中國(guó)冷鏈物流效率研究

關(guān)鍵詞：冷鏈物流；效率；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析；有界調(diào)整測(cè)量；非期望產(chǎn)出

中圖分類(lèi)號(hào)：U-9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-7934（2025）04-0027-13

一、引言

“降本提質(zhì)增效”是當(dāng)前我國(guó)物流行業(yè)工作的重點(diǎn)與難點(diǎn)。特別是2024年以來(lái)，習(xí)近平總書(shū)記和李強(qiáng)總理都針對(duì)這一問(wèn)題召開(kāi)了專(zhuān)題研究會(huì)議。國(guó)家發(fā)展改革委發(fā)布的《關(guān)于做好2024年降成本重點(diǎn)工作的通知》也明確提出要“推進(jìn)物流提質(zhì)增效降本”。冷鏈物流是一種特殊的物流形式，發(fā)展冷鏈物流有助于鄉(xiāng)村振興、消費(fèi)升級(jí)、形成“雙循環(huán)”新格局，因此中國(guó)政府高度重視冷鏈物流［1］。

2023年中國(guó)冷鏈物流行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模已超過(guò)5000億元，同比增長(zhǎng)5%；冷庫(kù)容量已突破6578萬(wàn)噸，同比增長(zhǎng)7.4%；冷藏車(chē)市場(chǎng)保有量已超過(guò)43.2萬(wàn)輛，同比增長(zhǎng)12.9%［2］。然而與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，中國(guó)冷鏈物流發(fā)展水平仍很低，具體表現(xiàn)在：從人均冷庫(kù)容量來(lái)看，中國(guó)僅為0.047噸，而美國(guó)和日本分別為0.36噸和0.3噸；從冷鏈運(yùn)輸覆蓋率來(lái)看，中國(guó)不足50%，而美國(guó)和歐洲高達(dá)90%以上；從冷鏈商品損耗率來(lái)看，中國(guó)高達(dá)15%以上，而發(fā)達(dá)國(guó)家普遍低于5%；從冷鏈物流成本占商品總成本的比例來(lái)看，中國(guó)為15%～20%，而發(fā)達(dá)國(guó)家低于10%。

提升效率對(duì)促進(jìn)中國(guó)冷鏈物流高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要。在《“十四五”冷鏈物流發(fā)展規(guī)劃》中，就有23處強(qiáng)調(diào)要提高冷鏈物流效率。因此，本文將對(duì)中國(guó)冷鏈物流效率進(jìn)行深入研究。首先充分考慮冷鏈物流的特點(diǎn)，建立科學(xué)的效率評(píng)估指標(biāo)體系；然后綜合采用DEA（數(shù)據(jù)包絡(luò)分析）理論體系中的BAM（有界調(diào)整測(cè)量）、考慮非期望產(chǎn)出的DEA、超效率DEA以及0-1規(guī)劃等方法，創(chuàng)新性地構(gòu)建了考慮非期望產(chǎn)出的一體化BAM模型，該模型能同時(shí)評(píng)估存在非期望產(chǎn)出的決策單元的效率和超效率；最后通過(guò)實(shí)證研究，為提高中國(guó)冷鏈物流效率提供策略建議。

二、文獻(xiàn)綜述

早期學(xué)者們采用了TOPSIS（逼近理想解排序法）、Delphi（德?tīng)柗品ǎHP（層次分析法）等方法評(píng)估冷鏈物流效率，但是這些方法基于諸多主觀(guān)因素，評(píng)估結(jié)果的可靠性和可信性低［3-4］。

