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    AI技術(shù)對初中數(shù)學(xué)教學(xué)方式的變革與反思

    2025-08-12 00:00:00董秀茂
    求知導(dǎo)刊 2025年19期
    關(guān)鍵詞:數(shù)學(xué)教師教學(xué)

    ArtificialIntelligence(人工智能,以下簡稱“AI”)技術(shù)逐漸走進教育領(lǐng)域,為教育帶來了前所未有的機遇與變革。在初中數(shù)學(xué)教學(xué)中,傳統(tǒng)的教學(xué)方式面臨諸多挑戰(zhàn),比如知識抽象性較強導(dǎo)致學(xué)生理解困難,學(xué)生認知差異較大使教學(xué)難以兼顧每個學(xué)生的學(xué)習(xí)需求等。AI技術(shù)的應(yīng)用為解決這些問題提供了新的可能,它能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況提供個性化學(xué)習(xí)路徑和教學(xué)內(nèi)容,從而提升教學(xué)效果。在教學(xué)變革方面,教師可利用AI技術(shù)重構(gòu)教學(xué)場景,創(chuàng)建混合式學(xué)習(xí)空間,借助“AI點名網(wǎng)頁”等工具豐富學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗;開展個性化分層教學(xué)和落實人機協(xié)同探究模式;推動教學(xué)評價從結(jié)果性評價轉(zhuǎn)向過程性診斷,構(gòu)建核心素養(yǎng)可視化評估模型。

    然而,AI技術(shù)應(yīng)用也存在倫理挑戰(zhàn),包括數(shù)據(jù)隱私泄露風(fēng)險、算法偏見影響教學(xué)公平等問題。同時,在教育本質(zhì)層面也存在若干問題,比如AI工具化與數(shù)學(xué)思維深度培養(yǎng)之間的矛盾、師生情感互動弱化現(xiàn)象以及教師角色轉(zhuǎn)型困境(如能力斷層、技術(shù)依賴性與專業(yè)自主權(quán)失衡等)。因此,研究AI技術(shù)對初中數(shù)學(xué)教學(xué)方式的變革并進行反思具有重要的現(xiàn)實意義:一方面,有助于推動初中數(shù)學(xué)教學(xué)的創(chuàng)新與發(fā)展,提升教學(xué)質(zhì)量;另一方面,能為教育理論研究提供新的視角和方法,促進教育技術(shù)與教育理論的深度融合。

    一、AI技術(shù)對初中數(shù)學(xué)教學(xué)的核心變革

    (一)重構(gòu)教學(xué)場景

    傳統(tǒng)的初中數(shù)學(xué)教學(xué)場景主要局限于教室,空間與時間的限制導(dǎo)致教學(xué)資源獲取渠道和師生互動方式較為單一。隨著AI技術(shù)的融入,教學(xué)場景得到了極大的拓展與重構(gòu)。

    一方面,AI技術(shù)可以打破傳統(tǒng)“單一課堂”的局限,構(gòu)建“混合式學(xué)習(xí)空間”。例如,智能預(yù)習(xí)系統(tǒng)可為學(xué)生提供“一元二次方程”等知識的微課資源,幫助學(xué)生在課前利用微課進行自主學(xué)習(xí)[]同時,AI系統(tǒng)能對學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進行智能診斷,為教師提供教學(xué)依據(jù)。系統(tǒng)可根據(jù)學(xué)生在預(yù)習(xí)測試中的答題情況,精準分析他們對知識點的掌握程度。針對理解存在困難的學(xué)生,系統(tǒng)會自動推送個性化輔導(dǎo)資料,如知識點講解動畫、相似題型練習(xí)等,有效提升其預(yù)習(xí)效果。這種個性化的預(yù)習(xí)模式改變了傳統(tǒng)教學(xué)中“一刀切”的做法,讓每個學(xué)生都能按照適合自己的學(xué)習(xí)節(jié)奏為課堂學(xué)習(xí)做好準備。

    另一方面,AI技術(shù)的應(yīng)用使虛實融合的數(shù)學(xué)實驗成為現(xiàn)實。AI技術(shù)能夠根據(jù)教學(xué)內(nèi)容自動生成配套模型,幫助學(xué)生更直觀地理解知識點。以幾何概念教學(xué)為例,AI可根據(jù)具體知識點自動生成示意圖,將抽象的數(shù)學(xué)概念轉(zhuǎn)化為可視化內(nèi)容。在學(xué)習(xí)立體幾何知識時,學(xué)生可以運用AI技術(shù)從多角度生成三維幾何模型(如正方體、圓柱體等),還能對模型進行切割、旋轉(zhuǎn)等交互操作,親身體驗幾何圖形的動態(tài)變化過程,從而深入理解幾何性質(zhì)與空間關(guān)系。

