人工智能對企業(yè)工商管理職能轉(zhuǎn)變的挑戰(zhàn)與應(yīng)對

一、引言

隨著科技的迅猛發(fā)展，人工智能（Artificial Intelligence，AI）已成為當(dāng)今社會最先進(jìn)的技術(shù)之一，不僅在醫(yī)療、金融、教育等領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的潛力，也在企業(yè)工商管理中扮演著越來越重要的角色。通過引入人工智能技術(shù)，企業(yè)能夠更高效地處理海量數(shù)據(jù)，優(yōu)化決策流程，提升運(yùn)營效率，從而在激烈的市場競爭中占據(jù)優(yōu)勢。然而，人工智能應(yīng)用也帶來許多挑戰(zhàn)，尤其在企業(yè)工商管理的職能轉(zhuǎn)變過程中，企業(yè)在面對外部環(huán)境變化時，需要對其內(nèi)部管理結(jié)構(gòu)、流程、策略進(jìn)行優(yōu)化，從而適應(yīng)新的市場需求。傳統(tǒng)工商管理職能主要依賴人工經(jīng)驗(yàn)和規(guī)則，而人工智能引入則要求企業(yè)重新審視這些職能，從而充分利用人工智能的優(yōu)勢，提高自身核心競爭力，促進(jìn)自身實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

二、人工智能在企業(yè)工商管理中的應(yīng)用

1.智能化決策支持系統(tǒng)

智能化決策支持系統(tǒng)（IntelligentDecisionSupportSystem，IDSS）是人工智能在企業(yè)工商管理中的一項重要應(yīng)用，傳統(tǒng)決策過程依賴管理者自身經(jīng)驗(yàn)，而智能化決策支持系統(tǒng)則通過數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，為企業(yè)提供科學(xué)的決策依據(jù)。智能化決策支持系統(tǒng)能夠整合企業(yè)內(nèi)外部的大量數(shù)據(jù)，包括市場趨勢、競爭對手動態(tài)、客戶反饋等，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，系統(tǒng)能科學(xué)識別潛在的商業(yè)機(jī)會，幫助企業(yè)制定更為精準(zhǔn)的戰(zhàn)略規(guī)劃。例如，在產(chǎn)品定價策略上，系統(tǒng)根據(jù)市場需求和競爭情況，自動生成最優(yōu)定價方案，從而提高企業(yè)的市場競爭力；在供應(yīng)鏈管理中，系統(tǒng)分析供應(yīng)商的交貨時間和質(zhì)量數(shù)據(jù)，預(yù)測潛在的供應(yīng)鏈風(fēng)險并提出相應(yīng)的應(yīng)對措施，進(jìn)一步提高企業(yè)的運(yùn)營效率，降低運(yùn)營風(fēng)險。此外，智能化決策支持系統(tǒng)還能夠輔助企業(yè)進(jìn)行人力資源管理，實(shí)時分析員工績效數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供個性化人才發(fā)展建議，幫助企業(yè)更好地培養(yǎng)優(yōu)秀人才。

2.自動化流程管理

隨著企業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，業(yè)務(wù)復(fù)雜性持續(xù)增加，傳統(tǒng)流程管理方式已經(jīng)難以滿足高效運(yùn)營的需求，自動化流程管理積極引入了人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)內(nèi)部流程的自動化，極大地提升了運(yùn)營效率。例如，在財務(wù)管理中，傳統(tǒng)財務(wù)報表編制需要大量的人工操作，容易出現(xiàn)錯誤，而引入自動化流程管理系統(tǒng)，有利于企業(yè)實(shí)現(xiàn)財務(wù)數(shù)據(jù)的自動采集，大幅度減少人為干預(yù)，從而提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性；在生產(chǎn)管理中，相關(guān)企業(yè)引進(jìn)智能排程系統(tǒng)，根據(jù)訂單需求和設(shè)備狀態(tài)，自動生成最優(yōu)的生產(chǎn)計劃，避免出現(xiàn)嚴(yán)重的資源浪費(fèi)行為；在合規(guī)管理中，自動化流程管理系統(tǒng)利用預(yù)設(shè)規(guī)則，自動識別不合規(guī)的操作，科學(xué)減少人為疏忽帶來的安全風(fēng)險。此外，系統(tǒng)還可以實(shí)時監(jiān)控企業(yè)的運(yùn)營數(shù)據(jù)，及時發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險點(diǎn)并提供相應(yīng)的應(yīng)對措施。

