粵港澳大灣區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和資源環(huán)境協(xié)調(diào)度時(shí)空演變分析

中圖分類號(hào)：S-9 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

Spatiotemporal Evolution Analysis of Agricultural Production and Coordination between Resources and Environment in the Guangdong

Hong Kong-Macao Greater Bay Area

Hu YunFei，Luo YiWen （Institute of Agricultural Economics and Information，Guangdong Academy of Agricultural Sciences /Key Laboratory ofSouth China UrbanAgriculture，MinistryofAgricultureandRuralAffairs，Guangzhou，Guangdong 51O640，China）

Abstract： 【Objective】 The green and low-carbon development in Guangdong-Hong KongMacao Greater Bay Area is at the forefront of other regions in China，carbon emission per unit GDP of advanced cities has reached the level of developed countries，but there is still a lack of systematic deconstruction research on the spatiotemporal evolution law of the dynamic coupling relationship between agricultural productivity and resource and environmental carrying capacity in this region. This study aimed to analyze the phased characteristics and spatial pattern evolution trend of the coordinated relationship between agricultural production capacity and resource and environmental carrying capacity over a relatively long time scale，which would be helpful to optimize the allocation of regional agricultural resources and promote the sustainable and healthy development of urban and rural areas. 【Method】 Taking the 9 prefecture-level cities in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area（Guangzhou，Shenzhen，F(xiàn)oshan，Zhuhai，Dongguan，Zhongshan，Jiangmen， Huizhou and Zhaoqing） as the research units，and taking 1992，2000，2010，2015 and 2020 as the research time points， the agricultural production level evaluation index system and agricultural resources and environment conservation evaluation index system were established at different levels. The Delphi method was used to analyze the agricultural production level，resource and environmental conservation degree，and coordination degree of the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area in the past 30 years，and to explore its spatiotemporal clustering pattern. According to the comprehensive score and the difference of changes in the past 3O years，the spatiotemporal clustering analysis was carried out by using the methods of sum of squares of deviations，and the results of spatial and temporal clustering of agricultural production level and resource and environmental conservation degree of the9 prefecture-level cities was obtained.【Result】From 1992 to 2020，the overall sustainable development of agriculture in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area was in a coordinated state，but the gap in agricultural production levels among the nine cities in mainland China increased，and the degree of resource and environmental protection was unstable.From the perspective of spatial patern，the agricultural production level in the Guangdong-Hong KongMacao Greater Bay Area generally showed a spatial differentiation pattern of“northwest - southeast direction”，with Zhaoqing as class I city，Guangzhou，Huizhou，Jiangmen and Zhuhai as class I cities；the conservation of agricultural resource and environmental presented a spatial diferentiation pattern of“central collpse - peripheral fluctuations”，and according to the clustering results，category I includes Shenzhen， Zhuhai and Dongguan，which are close to Hong Kong and Macao，while category II includes Huizhou， Zhaoqing and Jiangmen，which are located in the periphery of the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area.【Conclusion】 In the past 30 years，the low coordination scope of agricultural development in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area has expanded spatially towards the coastal direction，while the high coordination scope has moved from the eastern edge of Huizhou to Shenzhen， increasing the difficulty of coordinating resource and environmental protection with agricultural production development. Tthe Greater Bay Area should focus on establishing a green production system，protecting resources and environment，conserving and intensively utilizing resources and energy，and increasing investment in science and technology to improve the spatiotemporal matching and eficiency between regional agricultural development and resource utilization。

Keywords： Agricultural production level; agricultural resources and environment； coordination degree；spatiotemporal clustering;Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area

