摘 要:近些年無人駕駛汽車的推廣引發(fā)了廣泛關(guān)注,同時也激發(fā)了公眾對其所帶來的技術(shù)與倫理問題的討論?;诖?,介紹了無人駕駛汽車技術(shù)的現(xiàn)狀,接著從倫理視角切入,重點分析了無人駕駛汽車的六個核心倫理問題。基于上述分析,從完善法律規(guī)范與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、建立風(fēng)險管理與責(zé)任分擔(dān)機制、鼓勵公眾參與和推動多方協(xié)作、促進(jìn)職業(yè)轉(zhuǎn)型與社會保障四個方面提出了應(yīng)對策略,旨在為無人駕駛汽車的健康發(fā)展提供建設(shè)性建議,推動技術(shù)創(chuàng)新與倫理考量的和諧共進(jìn)。
關(guān)鍵詞:無人駕駛 汽車 倫理困境
1 緒論
自二十世紀(jì)五十年代起,英、美等發(fā)達(dá)國家就開始涉及無人駕駛汽車領(lǐng)域的研究,并在某些方面取得了很大進(jìn)展。1950 年,世界上第一臺自主導(dǎo)航汽車由貝瑞特電子公司在美國研制成功,實現(xiàn)了在設(shè)定路線上行駛。1987 年,奔馳公司投資贊助了慕尼黑國防大學(xué)實驗室,獨立設(shè)計了 VaMoRs 智能車,車速最高達(dá)到 96km/h。1994 年,歐洲研制的 VaMP 和 VITA-2 機器人車輛在巴黎進(jìn)行了測試并能自主完成跟蹤行駛。國內(nèi)在此領(lǐng)域相對英美等國家起步較晚,目前仍處于初級階段,從二十世紀(jì)八十年代開始,以國防科技大學(xué)為主開始進(jìn)行此方面的研究[1]。自2017年以來,中國出臺了一系列政策支持無人駕駛技術(shù)的發(fā)展,這些政策措施為我國無人駕駛技術(shù)的發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ),同時推動了無人駕駛技術(shù)從實驗室走向?qū)嶋H應(yīng)用。盡管無人駕駛汽車在全球范圍內(nèi)的發(fā)展速度迅猛,但我們也必須意識到,在技術(shù)突破的同時,諸多技術(shù)與倫理問題相伴而生,包括無人駕駛系統(tǒng)的安全性、對傳統(tǒng)出租車行業(yè)的沖擊以及相關(guān)法律法規(guī)的缺失等,都成為公眾廣泛討論的話題。在政策支持與企業(yè)技術(shù)研發(fā)的推動下,如何在無人駕駛技術(shù)的快速發(fā)展過程中有效應(yīng)對這些挑戰(zhàn),成為亟待解決的問題。
2 無人駕駛汽車技術(shù)的現(xiàn)狀
2.1 無人駕駛技術(shù)概念
無人駕駛技術(shù)也稱為自動駕駛系統(tǒng),是一種利用人工智能、傳感器技術(shù)、導(dǎo)航系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)分析來實現(xiàn)汽車在沒有人為干預(yù)的情況下自主駕駛的技術(shù)[2]。無人駕駛技術(shù)通常被劃分為不同的自動化級別,從L0(無自動化)到L5(完全自動化),每一級別代表不同程度的人工干預(yù)需求。L1和L2級別的自動駕駛?cè)孕枰祟愸{駛員進(jìn)行大部分操作,但到了L4和L5級別,車輛可以在大多數(shù)或所有環(huán)境下完全自主運行,無需駕駛員的監(jiān)控或干預(yù)[3]。
2.2 無人駕駛技術(shù)應(yīng)用的必然性
無人駕駛汽車的應(yīng)用是未來交通領(lǐng)域發(fā)展的必然趨勢。誠然,目前全球大多數(shù)交通事故都是由人為失誤引起的,如酒駕、疲勞駕駛等。而無人駕駛汽車具備精確的感知和反應(yīng)能力,可以減少人為因素對安全的影響,有效降低交通事故的發(fā)生率。其次,無人駕駛汽車的應(yīng)用可以提高交通效率。無人駕駛汽車可以通過車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)(V2X)實現(xiàn)車與車之間、車與基礎(chǔ)設(shè)施之間、車與行人之間以及車與網(wǎng)路之間的信息共享,優(yōu)化交通流量,減少車輛在道路上的等待時間和無效行駛。在提升交通效率的同時,也減少了對汽油的消耗,進(jìn)而減少二氧化碳排放,并有望在未來推動純電動汽車的發(fā)展,進(jìn)一步促進(jìn)綠色和可持續(xù)發(fā)展。此外,無人駕駛汽車也可以滿足老年人、殘障人士、孕婦等群體的特殊需求,為他們的出行提供便利[4]。