DEA是一種非參數(shù)效率評(píng)估方法，無(wú)須設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)，評(píng)估結(jié)果比較客觀(guān)，且可以對(duì)有多種投入和多種產(chǎn)出的決策單元（被評(píng)估的對(duì)象）的效率進(jìn)行評(píng)估，已被廣泛應(yīng)用于交通、金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域的效率評(píng)估［5］。近年來(lái)學(xué)者們也開(kāi)始采用DEA方法評(píng)估冷鏈物流的效率（如表1所示）。羅德里格斯（Rodrigues）等［6］將雇員、倉(cāng)庫(kù)面積、倉(cāng)庫(kù)數(shù)量作為投入，收益、客戶(hù)數(shù)量作為產(chǎn)出，采用CCR（規(guī)模報(bào)酬不變假設(shè)下的徑向DEA）和BCC（規(guī)模報(bào)酬可變假設(shè)下的徑向DEA）模型評(píng)估了巴西冷鏈物流服務(wù)提供商的效率。盧德嫻等［7］將固定資產(chǎn)、勞動(dòng)力、交通基礎(chǔ)設(shè)施作為投入，農(nóng)產(chǎn)品流通量作為產(chǎn)出，利用BCC模型測(cè)算了河北省農(nóng)產(chǎn)品流通體系的效率。鐘凱［8］將流通費(fèi)用、物流時(shí)間、流通損耗率作為投入，流通毛利率作為產(chǎn)出，采用CCR和BCC模型對(duì)O2O模式下生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通渠道的效率進(jìn)行了評(píng)估。周靜和孫健［9］將資產(chǎn)負(fù)債率、庫(kù)存周轉(zhuǎn)率作為投入，營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率作為產(chǎn)出，綜合利用AHP和DEA-Malmquist（曼奎斯特）模型對(duì)中國(guó)冷鏈物流企業(yè)的效率進(jìn)行了測(cè)算，其中DEA-Malmquist是一種以CCR和BCC模型為基礎(chǔ)的衍生模型。楊維瓊和邰小珈［10］將市場(chǎng)規(guī)模、資本投入、技術(shù)發(fā)展程度作為投入，產(chǎn)品集中程度、流通速度、流通成本作為產(chǎn)出，采用DEA-Malmquist模型研究了京津冀地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品流通效率。李（Li）等［11］將固定資本、勞動(dòng)力、能源作為投入，收益作為產(chǎn)出，利用SBM（松弛測(cè)量）模型評(píng)估了中國(guó)鐵路冷鏈運(yùn)輸?shù)男?。沙巴尼（Shabani）等［12］將資金、代理到配送中心的距離作為投入，銷(xiāo)量、衛(wèi)生水平、冷藏能力作為產(chǎn)出，采用FDH（自由處置法）模型對(duì)伊朗乳業(yè)效率進(jìn)行了測(cè)算，其中FDH模型是CCR模型的一種特殊形態(tài)。原雅坤等［13］將碳排放量、人力資本投入、固定資產(chǎn)投資存量作為投入，生鮮農(nóng)產(chǎn)品貨運(yùn)量作為產(chǎn)出，基于三階段DEA模型對(duì)中國(guó)生鮮農(nóng)產(chǎn)品的冷鏈物流效率進(jìn)行了研究，其中三階段DEA模型是以BCC模型為基礎(chǔ)的衍生模型；方凱等［14］將固定資產(chǎn)凈值、員工報(bào)酬支付、主營(yíng)業(yè)務(wù)成本作為投入，財(cái)務(wù)管理能力、冷鏈物流流程、顧客服務(wù)、協(xié)同能力、綠色環(huán)保及發(fā)展能力作為產(chǎn)出，采用三階段DEA模型評(píng)估了中國(guó)冷鏈物流企業(yè)的效率。

表1 DEA評(píng)估冷鏈物流效率研究文獻(xiàn)總結(jié)

由以上分析可知，現(xiàn)有關(guān)于冷鏈物流效率的研究成果較少且存在諸多不足，不能滿(mǎn)足中國(guó)冷鏈物流發(fā)展的需求，具體內(nèi)容如下。

（1）冷鏈物流是一種特殊的物流形式，具有鮮明的特點(diǎn)：投入變量中有冷藏車(chē)和冷庫(kù)等特有設(shè)施設(shè)備；產(chǎn)出變量中有碳排放等越少越好的產(chǎn)出（學(xué)術(shù)名為“非期望產(chǎn)出”），但是現(xiàn)有文獻(xiàn)選取的投入產(chǎn)出指標(biāo)不能充分反映冷鏈物流的特點(diǎn)。

（2）部分研究存在一定瑕疵，它們將碳排放視為了投入變量，雖然將非期望產(chǎn)出變量視為投入變量是處理非期望產(chǎn)出變量的一種方式，但這種方法違背了客觀(guān)規(guī)律，不具有經(jīng)濟(jì)學(xué)意義，評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性值得商榷。

