老年消化道出血患者不良預(yù)后的列線圖預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建與驗(yàn)證

中圖分類(lèi)號(hào)：R573.2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.11958/20251117

Construction and validation of nomogram prediction model for poor prognosis in elderly patients with gastrointestinal bleeding

JIN Wujuan1，NI Gang1△，HUANG Xinyu2， WANG Yangyang1 1DepartmentofGeriatrics，2Departmentoflood Transfusion，theThirdAfliated HospitalofAnhui Medical University， theFirstPeople'sHospitalofHefei，Hefei230O41，China △Corresponding Author E mail： 1205090027@qq.com

Abstract：ObjectiveTo construct and validatea nomogram prediction model for poor prognosis in elderly patients with gastrointestinalbleeding.MethodsAtotalof176elderlypatientswith gastrointestinalbleding wereenrolldas the research objects.Acording to the prognosis during hospitalization，patients were divided into the poor prognosis group （56 cases）andthegood prognosis group（12Ocases）.Theclinicaldataof thetwogroupsofpatients werecolected.Thebest variablesofpoorprognosiswerescreenedbyLassoregresionmodel，andtheselectedvariableswereincludedinthe multivariateLogisticregresion modeltoanalyze theinfluencingfactors.Nomogram wasconstructed basedontheabove influencing factors.Receiveroperating characteristic （ROC）curve，clinical calibration curveand decision curveanalysis （DCA）weredrawn tovalidate clinical practicabilityof nomogram prediction model.ResultsMultivariate Logistic regressionanalysis showed that urea nitrogen （BUN，OR=2.766，95%CI： 1.066-7.175）andhigh level of shock index （SI， OR= （20 3.853，95%Cl：1.028-14.446）were independent risk factorsof poor prognosis inelderlypatientswith gastrointestinal bleeding Plt;0.05 ），while highlevelsof albumin（ALB，OR=0.100，95%CI： 0.036-0.277）wereprotective factors（ Plt;0.05 ） ROC curve validated that the area underthe curve of the prediction model was 0.845（95%CI： 0.786-0.904）.Calibration curve showedthatthe modelhadarelativelyhighdegreeofcalibration.DCAshowed that themodelhadaclearpositivenet benefit.ConclusionThe nomogram prediction model constructed based on BUN，SI and ALB levels to predictthe poor prognosis of elderly patients with gastrointestinal bleeding has a high predictive value.

Key Words： prognosis; nomograms; aged; gastrointestinal bleeding; prediction model; model validation

消化道出血是消化系統(tǒng)疾病中較為常見(jiàn)的癥狀，尤其在老年男性住院患者中更為普遍[1。受多種復(fù)雜病因的影響，伴隨著自然減退的生理功能、普遍的共病現(xiàn)象以及多重用藥后復(fù)雜的藥物作用，使得這類(lèi)病癥管理困難，尤其是老年患者在發(fā)生此類(lèi)出血事件后，再次出血的風(fēng)險(xiǎn)及病死率均顯著上升，整體預(yù)后欠佳[2-3]。因此，對(duì)消化道出血的老年患者進(jìn)行及時(shí)有效的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和預(yù)后預(yù)測(cè)尤為重要。傳統(tǒng)的評(píng)估方法往往依賴(lài)于醫(yī)生的臨床經(jīng)驗(yàn)，Glasgow-Blatchford、AIMS65、Rockall等評(píng)分系統(tǒng)計(jì)算復(fù)雜，難以對(duì)患者進(jìn)行快速、精確的風(fēng)險(xiǎn)分層和預(yù)后預(yù)測(cè)。列線圖作為一種基于多因素回歸分析結(jié)果的預(yù)測(cè)工具，通過(guò)可視化方式表達(dá)預(yù)測(cè)模型中各變量間的相互關(guān)系，已被廣泛應(yīng)用于癌癥等疾病或預(yù)后的預(yù)測(cè)中[4-5]。本研究通過(guò)收集老年消化道出血患者的住院數(shù)據(jù)，建立預(yù)測(cè)住院期間不良預(yù)后的風(fēng)險(xiǎn)模型，并對(duì)其準(zhǔn)確性和效能進(jìn)行評(píng)價(jià)，以期為消化道出血的老年患者提供更為精確的預(yù)后預(yù)測(cè)工具，為臨床制定個(gè)性化的治療方案提供科學(xué)依據(jù)。

