人工智能技術(shù)在武術(shù)套路訓(xùn)練中的應(yīng)用策略

【中圖分類號】G852.9 【文獻標(biāo)識碼】A 【文章編號】2095-2813（2025）19-0014-04

[Abstract] Withtherapid developmentof technology，artificialinteligence technologyhas provided newopportunities for the development of traditional Wushu routine training.The integration of artificial inteligence technology into Wushu routine training cannot only enhance the eficiencyand qualityof training，but also promote the innovation and dissemination of Wushu.However，this integration processisconfronted with numerous challenges.This article mainly expounds the necesity of integrating artificial intelligence technology into the training of Wushu routines， includig enhancing the standardization and safety of routine movements and improving the teaching eficiency of coaches.Some predicaments faced by the application of artificial inteligence technology in the training of Wushu routineswereanalyzed，suchasdata privacyandethics，technicallimitationsandaccuracy，commercializationandcontent quality，etc.Corresponding optimization strategies were proposed，including strengthening data privacyand ethical norms，improving technical acuracyandadaptability，and ensuring equal emphasis on commercializationand content quality.Itaims toprovide guidanceandreference fortheeffectiveappicationofartificialintelligence technology in the training of Wushu routines.

[Keywords] Artificial intelligence technology; Wushu; Routine training; Routine movements

近年來，人工智能逐步融入體育各個領(lǐng)域并引發(fā)了人類對體育發(fā)展\"不確定性\"的思考[1]。2024年4月19日，國際奧委會在倫敦正式發(fā)布《奧林匹克AI議程》，有研究者將其稱為人工智能時代全球體育變革趨勢的一個重要標(biāo)志事件[2]。中華人民共和國工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會辦公室、國家發(fā)作者簡介：李鳳梅（1978一），女，碩士，副教授，研究方向為武術(shù)文化推廣與教學(xué)。

展和改革委員會、國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會等四部門聯(lián)合印發(fā)《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南（2024版）》，強調(diào)人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的基礎(chǔ)性和戰(zhàn)略性技術(shù)，正成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。不難看出，人工智能已逐步上升為國家戰(zhàn)略和社會發(fā)展的一項重要內(nèi)容。在武術(shù)套路訓(xùn)練中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用同樣展現(xiàn)出巨大潛力。

1人工智能技術(shù)融入武術(shù)套路訓(xùn)練的必要性

1.1增強套路動作規(guī)范性與安全性

在武術(shù)套路訓(xùn)練中，套路動作的規(guī)范性與安全性是取得優(yōu)異成績、保障訓(xùn)練者健康的基礎(chǔ)。套路動作的規(guī)范性不僅關(guān)乎武術(shù)套路的美感與準(zhǔn)確性，還是確保訓(xùn)練者在比賽中穩(wěn)定發(fā)揮的關(guān)鍵。通過深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，人工智能能夠?qū)ξ湫g(shù)套路中的標(biāo)準(zhǔn)動作進行精準(zhǔn)建模和詳細分析，形成一套標(biāo)準(zhǔn)動作模板。隨后，人工智能將這套標(biāo)準(zhǔn)動作模板與訓(xùn)練者的實際動作進行對比，準(zhǔn)確指出訓(xùn)練者動作中的不規(guī)范之處，助力訓(xùn)練者自我糾正，提升套路動作的規(guī)范性[3]。這種對比不僅有助于訓(xùn)練者自我糾正，還能有效防止因套路動作不規(guī)范導(dǎo)致的運動損傷。在實際訓(xùn)練中，一些不規(guī)范的套路動作往往會使訓(xùn)練者身體受力不均，從而增加運動損傷的風(fēng)險。人工智能技術(shù)的應(yīng)用可及時發(fā)現(xiàn)并糾正這些不規(guī)范的套路動作，進而有效降低運動損傷的發(fā)生率。

1.2提升教練教學(xué)效率

對于教練而言，人工智能技術(shù)是一種強大的輔助工具，能為他們的訓(xùn)練工作帶來革命性改變。通過智能分析系統(tǒng)，教練能夠直觀了解訓(xùn)練者的訓(xùn)練情況和進步程度。無論是訓(xùn)練者的體能狀況、技術(shù)動作，還是比賽表現(xiàn)，都能獲得全面而細致的數(shù)據(jù)支持。這些數(shù)據(jù)不僅能幫助教練更精準(zhǔn)地制定和調(diào)整訓(xùn)練計劃，還能及時發(fā)現(xiàn)訓(xùn)練者存在的問題和短板，從而采取有針對性的措施加以改進。此外，人工智能還能為教練提供豐富的訓(xùn)練資源和案例，有助于教練拓寬視野、提升教學(xué)水平，還同時激發(fā)訓(xùn)練者的訓(xùn)練熱情和斗志，使其在比賽中發(fā)揮出更好水平。

