隨著信息技術(shù)革命深刻重塑戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài),制信息權(quán)已成為現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)的核心制勝要素。為搶占未來智能化戰(zhàn)爭(zhēng)先機(jī),美軍將信息領(lǐng)域規(guī)則主導(dǎo)權(quán)列為戰(zhàn)略優(yōu)先項(xiàng),通過全球信息優(yōu)勢(shì)實(shí)驗(yàn)(GIDE)系統(tǒng)性驗(yàn)證新型作戰(zhàn)體系。該實(shí)驗(yàn)聚焦跨域數(shù)據(jù)整合、AI決策加速、盟友協(xié)同等關(guān)鍵能力,旨在實(shí)現(xiàn)從“數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)”到“決策優(yōu)勢(shì)”的躍遷,為美高端戰(zhàn)爭(zhēng)準(zhǔn)備提供技術(shù)支撐與戰(zhàn)術(shù)范式。研究全球信息優(yōu)勢(shì)實(shí)驗(yàn)演進(jìn)脈絡(luò)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),可為我國(guó)軍事智能化轉(zhuǎn)型提供重要啟示。
全球信息優(yōu)勢(shì)實(shí)驗(yàn)自2020年由美國(guó)北方司令部啟動(dòng),2023年移交國(guó)防部首席數(shù)字和人工智能辦公室,逐步發(fā)展為美軍智能化作戰(zhàn)能力的核心驗(yàn)證平臺(tái),現(xiàn)已完成12期,總體可分為三個(gè)階段。
第一階段(第1-4期)由美北方司令部主導(dǎo)完成,聚焦跨軍種數(shù)據(jù)整合與基礎(chǔ)工具開發(fā)。首期實(shí)驗(yàn)通過數(shù)字兵棋推演,將衛(wèi)星圖像、電子情報(bào)與歷史信號(hào)數(shù)據(jù)輸入AI算法,生成敵方行動(dòng)路線并推薦應(yīng)對(duì)方案,初步驗(yàn)證跨戰(zhàn)區(qū)協(xié)作框架;第2期引入戰(zhàn)略級(jí)協(xié)作工具“宇宙(Cosmos)”、戰(zhàn)役級(jí)全域感知工具“蓋亞(Gaia)”及戰(zhàn)術(shù)級(jí)威脅追蹤系統(tǒng)“晶格(Lattice)”,從戰(zhàn)略、戰(zhàn)役、戰(zhàn)術(shù)三個(gè)層級(jí)打通數(shù)據(jù)鏈路。Gaia整合陸??仗於嘤?qū)崟r(shí)情報(bào),對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手行動(dòng)進(jìn)行預(yù)警;Lattice基于雷達(dá)信息提供空域威脅響應(yīng)策略,顯著提升決策效率。
第二階段(第5-9期)轉(zhuǎn)向?qū)崙?zhàn)化驗(yàn)證與盟友協(xié)同。第5期排查跨軍種數(shù)據(jù)共享障礙,優(yōu)化全球威懾到火力打擊的聯(lián)合流程;第6期首次引入生成式人工智能模型(Donovan等),模擬多源情報(bào)分析并生成作戰(zhàn)方案,支撐印太司令部指揮控制演練;第9期與陸軍“融合計(jì)劃2024”同步測(cè)試,實(shí)現(xiàn)全球范圍數(shù)據(jù)無縫共享,并開發(fā)聯(lián)合打擊鏈以提升跨域目標(biāo)識(shí)別與打擊速度。
第三階段(第10-12期)深化國(guó)際協(xié)作與技術(shù)前沿探索。第11期與印太司令部“英勇盾牌”演習(xí)對(duì)接,測(cè)試聯(lián)合火力網(wǎng)絡(luò)原型;第12期圍繞全球一體化、聯(lián)合殺傷鏈及盟友協(xié)同三大任務(wù)線,構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)字化平臺(tái),強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全與指揮控制流程。通過整合盟友情報(bào)資源優(yōu)化精確打擊能力,并與“五眼聯(lián)盟”成員國(guó)深化數(shù)據(jù)共享機(jī)制。