1對(duì)象與方法

1.1研究對(duì)象選取2021年1月—2024年11月本院收治的176例消化道出血老年患者進(jìn)行回顧性研究。納入標(biāo)準(zhǔn)：年齡 ${ ＼ ＼bf ＼geqslant } 6 0 ＼$ 歲；入院原因直接與消化道出血相關(guān)，或在住院期間表現(xiàn)出嘔血、柏油樣便、血便、糞便潛血陽(yáng)性、嘔吐物或胃腸道引流液潛血陽(yáng)性等至少一項(xiàng)征象，且可能伴隨頭暈、心悸、面色蒼白、心率增快、低血壓等周?chē)h(huán)功能障礙癥狀；合并肝功能不全（Child-Pugh肝功能分級(jí)為B級(jí)或C級(jí)）、腎功能不全[腎小球?yàn)V過(guò)率 lt;90mL/（min?1.73m²） ]者持續(xù)時(shí)間 gt;3 個(gè)月。排除標(biāo)準(zhǔn)：缺乏完整的臨床記錄；消化道出血直接由外傷因素引起。將住院期間出現(xiàn)預(yù)后不良的患者作為預(yù)后不良組（56例），未發(fā)生預(yù)后不良的患者則被歸入預(yù)后良好組（120例）。預(yù)后不良定義為患者住院期間出現(xiàn)再出血、需要輸血、休克、轉(zhuǎn)至重癥監(jiān)護(hù)病房（ICU）救治或死亡的任一或多種情況。本研究通過(guò)本院醫(yī)學(xué)倫理委員會(huì)審核（批號(hào)：2025-015-01號(hào)）。

1.2臨床資料采集通過(guò)電子病歷系統(tǒng)獲取研究對(duì)象的臨床資料。（1）一般資料：性別、年齡、心率（HR）血壓，同時(shí)計(jì)算休克指數(shù)（shockindex，SI）、年齡休克指數(shù)（ageshockindex，Age-SI）和改良休克指數(shù)（modifiedshockindex，MSI），其中SI=HR/收縮壓（SBP）， Age-SI= 年齡 ×SI ，MSI ≡3×HR SBP+2× 舒張壓（DBP）]；同時(shí)記錄是否患有高血壓病、糖尿病、冠心病、腦卒中、惡性腫瘤、肝功能不全、腎功能不全，出血原因及抗血小板聚集藥物、抗凝藥物用藥史。（2）實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)：血紅蛋白（HGB）紅細(xì)胞壓積（HCT）、尿素氮（BUN）、血肌酐（Cr）、ALB及國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化比值（internationalnormalizedratio，INR）。

1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)方法所有數(shù)據(jù)錄入Excel2016表格進(jìn)行整理，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件R4.2.2或 SPSS22.0 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。以x±s的形式表示經(jīng)Shapiro-Wilk檢驗(yàn)符合正態(tài)分布的計(jì)量資料，2組間比較使用t檢驗(yàn)；非正態(tài)分布的連續(xù)性變量選擇M（P₂₅，P₇₅） 表示，應(yīng)用Mann-Whitney U 檢驗(yàn)分析組間差異；計(jì)數(shù)資料用例 （%） 表示， χ² 檢驗(yàn)分析組間差異。采用Lasso回歸篩選最佳變量，納入多因素Logistic回歸分析，篩選出影響因素，基于影響因素構(gòu)建列線圖，并通過(guò)繪制受試者工作特征（ROC）曲線、臨床校準(zhǔn)曲線和決策分析曲線（decisioncurveanalysis，DCA）進(jìn)行模型驗(yàn)證。設(shè)定的顯著性水平為 α=0.05 。

2結(jié)果

2.12組臨床資料比較與預(yù)后良好組比較，預(yù)后不良組腦卒中占比低、腎功能不全占比高（ （Plt; 0.05），其余資料2組間差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（ ??Pgt; 0.05），見(jiàn)表1。