2人工智能技術(shù)在武術(shù)套路訓(xùn)練中應(yīng)用的困境

2.1數(shù)據(jù)隱私與倫理問題

在武術(shù)套路訓(xùn)練中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用伴隨著巨大的數(shù)據(jù)隱私風(fēng)險。訓(xùn)練者的身體狀況數(shù)據(jù)、套路動作軌跡數(shù)據(jù)等，均為極為敏感的個人信息。這些數(shù)據(jù)不僅關(guān)乎訓(xùn)練者的身體健康狀況，還可能涉及其訓(xùn)練策略、競技狀態(tài)等核心機密。一旦這些數(shù)據(jù)被泄露，不僅可能對訓(xùn)練者的身心健康造成直接威脅，還可能影響其職業(yè)生涯的發(fā)展軌跡。

此外，人工智能技術(shù)在武術(shù)套路訓(xùn)練中的應(yīng)用雖帶來了便捷與效率，但也引發(fā)了一系列倫理問題。當(dāng)人工智能系統(tǒng)對訓(xùn)練者的套路動作進行分析和評估時，其背后的算法和決策過程是否足夠透明、公正，成為備受關(guān)注的焦點。若系統(tǒng)存在對特定訓(xùn)練者的偏見或歧視，那么這種不公平的評估結(jié)果將對訓(xùn)練者的自信心和競技狀態(tài)產(chǎn)生負面影響。

2.2技術(shù)限制與準(zhǔn)確性問題

武術(shù)套路訓(xùn)練高度依賴人類的感官和判斷，尤其是在評估訓(xùn)練者的情緒、動機和團隊間的默契等方面，人工智能系統(tǒng)目前還難以達到人類專家的水平。原因在于武術(shù)訓(xùn)練中的許多細節(jié)，往往需通過人類教練的直觀感受和經(jīng)驗來判斷，而這些往往是機器難以捕捉和理解的[4]

此外，武術(shù)套路訓(xùn)練中的動作復(fù)雜多樣，且常伴隨快速的節(jié)奏和變化，這對人工智能系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和實時性提出了極高要求。然而，在實際應(yīng)用中，人工智能系統(tǒng)常因傳感器精度不足、算法模型不完善等因素的限制，出現(xiàn)誤判或漏判的情況。這不僅會影響訓(xùn)練者的訓(xùn)練效果，還可能對其自信心產(chǎn)生負面影響。

2.3商業(yè)化與內(nèi)容質(zhì)量問題

隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，商業(yè)化傾向的加劇給武術(shù)帶來了負面影響。在利益驅(qū)動下，一些商業(yè)機構(gòu)開始曲解武術(shù)的精神內(nèi)核，將原本復(fù)雜而精妙的武術(shù)套路動作過度簡化，以適應(yīng)快節(jié)奏的市場需求。同時，為追求更高的點擊率和銷售量，這些機構(gòu)還可能制作大量低質(zhì)量的訓(xùn)練視頻和動畫，誤導(dǎo)消費者，降低武術(shù)訓(xùn)練的整體水平。這種商業(yè)化傾向不僅損害了武術(shù)的聲譽，還阻礙了訓(xùn)練者技能的提升和武術(shù)文化的傳承。

此外，在人工智能技術(shù)與武術(shù)套路訓(xùn)練結(jié)合仍處于探索階段的當(dāng)下，市場上的相關(guān)訓(xùn)練內(nèi)容質(zhì)量參差不齊，令人擔(dān)憂。同時，由于技術(shù)限制和制作粗糙，一些訓(xùn)練視頻和動畫可能存在套路動作不準(zhǔn)確、演示不清晰等問題，給訓(xùn)練者的學(xué)習(xí)帶來了困擾。