技術(shù)驅(qū)動(dòng),智能工具鏈加速?zèng)Q策閉環(huán)。分層級(jí)構(gòu)建“戰(zhàn)略-戰(zhàn)役-戰(zhàn)術(shù)”三層AI工具鏈,以戰(zhàn)略級(jí)協(xié)作工具Cosmos整合多軍種數(shù)據(jù)生成跨域協(xié)同方案,支持戰(zhàn)略級(jí)決策;以戰(zhàn)役級(jí)感知工具Gaia融合陸海空天實(shí)時(shí)情報(bào),實(shí)現(xiàn)全球態(tài)勢(shì)預(yù)警;以戰(zhàn)術(shù)級(jí)響應(yīng)系統(tǒng)Lattice基于雷達(dá)數(shù)據(jù)生成空域威脅攔截策略,并利用生成式AI拓展戰(zhàn)術(shù)方案。第6期實(shí)驗(yàn)中引入Donovan模型,根據(jù)實(shí)時(shí)戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)模擬多源情報(bào)分析,生成包括電子干擾壓制、無人集群突防等6種作戰(zhàn)方案,使OODA循環(huán)提速40%。
敏捷迭代,實(shí)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)力快速生成。以短周期開發(fā)模式,采用“3個(gè)月周期—問題反饋—工具升級(jí)”敏捷迭代,以實(shí)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)開發(fā),推動(dòng)作戰(zhàn)能力持續(xù)進(jìn)化。每期實(shí)驗(yàn)后收集戰(zhàn)場(chǎng)反饋,快速迭代工具鏈,如第2期發(fā)現(xiàn)Gaia預(yù)警延遲后,第3期便引入Matchmaker工具,將威脅響應(yīng)時(shí)間從小時(shí)級(jí)壓縮至分鐘級(jí)。
全域協(xié)同,打破壁壘構(gòu)建聯(lián)合作戰(zhàn)生態(tài)。整合衛(wèi)星圖像、電子偵察、雷達(dá)信號(hào)等12類傳感器數(shù)據(jù),構(gòu)建覆蓋陸??仗祀娋W(wǎng)的全球感知網(wǎng)絡(luò)。與陸軍“融合計(jì)劃2024”同步測(cè)試,開發(fā)聯(lián)合打擊鏈,將目標(biāo)識(shí)別到火力打擊全程壓縮至8分鐘(臺(tái)海推演案例),較傳統(tǒng)模式效率提升300%。形成盟友數(shù)據(jù)共享機(jī)制,第7期與“五眼聯(lián)盟”成員國(guó)測(cè)試跨境情報(bào)互通,第11期聯(lián)合“英勇盾牌”演習(xí)驗(yàn)證北約標(biāo)準(zhǔn)(STANAG 5516)兼容性,構(gòu)建跨域協(xié)同生態(tài),強(qiáng)化多國(guó)協(xié)同作戰(zhàn)能力。
無人系統(tǒng)自主化,從輔助執(zhí)行到主戰(zhàn)決策。實(shí)驗(yàn)推動(dòng)無人裝備從“輔助執(zhí)行”轉(zhuǎn)向“主戰(zhàn)決策”,逐步實(shí)現(xiàn)獨(dú)立決策與任務(wù)執(zhí)行的自主閉環(huán)。第2期實(shí)驗(yàn)中,無人飛行器基于Lattice目標(biāo)信息自主規(guī)劃航線,完成偵察與打擊任務(wù);第3期實(shí)驗(yàn)中,無人防御系統(tǒng)根據(jù)Pathfinder系統(tǒng)的預(yù)警,在3秒內(nèi)鎖定并攔截?zé)o人機(jī)威脅;第11期“英勇盾牌”演習(xí)中,無人艦船與有人艦隊(duì)協(xié)同反潛,任務(wù)成功率提升42%。
