數(shù)字時(shí)代中國教育學(xué)自主知識(shí)體系建構(gòu)的新認(rèn)識(shí)、新命題和新路徑

當(dāng)今，世界正處于文字與數(shù)字深度交融的歷史轉(zhuǎn)折點(diǎn)。在這一進(jìn)程中，大模型通過向量計(jì)算試圖將一切事物量化，不僅以數(shù)字方式重新表征現(xiàn)實(shí)，也逐步將人類由物理世界帶入一個(gè)嵌套于算法與數(shù)據(jù)之中的“數(shù)字現(xiàn)實(shí)”。繼土地、勞動(dòng)力和資本之后，數(shù)字正迅速成為推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)的第四要素。與此同時(shí)，機(jī)器的外延也隨之從工廠生產(chǎn)領(lǐng)域擴(kuò)展?jié)B透于人類的整個(gè)社會(huì)生活之中，推動(dòng)了工業(yè)文明向智能社會(huì)的轉(zhuǎn)型。人工智能作為新的技術(shù)形態(tài)不僅發(fā)揮了工具的作用，更在潛移默化中重塑著我們對(duì)世界、社會(huì)與人的理解和認(rèn)識(shí)。在此背景下，研究者圍繞教育實(shí)踐的數(shù)字化、智能化變革形成了大量的成果，但對(duì)于教育研究尤其是教育學(xué)知識(shí)、理論建構(gòu)的研究涉及較少。教育學(xué)作為一門緊密關(guān)聯(lián)知識(shí)生產(chǎn)與人類發(fā)展的問題導(dǎo)向型學(xué)科，面對(duì)數(shù)字時(shí)代新興技術(shù)的變革與沖擊，亦需要進(jìn)行深刻的范式轉(zhuǎn)換，這也將影響中國教育學(xué)自主知識(shí)體系的建構(gòu)。已有研究者圍繞生成式人工智能對(duì)教育學(xué)知識(shí)生產(chǎn)產(chǎn)生的功用[、新境況[2]、影響及應(yīng)對(duì)措施3展開了研究，這為中國教育學(xué)自主知識(shí)體系的建構(gòu)提供了新的視角與啟示。此外，也有研究者立足于技術(shù)樂觀的視角對(duì)數(shù)智時(shí)代自主知識(shí)創(chuàng)新的基本邏輯和實(shí)踐路徑展開研究，并取得了一定的成果[4]。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展極大地?cái)U(kuò)展了人類認(rèn)知的界限，在大量知識(shí)涌現(xiàn)的同時(shí)，也在不斷侵蝕著人的主體性與判斷力。因此，我們需辯證地審視數(shù)字時(shí)代中國教育學(xué)自主知識(shí)體系的建構(gòu)，既要回應(yīng)技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)訴求，又要堅(jiān)守人文精神的底線，從而避免陷入“普羅米修斯式羞愧”之中。

一數(shù)字時(shí)代中國教育學(xué)自主知識(shí)體系建構(gòu)的新認(rèn)識(shí)

數(shù)字技術(shù)帶來了知識(shí)生產(chǎn)主體、知識(shí)生產(chǎn)方式、知識(shí)內(nèi)容構(gòu)成、知識(shí)傳播方式的深度變革：促使知識(shí)生產(chǎn)主體愈發(fā)多元，推進(jìn)不同主體情境間教育知識(shí)或信息的交流、交融與交鋒；推動(dòng)知識(shí)生產(chǎn)方式從知識(shí)生產(chǎn)模式1、模式2到模式3的轉(zhuǎn)變；在知識(shí)內(nèi)容構(gòu)成上，呈現(xiàn)出從“硬”知識(shí)向“軟”知識(shí)、“灰”知識(shí)、“暗”知識(shí)等多元化知識(shí)類型轉(zhuǎn)化的趨勢(shì)[5]；形成多模態(tài)融合的傳播方式，信息的標(biāo)簽化使知識(shí)傳播的精準(zhǔn)度與效率提升，推動(dòng)傳播向個(gè)性化和智能化方向發(fā)展，其中視頻與圖像所具有的“可意象性”，在一定程度上催生了隱性知識(shí)和元理論知識(shí)的形成[]。但數(shù)字技術(shù)除了產(chǎn)生諸多“福利”之外，也帶來了人的主體性和整體性的流逝以及價(jià)值危機(jī)，這些構(gòu)成了教育學(xué)知識(shí)體系得以建構(gòu)的現(xiàn)實(shí)前提。

1主體間性的人機(jī)交往范式正重塑生命的表征形態(tài)

“眼見不一定為實(shí)，構(gòu)建事實(shí)的基礎(chǔ)材料在逐漸失去效力；說者不一定為人，人際互動(dòng)與人機(jī)互動(dòng)在逐漸失去界限?！盵7數(shù)字化推動(dòng)了“后人類視角”的興起，生成式人工智能的發(fā)展使機(jī)器的“類主體性”不斷凸顯，知識(shí)生產(chǎn)不再僅依賴于個(gè)體研究者的理性推演與經(jīng)驗(yàn)歸納，人類進(jìn)入一個(gè)與智能機(jī)器共存的“共智時(shí)代”，傳統(tǒng)的主客二分的交往范式轉(zhuǎn)向主體間性的人機(jī)交往范式，人-機(jī)關(guān)系進(jìn)入一個(gè)充滿不確定性的新階段。人工智能的發(fā)展路徑經(jīng)歷了對(duì)人腦思維的功能模擬、結(jié)構(gòu)模擬和行為模擬三個(gè)階段，其技術(shù)基礎(chǔ)也由早期的邏輯推理系統(tǒng)轉(zhuǎn)向以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為核心的深度學(xué)習(xí)機(jī)制，在該機(jī)制下人工智能根據(jù)人類的輸入指令與語言符號(hào)來理解并模仿人類語言，通過不斷反饋優(yōu)化語言模型從而習(xí)得人類語言。以ChatGPT和Deepseek為代表的生成式人工智能的誕生與迅速發(fā)展，標(biāo)志著智能機(jī)器已從被動(dòng)執(zhí)行人類指令的工具，轉(zhuǎn)變?yōu)榫邆渥匀徽Z言交互能力且可生成文本、圖像乃至邏輯結(jié)構(gòu)的“類主體性”存在，成為人類認(rèn)知活動(dòng)中的重要協(xié)同主體。這一發(fā)展為知識(shí)生產(chǎn)注入了新的活力，也促使以數(shù)據(jù)為核心、以人機(jī)協(xié)同為方式的數(shù)據(jù)中心化知識(shí)生產(chǎn)范式日益占據(jù)重要地位[8]。

