極端干旱事件對長江流域生態(tài)流量達(dá)標(biāo)情況影響分析

0 引言

生態(tài)流量是指為了維系河流、湖泊等水生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能，需要保留在河湖內(nèi)符合水質(zhì)要求的流量（水量、水位）及其動態(tài)過程。保障河湖生態(tài)流量，是復(fù)蘇河湖生態(tài)功能的基礎(chǔ)，對統(tǒng)籌水資源、水環(huán)境、水生態(tài)保護(hù)以及支持經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。為切實(shí)指導(dǎo)河湖生態(tài)流量保障工作，水利部印發(fā)了《關(guān)于做好河湖生態(tài)流量確定和保障工作的指導(dǎo)意見》（水資管[2020]60號），并相繼確定了全國171條跨省河湖286個斷面的生態(tài)流量保障目標(biāo)，河湖生態(tài)流量正式走向管理實(shí)踐階段[1]

在全球氣候變化背景下，干旱、高溫、洪水、旱澇急轉(zhuǎn)等極端事件頻發(fā)[2-4]。其中，干旱是分布范圍較廣、持續(xù)時間較長、對社會經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境影響最嚴(yán)重的氣象災(zāi)害之一[5]。IPCC第六次評估報告指出，在現(xiàn)有排放情景下，全球地表溫度將持續(xù)升高，水循環(huán)進(jìn)一步加劇，歐洲、東亞、澳大利亞和非洲等地區(qū)的干旱事件呈顯著增加趨勢，未來遭受干早頻率和嚴(yán)重程度增加的區(qū)域總面積將隨變暖加劇進(jìn)一步擴(kuò)大[6-7]。干旱期間，區(qū)域降雨減少、河道來水量不足，河流的水位和流量顯著下降，導(dǎo)致部分河湖生態(tài)流量難以滿足，嚴(yán)重威脅河湖濕地生態(tài)健康[8]。王冬等[9]發(fā)現(xiàn)受極端干旱天氣影響，2021年1＼～2月浙江省平陽縣埭頭斷面流量小于生態(tài)流量保障目標(biāo)天數(shù)達(dá)到40d，加之受上游城鄉(xiāng)供水工程影響，干旱期生態(tài)流量保障能力削弱。胡造等[10]發(fā)現(xiàn)安徽省2022年干旱導(dǎo)致淮河流域、太湖流域生態(tài)流量保障程度較低，給河湖生態(tài)流量調(diào)度管理造成了極大困難。因此，在極端干旱條件下保障河湖生態(tài)流量，對維持物種的生存、保障河流生態(tài)系統(tǒng)完整性、保護(hù)生物多樣性等具有重大意義，也是當(dāng)前生態(tài)流量管理工作的重要內(nèi)容[1]。其中，正確認(rèn)知干旱事件對生態(tài)流量保障情況的影響是制定科學(xué)合理的生態(tài)流量管理策略的基礎(chǔ)。然而，已有研究受區(qū)域和干旱事件時空尺度限制，僅能反映干旱事件對流域部分?jǐn)嗝嫔鷳B(tài)流量保障程度的影響，無法客觀闡述大尺度嚴(yán)重干旱事件對生態(tài)流量保障情況的影響程度，如持續(xù)時間和空間范圍等特征。

2022年，受中高緯度和熱帶環(huán)流協(xié)同作用的影響，長江流域受長時間、大范圍受副熱帶高壓控制，流域遭遇極端持續(xù)高溫天氣，加之降水異常偏少，汛期出現(xiàn)嚴(yán)重枯水，主要控制站水位在 8～10 月均達(dá)歷史同期極枯值，流域出現(xiàn)典型的夏秋連旱[12-14]本次干旱事件覆蓋范圍廣、持續(xù)時間長、旱情嚴(yán)重、影響大，對長江流域生態(tài)流量保障情況產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響[15-17]。本文以 2022 年長江流域極端干旱事件為例，聚焦 2021～2023 年長江流域生態(tài)流量控制斷面生態(tài)流量達(dá)標(biāo)情況，深人分析典型干旱事件對生態(tài)流量保障情況時空特征的影響。研究結(jié)果有助于保障極端干旱條件下長江流域重要河湖控制斷面的生態(tài)流量，并為完善全國生態(tài)流量保障體系、提高其對極端事件的應(yīng)對能力提供參考。