0 引言

【研究意義】近年來(lái)，粵港澳大灣區(qū)深入學(xué)習(xí)貫徹習(xí)近平總書記系列重要講話和重要指示精神，牢固樹(shù)立和踐行綠色發(fā)展理念，綠色低碳發(fā)展走在前列，我國(guó)澳門、深圳、香港、廣州等城市單位GDP碳排放量已達(dá)到發(fā)達(dá)國(guó)家水平（許乃中和王秀明，2023）。分析較長(zhǎng)時(shí)間尺度上，都市區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力與資源環(huán)境承載力間協(xié)調(diào)關(guān)系的階段性特征及其空間格局演變態(tài)勢(shì)，能更全面地評(píng)估區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力可持續(xù)發(fā)展水平，發(fā)現(xiàn)區(qū)域農(nóng)業(yè)供給與資源要素保障空間上布局存在的問(wèn)題及其發(fā)展態(tài)勢(shì)，有助于下一階段優(yōu)化都市區(qū)的農(nóng)業(yè)資源配置方式?！厩叭搜芯窟M(jìn)展】當(dāng)前，學(xué)界對(duì)區(qū)域農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)注主要集中在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平和資源環(huán)境保障上（王長(zhǎng)建，2021；吳大磊等，2022）。其中，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平方面，研究人員關(guān)注區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的調(diào)整（張悅等，2022；羅富民，2022），通過(guò)優(yōu)化種植和養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)，提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和產(chǎn)量（劉魏等，2019）；科技創(chuàng)新對(duì)提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平的作用也得到關(guān)注，包括應(yīng)用先進(jìn)的種植技術(shù)、養(yǎng)殖技術(shù)和農(nóng)業(yè)機(jī)械化等（沈佩莉等，2023；袁若蘭等，2023），農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和純技術(shù)效率提高，能促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率上升（李圭等，2024），提高農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量，農(nóng)業(yè)信息化、智能化和數(shù)字化（王艷，2022）等先進(jìn)的管理技術(shù)和手段得到推廣和應(yīng)用（曹靖等，2020），也在不斷提高區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率和水平（嚴(yán)丹等，2021）。在資源環(huán)境協(xié)調(diào)度方面，研究人員較關(guān)注農(nóng)業(yè)資源的利用效率（朱小雨等，2020），通過(guò)提高土地利用效率（孫芳芳等，2014）、水資源利用效率（李勝華等，2021）和能源利用效率（農(nóng)宇，2019），實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可持續(xù)發(fā)展。研究表明，近20年來(lái)，粵港澳大灣區(qū)生態(tài)承載力總量增加而人均生態(tài)承載力降低，生態(tài)足跡總量和人均生態(tài)足跡均增加，生態(tài)赤字不斷擴(kuò)大（畢明麗，2023）；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)環(huán)境的影響，包括土壤污染、水體污染和空氣污染等的影響（賓津佑等，2022），也逐漸引起廣泛關(guān)注，學(xué)界較重視采取環(huán)境友好的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式（劉毅等，2020），以保護(hù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所依賴的資源環(huán)境；同時(shí)，生態(tài)農(nóng)業(yè)、有機(jī)農(nóng)業(yè)和循環(huán)農(nóng)業(yè)等方式也越來(lái)越多應(yīng)用于保護(hù)和恢復(fù)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)（蓋宏偉等，2020；古小東和夏斌，2019），以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可持續(xù)性和生態(tài)效益（江偉康，2023）?！颈狙芯壳腥朦c(diǎn)】粵港澳大灣區(qū)作為國(guó)家戰(zhàn)略先行區(qū)，承擔(dān)著建設(shè)宜居宜業(yè)宜游生活圈的戰(zhàn)略任務(wù)，農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與資源環(huán)境協(xié)調(diào)的有效平衡，已成為支撐該目標(biāo)達(dá)成的關(guān)鍵維度。盡管區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平持續(xù)提升（陳翠蘭，2024），但現(xiàn)有研究對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力與資源環(huán)境承載力之間動(dòng)態(tài)耦合關(guān)系的時(shí)空演化規(guī)律仍缺乏系統(tǒng)性解構(gòu)。特別是在國(guó)土開(kāi)發(fā)強(qiáng)度持續(xù)加大、要素配置跨區(qū)域流動(dòng)加速的背景下，大灣區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)正面臨耕地非糧化加劇、生態(tài)空間破碎化顯著、資源環(huán)境約束趨緊等復(fù)合型挑戰(zhàn)（林儀等，2022；王江波等，2025；畢斗斗等，2025），這種時(shí)空異質(zhì)性矛盾與“三宜”灣區(qū)建設(shè)目標(biāo)形成顯著張力。本研究聚焦農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與資源環(huán)境的時(shí)空演變，解構(gòu)粵港澳大灣區(qū)農(nóng)業(yè)規(guī)模效率、技術(shù)效率與生產(chǎn)效率在市域?qū)用娴目臻g異質(zhì)性特征，揭示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與資源環(huán)境協(xié)調(diào)度的演變及其空間格局特征，為破解灣區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與生態(tài)安全保障的協(xié)同困境提供科學(xué)依據(jù)?！緮M解決的關(guān)鍵問(wèn)題】基于長(zhǎng)周期時(shí)空分析框架，本研究擬分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平同區(qū)域資源環(huán)境協(xié)調(diào)性的時(shí)空分異特點(diǎn)及驅(qū)動(dòng)要素，為大灣區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供理論支撐。

