再馴化視角下社交媒體用戶算法抵抗的實踐策略

當(dāng)前，智能推薦算法被越來越多的社交媒體平臺運用，憑借精準(zhǔn)的內(nèi)容推送對廣大用戶形成深遠(yuǎn)的影響。然而，在算法技術(shù)為生活帶來便利的同時，其滲透性也引發(fā)社會反思。部分具有數(shù)字素養(yǎng)的用戶通過一系列算法抵抗行為，試圖重新建構(gòu)算法與個體的邊界。用戶的算法抵抗行為是對算法的再次馴化，并與初次馴化過程相區(qū)別。簡言之，再馴化是用戶有意識地控制對技術(shù)的使用，是整個馴化過程的“重啟”。

文章依托羅杰·西爾弗斯通的馴化理論中的“六階段論”，并運用其再馴化行為框架，即使用者在采取再次馴化行為時會經(jīng)歷再挪用一再客體化一再整合一再轉(zhuǎn)化四個階段[1]，分析社交媒體用戶算法抵抗的觸發(fā)因素，探討社交媒體用戶算法抵抗的現(xiàn)實意義，提出再馴化視角下社交媒體用戶算法抵抗的實踐策略，并以此呈現(xiàn)用戶通過自我賦權(quán)來抗衡平臺算法與日常生活緊密纏繞所產(chǎn)生的干擾，將技術(shù)使用轉(zhuǎn)化為能動的創(chuàng)造發(fā)揮，從而探索出適宜的媒體技術(shù)使用模式。

一、再馴化視角下社交媒體用戶算法抵抗的觸發(fā)因素

受困于算法之下的人，也潛藏著某種抵抗的動力[2]。隨著用戶對算法的認(rèn)知加深，用戶不再被動接收算法推薦，而通過各種策略和行為，試圖重新獲得對信息消費的控制權(quán)。用戶感知自身深陷于算法的包圍，采取抵抗行為對算法進(jìn)行再馴化，以期在算法主導(dǎo)的社交媒體環(huán)境中尋找新的平衡點。

（一）信息過載產(chǎn)生心理焦慮

在信息爆炸的時代，社交媒體通過算法不斷向用戶推送各類信息。然而，這種看似個性化的推薦往往導(dǎo)致信息過載，給用戶帶來較大的心理負(fù)擔(dān)。如今，算法推送的信息已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出用戶的實際需求，其中不少信息實際上與用戶關(guān)聯(lián)甚微，然而算法巧妙營造出一種仿佛與用戶息息相關(guān)的假象。當(dāng)信息獲取從主動探索異化為被動沉溺，用戶往往會感到無所適從。例如，在小紅書平臺上，即便用戶帶著明確的目的進(jìn)行內(nèi)容搜索，仍然會被大量信息所淹沒，同時其主頁采用的雙列多視圖推薦模式，展示出琳瑯滿目的內(nèi)容，也使用戶難以從中做出有效選擇。又例如，抖音的短視頻推薦、微博的熱點信息、微信的朋友圈動態(tài)等，都在不斷向用戶推送信息，讓用戶陷入信息過載的困境。這種持續(xù)的信息刺激不僅消耗用戶的注意力和精力，還可能導(dǎo)致用戶產(chǎn)生焦慮、煩躁等負(fù)面情緒。為了減輕心理負(fù)擔(dān)，用戶可能會采取減少社交媒體使用、調(diào)整算法推薦設(shè)置等方式來抵抗信息過載，緩解心理焦慮。

（二）用戶誤觸引發(fā)算法誤差

算法技術(shù)精準(zhǔn)推送內(nèi)容可以提升用戶體驗，但其也因?qū)τ脩粜袨榈倪^度解讀和推送策略的滯后而導(dǎo)致推送內(nèi)容與用戶真實需求產(chǎn)生偏差，進(jìn)而引發(fā)用戶的不滿和抵抗情緒。例如，在抖音平臺上，用戶可能因一時好奇而點擊某個視頻內(nèi)容，算法便可能將此用戶行為解讀為用戶對該類內(nèi)容具有強(qiáng)烈的興趣，從而頻繁向用戶推送相似內(nèi)容。然而，用戶的興趣是多樣且多變的，這種單一的推送會讓用戶感到厭倦，進(jìn)而產(chǎn)生抵抗情緒。此外，隨著用戶興趣的變化和信息的不斷更新，算法難以實時捕捉并調(diào)整推送策略，導(dǎo)致推送內(nèi)容與用戶需求的匹配度降低，從而弱化用戶體驗，加劇用戶的抵抗情緒，使用戶形成減少使用時間、卸載應(yīng)用或轉(zhuǎn)移平臺等抵抗行為。這些行為不僅是對算法的不滿和抗議，也是用戶對自身權(quán)益的維護(hù)和爭取。

