智慧環(huán)衛(wèi)云平臺(tái)驅(qū)動(dòng)下的環(huán)衛(wèi)企業(yè)財(cái)務(wù)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究

隨著智慧城市建設(shè)的深入推進(jìn)，智慧環(huán)衛(wèi)云平臺(tái)通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的融合應(yīng)用，正在重構(gòu)傳統(tǒng)環(huán)衛(wèi)企業(yè)的財(cái)務(wù)管理模式。本文聚焦智慧環(huán)衛(wèi)云平臺(tái)驅(qū)動(dòng)下的環(huán)衛(wèi)企業(yè)財(cái)務(wù)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型，系統(tǒng)分析其技術(shù)賦能機(jī)制、核心價(jià)值與實(shí)踐路徑，提出了構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、培育復(fù)合型人才隊(duì)伍三大核心策略，為環(huán)衛(wèi)企業(yè)突破數(shù)據(jù)壁壘、實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)深度融合提供理論參考與實(shí)踐指引。

一、引言

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與“雙碳”目標(biāo)的雙重驅(qū)動(dòng)下，環(huán)衛(wèi)行業(yè)正經(jīng)歷從粗放式運(yùn)營(yíng)向精細(xì)化管理的轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式因數(shù)據(jù)采集滯后、業(yè)財(cái)系統(tǒng)割裂、人工核算低效等問題，難以滿足環(huán)衛(wèi)企業(yè)成本控制、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與戰(zhàn)略決策的升級(jí)需求。智慧環(huán)衛(wèi)云平臺(tái)將物聯(lián)網(wǎng)感知、人工智能算法和云計(jì)算等技術(shù)融合起來，為實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理數(shù)字化提供技術(shù)支持。但目前的研究多集中在技術(shù)框架和政策取向上，缺少對(duì)企業(yè)內(nèi)部管理變革的觀察，以及數(shù)據(jù)治理和組織協(xié)同等方面的實(shí)踐探索。本課題以“管理技術(shù)融合”為切入點(diǎn)，對(duì)智慧環(huán)衛(wèi)云平臺(tái)作用于企業(yè)財(cái)務(wù)管理的技術(shù)邏輯和價(jià)值鏈進(jìn)行了剖析，著重提出數(shù)據(jù)治理高效化、流程智能化、人才專業(yè)化三個(gè)轉(zhuǎn)型對(duì)策，以破解“重體系構(gòu)建，輕管理適配”的轉(zhuǎn)型難題。

二、智慧環(huán)衛(wèi)云平臺(tái)的管理技術(shù)賦能機(jī)制

智慧環(huán)衛(wèi)云平臺(tái)作為環(huán)衛(wèi)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心載體，通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算等技術(shù)的深度融合，重新定義了企業(yè)財(cái)務(wù)管理的運(yùn)行邏輯。傳統(tǒng)環(huán)衛(wèi)企業(yè)財(cái)務(wù)管理長(zhǎng)期依賴人工臺(tái)賬和分散的系統(tǒng)數(shù)據(jù)，導(dǎo)致成本核算滯后、信息透明度低等。而智慧環(huán)衛(wèi)云平臺(tái)打破了這一困局，依靠安裝在環(huán)衛(wèi)車輛、垃圾桶、作業(yè)人員身上的智能傳感設(shè)備，平臺(tái)能夠?qū)崟r(shí)采集作業(yè)里程、耗油量、垃圾清運(yùn)量等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并自動(dòng)同步至財(cái)務(wù)系統(tǒng)。這種“端到端”的數(shù)據(jù)貫通能力，不僅解決了業(yè)務(wù)系統(tǒng)與財(cái)務(wù)系統(tǒng)“各說各話”的割裂問題，還使過去需要數(shù)日匯總的報(bào)表在幾分鐘內(nèi)便可生成，為精細(xì)化管理奠定了基礎(chǔ)。

在此基礎(chǔ)上，平臺(tái)通過大數(shù)據(jù)分析和人工智能等方法，對(duì)大量商業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工，并將其轉(zhuǎn)換成對(duì)決策有指導(dǎo)作用的信息。比如，通過對(duì)過去的工作數(shù)據(jù)和天氣、道路等外部變量進(jìn)行分析，平臺(tái)可以對(duì)今后的燃料消耗、設(shè)備維修等費(fèi)用的變動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行自動(dòng)預(yù)測(cè)，幫助財(cái)務(wù)部門提前進(jìn)行預(yù)算配置的調(diào)整。與此同時(shí)，人工智能算法能夠深入分析客戶的付款記錄和合同執(zhí)行情況，自動(dòng)識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)，為企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理提供量化依據(jù)。智能化分析功能可提供實(shí)時(shí)更新、可視化的儀表盤，幫助管理人員快速發(fā)現(xiàn)成本異常，并找出資金缺口，大大提升了決策的時(shí)效性。

