大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)煤炭企業(yè)智能化管理變革路徑

中圖分類號(hào)：F270.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1004-4914（2025）07-271-02

引言

在當(dāng)前全球能源體系快速變革以及環(huán)境保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)持續(xù)提高的宏觀形勢下，能源礦業(yè)領(lǐng)域正遭遇空前的壓力與考驗(yàn)。既有的煤炭產(chǎn)業(yè)運(yùn)作范式在應(yīng)對當(dāng)下時(shí)代演進(jìn)所提出的挑戰(zhàn)方面顯現(xiàn)出其局限性，生產(chǎn)單元小、成本增加、生態(tài)環(huán)境污染問題日益凸顯、生產(chǎn)效能提升緩慢等挑戰(zhàn)接連涌現(xiàn)。數(shù)據(jù)技術(shù)依托其卓越的數(shù)據(jù)處理效能與深度的信息挖掘潛力，對煤炭企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營各階段所涉及的大量信息進(jìn)行深入挖掘與細(xì)致分析，為企業(yè)的精確決策制定、智能化資源配置以及潛在風(fēng)險(xiǎn)防范提供堅(jiān)實(shí)的保障體系。

一、大數(shù)據(jù)和煤炭企業(yè)智能化管理概述

（一）大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)，并非單純指數(shù)據(jù)量的龐大，而是一種涵蓋了數(shù)據(jù)規(guī)模大（Volume）、數(shù)據(jù)類型多樣（Variety）、數(shù)據(jù)處理速度快（Velocity）以及數(shù)據(jù)價(jià)值密度低但潛力大（Value）等特征的數(shù)據(jù)集合。從規(guī)模上看，其體量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理工具的承載能力，例如煤炭企業(yè)日常生產(chǎn)中，各類傳感器每小時(shí)便能產(chǎn)生數(shù)TB級(jí)別的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)等。海量信息資源不僅涵蓋了常規(guī)的有序數(shù)據(jù)，諸如財(cái)務(wù)報(bào)告、生產(chǎn)記錄簿，亦涵蓋了眾多非組織化信息資源，諸如設(shè)備故障所引發(fā)的文本記錄、生產(chǎn)場所的視聽監(jiān)控資料等。并且，海量數(shù)據(jù)亟需實(shí)現(xiàn)即時(shí)性的處理速率，為確保迅速識(shí)別并提取數(shù)據(jù)核心要素，于煤炭挖掘作業(yè)階段，須迅速解析儀器感應(yīng)器所采集的數(shù)值信息，迅速識(shí)別潛伏的設(shè)備故障風(fēng)險(xiǎn)。盡管海量數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的信息密度相對較低，在龐大的數(shù)據(jù)資源中，具有實(shí)際價(jià)值的資訊可能僅占據(jù)微不足道的份額，借助深度的探查與詳盡的剖析，能夠激發(fā)出龐大的潛在效益。

（二）煤炭企業(yè)智能化管理

煤炭產(chǎn)業(yè)實(shí)施智能化治理模式系依托于前沿的信息科技手段，對煤炭企業(yè)從開采、洗選、銷售整個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)施智能化升級(jí)與效率提升的管理策略。在制造流程階段，借助先進(jìn)的信息化工具與自動(dòng)化的監(jiān)管體系，達(dá)成煤炭開采、隧道挖掘、空氣流通等工序的精確調(diào)控與自動(dòng)化執(zhí)行，顯著增強(qiáng)生產(chǎn)效能與安全保障水平。例如，自動(dòng)化煤炭開采設(shè)備能夠根據(jù)煤層地質(zhì)狀況動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)采礦參數(shù)設(shè)置，確保礦產(chǎn)資源開發(fā)之品質(zhì)與效能之優(yōu)化。公、鐵銷售依托于智能化物流體系的搭建，達(dá)成煤炭運(yùn)輸載具的即時(shí)調(diào)配及行進(jìn)路線的最優(yōu)化處理，縮短產(chǎn)品儲(chǔ)運(yùn)耗時(shí)與經(jīng)濟(jì)投入。在銷售領(lǐng)域，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對市場供需狀況及價(jià)格變動(dòng)趨勢進(jìn)行深入剖析，精確構(gòu)建營銷戰(zhàn)略，增強(qiáng)產(chǎn)品在市場中的份額比重。同時(shí)，智能化治理體系亦涉及企業(yè)內(nèi)部的員工調(diào)度、資金運(yùn)作等環(huán)節(jié)，借助融合企業(yè)多樣化數(shù)據(jù)資產(chǎn)，構(gòu)建集成的行政數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)，達(dá)成數(shù)據(jù)即時(shí)互通與聯(lián)合辦公的實(shí)效，增強(qiáng)企業(yè)整體運(yùn)作效能與決策制定的科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)度。

