AI時代媒體融合發(fā)展的策略分析

在數(shù)字化和信息化深度融合的背景下，人工智能技術(shù)以其自身強(qiáng)大的功能，引領(lǐng)著媒體行業(yè)進(jìn)行一場變革。因此，如何在AI時代充分把握機(jī)遇，有效應(yīng)對挑戰(zhàn)，是媒體行業(yè)當(dāng)前面臨的一大課題。

一、AI時代媒體行業(yè)面臨的機(jī)遇

（一）精準(zhǔn)推送與個性化服務(wù)的實(shí)現(xiàn)

隨著人工智能時代的到來，媒體行業(yè)借助先進(jìn)的大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)對不同類型用戶在媒體平臺上行為的深度分析。蘇州市吳江區(qū)融媒體中心通過構(gòu)建以內(nèi)容為核心、技術(shù)為依托的全媒體傳播體系，積極探索精準(zhǔn)推送與個性化服務(wù)的實(shí)踐路徑。蘇州市吳江區(qū)融媒體中心利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對用戶的瀏覽軌跡、停留時長、搜索關(guān)鍵詞、點(diǎn)贊、評論等行為數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，構(gòu)建詳細(xì)的用戶畫像?；谶@些畫像，中心能夠精準(zhǔn)推送用戶感興趣的內(nèi)容。例如，針對本地用戶推送吳江區(qū)域發(fā)展、文化旅游相關(guān)的新聞和活動信息，并結(jié)合用戶的消費(fèi)習(xí)慣，推薦相關(guān)商業(yè)廣告和促銷活動。在個性化服務(wù)方面，蘇州市吳江區(qū)融媒體中心通過“傳媒 + 政務(wù)”“傳媒 + 技術(shù)”的模式，進(jìn)一步拓展個性化服務(wù)的應(yīng)用場景。蘇州市吳江區(qū)融媒體中心與吳江區(qū)審計局合作，在“今吳江”App上開設(shè)“內(nèi)審風(fēng)采”專欄，不僅為公眾提供內(nèi)審工作的最新動態(tài)和政策解讀，還能根據(jù)用戶興趣推送相關(guān)內(nèi)容，增強(qiáng)用戶對平臺的依賴性和黏性。

（二）內(nèi)容生產(chǎn)效率與質(zhì)量的雙重提升

人工智能技術(shù)在內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)也發(fā)揮著重要作用。智能編輯工具能夠按照預(yù)先設(shè)定好的模板和規(guī)則，迅速生成新聞稿、文案等內(nèi)容，大幅縮短了內(nèi)容創(chuàng)作的時間周期，顯著提升內(nèi)容生產(chǎn)效率。在自動化審核方面，人工智能技術(shù)可以對大量內(nèi)容進(jìn)行快速審核，檢測語法錯誤和事實(shí)準(zhǔn)確性等問題，節(jié)約了人力審核成本。與此同時，人工智能技術(shù)可利用機(jī)器不斷學(xué)習(xí)優(yōu)秀內(nèi)容的特征與模式，從而對內(nèi)容結(jié)構(gòu)、語言表達(dá)等進(jìn)行優(yōu)化，減少內(nèi)容中的錯誤與偏差。在新聞報道中，利用人工智能技術(shù)對海量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，提升新聞寫作的客觀性、準(zhǔn)確性，避免出現(xiàn)片面化的報道[1。在人工智能技術(shù)的輔助下，內(nèi)容質(zhì)量有所提升，有助于增強(qiáng)媒體的公信力，樹立良好的媒體形象，吸引更多用戶關(guān)注。

二、AI時代媒體行業(yè)的挑戰(zhàn)

（一）內(nèi)容生產(chǎn)的自動化與創(chuàng)意的缺失

隨著人工智能技術(shù)在媒體行業(yè)的廣泛應(yīng)用，自然語言處理、生成式對抗網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)已成為提高內(nèi)容生產(chǎn)效率的重要手段。自然語言處理技術(shù)可以快速理解和處理自然語言，并按照預(yù)設(shè)的模板和規(guī)則生成新聞稿件、文案等內(nèi)容。而生成式對抗網(wǎng)絡(luò)則可在圖像、視頻內(nèi)容創(chuàng)作中發(fā)揮作用，實(shí)現(xiàn)圖像合成、視頻剪輯等任務(wù)的自動化處理。但是，這種全自動化的生產(chǎn)模式，也不可避免地帶來一些問題。具體而言，自動化生成的內(nèi)容往往是建立在海量已有數(shù)據(jù)和固定算法模型之上，缺少人類獨(dú)特的思考、感悟和深度洞察。它們通常僅對已有信息進(jìn)行重組與整合，難以產(chǎn)生真正具有創(chuàng)新性和深度的觀點(diǎn)。在面對紛繁復(fù)雜的社會現(xiàn)象與多元的文化問題時，自動化內(nèi)容往往缺乏情感與溫度，影響內(nèi)容質(zhì)量。