（三）自我意識覺醒引起數(shù)字勞動擔(dān)憂

平臺通過復(fù)雜的算法系統(tǒng)來決定哪些內(nèi)容能夠進(jìn)入用戶的視野，從而獲得更高的曝光度，實現(xiàn)有效的互動效果。然而，這種推薦機(jī)制并非完全客觀和中立，使得一些優(yōu)質(zhì)內(nèi)容可能因為不符合算法邏輯或平臺利益而被埋沒，一些低質(zhì)或低俗內(nèi)容則可能因符合某些特定的條件而獲得曝光。對內(nèi)容創(chuàng)作者來說，他們花費大量時間和精力創(chuàng)作的內(nèi)容，可能因算法而受限，這無疑會打擊他們的創(chuàng)作熱情。換言之，內(nèi)容創(chuàng)作者早已被困于平臺算法，受到算法不可見性的威脅，逐步被算法控制，被流量牽引，最終淪為平臺的“數(shù)字勞工”[3]。與此同時，隨著自我意識的覺醒，用戶對數(shù)字勞動的擔(dān)憂也不斷增加。在社交媒體平臺上，用戶的每一次點擊、點贊、評論等行為，實際上都在為平臺創(chuàng)造數(shù)據(jù)價值，形成一種無形的數(shù)字勞動。然而，這種數(shù)字勞動往往被用戶所忽視，他們并未意識到自己的行為正在為平臺創(chuàng)造巨大的商業(yè)價值。當(dāng)用戶開始意識到這一點時，他們會擔(dān)憂個體隱私和數(shù)據(jù)安全。這種擔(dān)憂不僅加劇用戶對算法的抵抗情緒，更可能引發(fā)他們對平臺的不滿和抵制。

二、再馴化視角下社交媒體用戶算法抵抗的現(xiàn)實意義

人與技術(shù)之間的關(guān)系并非簡單、固定的模式，而是處于一種持續(xù)變化、不斷動態(tài)調(diào)適的過程。盡管用戶難以洞悉算法運行背后的真相，但用戶的抵抗實踐仍具有突破性的意義。因為用戶對算法進(jìn)行抵抗，能夠?qū)崿F(xiàn)對算法的再次馴化，進(jìn)而摸索出契合自身需求的社交媒體使用模式。當(dāng)用戶的算法抵抗轉(zhuǎn)化為平臺治理的改進(jìn)動能，技術(shù)演進(jìn)便獲得自我糾偏的民主化維度，這正是媒介化社會實現(xiàn)技術(shù)正義的必要路徑。

（一）自我回歸：主動權(quán)的重新占有

在信息碎片化時代，用戶注意力較為分散，其面臨海量信息的無序沖擊，與此同時用戶的信息需求呈現(xiàn)指數(shù)級增長態(tài)勢。這種矛盾催生社交媒體對用戶行為數(shù)據(jù)的深度挖掘，并通過構(gòu)建多維的用戶畫像，試圖在熵增的信息環(huán)境中實現(xiàn)精準(zhǔn)內(nèi)容推送。盡管社交媒體設(shè)置主動檢索功能，但算法生成的推薦內(nèi)容已形成實質(zhì)上的“信息繭房”，這種技術(shù)理性主導(dǎo)下的“個性化”分發(fā)邏輯，本質(zhì)上是利用用戶的即時滿足傾向與審美依賴心理，在他們無意識層面構(gòu)建起行為引導(dǎo)機(jī)制，最終使用戶在趣味追逐中陷入認(rèn)知閉環(huán)。韓炳哲在《倦怠社會》中提及：“一個匱乏的時代，人們專注于吸收和同化。而在過剩的時代，問題是如何排斥和拒絕?！盵4]為了避免被過量的信息湮沒，用戶應(yīng)采取抵抗行為，重新奪回媒介使用主動權(quán)。在算法抵抗實踐中，用戶通過關(guān)閉個性化推薦、不必要時減少使用社交媒體等行為，重構(gòu)與社交媒體的互動關(guān)系。這些舉措實質(zhì)是對算法技術(shù)黑箱的逆向工程，用戶借此重建信息獲取的主導(dǎo)權(quán)。在算法抵抗中，用戶通過認(rèn)知、勞動實現(xiàn)雙重覺醒，既完成對算法邏輯背后機(jī)制和影響的解碼，又重新確立自身在數(shù)字生態(tài)中的主體坐標(biāo)。這種主動權(quán)的重新占有，不僅體現(xiàn)用戶對“信息繭房”的突破，也以批判性視角構(gòu)建數(shù)字規(guī)訓(xùn)與用戶個體自由之間新的平衡。

