數(shù)字經(jīng)濟時代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑研究

在全球數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的新時代，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》明確提出，到2025年，數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重將達到 10% ，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將成為經(jīng)濟社會發(fā)展的重要引擎。2023年7月，國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于促進數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展的指導(dǎo)意見》進一步強調(diào)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性，為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級指明了方向。在新一代信息技術(shù)快速迭代的背景下，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術(shù)正在深刻重塑傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)形態(tài)，推動生產(chǎn)方式和商業(yè)模式的革命性變革。面對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展帶來的機遇與挑戰(zhàn)，企業(yè)亟須探索符合自身特點的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，構(gòu)建數(shù)字時代的核心競爭力。

一、數(shù)字經(jīng)濟時代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性

1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能企業(yè)核心競爭力提升

在數(shù)字經(jīng)濟時代，企業(yè)面臨著前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)適應(yīng)市場變化、提升運營效率、增強核心競爭力的關(guān)鍵舉措。通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)可以優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提高資源配置效率，加快產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新，更好地滿足客戶需求。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅能夠幫助企業(yè)降低成本，提高效率，還能夠為企業(yè)開拓新的業(yè)務(wù)增長點，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等數(shù)字技術(shù)，對生產(chǎn)、營銷、管理等各個環(huán)節(jié)進行全面升級，提高決策的科學(xué)性和精準性。同時，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也有助于企業(yè)構(gòu)建敏捷的組織架構(gòu)，提高應(yīng)對市場變化的反應(yīng)速度，增強核心競爭力?？傊瑪?shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟時代立于不敗之地的關(guān)鍵。

2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型助力企業(yè)把握行業(yè)變革機遇

在數(shù)字經(jīng)濟時代，行業(yè)格局正在發(fā)生深刻變革。新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現(xiàn)，傳統(tǒng)行業(yè)面臨前所未有的沖擊。企業(yè)只有積極擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型，才能適應(yīng)行業(yè)變革的步伐，把握發(fā)展機遇。數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以幫助企業(yè)重塑業(yè)務(wù)模式，創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，開拓新的市場空間。例如，傳統(tǒng)制造業(yè)可以通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)智能制造、個性化定制等新模式，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。零售業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，實現(xiàn)精準營銷、智能推薦等新功能，提升客戶體驗。同時，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也有助于企業(yè)優(yōu)化組織架構(gòu)，提升管理效率，提高應(yīng)對行業(yè)變革的能力。企業(yè)可以通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，打破部門壁壘，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和協(xié)同工作，提高決策的速度和質(zhì)量。

3.數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和社會責任履行

在數(shù)字經(jīng)濟時代，企業(yè)不僅要追求經(jīng)濟效益，還要承擔社會責任。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是企業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求，還是企業(yè)履行社會責任的重要體現(xiàn)。通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)可以優(yōu)化資源配置，減少能源消耗，實現(xiàn)綠色發(fā)展。例如，企業(yè)可以利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，實現(xiàn)能源管理和廢棄物處理的智能化，減少環(huán)境污染。同時，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也有助于企業(yè)提高產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量，增強客戶滿意度，為社會創(chuàng)造更多價值。企業(yè)可以利用數(shù)字技術(shù)，實現(xiàn)產(chǎn)品的全生命周期管理，提高產(chǎn)品的安全性和可靠性。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型還可以促進企業(yè)與利益相關(guān)方的溝通與合作，增強企業(yè)的社會影響力和美譽度。企業(yè)可以利用數(shù)字平臺，加強與政府、社區(qū)、消費者等利益相關(guān)方的互動，提高決策的透明度和公信力。