2.4接受度與培訓(xùn)問題

在武術(shù)套路訓(xùn)練中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用面臨訓(xùn)練者和教練的接受度問題。經(jīng)驗豐富的武術(shù)教練長期依賴傳統(tǒng)教學(xué)方法和經(jīng)驗進行訓(xùn)練指導(dǎo)，可能對人工智能技術(shù)存在疑慮和不信任；年輕一代運動員可能更容易接受新技術(shù)，但一些年齡較大或習(xí)慣傳統(tǒng)訓(xùn)練方式的運動員可能對人工智能技術(shù)存在抵觸情緒。

此外，要使人工智能技術(shù)在武術(shù)套路訓(xùn)練中有效發(fā)揮作用，教練和運動員需掌握相關(guān)技術(shù)知識和操作技能。然而，目前針對武術(shù)領(lǐng)域的人工智能技術(shù)培訓(xùn)體系尚不完善，培訓(xùn)內(nèi)容過于理論化，缺乏與武術(shù)訓(xùn)練實際場景的結(jié)合，導(dǎo)致教練和運動員難以將所學(xué)知識應(yīng)用到實際訓(xùn)練中。同時，培訓(xùn)資源有限、培訓(xùn)師資力量薄弱，也使得許多教練和運動員無法獲得及時、有效的技術(shù)培訓(xùn)，進而影響他們對人工智能技術(shù)的接受度和應(yīng)用能力。

2.5 硬件與成本問題

人工智能技術(shù)在武術(shù)套路訓(xùn)練中的應(yīng)用為這一傳統(tǒng)武術(shù)訓(xùn)練領(lǐng)域帶來了革新，但這一革新背后隱藏著對高性能硬件設(shè)備的巨大需求。高性能計算設(shè)備，如高性能計算機和圖形處理器，是人工智能算法運行的基礎(chǔ)，不僅能夠處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)運算，還能實時分析武術(shù)套路動作，提供精準(zhǔn)反饋[5]。同時，高精度傳感器必不可少，能夠捕捉訓(xùn)練者的每一個細微動作，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。然而，這些高性能硬件設(shè)備的購置、運行和維護成本都相當(dāng)高昂，對許多武術(shù)套路訓(xùn)練機構(gòu)和訓(xùn)練者而言是一大挑戰(zhàn)。

除硬件成本這一顯性負擔(dān)外，人工智能技術(shù)在武術(shù)套路訓(xùn)練中的應(yīng)用還涉及諸多隱性成本。軟件開發(fā)是重要支出之一，從算法設(shè)計到程序編寫，再到后期調(diào)試和優(yōu)化，都需要專業(yè)技術(shù)人員投入大量時間和精力。同時，數(shù)據(jù)維護也需要一定成本，為確保人工智能系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和可靠性，需定期對數(shù)據(jù)進行清洗、整理和更新。

3人工智能技術(shù)在武術(shù)套路訓(xùn)練中應(yīng)用的優(yōu)化策略

3.1加強數(shù)據(jù)隱私與倫理規(guī)范

第一，強化數(shù)據(jù)保護措施。在武術(shù)套路訓(xùn)練中，為確保訓(xùn)練者個人數(shù)據(jù)得到全面保護，應(yīng)構(gòu)建健全的數(shù)據(jù)管理制度，并采用先進技術(shù)手段，包括數(shù)據(jù)加密技術(shù)，保障數(shù)據(jù)在傳輸及存儲時的安全性；實施訪問控制系統(tǒng)，嚴(yán)格管理對敏感數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限；定期進行合規(guī)性審查，以符合相關(guān)法律法規(guī)要求。此外，需清晰界定數(shù)據(jù)使用的范圍與目的，設(shè)立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)使用審批流程，防止數(shù)據(jù)濫用或泄露，為訓(xùn)練者的個人數(shù)據(jù)提供全面保護，維護其隱私權(quán)益。

第二，構(gòu)建倫理規(guī)范體系。隨著人工智能技術(shù)在武術(shù)套路訓(xùn)練中應(yīng)用的日益增多，建立倫理規(guī)范體系愈發(fā)關(guān)鍵。應(yīng)制定一套詳盡且明確的倫理規(guī)范，確立技術(shù)應(yīng)用的原則與界限，防止人工智能技術(shù)使用過程中出現(xiàn)倫理違背[6]。同時，加強對相關(guān)人員的倫理教育與培訓(xùn)，提升其倫理素養(yǎng)與道德觀念，確保其能以正確、負責(zé)的態(tài)度運用人工智能技術(shù)。這些舉措有助于推動人工智能技術(shù)與武術(shù)套路訓(xùn)練的健康發(fā)展，維護訓(xùn)練者的權(quán)益與尊嚴(yán)。

