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    人工智能養(yǎng)老服務(wù)的使用意愿和影響因素研究

    2025-07-29 00:00:00袁媛陳文晶
    國際公關(guān) 2025年10期
    關(guān)鍵詞:意愿養(yǎng)老人工智能

    一、研究背景:老齡化與科技交織下的養(yǎng)老新局

    當(dāng)前,我國老齡化進程不斷加速。國家統(tǒng)計局發(fā)布的《中國統(tǒng)計年鑒2024》顯示,截至2023年末,全國60周歲及以上老年人口達2.97億,占總?cè)丝诘?21.1% ,65歲及以上老年人口2.17億,占比 15.4%? ,與之相伴的是新生兒數(shù)量的持續(xù)下滑,2023年,全國人口出生率僅為 6.39‰ ,出生人口902萬人,連續(xù)第二年跌破千萬。從撫養(yǎng)比來看,2023年,老年撫養(yǎng)比為 22.5% ,意味著每4.4名勞動年齡人口就要負(fù)擔(dān)1名老年人,相較于2003年的8.3名勞動年齡人口負(fù)擔(dān)1名老年人,勞動年齡人口的養(yǎng)老壓力劇增。另外,養(yǎng)老護理員短缺問題也日益突出。按照 90% 失能半失能老年人由家庭照護、 10% 由機構(gòu)照護的標(biāo)準(zhǔn)估算,專業(yè)照護人員的需求將從2020年的33.8萬人,增加至2030年的52.2萬人和2050年的101萬人。然而,我國僅有持證養(yǎng)老護理員約50萬人,與實際需求差距巨大。并且,養(yǎng)老護理員工作存在時長超長、強度超大、壓力超高等問題,這些都導(dǎo)致有意從事該工作的人員數(shù)量不斷減少。[1]

    同時,人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展。2023年,全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到7078億美元,同比增長 19.3% 。人工智能已廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、金融、教育等多個領(lǐng)域,為各行各業(yè)帶來創(chuàng)新變革。在養(yǎng)老領(lǐng)域,國務(wù)院辦公廳《關(guān)于發(fā)展銀發(fā)經(jīng)濟增進老年人福祉的意見》明確提出,要支持養(yǎng)老服務(wù)設(shè)施搭載信息化管理系統(tǒng)和推廣使用智能化人工替代設(shè)備,打造智慧健康養(yǎng)老新業(yè)態(tài),以提升養(yǎng)老服務(wù)效率和品質(zhì)。在此背景下,研究老年人對人工智能養(yǎng)老服務(wù)的使用意愿及影響因素,對于推動養(yǎng)老服務(wù)智能化發(fā)展意義重大。

    二、理論與研究設(shè)計

    (一) 理論基礎(chǔ):UTAUT2理論的拓展應(yīng)用

    本文以技術(shù)采納與使用整合理論2(UTAUT2)為基礎(chǔ)。UTAUT2理論在研究消費者對新技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)的行為意向方面具有較高的預(yù)測能力,涵蓋了績效期望、努力期望、社會影響、便利條件、享樂動機、價格價值和習(xí)慣等變量。本文結(jié)合養(yǎng)老服務(wù)的特殊性,創(chuàng)新性地引入性別、年齡、文化水平和健康狀況作為調(diào)節(jié)變量。研究發(fā)現(xiàn),文化水平較高的老年人可能更容易理解和運用人工智能養(yǎng)老服務(wù),健康狀況不同的老年人對服務(wù)的需求側(cè)重也有所差異,這些因素在老年人采納人工智能養(yǎng)老服務(wù)的決策過程中均起著重要作用,進一步豐富了UTAUT2理論在養(yǎng)老服務(wù)研究領(lǐng)域的內(nèi)涵。[2]