數(shù)字技術(shù)發(fā)展不斷解構(gòu)人獨(dú)有的生命屬性，使數(shù)據(jù)主導(dǎo)的算法邏輯逐漸建立起來。?？略凇对捳Z的秩序》一書中提出了“話語構(gòu)型”這一概念，旨在通過話語再現(xiàn)物的秩序，從而幫助人類認(rèn)識(shí)和理解世界，在這一過程中，話語作為中介隱含了一套篩選與過濾機(jī)制，構(gòu)建了一種話語的秩序。到了數(shù)字時(shí)代，這一機(jī)制被進(jìn)一步放大與深化，通過數(shù)據(jù)收集和自動(dòng)算法，正在形成一種算法秩序，架構(gòu)了“詞-物-數(shù)據(jù)”三元對(duì)應(yīng)關(guān)系[]，具體表現(xiàn)為：其一，算法邏輯旨在將一切事物轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)或元素，記錄儲(chǔ)存至處理器中，人也變成了被數(shù)據(jù)分析和描述的“物”，在數(shù)據(jù)化、檔案化的過程中面臨著去質(zhì)化風(fēng)險(xiǎn)，人之間最特殊的差異性存在被客觀量化數(shù)據(jù)抹去，人類的許多高級(jí)智能被大數(shù)據(jù)和算法所取代，不同領(lǐng)域的知識(shí)被視為數(shù)據(jù)流的不同模式[10]。其二，計(jì)算機(jī)的黑箱屬性使人在這一過程中處于被動(dòng)地位，即人只能夠接觸到算法所輸出的結(jié)果，而無法掌控其內(nèi)部的運(yùn)行邏輯與形成機(jī)制。其三，隨著數(shù)字生命秩序逐漸建立，未來可能會(huì)誕生由生物體與機(jī)器組成的混合智能雜合體。在控制論、信息論、系統(tǒng)論的影響下，信息實(shí)現(xiàn)了與語境、意義以及信息載體的分離，改變了依靠肉體定義生命的方式，由此誕生了以數(shù)據(jù)形式存在于虛擬空間中的數(shù)字生命形態(tài)[]。正如 EIu[2]所言：技術(shù)自身具有自我增長的特性，其演進(jìn)速度正逐漸超出人類的掌控，未來或?qū)⒊霈F(xiàn)類似科幻作品中呈現(xiàn)的賽博格式新型生命體。

2信息的碎片化在不斷消解人的整體性

數(shù)字時(shí)代不僅深刻變革了人類的生活方式，也對(duì)人的認(rèn)知結(jié)構(gòu)與認(rèn)知方式進(jìn)行了根本性的重構(gòu)。自科學(xué)革命和啟蒙運(yùn)動(dòng)以來，現(xiàn)代研究型大學(xué)逐漸確立了其作為知識(shí)機(jī)構(gòu)的核心地位，成為承擔(dān)系統(tǒng)性知識(shí)生產(chǎn)任務(wù)的主要載體。在這一范式下，知識(shí)生產(chǎn)不僅高度依賴于大學(xué)制度的組織邏輯和資源配置機(jī)制，也被建構(gòu)為學(xué)術(shù)共同體內(nèi)部尤其是精英知識(shí)分子群體的專業(yè)特權(quán)。教育學(xué)領(lǐng)域存在一種層級(jí)型認(rèn)識(shí)論，主體間存在單向的制約，主客體關(guān)系界限嚴(yán)明，理性能力備受推崇，這使知識(shí)的產(chǎn)生、判斷、傳播成為教育精英的專屬任務(wù)[13]。教育學(xué)知識(shí)的形成亦多以學(xué)科為基本單元[14]，遵循“專家主導(dǎo)-文本生產(chǎn)-同行評(píng)審”的線性模式展開，其理論體系和方法論路徑在一定程度上受到西方學(xué)術(shù)傳統(tǒng)的深刻影響。

數(shù)字時(shí)代打破了精英式的單一知識(shí)生產(chǎn)主體和傳播模式，并逐漸向多元協(xié)同方向發(fā)展。人工智能尤其是生成式人工智能的快速發(fā)展，使其以高度的便捷性與可及性為多主體參與知識(shí)生產(chǎn)與傳播提供了技術(shù)支撐，在擴(kuò)充人的認(rèn)知邊界的同時(shí)也在不斷地解構(gòu)人的整體性：其一，主體的多元擴(kuò)充使大量的知識(shí)涌現(xiàn)，也帶來了知識(shí)質(zhì)量難以控制的問題。知識(shí)在高速流通的過程中被不斷肢解，呈現(xiàn)碎片化，其邏輯性和系統(tǒng)性被破壞。接受者也因自身掌握的片段式知識(shí)，導(dǎo)致較難形成關(guān)于教育世界的全面、客觀的整體性認(rèn)識(shí)。其二，在“短小精悍”的圖像與視頻知識(shí)的長期投喂下，知識(shí)生產(chǎn)者的認(rèn)知與表達(dá)逐漸扁平化，表現(xiàn)為知識(shí)生產(chǎn)者越來越傾向于使用簡潔、形象的語言進(jìn)行表達(dá)。這不僅削弱了其對(duì)復(fù)雜問題進(jìn)行深入思考與綜合分析的能力，也動(dòng)搖了新知識(shí)誕生所依賴的認(rèn)知與語言基礎(chǔ)。其三，斯蒂格勒將存儲(chǔ)記憶視為一切推理與判斷得以展開的基礎(chǔ)，認(rèn)為記憶是知識(shí)的原型[15]。然而，技術(shù)憑借其在信息儲(chǔ)存容量和提取速度方面的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，正不斷削弱人類對(duì)自主記憶與知識(shí)積累的依賴，這將導(dǎo)致人類認(rèn)知能力的外包和思維深度的淺化，進(jìn)而引發(fā)復(fù)制性知識(shí)替代原創(chuàng)性知識(shí)的危機(jī)。