1 數(shù)據(jù)及方法

1.1長江流域生態(tài)流量監(jiān)測情況

水利部印發(fā)的重點(diǎn)河湖生態(tài)流量保障目標(biāo)中共確定長江流域85條跨省河流和重點(diǎn)湖泊、131個主要控制斷面生態(tài)流量保障目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)了長江流域重點(diǎn)跨省河湖生態(tài)流量保障體系全覆蓋。按照水利部相關(guān)要求，建立了流域生態(tài)流量監(jiān)控管理平臺，對長江流域主要控制斷面生態(tài)流量進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測預(yù)警和動態(tài)監(jiān)管，實(shí)現(xiàn)了對生態(tài)流量在線實(shí)時監(jiān)測和預(yù)警[18]。本文基于《長江流域重要控制斷面水資源監(jiān)測通報》月報，分析2022年典型干旱事件前后（2021～2023 年）長江流域重要控制斷面生態(tài)流量達(dá)標(biāo)情況。長江流域 2021～2023 年逐月重要生態(tài)流量控制斷面數(shù)量見表1?？梢钥闯?， 2021～2023 年，長江流域生態(tài)流量監(jiān)測能力明顯提高，控制斷面數(shù)量由2021年的82個增加至2023年的120個。

為分析生態(tài)流量保障情況的空間分布狀況，本文按照水系特征將長江流域劃分為雅襲江、牛欄江、金沙江、岷江、沱江、赤水河、綦江、嘉陵江、烏江、澧水、沅江、資水、湘江、漢江、富水、贛江、信江、饒河、青弋江及水陽江共19個子流域，各子流域 2021～2023 年生態(tài)流量控制斷面總數(shù)如圖1所示。

1.2 研究方法

1.2.1干旱時段劃分

2022年長江流域干旱事件主要由降水異常偏少導(dǎo)致，本文借助降雨距平百分比評估 2021～2023 年逐月降水變化，識別2022年干旱事件歷程，并將研究時段劃分為干旱前、干旱期間和干旱后3個干旱特征時段。其中，降雨距平百分比為降雨距平值除以多年平均值，表示時段降雨量偏離多年平均降雨量的程度。降雨距平值和百分比為負(fù)表示遭遇干旱。降水?dāng)?shù)據(jù)來自全球降水氣候項(xiàng)目（GPCP，GlobalPrecipitationCli-matology Project，https：//www.ncei.noaa.gov/data/global - precipitation - climatology - project - gpcp -monthly/access/）。

1.2.2生態(tài)流量保障程度評價指標(biāo)

生態(tài)流量保障程度不僅可以評估現(xiàn)狀條件下實(shí)際流量對于水生態(tài)系統(tǒng)的優(yōu)劣程度，還可作為中長期流域水資源管理中水庫與閘壩生態(tài)調(diào)度、水資源優(yōu)化配置的定量標(biāo)準(zhǔn)[19]。由于水文過程的隨機(jī)性和周期性，生態(tài)流量具有保證率的概念。根據(jù)《第二批重點(diǎn)河湖生態(tài)流量保障目標(biāo)（試行）》，河流主要控制斷面生態(tài)基流保障情況原則上按日均流量進(jìn)行評價，重點(diǎn)河流主要控制斷面的生態(tài)基流目標(biāo)保證率原則上應(yīng)不小于90% ，基本生態(tài)流量目標(biāo)保證率原則上應(yīng)不小于75% 。

本文參照鄧志民等[20]等提出的月均滿足程度分析方法及《關(guān)于印發(fā)2019年重點(diǎn)河湖生態(tài)流量（水量）保障實(shí)施方案編制及實(shí)施有關(guān)技術(shù)要求的通知》要求，以日均流量滿足控制指標(biāo)的全月百分比（即生態(tài)流量保證率）反映生態(tài)流量保障情況。生態(tài)流量保證率達(dá)到 100% 表示該斷面日均流量超過該月生態(tài)流量控制目標(biāo)，即生態(tài)流量達(dá)標(biāo)；生態(tài)流量保證率不足100% 且超過 90% 表示存在日均流量小于該月生態(tài)流量控制目標(biāo)的情況，天數(shù)不足該月總天數(shù)的 10% ，記為生態(tài)流量基本達(dá)標(biāo)。生態(tài)流量保證率小于 90% 表示日均流量小于生態(tài)流量控制目標(biāo)的天數(shù)超過該月總天數(shù)的 10% ，記為生態(tài)流量未達(dá)標(biāo)。