    (二)研究設(shè)計:多方法融合的系統(tǒng)探究

    本文采用多種方法,綜合全面地對研究假設(shè)進行驗證。文獻分析法通過對人工智能發(fā)展、在養(yǎng)老服務(wù)中的應(yīng)用以及采納意愿等相關(guān)文獻的深入研讀,明確研究問題,界定核心概念,為研究奠定理論基礎(chǔ)。問卷調(diào)查法基于大量文獻和理論分析構(gòu)建假設(shè)模型,設(shè)計專業(yè)調(diào)查問卷。通過“問卷星”平臺進行預(yù)調(diào)研,根據(jù)預(yù)調(diào)研結(jié)果優(yōu)化問卷,最終形成正式問卷。正式調(diào)研嚴(yán)格按照北京市統(tǒng)計局發(fā)布的《北京統(tǒng)計年鑒2023》中的性別、年齡分布,選取老年群體作為研究對象,借助與北京305家居家養(yǎng)老驛站和93家物業(yè)公司的合作,線下大規(guī)模發(fā)放并回收問卷,以確保樣本的代表性和數(shù)據(jù)的可靠性。統(tǒng)計分析法運用SPSS27.0和 Amos26.0 軟件對有效問卷數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析、信度分析、效度分析及相關(guān)性分析,以探究各變量間的關(guān)系。結(jié)構(gòu)方程分析法借助 Amos26.0 軟件構(gòu)建模型,對研究假設(shè)進行嚴(yán)謹(jǐn)檢驗,確定影響老年個體采納人工智能養(yǎng)老服務(wù)的關(guān)鍵要素。[3]

    三、研究結(jié)論:多維度影響因素解析

    (一) 核心變量對采納意愿的正向驅(qū)動

    1.績效期望:核心驅(qū)動力

    績效期望是老年人采納人工智能養(yǎng)老服務(wù)的核心驅(qū)動力。人工智能養(yǎng)老服務(wù)在多個方面為老年人帶來了顯著的積極影響。在健康管理方面,智能手環(huán)等設(shè)備能夠?qū)崟r監(jiān)測老年人的血壓、血糖、心率等生理指標(biāo),并通過大數(shù)據(jù)分析和智能算法,為老年人提供個性化的健康建議,實現(xiàn)疾病的早發(fā)現(xiàn)、早干預(yù),讓老年人能夠更好地管理自身健康。在生活便利性方面,智能門鎖、語音控制家電等智能家居設(shè)備,使老年人僅憑語音指令就能輕松開關(guān)門、調(diào)節(jié)家電設(shè)備,極大地提升了日常生活的便捷性。在社交互動層面,智能養(yǎng)老平臺精準(zhǔn)推送適合老年人的社交活動信息,并具備視頻通話功能,方便老年人與親朋好友保持密切聯(lián)系,有效減少了老年人的孤獨感,讓他們更好地融入社會生活。這些實用功能切實滿足了老年人的實際需求,顯著提升了他們對人工智能養(yǎng)老服務(wù)的采納意愿。

    2.努力期望:次要但有影響

    努力期望對老年人采納人工智能養(yǎng)老服務(wù)的意愿產(chǎn)生正向影響,但相對而言是次要考量因素。老年人雖然愿意嘗試新事物,但他們更希望新技術(shù)的學(xué)習(xí)成本盡可能低。操作復(fù)雜、學(xué)習(xí)難度大的人工智能養(yǎng)老設(shè)備或服務(wù),可能會使老年人望而卻步;而那些操作簡單、容易上手的服務(wù),老年人更容易接受。不過,努力期望并非決定性因素,即使學(xué)習(xí)成本稍高,如果服務(wù)能夠帶來足夠的價值,老年人仍可能選擇采納。

    3.社會影響:關(guān)鍵助推力

    社會影響在老年人采納人工智能養(yǎng)老服務(wù)的過程中起著關(guān)鍵助推作用。家人的態(tài)度對老年人影響重大,子女積極推薦并協(xié)助老年人使用人工智能養(yǎng)老服務(wù),老年人更有可能嘗試。此外,朋友之間的口碑傳播也很重要,當(dāng)老年人得知身邊的朋友使用人工智能養(yǎng)老服務(wù)并獲得良好的體驗時,也會增加對該服務(wù)的信任和興趣。在北京地區(qū),社區(qū)組織的人工智能養(yǎng)老服務(wù)體驗活動使老年人親身感受服務(wù)的優(yōu)勢,進一步增強了他們對服務(wù)的接受度,提升了采納意愿。

