水庫移民生產(chǎn)安置意愿影響因素研究

0 引言

水利水電工程移民包含的各項活動中，移民安置是最為重要的一環(huán)[1]。移民安置主要包括搬遷安置和生產(chǎn)安置，在移民安置實施過程中，移民生產(chǎn)安置的難度和復(fù)雜程度遠超搬遷安置。搬遷安置主要解決移民的居住問題，保證移民的居住條件不低于原有水平，而生產(chǎn)安置要解決移民生計恢復(fù)、生計發(fā)展問題，是一個持續(xù)性的過程，關(guān)乎移民長遠利益，是實現(xiàn)移民有效安置和庫區(qū)、安置區(qū)長久發(fā)展的基礎(chǔ)和保障[2]，且不同地域、不同特征的移民，其生產(chǎn)安置意愿存在較大差異，在實際操作中，面臨的不確定性因素也較多。由此可見，水庫移民生產(chǎn)安置是移民安置規(guī)劃的重要組成部分，研究水庫移民生產(chǎn)安置意愿的影響因素關(guān)系到移民群眾的切身利益，有助于實現(xiàn)移民安置工作“搬得出、穩(wěn)得住、能致富\"這一長遠目標(biāo)[3-4] 0

國內(nèi)學(xué)者已對水庫移民生產(chǎn)安置展開一系列研究，研究多數(shù)聚焦于生產(chǎn)安置方式的演變及對不同生產(chǎn)安置方式進行分析。根據(jù)相關(guān)研究成果，傳統(tǒng)農(nóng)村移民生產(chǎn)安置方式以農(nóng)業(yè)安置為主，在一些城鎮(zhèn)化快速發(fā)展的地區(qū)，耕地資源持續(xù)減少，以大農(nóng)業(yè)安置為主要手段的移民生產(chǎn)安置方式面臨的問題也愈發(fā)嚴(yán)峻[5-6]，越來越多水庫移民選擇貨幣安置或是參加失地農(nóng)民養(yǎng)老保險的生產(chǎn)安置方式[7-8]。總體來看，移民生產(chǎn)安置方式趨于多樣化，移民生產(chǎn)安置意愿趨于差異化[10]，多元化生產(chǎn)安置也對職業(yè)培訓(xùn)、就業(yè)信息渠道等有了更高要求[1]。以上研究采用的方法主要是定性分析，研究的視角也較為宏觀，較少學(xué)者采用定量方法從移民個體視角對生產(chǎn)安置意愿的影響因素展開研究。本文通過對淳安縣秋口水庫移民的人口、家庭、土地資源和認(rèn)知特征進行分析，選取了15個變量，并建立多分類Logistic模型，對移民生產(chǎn)安置意愿有顯著影響的因素進行分析，并提出相關(guān)政策建議，完善移民生產(chǎn)安置相關(guān)理論，創(chuàng)新安置思路。研究成果有助于實施多元化移民生產(chǎn)安置策略，滿足移民對生產(chǎn)安置的需求和意愿，為移民安置規(guī)劃的制定和實施提供參考。

1 研究區(qū)概況

秋口水庫位于浙江省杭州市淳安縣屏門鄉(xiāng)，屏門鄉(xiāng)地處淳安縣北部，截至2022年底，全鄉(xiāng)下轄11個行政村53個自然村，共84個村民小組，全鄉(xiāng)行政區(qū)域面積 163km² ，其中陸地面積 162.4km² ，水域面積0.6km² ?，F(xiàn)有耕地 327.867hm² （4 918畝），人均耕地0.026hm²（0.39 畝）；園地面積 3349.4hm²（50241 畝）;林地面積 12869.133hm²（193037 畝）。

2模型構(gòu)建、變量選取及數(shù)據(jù)來源

2.1 模型構(gòu)建

“移民生產(chǎn)安置意愿”是一個分類變量，各個取值之間無大小和順序之分，因此本研究采用無序多分類Logistic回歸模型對影響移民生產(chǎn)安置意愿的因素進行研究。多分類Logistic回歸方法是對多分類因變量進行回歸分析，選出對事件發(fā)生具有顯著影響的因素，并生成顯著因素的回歸系數(shù)以及事件發(fā)生的概率[12]，多元logistic回歸分析由多個二元logistic回歸分析模型來判斷事件發(fā)生的概率，描述各個類別與參照類別相比較時對因變量的作用大小。每個因變量取值的概率范圍均為 0～1^[13] ，且自變量連續(xù)型隨機變量或分類變量，均可以用logistic回歸方法對因變量 y 的概率取值建立回歸模型。因此可得回歸方程：