    (二)創(chuàng)新教學(xué)模式

    在AI技術(shù)的支持下,個性化分層教學(xué)得以更好地實現(xiàn)。AI系統(tǒng)能夠基于學(xué)情大數(shù)據(jù),為學(xué)生設(shè)計動態(tài)的學(xué)習(xí)路徑。以“函數(shù)圖象”課題下的智能分組為例,系統(tǒng)會根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況將其分配到不同的小組,并提供有針對性的教學(xué)內(nèi)容和指導(dǎo)。具體而言,AI系統(tǒng)通過收集學(xué)生在日常學(xué)習(xí)中對函數(shù)的概念、運算等基礎(chǔ)知識的掌握情況,以及他們在課堂練習(xí)和作業(yè)中的答題數(shù)據(jù),分析出每個學(xué)生的學(xué)習(xí)水平和知識薄弱點?;谶@些數(shù)據(jù),系統(tǒng)將學(xué)生動態(tài)劃分到不同層次的學(xué)習(xí)小組,并為每個小組甚至每名學(xué)生制定個性化的學(xué)習(xí)路徑[2]。針對基礎(chǔ)薄弱的學(xué)生,優(yōu)先推送函數(shù)基礎(chǔ)知識的鞏固練習(xí)和詳細講解;針對學(xué)有余力的學(xué)生,則提供更具挑戰(zhàn)性的拓展問題,如探究不同函數(shù)圖象之間的變換關(guān)系等。此外,系統(tǒng)還能根據(jù)學(xué)生的實時表現(xiàn)動態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)路徑,確保每個學(xué)生都能在自己的“最近發(fā)展區(qū)”內(nèi)充分學(xué)習(xí)與提升。

    隨著人機協(xié)同探究模式的逐步興起,AI技術(shù)能夠輔助學(xué)生驗證數(shù)學(xué)猜想。例如,在“勾股定理”的教學(xué)中,AI技術(shù)可為學(xué)生提供智能推理引導(dǎo),幫助學(xué)生更好地理解和掌握知識[3]。教師可先指導(dǎo)學(xué)生觀察不同直角三角形的邊長關(guān)系,鼓勵他們提出關(guān)于三邊數(shù)量關(guān)系的猜想。隨后,學(xué)生可利用AI工具,輸入多組直角三角形邊長數(shù)據(jù),由AI進行快速計算與分析?;谟嬎憬Y(jié)果,AI工具會給出關(guān)于猜想合理性的反饋,并建議進一步的探究方向。例如,當(dāng)學(xué)生提出“直角三角形兩直角邊平方和等于斜邊平方”的猜想時,AI工具可以通過展示大量不同直角三角形的計算結(jié)果來驗證這一猜想。此外,AI工具還能引導(dǎo)學(xué)生從特殊情形(如等腰直角三角形)逐步推廣到一般情況,從而培養(yǎng)他們的邏輯推理能力和探究思維。

    (三)推動評價體系轉(zhuǎn)型

    傳統(tǒng)的初中數(shù)學(xué)教學(xué)評價側(cè)重于結(jié)果性評價,主要以考試成績來評估學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。這種評價方式無法全面反映學(xué)生的學(xué)習(xí)過程和能力發(fā)展。AI技術(shù)推動了初中數(shù)學(xué)評價體系從“結(jié)果評價”轉(zhuǎn)向“過程性診斷”。以幾何證明題為例,AI作業(yè)批改系統(tǒng)不僅能夠判斷答案對錯,還能分析學(xué)生的思維軌跡,提供詳細的教學(xué)反饋。比如,系統(tǒng)可以識別出學(xué)生在證明過程中是從哪個步驟開始出現(xiàn)邏輯錯誤,或者是哪個環(huán)節(jié)的推理不夠嚴謹。教師根據(jù)這些分析結(jié)果,能夠精準了解學(xué)生的思維特點和學(xué)習(xí)困難,從而為學(xué)生提供更有針對性的輔導(dǎo)。

    此外,AI技術(shù)使核心素養(yǎng)的可視化評估成為可能。例如,數(shù)學(xué)建模能力是初中數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)的重要組成部分,傳統(tǒng)的評價方式很難對其進行準確量化。AI技術(shù)能夠通過分析學(xué)生在數(shù)學(xué)建模各環(huán)節(jié)中的表現(xiàn),如問題抽象、模型構(gòu)建、模型求解、結(jié)果分析的操作和思路,構(gòu)建多維度的數(shù)學(xué)建模能力畫像。以“利用函數(shù)模型解決實際生活中的銷售問題”的建?;顒訛槔?,AI系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)生對實際問題抽象化的準確程度、函數(shù)模型選擇的合理性、求解過程的嚴謹性以及結(jié)果分析和解釋能力等方面,對學(xué)生的數(shù)學(xué)建模能力進行全面評估,并將這些評估結(jié)果轉(zhuǎn)化為可視化圖表,直觀呈現(xiàn)給師生,讓學(xué)生清楚了解自己在數(shù)學(xué)建模方面的優(yōu)勢與不足,也為教師的進一步指導(dǎo)提供明確的方向。