另外，平臺(tái)通過構(gòu)建跨部門、跨角色的協(xié)作工作網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理過程的優(yōu)化重組，從而提高了企業(yè)的工作效率。比如，在一項(xiàng)工作結(jié)束之后，平臺(tái)就會(huì)自動(dòng)開始工作單的結(jié)算，將工作時(shí)間、里程等數(shù)據(jù)與定價(jià)規(guī)則相匹配，產(chǎn)生一份對(duì)應(yīng)的賬單，再將其推送給顧客與財(cái)務(wù)，免去了煩瑣的手工核對(duì)。另外，平臺(tái)還內(nèi)置了手機(jī)審核的功能，工程經(jīng)理可以直接在工地上進(jìn)行報(bào)銷申請(qǐng)和預(yù)算調(diào)整，同時(shí)財(cái)務(wù)人員可以對(duì)資金流進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤。這種及時(shí)、高效、自動(dòng)化的跨部門協(xié)作機(jī)制，在減少人為操作錯(cuò)誤的同時(shí)，也將企業(yè)的工作重點(diǎn)從流程執(zhí)行轉(zhuǎn)移到了價(jià)值創(chuàng)造上，從而為企業(yè)降本增效提供了源源不斷的動(dòng)力。

三、智慧環(huán)衛(wèi)云平臺(tái)驅(qū)動(dòng)下環(huán)衛(wèi)企業(yè)財(cái)務(wù)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心價(jià)值

（一）降本增效：從人工核算到自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)的轉(zhuǎn)型

智慧環(huán)衛(wèi)云平臺(tái)通過自動(dòng)化技術(shù)重構(gòu)了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)核算模式，實(shí)現(xiàn)了效率的提升與成本的優(yōu)化。傳統(tǒng)環(huán)衛(wèi)企業(yè)的財(cái)務(wù)核算高度依賴人工操作，不僅耗時(shí)耗力，還容易因人為疏漏導(dǎo)致數(shù)據(jù)偏差。智慧環(huán)衛(wèi)云平臺(tái)通過自動(dòng)化技術(shù)重構(gòu)了這一流程，環(huán)衛(wèi)車輛作業(yè)時(shí)，車載傳感器自動(dòng)記錄油耗、里程等數(shù)據(jù)，并實(shí)時(shí)上傳至云端；財(cái)務(wù)系統(tǒng)根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則自動(dòng)匹配工單，生成結(jié)算憑證，甚至完成稅務(wù)申報(bào)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的填充。這種“數(shù)據(jù)跑腿代替人工跑單”的模式，將原本需要3～5天完成的月度核算壓縮至數(shù)小時(shí)內(nèi)完成，人力成本降低約40%。同時(shí)，自動(dòng)化流程顯著降低了人為干預(yù)帶來的風(fēng)險(xiǎn)。云平臺(tái)打通了業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“一次錄入、全程共享”，智能校驗(yàn)程序可自動(dòng)攔截重復(fù)報(bào)銷、超額預(yù)算等異常操作，使財(cái)務(wù)差錯(cuò)率大幅下降。此外，自動(dòng)化釋放了財(cái)務(wù)人員的基礎(chǔ)核算壓力，使其轉(zhuǎn)向成本分析、資金籌劃等高附加值工作，真正實(shí)現(xiàn)了從“人力密集型”向“技術(shù)驅(qū)動(dòng)型”的升級(jí)。

（二）風(fēng)險(xiǎn)控制：強(qiáng)化全鏈條財(cái)務(wù)監(jiān)管能力

智慧環(huán)衛(wèi)云平臺(tái)通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)追蹤與智能預(yù)警，構(gòu)建了覆蓋業(yè)務(wù)全流程的風(fēng)險(xiǎn)防控網(wǎng)。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)監(jiān)管依賴事后抽查，難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)資金異?；蚝贤募s偏差。而云平臺(tái)打通了作業(yè)端、供應(yīng)商與客戶系統(tǒng)，可動(dòng)態(tài)監(jiān)控每一筆資金流向。平臺(tái)內(nèi)嵌的智能規(guī)則引擎進(jìn)一步提升了風(fēng)險(xiǎn)管控精度，可基于歷史數(shù)據(jù)與行業(yè)特征，預(yù)設(shè)資金超支、重復(fù)報(bào)銷等風(fēng)險(xiǎn)閾值，針對(duì)異常操作即時(shí)預(yù)警。與供應(yīng)商結(jié)算時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)核驗(yàn)發(fā)票與合同的一致性，攔截稅率錯(cuò)誤等常見問題。在應(yīng)收賬款管理中，結(jié)合客戶信用數(shù)據(jù)自動(dòng)生成催收優(yōu)先級(jí)清單，避免壞賬累積。此外，所有業(yè)務(wù)流程均留存操作痕跡與電子憑證，審計(jì)時(shí)可快速回溯維修記錄、審批流程等完整證據(jù)鏈，既可降低舉證成本，也強(qiáng)化了內(nèi)部控制的規(guī)范性與透明度。