二、數(shù)字經(jīng)濟時代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的困境

1.大模型技術(shù)落地與算力資源的深層矛盾

在數(shù)字經(jīng)濟時代，大模型技術(shù)的規(guī)?；瘧?yīng)用成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵突破口，多數(shù)企業(yè)在部署大模型應(yīng)用時遭遇算力資源瓶頸，高性能計算集群建設(shè)和運維成本居高不下，致使中小企業(yè)難以承擔持續(xù)性投入。與此同時，企業(yè)級大模型的定制開發(fā)需要海量行業(yè)數(shù)據(jù)支撐，而行業(yè)數(shù)據(jù)的碎片化分布和質(zhì)量參差不齊導(dǎo)致模型訓(xùn)練效果難以突破。在實踐層面，大模型應(yīng)用場景的商業(yè)價值量化評估體系尚未建立，企業(yè)對投資回報預(yù)期模糊，影響轉(zhuǎn)型決策的推進節(jié)奏。此外，算力基礎(chǔ)設(shè)施供給與需求之間的結(jié)構(gòu)性失衡日益凸顯，高性能計算芯片、分布式存儲等核心硬件設(shè)備的供應(yīng)鏈存在不確定性，制約了大模型應(yīng)用的規(guī)模化落地。

2.智能化轉(zhuǎn)型與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的融合障礙

生成式AI等新興技術(shù)雖為企業(yè)帶來轉(zhuǎn)型契機，但在實際應(yīng)用中往往與既有業(yè)務(wù)流程存在錯位。傳統(tǒng)企業(yè)對智能化技術(shù)的理解和應(yīng)用能力不足，導(dǎo)致系統(tǒng)重構(gòu)效率低下，技術(shù)應(yīng)用場景難以有效落地。智能制造設(shè)備與傳統(tǒng)產(chǎn)線的集成過程中，設(shè)備通信協(xié)議不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)標準不一致等問題制約著生產(chǎn)效率的提升。企業(yè)員工對智能化工具的認知存在偏差，專業(yè)技能培訓(xùn)體系滯后，人機協(xié)同效率難以突破瓶頸。特別是在業(yè)務(wù)流程再造環(huán)節(jié)，企業(yè)普遍面臨新舊系統(tǒng)割裂、數(shù)據(jù)孤島等問題，影響智能化應(yīng)用的整體效能。智能決策系統(tǒng)與傳統(tǒng)管理模式之間的適配性差異，造成企業(yè)運營效率提升受限，轉(zhuǎn)型成本居高不下。這種融合障礙凸顯了企業(yè)在技術(shù)應(yīng)用與業(yè)務(wù)創(chuàng)新之間尋求平衡的現(xiàn)實困境，也反映出數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中技術(shù)創(chuàng)新與組織變革的深層次矛盾。

3.數(shù)字安全治理與創(chuàng)新應(yīng)用的平衡困境

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展催生了企業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用需求，但數(shù)字安全治理與創(chuàng)新應(yīng)用之間的平衡問題日益突出。 Web3.0 技術(shù)應(yīng)用在為企業(yè)帶來新機遇的同時，其去中心化特征也對傳統(tǒng)安全防控體系提出挑戰(zhàn)。企業(yè)在數(shù)據(jù)要素流通過程中面臨數(shù)據(jù)主權(quán)與隱私保護的雙重壓力，聯(lián)邦學(xué)習等隱私計算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需要大量資金投人，增加了企業(yè)轉(zhuǎn)型成本。供應(yīng)鏈金融領(lǐng)域的智能合約應(yīng)用缺乏完善的治理機制，合約漏洞和代碼安全風險制約著創(chuàng)新業(yè)務(wù)的拓展。零信任架構(gòu)的建設(shè)與現(xiàn)有IT基礎(chǔ)設(shè)施存在適配性問題，企業(yè)難以在確保安全的前提下實現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

三、數(shù)字經(jīng)濟時代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有效途徑

1.構(gòu)建智能算力平臺與大模型應(yīng)用生態(tài)

