數(shù)據(jù)賦能制造業(yè)供應(yīng)鏈精益數(shù)智化轉(zhuǎn)型：理論、策略與實(shí)踐路徑

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)要素；制造業(yè)轉(zhuǎn)型；供應(yīng)鏈管理；精益數(shù)智化；資源基礎(chǔ)觀點(diǎn)（RBV）與動態(tài)能力理論（DCT）

中圖分類號：F274 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-7934（2025）04-0071-14

一、引言

在當(dāng)今時代，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正深刻改變?nèi)蚪?jīng)濟(jì)格局。隨著數(shù)字化浪潮的洶涌推進(jìn)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅在重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用，更是改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量［1］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為國際競爭重點(diǎn)，推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展，是新科技革命的戰(zhàn)略基礎(chǔ)，其涵蓋的經(jīng)濟(jì)價(jià)值、社會價(jià)值［2］、產(chǎn)業(yè)價(jià)值［3］、商業(yè)價(jià)值［4］和個人價(jià)值［5］共同構(gòu)成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的多維度價(jià)值體系。

在這一背景下，數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素備受矚目，成為當(dāng)代社會的核心資源［6］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的分析框架通常聚焦于兩個主要方向：數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，即信息通信技術(shù)（ICT）核心領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程［7］；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，體現(xiàn)為其他產(chǎn)業(yè)運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級的發(fā)展趨勢［8］?；仡欉^去，我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占比呈現(xiàn)出持續(xù)上升的態(tài)勢，從2012年的70.3%穩(wěn)步攀升至2023年的81.3%［9］，這一顯著增長清晰地表明，在ICT領(lǐng)域基礎(chǔ)設(shè)施不斷積累之后，數(shù)字技術(shù)正以前所未有的速度向其他產(chǎn)業(yè)滲透。然而，與全球發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體相比，我國第二、第三產(chǎn)業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率仍存在明顯差距，這既是擺在我們面前的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，同時也預(yù)示著巨大的發(fā)展?jié)摿εc機(jī)遇。

據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）最新發(fā)布的全球數(shù)據(jù)圈（Global Datasphere）2024報(bào)告預(yù)測，中國的數(shù)據(jù)量將迎來爆發(fā)式增長，預(yù)計(jì)從2023年的30.96ZB急劇躍升至2028年的97.06ZB，5年復(fù)合增長率（CAGR）高達(dá)25.7%。麥肯錫的《物聯(lián)網(wǎng)：趕上加速發(fā)展的機(jī)遇》也指出，到2030年，物聯(lián)網(wǎng)將在制造業(yè)領(lǐng)域釋放出巨大價(jià)值，預(yù)計(jì)價(jià)值量將達(dá)到1.4萬億美元到3.3萬億美元。面對如此海量的數(shù)據(jù)資源，如何在確保數(shù)據(jù)安全的前提下，充分發(fā)揮其潛力，高效賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，已成為亟待深入研究和解決的重要課題。

在國家層面，隨著《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計(jì)劃（2024—2026年）》及《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》等一系列戰(zhàn)略規(guī)劃的深入實(shí)施，數(shù)據(jù)要素被提升至推動制造業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵地位。數(shù)據(jù)要素對于制造業(yè)而言，不僅關(guān)乎生產(chǎn)效率的提升、創(chuàng)新能力的激發(fā)以及決策能力的增強(qiáng)［10］，更是企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中把握機(jī)遇、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的核心要素。

我國制造業(yè)正站在轉(zhuǎn)型升級的十字路口，面臨著前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。為了在全球競爭中脫穎而出，制造業(yè)必須緊跟數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時代步伐，深化數(shù)據(jù)應(yīng)用，強(qiáng)化精益管理理念［11］，全力推進(jìn)全鏈條智能化進(jìn)程，并構(gòu)建具有強(qiáng)大韌性的供應(yīng)鏈體系［12］，積極實(shí)施全球化戰(zhàn)略。通過這些努力，制造業(yè)有望實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈的高端躍升，邁向可持續(xù)發(fā)展的新征程。

本研究聚焦于數(shù)據(jù)賦能制造業(yè)供應(yīng)鏈精益數(shù)智化轉(zhuǎn)型，旨在深入剖析其內(nèi)在邏輯、實(shí)踐路徑與影響機(jī)制。通過整合資源基礎(chǔ)觀點(diǎn)（RBV）和動態(tài)能力理論（DCT）構(gòu)建理論框架，并以美的集團(tuán)為典型案例展開深度分析，挖掘數(shù)據(jù)要素在制造業(yè)供應(yīng)鏈管理中的戰(zhàn)略價(jià)值，以及其與精益化、數(shù)智化融合的協(xié)同效應(yīng)。研究成果將為制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級提供全面且具實(shí)操性的理論支持與實(shí)踐指南，助力企業(yè)提升供應(yīng)鏈管理水平和市場競爭力，推動我國制造業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展，增強(qiáng)在全球供應(yīng)鏈中的影響力。

二、理論背景與框架

數(shù)據(jù)要素在制造業(yè)供應(yīng)鏈管理中的戰(zhàn)略地位日益凸顯，而資源基礎(chǔ)觀點(diǎn)（RBV）與動態(tài)能力理論（DCT）為深入理解其價(jià)值提供了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。

（一）理論框架的選擇

1.RBV理論視角下的數(shù)據(jù)要素

RBV理論強(qiáng)調(diào)企業(yè)內(nèi)部獨(dú)特資源和能力在構(gòu)建持續(xù)競爭優(yōu)勢方面所發(fā)揮的關(guān)鍵作用［13］。數(shù)據(jù)要素作為一種重要資源，在制造業(yè)供應(yīng)鏈的各個環(huán)節(jié)中都展現(xiàn)出了獨(dú)特的價(jià)值。例如，在采購環(huán)節(jié)，準(zhǔn)確而全面的數(shù)據(jù)資源能夠幫助企業(yè)篩選出優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商，獲取更具性價(jià)比的原材料，從而提升采購效率和降低采購成本；在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，實(shí)時的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、工藝參數(shù)以及設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)等，能夠優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，是企業(yè)實(shí)現(xiàn)精益生產(chǎn)的關(guān)鍵資源；在物流環(huán)節(jié)，物流數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析可以優(yōu)化配送路線，提高物流效率，降低庫存成本，數(shù)據(jù)資源的合理利用成為企業(yè)提升供應(yīng)鏈競爭力的重要支撐。