2.22組實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)比較與預(yù)后良好組比較，預(yù)后不良組HGB、HCT、ALB、SBP水平低 （Plt;0.05） ，BUN、Cr、INR、HR、SI、Age-SI、MSI水平高（ Plt; 0.05），2組間DBP差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 （Pgt;0.05 ），見(jiàn)表2。

2.3Lasso回歸篩選老年消化道出血不良預(yù)后風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)為避免變量間共線性的影響，將表1、表2得到的13個(gè)差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量納入Lasso回歸分析，篩選出納入模型的11個(gè)變量，分別為腦卒中、腎功能不全、HGB、HCT、BUN、 Cr 、ALB、INR、HR、SBP、SI，見(jiàn)圖1。

2.4多因素Logistic回歸分析老年消化道出血不良預(yù)后的影響因素將Lasso回歸分析篩選出的11個(gè)相關(guān)變量納入多因素Logistic回歸模型。結(jié)果顯示，BUN、SI水平高是影響老年消化道出血患者不良預(yù)后的獨(dú)立危險(xiǎn)因素，ALB水平高是其保護(hù)因素 （Plt; 0.05），見(jiàn)表3。

2.5構(gòu)建老年消化道出血患者不良預(yù)后發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的列線圖模型將多因素Logistic回歸分析篩選出的預(yù)測(cè)因素納入模型中，建立老年消化道出血不良預(yù)后發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的列線圖預(yù)測(cè)模型，見(jiàn)圖2。列線圖的解析過(guò)程如下：首先找到患者在每個(gè)預(yù)測(cè)變量對(duì)應(yīng)的垂直線，這些線與“評(píng)分軸\"相交，給出了每個(gè)變量的得分；然后將這3個(gè)變量的分?jǐn)?shù)累加得到總分，此總分值與“不良預(yù)后的風(fēng)險(xiǎn)概率\"軸的對(duì)應(yīng)點(diǎn)即代表該患者的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)估計(jì)值。

2.6老年消化道出血患者不良預(yù)后列線圖預(yù)測(cè)模型的評(píng)估ROC曲線驗(yàn)證老年消化道出血患者不良預(yù)后列線圖預(yù)測(cè)模型的曲線下面積為0.84595%CI：0.786～0.904） ，見(jiàn)圖3。運(yùn)用bootstrap自抽樣法（重復(fù)抽樣1000次）進(jìn)行模型內(nèi)部隊(duì)列驗(yàn)證，繪制臨床校準(zhǔn)曲線，結(jié)果顯示預(yù)測(cè)值和實(shí)際結(jié)果有較好擬合性，校準(zhǔn)曲線斜率為0.850，有較高的校準(zhǔn)度，見(jiàn)圖4。以老年消化道出血患者實(shí)際出現(xiàn)的不良預(yù)后事件為狀態(tài)變量，使用列線圖模型預(yù)測(cè)的風(fēng)險(xiǎn)值作為檢驗(yàn)變量，繪制臨床決策分析曲線，見(jiàn)圖5；由DCA可知，模型具有明顯的正向凈收益，有臨床實(shí)用價(jià)值。

3討論

3.1老年消化道出血不良預(yù)后風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的研究意義隨著年齡的增長(zhǎng)，老年人的生理功能往往呈現(xiàn)衰退現(xiàn)象，各器官功能隨之減弱，導(dǎo)致了多種疾病并發(fā)的常見(jiàn)情況。在這種背景下，消化道出血在老年人群中的發(fā)病率呈現(xiàn)出明顯的上升態(tài)勢(shì)[6-7]由于老年患者往往合并有多種基礎(chǔ)疾病，其消化道出血后的病情進(jìn)展和預(yù)后往往較年輕患者更為復(fù)雜和嚴(yán)峻。就老年消化道出血群體而言，能夠早期識(shí)別出具有不良預(yù)后風(fēng)險(xiǎn)的高危人群，并及時(shí)采取定制化的干預(yù)措施，對(duì)改善預(yù)后具有重要意義。當(dāng)前關(guān)于消化道出血，包括老年群體的相關(guān)研究主要聚焦于其發(fā)生的影響因素[8-9]或臨床特征及藥物相關(guān)性分析[10]，而針對(duì)相關(guān)預(yù)測(cè)模型的報(bào)道相對(duì)較少。本研究通過(guò)收集老年消化道出血患者的臨床數(shù)據(jù)，采用Lasso回歸篩選變量，Logistic回歸分析老年消化道出血患者不良預(yù)后的影響因素，基于此構(gòu)建不良預(yù)后風(fēng)險(xiǎn)的列線圖預(yù)測(cè)模型，并進(jìn)行了內(nèi)部驗(yàn)證評(píng)估。