（3）僅采用了CCR、BCC、SBM等經(jīng)典DEA模型對(duì)冷鏈物流效率進(jìn)行測(cè)算，沒(méi)有針對(duì)其特點(diǎn)創(chuàng)新性地提出更加先進(jìn)適用的模型。

（4）現(xiàn)有研究文獻(xiàn)的評(píng)估結(jié)果中存在多個(gè)決策單元的效率值都為1的情況（即存在多個(gè)有效決策單元），無(wú)法對(duì)它們進(jìn)行精確排名和詳細(xì)分析。

本研究將解決這些問(wèn)題，從而科學(xué)精確地評(píng)估中國(guó)冷鏈物流效率。本研究的創(chuàng)新之處主要體現(xiàn)在：基于科學(xué)合理的冷鏈物流效率評(píng)估指標(biāo)體系，綜合采用BAM、考慮非期望產(chǎn)出的DEA、超效率DEA以及0-1規(guī)劃等方法，創(chuàng)新性地構(gòu)建了考慮非期望產(chǎn)出的一體化BAM模型，該模型不僅可以同時(shí)處理投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出，而且可以同時(shí)評(píng)估效率和超效率，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)所有決策單元的精確排名和詳細(xì)分析（不足之處或優(yōu)勢(shì)所在），并顯著節(jié)約計(jì)算時(shí)間。

三、評(píng)估指標(biāo)體系和模型構(gòu)建

（一）指標(biāo)體系構(gòu)建

本研究充分考慮冷鏈物流的特點(diǎn)，選取冷庫(kù)容量和冷藏車(chē)保有量作為投入、冷鏈貨運(yùn)量作為期望產(chǎn)出、冷鏈碳排放量作為非期望產(chǎn)出（如圖1所示）。

（1）冷庫(kù)容量：冷庫(kù)容量是用于儲(chǔ)存冷鏈物品（易腐食品、藥品等）的冷庫(kù)最大存儲(chǔ)能力。冷庫(kù)容量是冷鏈物流系統(tǒng)中最重要的投入之一，使用越少的冷庫(kù)容量，滿(mǎn)足越多的冷鏈物流需求，則冷鏈物流效率越高。

（2）冷藏車(chē)保有量：冷藏車(chē)保有量是用于運(yùn)輸冷鏈物品（易腐食品、藥品等）的冷藏車(chē)數(shù)量。冷藏車(chē)保有量也是冷鏈物流系統(tǒng)中最重要的投入之一，使用越少的冷藏車(chē)保有量，滿(mǎn)足越多的冷鏈物流需求，則冷鏈物流效率越高。

（3）冷鏈貨運(yùn)量：冷鏈貨運(yùn)量是指在一定時(shí)間內(nèi)通過(guò)冷鏈物流系統(tǒng)處理的貨物總量。在一定的投入水平下，冷鏈貨運(yùn)量越大，則冷鏈物流效率越高。因此在評(píng)估冷鏈物流效率時(shí)，應(yīng)將冷鏈貨運(yùn)量作為期望產(chǎn)出。

（4）冷鏈碳排放量：冷鏈碳排放量是指在冷鏈物流過(guò)程中產(chǎn)生的碳排放總量。在“雙碳”目標(biāo)的背景下，降低冷鏈碳排放量，實(shí)現(xiàn)冷鏈物流綠色可持續(xù)發(fā)展已成為必然要求。因此在評(píng)估冷鏈物流效率時(shí)，應(yīng)將冷鏈碳排放量作為非期望產(chǎn)出，也就是要最小化冷鏈碳排放量。

由以上分析可知，本研究選取的指標(biāo)都是冷鏈物流系統(tǒng)中最重要的投入產(chǎn)出?；谶@一科學(xué)的效率評(píng)估指標(biāo)體系，可以評(píng)估決策單元是否合理利用冷庫(kù)和冷藏車(chē)等核心資源實(shí)現(xiàn)了冷鏈貨運(yùn)量最大化以及冷鏈碳排放量最小化。在此基礎(chǔ)上，還可以進(jìn)一步分析決策單元是否浪費(fèi)或者節(jié)約了冷庫(kù)和冷藏車(chē)、冷鏈貨運(yùn)量是否不足或者盈余以及是否浪費(fèi)或者節(jié)約了冷鏈碳排放量，從而為實(shí)現(xiàn)更高效的冷鏈物流管理提供關(guān)鍵決策信息。