本文重點(diǎn)關(guān)注時段內(nèi)（年尺度、月尺度、干旱特征時段）生態(tài)流量未達(dá)標(biāo)的斷面?？紤]到年份不同、流域生態(tài)流量監(jiān)測斷面總數(shù)不同，本文以生態(tài)流量未達(dá)標(biāo)斷面百分比來反映生態(tài)流量保障情況，占比越高，區(qū)域生態(tài)流量保障程度越低、不達(dá)標(biāo)范圍越廣。同理可定義達(dá)標(biāo)斷面百分比和基本達(dá)標(biāo)斷面百分比。不同研究時段生態(tài)流量保障情況以月平均未達(dá)標(biāo)斷面百分比評估。各指標(biāo)計(jì)算公式如下：

月平均未達(dá)標(biāo)斷面百分比 （20 （4）式中： n 為未達(dá)標(biāo)斷面數(shù)量，個； N 為控制斷面總數(shù)，個； T 為時段歷時，月； 為時段內(nèi)月平均未達(dá)標(biāo)斷面數(shù)，個； N_H 為時段內(nèi)月平均控制斷面總數(shù)，個。

2 結(jié)果分析

2.1 2021～2023 年長江流域生態(tài)流量保障情況

2.1.1 年際變化

2021～2023 年長江流域生態(tài)流量保障情況見表電 22021～2023 年生態(tài)流量達(dá)標(biāo)斷面數(shù)分別為889，976個和1183個，占比分別為 90. 3%，83. 7% 和82.6% ；生態(tài)流量基本達(dá)標(biāo)的斷面總數(shù)分別為58，81個和103個，月平均占比分別為 5.9% ， 6.8% 和7.2% ?？梢姡L江流域大部分控制斷面生態(tài)流量均能達(dá)標(biāo)，僅少數(shù)斷面存在不達(dá)標(biāo)的情況。其中，2021年未達(dá)標(biāo)的斷面總數(shù)為37個，占比僅 3.8% 。2022年和2023年，生態(tài)流量保障程度明顯低于2021年，未達(dá)標(biāo)斷面數(shù)增加至2021年的近4倍，占比超過 10% 。

2.1.2時空分布特征

2021～2023 年長江流域各子流域生態(tài)流量未達(dá)標(biāo)斷面數(shù)量及占比逐月變化過程見圖2。從空間分布來看，2021年，沅江流域生態(tài)流量未達(dá)標(biāo)情況最為嚴(yán)重，斷面數(shù)量達(dá)到13個，主要出現(xiàn)在1＼～2月和10～12月，斷面占比最高達(dá)到 42% 。岷江、烏江、金沙江、漢江等流域部分月份未達(dá)標(biāo)。其中，岷江流域未達(dá)標(biāo)斷面數(shù)量為6個，主要出現(xiàn)在1＼～4月，占比最高為 25% 。烏江流域未達(dá)標(biāo)斷面數(shù)量為5個，主要出現(xiàn)在1＼～2月、10月和12月，金沙江和漢江流域未達(dá)標(biāo)斷面數(shù)量為4個，主要出現(xiàn)在1＼～2月和5＼～6月，占比均不足 20% 。

2022年，生態(tài)流量未達(dá)標(biāo)情況主要出現(xiàn)在沅江、澧水、烏江、漢江、綦江、資水等流域，金沙江、赤水河、湘江、信江、贛江等流域部分月份未達(dá)標(biāo)。各流域生態(tài)流量未達(dá)標(biāo)情況主要出現(xiàn)在 9～12 月。其中，沅江流域未達(dá)標(biāo)斷面數(shù)量約為2021年的2倍，占比最大為67% （12月）；澧水流域未達(dá)標(biāo)斷面數(shù)量為18個，其中12月占比高達(dá) 100% 。烏江、漢江流域未達(dá)標(biāo)斷面數(shù)為15個，最大占比分別為 36% 和 29% 。綦江和資水未達(dá)標(biāo)斷面數(shù)為12個，最大占比為 100% 和 60% ，均出現(xiàn)在10～12 月。