實(shí)戰(zhàn)轉(zhuǎn)化,從技術(shù)沙盒到戰(zhàn)爭(zhēng)預(yù)實(shí)踐。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容初期以數(shù)字兵棋推演驗(yàn)證框架可行性(如首期模擬導(dǎo)彈防御),后期升級(jí)至復(fù)雜戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境驗(yàn)證(如第9期模擬強(qiáng)電磁干擾、網(wǎng)絡(luò)攻擊,驗(yàn)證系統(tǒng)抗毀性,場(chǎng)景不斷逼近實(shí)戰(zhàn)閾值)。結(jié)合各類演習(xí)等戰(zhàn)爭(zhēng)預(yù)實(shí)踐活動(dòng),將關(guān)鍵成果向?qū)崙?zhàn)應(yīng)用轉(zhuǎn)化,北極防空演習(xí)中實(shí)現(xiàn)美加實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)共享,攔截?zé)o人機(jī)集群突襲的成功率提升65%;臺(tái)海場(chǎng)景推演中,全域數(shù)據(jù)支撐聯(lián)合殺傷鏈閉合,驗(yàn)證對(duì)高強(qiáng)度沖突的適應(yīng)性。通過“技術(shù)沙盒(實(shí)驗(yàn)室測(cè)試)—演習(xí)檢驗(yàn)(聯(lián)合演訓(xùn))—能力轉(zhuǎn)化(實(shí)戰(zhàn)部署)”三個(gè)階段,確保技術(shù)研發(fā)與作戰(zhàn)需求無縫銜接。
主動(dòng)遏制,從被動(dòng)響應(yīng)到未戰(zhàn)先勝。通過數(shù)據(jù)融合實(shí)現(xiàn)主動(dòng)預(yù)警與威懾。第2期實(shí)驗(yàn)中,Gaia工具通過多域數(shù)據(jù)融合,提供競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手行動(dòng)預(yù)警(俄軍艦艇黑海異常集結(jié));第6期實(shí)驗(yàn)中,Lattice系統(tǒng)基于雷達(dá)數(shù)據(jù)生成空域響應(yīng)策略,將防御資產(chǎn)匹配時(shí)間縮短65%,支撐“先發(fā)制人”打擊策略,實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)響應(yīng)”到“主動(dòng)遏制”的轉(zhuǎn)變。
技術(shù)可靠性:算法缺陷與數(shù)據(jù)瓶頸。全球信息優(yōu)勢(shì)實(shí)驗(yàn)雖在技術(shù)上取得突破,但其底層算法與數(shù)據(jù)架構(gòu)仍存在顯著短板。一是算法誤判與邏輯缺陷,第3期實(shí)驗(yàn)中,Pathfinder系統(tǒng)因民用無人機(jī)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集樣本不足,誤判目標(biāo)屬性,將民用目標(biāo)識(shí)別為導(dǎo)彈威脅,導(dǎo)致防御資源錯(cuò)誤部署;第6期測(cè)試中,生成式AI模型Donovan因邏輯鏈斷裂,出現(xiàn)“邏輯幻覺”,提出“無燃料補(bǔ)給條件下跨洲際打擊”等違背物理規(guī)律的作戰(zhàn)方案,暴露算法可解釋性與戰(zhàn)場(chǎng)適配性不足的硬傷。二是數(shù)據(jù)異構(gòu)性拖累效能,各軍種數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)割裂(如北方司令部采用專有雷達(dá)數(shù)據(jù)加密協(xié)議與印太司令部采用的北約標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議STANAG 5516不兼容),迫使Pathfinder系統(tǒng)耗費(fèi)20%算力進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換與清洗,威脅響應(yīng)延遲達(dá)15分鐘以上。三是訓(xùn)練集質(zhì)量掣肘,商用衛(wèi)星圖像分辨率不足,難以識(shí)別高度偽裝目標(biāo);開源情報(bào)中摻雜虛假信息(如社交媒體誤導(dǎo)性帖文占比達(dá)12%),進(jìn)一步加劇AI模型輸出偏差。