（二）算法優(yōu)化：技術(shù)的向善發(fā)展

人和媒介技術(shù)之間的關(guān)系本質(zhì)上是技術(shù)理性與價值理性雙向賦形的動態(tài)過程。媒介技術(shù)作為用戶認(rèn)知延伸的工具性存在，不斷地改變著用戶的生活方式和思考模式，而用戶通過技術(shù)實踐反向塑造和重構(gòu)著媒介技術(shù)的發(fā)展軌跡。在此過程中，用戶能動性成為關(guān)鍵變量，其算法抵抗構(gòu)成技術(shù)馴化的反向?qū)嵺`。這種數(shù)字抗?fàn)幗o予算法技術(shù)以反饋，不僅解構(gòu)算法權(quán)力的支配邏輯，更以生成性對抗的方式助力算法技術(shù)的迭代更新，倒逼算法從工具理性向價值理性回歸。也就是說，用戶的需求與利益，始終是算法技術(shù)發(fā)展的核心導(dǎo)向。用戶通過算法抵抗，向算法技術(shù)的開發(fā)者與管理者傳遞自身態(tài)度，充分發(fā)揮主體作用，以此推動算法技術(shù)的更新迭代。面對用戶的算法抵抗，算法技術(shù)的開發(fā)者和管理者不得不重新審視并調(diào)整技術(shù)設(shè)計與運營策略，從用戶的實際需求和利益出發(fā)，將用戶的隱私保護(hù)與信息安全置于更加重要的位置，致力于實現(xiàn)服務(wù)的個性化與精準(zhǔn)化。只有算法技術(shù)被持續(xù)優(yōu)化，才能確保其發(fā)展始終遵循合法、合規(guī)、合情的原則，更好地服務(wù)于社會發(fā)展和用戶的日常生活，滿足用戶日益增長的數(shù)字化需求。

（三）平臺革新：主體的突圍抵抗

平臺憑借其主導(dǎo)地位掌控著信息傳播，構(gòu)建起數(shù)字空間的權(quán)力新秩序，也逐步建立起網(wǎng)絡(luò)傳播的新秩序。在這一過程中，用戶始終處于平臺的控制范圍，缺失能動性。然而，用戶并非完全純粹的被動接收者，他們兼具平臺參與者與監(jiān)督者的雙重身份，他們的每一次算法抵抗實質(zhì)是技術(shù)規(guī)訓(xùn)下的主體突圍。平臺在信息篩選、分發(fā)全鏈條中占據(jù)結(jié)構(gòu)性權(quán)力，在數(shù)字時代成為重要的“把關(guān)人”，卻在一定程度上以技術(shù)中立的態(tài)度規(guī)避社會責(zé)任。用戶對算法的抵抗，實則反映對平臺背后意志的抵觸，特別是針對隱私侵犯、數(shù)據(jù)安全隱患以及內(nèi)容質(zhì)量欠佳等問題表達(dá)不滿。這些算法抵抗有助于推動平臺進(jìn)行自我革新，促使平臺在明確隱私邊界、加強(qiáng)信息安全保護(hù)、提升內(nèi)容質(zhì)量等方面切實履行好把關(guān)職責(zé)，強(qiáng)化自身的社會責(zé)任意識，形成良性演進(jìn)。因此，平臺應(yīng)正視用戶的算法抵抗，建立雙向賦權(quán)機(jī)制，持續(xù)完善管理機(jī)制，向更公平、透明的生態(tài)方向演進(jìn)。

三、再馴化視角下社交媒體用戶算法抵抗的實踐策略

（一）再挪用：調(diào)控社交媒體，整合使用行為

面對算法的圍獵，每個社交媒體用戶所采用的抵抗策略各有差異，但只要是以掌握技術(shù)的主動權(quán)，馴化算法更好地為自己服務(wù)為自的，這便是用戶的算法抵抗行為。用戶的算法抵抗不僅是對技術(shù)規(guī)訓(xùn)的能動回應(yīng)，也是數(shù)字時代主體性重構(gòu)的實踐場域。文章引入再馴化框架，解構(gòu)用戶突破算法支配的創(chuàng)新性實踐，揭示其如何通過技術(shù)賦權(quán)重構(gòu)數(shù)字生存空間，重新奪回技術(shù)使用的主動權(quán)。