1研究設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1指標(biāo)選擇及權(quán)重

采用特爾斐法分析粵港澳大灣區(qū)近30年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平、資源環(huán)境保障度以及二者協(xié)調(diào)度。參考前人研究（李靖等，2016；趙文珺和劉麗江，2023），選取粵港澳大灣區(qū)內(nèi)地9個(gè)地級(jí)市（廣州、深圳、佛山、珠海、東莞、中山、江門、惠州、肇慶）為研究單元，以1992年、2000年、2010年、2015年以及2020年作為研究時(shí)間節(jié)點(diǎn)，分層級(jí)分別構(gòu)建農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平和農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并通過(guò)專家咨詢法確定各級(jí)指標(biāo)權(quán)重（表1）。

表1粵港澳大灣區(qū)市域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平及農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度評(píng)價(jià)指標(biāo)

TablelEvaluationindicatorsformunicipalagriculturalproductionlevelandagriculturalresourcesandenvironmentconservation intheGuangdong-HongKong-Macao GreaterBayArea

注：有效灌溉指數(shù)=有效灌溉面積/當(dāng)年耕地面積；節(jié)水灌溉指數(shù) 節(jié)水灌溉面積/有效灌溉面積；農(nóng)地產(chǎn)值指數(shù)=農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值/年末實(shí)有耕地面積；農(nóng)民人均農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)收入貢獻(xiàn)指數(shù)=人均農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)收入/農(nóng)民人均純收入；耕地保有率=年初實(shí)有耕地面積/年末耕地面積保有量;農(nóng)業(yè)減災(zāi)指數(shù) ?： 當(dāng)年農(nóng)作物播種面積/成災(zāi)面積；化肥使用經(jīng)濟(jì)效率=第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值/化肥使用量;農(nóng)業(yè)加工指數(shù)=規(guī)模以上農(nóng)副食品加工業(yè)產(chǎn)值/第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值;總氮減排指數(shù) 當(dāng)年耕地面積/氮肥施用量，總磷減排指數(shù)、復(fù)合肥減排指數(shù)類似。

Note：Effective irrigation index effective irrigationarea/cultivatedlandareaofthe year；Water-saving irrigation index Σ= water-saving irrigationarea/effective irigation area；Agricultural land production value index Σ=Σ total agricultural production value/actualcultivated land areaatthe end of the year;Contribution index of mean agricultural operatingincomeper farmer Ψ=Ψ percapita agricultural operating income/net incomeper farmer;Cultivated land retention rate Ψ=Ψ actualcultivatedlandareaat th efficiency of fertilizer use Σ=Σ production value of primary industry/amount of fertilizer used；Agricultural processng index Σ=Σ production value of agricultural and side foodprocesingindustryabovedesignatedsize/productionvalueofprimaryindustry；Totalnitrogenemisionreductionidex Σ=Σ cultivated area of the year/amount of nitrogenfertilizeledndtotalosussiodctiodedompodeilzesiodctiondela

1.2指標(biāo)量化與協(xié)調(diào)度測(cè)度

基于18項(xiàng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平指標(biāo)與15項(xiàng)農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度指標(biāo)，首先通過(guò)離差標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)33項(xiàng)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，繼而采用加權(quán)后求和、逐級(jí)計(jì)算準(zhǔn)則層指標(biāo)分值，分別得到區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平和農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度評(píng)分；最后，計(jì)算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平與其資源環(huán)境的協(xié)調(diào)度（以下簡(jiǎn)稱“協(xié)調(diào)度”）：每個(gè)地級(jí)市農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平得分的差距，與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平得分之比。協(xié)調(diào)度大于零，表征資源環(huán)境盈余狀態(tài)，其數(shù)值越大反映生態(tài)支撐能力越強(qiáng)。