2.DCT理論視角下的數(shù)據(jù)要素

DCT理論則聚焦于企業(yè)為快速適應(yīng)環(huán)境變化所具備的能力［14］。在供應(yīng)鏈管理的視角下，企業(yè)通過整合、構(gòu)建和重新配置內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源與能力［15］，能夠?qū)崿F(xiàn)動態(tài)能力的構(gòu)建。例如，企業(yè)通過整合內(nèi)部的生產(chǎn)、銷售、庫存等數(shù)據(jù)，以及外部的市場需求、供應(yīng)商信息、物流運(yùn)輸狀況等數(shù)據(jù)，能夠及時感知供應(yīng)鏈環(huán)境的變化，并迅速做出調(diào)整。此外，企業(yè)還可以借助大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測技術(shù)，提前洞察市場趨勢、技術(shù)發(fā)展方向以及政策法規(guī)變化對供應(yīng)鏈的影響［16］，進(jìn)而制定相應(yīng)的戰(zhàn)略規(guī)劃，調(diào)整供應(yīng)鏈布局。通過引入先進(jìn)的數(shù)據(jù)管理技術(shù)、培養(yǎng)數(shù)字化人才［17］、加強(qiáng)與合作伙伴的數(shù)據(jù)共享與協(xié)同創(chuàng)新等方式，企業(yè)能夠不斷提升自身在供應(yīng)鏈中的能力，例如，建立數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能生產(chǎn)系統(tǒng)，提高生產(chǎn)柔性和響應(yīng)速度；與物流合作伙伴共同打造可視化物流平臺，提升物流配送的透明度和協(xié)同效率。

（二）數(shù)據(jù)要素、精益化與數(shù)智化的融合路徑與效應(yīng)

如今，數(shù)據(jù)要素已成為與土地、勞動、資本等并列的關(guān)鍵生產(chǎn)要素［18］。盡管孤立的數(shù)據(jù)本身可能看似缺乏顯著價(jià)值，但通過有效治理并使其與其他要素相互交融，其蘊(yùn)含的巨大價(jià)值便得以釋放（如圖1所示）。

數(shù)據(jù)要素的價(jià)值化主要通過多種機(jī)制得以實(shí)現(xiàn)?；パa(bǔ)性結(jié)合機(jī)制表明，數(shù)據(jù)要素與其他要素相互補(bǔ)充，共同發(fā)揮作用，從而產(chǎn)生協(xié)同增效的效果［19］。協(xié)同的價(jià)值共創(chuàng)機(jī)制強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)要素在企業(yè)與合作伙伴、客戶之間構(gòu)建價(jià)值共創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵作用［20］。乘數(shù)效應(yīng)機(jī)制則凸顯了數(shù)據(jù)要素對其他生產(chǎn)要素的放大作用［21］。在價(jià)值鏈層面，數(shù)據(jù)要素遵循著從資源化到資產(chǎn)化再到資本化的有序演進(jìn)路徑［22］。

聚焦于微觀層面，數(shù)據(jù)要素在制造業(yè)企業(yè)的諸多生產(chǎn)經(jīng)營場景中展現(xiàn)出了不可替代的價(jià)值。例如，在市場需求分析領(lǐng)域，依托海量數(shù)據(jù)分析消費(fèi)者的偏好、購買行為和需求趨勢，企業(yè)能夠精準(zhǔn)定位市場，開發(fā)出更符合市場需求的產(chǎn)品；在產(chǎn)品創(chuàng)新方面，借助計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（CAD）、計(jì)算機(jī)輔助工程（CAE）等先進(jìn)設(shè)計(jì)軟件，并結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品的快速迭代和創(chuàng)新設(shè)計(jì)［23］；在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)驅(qū)動生產(chǎn)過程實(shí)現(xiàn)智能化監(jiān)控和優(yōu)化調(diào)度；在供應(yīng)鏈管理方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈的可視化和協(xié)同化管理；在售后服務(wù)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)分析有助于企業(yè)建立完善的客戶反饋機(jī)制，及時響應(yīng)客戶需求，提升客戶滿意度。

精益思想是一種追求極致效率和卓越質(zhì)量的管理理念與生產(chǎn)方式［24］，其核心要旨在于全力消除浪費(fèi)、持續(xù)優(yōu)化流程，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)資源的高效利用和價(jià)值最大化。精益管理與數(shù)字技術(shù)的深度融合，為制造業(yè)企業(yè)帶來了前所未有的發(fā)展機(jī)遇。通過數(shù)據(jù)分析和智能決策，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)對生產(chǎn)運(yùn)營過程的實(shí)時監(jiān)控和精準(zhǔn)管理，從而大幅提升運(yùn)營效率。同時，數(shù)據(jù)驅(qū)動的精益管理為企業(yè)提供了更為科學(xué)、準(zhǔn)確的評價(jià)與優(yōu)化手段。數(shù)智化融合了數(shù)字化和智能化的雙重優(yōu)勢，借助大數(shù)據(jù)和人工智能等前沿技術(shù)，企業(yè)能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和智能應(yīng)用，從而為企業(yè)的業(yè)務(wù)決策提供有力支持，推動企業(yè)創(chuàng)新增長。數(shù)據(jù)要素、精益管理和數(shù)智化三者相輔相成、協(xié)同共進(jìn)，共同推動制造業(yè)企業(yè)向著高效、智能、可持續(xù)的方向蓬勃發(fā)展，在激烈的市場競爭中脫穎而出。

（三）指導(dǎo)意義

本研究通過全面整合RBV與DCT理論，深入剖析數(shù)據(jù)要素、精益化與數(shù)智化在制造業(yè)轉(zhuǎn)型中的融合機(jī)制與協(xié)同效應(yīng)，充分考慮內(nèi)外部環(huán)境因素對企業(yè)轉(zhuǎn)型的影響，為制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了全方位、多層次的理論支持和具有明確針對性的實(shí)踐指導(dǎo)。

在理論層面，本研究明確指出數(shù)據(jù)已成為企業(yè)在數(shù)字化時代獲取競爭優(yōu)勢的核心資源。通過深入分析精益化與數(shù)智化的融合路徑，揭示了這種融合如何重塑制造業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營模式和價(jià)值創(chuàng)造方式。同時，對企業(yè)動態(tài)能力構(gòu)建的研究，為企業(yè)在快速變化的市場環(huán)境中保持適應(yīng)性和競爭力提供了理論依據(jù)。此外，本研究還深入探討了組織結(jié)構(gòu)與文化變革在推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵作用，以及技術(shù)創(chuàng)新與人才培養(yǎng)對企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要支撐作用。