3數(shù)字技術(shù)在教育生態(tài)系統(tǒng)的深度嵌入帶來價(jià)值隱憂

在數(shù)字技術(shù)高度嵌入的當(dāng)代社會(huì)，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的信息媒介已深刻滲透人類日常生活的方方面面。數(shù)字技術(shù)尤其是生成式人工智能在教育領(lǐng)域的深度嵌入，使教育生態(tài)正在經(jīng)歷一場深刻的變革，帶來了課堂模式、教學(xué)方式、學(xué)習(xí)方式和師生關(guān)系等的巨大轉(zhuǎn)變，并擴(kuò)大了教育學(xué)的范疇和邊界。數(shù)字技術(shù)作為基礎(chǔ)性媒介不僅是信息傳播的工具，更是知識(shí)構(gòu)造的場域，這為教育領(lǐng)域的其他相關(guān)主體參與教育學(xué)知識(shí)體系建構(gòu)提供了可能。數(shù)字媒介作為一個(gè)龐大的數(shù)字檔案庫，通過持續(xù)將教育活動(dòng)中各類參與者的行為與反應(yīng)進(jìn)行數(shù)據(jù)化、檔案化和模型化，成為現(xiàn)實(shí)世界的鏡像。在這一過程中，學(xué)生、教師、研究者等各類教育主體在使用數(shù)字媒介的同時(shí)，也不斷生成教育數(shù)據(jù)，從而擴(kuò)展了教育學(xué)知識(shí)的來源和基礎(chǔ)，并以多維度、多時(shí)間尺度的形式間接參與到教育知識(shí)的生產(chǎn)與重構(gòu)中。

教育不僅是知識(shí)傳遞的過程，更是價(jià)值培養(yǎng)與人格生成的重要場域，而數(shù)字技術(shù)本身因情感和倫理等價(jià)值屬性的缺失所引發(fā)的隱憂日益凸顯?！氨M管生成式AI在語言和創(chuàng)意表達(dá)方面已展現(xiàn)出強(qiáng)大的功能性，但它仍缺乏人類在情感體驗(yàn)、價(jià)值觀與倫理邊界形成、社會(huì)認(rèn)同等方面的獨(dú)特性。”[16]由于機(jī)器本質(zhì)上不具備自我意識(shí)與情感感知，教育者和學(xué)習(xí)者在數(shù)字環(huán)境中被簡化為網(wǎng)絡(luò)中的“行動(dòng)元”，人的感性體驗(yàn)、感知能力及其內(nèi)在的情感世界是無法通過數(shù)字編碼徹底還原和傳遞的，這也決定了純技術(shù)手段無法承載教育過程中情感與價(jià)值生成的核心任務(wù)，失去了原本豐富而復(fù)雜的主體性。教育本質(zhì)上強(qiáng)調(diào)“以愛喚醒愛”的主體價(jià)值，這意味著教育不僅是知識(shí)傳遞的過程，更是一種基于主體間的情感共振與價(jià)值生成的深層次人際交往過程。唯有在教師與學(xué)生相互理解、回應(yīng)和建構(gòu)意義的過程中，才能生成新的知識(shí)場域，推動(dòng)個(gè)體人格的完整發(fā)展。

然而，人工智能技術(shù)所固有的情境抽離特性及其背后的數(shù)字理性邏輯，正在加劇工具理性的主導(dǎo)地位，使教育活動(dòng)中的感性世界與理性世界日益分離。教師逐漸從擁有自主創(chuàng)造力和情感回應(yīng)能力的主體，異化為功能性、程序化的他者角色，其在社會(huì)結(jié)構(gòu)中獨(dú)特的倫理與人文價(jià)值被系統(tǒng)性忽視，教育的人文屬性與人的全面發(fā)展目標(biāo)也因此遭到削弱。在此背景下，亟需對(duì)數(shù)字技術(shù)在教育中的深度應(yīng)用保持必要的批判性反思，強(qiáng)調(diào)教育的人文維度和情感基礎(chǔ)，并以此為基礎(chǔ)進(jìn)行教育學(xué)自主知識(shí)體系的建構(gòu)。

二數(shù)字時(shí)代中國教育學(xué)自主知識(shí)體系建構(gòu)的新命題

面對(duì)數(shù)字技術(shù)對(duì)人的主體性、整體性、價(jià)值性的沖擊，并結(jié)合中國教育學(xué)知識(shí)體系建構(gòu)中存在的既有問題，我們需要對(duì)中國教育學(xué)知識(shí)體系進(jìn)行反思性建構(gòu)。立足“自主與主體”“世界與中國”“物質(zhì)世界-虛擬世界-精神世界”三個(gè)方面，本研究提出數(shù)字時(shí)代中國教育學(xué)自主知識(shí)體系建構(gòu)的新命題。

1以自主性為導(dǎo)向的本體轉(zhuǎn)向

“自主性是主體性的核心內(nèi)涵，也是必要條件，而具備主體性，才具備了參與平等交往的條件?！盵17]在數(shù)字時(shí)代背景下，構(gòu)建中國教育學(xué)的自主知識(shí)體系必須以“重建主體性”為核心導(dǎo)向。當(dāng)前語境下，主體性的內(nèi)涵得到了多重?cái)U(kuò)展，不僅指向中國教育學(xué)相對(duì)于西方教育學(xué)傳統(tǒng)的理論自主性，還涉及數(shù)字技術(shù)特別是生成式人工智能深度介入知識(shí)生產(chǎn)過程之后人類個(gè)體相對(duì)于技術(shù)系統(tǒng)的思維自主性，以及國家在國際學(xué)術(shù)場域中政治立場與意識(shí)形態(tài)上的自主性。

第一，中國教育學(xué)長期對(duì)西方教育學(xué)范式的依賴，是其誕生之始一直存在至今的老問題。自20 世紀(jì)初教育學(xué)在中國誕生以來，如何突破“西方中心主義”的理論框架，實(shí)現(xiàn)本土經(jīng)驗(yàn)的理論化、學(xué)術(shù)語言的自主化，一直是學(xué)界不懈追尋的方向。近年來，“自主知識(shí)體系建構(gòu)”上升為國家戰(zhàn)略，為教育學(xué)者建設(shè)理論自主性提供了制度支持與歷史機(jī)遇。第二，“人類理性特有的主體性和自主性，是人與機(jī)器的本質(zhì)區(qū)別?！盵18]在數(shù)字技術(shù)高速發(fā)展的今天，特別是生成式人工智能不斷嵌入教育研究與實(shí)踐的情境中，教育學(xué)的主體性還面臨著來自技術(shù)理性過度膨脹的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。隨著技術(shù)工具的廣泛可及化與高度智能化，其無聲無息地介入并貫穿于人的整個(gè)生命歷程。在此背景下，教育研究者更需警惕陷入“技術(shù)拜物教”的迷思，避免喪失獨(dú)立思考與批判的能力。因而，保持主體性意味著必須保持對(duì)技術(shù)本質(zhì)的清醒認(rèn)知，大數(shù)據(jù)并不是全知全能，應(yīng)強(qiáng)調(diào)人的思維能動(dòng)性與價(jià)值判斷，避免技術(shù)邏輯對(duì)教育邏輯的“殖民”。第三，數(shù)字技術(shù)并不是價(jià)值中立的，其本身嵌入了特定國家的文化價(jià)值觀和政治意識(shí)形態(tài)。“技術(shù)不僅是一種效率增益的工具，還折射出人類世界的價(jià)值取向與社會(huì)關(guān)系更深層的內(nèi)在規(guī)定，表征了部分社會(huì)屬性?！盵19]人工智能所依賴的數(shù)據(jù)資源、技術(shù)平臺(tái)及模型架構(gòu)，在很大程度上被特定的資本權(quán)力結(jié)構(gòu)與意識(shí)形態(tài)系統(tǒng)所規(guī)訓(xùn)和塑形。從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施到平臺(tái)算法，從知識(shí)推薦機(jī)制到數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)，技術(shù)背后潛藏著話語權(quán)的較量。知識(shí)的生產(chǎn)和傳播在表面的去中心化與民主化背后，可能潛藏著更深層次的價(jià)值導(dǎo)向與文化控制。對(duì)于作為國家文化根基與主體建構(gòu)核心機(jī)制的教育而言，這一問題尤其關(guān)鍵，其知識(shí)生產(chǎn)若依附于技術(shù)邏輯與資本邏輯，國家勢(shì)必將面臨主體性被消解與價(jià)值扁平化的危機(jī)。當(dāng)前涌現(xiàn)的數(shù)字殖民主義、技術(shù)殖民主義、平臺(tái)殖民主義、加密殖民主義等批判性理論[20]，為我們思考數(shù)字時(shí)代教育學(xué)知識(shí)的自主性提供了重要參照。