（二）模型構(gòu)建

如前文所述，冷鏈物流系統(tǒng)存在非期望產(chǎn)出和多個(gè)有效決策單元等難題。為科學(xué)精確地評(píng)估中國(guó)冷鏈物流效率，以經(jīng)典BAM模型為基礎(chǔ)，綜合采用多種方法構(gòu)建考慮非期望產(chǎn)出的一體化BAM模型。

1.經(jīng)典BAM模型

經(jīng)典BAM模型是庫(kù)珀（Cooper）等［15］在加性DEA模型的基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)的一種先進(jìn)的DEA效率評(píng)估模型。與現(xiàn)有冷鏈物流效率評(píng)估文獻(xiàn)所采用的模型相比，經(jīng)典BAM模型具有諸多優(yōu)點(diǎn)：①經(jīng)典BAM模型是一種非徑向DEA技術(shù)，允許決策單元非比例地優(yōu)化投入產(chǎn)出，從而避免了徑向DEA技術(shù)（如CCR和BCC）存在的“弱有效”問(wèn)題；②經(jīng)典BAM模型是一種非導(dǎo)向DEA技術(shù)，允許決策單元同時(shí)減少投入、增加期望產(chǎn)出、減少非期望產(chǎn)出，不僅更適用于冷鏈物流效率評(píng)估（不限制只能從某個(gè)方向優(yōu)化效率），而且避免了投入導(dǎo)向DEA和產(chǎn)出導(dǎo)向DEA（如CCR和BCC）效率評(píng)估結(jié)果不一致的問(wèn)題；③決策單元只有為徑向DEA有效時(shí)，才可能是BAM有效；④經(jīng)典BAM模型是線(xiàn)性規(guī)劃模型，容易求得全局最優(yōu)解，而且在引入一些特殊變量后也為線(xiàn)性規(guī)劃模型（如對(duì)冷鏈物流效率評(píng)估時(shí)需考慮的非期望產(chǎn)出），但是SBM模型則會(huì)變?yōu)榉蔷€(xiàn)性規(guī)劃模型。此外，與其他領(lǐng)域廣泛使用的加性DEA和 RAM（范圍調(diào)整測(cè)量）等模型相比，經(jīng)典BAM模型也有優(yōu)勢(shì)：經(jīng)典BAM模型可以直接提供決策單元的效率值，而加性DEA模型不能；經(jīng)典BAM模型比RAM模型有更強(qiáng)的區(qū)分決策單元的能力。

令DMUj（j=1，2，…，q）代表決策單元，且o代表當(dāng)前被評(píng)估的決策單元是DMUo。規(guī)模報(bào)酬可變假設(shè)下，經(jīng)典BAM模型可被表示為模型（1）。

然而，經(jīng)典BAM模型也存在如下兩個(gè)缺點(diǎn)：一是不能處理非期望產(chǎn)出；二是根據(jù)經(jīng)典BAM模型的效率評(píng)估結(jié)果，有效決策單元的效率值均為1，當(dāng)存在多個(gè)有效決策單元時(shí)就無(wú)法對(duì)它們進(jìn)行精確排名。

2.考慮非期望產(chǎn)出的一體化BAM模型

為滿(mǎn)足中國(guó)冷鏈物流效率評(píng)估的需要，需解決經(jīng)典BAM模型存在的問(wèn)題，開(kāi)發(fā)出更加先進(jìn)的BAM模型。

目前處理非期望產(chǎn)出的技術(shù)包括弱可處置、線(xiàn)性單調(diào)遞減轉(zhuǎn)換、非線(xiàn)性單調(diào)遞減轉(zhuǎn)換、將非期望產(chǎn)出視為投入、SBM等。弱可處置方法假設(shè)不可能在提高期望產(chǎn)出的同時(shí)降低非期望產(chǎn)出。對(duì)于本文的研究問(wèn)題來(lái)說(shuō)，決策者可以通過(guò)優(yōu)化運(yùn)輸路線(xiàn)、優(yōu)化倉(cāng)儲(chǔ)布局等多種方式降低冷鏈碳排放，而且無(wú)須損失冷鏈貨運(yùn)量，因此弱可處置方法不適用本研究。線(xiàn)性單調(diào)遞減轉(zhuǎn)換、非線(xiàn)性單調(diào)遞減轉(zhuǎn)換、將非期望產(chǎn)出視為投入等方法都改變了非期望產(chǎn)出的性質(zhì)，不具有經(jīng)濟(jì)學(xué)意義。SBM方法簡(jiǎn)單明了、易于操作，且不改變非期望產(chǎn)出本來(lái)的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義［16］。因此本研究采取SBM方法處理非期望產(chǎn)出。具體來(lái)說(shuō)，構(gòu)建考慮非期望產(chǎn)出的BAM模型，需在模型（1）中加入約束條件