3.2老年消化道出血不良預(yù)后的影響因素本研究多因素Logistic回歸分析顯示，BUN、SI水平高是影響老年消化道出血患者不良預(yù)后的獨(dú)立危險(xiǎn)因素，ALB水平高是其保護(hù)因素。這一發(fā)現(xiàn)與Lai等[11]研究結(jié)果部分相符。BUN是腎功能的重要評(píng)估指標(biāo)，過(guò)往研究揭示，慢性腎病是消化道出血患者預(yù)后差的一個(gè)重要風(fēng)險(xiǎn)因素[12]。Baba等[13]進(jìn)行的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)腎功能損傷是再出血的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。這可能是由于腎功能損傷導(dǎo)致的凝血功能障礙、全身炎癥反應(yīng)加重以及多器官功能衰竭等因素共同作用的結(jié)果。本研究中預(yù)后不良組腎功能不全比例高于預(yù)后良好組，但多因素Logistic回歸分析結(jié)果中腎功能不全并不是患者預(yù)后不良的危險(xiǎn)因素，可能是因?yàn)榧{入樣本量小，導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)效能不足，未能準(zhǔn)確識(shí)別出腎功能不全對(duì)預(yù)后的影響。SI是一個(gè)評(píng)估循環(huán)系統(tǒng)穩(wěn)定性的參數(shù)，通過(guò)計(jì)算HR與SBP的比率獲得。相比僅考慮HR或SBP，SI作為一個(gè)綜合的衡量指標(biāo)，能更準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)患者的休克狀況。通常SI介于0.5～0.7 被視作正常區(qū)間，意味著患者的血流動(dòng)力學(xué)狀態(tài)相對(duì)穩(wěn)定。一項(xiàng)研究表明，對(duì)于上消化道出血患者，當(dāng)其SI值超過(guò)0.7時(shí)，可有效預(yù)測(cè)不良結(jié)局（包括需要重癥監(jiān)護(hù)、輸血以及緊急內(nèi)窺鏡手術(shù)治療）[14]。甘君英等[15]研究亦發(fā)現(xiàn)，SI對(duì)急性消化道出血患者不良結(jié)局有一定的預(yù)測(cè)價(jià)值。亦有研究報(bào)道，血清ALB因其在機(jī)體內(nèi)的多元作用，一直被視為是與不良預(yù)后緊密相關(guān)的重要因素[16]。金珊珊等[17]研究表明，血清ALB水平降低與患者再出血的危險(xiǎn)性升高有著密切聯(lián)系。ALB水平下降是營(yíng)養(yǎng)不良的重要指標(biāo)之一，其下降程度與患者的營(yíng)養(yǎng)狀況惡化程度密切相關(guān)[18]；同時(shí)ALB水平下降會(huì)導(dǎo)致機(jī)體免疫力下降，增加感染等并發(fā)癥的風(fēng)險(xiǎn)，從而影響患者的預(yù)后。有研究報(bào)道，入院時(shí) ALB?22g/L 是肝硬化患者上消化道出血合并細(xì)菌感染的保護(hù)因素[19]。結(jié)合上述報(bào)道，本研究結(jié)果提示在消化道出血得到控制后，通過(guò)合理的營(yíng)養(yǎng)支持治療，患者的ALB水平可能會(huì)逐漸升高，這有助于增強(qiáng)患者的免疫力，從而降低感染等并發(fā)癥的風(fēng)險(xiǎn)，有利于患者的預(yù)后。