2在普遍性與特殊性的張力中凸顯中國立場

普遍性與特殊性是哲學(xué)領(lǐng)域的一對(duì)基本范疇，也是中國教育學(xué)自主知識(shí)體系建構(gòu)過程中必須要面對(duì)和厘清的一組命題，其間既涉及認(rèn)識(shí)論層面的知識(shí)建構(gòu)與理解方式，也牽涉價(jià)值論層面的教育目的與文化立場。特別是在當(dāng)前推動(dòng)中國教育學(xué)自主知識(shí)體系建構(gòu)的時(shí)代語境中，厘清普遍性與特殊性的內(nèi)涵和張力，已成為不可回避的理論命題。中西方語境中對(duì)于“普遍性”與“特殊性”的理解存在根本差異[21]，在西方主導(dǎo)的知識(shí)傳統(tǒng)中，普遍性通常被視為超越文化、歷史與語境的“真理”形式，從而獲得更高的理論地位。這種對(duì)普遍性的強(qiáng)調(diào)，實(shí)則隱含著一種知識(shí)等級(jí)制，即以西方中心的知識(shí)邏輯作為衡量他者知識(shí)合法性的尺度。這種話語邏輯在全球教育學(xué)術(shù)界廣泛滲透，導(dǎo)致中國教育學(xué)長期處于“用西方理論解讀中國實(shí)踐”的學(xué)術(shù)依附狀態(tài)，進(jìn)而削弱了本土教育學(xué)的主體性與獨(dú)立性，使中國教育學(xué)在國際學(xué)術(shù)界陷入舉步維艱的發(fā)展困境。

在當(dāng)下中國教育學(xué)自主知識(shí)體系的建構(gòu)過程中，為凸顯國家主體性，學(xué)界形成了要扎根中國本土，解決中國問題，構(gòu)建具有本土語境、文化意涵與時(shí)代關(guān)懷的核心議題、核心范疇和核心表達(dá)的共識(shí)。在此過程中，突出并確立中國教育學(xué)的“特殊性”，成為突破理論話語依賴、建構(gòu)知識(shí)自主性的關(guān)鍵路徑。這一“特殊性”不僅體現(xiàn)為對(duì)中華優(yōu)秀傳統(tǒng)教育思想的繼承與發(fā)展、對(duì)馬克思主義方法論的應(yīng)用，還體現(xiàn)為對(duì)中國社會(huì)實(shí)踐與教育現(xiàn)實(shí)的深度回應(yīng)。然而，對(duì)特殊性的強(qiáng)調(diào)，并不意味著對(duì)普遍性的全然否定。事實(shí)上，若將普遍性完全等同于西方話語的代名詞，并將其排除在中國教育學(xué)建構(gòu)的理論框架之外，反而可能陷入新的封閉與狹隘。在中國傳統(tǒng)形而上的語境中，普遍性指的是方法的性質(zhì)，即道的性質(zhì)的共通性。雖然不同國家在教育目標(biāo)、內(nèi)容與手段上存在差異，但是在數(shù)字技術(shù)影響下教育學(xué)知識(shí)生產(chǎn)的方式、機(jī)理、載體甚至所面臨的問題都是相同的。無論是人工智能、算法決策對(duì)教育倫理的沖擊，還是沉浸式技術(shù)對(duì)學(xué)習(xí)方式的重塑等，都是各個(gè)國家需要共同面對(duì)和解決的問題。在此意義上，中國教育學(xué)的自主知識(shí)體系必須在突出本土特殊性的基礎(chǔ)上，回應(yīng)全球教育發(fā)展面臨的共性問題[22]。

3“物理-精神-虛擬”三重空間交織下重塑知識(shí)境域

當(dāng)下人類處于物理空間、精神空間、虛擬空間三重空間之中，虛擬與現(xiàn)實(shí)交互，人類與機(jī)器共生，構(gòu)成了前所未有的存在樣態(tài)。虛擬世界對(duì)物理世界和精神世界的不斷滲透與重構(gòu)，正在深刻改變?nèi)祟惖纳罘绞?、認(rèn)知方式乃至存在方式。在此背景下，教育學(xué)自主知識(shí)體系的建構(gòu)要凸顯人的主體性，亟須回應(yīng)三重空間結(jié)構(gòu)帶來的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)與哲學(xué)關(guān)切。