在實(shí)踐層面，以美的集團(tuán)為案例，展示其在數(shù)據(jù)驅(qū)動、精益管理和數(shù)智化創(chuàng)新方面的經(jīng)驗(yàn)。如美的集團(tuán)在各環(huán)節(jié)利用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置等。其他企業(yè)可借鑒其建立數(shù)據(jù)管理體系、貫穿精益思想、運(yùn)用數(shù)智化技術(shù)等實(shí)踐。本研究提出的戰(zhàn)略規(guī)劃等建議，有助于企業(yè)在數(shù)字化浪潮中找準(zhǔn)方向，穩(wěn)步推進(jìn)轉(zhuǎn)型進(jìn)程，提升整體競爭力，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)。

三、數(shù)據(jù)要素加快制造業(yè)轉(zhuǎn)型內(nèi)在機(jī)理

（一）基于RBV理論剖析數(shù)據(jù)要素價(jià)值

1.數(shù)據(jù)要素宏觀政策與技術(shù)助力價(jià)值釋放

當(dāng)前，全球制造業(yè)競爭格局正發(fā)生著深刻的變化，數(shù)據(jù)要素在其中扮演著越來越重要的角色。各國政府紛紛出臺一系列支持?jǐn)?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策舉措，為制造業(yè)創(chuàng)造了更為有利的數(shù)據(jù)資源獲取環(huán)境。我國政府積極推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，加大對數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入，鼓勵企業(yè)開展數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用。同時，政策引導(dǎo)下的數(shù)據(jù)開放共享機(jī)制促進(jìn)了企業(yè)間的數(shù)據(jù)流通，打破了數(shù)據(jù)孤島，提升了數(shù)據(jù)的利用效率和價(jià)值。

技術(shù)發(fā)展方面，以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的新一代信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，為制造業(yè)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)采集、傳輸和應(yīng)用帶來了革命性的變革。5G網(wǎng)絡(luò)的高速率、低延遲和大容量特性，使得生產(chǎn)設(shè)備、物流車輛、倉儲設(shè)施等能夠?qū)崟r、穩(wěn)定地傳輸海量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈的全面互聯(lián)互通。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)則通過傳感器等設(shè)備將物理世界與數(shù)字世界深度融合，賦予了制造業(yè)企業(yè)全方位感知和控制生產(chǎn)運(yùn)營過程的能力。

然而，在全球制造業(yè)競爭格局中，我國制造業(yè)在數(shù)據(jù)要素方面既面臨著顯著優(yōu)勢，也面臨著一系列挑戰(zhàn)。我國作為全球制造業(yè)大國，在生產(chǎn)經(jīng)營過程中積累了龐大的數(shù)據(jù)量，涵蓋了客戶需求、生產(chǎn)工藝、供應(yīng)鏈協(xié)同等多個領(lǐng)域，這為企業(yè)開展數(shù)據(jù)分析和挖掘潛在價(jià)值提供了豐富的數(shù)據(jù)資源。但與此同時，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊的問題較為突出，部分?jǐn)?shù)據(jù)存在準(zhǔn)確性不高、完整性欠缺以及數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一等問題，給數(shù)據(jù)的有效利用帶來了困難。此外，隨著數(shù)據(jù)在制造業(yè)中的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)安全面臨著嚴(yán)峻威脅，如數(shù)據(jù)泄露、惡意攻擊等風(fēng)險(xiǎn)不斷增加，這不僅可能損害企業(yè)的商業(yè)利益，還可能影響整個供應(yīng)鏈的穩(wěn)定運(yùn)行。

2.企業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)踐的采集、應(yīng)用與競爭優(yōu)勢構(gòu)建

美的集團(tuán)在數(shù)據(jù)要素管理方面采取了一系列卓越的實(shí)踐舉措，充分體現(xiàn)了數(shù)據(jù)資源在企業(yè)轉(zhuǎn)型過程中的核心價(jià)值。

（1）數(shù)據(jù)收集與存儲。美的集團(tuán)構(gòu)建了廣泛而全面的數(shù)據(jù)采集體系，通過在生產(chǎn)設(shè)備、銷售終端、物流節(jié)點(diǎn)等各個環(huán)節(jié)部署傳感器和智能設(shè)備，實(shí)現(xiàn)了對生產(chǎn)過程、市場需求、物流狀態(tài)等多源數(shù)據(jù)的實(shí)時收集。同時，積極整合內(nèi)部各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源，打破部門之間的數(shù)據(jù)壁壘，確保數(shù)據(jù)的完整性和一致性。在數(shù)據(jù)存儲環(huán)節(jié)，投資建設(shè)了大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心，采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)和架構(gòu)，能夠高效存儲海量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并確保數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。

（2）數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用。美的集團(tuán)建立了完善的數(shù)據(jù)管理體系，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析。例如，在生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化方面，基于對歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)、市場需求預(yù)測數(shù)據(jù)以及設(shè)備產(chǎn)能數(shù)據(jù)的綜合分析，利用智能算法生成最優(yōu)生產(chǎn)計(jì)劃，確保生產(chǎn)過程的高效平衡，避免產(chǎn)能過剩或不足的情況發(fā)生。在庫存管理方面，借助大數(shù)據(jù)分析對庫存水平進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測，根據(jù)不同產(chǎn)品的銷售速度、季節(jié)因素、市場趨勢等動態(tài)調(diào)整安全庫存水平，有效降低了庫存成本。在物流配送環(huán)節(jié)，利用物流大數(shù)據(jù)優(yōu)化配送路線規(guī)劃，綜合考慮交通狀況、運(yùn)輸成本、交貨時間等因素，選擇最優(yōu)配送路徑，提高了物流配送效率，降低了物流成本。通過對物流車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)了對物流運(yùn)輸過程的可視化管理，及時處理運(yùn)輸途中的異常情況，確保貨物按時、準(zhǔn)確送達(dá)客戶手中。

美的集團(tuán)在嚴(yán)格遵循相關(guān)法律法規(guī)與用戶授權(quán)的基礎(chǔ)上，對日常運(yùn)營中所產(chǎn)生的用戶交互數(shù)據(jù)和生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)進(jìn)行合理采集與積累，憑借這些數(shù)據(jù)，構(gòu)建起了獨(dú)具特色的市場洞察和生產(chǎn)優(yōu)化能力。其對客戶行為數(shù)據(jù)的深度分析，能夠精準(zhǔn)把握市場需求趨勢，提前布局產(chǎn)品研發(fā)和生產(chǎn)，推出更符合市場需求的產(chǎn)品。在生產(chǎn)優(yōu)化方面，基于對生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析，不斷優(yōu)化生產(chǎn)工藝參數(shù)，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。這種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的能力是其他企業(yè)難以在短期內(nèi)復(fù)制的，從而使美的集團(tuán)在供應(yīng)鏈中建立了顯著的競爭優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理向精益數(shù)智化供應(yīng)鏈管理的成功轉(zhuǎn)變。