面對數(shù)字經(jīng)濟時代算力需求的指數(shù)級增長，構(gòu)建智能算力平臺與大模型應(yīng)用生態(tài)已成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心任務(wù)。國家發(fā)展改革委數(shù)據(jù)顯示，2023年我國算力總規(guī)模達到197EFLOPS，年均增長率超過 55% ，企業(yè)算力基礎(chǔ)設(shè)施投人占數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入的 35.60% （見表1）。企業(yè)通過構(gòu)建分層分級的算力資源體系，實現(xiàn)計算能力的高效配置與智能調(diào)度。大模型應(yīng)用生態(tài)的構(gòu)建需要完善的數(shù)據(jù)治理機制和標準化的訓(xùn)練流程，通過建立模型性能評估體系，提升應(yīng)用落地效果。數(shù)據(jù)顯示，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)治理可使模型性能提升 42% ，推理效率提高56% 。

在具體實踐路徑上，企業(yè)應(yīng)著力構(gòu)建三層智能算力架構(gòu)。在基礎(chǔ)算力層，需要整合GPU、FPGA等異構(gòu)計算資源，建立統(tǒng)一的資源池，實現(xiàn)算力供給的集中管理。通過對GPU服務(wù)器、AI加速卡等硬件設(shè)施的科學(xué)配置，建立高性能計算集群。在彈性調(diào)度層，應(yīng)構(gòu)建基于容器的微服務(wù)架構(gòu)，配置智能調(diào)度算法，實現(xiàn)算力資源的動態(tài)分配，確保核心業(yè)務(wù)的算力需求。在應(yīng)用服務(wù)層，需要搭建標準化的模型訓(xùn)練與部署框架，建立完整的數(shù)據(jù)治理體系。通過數(shù)據(jù)湖技術(shù)打通數(shù)據(jù)孤島，建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評估機制，為模型優(yōu)化提供支撐。同時建立模型性能監(jiān)控體系，實現(xiàn)對計算資源使用效率的持續(xù)優(yōu)化。

2.推進智能化升級的業(yè)務(wù)重構(gòu)路徑

推進智能化升級的業(yè)務(wù)重構(gòu)已成為數(shù)字經(jīng)濟時代企業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵路徑。數(shù)據(jù)顯示，2023年我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場規(guī)模達到3.2萬億元，業(yè)務(wù)流程智能化升級投入占比達 32.50% （見表2）。傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程的智能化改造需要基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的重構(gòu)思維，通過流程再造實現(xiàn)業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新。研究表明，實施智能化改造的企業(yè)運營效率提升達 58.30% ，成本節(jié)降 26.70% 。柔性生產(chǎn)體系的構(gòu)建要求企業(yè)建立數(shù)字孿生平臺，打通供應(yīng)鏈上下游數(shù)據(jù)，實現(xiàn)生產(chǎn)要素的智能協(xié)同。人機協(xié)同能力的提升需要完善的數(shù)字化人才培養(yǎng)機制，建立員工技能評估體系，推動組織能力的全面升級。

在實踐路徑上，企業(yè)智能化升級應(yīng)構(gòu)建系統(tǒng)化的推進框架。業(yè)務(wù)流程改造需先建立數(shù)字化評估指標體系，涵蓋流程效率、數(shù)據(jù)質(zhì)量、系統(tǒng)集成度等方面，通過量化評估識別關(guān)鍵痛點。業(yè)務(wù)中臺的構(gòu)建應(yīng)采用微服務(wù)架構(gòu)，將核心業(yè)務(wù)功能模塊化，實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的標準化與可復(fù)用性。在生產(chǎn)系統(tǒng)升級方面，需要構(gòu)建包含設(shè)備、工藝、質(zhì)量等多維度的數(shù)字孿生模型，部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感設(shè)備，建立實時監(jiān)控與預(yù)測性維護體系。人才培養(yǎng)體系應(yīng)設(shè)計分層級的數(shù)字技能認證標準，搭建混合式學(xué)習平臺，建立項目實踐機制。供應(yīng)鏈協(xié)同平臺需整合ERP、SCM等系統(tǒng)數(shù)據(jù)，構(gòu)建供應(yīng)商評估指標庫，實現(xiàn)庫存、物流、交付等環(huán)節(jié)的可視化管理。企業(yè)還應(yīng)建立配套的考核激勵機制，將數(shù)字化應(yīng)用水平納入績效評估體系，促進智能化工具的深度應(yīng)用。