3.2提升技術(shù)準(zhǔn)確性與適應(yīng)性

第一，優(yōu)化算法模型。針對武術(shù)套路訓(xùn)練的特點，開發(fā)更精準(zhǔn)、高效的算法模型至關(guān)重要?？梢肷疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)，利用大量武術(shù)套路動作數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，使其能夠準(zhǔn)確識別各種復(fù)雜的武術(shù)套路動作。同時，結(jié)合計算機視覺技術(shù)，對訓(xùn)練者的訓(xùn)練視頻進行實時分析，提取關(guān)鍵套路動作特征，從而提供更具體的反饋和建議。為提高算法的泛化能力，還可采用遷移學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)增強等技術(shù)，確保模型在不同場景和條件下都能表現(xiàn)出色。不斷優(yōu)化算法模型能夠為武術(shù)套路訓(xùn)練提供更加智能化的輔助工具。

第二，增強設(shè)備精度。為確保準(zhǔn)確捕捉訓(xùn)練者的套路動作細節(jié)，可采用高精度傳感器和攝像頭等硬件設(shè)備。這些設(shè)備具有高度靈敏度和分辨率，能夠捕捉到訓(xùn)練者每一個細微的動作變化。同時，為確保設(shè)備的穩(wěn)定性和可靠性，可定期對設(shè)備進行校準(zhǔn)和維護，包括檢查傳感器的靈敏度、調(diào)整攝像頭的焦距和角度等，確保其始終提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。這些措施可確保訓(xùn)練者的訓(xùn)練數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確可靠，為后續(xù)的分析和反饋提供堅實基礎(chǔ)。

3.3確保商業(yè)化與內(nèi)容質(zhì)量并重

第一，平衡商業(yè)化與內(nèi)容質(zhì)量。在推動人工智能技術(shù)于武術(shù)套路訓(xùn)練中的商業(yè)化應(yīng)用進程中，必須時刻牢記內(nèi)容質(zhì)量與價值的重要性。商業(yè)化進程不應(yīng)僅追求經(jīng)濟效益，而忽視對訓(xùn)練內(nèi)容和產(chǎn)品質(zhì)量的嚴(yán)格把控。因此，應(yīng)積極鼓勵商業(yè)機構(gòu)投入更多資源，開發(fā)既符合市場需求又具備專業(yè)水準(zhǔn)的高質(zhì)量訓(xùn)練內(nèi)容和產(chǎn)品。同時，為防止低質(zhì)量內(nèi)容泛濫，相關(guān)部門需建立嚴(yán)格的監(jiān)管機制，對市場上的武術(shù)套路訓(xùn)練內(nèi)容進行定期審查和評估。唯有確保內(nèi)容的真實性和專業(yè)性，才能使訓(xùn)練者在享受便捷訓(xùn)練方式的同時，真正領(lǐng)略武術(shù)的魅力。

第二，加強監(jiān)管與評估。為保障武術(shù)套路訓(xùn)練內(nèi)容的規(guī)范性和專業(yè)性，相關(guān)部門必須加強對該領(lǐng)域的監(jiān)管和評估工作，涵蓋對訓(xùn)練內(nèi)容的技術(shù)要求、精神內(nèi)核以及教學(xué)方法等多個方面的全面審查。對于市場上不符合武術(shù)技術(shù)規(guī)范和精神內(nèi)核的訓(xùn)練內(nèi)容和產(chǎn)品，相關(guān)部門應(yīng)及時采取整改或下架等措施。嚴(yán)格的監(jiān)管和評估機制可有效凈化市場環(huán)境，確保訓(xùn)練者能夠接觸到最正宗、最專業(yè)的武術(shù)套路訓(xùn)練內(nèi)容。