（二）基于DCT理論解析企業(yè)轉(zhuǎn)型路徑

1.市場、技術(shù)與政策變化的敏銳感知

（1）宏觀背景。當(dāng)前市場需求呈現(xiàn)出顯著的變化趨勢，客戶個性化需求日益增長，對產(chǎn)品質(zhì)量和交付速度提出了更高的要求。技術(shù)創(chuàng)新趨勢方面，人工智能、大數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)在供應(yīng)鏈領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，正深刻改變著供應(yīng)鏈的運(yùn)作方式。政策法規(guī)變化也是影響制造業(yè)企業(yè)供應(yīng)鏈管理的重要因素。

（2）微觀實(shí)踐。美的集團(tuán)在感知環(huán)境變化方面表現(xiàn)出了高度的敏銳性和卓越的實(shí)踐能力。在捕捉市場需求變化信號方面，通過多種渠道開展市場調(diào)研，深入分析銷售數(shù)據(jù)、客戶評價(jià)數(shù)據(jù)以及市場趨勢數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)洞察客戶的個性化需求和潛在需求。在利用內(nèi)部數(shù)據(jù)監(jiān)測企業(yè)運(yùn)營狀況方面，建立了完善的內(nèi)部數(shù)據(jù)監(jiān)測體系。通過對生產(chǎn)線上各類設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時采集和分析，及時掌握設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、生產(chǎn)效率以及故障預(yù)警信息。通過對這些內(nèi)部數(shù)據(jù)的有效監(jiān)測和分析，美的集團(tuán)能夠及時發(fā)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營管理中存在的問題，為調(diào)整供應(yīng)鏈策略提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)依據(jù)，確保企業(yè)能夠快速響應(yīng)市場變化，保持競爭優(yōu)勢。

2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢下的戰(zhàn)略規(guī)劃與布局

（1）宏觀背景。數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，制造業(yè)供應(yīng)鏈呈現(xiàn)新趨勢，對企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃與管理模式變革要求更高。智能化生產(chǎn)借助人工智能等技術(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)、自動控制與優(yōu)化決策，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量［25］；柔性供應(yīng)鏈適應(yīng)多樣化需求，可快速切換生產(chǎn)線、定制生產(chǎn)并協(xié)同響應(yīng)；綠色供應(yīng)鏈契合環(huán)保理念，助企業(yè)降本增效、提升形象；供應(yīng)鏈金融創(chuàng)新提供新融資渠道。企業(yè)需把握趨勢融入戰(zhàn)略，推動供應(yīng)鏈管理創(chuàng)新變革以在競爭中勝出。

（2）微觀實(shí)踐。美的集團(tuán)深刻認(rèn)識到把握行業(yè)發(fā)展趨勢和游戲規(guī)則的重要性，積極響應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢，確立了“全面數(shù)字化、全面智能化”的戰(zhàn)略愿景。為了實(shí)現(xiàn)這一戰(zhàn)略目標(biāo)，美的集團(tuán)在數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面進(jìn)行了大規(guī)模投資，構(gòu)建了包括資源規(guī)劃（ERP）、供應(yīng)商管理（SRM）、制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、排產(chǎn)（APS）、產(chǎn)品生命周期管理（PLM）、客戶關(guān)系管理（CRM）在內(nèi)的六大運(yùn)營系統(tǒng)，以及商業(yè)智能（BI）、工廠管理系統(tǒng)（FMS）和人力資源管理系統(tǒng)（HRMS）三大管理平臺。在智能化供應(yīng)鏈平臺建設(shè)方面，美的集團(tuán)利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，打造了一個涵蓋供應(yīng)商、生產(chǎn)制造、物流配送、銷售終端等全供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)的智能化平臺。同時，美的集團(tuán)積極開展綠色供應(yīng)鏈項(xiàng)目，將環(huán)保理念貫穿于供應(yīng)鏈的各個環(huán)節(jié)。這些戰(zhàn)略舉措和創(chuàng)新實(shí)踐使美的集團(tuán)在供應(yīng)鏈競爭中搶占了先機(jī)，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

3.能力重塑與轉(zhuǎn)型的多維度舉措

智能技術(shù)與企業(yè)動態(tài)能力的結(jié)合對企業(yè)實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)績效具有關(guān)鍵意義［26］。智能技術(shù)如人工智能、大數(shù)據(jù)分析等，賦予企業(yè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，使其能夠?qū)崟r感知市場變化、優(yōu)化內(nèi)部流程、精準(zhǔn)把握客戶需求，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)動態(tài)能力的構(gòu)建與提升。動態(tài)能力則幫助企業(yè)整合內(nèi)外部資源，快速調(diào)整戰(zhàn)略方向，以適應(yīng)不斷變化的市場環(huán)境。二者相互作用，使企業(yè)在產(chǎn)品創(chuàng)新、生產(chǎn)運(yùn)營效率提升、客戶滿意度提高等方面取得良好績效，為企業(yè)在激烈的市場競爭中脫穎而出提供有力支撐。

（1）宏觀背景。制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨資源約束，技術(shù)、人才、資金挑戰(zhàn)顯著。技術(shù)上，企業(yè)傳統(tǒng)模式下技術(shù)積累薄，新興技術(shù)應(yīng)用難，系統(tǒng)集成困難多。人才上，復(fù)合型人才稀缺，企業(yè)內(nèi)部技能結(jié)構(gòu)不符，人才競爭激烈且培訓(xùn)任務(wù)重。資金上，轉(zhuǎn)型投入大，中小制造企業(yè)資金壓力大、回收慢、融資難。企業(yè)需整合資源，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作利用高?？蒲辛α?，同時積極爭取政策支持，如財(cái)政補(bǔ)貼等，以突破困境推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（2）微觀實(shí)踐。美的集團(tuán)在應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)、改變能力實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型方面采取了一系列積極有效的措施。在內(nèi)部組織架構(gòu)調(diào)整方面，打破傳統(tǒng)的部門壁壘，構(gòu)建了以項(xiàng)目為導(dǎo)向的跨職能團(tuán)隊(duì)，促進(jìn)了不同部門之間的溝通與協(xié)作。在業(yè)務(wù)流程優(yōu)化方面，基于數(shù)字化平臺對企業(yè)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行了全面梳理和再造。在技術(shù)創(chuàng)新投入方面，美的集團(tuán)持續(xù)加大研發(fā)投入，積極布局人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)領(lǐng)域。在人才培養(yǎng)引進(jìn)方面，制定了完善的人才發(fā)展戰(zhàn)略。