一方面，教育學(xué)知識(shí)體系的建構(gòu)需主動(dòng)促進(jìn)物理世界與虛擬世界的深度融合。隨著技術(shù)的不斷演進(jìn)，其在教育領(lǐng)域中的角色早已超越工具性層面，從早期的輔助教學(xué)設(shè)備演變?yōu)橹悄芟到y(tǒng)、知識(shí)伙伴乃至“擬人格化”的存在。例如，生成式人工智能不僅能輔助研究者進(jìn)行資料整理、文本撰寫與邏輯建構(gòu)，還能改變師生互動(dòng)結(jié)構(gòu)與知識(shí)生成機(jī)制。在某種意義上，技術(shù)已不僅是人的外部延伸，更是通過算法、感知和數(shù)據(jù)的“物質(zhì)化過程”逐步融入人的身體與認(rèn)知系統(tǒng)，成為“身體-技術(shù)聯(lián)合體”的重要組成部分。在虛擬空間中，個(gè)體既是意義建構(gòu)的主體，也是數(shù)據(jù)邏輯與編碼機(jī)制的客體[23]；“真實(shí)空間的教育與虛擬空間中的教育同樣真實(shí)，兩個(gè)空間共同組成人們整全的經(jīng)驗(yàn)來源。”[24]《教育強(qiáng)國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024-2035年）》明確提出，以教育數(shù)字化開辟發(fā)展新賽道，促進(jìn)人工智能助力教育變革[25]。面對(duì)這一趨勢(shì)，教育學(xué)不僅要在實(shí)踐層面提供理論指導(dǎo)，更需在知識(shí)體系建構(gòu)中將技術(shù)介入的教育生態(tài)、虛擬場域中的教育關(guān)系、數(shù)字教育倫理等議題納入其學(xué)術(shù)框架。

另一方面，在高度技術(shù)化的背景下，教育學(xué)知識(shí)體系建構(gòu)也需要積極挽救精神世界的失落。技術(shù)與算法邏輯在提高效率的同時(shí)，也可能造成人的主體性削弱、教育的工具化傾向以及對(duì)生命意義的遮蔽。尤其是在人文學(xué)科面臨大幅縮招的現(xiàn)實(shí)境況下，教育學(xué)亦面臨著生成式人工智能技術(shù)對(duì)人文傳統(tǒng)的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。從歷史維度來看，有關(guān)科學(xué)主義和人文主義研究范式的爭論貫穿于教育學(xué)的發(fā)展歷程中，自赫爾巴特創(chuàng)建科學(xué)教育學(xué)以來，科學(xué)化一直是教育學(xué)的普遍追求。期間雖也出現(xiàn)了以德國哲學(xué)家狄爾泰為代表的文化教育學(xué)，為人文科學(xué)地位的據(jù)理力爭，但受科學(xué)化的影響，實(shí)證的研究方法一直占據(jù)主流。數(shù)字時(shí)代的到來進(jìn)一步推動(dòng)了實(shí)證方法的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)分析工具如CiteSpace、SPSS、NVivo 等的出現(xiàn)，使教育研究的科學(xué)性與技術(shù)性得到空前加強(qiáng)，為知識(shí)體系的建構(gòu)提供了新的工具。然而，數(shù)據(jù)所捕捉的永遠(yuǎn)是現(xiàn)象的表層，難以承載教育的本質(zhì)與主體精神性維度。如果教育學(xué)僅依賴于實(shí)證化的數(shù)據(jù)和邏輯，人類的思維將會(huì)陷入一種機(jī)器般的工具性思維[26]，從而陷入技術(shù)的迷思，無法真正做到培養(yǎng)全面而自由發(fā)展的人。教育學(xué)是一門研究人的學(xué)科，“人不僅是一個(gè)自然生命體，更是一個(gè)超自然的意義生命體…對(duì)人的意義生命體的把握只能通過對(duì)話、移情、體驗(yàn)、理解，進(jìn)入人的內(nèi)心世界?！盵27]在技術(shù)賦能教育實(shí)踐的同時(shí)，更要以人文精神引導(dǎo)教育的價(jià)值方向，通過質(zhì)性研究方法如民族志、現(xiàn)象學(xué)與扎根理論等，挖掘教育生活中的深層經(jīng)驗(yàn)與背后的文化意蘊(yùn)，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)世界與精神世界的連接。這不僅是對(duì)教育本質(zhì)的回歸，也是教育學(xué)走向自主化、理論創(chuàng)新與文化自覺的重要路徑。

三數(shù)字時(shí)代中國教育學(xué)自主知識(shí)體系建構(gòu)的新路徑

時(shí)代之勢(shì)已逆不可擋，需正確看待并認(rèn)識(shí)數(shù)字時(shí)代技術(shù)對(duì)教育學(xué)知識(shí)體系建構(gòu)帶來的巨大變化。一方面，大數(shù)據(jù)通過對(duì)海量信息的獲取與分析，展現(xiàn)出比人類研究者更強(qiáng)的跨學(xué)科知識(shí)儲(chǔ)備和運(yùn)用能力，在一定程度上彌補(bǔ)了個(gè)體研究者的能力局限，為獲取更為完整而確定的知識(shí)注入了新的可能；但另一方面，人工智能的“智能性”具有根本性的局限，當(dāng)前的生成式模型依賴大量語料的訓(xùn)練與語言模式的統(tǒng)計(jì)分布，通過概率驅(qū)動(dòng)的語詞拼接完成內(nèi)容生成，其本質(zhì)上并不具備人類的抽象推理能力、創(chuàng)造性意圖以及理解能力，因此并不具有生成新知的能力。如今，弱人工智能缺乏意識(shí)與“意向性”，無法真正“理解”自身所輸出的內(nèi)容，也不具備對(duì)其言說后果承擔(dān)責(zé)任的倫理能力。因此，針對(duì)人機(jī)協(xié)同參與的中國教育學(xué)自主知識(shí)體系的建構(gòu)，知識(shí)生產(chǎn)主體需思考如何做好數(shù)字資源的提供者、數(shù)字技術(shù)的使用者和數(shù)字技術(shù)的控制者。

1構(gòu)建集體智能系統(tǒng)推動(dòng)教育數(shù)字資源有效供給

人工智能參與的知識(shí)生產(chǎn)過程，實(shí)質(zhì)上構(gòu)成了一種基于知識(shí)庫、規(guī)則體系與事實(shí)邏輯的“集體智能系統(tǒng)”，這一系統(tǒng)融合了信息的搜集、處理、生成、匹配與推薦等多重功能，其運(yùn)作機(jī)制體現(xiàn)出高度集成化的技術(shù)邏輯[28]。而知識(shí)生產(chǎn)的基礎(chǔ)在于知識(shí)的聚合和結(jié)構(gòu)化處理，在數(shù)字技術(shù)支持下，構(gòu)建一個(gè)涵蓋海量教育數(shù)據(jù)、理論成果與實(shí)踐案例的大型檔案庫，成為推動(dòng)教育學(xué)自主知識(shí)體系建構(gòu)的核心基礎(chǔ)，以更好地服務(wù)于本土教育實(shí)踐和理論創(chuàng)新。