安全脆弱性:網(wǎng)絡(luò)攻擊與主權(quán)爭(zhēng)議。實(shí)驗(yàn)依賴的多源數(shù)據(jù)整合與跨境協(xié)作,衍生出復(fù)雜安全與法理風(fēng)險(xiǎn)。一是技術(shù)供應(yīng)鏈漏洞,2023年模擬紅隊(duì)攻防中,Gaia系統(tǒng)因調(diào)用開源代碼庫(kù)(如TensorFlow軍事定制版),未修補(bǔ)CVE-2023-2157漏洞,遭APT28組織滲透,導(dǎo)致全域態(tài)勢(shì)感知中斷72小時(shí),暴露第三方技術(shù)依賴風(fēng)險(xiǎn)。二是跨境數(shù)據(jù)主權(quán)沖突,第7期實(shí)驗(yàn)中,加拿大援引《個(gè)人信息保護(hù)與電子文檔法案》(PIPEDA)第7.3條,拒絕共享北極軍事物流數(shù)據(jù),致使“五眼聯(lián)盟”協(xié)同演練推遲14天;第9期日本鹿兒島演習(xí)中,商用港口衛(wèi)星圖像被用于反推日軍艦部署,觸發(fā)日本《個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)法》第23條隱私訴訟,迫使美軍支付230萬美元和解金。三是軍民數(shù)據(jù)濫用爭(zhēng)議,第12期臺(tái)海推演中使用SpaceX星鏈數(shù)據(jù),違反《國(guó)際武器貿(mào)易條例》(ITAR)第126.1條“禁止向沖突地區(qū)提供技術(shù)支持”,被迫替換為低精度的民用GIS數(shù)據(jù),使得實(shí)驗(yàn)真實(shí)性下降37%。
人機(jī)協(xié)同困境:技能斷層與責(zé)任真空。智能化工具的復(fù)雜性與倫理爭(zhēng)議,對(duì)人員能力與制度設(shè)計(jì)構(gòu)成雙重挑戰(zhàn)。一是操作技能斷層,Matchmaker工具需指揮官同步掌握戰(zhàn)術(shù)規(guī)則與Python腳本編輯能力,2024年調(diào)查顯示,美海軍陸戰(zhàn)隊(duì)基層軍官中僅41%通過初級(jí)編程考核,導(dǎo)致30%作戰(zhàn)單元棄用AI方案,回歸傳統(tǒng)人工決策。二是責(zé)任歸屬模糊,第10期實(shí)驗(yàn)中,無人艦船“海獵犬”因激光雷達(dá)故障誤擊菲律賓商船,但美軍《自主武器責(zé)任框架》未界定“算法失誤”與“人類監(jiān)管失職”的邊界,案件在軍事法庭僵持18個(gè)月未決。三是人機(jī)信任赤字,第6期測(cè)試顯示,指揮官對(duì)Donovan模型生成方案的采納率僅43%,主因是AI決策邏輯缺乏可視化解釋(如未標(biāo)注威脅評(píng)估權(quán)重),進(jìn)而引發(fā)“黑箱恐懼癥”。
制度適配難題:利益博弈與法律滯后。技術(shù)躍遷倒逼組織與制度變革,但既得利益格局與法律滯后形成深層阻力。一是軍種資源博弈,空軍以“數(shù)據(jù)主權(quán)”為由抵制美首席數(shù)字和人工智能辦公室主導(dǎo)的“聯(lián)合數(shù)據(jù)湖”,拒絕共享F-35機(jī)載ISR數(shù)據(jù);陸軍則借“融合計(jì)劃2024”搶占實(shí)驗(yàn)資源,導(dǎo)致2023年全球信息優(yōu)勢(shì)實(shí)驗(yàn)預(yù)算超支1.2億美元。二是法律監(jiān)管脫節(jié),現(xiàn)有《國(guó)防授權(quán)法案》未涵蓋軍事AI倫理審查條款。第9期實(shí)驗(yàn)中,生物特征識(shí)別系統(tǒng)采用Clearview AI數(shù)據(jù)庫(kù),違反歐盟GDPR第9條“禁止戰(zhàn)時(shí)生物數(shù)據(jù)跨境傳輸”,遭歐盟罰款800萬歐元;第12期實(shí)驗(yàn)中,量子通信測(cè)試因“合規(guī)性存疑”被國(guó)會(huì)叫停。三是軍民協(xié)同倫理爭(zhēng)議,臺(tái)海演訓(xùn)中利用脫敏民航ADS-B數(shù)據(jù)(如CAAC航班軌跡)輔助空域管控,雖將目標(biāo)識(shí)別效率提升28%,但被國(guó)際民航組織(ICAO)質(zhì)疑“模糊軍用與民用監(jiān)控邊界”,引發(fā)外交糾紛。