2023年，生態(tài)流量未達(dá)標(biāo)斷面主要出現(xiàn)在沅江、資水、烏江、澧水、赤水河、漢江、綦江、青弋江及水陽江等流域，湘江、金沙江、牛欄江、嘉陵江、岷江、信江、贛江、饒河等流域部分月份未達(dá)標(biāo)，沱江和富水流域基本達(dá)標(biāo)。其中，沅江流域未達(dá)標(biāo)斷面數(shù)量達(dá)到27個，主要分布在1＼～5月，占比均超過 50% ;6＼～9月全部達(dá)標(biāo)。資水流域未達(dá)標(biāo)斷面數(shù)量為20個，除5＼～6月外各月均有斷面未達(dá)標(biāo)，最大占比為 60% 。烏江、澧水、赤水河和漢江流域未達(dá)標(biāo)斷面數(shù)量分別為17個、14個、13個和13個，均出現(xiàn)在1＼～5月，其中烏江、澧水占比最大值均超過 60% ，赤水河1～2月占比高達(dá)100% 。綦江、青弋江及水陽江未達(dá)標(biāo)斷面數(shù)量均為9個，主要出現(xiàn)在1＼～3月和12月，最大占比為 100% 。

2.22022年干旱對長江流域生態(tài)流量保障情況的影響

2.2.1 2021～2023 年長江流域降水年內(nèi)變化

長江流域 2021～2023 年降雨量逐月變化過程如圖3所示。2021年降雨量為 1 282mm ，高于 1979～ 2020年平均值（ 1 093mm; ，其中1月 .11～12 月較歷史同期分別偏少，降雨距平百分比約為 -54% 、 -7% 和 -29% ·2～10 月降雨距平百分比約為 21% 。2022年降雨量為 1071mm ，低于歷史均值，其中1＼～6月降水充沛，降雨距平百分比約為 29% ： 7～10 月，降雨大幅度減少，降雨距平百分比為 -46%～-13% ；11月降雨距平百分比約為 25% ；12月的降雨距平百分比為-33% 。2023年降雨量為 1116mm ，略高于歷史均值。其中，1月顯著低于歷史同期，降雨距平百分比為-42% ;2＼～4月逐月增加，降雨距平百分比約為 2% ＼～18% ;5＼～6月和12月略低于歷史同期，7＼～11月較歷史同期增加約 5% 。

根據(jù) 2021～2023 年逐月降雨距平值及降雨距平百分比變化過程可知，2022年長江流域自7月開始遭遇嚴(yán)重夏秋連旱，于11月略有緩解，后持續(xù)至2023年1月，于2023年2月旱情完全解除。本文以2022年干旱為節(jié)點(diǎn)，將 2021～2023 年劃分為3個時段：2021年1月至2022年6月為干旱前，歷時18個月；2022年7月至2023年1月為干旱期間，歷時7個月；2023年2～12 月為干旱后，歷時11個月。

2.2.2干旱前后長江流域生態(tài)流量保障情況年內(nèi)變化2021～2023 年長江流域生態(tài)流量未達(dá)標(biāo)斷面數(shù)量和占比逐月變化過程如圖4所示。

干旱前（2021年1月至2022年6月），長江流域降雨平均距平百分比約為 15% 。月平均未達(dá)標(biāo)斷面數(shù)量約為3個，平均占比約為 3.3% 。其中，2021年1～2 月、6月、10月、12月以及2022年4月未達(dá)標(biāo)斷面數(shù)量均超過平均數(shù)，為4～8個。2021年7＼～8月未出現(xiàn)生態(tài)流量未達(dá)標(biāo)情況。

干旱期間（2022年7月至2023年1月），長江流域降雨量減少，降雨平均距平百分比約為 -22.8% ，平均未達(dá)標(biāo)斷面數(shù)量為24個，占比 21.0% 。干旱初期（2022年7月），盡管流域降雨量顯著減少了 24% ，并未出現(xiàn)生態(tài)流量未達(dá)標(biāo)的情況。8月，隨著降雨量進(jìn)一步減少（降雨距平百分比約為 -46% ），有5個斷面生態(tài)流量未達(dá)標(biāo)（占比 4.5% ）。 9～10 月降雨量持續(xù)減少，未達(dá)標(biāo)斷面數(shù)量增加至32個（占比 28.3% ）。11月，盡管旱情隨著降雨量增加（降雨距平百分比為25% ）而緩解，但未達(dá)標(biāo)斷面數(shù)量繼續(xù)增加至37個。2022年12月和2023年1月，降雨量較歷史同期減少約 33% 和 42% ，未達(dá)標(biāo)斷面數(shù)量繼續(xù)增加至42個（占比 35.6% ）。可以看出，干旱期間，長江流域生態(tài)流量未達(dá)標(biāo)情況與降雨量變化過程并未同步。

