Research on the Problems and Countermeasures in the Information Management of Food Inspection and Testing
SUN Liqiang (Yuncheng County Inspection and Testing Center, Heze 27470o, China)
Abstract: This article discusses the problems of insufficient capital investment, shortage of professional talents,defects in system functions,and lack of standard specifications. Measures are proposed to optimize resource allocation,strengthening talentcultivation,improving the technical system,and standardizing standardconstruction, in order to promote the comprehensive improvement of information management level in food inspection and testing, and provide theoretical support and practical reference for building a solid food safety defense line.
Keywords: food inspection and testing; information management; food supervision
隨著生活水平的持續(xù)提升,人們對食品質量與食品安全的期望日益增長。然而,傳統(tǒng)食品檢驗檢測模式流程煩瑣、效率低下,且人工操作極易引入實驗誤差,難以滿足當前復雜多變的食品市場監(jiān)管需求。在此背景下,食品檢驗檢測信息化管理借助現(xiàn)代信息技術手段革新檢測流程、提升數(shù)據精準度,已然成為保障食品安全的關鍵路徑?;诖?,本文深入剖析食品檢驗檢測信息化管理中存在的問題,并提出切實可行的解決對策,旨在為推動食品檢驗檢測行業(yè)的信息化發(fā)展提供理論支撐與實踐指導。
1食品檢驗檢測信息化管理的意義
食品檢驗檢測信息化管理是食品安全治理體系現(xiàn)代化轉型的核心驅動力,其意義體現(xiàn)在技術賦能、數(shù)據治理與監(jiān)管協(xié)同等多個方面。 ① 信息化管理通過重構傳統(tǒng)檢測流程,顯著提升食品檢測效率。傳統(tǒng)人工操作模式下,樣本登記、任務分配、結果錄入等環(huán)節(jié)需耗費大量時間,且易因人為因素導致流程阻塞。信息化系統(tǒng)通過自動化流程設計,可實現(xiàn)樣本全生命周期管理、檢測任務智能調度以及報告生成一鍵化操作,從而縮短檢測周期,緩解檢測機構因樣本積壓造成的滯后性問題。基于實驗室信息管理系統(tǒng)(Laboratory InformationManagement System,LIMS)的智能化平臺,可自動匹配檢測項目與儀器設備資源,減少人工干預的冗余環(huán)節(jié),提升檢測效率[1]。 ② 信息化管理借助技術手段有效保障檢測數(shù)據的準確性。人工記錄與傳輸數(shù)據存在誤錄、篡改或遺漏風險,而智能算法與數(shù)據庫技術的應用,能實現(xiàn)檢測數(shù)據的實時采集、自動校驗與加密存儲,從源頭上規(guī)避人為誤差[2。光譜分析、色譜檢測等儀器數(shù)據可通過系統(tǒng)接口直接導入數(shù)據庫,避免二次轉錄錯誤。同時,基于區(qū)塊鏈技術的數(shù)據存證功能,可確保檢測結果的完整性與可追溯性,為后續(xù)爭議處置提供可靠依據。 ③ 信息化管理為食品安全監(jiān)管提供了動態(tài)化、協(xié)同化的技術支撐。通過構建互聯(lián)互通的數(shù)據共享平臺,監(jiān)管部門可實時獲取跨區(qū)域、多環(huán)節(jié)的檢測數(shù)據,并利用大數(shù)據分析技術對海量信息進行深度挖掘,精準識別潛在風險點[3]。針對食品異常檢測指標,系統(tǒng)可自動觸發(fā)預警機制并生成風險熱力圖,從而輔助監(jiān)管部門快速定位問題源頭,制訂靶向性干預措施。