挪用指新的媒介技術(shù)如何被引入某個具體的社會場景。再挪用指人們對技術(shù)的重新使用，當(dāng)技術(shù)深度嵌入日常生活時，用戶通過情境化調(diào)適，實現(xiàn)技術(shù)使用的動態(tài)適配，以多樣化的使用形態(tài)將技術(shù)再次融入日常生活。隨著算法系統(tǒng)的認(rèn)知深化與大數(shù)據(jù)推薦的精準(zhǔn)度提升，社交媒體已演進(jìn)為集社交連接、信息篩選、娛樂供給、消費引導(dǎo)等多維功能于一體的數(shù)字綜合體，這種功能超載往往誘發(fā)用戶的認(rèn)知過載與行為依賴。用戶在感知到算法反向馴化的壓力時，便會通過平臺遷徙、應(yīng)用卸載等儀式性抵抗行為，重建對數(shù)字生活的掌控感。

用戶的再挪用行為呈現(xiàn)明顯的反復(fù)特質(zhì)，用戶通常為了降低社交媒體對自身的消極影響，會根據(jù)自身的工作、學(xué)習(xí)計劃、階段性的情緒調(diào)節(jié)等需求，對社交媒體平臺進(jìn)行“卸載一下載一卸載”的重復(fù)操作。這成為媒介素養(yǎng)提升的實踐契機(jī)，用戶應(yīng)定期反思社交媒體對自身作用和影響，并及時根據(jù)自身需求與情況來調(diào)整社交媒體的使用習(xí)慣，從而實現(xiàn)對技術(shù)使用的自主調(diào)控，有效突破算法圍墻，減輕社交媒體帶來的消極影響。

（二）再客體化：重置空間位置，重塑空間想象

客體化指媒介技術(shù)在空間中是如何被放置，其應(yīng)用在空間結(jié)構(gòu)中是如何被安排的。再客體化指將人工制品在空間中的位置重新安排[5]。用戶通過對社交媒體軟件的“空間折疊”和“位移分野”的再客體化策略，主動擺脫算法控制，在這個過程中用戶不再被動接收算法推薦的內(nèi)容，而主動塑造更符合自身需求的數(shù)字體驗。用戶通過創(chuàng)造特定的物理或虛擬空間來限制社交媒體的使用，使得社交媒體軟件被“折疊”進(jìn)特定的時間和空間范圍內(nèi)。用戶在察覺到算法漏洞以及自身出現(xiàn)對社交媒體上癮的行為后，會對社交媒體應(yīng)用進(jìn)行重新布局，或把它們挪到手機(jī)尾頁，或放置在二級分類文件夾等相對不那么容易注意到的位置。這種空間再配置行為實質(zhì)是用戶對技術(shù)便利性的反向利用，通過制造“數(shù)字盲視”效應(yīng)，削弱算法的即時捕獲能力，以此減少算法對生活的干擾。再客體化的另一個維度是用戶對社交媒體空間功能的認(rèn)知重構(gòu)與邊界劃定。用戶應(yīng)通過“位移分野”的方式，在物理和心理上將各社交媒體平臺的使用與工作、學(xué)習(xí)和娛樂等活動區(qū)分開來，以減少其影響和干擾。這不僅反映用戶對社交媒體平臺算法推薦機(jī)制的進(jìn)一步深入了解，更凸顯用戶對個人時間管理的高度重視，充分展示用戶在數(shù)字時代對技術(shù)使用的自我調(diào)適與掌控能力。