式中： X_i 為自變量： ?β_i 為影響因素的回歸系數(shù)； β₀ 為截距項； i=1，2，3，…，n 。

2.2 變量選取

2.2.1移民生產(chǎn)安置意愿影響因素指標(biāo)

本文從移民視角研究生產(chǎn)安置意愿影響因素，根據(jù)已有相關(guān)文獻，移民安置意愿等指標(biāo)無法直接測出[14]，是移民群眾綜合權(quán)衡家庭經(jīng)濟狀況、生產(chǎn)生活方式、收人來源和認(rèn)知等多方面因素做出的選擇[15]鑒于此，通過文獻分析并結(jié)合研究區(qū)域特點，研究設(shè)定生產(chǎn)安置意愿主要受戶主特征、家庭特征、土地特征和移民認(rèn)知特征的影響，從以上4個維度選取年齡、性別、受教育水平、是否外出務(wù)工、是否已參加社保、家庭人口數(shù)、家庭勞動力數(shù)、家庭年收人、家庭農(nóng)業(yè)收入占比、家庭城鎮(zhèn)住房擁有量、耕地面積、耕地所在村組、對失地農(nóng)民養(yǎng)老保險政策了解程度、土地對個人養(yǎng)老重要程度、對失地農(nóng)民養(yǎng)老保險政策是否滿意等15個變量。變量定義及描述見表1。

2.2.2 移民生產(chǎn)安置意愿的選取

本研究以移民對生產(chǎn)安置的選擇意愿作為因變量，設(shè)農(nóng)業(yè)安置、貨幣安置、基本養(yǎng)老保險安置3個選項。變量定義及描述見表1。

2.3 數(shù)據(jù)來源

文章數(shù)據(jù)來源于2023年 10～11 月期間對淳安縣秋口水庫移民進行的生產(chǎn)安置意愿調(diào)查。為滿足研究需要，了解不同特征的移民在生產(chǎn)安置意愿上的差異，研究組于2023年 10～11 月赴秋口水庫移民安置區(qū)，就生產(chǎn)安置意愿展開野外調(diào)查，調(diào)查對象為秋口水庫建設(shè)征地影響的3個搬遷行政村。本次調(diào)研采用簡單隨機抽樣調(diào)查，共發(fā)放了465份問卷，收回有效問卷421份，有效問卷百分比為 90.5% 。

3 實證結(jié)果與分析

3.1 多重共線性檢驗

檢驗假設(shè)自變量之間無多重共線性，文章利用SPSS25.0軟件進行多重共線性分析，由數(shù)據(jù)可知，分析結(jié)果容忍度均遠大于0.1，方差膨脹因子均小于10，所以不存在多重共線性，假設(shè)成立。多重線性分析結(jié)果詳見表2。

3.2 模型擬合度檢驗

觀測數(shù)據(jù)和回歸模型擬合狀況良好， Plt;0.001 ，

說明至少有1個自變量的偏回歸系數(shù)不為0，即模型有統(tǒng)計學(xué)意義。

3.3 結(jié)果分析

3.3.1戶主特征因素

由表3回歸結(jié)果可知，貨幣安置相較于農(nóng)業(yè)安置，年齡呈現(xiàn)出0.002水平的顯著性，回歸系數(shù)值為0.071，移民年齡越大，越不愿意從事農(nóng)業(yè)勞動，而更傾向于選擇貨幣安置；受教育水平呈現(xiàn)出0.000水平的顯著性，回歸系數(shù)值為1.250，意味著受教育水平越高的移民越傾向于選擇貨幣安置，原因在于隨著受教育程度提高，移民逐漸脫離農(nóng)業(yè)生產(chǎn)而更多從事其他類型的勞動，其對土地的依賴程度也隨之降低；是否參加社保呈現(xiàn)出0.036水平的顯著性，回歸系數(shù)為-0.179，表明未參加社保的移民比已參加社保的更傾向于選擇農(nóng)業(yè)安置，未參加社保的移民往往都是以農(nóng)業(yè)為生或外出打工者，土地是其賴以生存的資源，這部分移民對土地有較強的依賴性；性別和是否外出務(wù)工沒有呈現(xiàn)出顯著性。