1.3 時(shí)空聚類方法

運(yùn)用Ward最小方差法（離差平方和法），以9個(gè)地級(jí)市在1992年、2000年、2010年、2015年、2020年5個(gè)時(shí)間界面的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平和農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度分值為聚類變量，通過(guò)SPSS軟件計(jì)算時(shí)序加權(quán)歐式距離。該算法使類內(nèi)差異化最小化、類間差異最大化，確保聚類結(jié)果同時(shí)反映空間差異與時(shí)間演變特征，反映近30年時(shí)間跨度下區(qū)域單元變化效應(yīng)。

1.4數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源自1992—2020年《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》《廣東農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》等政府公開(kāi)數(shù)據(jù)。參照張鵬等（2024）及劉慧等（2024）對(duì)較長(zhǎng)時(shí)間時(shí)空格局演變歷史數(shù)據(jù)重建方法，對(duì)缺失值作如下處理：1992年農(nóng)業(yè)水資源總量采用1997年《廣東省水資源公報(bào)》公布的多年平均值插補(bǔ)。

2 研究結(jié)果

2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)綜合得分分析

從所選的時(shí)間節(jié)點(diǎn)看，粵港澳大灣區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平均值存在一定波動(dòng)，標(biāo)準(zhǔn)差明顯增大。由表2可知，2020年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平均值比1992年下降13.27% ，其中，2015—2020年明顯下降，主要原因是常住人口增加，是原來(lái)的3.39倍，導(dǎo)致區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品供給能力下降。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平極差和標(biāo)準(zhǔn)差呈不斷上升的態(tài)勢(shì)，表明大灣區(qū)內(nèi)地9市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平差距擴(kuò)大。在農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度方面，

表2粵港澳大灣區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平、農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度及協(xié)調(diào)度綜合分值 Table2Comprehensivescoresofagriculturalproductionlevel，agriculturalresourcesandenvironmentalasurancedegr，nd coordination degreein the Guangdong-HongKong-Macao GreaterBayArea

2020年農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度均值比1992年下降8.14% ，在2015年最低，到2020年有所回升；對(duì)比1992年，大灣區(qū)2020年的農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度極大值和極小值都稍有增加，表明各市均有所提升。在協(xié)調(diào)度方面，1992年為負(fù)值，其余時(shí)間節(jié)點(diǎn)均為正值，且2020年達(dá)到0.61，為5個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)中最高，表明當(dāng)前粵港澳大灣區(qū)資源環(huán)境保障度能較好地支撐農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平進(jìn)一步提高；但從極小值看，大灣區(qū)一直存在農(nóng)業(yè)資源環(huán)境超負(fù)荷發(fā)展（協(xié)調(diào)度 lt;0 ）的區(qū)域；從長(zhǎng)時(shí)間看，協(xié)調(diào)度極差和標(biāo)準(zhǔn)差不斷上升，表明大灣區(qū)內(nèi)地9市協(xié)調(diào)度差異逐步擴(kuò)大。

2.2農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平、資源環(huán)境保障度時(shí)空聚類特征及空間格局分析

基于Ward最小方差法，以綜合得分及其30年演變趨勢(shì)為聚類變量，對(duì)9個(gè)地市進(jìn)行時(shí)空聚類（表3），該方法確保類內(nèi)單元同質(zhì)化（組內(nèi)離差平方和最小）、類間異質(zhì)化（組間離差平方和最大），最終按2020年類平均分降序劃分為I（高值）、II（中值）、Ⅲ類（低值）三類區(qū)域。

2020年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平I類（1城）、Ⅱ類（4城）、IⅢ類（4城），呈現(xiàn)“金字塔型”分布；I類城市得分不斷提升、Ⅱ類城市先升后降、Ⅲ類城市則逐年下降；在類型差距上，I～I(xiàn)Ⅲ類均值差從1992年13.13分?jǐn)U至2020年59.01分，極差增長(zhǎng)率達(dá) 349.43% 折射區(qū)域非均衡性持續(xù)強(qiáng)化：即城市間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平差距與城市類間差異同時(shí)呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢(shì)。