3.客戶關(guān)系管理

隨著市場競爭持續(xù)加劇，企業(yè)越來越重視客戶體驗(yàn)和客戶關(guān)系的維護(hù)，人工智能在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用不僅提升了客戶服務(wù)的效率和質(zhì)量，還能幫助企業(yè)深入了解客戶需求，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。人工智能在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用顯著提升了客戶服務(wù)效率，傳統(tǒng)客戶服務(wù)依賴于人工客服，容易出現(xiàn)響應(yīng)不及時、服務(wù)質(zhì)量參差不齊等問題。企業(yè)應(yīng)用智能客服系統(tǒng)，有助于企業(yè)實(shí)現(xiàn)24小時全天候的客戶服務(wù)，智能客服系統(tǒng)利用自然語言處理（NLP）技術(shù)，能夠理解客戶的查詢意圖，并提供準(zhǔn)確、及時的解答。利用人工智能技術(shù)，能夠有效幫助企業(yè)更好地了解客戶需求，通過分析客戶行為數(shù)據(jù)，有利于企業(yè)正確識別客戶的實(shí)際需求，制定個性化的營銷策略。例如，分析客戶的購買歷史和瀏覽記錄，讓企業(yè)向客戶推薦最符合其需求的產(chǎn)品，提高轉(zhuǎn)化率。此外，人工智能技術(shù)在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用，能夠幫助企業(yè)進(jìn)行客戶生命周期管理，識別不同階段的客戶，制定相應(yīng)的管理策略。例如，對于新客戶，企業(yè)組織個性化優(yōu)惠活動，提高其忠誠度；對于老客戶，企業(yè)定期回訪和提供增值服務(wù)，延長其生命周期。

三、人工智能對企業(yè)工商管理職能轉(zhuǎn)變的挑戰(zhàn)

1.技術(shù)實(shí)施挑戰(zhàn)

人工智能技術(shù)實(shí)施需要企業(yè)投入大量的資源和成本并且擁有一支具備人工智能專業(yè)知識的團(tuán)隊，如數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、AI專家等。由于技術(shù)門檻高、人才短缺，很多企業(yè)在技術(shù)實(shí)施方面存在困難，市場上優(yōu)秀的人工智能人才供不應(yīng)求，企業(yè)要花費(fèi)大量時間和資源來培養(yǎng)合適的人才。同時，在實(shí)施人工智能技術(shù)的過程中，企業(yè)需要購買高性能的計算設(shè)備、數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)、AI軟件平臺，這些硬件和軟件成本高昂，對于中小型企業(yè)來說，很難提供足夠的資金支持，即使是大企業(yè)，也要在預(yù)算和資源分配上做出艱難的決策。

在技術(shù)實(shí)施過程中，企業(yè)通常擁有多個信息系統(tǒng)，如ERP（企業(yè)資源計劃）、CRM（客戶關(guān)系管理）SCM（供應(yīng)鏈管理）系統(tǒng)，這些系統(tǒng)由不同的供應(yīng)商提供，采用不同的技術(shù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)格式，當(dāng)企業(yè)試圖將人工智能技術(shù)整合到現(xiàn)有系統(tǒng)中時，很容易遇到數(shù)據(jù)格式不兼容、接口不匹配等問題。例如，企業(yè)將大量的歷史數(shù)據(jù)導(dǎo)入AI系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練，但這些數(shù)據(jù)可能分散在不同的數(shù)據(jù)庫中，格式不統(tǒng)一，轉(zhuǎn)換過程不僅耗時耗力，還可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失問題，嚴(yán)重影響AI模型的準(zhǔn)確性。不同系統(tǒng)之間的接口開發(fā)和維護(hù)也需要額外的技術(shù)支持，無形中增加了企業(yè)的成本。

2.數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)