（三）戰(zhàn)略支撐：數(shù)據(jù)資產(chǎn)驅(qū)動(dòng)的決策模式轉(zhuǎn)變

智慧環(huán)衛(wèi)云平臺(tái)把原來分散在各處的商業(yè)數(shù)據(jù)變成了支持企業(yè)決策的重要基礎(chǔ)，推動(dòng)企業(yè)從依靠經(jīng)驗(yàn)決策向依靠數(shù)據(jù)決策的轉(zhuǎn)變。這個(gè)平臺(tái)具有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)集成功能，可以對(duì)車輛調(diào)度、能源消耗、區(qū)域人口密度等海量信息進(jìn)行高效融合，從而構(gòu)建出符合企業(yè)需求的“數(shù)據(jù)資源庫(kù)”。比如，平臺(tái)可以根據(jù)過去的垃圾清運(yùn)量和季節(jié)性氣候變化等信息，對(duì)未來六個(gè)月各地區(qū)的垃圾清運(yùn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果，財(cái)務(wù)部門可以對(duì)人員和設(shè)備進(jìn)行最優(yōu)分配，從而避免資源閑置與不足。通過對(duì)數(shù)據(jù)的深入分析，企業(yè)的決策更加具有前瞻性和科學(xué)性。智慧環(huán)衛(wèi)云平臺(tái)既能剖析現(xiàn)有成本結(jié)構(gòu)，又能仿真管理措施執(zhí)行后帶來的財(cái)務(wù)影響，為企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展計(jì)劃提供決策依據(jù)。此外，企業(yè)通過對(duì)城市發(fā)展規(guī)劃和環(huán)境衛(wèi)生服務(wù)需求數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析，可以提早在新興地區(qū)市場(chǎng)開展商業(yè)布局，從而在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)。

四、智慧環(huán)衛(wèi)云平臺(tái)驅(qū)動(dòng)下環(huán)衛(wèi)企業(yè)財(cái)務(wù)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有效路徑

（一）構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系，夯實(shí)轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)

智慧環(huán)衛(wèi)云平臺(tái)能夠有效整合分散的環(huán)衛(wèi)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，為企業(yè)財(cái)務(wù)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供基礎(chǔ)支撐，而數(shù)據(jù)治理體系是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的核心保障。以濟(jì)南長(zhǎng)清區(qū)為例，該區(qū)域通過“智考平臺(tái)”統(tǒng)一環(huán)衛(wèi)車輛作業(yè)頻次、里程等數(shù)據(jù)口徑，成本核算誤差率明顯下降，設(shè)備閑置率也得到有效降低。實(shí)踐表明，數(shù)據(jù)治理體系的建設(shè)需圍繞以下三個(gè)維度展開：首先，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)采集與整合。企業(yè)可依托車載GPS、垃圾桶滿溢傳感器等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和業(yè)務(wù)系統(tǒng)接口，自動(dòng)采集車輛調(diào)度、能耗、作業(yè)區(qū)域人口密度等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并根據(jù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)清洗后存入中央數(shù)據(jù)庫(kù)，消除部門間數(shù)據(jù)孤島，為財(cái)務(wù)分析提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)。其次，實(shí)施動(dòng)態(tài)化數(shù)據(jù)質(zhì)量管控。企業(yè)需制定數(shù)據(jù)校驗(yàn)準(zhǔn)則和人工復(fù)核機(jī)制。以福建莆田市“智慧環(huán)衛(wèi)一張圖”平臺(tái)為例，該平臺(tái)通過“市－區(qū)－街－企”四級(jí)協(xié)同審核，確保垃圾清運(yùn)量、設(shè)備折舊等數(shù)據(jù)的真實(shí)性，避免因數(shù)據(jù)失真導(dǎo)致預(yù)算偏差。此外，無人機(jī)巡查與移動(dòng)端水印技術(shù)可保障作業(yè)監(jiān)管數(shù)據(jù)的真實(shí)性。最后，實(shí)施分級(jí)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用。根據(jù)財(cái)務(wù)場(chǎng)景需求分層開發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值，基礎(chǔ)層提供標(biāo)準(zhǔn)化報(bào)表，分析層支持多維鉆取，決策層通過AI模型預(yù)測(cè)資源需求，指導(dǎo)預(yù)算編制。數(shù)據(jù)安全是治理體系的“底線”，通過權(quán)限隔離、區(qū)塊鏈存證以及定期攻防演練，防范數(shù)據(jù)泄露與篡改風(fēng)險(xiǎn)，確保財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的合規(guī)性與可靠性。完善的數(shù)據(jù)治理體系能夠夯實(shí)企業(yè)轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)，為智能預(yù)算、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等高階應(yīng)用做好準(zhǔn)備。