3.3老年消化道出血不良預(yù)后的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型構(gòu)建及驗(yàn)證本研究構(gòu)建的老年消化道出血患者不良預(yù)后的列線圖預(yù)測(cè)模型，相比傳統(tǒng)評(píng)分體系具有顯著優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)評(píng)分多基于一般人群的靜態(tài)指標(biāo)，缺乏對(duì)老年患者特異性因素的動(dòng)態(tài)評(píng)估，且風(fēng)險(xiǎn)分層粗糙、操作依賴(lài)公式計(jì)算。列線圖是一種通過(guò)量化各個(gè)影響因素的得分來(lái)估算個(gè)體預(yù)測(cè)值的實(shí)用工具，通過(guò)“點(diǎn)-線對(duì)應(yīng)\"實(shí)現(xiàn)快速個(gè)性化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，將復(fù)雜的臨床預(yù)測(cè)模型轉(zhuǎn)化為簡(jiǎn)單易懂的圖形，清晰地展示了某一事件發(fā)生的可能性。本研究基于多因素Logistic回歸分析得出的BUN、ALB、SI3個(gè)影響因素建立了老年消化道出血患者住院期間不良預(yù)后的列線圖預(yù)測(cè)模型，經(jīng)ROC曲線驗(yàn)證該預(yù)測(cè)模型的曲線下面積為 0.845（95%CI：0.786～0.904） ，校準(zhǔn)曲線斜率接近1，表明預(yù)測(cè)模型的校正性能較好，DCA表明該模型具有明顯的正向凈收益。同時(shí)，在臨床中這些評(píng)估指標(biāo)獲取方式方便快捷，且價(jià)格低廉，更能為廣大患者所接受。因此，這一模型不僅直觀易懂，還具有簡(jiǎn)便性、經(jīng)濟(jì)性和實(shí)用性，可為臨床醫(yī)師快速做出決策提供有力指導(dǎo)。但該列線圖預(yù)測(cè)模型亦有需要改進(jìn)之處，如通過(guò)引入新的變量（如影像學(xué)特征等），進(jìn)一步提高模型的準(zhǔn)確性和預(yù)測(cè)能力；通過(guò)外部驗(yàn)證和前瞻性研究以驗(yàn)證模型的有效性和臨床益處。

綜上所述，基于BUN、ALB、SI水平構(gòu)建的老年消化道出血患者不良預(yù)后的列線圖預(yù)測(cè)模型展現(xiàn)出良好的區(qū)分力、預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性和臨床實(shí)用價(jià)值，能迅速評(píng)估患者的預(yù)后狀況，可為臨床早期制定個(gè)性化的治療和預(yù)防措施提供參考依據(jù)。

參考文獻(xiàn)

[1]SOHAIL ESSANIZM，NAEEMF，PARKASHO.Risk factorsand outcomes ofupper gastrointestinal bleeding inhospitalized patients inatertiarycarehospital[J].JPakMedAssoc，2024，74（2）：224- 228.doi：10.47391/JPMA.7141.

[2]EL HAJJ W，QUENTIN V，BOUDOUX D'HAUTEFEUILLE G，et al.Prognosis of variceal and non-variceal upper gastrointestinal bleeding in already hospitalised patients：results from a French prospective cohort[J]. United European Gastroenterol J，2021，9 （6）：707-717. doi：10.1002/ueg2.12096.

[3]龐秀峰，石斌，王緩緩，等.老年急性上消化道出血合并感染的 臨床特點(diǎn)與預(yù)后分析[J].實(shí)用臨床醫(yī)藥雜志，2020，24（22）：32- 35，40.PANG XF，SHI B，WANG HH，et al. Analysis on clinical features and prognosis of acute upper gastrointestinal bleeding in aged patients with co-infection[J].J Clin Med Pract，2020，24 （22） ：32-35，40.doi：10.7619/jcmp.202022009.

[4］王桐，李軍，郝迪，等.預(yù)測(cè)急診膿毒性休克患者預(yù)后的列線圖 構(gòu)建與驗(yàn)證[J].中華危重病急救醫(yī)學(xué)，2024，36（6）：578- 584.WANG T，LI J，HAOD，et al. Construction and validation of a nomogram forpredicting theprognosis of patientswith septic shock indepartment of emergency medicine[J].Chin Crit Care Med， 2024，36（6） ： 578-584. doi： 10.3760/cma.j.cn121430-20230703- 00486.