企業(yè)在使用AI技術(shù)時，需要處理大量的敏感數(shù)據(jù)，如客戶信息、交易記錄、員工檔案等，這些數(shù)據(jù)的泄露不僅會給企業(yè)帶來嚴(yán)重的法律風(fēng)險，還可能導(dǎo)致企業(yè)聲譽(yù)受損，進(jìn)而影響其市場競爭力。因此，企業(yè)在技術(shù)實(shí)施過程中必須采取嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護(hù)措施，企業(yè)需要購買先進(jìn)的數(shù)據(jù)加密、訪問控制、安全審計等工具，防止數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中被非法訪問或篡改。企業(yè)需要建立完善的數(shù)據(jù)管理制度，明確數(shù)據(jù)的使用權(quán)限和范圍，合規(guī)使用這些數(shù)據(jù)，但實(shí)施這些措施不僅需要大量的資源投入，還可能增加企業(yè)的運(yùn)營成本；同時，數(shù)據(jù)隱私和安全技術(shù)的實(shí)施會降低AI技術(shù)實(shí)施效率，增加數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性，從而影響AI系統(tǒng)的響應(yīng)速度。

3.組織文化挑戰(zhàn)

在應(yīng)用人工智能技術(shù)時，會對企業(yè)的組織文化和工作方式產(chǎn)生不同程度的影響。組織文化是企業(yè)長期形成的價值觀、行為規(guī)范、工作氛圍的總和，它直接影響員工的態(tài)度和行為，當(dāng)企業(yè)決定引入人工智能技術(shù)時，傳統(tǒng)組織文化會與新技術(shù)的要求產(chǎn)生沖突，如企業(yè)習(xí)慣于傳統(tǒng)的管理模式，強(qiáng)調(diào)層級分明、指令明確，而人工智能技術(shù)的應(yīng)用則要求更加靈活的工作環(huán)境，鼓勵員工之間的協(xié)作。同時，員工對新技術(shù)的接受程度不同，會嚴(yán)重阻礙新技術(shù)應(yīng)用進(jìn)程。在引入人工智能技術(shù)過程中，很多員工因?qū)π录夹g(shù)有陌生感，擔(dān)心人工智能技術(shù)引入可能會導(dǎo)致部分崗位的自動化，新技術(shù)會取代自己的工作，從而對新技術(shù)產(chǎn)生抵觸情緒，如此不僅會影響新技術(shù)的推廣和應(yīng)用，還可能造成技術(shù)應(yīng)用失敗，進(jìn)而影響企業(yè)的整體績效。

由于員工對新技術(shù)存在抵觸情緒，企業(yè)在引入人工智能技術(shù)時可能會面臨技術(shù)應(yīng)用失敗的風(fēng)險，不僅會造成企業(yè)技術(shù)投資損失，還會影響企業(yè)的整體運(yùn)營效率。例如，如果員工不愿意使用新的人工智能工具，會降低企業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力，決策過程會變得更加緩慢。此外，技術(shù)應(yīng)用失敗還可能導(dǎo)致企業(yè)績效下滑，當(dāng)新技術(shù)無法有效融入企業(yè)的日常運(yùn)營時，企業(yè)的生產(chǎn)效率、客戶滿意度、市場競爭力都可能受到影響。從長期角度來看，這種績效下滑可能會削弱企業(yè)的市場地位，甚至威脅企業(yè)的生存。

四、人工智能對企業(yè)工商管理職能轉(zhuǎn)變的應(yīng)對措施

1.增強(qiáng)員工技術(shù)實(shí)施能力

首先，加強(qiáng)技術(shù)團(tuán)隊建設(shè)。在人工智能時代背景下，企業(yè)需要一支具備深厚技術(shù)背景的專業(yè)團(tuán)隊，全力推動技術(shù)的應(yīng)用。因此，企業(yè)應(yīng)注重培養(yǎng)具備人工智能技術(shù)背景的專業(yè)人才，不僅要招聘具有相關(guān)技術(shù)背景的員工，還要通過內(nèi)部培訓(xùn)和外部學(xué)習(xí)，提升現(xiàn)有員工的技術(shù)能力，同時設(shè)立專門的技術(shù)培訓(xùn)項目，邀請行業(yè)專家進(jìn)行授課，幫助員工掌握最新的技術(shù)應(yīng)用方法。企業(yè)要建立高素質(zhì)、專業(yè)化的技術(shù)團(tuán)隊，該團(tuán)隊不僅要具備扎實(shí)的技術(shù)功底，還要有敏銳的市場洞察力，通過建立跨部門的技術(shù)協(xié)作機(jī)制，保證企業(yè)技術(shù)團(tuán)隊與業(yè)務(wù)部門緊密配合，共同推動人工智能技術(shù)的全面實(shí)施。