全球信息優(yōu)勢(shì)實(shí)驗(yàn)以其技術(shù)驅(qū)動(dòng)、全域協(xié)同、實(shí)戰(zhàn)驗(yàn)證的核心特點(diǎn)展現(xiàn)了美軍在信息領(lǐng)域的戰(zhàn)略野心。然而,實(shí)驗(yàn)暴露的算法缺陷、安全漏洞、人機(jī)協(xié)同困境等風(fēng)險(xiǎn),揭示了技術(shù)躍進(jìn)與系統(tǒng)韌性間的矛盾,存在可能陷入“技術(shù)優(yōu)勢(shì)反噬作戰(zhàn)效能”的困境。智能化戰(zhàn)爭(zhēng)的勝負(fù)不僅取決于技術(shù)先進(jìn)性,更在于風(fēng)險(xiǎn)管控與制度適配的平衡能力。若能以全球信息優(yōu)勢(shì)實(shí)驗(yàn)為鏡鑒,在自主創(chuàng)新中規(guī)避陷阱,將有望實(shí)現(xiàn)從“跟跑”到“領(lǐng)跑”的戰(zhàn)略跨越。
構(gòu)建全域數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系,破除“數(shù)據(jù)煙囪”。美實(shí)驗(yàn)初期因各軍種數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一,導(dǎo)致決策延遲,充分揭示數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化不僅是技術(shù)問題,更是聯(lián)合作戰(zhàn)的戰(zhàn)略基礎(chǔ)。應(yīng)建立跨軍種數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系,推行統(tǒng)一元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),設(shè)立聯(lián)合作戰(zhàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì),參考北約STANAG 5516框架以及美軍“通用作戰(zhàn)圖”格式,制定涵蓋陸??仗祀娋W(wǎng)等多維度數(shù)據(jù)字段的“一源一碼”標(biāo)準(zhǔn),推行適用于各軍種的通用數(shù)據(jù)格式與加密協(xié)議,結(jié)合特定場(chǎng)景,測(cè)試多源數(shù)據(jù)融合平臺(tái),驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)化架構(gòu)的實(shí)戰(zhàn)效能,不斷優(yōu)化和完善數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化體系。建立試點(diǎn)分布式數(shù)據(jù)網(wǎng)格,在南海、臺(tái)海等熱點(diǎn)區(qū)域構(gòu)建智能數(shù)據(jù)中臺(tái),整合漁船AIS信號(hào)、衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、電子偵察情報(bào)以及海軍雷達(dá)信息等多種軍民數(shù)據(jù)資源,生成動(dòng)態(tài)戰(zhàn)場(chǎng)圖譜。建立軍民數(shù)據(jù)共享負(fù)面清單,明確禁止民用數(shù)據(jù)用于敏感軍事推演,如探索脫敏民航ADS-B數(shù)據(jù)輔助空域管控的合法路徑,實(shí)現(xiàn)軍民數(shù)據(jù)在安全合規(guī)框架下的互補(bǔ)增效。