二、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)煤炭企業(yè)智能化管理變革的作用

（一）提升生產(chǎn)效率，優(yōu)化資源配置

煤炭企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)復(fù)雜，涉及眾多設(shè)備與流程。信息量龐大的生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)可通過大數(shù)據(jù)技術(shù)即時(shí)搜集與深度解析，就設(shè)備運(yùn)作狀況、生產(chǎn)進(jìn)階進(jìn)度、物料耗費(fèi)等方面。對所涉信息進(jìn)行深層次的剖析與提煉，企業(yè)能夠精確調(diào)控生產(chǎn)流程的時(shí)序性，迅速識(shí)別并克服生產(chǎn)制約環(huán)節(jié)的障礙。例如，借助海量數(shù)據(jù)解析采煤機(jī)械、輸送機(jī)械等裝置的作業(yè)信息，具備對機(jī)械設(shè)備故障發(fā)生時(shí)機(jī)的準(zhǔn)確預(yù)判能力，預(yù)先部署檢修，預(yù)防因電子設(shè)備意外失效而引發(fā)的制造流程停滯。調(diào)查研究表明，對于那些實(shí)施基于海量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的設(shè)施養(yǎng)護(hù)方案的煤炭企業(yè)，生產(chǎn)設(shè)施故障發(fā)生率實(shí)現(xiàn)了 30% 的顯著下降，產(chǎn)出效能增長達(dá)到 20% 。同時(shí)，海量信息資源能夠基于市場動(dòng)態(tài)進(jìn)行趨勢預(yù)判，科學(xué)規(guī)劃煤炭資源開采規(guī)模與生產(chǎn)進(jìn)度，精煉資源分配策略，降低資源損耗程度，增強(qiáng)企業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效益水平。

（二）強(qiáng)化安全管理，降低事故風(fēng)險(xiǎn)

安全是煤炭企業(yè)發(fā)展的生命線。海量信息資源在維護(hù)安全秩序的領(lǐng)域扮演著關(guān)鍵角色。一方面，對生產(chǎn)場所相關(guān)參數(shù)（諸如瓦斯密度、塵埃濃度、氣流狀況等）實(shí)施即時(shí)監(jiān)控與深度解析，能夠迅速識(shí)別潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)，提前預(yù)警。例如，該礦場采納信息大數(shù)據(jù)技術(shù)手段搭建安全生產(chǎn)監(jiān)控系統(tǒng)，對深部作業(yè)場所的環(huán)境信息實(shí)施數(shù)字化連續(xù)搜集與智能解析，一旦礦井內(nèi)甲烷濃度逼近警報(bào)閾值，自動(dòng)化監(jiān)控系統(tǒng)自發(fā)觸發(fā)報(bào)警機(jī)制，提示相關(guān)人員迅速執(zhí)行應(yīng)對策略或自動(dòng)切換措施應(yīng)急，減少了礦井中瓦斯爆炸事件的風(fēng)險(xiǎn)程度。另一方面，海量數(shù)據(jù)能夠?qū)β殕T的操作軌跡信息進(jìn)行詳盡剖析，辨識(shí)潛在的不合規(guī)行為序列，針對員工安全培訓(xùn)需求制定專項(xiàng)參考依據(jù)，增強(qiáng)員工對于安全防護(hù)的認(rèn)知水平及作業(yè)流程的標(biāo)準(zhǔn)化程度。