（二）優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化深度轉(zhuǎn)型

智慧環(huán)衛(wèi)云平臺(tái)能夠重構(gòu)傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理全方位精細(xì)化管控，從而提升企業(yè)的運(yùn)作效率和管理精度。自動(dòng)處理引擎解決了傳統(tǒng)方式中信息滯后和部門協(xié)作低效的問題，實(shí)現(xiàn)了從預(yù)算編制到成本結(jié)算的全流程在線操作，大幅縮短了審批時(shí)間。首先，利用車載傳感器和垃圾桶狀態(tài)監(jiān)測(cè)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)環(huán)境衛(wèi)生實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集，并與財(cái)政信息進(jìn)行無縫連接。使得成本計(jì)算方法由靜態(tài)報(bào)告向動(dòng)態(tài)追蹤轉(zhuǎn)變，大大提高了計(jì)算的時(shí)效性和精確度。其次，基于人工智能算法分析歷史任務(wù)數(shù)據(jù)，提出調(diào)度優(yōu)化方案，幫助管理人員在成本控制和服務(wù)質(zhì)量保障間尋求平衡。另外，在平臺(tái)上構(gòu)建銀企聯(lián)動(dòng)機(jī)制，自動(dòng)化處理工作計(jì)劃和支付結(jié)算。比如，清潔車在某一區(qū)域內(nèi)完成了清理工作，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)啟動(dòng)結(jié)賬指令。這樣不僅可以避免人為操作帶來的錯(cuò)誤，而且可以加速資金流動(dòng)。

跨部門協(xié)同能力的強(qiáng)化是深度轉(zhuǎn)型的另一突破點(diǎn)。智慧環(huán)衛(wèi)云平臺(tái)的移動(dòng)端應(yīng)用，使一線人員可實(shí)時(shí)上報(bào)設(shè)備故障、突發(fā)任務(wù)等異常情況，財(cái)務(wù)部門同步啟動(dòng)應(yīng)急資金審批通道，實(shí)現(xiàn)高效管理。再以福建莆田市為例，該區(qū)域環(huán)衛(wèi)協(xié)會(huì)運(yùn)用區(qū)塊鏈等數(shù)字化技術(shù)固化合同履約數(shù)據(jù)，確保付款依據(jù)的不可篡改性。同時(shí)結(jié)合無人機(jī)巡查與移動(dòng)端水印技術(shù)驗(yàn)證作業(yè)完成情況，為財(cái)務(wù)核算提供可視化憑證，使異常成本發(fā)生率顯著下降。企業(yè)還可通過平臺(tái)沉淀的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)構(gòu)建動(dòng)態(tài)評(píng)估模型，持續(xù)優(yōu)化流程。比如，可以針對(duì)新能源車輛推廣情況制定差異化的維護(hù)預(yù)算，或基于區(qū)域人口密度變化動(dòng)態(tài)調(diào)整清潔頻次。借助數(shù)字化優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，不僅能夠降低運(yùn)營(yíng)成本，還能夠減少人為干預(yù)風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)規(guī)模化發(fā)展與精細(xì)化管理奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

（三）培育復(fù)合型人才隊(duì)伍，保障數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地

智慧環(huán)衛(wèi)云平臺(tái)的深度應(yīng)用對(duì)企業(yè)員工能力提出了全新要求，員工既需理解環(huán)衛(wèi)業(yè)務(wù)場(chǎng)景與財(cái)務(wù)管理邏輯，又要掌握數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)操作等數(shù)字化技能。傳統(tǒng)模式下，財(cái)務(wù)人員職能往往局限于報(bào)表核算，而業(yè)務(wù)人員對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值缺乏敏感度，導(dǎo)致平臺(tái)功能難以充分發(fā)揮。因此，構(gòu)建具備業(yè)務(wù)能力、財(cái)務(wù)管理能力、技術(shù)應(yīng)用能力的復(fù)合型人才隊(duì)伍，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地的重要保障。