其一，在中國教育學(xué)自主知識(shí)體系的建構(gòu)過程中，亟需樹立一種面向未來的“互聯(lián)”思維，打破學(xué)科壁壘和組織封閉，推動(dòng)教育科研機(jī)構(gòu)與技術(shù)研發(fā)部門之間的深度協(xié)同。通過協(xié)作開發(fā)具有自主學(xué)術(shù)立場與文化邏輯的教育理論數(shù)字資源庫，不僅能夠系統(tǒng)化積累本土教育思想成果，也為知識(shí)體系的創(chuàng)新發(fā)展提供了思想支撐與媒介平臺(tái)。從知識(shí)社會(huì)學(xué)的視角來看，在數(shù)字時(shí)代到來之前，知識(shí)的生產(chǎn)與傳播主要依賴于具體的社會(huì)情境和物理空間，人們?cè)趯?duì)共同資源的依賴中形成了面對(duì)面的互動(dòng)模式，知識(shí)的生成往往以地域性社群、制度結(jié)構(gòu)與學(xué)術(shù)共同體為依托。然而，數(shù)字時(shí)代的來臨改變了知識(shí)生產(chǎn)與傳播的基本圖景，借助高度中介化的傳播技術(shù)，知識(shí)的流通已不再受限于時(shí)空邊界，行動(dòng)者得以在全球范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)即時(shí)聯(lián)結(jié)、遠(yuǎn)程協(xié)作與知識(shí)共享[29]。這一媒介環(huán)境的變遷，為跨學(xué)科、跨領(lǐng)域乃至跨文化的教育對(duì)話提供了新的可能。

其二，依托國家層面推動(dòng)的教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動(dòng)，應(yīng)積極推進(jìn)將大規(guī)模教育實(shí)踐過程轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化、可計(jì)算的知識(shí)資源，構(gòu)建起以“實(shí)踐-技術(shù)-理論”三位一體為核心邏輯的知識(shí)生產(chǎn)閉環(huán)。這一閉環(huán)不僅有助于實(shí)現(xiàn)教育經(jīng)驗(yàn)的系統(tǒng)歸檔與智能分析，更為教育理論的本土生成與持續(xù)演化提供了豐富的實(shí)踐素材和方法支撐。這使多元知識(shí)形態(tài)得以通過數(shù)字形式進(jìn)行存儲(chǔ)、重組與再創(chuàng)造，為構(gòu)建具有中國特色、時(shí)代特征和全球視野的教育學(xué)自主知識(shí)體系提供了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)與資源保障。

2發(fā)揮主體能動(dòng)性增強(qiáng)人機(jī)協(xié)同知識(shí)生產(chǎn)效能

思維是人的本質(zhì)，而人對(duì)機(jī)器的高度依附會(huì)使人的獨(dú)立思考能力面臨被削弱的風(fēng)險(xiǎn)。因此，把握技術(shù)的使用度，正確而有效地使用人工智能變得格外重要。

第一，應(yīng)充分發(fā)揮人類智能與人工智能各自的優(yōu)勢(shì)，邁向人機(jī)協(xié)同的教育知識(shí)生產(chǎn)新范式。生成式人工智能在大規(guī)模信息處理、內(nèi)容快速生成與模式識(shí)別方面展現(xiàn)出強(qiáng)大的潛力，教育研究者應(yīng)熟悉并善于使用人工智能，使其潛能得到充分發(fā)揮，實(shí)現(xiàn)人機(jī)共強(qiáng)[30]：首先，數(shù)字化、智能化的知識(shí)涌現(xiàn)模式，借助數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)別和復(fù)雜算法等技術(shù)，能夠幫助研究者高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，深度挖掘其中的知識(shí)價(jià)值從而形成具有前瞻性的認(rèn)知[31]。其次，利用數(shù)字技術(shù)多節(jié)點(diǎn)、多層次、多形態(tài)的特點(diǎn)，基于教育學(xué)邏輯起點(diǎn)和核心概念建立知識(shí)圖譜，可以將知識(shí)點(diǎn)有機(jī)地整合起來，從而實(shí)現(xiàn)體系化知識(shí)的建構(gòu)。此外，數(shù)字時(shí)代“使知識(shí)傳播由歷時(shí)性轉(zhuǎn)為共時(shí)性、由地域性演變成全球性”[32]，人類需利用數(shù)字技術(shù)，推動(dòng)其承擔(dān)文化翻譯者與知識(shí)整合者的職能。知識(shí)是具有可靠依據(jù)并引向真實(shí)存在（所知）的判斷，其所知不僅強(qiáng)調(diào)外部存在還包括人自身，所做出的判斷不僅依靠邏輯推演還要發(fā)揮人的主觀能動(dòng)性[33]。人類作為認(rèn)知與反思的主體，具有邏輯推理、價(jià)值判斷、情境理解和自主學(xué)習(xí)能力，這是人工智能所不具備的，通過技術(shù)的嵌入與中介，教育工作者能夠從繁復(fù)的低層次信息加工中“解放出來”，將更多認(rèn)知資源投入到高階層次的知識(shí)重構(gòu)、教育思想創(chuàng)新與價(jià)值導(dǎo)向引領(lǐng)之中。

第二，增強(qiáng)教育學(xué)知識(shí)生產(chǎn)主體的數(shù)字意識(shí)與跨學(xué)科素養(yǎng)，回應(yīng)技術(shù)賦能背景下的知識(shí)建構(gòu)挑戰(zhàn)。在數(shù)字時(shí)代，教育學(xué)知識(shí)體系的自主建構(gòu)不僅需要回溯教育發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律，更需深刻理解技術(shù)演進(jìn)所帶來的認(rèn)知變革與方法論重構(gòu)。數(shù)字技術(shù)作為一種嵌入性極強(qiáng)的知識(shí)媒介，其內(nèi)在復(fù)雜性和多學(xué)科交叉屬性要求教育研究者具備更高水平的技術(shù)感知力、系統(tǒng)思維能力與跨界整合能力。

第三，建立“提問”機(jī)制，賦能教育學(xué)知識(shí)的生產(chǎn)與創(chuàng)新。知識(shí)的生產(chǎn)不僅依賴于信息的獲取，更根植于問題的提出。在傳統(tǒng)話語中，學(xué)問被視為生成知識(shí)的重要部分，而學(xué)問包含學(xué)習(xí)和提問兩層含義。在數(shù)字時(shí)代，學(xué)會(huì)提問比獲取答案更為重要，尤其是提問的方式和質(zhì)量極大地影響大模型回答問題的質(zhì)量[34]。提問是認(rèn)知的起點(diǎn)，而提問的方式、深度與方向?qū)⒅苯記Q定技術(shù)回應(yīng)的質(zhì)量和啟發(fā)度。