    4.便利條件:必要輔助

    便利條件是老年人采納人工智能養(yǎng)老服務(wù)的必要輔助因素。首先,便捷的服務(wù)獲取途徑至關(guān)重要,小區(qū)附近設(shè)置有人工智能養(yǎng)老服務(wù)點,老年人就可以方便地咨詢、體驗和購買相關(guān)服務(wù)與產(chǎn)品;其次,簡單易懂的操作方式能夠降低老年人的使用門檻,如一些智能陪伴機器人,采用直觀的圖形界面和語音交互方式,老年人無須復(fù)雜學(xué)習(xí)就能輕松操作;最后,及時有效的維護保障同樣不可或缺。當(dāng)老年人在使用過程中遇到問題時,能夠迅速獲得專業(yè)的幫助和支持,會讓他們更放心地使用。但便利條件并非老年人采納決策的主要驅(qū)動力,老年人更關(guān)注服務(wù)能否切實改善其生活質(zhì)量。[4]

    5.享樂動機:心靈滋養(yǎng)劑

    享樂動機對老年人采納人工智能養(yǎng)老服務(wù)具有正向推動作用,是老年人采納意愿的心靈滋養(yǎng)劑。隨著老齡化的加劇,老年人的精神需求愈發(fā)凸顯。融入趣味元素的人工智能服務(wù),能夠為他們帶來愉悅的體驗,填補精神空虛,豐富精神文化生活,激發(fā)他們對人工智能養(yǎng)老服務(wù)的采納熱情。

    6.價格價值:影響相對有限

    價格價值對老年人采納人工智能養(yǎng)老服務(wù)的影響相對有限。老年人在權(quán)衡價格與價值時,更注重服務(wù)帶來的實際成效和情感體驗,而非單純的價格因素。即使人工智能養(yǎng)老服務(wù)價格較高,但如果能在健康管理、生活便利、精神陪伴等方面提供高價值的服務(wù),老年人依然可能接受。因此,價格因素在老年人采納決策中影響力較弱,處于次要地位。

    7.習(xí)慣:潛在影響力

    習(xí)慣在老年人采納人工智能養(yǎng)老服務(wù)的決策中具有潛在影響力。老年人長期養(yǎng)成的行為模式使他們更傾向于選擇熟悉的服務(wù)。如果人工智能養(yǎng)老服務(wù)能夠與老年人的既有習(xí)慣相契合,或?qū)σ延辛?xí)慣進行有益補充,就更容易被接受。與績效期望等關(guān)鍵因素相比,習(xí)慣的影響力較弱,不足以主導(dǎo)老年人的采納決策,但仍會在潛意識中影響他們的選擇。

    綜合來看,績效期望、努力期望、社會影響、便利條件、享樂動機、價格價值和習(xí)慣這七個變量均會對老年人采納人工智能養(yǎng)老服務(wù)的意愿產(chǎn)生顯著的正向影響。其中,績效期望的影響力最為突出,其次是社會影響、享樂動機、習(xí)慣、便利條件、努力期望,價格價值的影響力相對較弱。

    (二)個體特征差異對采納意愿的影響

    1.性別差異:女性意愿更強

    研究發(fā)現(xiàn),不同性別的老年人對人工智能養(yǎng)老服務(wù)的采納意愿存在顯著差異,女性老年人對人工智能養(yǎng)老服務(wù)表現(xiàn)出更強的使用意愿。這可能是由于女性在家庭中往往承擔(dān)更多的照顧責(zé)任,對養(yǎng)老服務(wù)的需求更加迫切,也更關(guān)注養(yǎng)老服務(wù)的質(zhì)量和多樣性。女性在情感交流方面的需求相對較高,人工智能養(yǎng)老服務(wù)中的智能陪伴功能能夠更好地滿足她們的情感需求。智能陪伴機器人可以陪女性老年人聊天、分享生活瑣事,給予情感慰藉,因此,女性老年人對這類服務(wù)的接受度更高。