社保安置相較于農(nóng)業(yè)安置，年齡、性別、受教育水平和是否外出務(wù)工都沒有呈現(xiàn)出顯著性；是否參加社保呈現(xiàn)出0.028水平的顯著性，回歸系數(shù)為1.375，表明未參加社保的移民比已參加社保的更傾向于選擇社保安置。

3.3.2 家庭特征因素

由表3回歸結(jié)果顯示，貨幣安置相較于農(nóng)業(yè)安置，家庭人口數(shù)、家庭年收入、家庭非農(nóng)收入占比和家庭城鎮(zhèn)住房擁有量都沒有呈現(xiàn)出顯著性；家庭勞動力呈現(xiàn)出0.018水平的顯著性，回歸系數(shù)為0.816。表明家庭勞動力數(shù)量越多，移民更傾向于選擇貨幣安置，原因可能在于勞動力數(shù)量多的家庭，往往收入來源途徑也較廣，而不是單一地依靠土地獲得收入，因而這部分移民戶更傾向于得到貨幣安置。

社保安置相較于農(nóng)業(yè)安置，家庭人口數(shù)、家庭年收入和家庭城鎮(zhèn)住房擁有量都沒有呈現(xiàn)出顯著性；家庭勞動力數(shù)呈現(xiàn)出0.000水平的顯著性，回歸系數(shù)為1.764，勞動力數(shù)量越多，移民越傾向于選擇社保安置；家庭農(nóng)業(yè)收入占比呈現(xiàn)出0.000水平顯著性，回歸系數(shù)為-0.243，表明家庭農(nóng)業(yè)收入占比越大，移民越傾向于選擇農(nóng)業(yè)安置，農(nóng)業(yè)收人占比大，說明家庭對土地依賴程度高，更希望在安置后重新得到土地而繼續(xù)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

3.3.3 耕地特征因素

由表3可知，貨幣安置相較于農(nóng)業(yè)安置，耕地面積呈現(xiàn)出0.007水平的顯著性，回歸系數(shù)為-1.000，耕地面積越大，往往農(nóng)業(yè)規(guī)?；潭纫苍礁?，能帶來更大的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益，這部分移民戶更傾向于選擇農(nóng)業(yè)安置；不同村組對移民選擇貨幣安置還是農(nóng)業(yè)安置影響不顯著。

社保安置相較于農(nóng)業(yè)安置，耕地面積沒有呈現(xiàn)出顯著性；上中村相較于五和村沒有呈現(xiàn)出顯著性，秋源村相較于五和村呈現(xiàn)出0.007水平的顯著性，回歸系數(shù)為-0.670，表明秋源村移民比五和村移民更傾向于選擇農(nóng)業(yè)安置，對土地依賴程度更高。

3.3.4 移民認(rèn)知特征因素

表3結(jié)果顯示，貨幣安置相較于農(nóng)業(yè)安置，對失地農(nóng)民養(yǎng)老保險政策的了解程度、土地對個人養(yǎng)老的重要程度和對失地農(nóng)民養(yǎng)老保險政策的滿意程度沒有呈現(xiàn)出顯著性，表明這3個因素對移民選擇貨幣安置還是農(nóng)業(yè)安置沒有顯著影響。

社保安置相較于農(nóng)業(yè)安置，對失地農(nóng)民養(yǎng)老保險的了解程度呈現(xiàn)出0.025水平的顯著性，回歸系數(shù)為0.227，表明移民越了解社保安置相關(guān)政策，越傾向于選擇社保安置，調(diào)查中發(fā)現(xiàn)部分移民不了解參保后可享受的待遇，當(dāng)其聽說除去政府補貼，自己還需額外繳納部分參保費用時便下意識拒絕參保；土地對個人養(yǎng)老的重要程度沒有呈現(xiàn)出顯著性；對失地農(nóng)民養(yǎng)老保險政策是否滿意呈現(xiàn)出0.000水平的顯著性，回歸系數(shù)為-2.922，表明對社保安置政策不滿意的移民相較于感到滿意的移民，更傾向于選擇農(nóng)業(yè)安置。