2食品檢驗檢測信息化管理存在的問題
2.1資金與資源投入不足
資金與資源的持續(xù)性短缺是當前食品檢驗檢測信息化管理面臨的首要困境,直接制約檢測能力的現(xiàn)代化升級。多數(shù)基層檢驗機構受限于財政預算分配不足,難以購置高精度檢測設備或更新智能化信息管理系統(tǒng),導致檢測手段長期停留在傳統(tǒng)人工或半自動化階段[4]。部分機構仍依賴老舊色譜儀、光譜儀等設備,其檢測靈敏度與效率已無法滿足新型污染物篩查或痕量分析需求。同時,信息化管理系統(tǒng)作為檢測流程優(yōu)化的核心載體,其開發(fā)與維護成本較高,而部分機構因資金匱乏被迫采用功能單一的基礎軟件,無法實現(xiàn)檢測任務調度、數(shù)據實時傳輸與質量控制的系統(tǒng)化整合。此類資源短缺的連鎖反應表現(xiàn)為檢測周期延長、應急響應能力不足,尤其在突發(fā)食品安全事件中,因設備落后或系統(tǒng)兼容性差導致的檢測滯后問題尤為突出,嚴重削弱了監(jiān)管部門的主動防控能力。
2.2 信息化專業(yè)人才匱乏
食品檢驗檢測信息化管理的縱深推進急需兼具食品科學、信息技術與數(shù)據分析能力的復合型人才,然而當前人才供給與需求不平衡。 ① 檢測機構內部人員知識結構固化,多數(shù)技術人員僅掌握傳統(tǒng)檢測方法,對物聯(lián)網、人工智能等新興技術的應用原理與操作流程缺乏系統(tǒng)性認知,導致先進設備的利用率低下或數(shù)據分析結果解讀失真[5]。 ② 信息技術人才雖具備系統(tǒng)開發(fā)能力,但卻對食品檢測的專業(yè)標準、質量控制要求及法規(guī)體系理解不足,設計的信息化平臺常出現(xiàn)功能冗余或與實際檢測流程脫節(jié)的問題。此類人才短板進一步加劇了“技術應用”與“業(yè)務需求”之間的割裂,使得部分信息化項目淪為形式化工具,未能真正賦能檢測效率與精度的提升。
2.3信息化系統(tǒng)有待完善
現(xiàn)有食品檢驗檢測信息化系統(tǒng)普遍存在架構分散、功能協(xié)同性不足的缺陷,難以支撐全鏈條檢測管理需求。多數(shù)系統(tǒng)僅覆蓋樣本登記、報告生成等基礎功能,而在檢測任務動態(tài)分配、儀器狀態(tài)實時監(jiān)控、異常數(shù)據預警等關鍵環(huán)節(jié)缺乏深度開發(fā)。部分實驗室雖配備了信息管理系統(tǒng),但不同檢測模塊間數(shù)據交互受阻,導致同一批次樣本的微生物檢測指標與理化指標分析需跨系統(tǒng)重復錄人,既增加操作復雜度,又易引發(fā)數(shù)據不一致風險[。此外,系統(tǒng)兼容性不足的問題也不容忽視,不同區(qū)域或層級檢測機構采用的軟件接口標準不同,跨平臺數(shù)據共享與聯(lián)合分析難以實現(xiàn),嚴重制約食品安全風險的全局性評估與協(xié)同處置。
2.4信息化標準規(guī)范缺失
食品檢驗檢測信息化管理的標準化建設滯后,已成為阻礙行業(yè)高質量發(fā)展的制度性障礙。從數(shù)據層面看,檢測指標編碼規(guī)則、儀器輸出格式、結果判定閾值等缺乏統(tǒng)一規(guī)范,不同機構間數(shù)據難以互認互通,甚至同一機構內不同檢測項目的數(shù)據存儲結構也存在差異,嚴重影響大數(shù)據聚合分析與風險趨勢研判[7]。從管理層面看,信息化流程的權責劃分、數(shù)據安全防護等級、系統(tǒng)運維標準等尚未形成權威性指導文件,導致部分機構在推進信息化時陷入“重技術輕規(guī)則”的誤區(qū)。檢測數(shù)據上傳與共享過程中,因缺乏明確的數(shù)據脫敏標準與權限管控機制,會引發(fā)敏感信息泄露或濫用風險,進而削弱社會對檢測結果的信任度。
3應對食品檢驗檢測信息化管理問題的策略
3.1加大資金投入與資源整合