3 無人駕駛汽車引發(fā)的倫理爭議
3.1 勞動生存問題
與傳統(tǒng)的人工駕駛網(wǎng)約車相比,無人駕駛技術(shù)在服務(wù)品質(zhì)上具有顯著優(yōu)勢,例如不會出現(xiàn)拒載、繞路、情緒波動等問題,使得無人駕駛在用戶體驗上對傳統(tǒng)網(wǎng)約車和出租車形成較大優(yōu)勢,從而對現(xiàn)有市場空間構(gòu)成了擠壓。尤其是教育水平較低、收入較少的底層群體。技術(shù)的替代性使得這些司機面臨嚴(yán)峻的生存挑戰(zhàn),他們的工作崗位極易被自動駕駛系統(tǒng)取代,導(dǎo)致部分勞動者失去生活保障,這將增加潛在的社會不安定因素。
3.2 隱私泄漏問題
無人駕駛汽車在執(zhí)行道路駕駛?cè)蝿?wù)時,高度依賴于先進(jìn)的人工智能程序和大數(shù)據(jù)技術(shù)。為了實現(xiàn)精準(zhǔn)駕駛,這類車輛必須收集包括天氣狀況、道路狀況、個人出行時間、常用地點、路線軌跡以及乘坐者信息在內(nèi)的大量數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)與個人隱私緊密相關(guān)[5]。無人駕駛汽車在行駛過程中收集此類信息,并在車內(nèi)安裝了監(jiān)控系統(tǒng),理由是滿足測試監(jiān)管和提升安全性的需要。這一監(jiān)控系統(tǒng)引發(fā)了乘客對隱私泄露的擔(dān)憂,一旦這些由攝像頭記錄的數(shù)據(jù)被不當(dāng)處理或發(fā)生泄露,特別是當(dāng)數(shù)據(jù)被分享給第三方用于商業(yè)分析或廣告定制時,乘客的個人隱私安全將受到極大的威脅。
3.3 人身安全問題
無人駕駛汽車的安全性問題亦是社會公眾關(guān)注的焦點。例如,如果遇到剎車系統(tǒng)失靈的情況,車輛可能無法及時做出反應(yīng),直接危及乘客的生命安全?;蛘哕囕v在感知環(huán)境、識別障礙物過程中出現(xiàn)錯誤,就像Uber無人駕駛汽車曾因軟件錯誤將行人誤識別為車輛,導(dǎo)致悲劇發(fā)生。此外,無人駕駛汽車對網(wǎng)絡(luò)連接的高度依賴,使得網(wǎng)絡(luò)延遲或中斷可能會影響車輛,使得車輛無法及時接收到用戶指令或更新道路信息,從而影響行車安全。
3.4 算法歧視問題
無人駕駛汽車依賴于大量的歷史數(shù)據(jù)和人工智能算法進(jìn)行學(xué)習(xí)和決策。然而,如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在偏見,算法可能會在實際運行中表現(xiàn)出歧視性行為,例如對不同性別、年齡、種族或社會身份的行人或乘客做出不同的判斷與處理。這種潛在的偏見由于算法的“黑箱”性質(zhì),難以被外界察覺或解釋,使得在交通事故或其他道德決策中,部分群體可能面臨更大的風(fēng)險或不公平對待,進(jìn)一步加劇了公眾對無人駕駛汽車的安全性與公正性的擔(dān)憂。
3.5 道德責(zé)任主體問題
無人駕駛汽車是由人類設(shè)計和編程的復(fù)雜系統(tǒng),其行為模式基于預(yù)設(shè)的邏輯和算法,而非自主的道德判斷,其缺乏自主意識、道德認(rèn)知和情感理解等關(guān)鍵能力。因此,無人駕駛汽車本身無法成為道德主體,也不具備承擔(dān)道德責(zé)任的能力。在無人駕駛汽車引發(fā)的道德決策中,責(zé)任應(yīng)回歸到人類。然而,確定具體的決策主體并非易事,因為這涉及駕駛?cè)恕⒊丝?、行人、制造商和政府等多方利益相關(guān)者。雖然尋求道德共識是一種理想的解決方案,但在實踐中實現(xiàn)這一目標(biāo)卻異常困難[6]。
3.6 道德決策的困境