3健全技術(shù)治理機(jī)制保障知識(shí)生產(chǎn)質(zhì)量

在數(shù)字技術(shù)深度嵌入學(xué)術(shù)生產(chǎn)的當(dāng)下，構(gòu)建具有自主性和學(xué)術(shù)韌性的知識(shí)體系，亟需從制度層面優(yōu)化知識(shí)生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)、流程與評(píng)價(jià)機(jī)制，確保高質(zhì)量的、符合倫理價(jià)值規(guī)范的教育研究成果的形成。

第一，應(yīng)健全知識(shí)生產(chǎn)的過程管理體系，涵蓋選題機(jī)制、數(shù)據(jù)采集、理論建構(gòu)、同行評(píng)議等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，尤其是內(nèi)容標(biāo)注上如何區(qū)分已有成果和機(jī)器成果引用的問題，以進(jìn)一步提升學(xué)術(shù)研究的系統(tǒng)性與規(guī)范性。此外，還應(yīng)通過不同學(xué)科的語言互動(dòng)和實(shí)踐反饋機(jī)制來持續(xù)優(yōu)化管理流程。

第二，應(yīng)改革評(píng)價(jià)制度，摒棄唯量化、唯發(fā)表的指標(biāo)主義邏輯，強(qiáng)化對(duì)研究深度、社會(huì)價(jià)值與理論創(chuàng)新的綜合性評(píng)估。在數(shù)字加速時(shí)代，中國教育學(xué)自主知識(shí)體系的建構(gòu)必須堅(jiān)守“慢思維”與“深研究”的學(xué)術(shù)品格，這不僅是一種研究方法論的選擇，更是一種對(duì)抗知識(shí)表面化、碎片化、功利化的學(xué)術(shù)姿態(tài)，守住中國教育學(xué)的學(xué)術(shù)根性。

第三，在人工智能深度介入教育知識(shí)生產(chǎn)的當(dāng)下，“人類價(jià)值觀”與“人工智能行為準(zhǔn)則”之間的價(jià)值對(duì)齊問題日益成為不可回避的重要議題。數(shù)字技術(shù)憑借算法優(yōu)勢(shì)顯著提升了大學(xué)知識(shí)生產(chǎn)的速度與規(guī)模，但同時(shí)也帶來了知識(shí)產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)隱私、信息安全等方面的技術(shù)失控和倫理風(fēng)險(xiǎn)[35]。所謂價(jià)值對(duì)齊，是指人工智能系統(tǒng)在其決策與行為過程中，能夠準(zhǔn)確理解、體現(xiàn)并遵循人類的倫理規(guī)范、社會(huì)價(jià)值和文化期待。在教育領(lǐng)域，人工智能的介入不僅是技術(shù)工具層面的應(yīng)用，更關(guān)系到教育價(jià)值的傳遞、主體意識(shí)的生成與知識(shí)倫理的維護(hù)。要實(shí)現(xiàn)兩者的價(jià)值對(duì)齊，需要技術(shù)層面與主體層面的雙向推進(jìn)。

一方面，在技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑上，應(yīng)有意識(shí)地通過語料投喂進(jìn)行模型訓(xùn)練，幫助形成人類普遍認(rèn)可的價(jià)值觀和道德準(zhǔn)則?？赏ㄟ^持續(xù)優(yōu)化“基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)”機(jī)制[3]，使人工智能系統(tǒng)在不斷交互與學(xué)習(xí)的過程中更加精確地捕捉人類意圖、情境語義和文化價(jià)值。

另一方面，技術(shù)路徑的進(jìn)步并不能替代人類在價(jià)值判定與知識(shí)篩選中的核心地位。在生成式人工智能的加持下，可能有過多“未經(jīng)驗(yàn)證”的知識(shí)進(jìn)入人類知識(shí)體系，并在算法的加持下占據(jù)更加優(yōu)越的展示位置[37]。特別是在教育領(lǐng)域，人工智能生成的內(nèi)容往往具有高可信度外觀，但其存在的潛在偏誤、隱性偏見或價(jià)值沖突問題不容忽視。因此，知識(shí)生產(chǎn)者仍應(yīng)承擔(dān)“最后一道價(jià)值防線”的角色，通過嚴(yán)格的篩查和校驗(yàn)機(jī)制，對(duì)人工智能生成的內(nèi)容進(jìn)行事實(shí)核查、邏輯審辨與倫理審視，確保教育學(xué)知識(shí)的科學(xué)性、文化性和公共性。

參考文獻(xiàn)

[1]肖峰.生成式人工智能介入知識(shí)生產(chǎn)的功用探析——借助 ChatGPT 和\"文心一言\"探究數(shù)字勞動(dòng)的體驗(yàn)[J].重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2023，（4）：1-10.

[2]譚維智.知識(shí)生產(chǎn)新境況下的學(xué)習(xí)路向與教育新可能：對(duì)DepSeek的教育學(xué)思考[J].蘇州大學(xué)學(xué)報(bào)（教育科學(xué)版），2025（3）：10-18.

[3]李慧慧，和學(xué)新.生成式人工智能賦能中國教育學(xué)知識(shí)生產(chǎn)的困境及應(yīng)對(duì)[J].中國教育科學(xué)（中英文），2024，（5）：51-60.

[4]靖東閣.數(shù)智時(shí)代中國教育學(xué)自主知識(shí)創(chuàng)新的基本邏輯與實(shí)踐路徑[J].電化教育研究，2024（11）：20-25、99.

[5]杜華，顧小清.人工智能時(shí)代的知識(shí)觀審思[J].中國遠(yuǎn)程教育，2022，（10）：1-9、76.

[6]李政濤.當(dāng)代教育研究的視頻與圖像轉(zhuǎn)向——兼論視頻圖像時(shí)代的教育理論生產(chǎn)[J].華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)（教育科學(xué)版），2017，（5）：1-12、159.

[7]余杰.人工智能時(shí)代的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)及其化解[J].思想理論教育，2022，（12）：84-89.

[8]杜巖巖，牛軍明.數(shù)據(jù)中心化知識(shí)生產(chǎn)：數(shù)字時(shí)代大學(xué)知識(shí)生產(chǎn)的新范式[J].復(fù)旦教育論壇，2024，（5）：13-20

[9]藍(lán)江.生命檔案化、算法治理和流眾——數(shù)字時(shí)代的生命政治[J].探索與爭鳴，2020，（9）：105-114、159.

[10]（以色列）尤瓦爾·赫拉利著.林俊宏譯.未來簡史[M].北京：中信出版集團(tuán)，2017：341-342.

[11]曾一果，昂振.從“智人\"到\"數(shù)字人\"：數(shù)字生命的概念嬗變與表征形態(tài)[J].傳媒觀察，2024，（4）：63-70.

[12]Ellul J. The technological society[M].New York： Vintage Books，1964：85.