（二）用戶隱私與數(shù)據(jù)安全的挑戰(zhàn)

以人工智能技術(shù)驅(qū)動的個性化推薦系統(tǒng)是提升用戶體驗(yàn)和增強(qiáng)用戶黏性的一種重要手段。吳江區(qū)融媒體中心的個性化推薦系統(tǒng)，對用戶海量數(shù)據(jù)的收集與分析，涵蓋用戶的瀏覽歷史、搜索記錄、消費(fèi)行為、社交關(guān)系等多維度信息。這些數(shù)據(jù)的收集雖然有助于精準(zhǔn)推薦，但也有可能給用戶帶來隱私泄露的風(fēng)險。例如，在數(shù)據(jù)的采集、存儲、傳輸和使用等環(huán)節(jié)，如果媒體機(jī)構(gòu)缺乏完善的數(shù)據(jù)管理機(jī)制和合規(guī)意識，可能會出現(xiàn)數(shù)據(jù)濫用等問題，觸犯相關(guān)法律法規(guī)，降低用戶對媒體機(jī)構(gòu)的信任度。

三、媒體的應(yīng)對策略

（一）強(qiáng)化內(nèi)容創(chuàng)新與內(nèi)容深度

在人工智能技術(shù)與媒體行業(yè)深度融合的背景下，僅僅依靠人工智能技術(shù)提升生產(chǎn)效率，不足以成為媒體機(jī)構(gòu)的核心競爭力。因此，為應(yīng)對自動生產(chǎn)導(dǎo)致的媒體內(nèi)容同質(zhì)化挑戰(zhàn)，媒體機(jī)構(gòu)需在借助AI優(yōu)化生產(chǎn)內(nèi)容的同時，將戰(zhàn)略重心轉(zhuǎn)向內(nèi)容創(chuàng)新與深度挖掘。首先，媒體機(jī)構(gòu)應(yīng)該建立以原創(chuàng)性為基礎(chǔ)的內(nèi)容生產(chǎn)體系，通過深度的調(diào)查報道、獨(dú)到的視角分析、專業(yè)領(lǐng)域的闡釋，打造差異化的競爭優(yōu)勢。媒體機(jī)構(gòu)可以設(shè)立專項(xiàng)基金支持深度報道團(tuán)隊，鼓勵記者深入一線挖掘事實(shí)真相。其次，媒體機(jī)構(gòu)應(yīng)重視多維度內(nèi)容的開發(fā)，運(yùn)用人工智能技術(shù)對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，從中提煉具有公共價值與社會意義的信息，并通過可視化、交互式等創(chuàng)新方式呈現(xiàn)，增強(qiáng)內(nèi)容的可讀性與傳播效果[2。再次，媒體機(jī)構(gòu)應(yīng)加大專業(yè)人才培訓(xùn)力度，組建跨學(xué)科的內(nèi)容創(chuàng)作團(tuán)隊，將新聞敏感性與數(shù)據(jù)分析能力相結(jié)合，推動內(nèi)容生產(chǎn)由“信息搬運(yùn)”轉(zhuǎn)向“價值創(chuàng)造”的轉(zhuǎn)型。最后，媒體機(jī)構(gòu)需積極探索創(chuàng)新型的人機(jī)協(xié)同模式，把AI當(dāng)作輔助工具而不是代替工具，發(fā)揮其數(shù)據(jù)處理能力，為深度報道提供線索與依據(jù)，同時明確人類在價值判斷與倫理決策中的主導(dǎo)權(quán)。

（二）建立健全數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制

AI時代，數(shù)據(jù)已成為媒體行業(yè)核心生產(chǎn)要素，但也不可避免地帶來隱私泄露、數(shù)據(jù)濫用等風(fēng)險。因此，針對這些風(fēng)險，媒體機(jī)構(gòu)亟須將數(shù)據(jù)保護(hù)作為智能化轉(zhuǎn)型的基石，構(gòu)建系統(tǒng)化和規(guī)范化的數(shù)據(jù)管理體系。具體而言，媒體機(jī)構(gòu)應(yīng)該建立一套嚴(yán)格的數(shù)據(jù)分類分級制度，界定用戶個人信息、行為數(shù)據(jù)與內(nèi)容數(shù)據(jù)的邊界，制定差異化的管理標(biāo)準(zhǔn)。首先，在數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)應(yīng)當(dāng)遵循獲取最小化原則，僅獲取與業(yè)務(wù)直接相關(guān)的必要信息，并借助清晰的用戶協(xié)議及隱私政策告知數(shù)據(jù)用途，保障用戶知情權(quán)與選擇權(quán)。其次，媒體機(jī)構(gòu)應(yīng)該借助加密存儲、訪問控制、數(shù)據(jù)脫敏等技術(shù)，構(gòu)建多層次的數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系，有效地防治數(shù)據(jù)泄露與非法訪問。同時建立數(shù)據(jù)生命周期管理制度，對數(shù)據(jù)的存儲、使用、銷毀等全流程進(jìn)行監(jiān)控，確保數(shù)據(jù)處理的合規(guī)性和透明性。最后，在數(shù)據(jù)使用層面，媒體機(jī)構(gòu)應(yīng)建立內(nèi)容審計機(jī)制，定期評估數(shù)據(jù)使用行為的合法性、正當(dāng)性，避免算法歧視與數(shù)據(jù)濫用。媒體機(jī)構(gòu)需要積極參與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定，推動建立跨平臺的數(shù)據(jù)共享與保護(hù)規(guī)范，形成良性的數(shù)據(jù)生態(tài)。