    2.年齡差異:60-64歲接受度較高

    年齡因素對老年人的采納意愿也有顯著影響,60-64歲年齡段的老年人對人工智能養(yǎng)老服務(wù)的接受度相對較高。隨著年齡的增長,老年人的采納意愿雖有所下降,但各年齡段間的差異并不顯著。60-64歲的老年人相對更年輕,身體機能和認(rèn)知能力相對較好,對新技術(shù)的接受能力也較強。他們更愿意嘗試新鮮事物,希望通過人工智能養(yǎng)老服務(wù)提升生活品質(zhì)。而年齡較大的老年人,可能由于身體機能衰退、對新技術(shù)的恐懼等原因,采納意愿相對較低。不過,各年齡段間差異不顯著這一結(jié)果表明,未來10-20年將是人工智能養(yǎng)老服務(wù)的黃金增長期。相關(guān)企業(yè)需要針對不同年齡段的特點進行產(chǎn)品和服務(wù)布局,以滿足各年齡段老年人的需求。[5]

    3.文化水平差異:影響不顯著但有趨勢

    文化水平對老年人采納人工智能養(yǎng)老服務(wù)的意愿有一定影響,文化水平較高的老年人對服務(wù)的采納意愿呈現(xiàn)上升趨勢,但文化水平差異帶來的影響在統(tǒng)計學(xué)上并不顯著。文化水平較高的老年人往往對科技有著更深人的了解,具備更強的學(xué)習(xí)能力和信息獲取能力,因此,能夠更好地理解和運用人工智能養(yǎng)老服務(wù)的復(fù)雜功能。然而,由于樣本中文化水平分布的多樣性以及其他因素的綜合作用,導(dǎo)致文化水平差異對采納意愿的影響未達到顯著水平。這提示產(chǎn)品設(shè)計應(yīng)兼顧不同文化層次老年人的需求,采用更加通俗易懂的設(shè)計和操作方式,降低使用門檻,以便讓更多老年人受益。

    4.健康狀況差異:健康狀況較好者意愿強烈

    健康狀況是影響老年人采納人工智能養(yǎng)老服務(wù)意愿的重要因素,健康狀況較好的老年人對人工智能養(yǎng)老服務(wù)的采納意愿更加強烈。健康狀況較好的老年人更注重生活品質(zhì)的提升和精神文化生活的豐富,人工智能養(yǎng)老服務(wù)中的娛樂休閑、社交互動等功能對他們具有較大的吸引力。智能養(yǎng)老平臺的社交活動推薦和視頻通話功能,可以幫助他們拓展社交圈子,豐富生活內(nèi)容。而健康狀況較差的老年人可能更側(cè)重于醫(yī)療健康監(jiān)測及護理輔助類的智能服務(wù),但由于身體機能的限制,對服務(wù)使用的便利性要求更高。這凸顯了產(chǎn)品功能與健康需求的緊密關(guān)聯(lián),企業(yè)在研發(fā)產(chǎn)品和設(shè)計服務(wù)時,應(yīng)根據(jù)老年人的健康狀況提供差異化的服務(wù)。

    四、研究啟示:基于結(jié)論的發(fā)展策略思考

    (一)產(chǎn)品與服務(wù)優(yōu)化

    養(yǎng)老科技企業(yè)應(yīng)聚焦老年人的核心需求,以績效期望為導(dǎo)向,持續(xù)優(yōu)化人工智能養(yǎng)老服務(wù)和產(chǎn)品功能。在健康管理方面,加大研發(fā)投入,提升智能健康監(jiān)測設(shè)備的精準(zhǔn)度,不僅要監(jiān)測常見生理指標(biāo),還要實現(xiàn)對一些慢性疾病的早期預(yù)警和風(fēng)險評估。在生活輔助功能方面,進一步提升智能機器人和智能家居設(shè)備的智能化水平,使其能夠更精準(zhǔn)地識別人體意圖,提供更加貼心的服務(wù)。智能機器人可以根據(jù)老年人的動作和表情,主動提供幫助。相關(guān)企業(yè)應(yīng)針對老年人的精神需求,豐富智能陪伴機器人的情感交互功能。通過深度學(xué)習(xí)算法,使機器人能夠更好地理解老年人的情感狀態(tài),給予更有針對性的情感回應(yīng),真正成為老年人的貼心伙伴。