四、實(shí)證研究

由于西藏的數(shù)據(jù)缺失，本研究?jī)H評(píng)估中國(guó)除港澳臺(tái)外30個(gè)省級(jí)行政區(qū)的冷鏈物流效率。冷庫(kù)容量和冷藏車(chē)保有量的數(shù)據(jù)來(lái)源于中冷聯(lián)盟發(fā)布的《2023全國(guó)冷鏈物流企業(yè)分布圖》。冷鏈貨運(yùn)量和冷鏈碳排放量根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2023》和《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒2023》中的貨運(yùn)量和碳排放量的數(shù)據(jù)進(jìn)行核算獲得。所有投入產(chǎn)出的數(shù)據(jù)如表2所示。

表2 投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)

利用MATLAB開(kāi)發(fā)了考慮非期望產(chǎn)出的一體化BAM模型的求解器，該求解器還集成了經(jīng)典BAM模型。決策者僅需導(dǎo)入數(shù)據(jù)，選擇相應(yīng)的模型、投入變量個(gè)數(shù)、期望產(chǎn)出變量個(gè)數(shù)和非期望產(chǎn)出變量個(gè)數(shù)，再點(diǎn)擊“計(jì)算”按鈕即可獲得求解結(jié)果，如圖2和圖3所示。

（一）基于經(jīng)典BAM模型進(jìn)行效率評(píng)估

基于經(jīng)典BAM模型對(duì)中國(guó)冷鏈物流效率的評(píng)估結(jié)果顯示（如圖2所示）：83%的省級(jí)行政區(qū)被認(rèn)定為無(wú)效決策單元，效率值小于1；僅有17%的省級(jí)行政區(qū)被認(rèn)定為有效決策單元，效率值等于1。進(jìn)一步分析可知，中國(guó)冷鏈物流的效率平均值僅為0.516，整體表現(xiàn)不佳，絕大多數(shù)省級(jí)行政區(qū)均面臨提升效率的挑戰(zhàn)，亟須采取有效的效率改進(jìn)措施。

需要謹(jǐn)慎指出的是，經(jīng)典BAM模型未能納入非期望產(chǎn)出，這可能影響評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性。此外，安徽、山西、廣西、甘肅和青海五個(gè)省級(jí)行政區(qū)的效率值均為1，盡管這表明它們的表現(xiàn)優(yōu)異，但由于缺乏區(qū)分度，無(wú)法對(duì)它們進(jìn)行精確排名，也無(wú)法深入分析它們的優(yōu)勢(shì)。因此，需要利用本研究構(gòu)建的考慮非期望產(chǎn)出的一體化BAM模型，對(duì)中國(guó)冷鏈物流效率進(jìn)行更為深入和精確地研究。

（二）基于考慮非期望產(chǎn)出的一體化BAM模型進(jìn)行效率評(píng)估

基于考慮非期望產(chǎn)出的一體化BAM模型對(duì)中國(guó)冷鏈物流效率的評(píng)估結(jié)果顯示（如圖3所示）：80%的省級(jí)行政區(qū)被認(rèn)定為無(wú)效決策單元，效率值小于1；20%的省級(jí)行政區(qū)被認(rèn)定為有效決策單元，效率值等于1。值得注意的是，在考慮非期望產(chǎn)出后，寧夏由無(wú)效決策單元轉(zhuǎn)變?yōu)橛行Q策單元，表明其在綠色發(fā)展方面表現(xiàn)突出（寧夏的冷鏈碳排放量為全國(guó)最低）。進(jìn)一步分析可知，中國(guó)冷鏈物流的效率平均值為0.561（為了避免超效率值對(duì)平均值的影響，此處將有效省級(jí)行政區(qū)的效率值都視為1），明顯高于經(jīng)典BAM模型的結(jié)果。這一結(jié)果表明，大多數(shù)省級(jí)行政區(qū)在冷鏈物流綠色發(fā)展方面表現(xiàn)良好。具體來(lái)看，僅有四川、重慶、貴州、新疆、云南、黑龍江和吉林的綠色發(fā)展表現(xiàn)較差，考慮碳排放量后效率值下降，其他省級(jí)行政區(qū)的效率值均有所提升。

