生成式人工智能視角下大學生心理健康素養(yǎng)現(xiàn)狀研究

心理健康素養(yǎng)作為個體心理健康發(fā)展的核心要素，是經(jīng)由系統(tǒng)教育及持續(xù)學習所形成的心理資本。該概念由喬姆等人于20世紀90年代率先提出，將其核心內(nèi)涵界定為“能夠有效辨識、科學應(yīng)對及積極預(yù)防心理障礙的知識體系與認知觀念”。該定義因具有開創(chuàng)性和系統(tǒng)性特征，現(xiàn)已成為該領(lǐng)域?qū)W術(shù)研究的基準性概念框架。許多學者認為應(yīng)該將心理健康促進的內(nèi)容納人心理健康素養(yǎng)的概念?；诖?，江光榮提出將心理健康素養(yǎng)闡述為個體為促進自身及他人心理健康，以及有效應(yīng)對自身及他人心理疾病而形成的知識體系、積極態(tài)度與行為習慣的綜合體現(xiàn)。

2023年，生成式人工智能步人突破之年，以ChatGPT（聊天生成預(yù)訓練轉(zhuǎn)換器）、文心一言等為代表的生成式人工智能以超越傳統(tǒng)人工智能的態(tài)勢迅速進人大眾視野。這些工具能夠為開展學生工作帶來顯著的便捷性。大學生被視作社會未來發(fā)展的中流砥柱，他們的心理健康不僅對自身的成長和發(fā)展起著關(guān)鍵作用，而且與整個社會的穩(wěn)定和進步緊密相連。但是，在學業(yè)負擔、就業(yè)競爭壓力、網(wǎng)絡(luò)社交環(huán)境等因素的共同影響下，大學生面臨的心理健康隱患逐漸增多，相關(guān)問題也越發(fā)明顯。因此，提升大學生心理健康素養(yǎng)，成為當前高校教育的重要任務(wù)。生成式人工智能工具能否在提升大學生心理健康素養(yǎng)的高校心理育人過程中提供有效幫助，從而提高心理健康教育的智能化水平，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，值得深入探究。

一、對象與方法

（一）對象

本研究選取全國161所高校在校學生，通過間卷星于2024年10月發(fā)放匿名電子問卷，共收到問卷214份，其中男生96人，女生118人。

（二）工具

1.大學生心理健康素養(yǎng)問卷

問卷題目總計29道，涵蓋五個維度的內(nèi)容，分別是心理疾病的識別、情緒調(diào)節(jié)能力、尋求心理健康方面信息的能力、心理疾病的影響因素、對心理疾病個體的態(tài)度。評分采用5點計分法，其中1分代表“非常不同意”，2分代表“不同意”，3分代表“不確定”，4分代表“同意”，5分代表“非常同意”。被試者所得的總分越高，意味著其在心理健康素養(yǎng)方面所達到的水平越高。Cronbach.α系數(shù)（內(nèi)部一致性系數(shù)）為 0.851 號

2.自編心理健康服務(wù)偏好自評問卷

本研究通過4個條目讓大學生自評心理健康服務(wù)偏好：“您是否嘗試過心理咨詢或?qū)I(yè)心理幫助？”“您通過什么渠道和途徑尋求的專業(yè)心理支持？”“請根據(jù)您的喜好程度，對以下心理咨詢方式進行排序（1為最喜歡，5為最不喜歡）”“在尋求心理幫助和支持時，以下哪些因素對您最重要？請按重要程度排序（1為最重要，6為最不重要）”。

3.自編生成式人工智能使用情況自評問卷

本研究通過13個條目讓大學生自評生成式人工智能使用情況，包括“您是否接觸過生成式人工智能技術(shù)？”“您對類似于ChatGPT、文心一言、Emohaa（共情陪伴大模型）等生成式人工智能的使用情況是？”等。

（三）統(tǒng)計方法

本研究采用社會科學統(tǒng)計軟件包SPSS20.0對數(shù)據(jù)進行描述性分析以及獨立樣本t檢驗、單因素方差分析，對生成式人工智能視角下大學生心理健康素養(yǎng)的特點和差異進行分析。