（三）推動人才培訓(xùn)與轉(zhuǎn)型

在人工智能技術(shù)與媒體行業(yè)深度融合的背景下，傳統(tǒng)媒體從業(yè)人員的能力結(jié)構(gòu)已難以完全適應(yīng)智能化轉(zhuǎn)型的需求。因此，媒體機(jī)構(gòu)應(yīng)將人才培訓(xùn)與結(jié)構(gòu)優(yōu)化作為戰(zhàn)略重點(diǎn)，構(gòu)建適應(yīng)AI時代的新型人才體系。首先，媒體機(jī)構(gòu)應(yīng)根據(jù)不同工作崗位設(shè)計差異化的培訓(xùn)內(nèi)容。針對內(nèi)容生成團(tuán)隊，著重培養(yǎng)團(tuán)隊運(yùn)用AI工具進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、信息可視化、智能編輯的能力；針對技術(shù)團(tuán)隊，則需要強(qiáng)化團(tuán)隊在算法優(yōu)化、模型訓(xùn)練、系統(tǒng)集成方面的專業(yè)技能。其次，媒體機(jī)構(gòu)需建立一個內(nèi)部的知識共享平臺，鼓勵員工分享AI應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)與創(chuàng)新實(shí)踐，形成持續(xù)學(xué)習(xí)與協(xié)作的組織文化[3]。在人才引進(jìn)方面，媒體機(jī)構(gòu)應(yīng)該優(yōu)化招聘戰(zhàn)略，重點(diǎn)吸引具備新聞傳播、數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)工程等跨學(xué)科背景的復(fù)合型人才，同時加強(qiáng)與高校及科研機(jī)構(gòu)的合作，建立人才儲備與聯(lián)合培養(yǎng)機(jī)制。最后，媒體機(jī)構(gòu)管理層應(yīng)提升技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力，通過定期參與行業(yè)論壇、技術(shù)峰會與學(xué)術(shù)交流活動，深入了解人工智能技術(shù)的前沿動態(tài)與應(yīng)用場景，準(zhǔn)確把握技術(shù)發(fā)展趨勢。媒體機(jī)構(gòu)管理層還可以建立技術(shù)咨詢機(jī)制，邀請各領(lǐng)域?qū)＜覅⑴c戰(zhàn)略規(guī)劃，確保技術(shù)決策的科學(xué)性和前瞻性。

四、結(jié)語

在AI技術(shù)日新月異的當(dāng)下，媒體行業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革。面對技術(shù)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，媒體機(jī)構(gòu)需積極應(yīng)對，以創(chuàng)新為驅(qū)動，深化內(nèi)容質(zhì)量與價值的挖掘，同時建立健全的數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制，確保用戶隱私與數(shù)據(jù)安全。人才培訓(xùn)與轉(zhuǎn)型同樣不容忽視，構(gòu)建適應(yīng)AI時代的新型人才體系，是媒體機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。通過強(qiáng)化內(nèi)容創(chuàng)新、完善數(shù)據(jù)治理、推動人才結(jié)構(gòu)優(yōu)化，媒體機(jī)構(gòu)不僅能夠有效應(yīng)對技術(shù)變革帶來的沖擊，還能在激烈的市場競爭中保持核心競爭力，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉爽，宋耀.基于AI智能體的媒體大平臺建設(shè)及服務(wù)拓展[J].全媒體探索，2025，（01）：22-24.

[2]田金良，顧群業(yè).AI賦能下元宇宙新媒體藝術(shù)發(fā)展路徑探析[J].全媒體探索，2024，（12）：116-118.

[3]段廣宏．從單向傳播到雙向交互：AI時代電視媒體影響力提升策略[J].全媒體探索，2024，（12）：25-27.

（作者龐宇一系江蘇省蘇州市吳江區(qū)融媒體中心助理編輯）

責(zé)任編輯：任雨希