根據(jù)有效省級(jí)行政區(qū)的超效率值可知（如圖4所示）：安徽的超效率值為1.123，排名第1；青海的超效率值為1.117，排名第2；寧夏的超效率值為1.028，排名第3；山西的超效率值為1.017，排名第4；甘肅的超效率值為1.015，排名第5；廣西的超效率值為1.005，排名第6。這一結(jié)果證實(shí)考慮非期望產(chǎn)出的一體化BAM模型可以對(duì)有效決策單元進(jìn)行精確排名。進(jìn)一步分析中國(guó)冷鏈物流的效率和超效率值可以發(fā)現(xiàn)，排名前十的安徽、青海、寧夏、山西、甘肅、廣西、內(nèi)蒙古、陜西、河北、吉林均屬于中西部和東北地區(qū)；而排名后十的省級(jí)行政區(qū)中有多個(gè)屬于東部地區(qū)，如廣東、山東、北京、河南、江蘇、上海、黑龍江、遼寧、天津、浙江。

表3顯示了有效省級(jí)行政區(qū)的冷鏈物流投入產(chǎn)出松弛變量的值，如青海節(jié)約了337350萬(wàn)噸的冷庫(kù)容量、節(jié)約了13輛冷藏車(chē)保有量、冷鏈貨運(yùn)量不存在不足也沒(méi)有盈余、節(jié)約了1229噸的冷鏈碳排放量。說(shuō)明青海的效率優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在了冷庫(kù)容量利用率較高、冷藏車(chē)保有量利用率較高、冷鏈碳排放量較少，這種環(huán)境友好型的冷鏈物流運(yùn)作模式值得其他地區(qū)借鑒。

表3 有效省級(jí)行政區(qū)的冷鏈物流投入產(chǎn)出松弛變量

表4顯示了無(wú)效省級(jí)行政區(qū)的冷鏈物流投入產(chǎn)出松弛變量的值，如山東的冷庫(kù)容量存在5458678萬(wàn)噸的冗余、冷藏車(chē)保有量存在3461輛的冗余、冷鏈貨運(yùn)量存在72萬(wàn)噸的不足、冷鏈碳排放量存在4309噸的浪費(fèi)。說(shuō)明山東在資源利用和綠色發(fā)展方面均存在問(wèn)題，應(yīng)當(dāng)采取措施提升冷庫(kù)容量和冷藏車(chē)保有量的利用率、提高冷鏈貨運(yùn)量、降低冷鏈碳排放量。

表4 無(wú)效省級(jí)行政區(qū)的冷鏈物流投入產(chǎn)出松弛變量

綜合分析圖4、表3和表4的結(jié)果，可發(fā)現(xiàn)中國(guó)冷鏈物流效率存在明顯的區(qū)域發(fā)展不平衡問(wèn)題。東部地區(qū)雖然設(shè)施設(shè)備較為完善，但效率卻有待提升，亟須采取措施提高設(shè)施設(shè)備利用率，減少不必要的資源浪費(fèi)和碳排放量。相對(duì)而言，中西部和東北地區(qū)的效率較高，但設(shè)施設(shè)備不足，亟須加強(qiáng)冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，滿(mǎn)足不斷增長(zhǎng)的農(nóng)畜產(chǎn)品冷鏈物流需求。針對(duì)上述問(wèn)題，建議國(guó)家和地方政府采取以下措施：①在東部地區(qū)實(shí)施冷鏈物流效率提升計(jì)劃，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和管理優(yōu)化等手段，提高現(xiàn)有設(shè)施設(shè)備的使用效率，減少資源浪費(fèi)和環(huán)境影響；②增加中西部和東北地區(qū)的冷鏈物流設(shè)施設(shè)備投資，特別是在農(nóng)畜產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)，加快冷庫(kù)和冷藏車(chē)等設(shè)施設(shè)備的部署，提高冷鏈物流服務(wù)能力；③加強(qiáng)區(qū)域間的協(xié)調(diào)與合作，促進(jìn)冷鏈物流資源的合理流動(dòng)與優(yōu)化配置，實(shí)現(xiàn)全國(guó)范圍內(nèi)冷鏈物流效率的整體提升；④鼓勵(lì)和支持冷鏈物流技術(shù)創(chuàng)新，推廣節(jié)能環(huán)保的冷鏈物流技術(shù)和設(shè)施設(shè)備，降低冷鏈物流過(guò)程中產(chǎn)生的碳排放量。通過(guò)這些措施，將有效提升冷鏈物流效率，促進(jìn)中國(guó)冷鏈物流高質(zhì)量發(fā)展。