    二、批判性反思:AI技術(shù)賦能的教學(xué)隱憂與應(yīng)對策略

    (一)技術(shù)應(yīng)用的倫理挑戰(zhàn)

    AI技術(shù)在初中數(shù)學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用涉及大量學(xué)生數(shù)據(jù)的采集與處理,包括學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)、作業(yè)成績和考試結(jié)果等敏感信息。這些數(shù)據(jù)一旦泄露,會對學(xué)生的個人權(quán)益和未來發(fā)展造成嚴重影響。例如,某些未獲授權(quán)的教育平臺為了牟取商業(yè)利益,違規(guī)將學(xué)生數(shù)據(jù)打包出售給第三方,導(dǎo)致學(xué)生個人信息泄露,給學(xué)生及其家庭帶來潛在的安全隱患[4。同時,在數(shù)據(jù)采集過程中,學(xué)生及其監(jiān)護人往往處于信息不對稱的弱勢地位,對數(shù)據(jù)的采集范圍、使用目的和存儲期限等關(guān)鍵信息了解不足,難以有效行使個人數(shù)據(jù)控制權(quán)。因此,在推進AI技術(shù)應(yīng)用于教育領(lǐng)域的過程中,教育者必須將保護學(xué)生數(shù)據(jù)隱私作為重要前提。

    另外,AI系統(tǒng)的算法訓(xùn)練依賴于海量數(shù)據(jù),但數(shù)據(jù)偏差可能導(dǎo)致算法產(chǎn)生系統(tǒng)性偏見。在初中數(shù)學(xué)教學(xué)中,AI系統(tǒng)如果采用帶有群體偏見的歷史數(shù)據(jù),會對教學(xué)公平產(chǎn)生不利影響。例如,農(nóng)村地區(qū)學(xué)生受制于教學(xué)資源相對匱乏、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不穩(wěn)定等客觀因素,其學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)表現(xiàn)往往不如城市學(xué)生優(yōu)秀。AI系統(tǒng)若僅憑此類數(shù)據(jù)為農(nóng)村地區(qū)學(xué)生持續(xù)推薦缺乏拓展性的基礎(chǔ)內(nèi)容,會限制其發(fā)展?jié)摿?,這顯然有違教育公平原則。因此,教育者要密切關(guān)注AI算法的公平性,防止因算法偏見損害特定學(xué)生群體的權(quán)益。

    (二)對教育本質(zhì)的再思考

    AI技術(shù)在初中數(shù)學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用,雖然能夠為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)路徑和豐富的教學(xué)資源,但也可能導(dǎo)致學(xué)生過度依賴AI工具,從而阻礙學(xué)生數(shù)學(xué)思維的深度發(fā)展。在面對復(fù)雜數(shù)學(xué)問題時,有的學(xué)生不再嘗試自主分析題目條件,探索解題思路,而是直接求助于AI工具。這種依賴行為將導(dǎo)致學(xué)生逐漸喪失探究數(shù)學(xué)知識的動力,偏離了數(shù)學(xué)教育培養(yǎng)學(xué)生思維能力的本質(zhì)目標。

    師生之間的情感互動是教學(xué)過程的重要組成部分。通過面對面交流、答疑解惑等方式,教師不僅能了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,還能給予學(xué)生情感上的支持和鼓勵。然而,隨著AI技術(shù)在教學(xué)中的廣泛應(yīng)用,教師與學(xué)生之間的直接互動可能會減少,取而代之的是人機交互頻率的提高。這種變化或?qū)⑷趸瘞熒g的情感互動,影響學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和課堂氛圍。

    (三)教師角色的轉(zhuǎn)型困境

    AI技術(shù)的應(yīng)用要求教師從傳統(tǒng)的知識傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)椤癆I協(xié)同設(shè)計師”,這需要教師具備更高的專業(yè)素養(yǎng)和綜合能力。教師不僅要熟悉數(shù)學(xué)學(xué)科知識和教學(xué)方法,還要掌握AI技術(shù)的基本原理和應(yīng)用技巧,能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和AI系統(tǒng)的反饋,設(shè)計科學(xué)合理的教學(xué)方案。例如,要想利用AI系統(tǒng)進行學(xué)情分析,教師需學(xué)會解讀AI生成的數(shù)據(jù)報表,并能據(jù)此調(diào)整教學(xué)策略;要想設(shè)計基于AI的數(shù)學(xué)探究活動,教師需具備一定的編程思維與創(chuàng)新能力,以指導(dǎo)學(xué)生合理利用AI工具。然而,目前部分教師在AI技術(shù)應(yīng)用能力上還存在欠缺,難以順利實現(xiàn)角色轉(zhuǎn)型。