二、統(tǒng)計結(jié)果

（一）大學生心理健康素養(yǎng)現(xiàn)狀

為了深人了解大學生心理健康素養(yǎng)的實際狀況，本研究對相關(guān)問卷數(shù)據(jù)展開了描述性統(tǒng)計分析。統(tǒng)計結(jié)果表明，大學生在心理健康素養(yǎng)方面的平均得分是117.14分。

（二）大學生心理健康素養(yǎng)的差異檢驗

經(jīng)檢驗，大學生心理健康素養(yǎng)在性別、年級、是否為學生干部、是否為心理相關(guān)部門學生干部、是否為獨生子女、父母最高受教育程度上均無顯著差異，但在戶籍所在地（城鄉(xiāng)）、家庭月收入（元）水平上具有顯著差異。

1.大學生心理健康素養(yǎng)在城鄉(xiāng)之間的差異檢驗

本研究通過運用獨立樣本t檢驗的方法，對大學生心理健康素養(yǎng)水平在城鄉(xiāng)差異方面進行分析。結(jié)果顯示，城鎮(zhèn)大學生的心理健康素養(yǎng)水平明顯高于農(nóng)村大學生（ t=2.055 ， Plt;0.05 ）。進一步細分來看，在尋求心理健康相關(guān)信息的能力維度，以及對患有心理疾病個體的態(tài)度維度上，城鎮(zhèn)大學生的表現(xiàn)顯著優(yōu)于農(nóng)村大學生，如表1所示。

2.大學生心理健康素養(yǎng)在家庭月收入（元）水平上的差異檢驗

本研究運用方差分析的方法，對處于不同月收入（元）家庭大學生的心理健康素養(yǎng)水平展開研究，結(jié)果表明，處于不同月收入（元）家庭的大學生，心理健康素養(yǎng)水平存在顯著差異（ F=4.756 Plt;0.01 ）。且隨著家庭月收入（元）水平的升高，大學生的心理健康素養(yǎng)水平也有所提升。在尋求心理健康相關(guān)信息的能力這一維度，以及心理疾病的影響因素維度上，同樣都呈現(xiàn)出了顯著的差異，如表2所示。

（三）大學生心理健康服務(wù)偏好

大學生群體曾接受過心理咨詢或?qū)I(yè)心理幫助的占 58.41% ，在尋求專業(yè)心理支持的渠道和途徑的選擇上， 64.49% 的大學生更愿意選擇學校心理健康中心/教師、 58.41% 的大學生更愿意選擇信任的朋友和家人，網(wǎng)絡(luò)公開資源或熱線次于以上兩項，占 29.44% 。

大學生心理健康服務(wù)偏好中，對喜好的心理咨詢方式排序結(jié)果為：最喜歡自我指導(dǎo)治療和心理健康支持的移動應(yīng)用程序，其次是與專業(yè)人士面對面的一對一咨詢、與專業(yè)人士的遠程咨詢（比如視頻電話等形式）、基于人工智能的心理健康咨詢平臺，最不喜歡小組或群體咨詢。

大學生心理健康服務(wù)偏好中，對在尋求心理幫助和支持時的影響因素的重要程度排序結(jié)果為：隱私性和保密性最重要，其次是可及性和便利性、個性化和量身定制的治療方法、醫(yī)療服務(wù)提供者的可信度和公信力、可負擔性和成本效益比，治療方法與新興技術(shù)（如人工智能、虛擬現(xiàn)實）的整合程度最不重要。

（四）大學生生成式人工智能使用現(xiàn)狀

在大學生生成式人工智能使用現(xiàn)狀中，接觸過生成式人工智能的占 86.92% ，未接觸過生成式人工智能的占 13.08% ；使用生成式人工智能比較頻繁的占 50% ，未曾使用生成式人工智能的占4.21% 。在接受過生成式人工智能輔助進行心理咨詢服務(wù)的經(jīng)歷調(diào)查中，從來沒有接觸過生成式人工智能的占 65.89% ，接受過生成式人工智能的占34.11% 。 51.87% 的大學生對生成式人工智能在心理健康教育領(lǐng)域的發(fā)展前景持比較樂觀的態(tài)度。60.28% 的大學生愿意嘗試使用生成式人工智能尋求心理幫助、進行心理疏導(dǎo)或者解決心理問題，25.23% 的大學生非常愿意嘗試通過生成式人工智能尋求心理幫助，進行心理疏導(dǎo)或者解決心理問題。