四、美的集團(tuán)數(shù)智化轉(zhuǎn)型成果梳理

美的集團(tuán)作為中國家電行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)，近年來積極推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，取得了顯著的成果，尤其在供應(yīng)鏈管理方面實(shí)現(xiàn)了深度優(yōu)化與創(chuàng)新。

（一）轉(zhuǎn)型歷程中的關(guān)鍵舉措與供應(yīng)鏈優(yōu)化

美的集團(tuán)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程可以分為三個階段，每個階段都面臨著不同的轉(zhuǎn)型背景與挑戰(zhàn)，同時也取得了一系列顯著成果。

1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0階段（2012—2015年）

轉(zhuǎn)型背景與挑戰(zhàn)：當(dāng)時制造業(yè)面臨升級壓力，美的集團(tuán)內(nèi)部呈現(xiàn)高度分權(quán)狀態(tài)，業(yè)務(wù)流程不統(tǒng)一，信息技術(shù)（IT）系統(tǒng)離散，亟須通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型整合資源，提升整體運(yùn)營效率。

主要舉措及供應(yīng)鏈優(yōu)化：啟動數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0，構(gòu)建“632”戰(zhàn)略（即涵蓋了六大運(yùn)營系統(tǒng)、三大管理系統(tǒng)以及兩大技術(shù)平臺）。這一戰(zhàn)略在供應(yīng)鏈管理方面的關(guān)鍵意義在于實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈流程協(xié)同。通過統(tǒng)一的運(yùn)營系統(tǒng)和管理平臺，各部門之間的數(shù)據(jù)得以有效整合，信息流通更加順暢，打破了部門間的數(shù)據(jù)壁壘。例如，在采購環(huán)節(jié)，采購部門能夠?qū)崟r獲取生產(chǎn)部門的物料需求信息，以及供應(yīng)商的庫存和交貨期等數(shù)據(jù)，從而精準(zhǔn)制定采購計(jì)劃，避免了因信息不暢導(dǎo)致的采購過多或過少的問題，提高了采購效率，降低了庫存成本。同時，在生產(chǎn)與物流環(huán)節(jié)，生產(chǎn)計(jì)劃能夠與物流配送計(jì)劃緊密銜接，根據(jù)生產(chǎn)進(jìn)度合理安排原材料配送和成品發(fā)貨，確保了供應(yīng)鏈的高效運(yùn)作。

2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0階段（2016—2017年）

轉(zhuǎn)型背景與挑戰(zhàn)：隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的到來，市場競爭愈發(fā)激烈且充滿不確定性，客戶需求更加多樣化，美的集團(tuán)需要借助創(chuàng)新技術(shù)深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以提升市場競爭力。

主要舉措及供應(yīng)鏈優(yōu)化：推進(jìn)智慧家居+智能制造“雙智”戰(zhàn)略，全面推廣“T+3”客戶訂單制新型產(chǎn)銷模式以及C2M（用戶直連制造）模式。“T+3”客戶訂單制和C2M模式極大地提高了供應(yīng)鏈響應(yīng)速度和定制化能力。在“T+3”模式下，企業(yè)以客戶訂單為導(dǎo)向，將接收訂單、原材料準(zhǔn)備、生產(chǎn)制造、物流發(fā)貨四個周期緊密銜接（如表1所示）。通過對市場需求的快速響應(yīng)，企業(yè)能夠在短時間內(nèi)完成訂單交付，滿足客戶個性化需求。例如，在空調(diào)生產(chǎn)中，根據(jù)客戶訂單快速調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)的大規(guī)模生產(chǎn)向小批量、多批次定制化生產(chǎn)轉(zhuǎn)變，縮短了生產(chǎn)周期，提高了客戶滿意度。C2M模式則進(jìn)一步強(qiáng)化了客戶與制造商之間的直接聯(lián)系，客戶可以直接參與產(chǎn)品設(shè)計(jì)與生產(chǎn)過程，企業(yè)能夠根據(jù)客戶的個性化需求精準(zhǔn)組織生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)了從“以產(chǎn)定銷”到“以銷定產(chǎn)”的轉(zhuǎn)變，提高了供應(yīng)鏈的定制化服務(wù)水平。

表1 美的集團(tuán)“T+3”模式流程

3.數(shù)字化轉(zhuǎn)型3.0階段（2018年至今）

轉(zhuǎn)型背景與挑戰(zhàn)：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟促使傳統(tǒng)經(jīng)營模式變革，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型深入推進(jìn)過程中，美的集團(tuán)需要進(jìn)一步提升產(chǎn)品智能化水平，優(yōu)化客戶服務(wù)，拓展業(yè)務(wù)領(lǐng)域，以適應(yīng)新的市場競爭格局。

主要舉措及供應(yīng)鏈優(yōu)化：通過美居App實(shí)現(xiàn)場景化應(yīng)用，發(fā)布工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺“M.IoT”，完成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、全面數(shù)字化、全面智能化轉(zhuǎn)型，并進(jìn)行戰(zhàn)略升級。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺“M.IoT”在供應(yīng)鏈管理方面發(fā)揮了重要作用，它加強(qiáng)了供應(yīng)鏈上下游企業(yè)之間的信息共享和協(xié)同合作。美的集團(tuán)借助該平臺，將供應(yīng)商、生產(chǎn)企業(yè)、物流企業(yè)以及銷售終端等供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)緊密連接起來，實(shí)現(xiàn)了全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)實(shí)時交互。例如，供應(yīng)商可以通過平臺實(shí)時獲取美的集團(tuán)的生產(chǎn)計(jì)劃和物料需求預(yù)測，提前準(zhǔn)備原材料并優(yōu)化配送計(jì)劃；生產(chǎn)企業(yè)能夠?qū)崟r監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，及時調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)，確保產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定；物流企業(yè)可以根據(jù)訂單信息優(yōu)化配送路線，提高配送效率。同時，平臺上的數(shù)據(jù)分析功能還能幫助企業(yè)挖掘潛在的供應(yīng)鏈優(yōu)化機(jī)會，如通過分析銷售數(shù)據(jù)和庫存數(shù)據(jù)，合理調(diào)整庫存布局，降低庫存成本。