（三）再整合：限制使用時間，適當(dāng)數(shù)字齋戒

整合側(cè)重于時間結(jié)構(gòu)的考量，指人們?yōu)榱司S持既有的生活結(jié)構(gòu)，確保對結(jié)構(gòu)的掌控，在日常生活中對媒介進(jìn)行有計劃的使用方式。再整合是用戶借助對使用時間和使用場景進(jìn)行限制與設(shè)置，重新思考如何在私人志趣的滿足與工作效率的維持之間建構(gòu)動態(tài)平衡。如今，數(shù)字網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)全面覆蓋，智能設(shè)備也緊密融入人們的生活，社交媒體在大幅提升用戶體驗和使用便捷性的同時，也降低人們進(jìn)入數(shù)字世界的門檻，這就使得用戶有可能沉迷其中。用戶往往在瀏覽、點贊、收藏、評論等中逐漸淪為互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)免費的“數(shù)字勞工”，這不僅意味著社交媒體悄然吞噬著用戶的休息時間與精力，更幫助大數(shù)據(jù)更加精細(xì)地構(gòu)建用戶畫像，便于更精準(zhǔn)的內(nèi)容推薦。長此以往，用戶會陷入算法精心設(shè)計的精密陷阱，被困在自我編織的“信息繭房”中難以自拔。對此，用戶應(yīng)認(rèn)識到社交媒體并非生活的全部，而是用來豐富生活、拓寬眼界的輔助工具。用戶也應(yīng)根據(jù)自己的生活節(jié)奏與需求，設(shè)定合理的社交媒體使用時間上限，避免在無關(guān)緊要的信息海洋中迷失自我。用戶還應(yīng)以技術(shù)賦予的權(quán)利馴化技術(shù)，重塑人的主體性[6]，嘗試在特定的時間段內(nèi)進(jìn)行適當(dāng)?shù)臄?shù)字齋戒，通過“斷連”的方式，進(jìn)行“數(shù)字排毒”，重新找回對信息的掌控權(quán)。

（四）再轉(zhuǎn)化：反向規(guī)訓(xùn)控制，投喂式訓(xùn)練算法

轉(zhuǎn)化指人們?nèi)绾问褂眯畔⑼ㄐ偶夹g(shù)使其成為個人身份的一部分以及人們?nèi)绾蜗蛩苏故咀约?。而再轉(zhuǎn)化指將相關(guān)技術(shù)工具從單純的功能性使用轉(zhuǎn)化為身份認(rèn)同與自我表達(dá)的載體。如今，人們的日常生活離不開社交媒體，人們在使用過程中多多少少都意識到算法的弊端，并有部分用戶嘗試通過自主學(xué)習(xí)或推理想象算法的運作邏輯等方式加深對算法的理解，從而在持續(xù)的實踐中摸索出算法馴化的方法。用戶應(yīng)通過一系列操作來影響和調(diào)整算法的邏輯，有意地干擾或改變自己的行為模式，打破算法對行為的預(yù)測和固化。用戶也應(yīng)參與算法邏輯，通過故意將自己的偏好、興趣“投喂”給算法以實現(xiàn)對算法的反控制和反規(guī)訓(xùn)，這種反噬意味著用戶努力將主觀意圖凌駕于機(jī)器意圖之上[7]。這樣用戶不僅能在一定程度上突破算法搭建的“信息繭房”，也能夠在保證個人隱私不泄漏的前提下，接收更具個性化與多元化的內(nèi)容推送，從而實現(xiàn)算法抵抗。此外，用戶還應(yīng)從內(nèi)容消費者轉(zhuǎn)變?yōu)閮?nèi)容創(chuàng)造者，在內(nèi)容方面來規(guī)訓(xùn)算法，通過發(fā)布原創(chuàng)內(nèi)容來影響算法推薦。值得注意的是，這種再馴化過程并非一蹴而就。用戶應(yīng)持續(xù)觀察算法的反應(yīng)，不斷調(diào)整自己的策略，逐漸實現(xiàn)對算法的掌控，并保持警惕，避免被算法的新策略所迷惑或利用。

四、結(jié)語

在對算法技術(shù)進(jìn)行突圍的實踐中，社交媒體用戶的算法抵抗并不意味著人與技術(shù)的對立，人機(jī)之間并非零和博弈關(guān)系。相反，這種算法抵抗揭示了一種新的互動模式，即通過抵抗來促進(jìn)更深層次的融合。因此，和諧人機(jī)關(guān)系的構(gòu)建關(guān)鍵在于正確看待“人與技術(shù)的權(quán)力分配”問題，“以抵抗促融合”或?qū)⒊蔀槲磥硪欢螘r間內(nèi)人機(jī)互動的突出特征。社交媒體用戶應(yīng)更加主動地與算法進(jìn)行互動、再馴化算法，發(fā)揮自身的主觀能動性。這意味著用戶不再被動接收算法推薦的內(nèi)容，而通過自己的行為和選擇來影響算法的輸出，達(dá)成一種人類與算法“你中有我，我中有你”的穩(wěn)定狀態(tài)[8]，從而促進(jìn)技術(shù)的優(yōu)化，推動社會對算法治理的深入思考，為構(gòu)建更加和諧的數(shù)字社會提供可能。

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