[13]康永久.教育中的三個(gè)世界——教師知識(shí)的制度緯度及其影響[M].北京：教育科學(xué)出版社，2017：59.

[14]侯懷銀，王茜.20 世紀(jì)以來我國教育學(xué)自主知識(shí)體系建構(gòu)的回顧與反思[J].教育科學(xué)，2023，（6）：1-8.

[15]陳文旭，徐天意.技術(shù)存在造成知識(shí)喪失——論斯蒂格勒的無產(chǎn)階級(jí)化[J].山東社會(huì)科學(xué)，2021，（9）：22-28.

[16]丁鋼.生成式AI驅(qū)動(dòng)下的中國教育重構(gòu)[J].探索與爭鳴，2025，（3）：19-22、177.

[17]夏倩芳.建構(gòu)一種積極的學(xué)術(shù)自主性——兼論學(xué)術(shù)自主性與知識(shí)體系自主性的關(guān)系[J].開放時(shí)代，2025，（2）：25-40、6.

[18]張淑.人工智能時(shí)代人類自我認(rèn)識(shí)的哲學(xué)審視[J].湖北大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2024，（3）：167-174.

[19]李露露，王伯魯.論馬克思技術(shù)觀的人學(xué)向度[J].大連理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2023，（6）：16-22.

[20]Nothias T.An intellectual historyof digital colonialism[J]. Journal of Communication， 2O25，（13）：1-13.

[21]趙汀陽.關(guān)于普遍性與特殊性的一個(gè)注解[J].東方學(xué)刊，2021，（1）：34-35.

[22]侯懷銀，王鈺捷.論中國教育學(xué)自主知識(shí)體系建構(gòu)的路徑[J].浙大教育學(xué)刊，2024，（1）：16-25.

[23]（意）科西莫·亞卡托著.何道寬譯.數(shù)據(jù)時(shí)代可編程未來的哲學(xué)指南[M].北京：中國大百科全書出版社，2021：6.

[24]趙梓含.在斷裂與關(guān)聯(lián)之間：技術(shù)世中的教育圖景及其未來建構(gòu)[J].江淮論壇，2024，（6）：181-188.

[25]中國政府網(wǎng).中共中央國務(wù)院印發(fā)《教育強(qiáng)國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024-2035年）》[OL].

[26]藍(lán)江.西方馬克思主義技術(shù)批判的歷史譜系學(xué)探[J].貴州大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2025，（2）：1-10.

[27]馮建軍.主體教育理論：從主體性到主體間性[J].華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2006，（1）：115-121.

[28]方師師，鄭亞楠.計(jì)算知識(shí)：人工智能參與知識(shí)生產(chǎn)的邏輯與反思[J].新聞與寫作，2018，（12）：40-47.

[29]（英）尼克·庫爾德利，（德）安德烈亞斯·赫普著.劉泱育譯.現(xiàn)實(shí)的中介化建構(gòu)[M].上海：復(fù)旦大學(xué)出版社，2023：169.

[30]林松柏.人機(jī)共強(qiáng)：實(shí)現(xiàn)智能技術(shù)與教育\"賽跑\"的正和博弈[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2025，（1）：25-33.

[31]劉日明，劉小濤.智能知識(shí)生產(chǎn)模式的本質(zhì)特征和社會(huì)驅(qū)動(dòng)[J].社會(huì)科學(xué)，2022，（8）：21-28.

[32]杜華，孫艷超.生成式人工智能浪潮下知識(shí)觀的再審視——兼論兩個(gè)經(jīng)典知識(shí)之問的當(dāng)代回應(yīng)[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2024，（1）：96-106[33]楊國榮.所知與能知：人類知識(shí)的多重向度[J].中國社會(huì)科學(xué)，2024，（3）：166-182、206-207.

[34]高奇琦.基于大模型的知識(shí)生產(chǎn)與啟蒙辯證法[J].江蘇社會(huì)科學(xué)，2024，（1）：46-56、241-242.

[35]杜巖巖，牛軍明.數(shù)據(jù)中心化知識(shí)生產(chǎn)：數(shù)字時(shí)代大學(xué)知識(shí)生產(chǎn)的新范式[J].復(fù)旦教育論壇，2024，（5）：13-20.

[36]袁雨晴，陳昌鳳.道德物化：大模型人機(jī)價(jià)值對(duì)齊的技術(shù)倫理進(jìn)路[J].南京社會(huì)科學(xué)，2024，（6）：88-97.

[37]劉書文，郭亮.生成式人工智能重構(gòu)人類知識(shí)生產(chǎn)與思維方式[N].中國社會(huì)科學(xué)報(bào)，2023-4-18（7）.

New Understandings，New Propositions， and New Pathways for the Construction of an Autonomous Knowledge System of Chinese Pedagogy in the Digital Age

HOUHuai-Yin1 WANG Yu-Jie2

（1.SchoolofEducationcience，hanxiUniversity，hanxi，Tiyuan，Cina306; 2. Institute ofMarxist Philosophy， Shanxi University， Shanxi， Taiyuan， China ）

Abstract： Withtheapiddevelopmentofartificialinteligence，bigdata，andalgorithmictechologies，knowledgeproduction is graduallyentering a digital eracenteredon human-machine symbiosis，data driven，andcharacterized by multimodal interaction.This has broughtahugeimpactonknowledge production，afectingthetwomain arteriesofpedagogy，namely theoryand practice.Itis manifestedas thehuman-computer interaction paradigm of intersubjectivityreshaping the representationoflife，the fragmentationof information continually dissolving human wholenessandthedeep embedding of digital technologies ineducational ecosystems bringing hidden value superiority.Basedonthis，thepaperput forward new propositions fortheconstructionof theautonomous knowledgesystemof Chinese pedagogy inthe digitalage，including the ontological shiftorientedbyautonomy，highlighting the Chinese positioninthe tensionbetweenuniversalityandparticularity andreshapingthe knowledge domainunder the interweavingofthe‘physical-spiritual-virtual”triplespaces.Therefore，in the processofconstructing an autonomous knowledge system of Chinese pedagogy inthedigitalage，knowledge producers shouldact asprovidersofdigitalresources，usersofdigital technologiesandcontrollrsofthese technologies.This volved building collectiveintellgence systems topromoteteeffectivesupplyofeducational digitalrsources，giving fullplaytothe initiativeof the main bodytoenhance the eficiencyofhuman-machinecollaborative knowledge production，and improving the technical governance mechanisms to ensure the quality of knowledge production.

Keywords： digitalage; Chinesepedagogy; knowledgeproduction; autonomous knowledgesystem;human-machinesymbiosis