[5］蔣曉涵，曹杰，劉丹丹，等.aMAP評(píng)分聯(lián)合RAR及PIV構(gòu)建慢性 肝病患者肝細(xì)胞癌發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)模型[J].天津醫(yī)藥，2025，53 （1）：42-46. JIANG X H，CAO J，LIU D D，et al. Constructing a risk prediction model for hepatocellular carcinoma in patients with chronic liver disease based on aMAP score combined with RAR and PIV[J].Tianjin Med J，2025，53（1）：42-46.doi：10.11958/ 20241112.

[6]VORA P，HERRERA R，PIETILA A，et al. Risk factors for major gastrointestinal bleding in the general population in Finland[J]. WorldJGastroenterol，2022，28（18）：208-2020.doi：10.3748/wjg. v28.i18.2008.

[7]何紅見(jiàn)，董順寶，邵玉東，等.老年性上消化道出血臨床分析 [J].臨床消化病雜志，2020，32（6）：367-370.HEHJ，DONG S B，SHAO Y D，etal. Clinical analysis of upper gastrointestial bleeding inelderlypatients[J].ChinJClin Gastroenterol，020，32 （6）：367-370. doi：10.3870/lcxh.j.issn.1005-541X.2020.06.06.

[8］張嫻，肖雪，馬亮，等.老年消化道出血住院患者不良預(yù)后的影 響因素分析[J].四川大學(xué)學(xué)報(bào)（醫(yī)學(xué)版），2021，52（6）：1028- 1033.ZHANG X，XIAO X，MAL，et al.Risk factors for adverse outcomes in the elderly inpatients with gastrointestinal bleeding[J]. JSichuan Univ（Med Sci），2021，52（6）：1028-1033.doi：10.12182/ 20211160501.

[9] KOBAYASHI A， KISHINO M， MISUMI Y，et al. Characteristics， outcomes，and risk factors for upper gastrointestinal bleeding in inpatients-a comparison with outpatients[J]. Intern Med，2023，62 （10）：1395-1404.doi：10.2169/internalmedicine.0614-22.

[10]張魯.老年消化道出血的臨床特征及藥物相關(guān)性分析[D].大 連：大連醫(yī)科大學(xué)，2022. ZHANG L.Clinical features and drug correlation analysis of gastrointestinal bleeding in the elderly[D]. Dalian：Dalian Medical University，2022.

[11] LAI Y，XU Y，ZHU Z，et al. Development and validation of a model topredictrebleedingwithin threedaysafter endoscopic hemostasis for high-risk peptic ulcer bleeding［J].BMC Gastroenterol，2022， 22（1） ：64. doi：10.1186/s12876-022-02145-9.

[12]REDONDO-CEREZO E，TENDERO-PEINADO C，LOPEZTOBARUELA JM，etal. Risk factors for massve gastrointestinal bleeding occurrence and mortality：a prospective single-center study[J]. Am JMed Sci，2024，367（4） ：259-267.doi： 10.1016/j. amjms.2024.01.012.

[13]BABA Y，KAWANO S，KONO Y，et al. Clinical characteristics and risk factors for rebleeding in patients with obscure gastrointestinal bleeding[J].Intern Med，2020，59（11）：1345-1350.doi：10.2169/ internalmedicine.3628-19.

[14]ZHAO Q，CHI T. Biopsy in emergency gastroscopy does not increase the risk of rebleeding in patients with Forrest I acute nonvariceal uppergastrointestinal bleedingcombinedwith suspected malignant gastric ulcer：a multicenter retrospective cohort study[J].BMCGastroenterol，2021，21（1）：250.doi： 10.1186/s12876-021-01836-z.

[15]甘君英，許和平，吳開(kāi)芳，等.年齡休克指數(shù)預(yù)測(cè)急性消化道出 血患者不良結(jié)局的價(jià)值研究[J].中國(guó)全科醫(yī)學(xué)，2022，25（6）： 689-692，698.GANJY，XUHP，WUKF，etal.Predictivevalue ofageshock index for adverse outcomes in patients with acute gastrointestinal bleeding[J].Chin GenPract，2022，25（6）：689- 692，698. doi：10.12114/j.issn.1007-9572.2021.02.089.

[16]PENGD，ZHANG M.The effect of aspirin in patients with nonvaricose upper gastrointestinal bleeding and risk factorsanalysis [J].ScandJGastroenterol，2022，57（2）：149-153.doi：10.1080/ 00365521.2021.1990396.