    AI技術(shù)在初中數(shù)學(xué)教學(xué)中的廣泛應(yīng)用,可能會使教師過度依賴技術(shù),從而削弱教師的專業(yè)自主權(quán)。教師可能會過于依賴AI系統(tǒng)提供的教學(xué)建議和評估結(jié)果,而忽視了自己的專業(yè)判斷和教學(xué)經(jīng)驗[5]。這種情況不僅會影響教師的專業(yè)發(fā)展,還可能導(dǎo)致教學(xué)質(zhì)量的下降。教師只有平衡好技術(shù)應(yīng)用與專業(yè)自主權(quán),才能發(fā)揮兩者之間的協(xié)同效應(yīng),促進教學(xué)質(zhì)量的提升。一方面,教師的專業(yè)自主權(quán)可以為AI技術(shù)的應(yīng)用提供方向和保障,確保技術(shù)應(yīng)用符合教育的本質(zhì)和目標;另一方面,AI技術(shù)也為教師的專業(yè)自主權(quán)提供了新的工具,有助于教學(xué)創(chuàng)新和個性化教學(xué)。因此,教師需要尋求技術(shù)應(yīng)用與專業(yè)自主之間的平衡點,在AI技術(shù)的支持下充分發(fā)揮教學(xué)智慧,提升教學(xué)效果。

    三、結(jié)論與展望

    AI技術(shù)在初中數(shù)學(xué)教學(xué)中具有雙刃劍效應(yīng)。一方面,AI技術(shù)能夠重構(gòu)教學(xué)場景,創(chuàng)新教學(xué)模式,推動評價體系轉(zhuǎn)型,從而提升教學(xué)效果,為教學(xué)帶來深刻變革和積極影響;另一方面,AI技術(shù)的應(yīng)用也帶來了諸多問題和挑戰(zhàn),如技術(shù)倫理問題、對教育本質(zhì)的再思考和教師角色轉(zhuǎn)型困境等。這些問題亟待教育工作者在實踐中不斷探索解決方案。

    本研究對初中數(shù)學(xué)教育實踐具有啟示意義。教育工作者應(yīng)積極探索AI技術(shù)與初中數(shù)學(xué)教學(xué)的深度融合路徑,充分發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢,促進教學(xué)模式的創(chuàng)新發(fā)展。學(xué)校應(yīng)加強對AI技術(shù)應(yīng)用的資源投入,建立健全相關(guān)教學(xué)管理制度和資源保障體系;教師應(yīng)不斷提升技術(shù)素養(yǎng)和專業(yè)能力,靈活運用AI技術(shù)改進教學(xué)方法和手段;學(xué)生應(yīng)在教師指導(dǎo)下合理使用AI技術(shù)輔助學(xué)習(xí),培養(yǎng)自主學(xué)習(xí)能力和數(shù)字素養(yǎng)。各方應(yīng)共同努力,促進初中數(shù)學(xué)教學(xué)質(zhì)量的提升,為學(xué)生的可持續(xù)發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。AI技術(shù)在初中數(shù)學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用充滿機遇和挑戰(zhàn)。未來,教育工作者、技術(shù)開發(fā)者和政策制定者需要共同努力,克服實踐中的難題,構(gòu)建更加優(yōu)質(zhì)、高效、個性化的數(shù)學(xué)教育體系,培養(yǎng)符合未來社會發(fā)展需求的創(chuàng)新型人才。

    [參考文獻]

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    [2]周玉玲.利用人工智能提升初中生的數(shù)學(xué)能力[J].百科知識,2024(12):92-94.

    [3]韓雁冰.人工智能技術(shù)對初中數(shù)學(xué)教學(xué)方式的優(yōu)化[J].科學(xué)咨詢,2024(8):119-122.

    [4]楊俊鋒,褚娟.人工智能教育應(yīng)用的倫理風(fēng)險和規(guī)范原則[J].中國教育學(xué)刊,2024(11):21-27.

    [5」趙洪福.淺論初中數(shù)學(xué)教育現(xiàn)代化與智慧化:人工智能的整合與實際應(yīng)用[J].考試周刊,2024(10):67-71.

    作者簡介:董秀茂(1971一),男,山東省日照市東港區(qū)濤雒鎮(zhèn)中心初中。

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