其次，選擇合作伙伴。高校和科研機(jī)構(gòu)通常擁有豐富的研究資源和前沿的技術(shù)成果，企業(yè)應(yīng)積極與他們進(jìn)行深度合作，以獲取最新的技術(shù)支持。例如，與高校合作開展聯(lián)合研究項目，共同探索人工智能在特定領(lǐng)域的應(yīng)用；與科研機(jī)構(gòu)合作，獲取定制化的技術(shù)解決方案，滿足企業(yè)的個性化需求。

最后，優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)。企業(yè)應(yīng)根據(jù)市場需求，不斷改進(jìn)現(xiàn)有系統(tǒng)，引入新技術(shù)，優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)，進(jìn)一步加強(qiáng)系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性。企業(yè)應(yīng)對現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行全面評估，識別其存在的瓶頸，積極引人人工智能技術(shù)，促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的自動化發(fā)展，提高工作效率。隨著業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，企業(yè)需要引入模塊化的設(shè)計思路，以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的靈活配置和快速迭代，滿足不同業(yè)務(wù)場景的需求，快速響應(yīng)市場變化，調(diào)整系統(tǒng)功能和架構(gòu)。此外，企業(yè)還應(yīng)注重系統(tǒng)的安全性。人工智能技術(shù)應(yīng)用可能帶來新的安全風(fēng)險，企業(yè)需要根據(jù)自身實(shí)際情況，建立完善的安全防護(hù)機(jī)制，保證控制系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。

2.建立健全的數(shù)據(jù)安全保護(hù)機(jī)制

首先，制定嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全規(guī)范。在人工智能時代，數(shù)據(jù)安全規(guī)范是企業(yè)保護(hù)數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)，企業(yè)應(yīng)明確數(shù)據(jù)分類、存儲、訪問、傳輸、銷毀等各環(huán)節(jié)的要求，制定相應(yīng)的操作規(guī)范。企業(yè)應(yīng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分類，根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感程度，將其分為不同的等級并采取相應(yīng)的保護(hù)措施。例如，對于高度敏感的數(shù)據(jù)，采取更為嚴(yán)格的訪問控制措施，確保只有授權(quán)人員才能訪問；在數(shù)據(jù)存儲方面，選擇安全可靠的存儲設(shè)備，定期進(jìn)行安全檢查；在數(shù)據(jù)訪問方面，建立嚴(yán)格的權(quán)限管理制度，確保只有經(jīng)過授權(quán)的員工才能訪問相關(guān)數(shù)據(jù)；規(guī)范數(shù)據(jù)傳輸過程，采用加密技術(shù)防止數(shù)據(jù)在傳輸過程中被非法獲??；在數(shù)據(jù)銷毀方面，制定明確的銷毀流程，確保數(shù)據(jù)能夠安全地銷毀。

其次，采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)加密技術(shù)。數(shù)據(jù)加密技術(shù)是保護(hù)數(shù)據(jù)安全的重要手段，企業(yè)應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感程度，采用不同的加密技術(shù)，保證數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中不被非法獲取。對于高度敏感的數(shù)據(jù)，企業(yè)采用高強(qiáng)度的加密算法，如AES（高級加密標(biāo)準(zhǔn)），進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的安全性，同時還要利用端到端加密技術(shù)，讓數(shù)據(jù)在傳輸過程中始終處于加密狀態(tài)，即使數(shù)據(jù)在傳輸過程中被截獲，也無法被解密。在數(shù)據(jù)存儲方面，企業(yè)應(yīng)利用全盤加密技術(shù)，對存儲設(shè)備上的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，防止數(shù)據(jù)被非法訪問。

最后，建立完善的數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)機(jī)制。數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)機(jī)制是企業(yè)應(yīng)對數(shù)據(jù)丟失和系統(tǒng)故障的重要保障，企業(yè)應(yīng)建立完善的數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)機(jī)制，保證在數(shù)據(jù)丟失時，能夠得到迅速恢復(fù)，減少對企業(yè)的經(jīng)濟(jì)損失。因此，企業(yè)應(yīng)組織工作人員定期進(jìn)行數(shù)據(jù)備份，將備份數(shù)據(jù)存儲在安全可靠的地方，防止備份數(shù)據(jù)被非法訪問或損壞，并制訂詳細(xì)的數(shù)據(jù)恢復(fù)計劃，明確數(shù)據(jù)恢復(fù)的流程，確保在數(shù)據(jù)丟失或系統(tǒng)故障時，能夠迅速啟動恢復(fù)程序。此外，企業(yè)還應(yīng)定期進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù)演練，以檢驗(yàn)數(shù)據(jù)恢復(fù)機(jī)制的有效性并及時解決存在的問題。