2020年農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度I、Ⅱ、I類均為3個(gè)城市，數(shù)量上分布平均；在變化趨勢(shì)上，1992—2020年，從農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度分析，I類城市上升 35.36% 、Ⅲ類城市下降 24.76% ，Ⅱ類城市則大幅度下降 41.15% ；在類型差距上，從2000年開(kāi)始，I、Ⅲ類城市農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度差距持續(xù)擴(kuò)大；I、II類城市在1992年在該項(xiàng)均值相差13.72分，到2020年，該項(xiàng)均值的差距擴(kuò)大到33.02分。在5個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)上，ⅡI、I類城市農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度在2000—2015年呈下降態(tài)勢(shì)；2020年，Ⅱ類城市的指標(biāo)繼續(xù)下降、Ⅲ類城市有所回升，表明大灣區(qū)農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度較好的地方上升乏力、相對(duì)落后的城市農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度并不穩(wěn)定。

從空間格局看，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平呈現(xiàn)“西北一東南走向”格局（圖1）。肇慶為I類城市，和I類的佛山相接；同時(shí)，Ⅲ類的佛山和中山相接，將Ⅱ類地區(qū)分隔，表明粵港澳大灣區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平可能不存在空間上的“中心一溢出”效應(yīng)。“農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平”考慮的二級(jí)指標(biāo)為農(nóng)業(yè)物質(zhì)裝備水平、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)產(chǎn)品供給能力，同時(shí)受本區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、市場(chǎng)流通效率、負(fù)載人口數(shù)量等因素的影響，9市之間某些農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素尚未完全突破行政邊界限制，因此中心輻射效應(yīng)并不顯著。

在農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度空間格局上，粵港澳大灣區(qū)整體呈現(xiàn)外圍高、中間凹陷的空間格局（圖2）。I類為緊鄰港澳的深圳、珠海市以及東莞市，Ⅱ類位于粵港澳大灣區(qū)外圍，IⅢ類則在空間上呈現(xiàn)集中連片分布?！稗r(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度”考慮的二級(jí)指標(biāo)為農(nóng)業(yè)資源保障度、農(nóng)業(yè)資源使用效率和農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境，這兩項(xiàng)指標(biāo)與本區(qū)域的耕地資源、農(nóng)業(yè)人口、工業(yè)水平相關(guān)，由于地理區(qū)位條件差異，形成空間集中連片和空間相對(duì)獨(dú)立同時(shí)存在的分布格局。

表3粵港澳大灣區(qū)內(nèi)地9市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平及資源環(huán)境保障度時(shí)空聚類得分均值及變化率

Table3Meanandchangerateofspatiotemporalclustering scores foragriculturalproductionlevelandresourceandenvironmen conservationdegreein the9cities intheGuangdong-Hong Kong-Macao GreaterBayAreaof theChinesemainland

注：30年變化率為2020年得分減去1992年得分，再除以1992年得分，乘以100，得出該變化率。Note：Changeratein3Oyearswasgivenbycorei2Omiusscorein992thendividedbyscorein1992andmultipliedb100

圖1粵港澳大灣區(qū)內(nèi)地9市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平時(shí)空聚類格局

Fig.1Spatiotemporalclusteringpaternofagriculturalproductionlevelinthe9citiesoftheGuangdong-HongKong-MacaoGreate BayArea of the Chinese mainland

注：審圖號(hào)GS（2019）4342號(hào)，底圖無(wú)修改。

Note：Map content approval number is GS（2019） 4342，and no modification in the base map.

2.3農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平與資源環(huán)境協(xié)調(diào)度聚類特征及空間格局分析

分別對(duì)1992年和2020年時(shí)間節(jié)點(diǎn)9個(gè)城市在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平與其資源環(huán)境協(xié)調(diào)度的相似性進(jìn)行聚類。從協(xié)調(diào)角度，將1992年劃分為4類，2020年劃分為3類（表4），且I、ⅡI類對(duì)應(yīng)的城市數(shù)均為1、2，但具體的城市發(fā)生了局部轉(zhuǎn)移（圖2）。1992年有4個(gè)城市處于最后一個(gè)梯隊(duì)、2020年有6個(gè)城市屬于最后一個(gè)梯隊(duì)，表明30年間，第四梯隊(duì)城市與第三梯隊(duì)城市之間的差距消失，合并為同一梯隊(duì)，這也意味著這6個(gè)城市應(yīng)盡快采取農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展策略。