干旱后（2023年2～12月），降雨量與歷史時期基本一致，未達(dá)標(biāo)斷面數(shù)量為9個，占比為 8.0% 。其中，2＼～3月降雨量均高于歷史同期，未達(dá)標(biāo)斷面數(shù)量較干旱后期減少，約為30個（占比 25% ），但遠(yuǎn)高于干旱后平均值。4～12月，降雨量與歷史同期持平，未達(dá)標(biāo)斷面數(shù)量（5個）和占比 （3.9% ）顯著減少，恢復(fù)至干旱前水平。至此，2022年干旱事件對長江流域生態(tài)流量保障情況的影響已基本消除。

結(jié)合長江流域降雨和生態(tài)流量未達(dá)標(biāo)情況整體來看，2022年干旱事件導(dǎo)致長江流域生態(tài)流量保障程度較干旱前后明顯降低，干旱對生態(tài)流量的影響自干旱事件發(fā)生2個月（2023年9月）后開始，至干旱事件結(jié)束2個月（2023年3月）后基本結(jié)束，歷時7個月，與實(shí)際干旱歷程相比存在約2個月的滯時。

2.2.3干旱影響下生態(tài)流量保障情況空間特征

為了分析2022年干旱事件對長江流域生態(tài)流量保障情況的空間分布特征影響，本文以19個子流域?yàn)閱挝环治龈珊凳录昂蟾髁饔蛏鷳B(tài)流量未達(dá)標(biāo)斷面數(shù)量和斷面百分比的空間分布規(guī)律（圖5）。考慮到干旱對生態(tài)流量保障情況的影響滯時，以干旱影響出現(xiàn)前時段（2021年1月至2022年8月）為干旱影響前，以干旱影響時段（2022年9月至2023年3月）為干旱影響期間，以干旱影響消除后時段（2023年4～12月）為干旱影響后。

干旱影響前，生態(tài)流量未達(dá)標(biāo)情況主要出現(xiàn)在上游的金沙江和烏江流域以及中下游的沅江和漢江流域。其中，沅江流域未達(dá)標(biāo)斷面數(shù)量為15個，占比為6.25% ;金沙江、烏江和漢江流域未達(dá)標(biāo)斷面數(shù)量均為7個，占比分別為 2.1%，3.2% 和 2.5% 。整體來看，干旱前各流域未達(dá)標(biāo)斷面占比很小，說明各流域均未出現(xiàn)大范圍生態(tài)流量不達(dá)標(biāo)情況。

干旱影響期間，生態(tài)流量未達(dá)標(biāo)情況主要發(fā)生在上游的赤水河、綦江、烏江等流域以及中下游的洞庭湖水系（澧水、沅江、資水、湘江）、漢江、信江、青弋江及水陽江等流域。其中，沅江流域未達(dá)標(biāo)斷面數(shù)量達(dá)到44個，烏江、澧水、資水均超過20個，赤水河和綦江流域超過10個。此外，沅江、澧水、資水、赤水河和綦江月平均未達(dá)標(biāo)斷面占比均超過 50% ，甚至高達(dá) 80% 以上，說明這些流域大部分控制斷面生態(tài)流量均未達(dá)標(biāo)，出現(xiàn)了大范圍生態(tài)流量不達(dá)標(biāo)的情況?？梢姡?022年干旱事件的影響下，各流域生態(tài)流量未達(dá)標(biāo)范圍較干旱前顯著擴(kuò)大。

干旱影響后，生態(tài)流量保障情況恢復(fù)至干旱前水平，未達(dá)標(biāo)情況主要出現(xiàn)在赤水河、沅江、資水等流域，斷面數(shù)量分別為5，6個和11個，占比分別為 18.5% ，5.6% 和 24.4% ，未出現(xiàn)大范圍生態(tài)流量不達(dá)標(biāo)的情況。