[17]金珊珊，張俞，黃秋萍，等.老年患者急性上消化道再出血風(fēng)險(xiǎn) 預(yù)測(cè)模型的建立[J].中華危重病急救醫(yī)學(xué)，2022，34（2）：167- 171.JINSS，ZHANGY，HUANGQP，etal.Establishmentof a risk prediction model for acute upper gastrointestinal rebleeding in elderlypatients[J].ChinCritCareMed，2022，34（2）：167-171. doi：10.3760/cma.j.cn121430-20211021-01534.

[18]張俊麗，楊小莉，歐艷，等.NRS-2002聯(lián)合BMI、ALB水平檢查 診斷消化內(nèi)科患者營(yíng)養(yǎng)狀況的價(jià)值研究[J].四川醫(yī)學(xué)，2020，41 （4）：38O-383.ZHANGJL，YANGXL，OUY，etal.Theroleof NRS-2OO2 in screening nutritional status of patients in digestive departmentanditsrelationshipwithBMIandALB[J].Sichuan Medical Journal，2020，41（4）：380-383.doi：10.16252/j.cnki. issn.1004-0501-2020.04.011.

[19]劉海云，吳艷，沈愛(ài)武，等.肝硬化上消化道出血合并細(xì)菌感染 影響因素及其血清miRNA-122與預(yù)后關(guān)系[J].臨床誤診誤治， 2021，34（11）：64-68.LIUHY，WUY，SHENAW，etal. Influencing factors of liver cirrhosis and upper gastrointestinal bleeding complicated by bacterial infection and relationship between serum miRNA-122 with prognosis[J].Clin Misdiagn Misther，2021，34（11）：64-68.doi：10.3969/j.issn.1002- 3429.2021.11.015. （2025-03-25收稿2025-04-21修回）

（本文編輯李鵬）

讀者·作者·編者

我刊對(duì)來(lái)稿中統(tǒng)計(jì)學(xué)處理及結(jié)果中數(shù)據(jù)表達(dá)的要求

統(tǒng)計(jì)學(xué)處理應(yīng)寫(xiě)明所用的統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件及版本，對(duì)文中數(shù)據(jù)資料采取的數(shù)據(jù)表達(dá)形式，如正態(tài)分布且方差齊的計(jì)量資料采用 表示，非正態(tài)或方差不齊時(shí)采用 M（P₂₅，P₇₅） 表示;不可采用 等表示。計(jì)數(shù)資料可以采用例 （%） 形式表示。

如文中采用了統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)時(shí)，應(yīng)交代文中相應(yīng)內(nèi)容所采用的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法的具體名稱(chēng)。在使用時(shí)，應(yīng)根據(jù)研究的設(shè)計(jì)類(lèi)型、資料性質(zhì)及作者關(guān)注的可變化特征選擇恰當(dāng)?shù)姆椒?，如配?duì)資料的t檢驗(yàn)、兩獨(dú)立樣本資料的 t 檢驗(yàn)、單因素方差分析（包括進(jìn)一步采用的兩兩比較的方法，如LSD- ?t 法、SNK- ?q 法、Bonferroni法及Dunnet-t法等）、重復(fù)測(cè)量資料的方差分析、卡方檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)、Ridit分析、Pearson相關(guān)、Spearman相關(guān)、多重線性回歸、Logistic回歸 Ω.Cox 回歸等。統(tǒng)計(jì)量 Φ_t 為英文小寫(xiě)， F 檢驗(yàn)為英文大寫(xiě)，卡方為希文小寫(xiě) χ² ，積差相關(guān)系數(shù)為英文小寫(xiě) r ，等級(jí)相關(guān)系數(shù)為英文小寫(xiě) r_s ，樣本例數(shù)用英文小寫(xiě) n ，概率用英文大寫(xiě) P 。以上統(tǒng)計(jì)量均使用斜體表示。統(tǒng)計(jì)量（t值 ?F 值 ?χ² 等）和 P 值一般保留3位小數(shù)。若 P 值很小時(shí)，一般不寫(xiě) P=0.000 ，而應(yīng)為 Plt;0.001 。

《天津醫(yī)藥》編輯部