在類別間的差異上，協(xié)調(diào)度極值從1992年的1.51擴(kuò)大至2020年的5.06，主要由于I類城市的協(xié)調(diào)度顯著提高。這表明近30年內(nèi)，農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障在一些區(qū)域得到較高的重視。在變化幅度上，1992年IⅢI、IV類、2020年IⅢ類協(xié)調(diào)度均值為負(fù)，表明部分城市資源環(huán)境保障度落后于其單位農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展強(qiáng)度，并有加大向資源環(huán)境施壓、索取資源以取得發(fā)展的趨勢(shì)。

在空間分布上，1992年的協(xié)調(diào)度較高的I、ⅡI類地區(qū)主要分布在沿海區(qū)域；到2020年，I、Ⅱ類地區(qū)空間范圍收縮并向中心聚集、協(xié)調(diào)度低的IV類地區(qū)范圍向沿海擴(kuò)散（圖3）。主要是惠州協(xié)調(diào)度下降十分顯著，并主要表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度的降低幅度相對(duì)較大，具體指標(biāo)顯示在農(nóng)業(yè)資源保障度和農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境兩方面的同時(shí)下降；深圳和東莞在2020年協(xié)調(diào)度明顯提高，主要體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)資源使用效率上。在過(guò)去30年里，粵港澳大灣區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的低協(xié)調(diào)度范圍在空間上呈現(xiàn)擴(kuò)張、高協(xié)調(diào)度范圍則呈現(xiàn)局部轉(zhuǎn)移，增加了區(qū)域資源環(huán)境和生產(chǎn)發(fā)展強(qiáng)度的調(diào)控難度。

3 結(jié)論和討論

圖2粵港澳大灣區(qū)內(nèi)地9市農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度時(shí)空聚類格局

Fig.2Spatiotemporalclusteringpateofagriculturalresouesandenvironmentconseratiodegreeinthe9citiesofthemainland in the Guangdong-HongKong-Macao Greater Bay Area

注：審圖號(hào)GS（2019）4342號(hào)，底圖無(wú)修改。

Note：Map content approval number is GS（2019） 4342，and no modification in the base map.

表4粵港澳大灣區(qū)地級(jí)市1992年及2020年協(xié)調(diào)度聚類平均值

Table4Averageclusteringvalueofcoordinationdegreeforprefectural-levelcities intheGuangdong-HongKong-MacaoGreaterBay Area in1992 and 2020

研究表明，粵港澳大灣區(qū)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展整體處于協(xié)調(diào)狀態(tài)，但內(nèi)地9市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平差距增大，資源環(huán)境保障度不穩(wěn)定，同時(shí)，低協(xié)調(diào)度地區(qū)向沿海方向擴(kuò)張、高協(xié)調(diào)度地區(qū)從最東部邊緣城市惠州，向西發(fā)生偏移至深圳。未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)，農(nóng)業(yè)資源環(huán)境欠佳很可能成為制約大灣區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的一塊短板。應(yīng)充分發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新對(duì)低碳農(nóng)業(yè)的支撐，在重點(diǎn)區(qū)域試點(diǎn)建立有機(jī)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)利益補(bǔ)償機(jī)制，穩(wěn)步提高大灣區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展與資源利用之間的時(shí)空匹配與效率。

（1）內(nèi)地9市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平差距呈現(xiàn)梯度分化特征

圖3粵港澳大灣區(qū)內(nèi)地9市農(nóng)業(yè)發(fā)展協(xié)調(diào)度聚類空間分布圖

Fig.3Spatialdistributionofagriculturaldevelopmentcoordinationdegreeclusteringinthe9cities intheGuangdong-HongKong MacaoGreaterBayAreaof theChinesemainland

注：審圖號(hào)GS（2019）4342號(hào)，底圖無(wú)修改。

Note：Map content approval number isGS（2019） 4342，and no modification in the base map.