（三）優(yōu)化決策制定，增強(qiáng)市場競爭力

能源產(chǎn)業(yè)中的煤炭生產(chǎn)主體亟需實(shí)施精確且科學(xué)的決策制定程序。海量信息資源得以匯聚并融合企業(yè)內(nèi)部與外部多元數(shù)據(jù)，涵蓋市場行情、產(chǎn)業(yè)趨勢、法律法規(guī)、企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)實(shí)況等方面。借助數(shù)據(jù)挖掘算法，對所涉數(shù)據(jù)實(shí)施全面整合與系統(tǒng)剖析，向企業(yè)供應(yīng)周期且精確的決策輔助信息。鑒于煤炭市場價(jià)格波動(dòng)劇烈之際，企業(yè)通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對市場供需狀況、宏觀經(jīng)濟(jì)態(tài)勢等要素進(jìn)行深入剖析，在煤炭市場價(jià)格經(jīng)歷顯著降幅之際，預(yù)先優(yōu)化市場營銷戰(zhàn)略，有效降低了商品庫存的滯留狀況，成功阻遏了數(shù)千萬元人民幣的經(jīng)濟(jì)損失之發(fā)生。此類依托海量數(shù)據(jù)資源的決策效能提升，確保企業(yè)對市場動(dòng)態(tài)作出敏捷的適應(yīng)性調(diào)整，提升市場競爭力水平。

（四）促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展

海量數(shù)據(jù)技術(shù)對煤炭行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)注入了強(qiáng)勁推力。此舉措推動(dòng)企業(yè)朝著智能化與生態(tài)化的發(fā)展路徑進(jìn)行戰(zhàn)略調(diào)整。于智能化領(lǐng)域，海量數(shù)據(jù)與智能科學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)深度耦合，促進(jìn)煤炭開采機(jī)械的智能化改造進(jìn)程，推進(jìn)制造業(yè)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中實(shí)施自動(dòng)化與智能化的管控策略。例如，在智能化礦業(yè)工程領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)程中，依托海量數(shù)據(jù)解析技術(shù)達(dá)成對器械的遠(yuǎn)距離監(jiān)視與智能化維護(hù)管理，增強(qiáng)生產(chǎn)效能與保障作業(yè)安全2]。于生態(tài)環(huán)保領(lǐng)域，海量數(shù)據(jù)支持企業(yè)實(shí)現(xiàn)能源使用效率的精細(xì)化調(diào)控，對生產(chǎn)流程中能源使用情況的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行剖析，識(shí)別能源消耗密集區(qū)域并實(shí)施效能提升策略。同時(shí)，對環(huán)境監(jiān)測所獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行詳盡的搜集與深入的研究，務(wù)必使企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)與環(huán)境保護(hù)規(guī)范相契合，促進(jìn)煤炭產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)長期穩(wěn)定發(fā)展。

三、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)煤炭企業(yè)智能化管理變革建議

（一）基于大數(shù)據(jù)優(yōu)化生產(chǎn)流程，保障高效生產(chǎn)

煤炭生產(chǎn)環(huán)節(jié)復(fù)雜，涉及眾多設(shè)備與流程。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，在設(shè)備管理方面，可利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器實(shí)時(shí)采集采煤機(jī)、運(yùn)輸機(jī)等關(guān)鍵設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)，包括溫度、壓力、振動(dòng)頻率等。通過數(shù)據(jù)分析建立設(shè)備健康模型，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測設(shè)備故障，提前安排維護(hù)。例如，當(dāng)系統(tǒng)監(jiān)測到采煤機(jī)某個(gè)部件的振動(dòng)數(shù)據(jù)異常升高，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)跟模型探究，預(yù)計(jì)此部件在短期內(nèi)出故障，企業(yè)可迅速安排停機(jī)換件，杜絕因設(shè)備突發(fā)故障引發(fā)長時(shí)間停產(chǎn)，切實(shí)強(qiáng)化設(shè)備運(yùn)行的穩(wěn)定狀態(tài)和生產(chǎn)的連貫水平，在實(shí)施開采流程優(yōu)化的階段，整合地質(zhì)勘察數(shù)據(jù)、煤層分布情形以及以往開采經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，借助大數(shù)據(jù)分析模擬各類開采方案的成效，從煤炭產(chǎn)量、開采成本、資源回收率等多維度實(shí)施評(píng)估，依照實(shí)時(shí)生產(chǎn)情形動(dòng)態(tài)變更開采方案，例如結(jié)合井下地質(zhì)條件改變迅速調(diào)整巷道安排，實(shí)現(xiàn)各生產(chǎn)環(huán)節(jié)無縫協(xié)同，加大生產(chǎn)成效，讓開采成本下降，實(shí)現(xiàn)煤炭生產(chǎn)精細(xì)化智慧管理，