3.4提高接受度與培訓(xùn)水平

第一，加強宣傳與推廣。為全面推廣人工智能技術(shù)在武術(shù)套路訓(xùn)練中的應(yīng)用，可策劃并舉辦一系列講座與研討會。這些活動將邀請行業(yè)專家、學(xué)者以及成功應(yīng)用人工智能技術(shù)的武術(shù)團隊進行分享與交流。通過生動的案例展示、深入的技術(shù)剖析，向廣大訓(xùn)練者和教練直觀呈現(xiàn)人工智能在提升訓(xùn)練效率、精準(zhǔn)分析套路動作、個性化制訂訓(xùn)練計劃等方面的顯著優(yōu)勢[7]。同時，還可利用社交媒體、專業(yè)論壇等多種渠道進行線上宣傳，進一步擴大影響力，提高整個武術(shù)界對人工智能新技術(shù)的認(rèn)識與接受度，為技術(shù)的廣泛應(yīng)用奠定堅實基礎(chǔ)。

第二，加強培訓(xùn)與支持。為確保訓(xùn)練者和教練能夠熟練掌握并有效應(yīng)用人工智能技術(shù)，需提供全方位、多層次的培訓(xùn)與支持。首先，組織定期的線下培訓(xùn)課程，邀請技術(shù)專家進行面對面教學(xué)，內(nèi)容全面覆蓋基礎(chǔ)理論到實踐操作。其次，開發(fā)線上學(xué)習(xí)平臺，提供豐富的教學(xué)視頻、操作指南等資源，方便訓(xùn)練者隨時隨地進行自主學(xué)習(xí)。最后，建立一支專業(yè)的技術(shù)支持團隊，通過電話、郵件、在線聊天等多種方式，隨時解答訓(xùn)練者在使用過程中遇到的問題與困惑，確保他們能夠快速上手并高效運用人工智能技術(shù)，推動武術(shù)訓(xùn)練水平持續(xù)提升。

3.5降低硬件與成本負擔(dān)

第一，研發(fā)低成本設(shè)備。為推動武術(shù)套路訓(xùn)練與現(xiàn)代科技深度融合，國家應(yīng)積極鼓勵科研機構(gòu)和企業(yè)致力于研發(fā)低成本、高性能的計算設(shè)備和傳感器等硬件設(shè)備。這要求相關(guān)機構(gòu)不斷創(chuàng)新技術(shù)、優(yōu)化設(shè)計方案，以更低的成本實現(xiàn)更高的性能。技術(shù)創(chuàng)新可打破高昂價格的壁壘，使人工智能技術(shù)在武術(shù)套路訓(xùn)練中的應(yīng)用更加普及。這不僅有助于提升訓(xùn)練效果，還能讓更多武術(shù)套路訓(xùn)練機構(gòu)和訓(xùn)練者享受科技進步帶來的紅利。同時，國家應(yīng)建立相應(yīng)激勵機制，鼓勵更多研發(fā)力量投人這一領(lǐng)域，共同推動武術(shù)訓(xùn)練智能化發(fā)展。

第二，優(yōu)化資源配置。在推動人工智能技術(shù)在武術(shù)套路訓(xùn)練中的應(yīng)用時，需合理利用現(xiàn)有硬件設(shè)備和資源。共享和合作機制可避免不必要的重復(fù)建設(shè)和資源浪費。例如，建立硬件資源共享平臺，讓多個機構(gòu)和訓(xùn)練者共同使用高性能設(shè)備，從而降低購置成本。同時，探索多元化融資模式，如政府資助、企業(yè)投資、社會捐贈等，為人工智能技術(shù)的應(yīng)用提供充足資金支持。這樣不僅可提高資源利用效率，還能加速武術(shù)套路訓(xùn)練的智能化進程。

4結(jié)語

總之，人工智能技術(shù)在武術(shù)套路訓(xùn)練中的應(yīng)用，既是傳統(tǒng)武術(shù)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的必然選擇，也是智能科技賦能體育訓(xùn)練的創(chuàng)新實踐。然而，技術(shù)落地過程中面臨的數(shù)據(jù)隱私、技術(shù)限制、商業(yè)化等現(xiàn)實挑戰(zhàn)，仍需采用一系列措施加以優(yōu)化。隨著計算機視覺、多模態(tài)交互等技術(shù)的持續(xù)突破，武術(shù)套路訓(xùn)練有望實現(xiàn)從經(jīng)驗驅(qū)動到數(shù)據(jù)驅(qū)動的范式升級，釋放人工智能技術(shù)賦能武術(shù)傳承發(fā)展的潛力，為中華優(yōu)秀傳統(tǒng)體育的創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化提供智慧方案。

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