通過(guò)特爾斐法測(cè)度發(fā)現(xiàn)，1992—2020年大灣區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平標(biāo)準(zhǔn)差顯著增長(zhǎng)，極差值由28.87分?jǐn)U大至68.42分，表明區(qū)域非均衡性加劇。時(shí)空聚類結(jié)果顯示，I類城市（肇慶）得分持續(xù)提升，形成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)區(qū)；ⅢⅢ類城市（佛山、中山、東莞和深圳）受人口激增與耕地非糧化沖擊，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平增長(zhǎng)明顯受限。值得注意的是，Ⅱ類城市（廣州、惠州、江門）整體得分持續(xù)下降，折射出傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展方式在城鎮(zhèn)化擠壓下的發(fā)展困境。

（2）資源環(huán)境保障度呈現(xiàn)“中部凹陷-外圍波動(dòng)”的雙重壓力

研究期內(nèi)農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度均值下降8.14% ，空間異質(zhì)性顯著：I類城市保障度提升35.36% ，而Ⅱ、Ⅲ類城市分別下降 41.15% 和24.76% 。時(shí)空聚類揭示大灣區(qū)中部（廣州、佛山、中山，Ⅲ類）和外圍城市（肇慶、江門、惠州，ⅡI類）保障度自2000年開(kāi)始持續(xù)走低，但由于1992年基礎(chǔ)差異而下降程度有所差異。特別是外圍Ⅱ類城市，近30年的下降幅度顯著，資源環(huán)境保障風(fēng)險(xiǎn)顯著增加，印證了城鎮(zhèn)化進(jìn)程對(duì)城郊農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的持續(xù)性壓力。

（3）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與資源環(huán)境之間協(xié)調(diào)度時(shí)空演變揭示“高分轉(zhuǎn)移一低分?jǐn)U散”雙重效應(yīng)

采用離差平方和法構(gòu)建的協(xié)調(diào)度模型表明，大灣區(qū)協(xié)調(diào)度均值從-0.03升至0.61，但標(biāo)準(zhǔn)差擴(kuò)大了2倍以上，呈現(xiàn)“整體改善、局部惡化”態(tài)勢(shì)。

時(shí)空聚類顯示：高協(xié)調(diào)區(qū)（I類）由惠州向深圳遷移，形成技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的空間轉(zhuǎn)移效應(yīng)；低協(xié)調(diào)區(qū)（IⅢ類）從4城擴(kuò)展至6城，大部分區(qū)域存在生態(tài)赤字風(fēng)險(xiǎn)。與1992年相比，2020年協(xié)調(diào)度兩極分化增大，其協(xié)調(diào)度極值差突破5，反映出低協(xié)調(diào)度城市在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)強(qiáng)度與資源再生能力間的失衡。

4 政策建議

在新發(fā)展階段，應(yīng)以美麗灣區(qū)建設(shè)為引領(lǐng)，以更高水平保護(hù)農(nóng)業(yè)生態(tài)及資源環(huán)境，推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、創(chuàng)造高品質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品，促進(jìn)粵港澳大灣區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型。

（1）建立綠色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系，平衡生產(chǎn)需求與資源約束

鼓勵(lì)資源環(huán)境保障程度較高、城市化水平更高的東莞、深圳和珠海地區(qū)農(nóng)民率先發(fā)展有機(jī)、循環(huán)農(nóng)業(yè)，樹(shù)立綠色健康的農(nóng)產(chǎn)品品牌。一是加快推廣有機(jī)農(nóng)業(yè)。采用有機(jī)種養(yǎng)技術(shù)和方法，減少化學(xué)農(nóng)藥與化肥的使用，提高農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)和安全性。二是大力發(fā)展循環(huán)農(nóng)業(yè)。鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)廢棄物的有效利用，例如將農(nóng)作物殘?jiān)D(zhuǎn)化為有機(jī)肥料，利用生物質(zhì)能技術(shù)將秸稈轉(zhuǎn)化為生物質(zhì)燃料或生物氣體等，減少資源浪費(fèi)、減輕環(huán)境負(fù)擔(dān)。三是全面拓寬優(yōu)質(zhì)綠色農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)。打造大灣區(qū)綠色農(nóng)產(chǎn)品的品牌形象，建立優(yōu)質(zhì)綠色農(nóng)產(chǎn)品的銷售渠道和市場(chǎng)。