（二）供應(yīng)鏈數(shù)字化創(chuàng)新案例分析

1.智能補(bǔ)貨系統(tǒng)提升供應(yīng)鏈效率

美的集團(tuán)引入了先進(jìn)的智能補(bǔ)貨系統(tǒng)，該系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測模型，對市場需求、銷售數(shù)據(jù)、庫存水平、生產(chǎn)進(jìn)度以及物流配送等多源數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時分析。通過精準(zhǔn)預(yù)測產(chǎn)品需求，系統(tǒng)能夠自動生成補(bǔ)貨建議，并及時傳遞給相關(guān)部門。例如，在冰箱生產(chǎn)中，系統(tǒng)根據(jù)歷史銷售數(shù)據(jù)、季節(jié)因素、促銷活動以及市場趨勢等信息，準(zhǔn)確預(yù)測不同型號冰箱在不同地區(qū)的需求量。在銷售旺季來臨前，提前增加原材料采購和生產(chǎn)計(jì)劃，確保庫存充足；而在銷售淡季，則合理控制庫存水平，避免積壓。這一系統(tǒng)目前已覆蓋數(shù)千個產(chǎn)品SKU（存貨單位），并配合異常預(yù)警系統(tǒng)，有效降低庫存水平，顯著提升了供應(yīng)鏈整體效率。

2.數(shù)字化平臺優(yōu)化供應(yīng)商管理

在美的集團(tuán)的運(yùn)營中，其規(guī)模龐大且程序復(fù)雜，涉及制造、銷售和產(chǎn)品開發(fā)等供應(yīng)鏈每一個環(huán)節(jié)。每年，美的集團(tuán)需要從超過8000家供應(yīng)商采購價(jià)值人民幣上千億元的原材料和零部件，這一龐大的采購規(guī)模對供應(yīng)商管理提出了極高要求。同時，美的集團(tuán)向數(shù)萬家中小型零售商和其他客戶銷售超過200個品類的產(chǎn)品，銷售端的多樣性和復(fù)雜性同樣不容小覷。在這樣的背景下，美的集團(tuán)構(gòu)建的數(shù)字化供應(yīng)商管理平臺發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，實(shí)現(xiàn)了與供應(yīng)商的深度協(xié)同。該平臺整合了供應(yīng)商的基本信息、產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)、交貨準(zhǔn)時率、價(jià)格波動等多維度數(shù)據(jù)，并運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具對供應(yīng)商進(jìn)行全面評估和分級管理。在采購環(huán)節(jié)，企業(yè)能夠依據(jù)項(xiàng)目需求迅速篩選出優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商，與之開展在線協(xié)同合作。例如，在新產(chǎn)品研發(fā)階段，美的集團(tuán)借助平臺與供應(yīng)商共享產(chǎn)品設(shè)計(jì)要求和技術(shù)參數(shù)，使供應(yīng)商得以提前參與產(chǎn)品研發(fā)過程，提供原材料選型建議和成本優(yōu)化方案。同時，平臺實(shí)現(xiàn)了采購訂單的在線下達(dá)、跟蹤和執(zhí)行反饋，極大地提高了采購流程的透明度和效率，有效應(yīng)對了大規(guī)模采購帶來的管理挑戰(zhàn)，確保原材料供應(yīng)的穩(wěn)定與優(yōu)質(zhì)，進(jìn)而為整個生產(chǎn)銷售鏈條的順暢運(yùn)轉(zhuǎn)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

3.售后服務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用增強(qiáng)客戶滿意度

在售后服務(wù)環(huán)節(jié)，美的集團(tuán)深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，利用大數(shù)據(jù)分析客戶反饋、維修記錄和產(chǎn)品使用情況等數(shù)據(jù)，形成從客戶反饋到問題解決的閉環(huán)追蹤系統(tǒng)。如發(fā)現(xiàn)某空調(diào)在特定地區(qū)制冷故障頻發(fā)，因當(dāng)?shù)靥厥鈿夂蛞讚p零部件，便及時優(yōu)化設(shè)計(jì)、更換適配零部件，主動服務(wù)客戶，增強(qiáng)客戶信任。同時，基于客戶購買時間和使用頻率，推送個性化保養(yǎng)提示與促銷信息，提升售后服務(wù)滿意度與客戶重復(fù)購買率。

在客戶服務(wù)方面，美的集團(tuán)構(gòu)建售后知識庫，深化VOC（客戶之聲）分析，整合多渠道數(shù)據(jù)資源，為海外市場渠道優(yōu)化與產(chǎn)品定價(jià)提供支撐。在ToB和海外市場，積極利用數(shù)據(jù)分析挖掘商機(jī)，構(gòu)建項(xiàng)目型業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析框架。美的集團(tuán)全方位的數(shù)據(jù)應(yīng)用舉措，有效提升了市場競爭力。

（三）財(cái)務(wù)、資本市場表現(xiàn)及產(chǎn)品市場占有率提升

1.財(cái)務(wù)指標(biāo)顯著改善

營收與凈利潤增長：2012—2023年，美的集團(tuán)營收規(guī)模從1027億元增長至3737億元，增幅高達(dá)263.68%；凈利潤從61億元增長至337億元，漲幅達(dá)452.46%（如表2所示）。這些數(shù)據(jù)表明美的集團(tuán)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，通過優(yōu)化供應(yīng)鏈管理、提高生產(chǎn)效率、拓展市場份額等多方面舉措，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)的快速增長和盈利能力的大幅提升。

研發(fā)投入增加：年度研發(fā)支出從2012年的30億元增長至2023年的140億元，研發(fā)支出營收占比從2.92%提升至3.75%。持續(xù)的研發(fā)投入為美的集團(tuán)的產(chǎn)品創(chuàng)新和技術(shù)升級提供了有力支持，使其在激烈的市場競爭中保持領(lǐng)先地位，同時也反映了企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中技術(shù)創(chuàng)新的重視。