（二）借助大數(shù)據(jù)洞察市場，打造營銷新模式

隨著煤炭市場競爭漸趨白熱化，大數(shù)據(jù)成為企業(yè)精準(zhǔn)把握市場脈搏、制定可行營銷計(jì)劃的關(guān)鍵支持，經(jīng)過采集市場價(jià)格起伏數(shù)據(jù)，剖析行業(yè)政策調(diào)整、競爭對手動(dòng)向以及客戶需求喜好等多源信息，構(gòu)建市場預(yù)測模型，例如借助若時(shí)間序列分析的手段，以歷史價(jià)格數(shù)據(jù)及當(dāng)前市場供需形勢為參照，預(yù)測不同煤種價(jià)格走向，為企業(yè)價(jià)格決策增添科學(xué)依據(jù)。在預(yù)期價(jià)格上漲的階段中，適當(dāng)管控庫存，把握時(shí)機(jī)高價(jià)售賣;若市場價(jià)格漸次走低時(shí)，加快售賣步伐，減少庫存凝滯風(fēng)險(xiǎn)，在客戶關(guān)系管理實(shí)踐里，深入挖掘客戶在采購歷史、用煤需求特點(diǎn)、合作階段等方面的數(shù)據(jù)，實(shí)施客戶類別劃分，結(jié)合不同客戶種類規(guī)劃個(gè)性化營銷方案，例如針對大型火電企業(yè)這一客戶群體，針對大型火電企業(yè)用煤量大、需求穩(wěn)定的特點(diǎn)，可給出長期穩(wěn)定的煤炭供應(yīng)方案和定制化物流配送計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)其生產(chǎn)所需；就小型工業(yè)中間客戶，結(jié)合其采購靈活性強(qiáng)的特性，推出彈性的采購套餐、特惠促銷活動(dòng)等，增進(jìn)客戶的黏合性，增大市場份額，完成從傳統(tǒng)粗放式營銷過渡到精準(zhǔn)、智能營銷，增加企業(yè)在市場中的營銷效率與競爭力。

（三）借助大數(shù)據(jù)優(yōu)化供應(yīng)鏈管理格局，增大協(xié)同效率

在煤炭企業(yè)的供應(yīng)鏈里，牽涉原材料采購、煤炭運(yùn)輸、倉儲(chǔ)管理等多個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)可做到全流程的精細(xì)治理及協(xié)同優(yōu)化，在物資采購階段，采集供應(yīng)商先前階段的供貨價(jià)格、交貨及時(shí)性、產(chǎn)品質(zhì)量等數(shù)據(jù)，用大數(shù)據(jù)分析搭建供應(yīng)商評(píng)估體系，憑借該模型篩選優(yōu)質(zhì)的供應(yīng)商，維持長期可靠的合作紐帶，實(shí)現(xiàn)原材料穩(wěn)定輸供，同時(shí)憑借數(shù)據(jù)分析結(jié)果在采購談判的推進(jìn)階段爭取更優(yōu)惠價(jià)格條款，減少采購開支。例如通過分析過去一年不同供應(yīng)商煤炭價(jià)格的波動(dòng)區(qū)間及供應(yīng)穩(wěn)定性，精準(zhǔn)選出價(jià)格處于低谷階段供貨可靠的供應(yīng)商，高效降低采購開支，在運(yùn)輸及倉儲(chǔ)方面，結(jié)合實(shí)時(shí)交通方面數(shù)據(jù)、天氣信息及煤炭庫存數(shù)據(jù)，依靠大數(shù)據(jù)算法優(yōu)化運(yùn)輸路徑與倉儲(chǔ)安排。通過預(yù)測不同地區(qū)煤炭需求的起伏，預(yù)先修正倉儲(chǔ)分配，恰當(dāng)規(guī)劃運(yùn)輸車輛及運(yùn)輸時(shí)段，增進(jìn)運(yùn)輸成效，減少物流開支，緩解庫存積壓與缺貨的幾率，按照市場需求的預(yù)估數(shù)據(jù)，事先將煤炭托運(yùn)進(jìn)需求旺盛區(qū)域的倉庫，減少運(yùn)輸里程，及時(shí)回復(fù)客戶訂單，帶動(dòng)客戶滿意度上揚(yáng)，加大企業(yè)在供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)的競爭力與協(xié)同水平。