綜合來看，2022年干旱事件前后，上游的赤水河、烏江以及下游的沅江、漢江、資水等流域部分?jǐn)嗝嫔鷳B(tài)流量不達(dá)標(biāo)，但影響范圍較小，長江流域生態(tài)流量保障情況整體較好；在干旱事件的影響下，生態(tài)流量不達(dá)標(biāo)范圍顯著擴(kuò)大、各子流域內(nèi)不達(dá)標(biāo)斷面數(shù)量及不達(dá)標(biāo)斷面占比均顯著增加，生態(tài)流量保障情況顯著下降。

2.2.4干旱影響期間生態(tài)流量未達(dá)標(biāo)控制斷面空間分布

為明確生態(tài)流量保障情況受2022年干旱事件影響較大的敏感控制斷面，本文進(jìn)一步分析了干旱影響期間（2022年9月至2023年3月）各子流域生態(tài)流量控制斷面及未達(dá)標(biāo)次數(shù)（圖6）。

干旱影響期間（歷時7個月）共有55個斷面出現(xiàn)生態(tài)流量未達(dá)標(biāo)情況，平均未達(dá)標(biāo)次數(shù)為4次。從空間分布來看，赤水河流域有3個斷面未達(dá)標(biāo)，其中位于干流的赤水（5次）和茅臺（6次）斷面不達(dá)標(biāo)情況最嚴(yán)重。綦河流域的松坎、東溪、五岔斷面未達(dá)標(biāo)次數(shù)為5＼～6次。烏江流域有7個斷面未達(dá)標(biāo)，其中位于干流下游的武?。?次）、支流灌河的大河邊（7次）斷面以及支流芙蓉江的浩口水電站（6次）不達(dá)標(biāo)情況最嚴(yán)重。澧水流域有6個斷面未達(dá)標(biāo)，主要出現(xiàn)在干流的張家界（7次）和石門（6次）斷面、支流溇水的淋溪河（6次）斷面、支流渫水下游的皂市（6次）斷面。沅江流域有8個斷面未達(dá)標(biāo)，包括位于干流的安江、五強(qiáng)溪、桃源斷面，支流酉水的石堤、來鳳斷面，以及支流潾水的玉屏（崇灘）和芷江斷面以及支流松桃河的松桃斷面。其中，芷江有3次未達(dá)標(biāo)，其他斷面未達(dá)標(biāo)次數(shù)為5＼～7次。資水流域未達(dá)標(biāo)情況主要出現(xiàn)在干流的邵陽、冷水江、桃江斷面，未達(dá)標(biāo)次數(shù)均為7次。湘江流域有4個斷面未達(dá)標(biāo)，其中干流的全州斷面（4次）和支流瀏陽河的雙江口斷面（3次）未達(dá)標(biāo)情況較嚴(yán)重。漢江流域有7個斷面未達(dá)標(biāo)，其中，干流中游的黃家港（4次）、下游的仙桃（6次）和支流唐河下游的郭灘（5次）不達(dá)標(biāo)情況較為嚴(yán)重。牛欄江、金沙江、嘉陵江、富水、贛江、信江、青弋江及水陽江等流域有1～2個斷面生態(tài)流量未達(dá)標(biāo)，未達(dá)標(biāo)次數(shù)為1＼～4次。

整體來看，干旱影響期間，長江流域有24個斷面生態(tài)流量保障情況較差，未達(dá)標(biāo)次數(shù)超過斷面平均值，達(dá)到5＼～7次，未達(dá)標(biāo)歷時超過干旱影響歷時的 70% ，主要分布在上游的赤水河、綦江、烏江流域以及中下游的洞庭湖地區(qū)（涉及澧水、沅江、資水流域的14個斷面）和漢江流域，其中有15個斷面屬于干流水系控制節(jié)點(diǎn)，9個斷面位于支流水系。

3結(jié)論

本文聚焦極端事件影響下生態(tài)流量保障問題，以2022年長江流域干旱事件為典型案例，分析其對生態(tài)流量達(dá)標(biāo)率時空特征的影響，得到以下結(jié)論。