表2 頭部家電企業(yè)近十年數(shù)字化轉(zhuǎn)型高度相關(guān)性指標(biāo)對比（單位：億元）

2.資本市場表現(xiàn)卓越

截至2024年8月末，美的集團(tuán)市值達(dá)到4896億元，相比2012年年末的310億元增長了1479%（如表3所示）。這一顯著增長不僅體現(xiàn)了投資者對美的集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果的認(rèn)可，也反映出市場對企業(yè)未來發(fā)展前景的信心。在資本市場上，美的集團(tuán)的高市值使其在融資能力、品牌影響力等方面具有更大優(yōu)勢，為企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展和戰(zhàn)略布局提供了堅(jiān)實(shí)的資金保障。同時，2013—2023年，美的集團(tuán)累計(jì)分紅1075億元，除了市值增長和豐厚的分紅回報(bào)外，美的集團(tuán)在資本市場的信譽(yù)和穩(wěn)定性也得到了權(quán)威機(jī)構(gòu)的高度認(rèn)可。國際信用評級機(jī)構(gòu)穆迪對美的集團(tuán)的評級從A3上調(diào)至A2，這一積極變化顯示了企業(yè)良好的財(cái)務(wù)狀況和對股東的回報(bào)意識，進(jìn)一步提升了企業(yè)在資本市場的形象。

表3 頭部家電企業(yè)近十年資本市場表現(xiàn)對比（單位：億元）

3.產(chǎn)品市場占有率領(lǐng)先

根據(jù)奧維云網(wǎng)的數(shù)據(jù)，美的集團(tuán)在多個主要家電產(chǎn)品類別中，無論是線上還是線下渠道，市場份額均位居中國第一（如表4所示）。例如，家用空調(diào)市場份額從2012年的19.70%提升至2023年的34.70%，冰箱市場份額從6.50%增長至17.10%，洗衣機(jī)市場份額從16.50%提高到32.50%等。美的集團(tuán)通過數(shù)智化轉(zhuǎn)型，精準(zhǔn)把握市場需求，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)流程，提高產(chǎn)品質(zhì)量和性能，同時借助數(shù)字化營銷和供應(yīng)鏈管理手段，提升產(chǎn)品交付速度和服務(wù)質(zhì)量，從而在市場競爭中脫穎而出，占據(jù)了領(lǐng)先地位。這不僅證明了美的集團(tuán)在產(chǎn)品創(chuàng)新和市場拓展方面的成功，也反映出其供應(yīng)鏈管理優(yōu)化在滿足市場需求、提升客戶滿意度方面發(fā)揮了重要作用。美的集團(tuán)在產(chǎn)品市場上的卓越表現(xiàn)，有力地推動了其整體規(guī)模和影響力的擴(kuò)大。在全球經(jīng)濟(jì)格局中，美的作為數(shù)智化轉(zhuǎn)型的積極踐行者，其在《財(cái)富》世界500強(qiáng)榜單中排名顯著躍升，從2013年的481位提升至2024年的277位。

表4 近十年美的家電主要產(chǎn)品市場份額對比（按零售額）

美的集團(tuán)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型道路上堅(jiān)定前行，于供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域收獲了累累碩果。從早期的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略布局，歷經(jīng)各階段的精心謀劃與積極推進(jìn)，通過一系列行之有效的戰(zhàn)略舉措以及富有創(chuàng)新性的數(shù)字化實(shí)踐，在供應(yīng)鏈管理層面實(shí)現(xiàn)了全方位的優(yōu)化與升級。不僅達(dá)成了供應(yīng)鏈流程的高效協(xié)同，顯著提升了對市場變化的響應(yīng)速度，強(qiáng)化了產(chǎn)品與服務(wù)的定制化能力，還促進(jìn)了上下游企業(yè)之間的深度協(xié)同合作，構(gòu)建了緊密、高效的供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)。

財(cái)務(wù)、資本市場以及產(chǎn)品市場占有率等成就全方位地展現(xiàn)了美的集團(tuán)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的卓越成效，其成功經(jīng)驗(yàn)無疑為制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了極具價(jià)值的參考范例。截至2024年6月，美的集團(tuán)已擁有28家國家級綠色工廠、3家零碳工廠、9家5G工廠以及5家世界燈塔工廠，這些成就標(biāo)志著美的集團(tuán)在環(huán)境、社會和公司治理（ESG）方面的卓越表現(xiàn)，進(jìn)一步凸顯了其數(shù)智化轉(zhuǎn)型的廣度與深度，不僅推動了企業(yè)自身的可持續(xù)發(fā)展，還在引領(lǐng)行業(yè)綠色、智能制造趨勢方面發(fā)揮了重要的示范作用。

五、結(jié)論與展望

（一）結(jié)論

本研究通過對數(shù)據(jù)要素、精益化與數(shù)智化在制造業(yè)轉(zhuǎn)型中的融合機(jī)制與協(xié)同效應(yīng)的深入探討，以及對美的集團(tuán)案例的深入分析，得出以下結(jié)論。

1.數(shù)據(jù)要素的戰(zhàn)略地位

數(shù)據(jù)要素已成為企業(yè)在供應(yīng)鏈領(lǐng)域獲取競爭優(yōu)勢的核心戰(zhàn)略資產(chǎn)。數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策體系能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)生產(chǎn)計(jì)劃制定、高效庫存管理以及優(yōu)化資源配置，從而提升企業(yè)自身的運(yùn)營效率和盈利能力。更為重要的是，數(shù)據(jù)共享在供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)之間起著至關(guān)重要的作用。通過數(shù)據(jù)共享，供應(yīng)鏈透明度得以顯著提高，上下游企業(yè)能夠?qū)崟r獲取所需信息，有效降低了信息不對稱風(fēng)險(xiǎn)，優(yōu)化了供應(yīng)鏈整體資源配置，使各環(huán)節(jié)資源得到合理利用，避免了資源浪費(fèi)。此外，數(shù)據(jù)驅(qū)動的供應(yīng)鏈能夠增強(qiáng)其彈性，在面對市場需求波動、原材料供應(yīng)中斷等突發(fā)情況時，企業(yè)可以憑借數(shù)據(jù)分析快速做出反應(yīng)，調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃、切換供應(yīng)商或優(yōu)化物流配送路線，從而降低外部沖擊對供應(yīng)鏈的影響，保障供應(yīng)鏈的穩(wěn)定運(yùn)行，提升供應(yīng)鏈整體績效，使企業(yè)在激烈的市場競爭中脫穎而出。

2.精益化與數(shù)智化的融合

精益化與數(shù)智化的深度融合是制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈卓越管理的有效路徑，這種融合貫穿于供應(yīng)鏈的各個環(huán)節(jié)，為企業(yè)帶來了顯著的價(jià)值創(chuàng)造。在采購環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)驅(qū)動的精益采購模式成為可能。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，數(shù)智化技術(shù)為精益生產(chǎn)提供了強(qiáng)大支撐。在物流配送環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)和智能化手段助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)精益物流。精益化與數(shù)智化在供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的融合，使企業(yè)能夠在滿足客戶需求的前提下，最大限度地減少浪費(fèi)，提高資源利用效率，提升供應(yīng)鏈整體競爭力。