（四）憑借大數(shù)據(jù)優(yōu)化員工績效考評(píng)，激起員工積極性

員工是煤炭企業(yè)突破的核心動(dòng)力，大數(shù)據(jù)能協(xié)助搭建科學(xué)合理的績效體系框架結(jié)構(gòu)，采集員工日常工作中的各類數(shù)據(jù)，涉及生產(chǎn)任務(wù)完成量的關(guān)鍵指標(biāo)、工作質(zhì)量指標(biāo)的關(guān)鍵要素、安全操作記錄的關(guān)鍵信息、參與培訓(xùn)情況的關(guān)鍵階段等，依靠數(shù)據(jù)分析搭建多維度的員工績效評(píng)估模型。該模型可客觀、全面地呈現(xiàn)員工工作付出，避開傳統(tǒng)績效評(píng)估主觀因素的干擾，例如做一線采煤工人績效評(píng)估的時(shí)候，不止看重煤炭開采量，還綜合研判其操作規(guī)范程度、設(shè)備維護(hù)成效以及安全事故發(fā)生概率等相關(guān)指標(biāo)，讓績效評(píng)估更體現(xiàn)科學(xué)性與公正性。依靠大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，為員工制訂個(gè)性化培訓(xùn)與發(fā)展安排，針對績效短板敲定培訓(xùn)需求，為員工提供精準(zhǔn)針對的技能提升課，幫扶員工提升工作執(zhí)行力，進(jìn)而拔高績效水平，同時(shí)構(gòu)建跟績效掛鉤的激勵(lì)體制，給績效出眾的員工給予物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)與晉升機(jī)遇，引發(fā)員工的工作熱情與創(chuàng)造活力，營造向上的企業(yè)內(nèi)部競爭氛圍，驅(qū)動(dòng)企業(yè)整體績效上揚(yáng)，引導(dǎo)煤炭企業(yè)智能化管理變革在人力資源管理層面的深入執(zhí)行到位。

總結(jié)

綜上所述，海量信息資源在推動(dòng)煤炭行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型過程中發(fā)揮著至關(guān)重要的核心作用。展望未來，伴隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷演進(jìn)與廣泛實(shí)施，能源產(chǎn)業(yè)中的煤炭領(lǐng)域企業(yè)將不可避免地于智能化趨勢的推動(dòng)下實(shí)現(xiàn)飛躍性的進(jìn)步，該體系不僅能夠?qū)崿F(xiàn)內(nèi)部運(yùn)作的精煉化，此舉亦將為能源產(chǎn)業(yè)的整體信息化與智能化變革確立示范標(biāo)桿，確保能源供應(yīng)的持續(xù)性與可靠性，積極引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)持久的金面發(fā)展

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（作者單位：陜西延長石油榆林可可蓋煤業(yè)有限公司陜西榆林719000）

[作者簡介：陳萬榮（1984—），男，漢族，陜西扶風(fēng)人，采礦工程在職研究生，工學(xué)學(xué)士，高級(jí)經(jīng)濟(jì)師，研究方向：工商管理。]