zhì)量同時可降低圖像噪聲。一項研究對30例行CCTA檢查的體質(zhì)指數(shù) gt;30kg/m2 病人的原始數(shù)據(jù)分別采用DLIR算法與ASIR算法進(jìn)行重建,并對圖像質(zhì)量進(jìn)行評價,結(jié)果顯示,與ASIR算法相比,采用DLIR算法可顯著降低肥胖人群CCTA圖像噪聲,提高圖像質(zhì)量,增加可評估冠狀動脈節(jié)段數(shù)量[9]。
近年來,F(xiàn)BP算法在圖像重建中得到了廣泛應(yīng)用,但在降低低管電壓圖像的噪聲方面存在較大的局限性[1]。為了克服FBP算法的局限性,ASIR-V于2009年引入臨床應(yīng)用,但高計算要求和重建圖像耗時長限制了其臨床廣泛應(yīng)用[11]。DLIR是一種新興的重建方法,DLIR實現(xiàn)了高圖像質(zhì)量、低輻射劑量和快速重建速度的結(jié)合。DLIR實現(xiàn)的劑量減少將超低劑量重新定義至普通X光片領(lǐng)域,并保持圖像質(zhì)量。DLIR重建的圖像具有比ASIR-V更真實的圖像,提示其更易被放射科醫(yī)生接受[12]。傳統(tǒng)的迭代重建算法需處理模型中的大量參數(shù),并人工優(yōu)化這些參數(shù),對算法提出了要求。DLIR具有自動處理大量參數(shù)的強(qiáng)大計算能力[13]本研究通過擴(kuò)大病人群體的體質(zhì)指數(shù)范圍,進(jìn)一步擴(kuò)展了DLIR算法的適用性。
本研究存在的局限性:首先,樣本量有限,數(shù)據(jù)收集于單一醫(yī)院,可能降低統(tǒng)計效力;其次,無有創(chuàng)冠狀動脈造影的結(jié)果,需進(jìn)一步的研究驗證結(jié)果。今后研究應(yīng)在多中心開展,以明確DLIR的優(yōu)點,從而促進(jìn)其在臨床中廣泛應(yīng)用。
綜上所述,不同體質(zhì)指數(shù)病人低管電壓、低對比劑用量掃描聯(lián)合DLIR-H算法較常規(guī)掃描聯(lián)合 60% ASIR-V算法,提高了低管電壓CCTA所得圖像質(zhì)量,且病人接受的有效輻射劑量與對比劑總量均明顯減少。
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(收稿日期:2023-10-27)