（1） 2021～2023 年，長江流域大部分生態(tài)流量控制斷面均能達(dá)到控制目標(biāo)，僅少數(shù)斷面生態(tài)流量不達(dá)標(biāo)。其中，2021年未達(dá)標(biāo)斷面占比約為 3.7% ，分布在沅江、岷江等流域；2022和2023年未達(dá)標(biāo)斷面占比約為 10% ，分布在沅江、澧水、烏江、漢江、綦江、資水等流域，其中2022年未達(dá)標(biāo)情況主要發(fā)生在9～12月，2023年主要發(fā)生在1＼～5月。

（2）2022年典型干旱事件影響下，長江流域生態(tài)流量保障程度較干旱事件影響前和影響消除后均明顯降低，月平均未達(dá)標(biāo)斷面占比由不足 4% 增加至21.0% 。干旱事件對生態(tài)流量保障情況的影響并未與干旱進(jìn)程同步，存在2個月的滯時。

（3）2022年干旱事件前，長江流域生態(tài)流量未達(dá)標(biāo)情況僅出現(xiàn)在赤水河、沅江、資水等部分流域，月平均未達(dá)標(biāo)斷面占比不足 10% 。受干旱事件影響，生態(tài)流量未達(dá)標(biāo)區(qū)域擴(kuò)大至赤水河、綦江、烏江、澧水、沅江、資水、湘江、漢江、信江、青弋江及水陽江等子流域，且各子流域內(nèi)不達(dá)標(biāo)斷面數(shù)量增加，月平均斷面占比達(dá)到 50% 以上。

（4）2022年干旱事件影響期間，長江流域有24個斷面生態(tài)流量保障情況較差，未達(dá)標(biāo)歷時超過干旱影響歷時的 70% ，主要包括赤水河流域的茅臺、赤水?dāng)嗝?，綦江流域的松坎、東溪、五岔斷面，烏江流域的武隆、大河邊、浩口水電站斷面，洞庭湖地區(qū)的14個斷面以及漢江流域的仙桃、郭灘斷面。

本文以2022年長江流域極端干旱事件為例，深入研究了干旱對流域生態(tài)流量達(dá)標(biāo)情況時空特征的影響。然而，生態(tài)流量管理工作極為復(fù)雜，極端事件又具有突發(fā)性和極端性，如何綜合考慮各方水資源供需關(guān)系并制定科學(xué)合理的水資源統(tǒng)一調(diào)度策略，以及在極端水文條件下有效提高生態(tài)流量滿足程度、保障河湖生態(tài)健康等問題還需要進(jìn)一步深人探索。

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（編輯：李晗）

Impact of extreme drought events on ecological flow compliance condition in Changjiang River Basin

JING Zhaoxia ^1，2 ，CHEN Xiaojuan1，2，LI Zhijun1，2，YANG Mengfe ^1，2 ，YANG Yinqun ^1，2 WANG Junzhou12，ZHU Xiudi1.2

（1.Changjiang WaterResoucesProtectionIstitute，Wuhan43O51China；2.KeyLboratoryofEcologicalRegulationofNont SourcePolutioninLakeand Reseruoir Water Sources，Changjiang Water Resources Commision，Wuhan43Oo51，China）

Abstract：Tounderstand the impact of extreme drought events on the asurance of ecological flow in rivers and lakes，we took the extreme drought in 2O22 in Changjiang River Basin asan example，the precipitation anomaly percentage from 2021 to 2023 was utilized to track the progresionof the drought events，and theecologicalflow guaranteerates and the percentage of non-compliantsections were employed as key indicators and conduct an in-depth analysis of the impact of droughtontheachievementofecologicalflowstandards.Resultsrevealedasubstantialdecline inecologicalflowcomplianceconditioninthebasinduetothedrought，withitsprogresionnot synchronizing with themeteorologicaldrought process but exhibitingalagof two months.Throughout the drought event，theareaofecologicalflownon-compliance in the Changjiang River Basin notably expanded，encompassing dozens of sub-basins，where the number of non-compliant sections reached over 50% of the total monitored sections，indicating widespread ecological flow non-compliance.The researchresultscanreveal thespatiotemporalcharacteristicsof theimpactof drought eventsonecologicalflowcompliance in the Changjiang River Basin，providing support for river basin management.

Key words： extreme drought events；ecological flow；percentage of rainfall anomaly;Changjiang River Basin