大學生群體認為，生成式人工智能用于心理健康支持后最突出的三項潛在好處分別是匿名性和隱私保護、全天候支持、減輕咨詢者心理負擔，最突出的三項潛在缺陷分別是缺乏人際互動和情感連接、缺乏完善的監(jiān)管和倫理框架、潛在的誤導(dǎo)和偏見信息。 57.94% 的大學生表示愿意與基于生成式人工智能的心理健康服務(wù)平臺共享個人信息和數(shù)據(jù)， 39.72% 的大學生不介意與基于生成式人工智能的心理健康服務(wù)平臺討論個人敏感的心理健康問題， 7.48% 的大學生表示完全不介意與該平臺討論個人敏感的心理健康問題。 55.14% 的大學生認為，在基于生成式人工智能的心理健康服務(wù)平臺中，人類的監(jiān)督或參與是重要的； 23.36% 的大學生認為人類的監(jiān)督或參與非常重要。

大學生希望基于生成式人工智能的心理健康服務(wù)平臺具備的特征或功能排序為：個性化建議和治療方案、在線心理咨詢和聊天、心理健康測評、心理狀態(tài)監(jiān)測和追蹤、與現(xiàn)存醫(yī)療系統(tǒng)連接、心理健康信息和教育、心理危機干預(yù)。 14.95% 的大學生認為基于生成式人工智能的心理健康服務(wù)平臺一定會讓心理健康服務(wù)惠及更多人， 71.96% 的大學生認為基于生成式人工智能的心理健康服務(wù)平臺很有可能會讓心理健康服務(wù)惠及更多人。大學生認為，現(xiàn)存的生成式人工智能在心理健康教育領(lǐng)域的應(yīng)用存在的問題排序為：缺乏人性化互動、無法完全替代人類心理咨詢師、技術(shù)不夠成熟、隱私安全問題。

三、討論

在心理健康認知方面，多數(shù)大學生認同精神分裂癥、抑郁癥、焦慮癥和社交恐懼癥等心理疾病的存在及其影響，尤其是抑郁癥和社交恐懼癥的認知較高。對心理健康相關(guān)知識的獲取途徑，大學生普遍認為通過書籍、紀錄片和學校組織活動等方式能夠有效獲得信息。

在心理咨詢需求方面， 58.41% 的大學生曾嘗試過心理咨詢或?qū)I(yè)心理幫助，主要渠道為學校心理健康中心和信任的朋友或家人。在心理咨詢方式偏好上，大學生更傾向于自我指導(dǎo)治療的移動應(yīng)用，而小組或群體咨詢得分最低。

在心理健康服務(wù)的期望方面，大學生在尋求心理幫助時的隱私性和保密性被認為是最重要的因素。對于生成式人工智能在心理健康支持中的潛在好處， 57.01% 的大學生普遍看好其匿名性、隱私保護及全天候支持。

和對生成式人工智能的看法方面，大多數(shù)大學生接觸過生成式人工智能，且 51.87% 的大學生對生成式人工智能在心理健康教育領(lǐng)域的發(fā)展前景持樂觀態(tài)度。然而， 88.32% 的大學生認為缺乏人際互動和情感聯(lián)結(jié)是生成式人工智能的主要缺陷，72.43% 的大學生認為生成式人工智能無法完全替代人類心理咨詢師。

在嘗試生成式人工智能服務(wù)的意愿方面，60.28% 的大學生表示愿意嘗試使用生成式人工智能進行心理幫助，這表明大學生對新興技術(shù)的接受度較高。 57.94% 的大學生愿意與基于生成式人工智能的心理健康服務(wù)平臺共享個人信息，但仍有25.70% 的大學生介意與基于生成式人工智能的心理健康服務(wù)平臺討論個人敏感問題。

參考文獻：

[1]胡婕，黃雪雪，萬宇輝，等.心理健康素養(yǎng)及其對心理問題影響的研究進展[J].中國健康教育，2022（12）

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[3]梁朋，郭玲，李秋雨.生成式人工智能視角下大學生心理健康教育研究[J].佛山科學技術(shù)學院學報（社會科學版），2024（4）.

基金項目：2024年浙江省教育廳大學生思想政治教育專項課題“生成式人工智能賦能大學生心理健康素養(yǎng)提升機制研究”，項目編號：Y202456414。

（作者單位：浙江商業(yè)職業(yè)技術(shù)學院）