無人駕駛汽車的“電車難題”更具復(fù)雜性和現(xiàn)實意義。與電車在有限軌道上做出的選擇不同,無人駕駛汽車在千變?nèi)f化的道路上行駛時,會遭遇更多不可預(yù)測的緊急狀況。由于無人駕駛汽車是按照人類預(yù)先編寫的程序來操作行駛,程序設(shè)計者必須考慮各種可能的突發(fā)情況。比如,在保護(hù)財產(chǎn)與行人之間、在犧牲少數(shù)還是多數(shù)之間、在不同社會身份的個體之間做出選擇等。如果系統(tǒng)設(shè)計傾向于保護(hù)乘車人,可能會引起公眾的不滿;而如果優(yōu)先考慮外部人員的安全,又可能導(dǎo)致消費者對乘坐無人駕駛汽車持更加謹(jǐn)慎的態(tài)度[7]。
4 應(yīng)對倫理問題的策略
4.1 完善法律規(guī)范與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
目前,無人駕駛汽車正處于路測的關(guān)鍵階段,這一時期更加凸顯了制定相應(yīng)法律法規(guī)的緊迫性。政府可以制定相應(yīng)的指導(dǎo)準(zhǔn)則,包括用戶隱私的保護(hù)、防止歧視行為的法規(guī),以及事故責(zé)任歸屬的明確劃分等。同時為了使無人駕駛汽車能夠順利融入社會交通體系,亟須對現(xiàn)行的相關(guān)法律進(jìn)行細(xì)致的完善與修訂。此外,制定嚴(yán)格的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)來規(guī)范無人駕駛汽車的安全性能、數(shù)據(jù)處理等方面,強化安全認(rèn)證程序,以保障車輛在上市前符合所有安全要求。為了有效執(zhí)行,需要建立專門的監(jiān)管機構(gòu)來監(jiān)督,對數(shù)據(jù)采集、處理,以及算法設(shè)計與應(yīng)用等環(huán)節(jié)實施嚴(yán)格的監(jiān)管,并處理違規(guī)事件。隨著技術(shù)的快速迭代,法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)也需要定期更新,使其與最新技術(shù)發(fā)展同步。
4.2 建立風(fēng)險管理與責(zé)任分擔(dān)機制
在無人駕駛汽車的發(fā)展過程中,管理者應(yīng)針對其發(fā)展中倫理風(fēng)險的不確定性制定應(yīng)對策略,包括確定安全等級、建立預(yù)警機制與應(yīng)急預(yù)案。此外,要建立責(zé)任分擔(dān)機制。未來無人駕駛汽車責(zé)任的分擔(dān)需要利益相關(guān)方進(jìn)行協(xié)商,建議搭建傳統(tǒng)汽車制造商、自動駕駛技術(shù)提供商和出行服務(wù)提供商的“三維”合作平臺來解決責(zé)任和賠償問題[8]。同時,要完善保險制度。目前,我國的保險制度尚未針對制造商或系統(tǒng)提供商的責(zé)任進(jìn)行明確規(guī)范,大多數(shù)保險公司仍在基于傳統(tǒng)汽車保險的框架對保險產(chǎn)品進(jìn)行調(diào)整,這種做法顯然存在諸多不足之處?,F(xiàn)行保險條款并未充分考慮無人駕駛技術(shù)的特殊風(fēng)險,責(zé)任認(rèn)定過程也較為復(fù)雜。當(dāng)無人駕駛汽車發(fā)生嚴(yán)重且復(fù)雜的事故時,如果是技術(shù)缺陷導(dǎo)致的,那么技術(shù)研發(fā)者和制造商應(yīng)該負(fù)一定責(zé)任。若事故源于無法預(yù)知的因素,如錯綜復(fù)雜的交通狀況,這屬于“運氣”問題,應(yīng)由保險公司承擔(dān)賠償責(zé)任。我們應(yīng)審慎區(qū)分責(zé)任,避免讓技術(shù)研發(fā)者和制造商背負(fù)過重的責(zé)任負(fù)擔(dān),因為這可能會阻礙技術(shù)的發(fā)展[9]。
4.3 鼓勵公眾參與和推動多方協(xié)作