（2）嚴(yán)格保護(hù)自然生態(tài)資源，鞏固農(nóng)業(yè)資源

環(huán)境保障能力

重點(diǎn)引導(dǎo)資源環(huán)境保障度較低、農(nóng)業(yè)發(fā)展協(xié)調(diào)度較難提升的廣州、佛山和中山地區(qū)，以及資源環(huán)境協(xié)調(diào)度顯著下降的惠州地區(qū)，嚴(yán)格保護(hù)和管理農(nóng)業(yè)資源環(huán)境，為未來(lái)發(fā)展保留空間。一是加強(qiáng)農(nóng)業(yè)資源保護(hù)和管理。實(shí)施重點(diǎn)農(nóng)田水利設(shè)施、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)工程，保護(hù)農(nóng)業(yè)水土資源，特別是提高資源環(huán)境保障能力落后的區(qū)域的農(nóng)田保水保肥能力。二是加強(qiáng)農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)測(cè)和評(píng)估。完善農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，嚴(yán)格制定環(huán)境評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，及時(shí)監(jiān)測(cè)農(nóng)業(yè)活動(dòng)對(duì)環(huán)境的影響。三是加強(qiáng)政策支持和引導(dǎo)。制定和完善農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保護(hù)的政策法規(guī)，加大對(duì)農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保護(hù)工作的財(cái)政支持和投入，加強(qiáng)宣傳，引導(dǎo)各類經(jīng)營(yíng)主體積極主動(dòng)轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式。

（3）集約節(jié)約利用資源能源，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理效率

肇慶地區(qū)生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)明顯，以及生產(chǎn)發(fā)展水平處于第二梯隊(duì)的江門、惠州、廣州地區(qū)可憑借其生產(chǎn)能力和經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)集約節(jié)約利用資源能源，進(jìn)一步提升生產(chǎn)效能，扭轉(zhuǎn)大灣區(qū)內(nèi)陸地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展協(xié)調(diào)度較低的局面。一是推廣節(jié)能農(nóng)業(yè)技術(shù)。鼓勵(lì)農(nóng)民采用節(jié)能灌溉系統(tǒng)、節(jié)能設(shè)備和智能控制技術(shù)，減少能源的消耗。例如，利用滴灌、噴灌等高效灌溉方式，降低水耗和能耗。二是提倡農(nóng)光互補(bǔ)發(fā)展。在農(nóng)田、溫室大棚和養(yǎng)殖場(chǎng)等農(nóng)業(yè)用地上安裝太陽(yáng)能光伏板，利用太陽(yáng)能發(fā)電，滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和供電需求，減少對(duì)傳統(tǒng)能源的依賴。三是建立農(nóng)業(yè)與城市的能源互聯(lián)網(wǎng)。將鄉(xiāng)村豐富的生物質(zhì)能、太陽(yáng)能與城市的能源需求進(jìn)行互補(bǔ)和共享。四是大力推廣智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)。推廣無(wú)人機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。

（4）加大綠色農(nóng)業(yè)科技投入，強(qiáng)化創(chuàng)新引領(lǐng)與人才支撐

對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平提升不足、但消費(fèi)壓力不斷增大的佛山、東莞、中山和深圳等地區(qū)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技投入水平，以新質(zhì)生產(chǎn)力支撐下一階段農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。一是增加科技投入。加大對(duì)農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)和創(chuàng)新企業(yè)的支持力度，鼓勵(lì)研發(fā)適應(yīng)大灣區(qū)氣候和土攘條件的新品種和新技術(shù)；建立創(chuàng)新基金，吸引更多的社會(huì)資本參與綠色農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新。二是發(fā)揮人才作用。發(fā)揮省部共建粵港澳生態(tài)環(huán)境科學(xué)中心的創(chuàng)新引領(lǐng)功能，建立綠色農(nóng)業(yè)科技人才培養(yǎng)體系，培養(yǎng)一批具有創(chuàng)新能力和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的人才；鼓勵(lì)引進(jìn)國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀人才，建設(shè)綠色農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍。三是強(qiáng)化國(guó)際合作。構(gòu)建跨境綠色農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新共同體，通過(guò)與國(guó)際組織共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、同海外頂尖涉農(nóng)研究機(jī)構(gòu)推進(jìn)技術(shù)協(xié)同攻關(guān)，加速國(guó)際領(lǐng)先的生態(tài)集約化技術(shù)在大灣區(qū)的本地化適配與全產(chǎn)業(yè)鏈滲透。

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（責(zé)任編輯李菊馨）