    (二)市場推廣策略

    充分利用社會影響的推動作用,制定多元化的市場推廣策略。加強與社區(qū)的合作,開展形式多樣的推廣活動。在社區(qū)舉辦人工智能養(yǎng)老服務(wù)展覽,展示各類智能養(yǎng)老產(chǎn)品和服務(wù),讓老年人親身感受其優(yōu)勢;組織人工智能養(yǎng)老服務(wù)知識講座,邀請專家為老年人講解相關(guān)知識,消除他們對新技術(shù)的恐懼和疑慮;舉辦體驗活動,讓老年人免費試用智能養(yǎng)老設(shè)備和服務(wù),通過親身體驗來提高他們的接受度和信任度。同時,鼓勵家人和朋友之間的口碑傳播,為推薦者提供一定的獎勵或優(yōu)惠,激發(fā)他們的推薦積極性。

    (三)服務(wù)便利性提升

    為了降低老年人使用人工智能養(yǎng)老服務(wù)的門檻,企業(yè)應(yīng)著力提升服務(wù)的便利性。首先,優(yōu)化服務(wù)獲取渠道。除了在社區(qū)設(shè)立服務(wù)點外,還可以利用互聯(lián)網(wǎng)平臺,建立線上服務(wù)商城,方便老年人在線咨詢、購買和預(yù)約服務(wù);其次,簡化產(chǎn)品操作流程。采用更加直觀、易懂的操作界面和交互方式。對于智能健康監(jiān)測設(shè)備,可以設(shè)計一鍵式操作按鈕,老年人只需按下按鈕就能完成測量和數(shù)據(jù)上傳。智能陪伴機器人可采用語音喚醒和語音控制功能,老年人通過說話就能輕松操作;最后,建立完善的售后服務(wù)體系。提供24小時在線客服,及時解答老年人在使用過程中遇到的問題,并提供上門維修和技術(shù)支持服務(wù)。

    五、結(jié)束語

    本文通過構(gòu)建基于UTAUT2理論的模型,深入探究了老年人對人工智能養(yǎng)老服務(wù)的使用意愿及影響因素,為推動人工智能在養(yǎng)老領(lǐng)域的應(yīng)用提供了重要的理論依據(jù)和實踐參考。研究揭示了績效期望等七個核心變量對老年人采納意愿的顯著正向影響,以及不同性別、年齡、文化水平和健康狀況的老年人在采納意愿上的差異,有助于政府部門和養(yǎng)老科技企業(yè)精準(zhǔn)把握老年群體的需求,優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)設(shè)計,制定有效的推廣策略。未來,隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和老齡化程度的加深,人工智能養(yǎng)老服務(wù)有望成為解決養(yǎng)老問題的重要手段。后續(xù)研究可以進一步拓展樣本范圍,深入探究不同地區(qū)、不同經(jīng)濟發(fā)展水平下老年人的需求差異,為人工智能養(yǎng)老服務(wù)的廣泛普及和可持續(xù)發(fā)展提供更全面的支持。

    參考文獻:

    [1]李建偉,吉文橋,錢誠.我國人口深度老齡化與老年照護服務(wù)需求發(fā)展趨勢[J].改革,2022(02):1-21.

    [2]民政部.全國民政人才中長期發(fā)展規(guī)劃(2010-2020年)[EB/OL].[2011-09-29].https://wenku.baidu.com/view/734elc157075a417866fb84ae45c3b3567ecdde0.html?_wkts_=1739774580683

    [3] 夏杰長,王文凱.發(fā)揮好財稅政策支持養(yǎng)老服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用[J].中國稅務(wù),2024(12):56-58.

    [4]金牛,于韋翔.人口老齡化背景下社區(qū)日間照料中心的發(fā)展困境與對策[J].決策與信息,2024(12):75-84.

    [5] 譚鐵牛.人工智能的歷史、現(xiàn)狀和未來[J].智慧中國,2019(Z1):87-91.

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