政府需要破除市場準(zhǔn)入壁壘,鼓勵更多企業(yè)參與競爭,推動行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。政府還可以通過股權(quán)合作的方式與企業(yè)深度合作,共同推動無人駕駛技術(shù)的發(fā)展。并通過稅收政策調(diào)節(jié)行業(yè)利潤分配,保障社會公平。還可以通過收取行車費用來優(yōu)化交通資源配置,并將收益用于公眾福祉,實現(xiàn)公共利益的最大化[10]。同時,我們也可以利用網(wǎng)絡(luò)平臺讓社會公眾參與討論。通過平臺,公眾可以針對無人駕駛汽車的各種議題進(jìn)行理性交流和辯論,形成的公共輿論可以為企業(yè)和政府提供決策參考。我們也可以集結(jié)倫理學(xué)家、技術(shù)專家、法律專家以及公眾代表等各方力量,共同探討并制定一套兼容并蓄,兼顧不同文化背景的道德準(zhǔn)則和無人駕駛汽車決策原則,以應(yīng)對一些復(fù)雜的道德困境。
4.4 促進(jìn)職業(yè)轉(zhuǎn)型與社會保障
面對無人駕駛技術(shù)可能引發(fā)的失業(yè)問題,政府有責(zé)任采取措施,為受影響的從業(yè)人員提供轉(zhuǎn)型就業(yè)的幫助。隨著無人駕駛技術(shù)的普及,相關(guān)行業(yè)可能會面臨勞動力短缺,政府可以通過短期培訓(xùn)幫助駕駛員等人員適應(yīng)新崗位。此外,政府需要為失業(yè)人員提供基本生活保障,并建立駕駛員再就業(yè)培訓(xùn)制度,減輕失業(yè)人員的就業(yè)壓力。企業(yè)不僅需要認(rèn)識到新技術(shù)帶來的新的就業(yè)機會,如數(shù)據(jù)分析師和軟件工程師等崗位,還應(yīng)該主動承擔(dān)社會責(zé)任,通過設(shè)立援助基金和技能培訓(xùn)計劃來幫助受影響的工人,并與公共部門合作,共享數(shù)據(jù)以支持政策的實施,減輕技術(shù)變革對就業(yè)市場的沖擊[11]。
5 結(jié)語
文章探討了當(dāng)前無人駕駛汽車面臨的倫理困境,并就如何解決這些問題提出了前瞻性的對策。這些建議旨在保障公眾的基本權(quán)益,為那些可能受到影響的群體提供必要的援助,同時促進(jìn)無人駕駛技術(shù)的良性成長。只有在充分認(rèn)識和妥善處理倫理挑戰(zhàn)的基礎(chǔ)上,我們才能推動無人駕駛技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步,使其在未來城市交通中發(fā)揮更加安全、高效的作用。
參考文獻(xiàn):
[1]潘福全,亓榮杰,張璇,等.無人駕駛汽車研究綜述與發(fā)展展望[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2017(02):27-28.
[2]于文娟.面向倫理困境的無人駕駛汽車決策研究[D].南昌:南昌大學(xué),2022.
[3]和鴻鵬.無人駕駛汽車的倫理困境、成因及對策分析[J].自然辯證法研究,2017,33(11):58-62.
[4]徐祥運,趙燕楠.無人駕駛汽車技術(shù)的社會影響及其應(yīng)對策略[J].學(xué)術(shù)交流,2021(03):134-148+192.
[5]鄭永華. AI時代智能汽車駕駛行為的倫理決策風(fēng)險探索賾[D].重慶:西南政法大學(xué),2021.
[6]余澤娜,裴安琪.無人駕駛的道德困境[J].嶺南學(xué)刊,2024(01):120-128.
[7]胡芹芹.無人駕駛汽車倫理問題探析[D].武漢:武漢科技大學(xué),2023.
[8]唐興華,郭喨,唐解云.電車難題、隱私保護(hù)與自動駕駛[J].華東理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2019,34(06):73-79.
[9]杜嚴(yán)勇.論無人駕駛汽車的倫理設(shè)計原則[J].中州學(xué)刊,2023(09):108-113.
[10]陳凡,史獻(xiàn)芝.智能技術(shù)應(yīng)用的倫理疑難與可能出路——基于對“蘿卜快跑事件”的反思[J].南京郵電大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2024,26(06):1-9.
[11]李含偉,李夢圓.“堵”還是“促”:無人駕駛的社會訴求與政策因應(yīng)——以武漢“蘿卜快跑”為例[J].學(xué)習(xí)與實踐,2024(08):32-41.