食品檢驗檢測信息化管理的長效發(fā)展需以系統(tǒng)性資金保障與資源統(tǒng)籌為前提。 ① 政府應主導建立多元化的經費投入機制,將信息化建設納人食品安全專項財政預算,重點向基層檢測機構傾斜,優(yōu)先支持檢測設備智能化升級與核心信息平臺開發(fā)[。② 探索“政府主導、社會參與”的合作模式,引導第三方技術企業(yè)與行業(yè)協(xié)會通過共建實驗室、捐贈設備等方式彌補公共資源缺口,同時鼓勵金融機構開發(fā)專項信貸產品,為中小型檢測機構提供低息貸款。③ 推動跨區(qū)域檢測資源共享,依托省級或國家級平臺建立儀器設備共享數(shù)據庫,通過預約調配機制實現(xiàn)高價值設備的集約化利用。 ④ 強化資金使用績效評估,建立信息化項目動態(tài)追蹤機制,對設備采購、系統(tǒng)運維等環(huán)節(jié)開展全周期審計,確保資金流向精準匹配實際需求。
3.2 加強人才培養(yǎng)與引進
破解人才短缺困境需構建“內生外引”的雙軌制培養(yǎng)體系。 ① 依托高等院校與職業(yè)院校,增設食品檢測與信息技術交叉學科,開發(fā)涵蓋智能檢測技術、大數(shù)據分析、物聯(lián)網應用的課程體系,定向輸送復合型人才[]。 ② 在檢測機構內部建立分層培訓機制,針對在崗技術人員定期開展信息化技能輪訓,通過案例實操、模擬演練提升其對智能設備與信息系統(tǒng)的應用能力。 ③ 完善人才引進政策,設立專項補貼與職稱晉升通道,吸引具備人工智能、區(qū)塊鏈等技術背景的高端人才加入檢測團隊,同時探索“柔性引才”模式,與科研院所建立人才共享機制。 ④ 搭建產學研合作平臺,鼓勵檢測機構聯(lián)合高校開展技術攻關項目,以實踐需求驅動人才能力迭代,避免技術應用與業(yè)務場景脫節(jié)。
3.3完善信息系統(tǒng)建設
信息化系統(tǒng)的功能優(yōu)化需以檢測全流程協(xié)同為目標。 ① 研發(fā)覆蓋采樣、檢測、報告、追溯于一體化的智能平臺,嵌入自動化任務調度算法,根據檢測項目優(yōu)先級、儀器負載狀態(tài)動態(tài)分配資源,減少人工干預導致的效率損耗。 ② 強化系統(tǒng)模塊的定制化開發(fā),針對微生物檢測、農藥殘留分析等不同領域設計專用功能界面,支持檢測數(shù)據與國家標準庫的實時比對,自動生成風險提示與處置建議。 ③ 構建異構系統(tǒng)兼容框架,采用中間件技術打通不同品牌檢測設備的數(shù)據接口,實現(xiàn)檢測結果無縫上傳與跨平臺整合。 ④ 引入邊緣計算與云計算協(xié)同架構,在實驗室端部署邊緣節(jié)點處理實時檢測數(shù)據,云端則負責大數(shù)據建模與風險預測,既能保障數(shù)據處理的時效性,又可降低本地硬件投入成本[10]
3.4健全信息標準規(guī)范
標準化體系建設是保障信息化管理有序運行的基礎。 ① 由國家監(jiān)管部門牽頭制定食品檢測數(shù)據元標準,統(tǒng)一檢測指標編碼規(guī)則、數(shù)據格式與傳輸協(xié)議,確??鐧C構、跨區(qū)域數(shù)據的互認互通[11]。 ② 建立檢測流程數(shù)字化規(guī)范,明確樣本標識、儀器校準、質控節(jié)點等環(huán)節(jié)的信息錄入要求,通過區(qū)塊鏈技術固化操作日志,實現(xiàn)檢測流程可追溯、責任可界定。③ 制定信息安全分級標準,依據數(shù)據敏感程度設定差異化加密策略與訪問權限,構建涵蓋物理安全、網絡安全、應用安全的多維防護體系。 ④ 推動標準動態(tài)更新機制,組建由檢測機構、技術企業(yè)、學術團體參與的標準化委員會,定期評估現(xiàn)有標準適用性,及時納入新興檢測技術與管理需求,確保標準體系的前瞻性與包容性[12]
4結語
食品檢驗檢測信息化管理在提升食品檢測效率、保障檢測數(shù)據準確及輔助食品安全監(jiān)管等方面意義重大。但目前還存在資金與資源投入不足、信息化專業(yè)人才匱乏、信息化系統(tǒng)有待完善以及信息化標準規(guī)范缺失等問題。為有效解決這些問題,需加大資金投人并整合資源,夯實物質基礎;加強人才培養(yǎng)與引進,充實專業(yè)力量;完善信息系統(tǒng)建設,優(yōu)化技術支撐;健全信息標準規(guī)范,統(tǒng)一行業(yè)準則。
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