3.注重組織文化管理

在人工智能時代，企業(yè)要想在激烈的市場競爭中脫穎而出，必須積極營造一種創(chuàng)新包容的組織文化氛圍，鼓勵員工勇于嘗試、勇于失敗，為員工提供寬松、創(chuàng)新的工作環(huán)境。首先，設(shè)立創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室或創(chuàng)新基金，為員工提供資源和支持，鼓勵他們進(jìn)行創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)。例如，谷歌9 20% 時間”政策允許員工將 20% 的工作時間用于個人感興趣的項目，這一政策極大地激發(fā)了員工的創(chuàng)新熱情，誕生了Gmail、News等成功產(chǎn)品。其次，建立開放的溝通機(jī)制，鼓勵員工分享創(chuàng)新想法和失敗經(jīng)驗(yàn)。通過定期的創(chuàng)新分享會，讓員工互相學(xué)習(xí)，共同進(jìn)步。例如，3M公司通過“創(chuàng)新分享會”鼓勵員工展示自己的創(chuàng)新成果，并從中汲取靈感，進(jìn)一步推動公司的創(chuàng)新文化。最后，制定合理的激勵機(jī)制，獎勵那些勇于創(chuàng)新并取得成果的員工。這些激勵機(jī)制不僅包括物質(zhì)獎勵，如獎金和晉升機(jī)會，還涉及精神獎勵，如公開表彰和榮譽(yù)稱號，從而有效激發(fā)企業(yè)員工的創(chuàng)新動力，形成持續(xù)創(chuàng)新的文化氛圍。

五、結(jié)語

綜上所述，人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用正在深刻改變企業(yè)的工商管理模式，為企業(yè)帶來了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。智能化決策支持系統(tǒng)、自動化流程管理、客戶關(guān)系管理等應(yīng)用顯著提升了企業(yè)的決策效率，而企業(yè)也不能忽視技術(shù)實(shí)施、數(shù)據(jù)安全、組織文化等方面的挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，企業(yè)需要增強(qiáng)員工的技術(shù)實(shí)施能力，建立健全的數(shù)據(jù)安全保護(hù)機(jī)制并注重組織文化管理。未來，隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，企業(yè)需要持續(xù)關(guān)注技術(shù)發(fā)展趨勢，不斷調(diào)整自身的管理模式，有效適應(yīng)快速變化的市場環(huán)境，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]李艷.國有企業(yè)工商管理的職能體現(xiàn)和優(yōu)化路徑探究與討論[J].中文信息，2024（12）：299-300.

[2]李妍.集團(tuán)企業(yè)資金管理模式常見問題及優(yōu)化措施[J].河北企業(yè)，2021（10）：113-115.

[3]王紫璇.數(shù)智化時代企業(yè)財務(wù)管理職能的轉(zhuǎn)型探究[J].中小企業(yè)管理與科技，2024（8）：194-196.

[4]陳雪.基于司庫視角的跨國集團(tuán)企業(yè)資金集中管理模式研究以A公司為例[D].北京：對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)，2020.

[5]胡倩瑩.大數(shù)據(jù)分析能力對企業(yè)二元創(chuàng)新的影響機(jī)制研究[D].杭州：浙江工業(yè)大學(xué)，2023.

[6]金輝.A公司管理人員績效管理數(shù)字化改進(jìn)案例研究：基于即時移動辦公平臺的實(shí)踐[D].杭州：浙江工業(yè)大學(xué)，2022.

[7]李耀.基于IPD的W公司產(chǎn)品研發(fā)管理改進(jìn)研究[D].南寧：廣西師范大學(xué)，2020

[8]林小龍.人工智能發(fā)展中企業(yè)工商管理分析框架構(gòu)建[J].中國儲運(yùn)，2021（5）：208-209.

[9]徐鵬，白貴玉.人工智能時代工商管理類專業(yè)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)模式探究[J].齊魯師范學(xué)院學(xué)報，2023（6）：22-28.

作者簡介：林小艷（1985.06—），女，福建龍巖人，本科，中級經(jīng)濟(jì)師，研究方向：工商管理。