首先，建立系統(tǒng)化培訓(xùn)體系。圍繞企業(yè)文化、技術(shù)實(shí)操、跨部門協(xié)作三大模塊開展“環(huán)衛(wèi)數(shù)字化管理工程師”集訓(xùn)工作，采用理論知識(shí)、實(shí)踐能力、考核評(píng)估三階段培養(yǎng)模式，幫助學(xué)員從基礎(chǔ)操作者升級(jí)為價(jià)值創(chuàng)造者。在職業(yè)教育高速發(fā)展的當(dāng)下，企業(yè)還可積極與高校建立合作關(guān)系，依托高校教育優(yōu)勢(shì)，合作開發(fā)環(huán)衛(wèi)管理、智能設(shè)備操作等課程，分層次培養(yǎng)人才，并實(shí)現(xiàn)“持證上崗”。

其次，打破部門壁壘，推動(dòng)跨職能協(xié)作。智慧環(huán)衛(wèi)云平臺(tái)涉及作業(yè)調(diào)度、成本核算、預(yù)算決策等多個(gè)功能，要求財(cái)務(wù)人員深入理解設(shè)備運(yùn)行知識(shí)，而業(yè)務(wù)人員需掌握基礎(chǔ)財(cái)務(wù)指標(biāo)分析方法。企業(yè)可發(fā)揮“黨建+”的引領(lǐng)作用，設(shè)立“技術(shù)黨小組”“生產(chǎn)黨小組”等黨組織，將黨員技術(shù)骨干嵌入研發(fā)與運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)，以黨建引領(lǐng)跨職能協(xié)作，促使專利研發(fā)與業(yè)務(wù)需求緊密結(jié)合。

最后，建立長(zhǎng)效激勵(lì)機(jī)制。數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求員工適應(yīng)技術(shù)持續(xù)迭代的實(shí)際需求。例如，從傳統(tǒng)報(bào)表分析轉(zhuǎn)向AI預(yù)算預(yù)測(cè)模型應(yīng)用，從手動(dòng)記錄轉(zhuǎn)向區(qū)塊鏈存證校驗(yàn)。企業(yè)可積極構(gòu)建“環(huán)衛(wèi)數(shù)字化管理工程師”認(rèn)證體系，將培訓(xùn)成果與晉升通道掛鉤，并整合資源，開展職業(yè)技能競(jìng)賽，培育“工匠型”人才。這類機(jī)制既能留住核心人才，又為企業(yè)儲(chǔ)備了適應(yīng)未來智慧環(huán)衛(wèi)發(fā)展的創(chuàng)新力量。實(shí)踐表明，復(fù)合型人才隊(duì)伍的建設(shè)需“內(nèi)外兼修”，對(duì)外與高校、技術(shù)企業(yè)聯(lián)動(dòng)以獲取前沿知識(shí)，對(duì)內(nèi)重塑組織文化、打破職能邊界，讓智慧環(huán)衛(wèi)云平臺(tái)從“工具”升級(jí)為“驅(qū)動(dòng)引擎”，真正實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理與業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的數(shù)字化共生。

五、結(jié)語

智慧環(huán)衛(wèi)云平臺(tái)的深度運(yùn)用，標(biāo)志著我國(guó)城市環(huán)衛(wèi)工作實(shí)現(xiàn)了飛躍式發(fā)展。依托物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和人工智能等技術(shù)，環(huán)衛(wèi)企業(yè)構(gòu)建了一個(gè)跨部門協(xié)同、全流程覆蓋的動(dòng)態(tài)數(shù)字化鏈條，實(shí)現(xiàn)了對(duì)各種環(huán)衛(wèi)問題的主動(dòng)響應(yīng)，提高了環(huán)衛(wèi)工作的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。展望未來，隨著區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生等技術(shù)的不斷開發(fā)和運(yùn)用，環(huán)衛(wèi)行業(yè)將進(jìn)一步向碳足跡溯源、環(huán)境效益評(píng)價(jià)等方面擴(kuò)展，促進(jìn)綠色可持續(xù)發(fā)展。環(huán)衛(wèi)企業(yè)要以一種更加主動(dòng)、開放的心態(tài)去面對(duì)科技變革，并將其作為核心驅(qū)動(dòng)力構(gòu)建新的治理機(jī)制，為智慧城市建設(shè)注入新的活力。

（作者單位：升禾城市環(huán)?？萍脊煞萦邢薰荆?/p>