實(shí)現(xiàn)AI與算力自主可控,筑牢技術(shù)安全防線。當(dāng)前技術(shù)博弈激烈,AI與算力自主可控已成為決定勝負(fù)的關(guān)鍵因素。全球信息優(yōu)勢(shì)實(shí)驗(yàn)過程中對(duì)AI工具的依賴凸顯了其技術(shù)短板,充分暴露了外部技術(shù)依賴的風(fēng)險(xiǎn),尤其是基于商業(yè)開源框架的模型易遭受“投毒”攻擊。推進(jìn)全棧國(guó)產(chǎn)化替代工作,推廣寒武紀(jì)MLU370芯片與華為MindSpore框架,構(gòu)建自主可控技術(shù)鏈,從國(guó)產(chǎn)AI芯片到抗干擾算法,全方位避免西方技術(shù)斷供的風(fēng)險(xiǎn)。設(shè)立國(guó)家級(jí)AI軍事應(yīng)用測(cè)試中心,通過紅藍(lán)對(duì)抗,對(duì)關(guān)鍵算法進(jìn)行滲透測(cè)試與漏洞修復(fù),確保其安全性和可靠性。吸收Donovan模型“邏輯幻覺”教訓(xùn),強(qiáng)制要求AI決策鏈路可視化,并標(biāo)注威脅評(píng)估權(quán)重因子,增強(qiáng)AI系統(tǒng)的透明度和可解釋性。前瞻布局量子通信,研發(fā)抗量子破解的區(qū)塊鏈存證系統(tǒng),確保指揮鏈路絕對(duì)安全。
敏捷迭代與實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn),加速技術(shù)戰(zhàn)力轉(zhuǎn)化。全球信息優(yōu)勢(shì)實(shí)驗(yàn)短周期快速優(yōu)化模式,為技術(shù)實(shí)用化提供了高效路徑。我應(yīng)摒棄傳統(tǒng)線性研發(fā)模式,建立敏捷作戰(zhàn)開發(fā)體系。建立建制化作戰(zhàn)實(shí)驗(yàn)體系,按季度組織跨軍種對(duì)抗演練,每場(chǎng)演練測(cè)試新型工具(如AI目標(biāo)分配系統(tǒng)、無人集群協(xié)議),短時(shí)間內(nèi)提交迭代方案,通過實(shí)戰(zhàn)化演練推動(dòng)技術(shù)快速成熟。構(gòu)建數(shù)字孿生戰(zhàn)場(chǎng),利用生成式AI模擬臺(tái)海沖突復(fù)雜場(chǎng)景,動(dòng)態(tài)驗(yàn)證數(shù)據(jù)鏈抗毀性。如輸入歷史衛(wèi)星影像與電磁干擾數(shù)據(jù),生成多種突發(fā)干擾情境,測(cè)試系統(tǒng)魯棒性,為技術(shù)優(yōu)化提供精準(zhǔn)依據(jù)。推進(jìn)軍民協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)建設(shè),設(shè)立國(guó)防科技敏捷基金,鼓勵(lì)民營(yíng)企業(yè)參與軍事AI工具開發(fā)。參考Matchmaker工具開源代碼庫(kù)模式,有限開放算法接口(如目標(biāo)識(shí)別模塊),吸納民間技術(shù)紅利,拓寬技術(shù)創(chuàng)新來源。
平衡數(shù)據(jù)開放與主權(quán)安全,主導(dǎo)國(guó)際規(guī)則制定。全球信息優(yōu)勢(shì)實(shí)驗(yàn)面臨的數(shù)據(jù)主權(quán)與隱私挑戰(zhàn)凸顯了制度建設(shè)的緊迫性。需在軍事效率與倫理安全間平衡。數(shù)據(jù)主權(quán)立法先行,頒布關(guān)于國(guó)防數(shù)據(jù)分類管理的法律法規(guī),明確戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)加密等級(jí)與跨境傳輸規(guī)則。明晰AI倫理與責(zé)任,設(shè)立自主武器倫理委員會(huì),制定AI作戰(zhàn)責(zé)任認(rèn)定指南,界定“算法設(shè)計(jì)方-操作員-指揮鏈”三級(jí)責(zé)任。參考美軍無人艦誤擊案例,要求自主武器系統(tǒng)配備“黑匣子”,記錄決策全過程以供追溯。爭(zhēng)取國(guó)際規(guī)則主導(dǎo)權(quán),參考全球信息優(yōu)勢(shì)實(shí)驗(yàn)與“五眼聯(lián)盟”合作模式,聯(lián)合上合組織成員國(guó),建立“數(shù)字絲綢之路”數(shù)據(jù)交換框架,推動(dòng)制定關(guān)于跨境軍事數(shù)據(jù)流動(dòng)的多邊協(xié)議,削弱西方“數(shù)字聯(lián)盟”單邊優(yōu)勢(shì)。
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