3.完善數(shù)字安全治理的創(chuàng)新發(fā)展機制

完善數(shù)字安全治理機制是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要保障。數(shù)據(jù)顯示，2023年全球數(shù)字安全市場規(guī)模達1.8萬億美元，年增長率 38.5% ，其中零信任架構(gòu)部署占比35.2% ，隱私計算平臺投入占比 28.6% （見表3）。企業(yè)在推進數(shù)字創(chuàng)新的同時，面臨著數(shù)據(jù)安全、隱私保護、系統(tǒng)可靠性等多重挑戰(zhàn)。研究表明，采用新一代安全防護架構(gòu)的企業(yè)，安全事件響應(yīng)效率提升 65% ，數(shù)據(jù)泄露風險降低 48% 。零信任安全架構(gòu)的部署需要建立完整的身份認證體系和訪問控制機制。數(shù)據(jù)要素安全流通體系的構(gòu)建應(yīng)基于隱私計算技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可用不可見。智能合約治理框架要求企業(yè)建立智能合約安全審計制度，確保業(yè)務(wù)創(chuàng)新與安全合規(guī)的平衡發(fā)展。

企業(yè)構(gòu)建數(shù)字安全治理體系應(yīng)采取系統(tǒng)化方法。安全架構(gòu)層面須部署基于軟件定義邊界的微隔離技術(shù)，建立動態(tài)安全域，實現(xiàn)應(yīng)用系統(tǒng)的精細化防護。身份認證系統(tǒng)應(yīng)結(jié)合生物特征、設(shè)備特征、行為特征等多維度信息，構(gòu)建自適應(yīng)的動態(tài)認證機制。數(shù)據(jù)安全防護體系需建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分類分級標準，配置數(shù)據(jù)生命周期管理策略，采用國密算法實現(xiàn)數(shù)據(jù)加密。隱私計算平臺可選擇TEE可信執(zhí)行環(huán)境、同態(tài)加密等技術(shù)路線，保障數(shù)據(jù)在計算過程中的安全性。智能合約治理應(yīng)制定形式化驗證規(guī)范，部署智能化安全審計工具，建立智能合約漏洞響應(yīng)機制。這種注重創(chuàng)新與安全平衡的治理機制，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了可靠保障。通過建立系統(tǒng)化的安全防護體系，企業(yè)能夠在數(shù)字經(jīng)濟時代實現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新與安全治理的協(xié)同發(fā)展，持續(xù)增強市場競爭力。

四、結(jié)語

數(shù)字經(jīng)濟時代的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一場深刻的革命性變革，通過系統(tǒng)性研究可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是技術(shù)工具的更新迭代，還是企業(yè)經(jīng)營理念、組織形態(tài)和業(yè)務(wù)模式的全方位重構(gòu)。企業(yè)要以戰(zhàn)略思維推進智能算力平臺建設(shè)，以創(chuàng)新視角深化業(yè)務(wù)流程改造，以系統(tǒng)觀念強化數(shù)字安全治理，實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級的良性發(fā)展。企業(yè)只有把握數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展機遇，構(gòu)建系統(tǒng)化的轉(zhuǎn)型能力，才能在激烈的市場競爭中保持持久優(yōu)勢?？梢灶A(yù)見，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將持續(xù)重塑企業(yè)競爭格局，推動經(jīng)濟社會發(fā)展邁向新的階段。

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作者簡介：曹征（1978.05—），男，漢族，博士研究生，副教授，研究方向：數(shù)字經(jīng)濟；通訊作者：藍雪（1977.08一），女，漢族，本科，經(jīng)濟師，研究方向：數(shù)字經(jīng)濟。