4結(jié)論與建議

本文通過建立多元Logistic回歸模型，對秋口水庫移民生產(chǎn)安置意愿影響因素進行分析，得出以下結(jié)論：① 貨幣安置相較于農(nóng)業(yè)安置：年齡越大的移民越傾向于選擇農(nóng)業(yè)安置；受教育水平越高的移民越傾向于選擇貨幣安置；未參加社保的移民比已參加社保的更傾向于選擇農(nóng)業(yè)安置；家庭勞動力數(shù)量越多，移民更傾向于選擇貨幣安置；耕地面積越大，移民更傾向于選擇農(nóng)業(yè)安置。 ② 社保安置相較于農(nóng)業(yè)安置：未參加社保的移民比已參加社保的更傾向于選擇社保安置；家庭勞動力數(shù)量越多，移民越傾向于選擇社保安置；家庭農(nóng)業(yè)收入占比越大，移民越傾向于選擇農(nóng)業(yè)安置；秋源村移民比五和村移民更傾向于選擇農(nóng)業(yè)安置；移民越了解社保安置相關(guān)政策，越傾向于選擇社保安置；對社保安置政策不滿意的移民相較于感到滿意的移民，更傾向于選擇農(nóng)業(yè)安置。

綜上，年齡、受教育水平、家庭勞動力和收入情況、是否參加社保以及移民的認(rèn)知特征是影響生產(chǎn)安置意愿的重要因素，移民的生產(chǎn)安置意愿受到外部和內(nèi)部多重因素的影響，這使得移民在選擇生產(chǎn)安置方式時容易受到外部條件的制約或因自身認(rèn)知不足而無法選擇更優(yōu)的安置方式。根據(jù)以上結(jié)論，提出以下建議。

（1）充分調(diào)查并聽取移民意愿，實施多元化生產(chǎn)安置策略。由研究可知，不同特征不同地域的移民，生產(chǎn)安置意愿存在著差異，雖在當(dāng)前時代背景下，非農(nóng)安置成為了多數(shù)水庫生產(chǎn)安置的首選方式，但理論上相較于自謀職業(yè)或多渠道安置方式，有土安置避免了失地移民在用盡補償金后誘發(fā)的社會穩(wěn)定問題[16]。為更好地滿足移民需求，提高移民對安置方案的滿意度，在條件允許的情況下，應(yīng)充分考慮移民意愿，采取多樣化生產(chǎn)安置方式，制定科學(xué)合理的生產(chǎn)安置規(guī)劃。

（2）加強政策宣傳，提高移民認(rèn)知水平。制定生產(chǎn)安置規(guī)劃時，不僅要考慮移民意愿，也要結(jié)合實際情況，通過提高移民的認(rèn)知水平引導(dǎo)移民選擇更符合當(dāng)?shù)貙嵡榈纳a(chǎn)安置方式。如本文中秋口水庫所在的屏門鄉(xiāng)，由于自然地理因素的限制，政府難以從安置點周邊調(diào)劑出足夠的土地安置移民，只能采用貨市安置或社保安置方式，但實際上仍有移民保留農(nóng)業(yè)安置的意愿。通過研究可知，移民對社保政策的了解程度對其生產(chǎn)安置意愿有顯著影響，了解社保政策的移民會更傾向于選擇社保安置，政府應(yīng)加強對參保政策的宣傳，讓移民充分了解參保的繳費標(biāo)準(zhǔn)、享受待遇等，保障移民安置的順利實施。

（3）融合地方產(chǎn)業(yè)，切實解決移民就業(yè)需要。生產(chǎn)安置的核心問題是移民的生計恢復(fù)問題，而就業(yè)是生計恢復(fù)的核心。隨著當(dāng)前城鎮(zhèn)化和現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的發(fā)展，少土化或者無土化的非農(nóng)生產(chǎn)安置和非傳統(tǒng)的大農(nóng)業(yè)安置是必然趨勢，無論是非農(nóng)安置還是大農(nóng)業(yè)安置，成功的關(guān)鍵在于移民能否解決就業(yè)問題。要激發(fā)移民自身的發(fā)展動力，提升可持續(xù)發(fā)展能力，并打造農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展新載體新模式[16-17]，將地方產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展和移民生計能力提升結(jié)合起來，在進行農(nóng)村移民生產(chǎn)安置規(guī)劃設(shè)計時，對安置點周邊各項產(chǎn)業(yè)環(huán)境容量進行深入分析，選擇二、三產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達的地區(qū)[18]充分發(fā)揮當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展?jié)摿彤a(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，確保移民勞動力有充足和優(yōu)質(zhì)的就業(yè)機會，保證移民家庭收入來源穩(wěn)定。

參考文獻：

[1]趙靜，盧陳濤.水利水電工程移民調(diào)產(chǎn)安置規(guī)劃與實踐——以寧波市葛喬水庫工程移民安置為例[J].人民長江，2022，53（3）：225-229.