3.動態(tài)能力的構(gòu)建

在供應(yīng)鏈管理中，企業(yè)構(gòu)建動態(tài)能力具有至關(guān)重要的意義，這是企業(yè)適應(yīng)不斷變化的市場環(huán)境、保持競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵所在。企業(yè)可以通過建立完善的數(shù)據(jù)監(jiān)測和分析體系，及時感知供應(yīng)鏈?zhǔn)袌龅膭討B(tài)變化。此外，企業(yè)還應(yīng)注重整合內(nèi)外部資源，以提升供應(yīng)鏈整體的動態(tài)適應(yīng)能力和競爭力。

4.組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化與文化變革

在供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域，組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化與文化變革是推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的重要保障，其中培養(yǎng)數(shù)字化文化尤為關(guān)鍵。在企業(yè)內(nèi)部，應(yīng)積極營造數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策文化。同時，在供應(yīng)鏈合作伙伴之間建立數(shù)字化協(xié)同文化同樣不可或缺。通過優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)，如建立跨部門、跨企業(yè)的供應(yīng)鏈協(xié)同團(tuán)隊(duì)，打破組織邊界，加強(qiáng)溝通與協(xié)作，推動供應(yīng)鏈管理的數(shù)字化升級，提高供應(yīng)鏈整體績效。

5.持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新與人才培養(yǎng)

從供應(yīng)鏈創(chuàng)新發(fā)展的長遠(yuǎn)角度來看，持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新投入是制造業(yè)企業(yè)提升供應(yīng)鏈效率和競爭力的核心驅(qū)動力。企業(yè)應(yīng)積極引入先進(jìn)的供應(yīng)鏈管理軟件，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈流程的自動化和智能化管理。同時，技術(shù)創(chuàng)新的有效實(shí)施離不開專業(yè)人才的支撐，培養(yǎng)和吸引具備供應(yīng)鏈管理知識和數(shù)字化技能的復(fù)合型人才對推動供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。

美的集團(tuán)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型案例為制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了寶貴的啟示。美的集團(tuán)通過構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策體系、實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈流程協(xié)同、提升產(chǎn)品智能化水平、優(yōu)化客戶服務(wù)等舉措，實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈管理的深度優(yōu)化和創(chuàng)新，最終取得了顯著的財(cái)務(wù)成果和市場競爭力提升。

（二）展望

未來，制造業(yè)供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域的研究方向?qū)⒏佣嘣蜕钊搿Ｒ韵氯齻€方面有望成為未來研究的重點(diǎn)領(lǐng)域。

1.數(shù)據(jù)要素驅(qū)動綠色供應(yīng)鏈管理

在環(huán)保意識日益增強(qiáng)的背景下，制造業(yè)企業(yè)面臨著實(shí)現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展的迫切任務(wù)。未來研究可聚焦于數(shù)據(jù)要素如何深度驅(qū)動制造業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色供應(yīng)鏈管理。例如，研究如何利用大數(shù)據(jù)分析篩選環(huán)保型原材料供應(yīng)商，評估原材料的環(huán)境影響因素，如碳排放、資源消耗等指標(biāo)，為企業(yè)選擇綠色供應(yīng)商提供數(shù)據(jù)支持。同時，通過數(shù)據(jù)共享，推動供應(yīng)商優(yōu)化原材料生產(chǎn)工藝，降低環(huán)境足跡。

2.供應(yīng)鏈金融中的數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用

供應(yīng)鏈金融在緩解制造業(yè)企業(yè)資金壓力、優(yōu)化供應(yīng)鏈資金流方面發(fā)揮著重要作用。未來研究可關(guān)注供應(yīng)鏈金融中數(shù)據(jù)驅(qū)動的風(fēng)險(xiǎn)評估、信用管理和融資模式創(chuàng)新。例如，研究如何整合供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，構(gòu)建更加全面、精準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)評估模型，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的風(fēng)險(xiǎn)因素，為金融機(jī)構(gòu)提供決策依據(jù)，降低供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)。

3.人工智能與大數(shù)據(jù)融合優(yōu)化供應(yīng)鏈決策

人工智能技術(shù)（如機(jī)器學(xué)習(xí)、智能決策系統(tǒng)等）與大數(shù)據(jù)的深度融合將為供應(yīng)鏈決策優(yōu)化帶來新的機(jī)遇。未來研究可致力于分析如何利用這種融合進(jìn)一步提升供應(yīng)鏈預(yù)測、調(diào)度和決策的準(zhǔn)確性和效率。例如，研究如何結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法和海量歷史數(shù)據(jù)，對市場需求、原材料價(jià)格、物流配送時間等進(jìn)行更加精準(zhǔn)地預(yù)測。

基金項(xiàng)目：國家社會科學(xué)基金重大項(xiàng)目“建設(shè)人才強(qiáng)國背景下激發(fā)科技人才創(chuàng)新活力研究”（21ZDA014）階段性成果

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Data-enabled Lean and Intelligent Transformation of Manufacturing

Supply Chains： Theory， Strategies， and Practical Pathways

DANG Jun

（School of Economics，University of Chinese Academy of Social Sciences，Beijing 100102）

Abstract：This paper delves into the internal logic of data-enabled lean and intelligent transformation of manufacturing supply chains， providing comprehensive theoretical support and practical insights for achieving high-quality development in the manufacturing industry in the digital era."By integrating the resource-based view （RBV） and dynamic capabilities theory （DCT）， a systematic theoretical analysis framework is constructed."Through an in-depth analysis of a typical case， Midea Group， the study examines multiple dimensions including the macroeconomic environment， industrial policies， technological development trends， and micro-level practices within enterprises."It elaborates on the value creation mechanism of data elements at the macro level and their crucial role in various production and operation scenarios in the manufacturing industry at the micro level."Furthermore， it deeply analyzes Midea Groups strategic initiatives at different transformation stages and their optimization effects on supply chain management， revealing how data elements drive the transformation of the manufacturing industry."The research shows that manufacturing enterprises should regard data as a core strategic asset， strengthen the integration of lean and intelligent practices， build dynamic capabilities， promote organizational and cultural changes， and continuously invest in technological innovation and talent development."Future research can focus on emerging areas such as data-driven green supply chain management to drive continuous innovation and development in manufacturing supply chains.

Keywords：data elements；manufacturing transformation；supply chain management；lean and intelligent practices；resource-based view （RBV） and dynamic capabilities theory （DCT）