[2] 張瑋瑋，楊春，姚凱文，等.基于DEMATEL-ISM模型的水庫移民生計策略選擇研究[J」.中國農(nóng)村水利水電，2024（12）：162-169.

[3] 王琛，張丹，姚凱文.基于水庫移民視角的安置滿意度及影響因素研究[J].中國農(nóng)村水利水電，2023（5）：256-261.

[4]張勇，張宇豪，黃璜.農(nóng)戶移民搬遷的政策執(zhí)行研究基于淮河行蓄洪區(qū)個案研究[J.東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2023，21（2）：54-62.

[5] 王麗嬌，杜立強，姜正良.新形勢下水利水電工程農(nóng)村移民生產(chǎn)安置路徑選擇［J].人民長江，2022，53（12）：235-240.

[6] 張俊，李轉(zhuǎn)利，王琰青.猴山水庫農(nóng)村移民生產(chǎn)安置方式變化分析[J].水利水電工程設(shè)計，2023，42（4）：27-30.

[7] 黃莉，謝驃仕.不同安置方式下貴州水庫移民安置效果綜合評價[J].人民長江，2016，47（6）：109-113.

[8] 趙靜.浙江省大中型水庫移民社會保障安置實踐與思考[J].人民長江，2021，52（12）：220-223.

[9] 蔣建東.基于高質(zhì)量發(fā)展的水庫移民安置規(guī)劃體系探討[J].人民長江，2022，53（7）：232-236.

[10] 劉流，陳璐，羅政.新時代如何做好水利工程移民規(guī)劃設(shè)計工作[J].人民長江，2021，52（增1）：369-371.

[11] 吳建，鄒其會，毛學(xué)志.新形勢下水利水電工程移民生產(chǎn)安置模式探討[J].水力發(fā)電，2020，46（7）：5-7.

[12] 許月卿，田媛，孫丕苓.基于Logistic回歸模型的張家口市土地利用變化驅(qū)動力及建設(shè)用地增加空間模擬研究[J].北京大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2015，51（5）：955-964.

[13]農(nóng)宇，王坤，杜清運.利用多分類Logistic回歸進行土地利用變化模擬——以湖北省嘉魚縣為例[J].武漢大學(xué)學(xué)報（信息科學(xué)版），2011，36（6）：743-746.

[14] 李新宇，姚凱文.水庫移民安置意愿及影響因素研究[J].中國農(nóng)村水利水電，2023（5）：262-267.

[15] 陳紹軍，余丹陽，雷鳴，等.移民安置區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿影響因素及耦合協(xié)調(diào)關(guān)系研究—以貴州PQ水庫為例[J].中國農(nóng)村水利水電，2024（3）：198-205.

[16] 趙旭，肖佳奇，段躍芳.外遷安置、土地流轉(zhuǎn)及水庫移民生計轉(zhuǎn)型[J].資源科學(xué)，2018，40（10）：1954-1965.

[17] 劉昌南，侯榮貴，顧夢莎.鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略視域下水庫移民安置方式探析［J].人民黃河，2020，42（增1）：119-121.

[18] 李偉，楊明化，常丹，等.丹江口水庫移民安置方式對移民收入的影響分析[J].水利水電快報，2022，43（9）：104-110.

（編輯：李晗）

Research on influencing factors of willingness of reservoir migrants to produce and resettle

WANG Xin，LI Tonghang，MAO Ziming，ZHANG Zhiming （Zhejiang Design Instituteof Water Conservancyamp; Hydro-ElectricPower Co.，Ltd.，Hangzhou31oooo，China）

Abstract：Todetermine areasonable production resetlement method forreservoir migrantsand solve the problem oflivelihood restoration forreservoir immigrants，amulti-classlogistic regression model was established using surveydata from three administrative villges within the land acquisition scopeof Qiukou Reservoirconstruction in Chun'an County，Zhejiang Province.The studyquantitatively investigatedthefactors influencing the productionresetlement willngness of Qiukou Reservoirimmigrants.Theresults indicated that factorssuch asage，educationlevel，participation insocialsecurity， number of household laborers，proportionof householdagricultural income，cultivated landarea，region，nd levelof understanding and satisfactionwith the pension insurance policies fordisplaced farmers allhad asignificant impacton the willingnessofimmigrants toberesetledinproduction.Theresearchresultscanprovidereferencesforformulating scientific plans for immigration production and resettlement.

Key Words：reservoir migrants； production resettlement willingness；multi -class logistic model