五、結(jié)論

近年來(lái)學(xué)者們開(kāi)始采用DEA方法評(píng)估冷鏈物流效率，但是并沒(méi)有充分考慮冷鏈物流的特點(diǎn)進(jìn)行創(chuàng)新性研究。本研究綜合采用BAM、考慮非期望產(chǎn)出的DEA、超效率DEA以及0-1規(guī)劃等方法，構(gòu)建了考慮非期望產(chǎn)出的一體化BAM模型，開(kāi)發(fā)了效率計(jì)算軟件，并對(duì)中國(guó)30個(gè)省級(jí)行政區(qū)的冷鏈物流效率進(jìn)行了評(píng)估。實(shí)證研究結(jié)果表明：考慮非期望產(chǎn)出的一體化BAM模型能科學(xué)處理非期望產(chǎn)出，且能同時(shí)評(píng)估決策單元的效率和超效率，比現(xiàn)有文獻(xiàn)采用的模型更優(yōu)越；中國(guó)在冷鏈碳排放量方面的表現(xiàn)總體較好，但是四川、重慶、貴州、新疆、云南、黑龍江、吉林較差；安徽、青海、寧夏、山西、甘肅、廣西實(shí)現(xiàn)了冷鏈物流有效，而廣東、山東、北京、河南等地冷鏈物流效率較低。為促進(jìn)中國(guó)冷鏈物流高質(zhì)量發(fā)展，國(guó)家和地方政府應(yīng)該采取措施提高東部地區(qū)冷鏈物流設(shè)施設(shè)備的利用率、提高冷鏈貨運(yùn)量、降低碳排放量；加大對(duì)中西部和東北地區(qū)在冷鏈物流設(shè)施設(shè)備方面的投入，滿(mǎn)足當(dāng)?shù)剞r(nóng)畜產(chǎn)品的冷鏈物流需求；加強(qiáng)區(qū)域間的協(xié)調(diào)與合作，促進(jìn)冷鏈物流資源的合理流動(dòng)與優(yōu)化配置；鼓勵(lì)和支持冷鏈物流技術(shù)創(chuàng)新，降低冷鏈物流碳排放量。

基金項(xiàng)目：內(nèi)蒙古自治區(qū)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目“內(nèi)蒙古促進(jìn)農(nóng)畜產(chǎn)品冷鏈物流業(yè)發(fā)展研究”（2023NDC153）

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Study on Chinas Cold Logistics Efficiency Based on the Integrated

BAM Model with Undesirable Outputs

CHEN Chun-hua

（College of Economics and Management，Inner Mongolia Agricultural University，Hohhot，Inner Mongolia 010018）

Abstract：An in-depth study on the efficiency of Chinas cold chain logistics was conducted to promote its high-quality development."A comprehensive evaluation index system was established from three aspects： inputs （refrigerated cold storage capacity and refrigerated vehicles），desirable outputs （cold chain freight volume），and undesirable outputs （cold chain carbon emissions）. We also innovatively developed an integrated BAM model with undesirable outputs，employing the BAM （bounded adjusted measure），the DEA （data envelopment analysis）with undesirable outputs，the super-efficiency DEA，and the 0-1 programming method."The integrated BAM model with undesirable outputs can not only simultaneously handle inputs，desirable outputs，and undesirable outputs，but also evaluate both efficiency and super-efficiency."This allows for the accurate ranking of all decision-making units （DMUs） and a detailed analysis of these DMUs while significantly saving computation time."The results show the following： the performance of Chinas cold chain logistics in terms of carbon emissions is good; the efficiency is higher in regions with relatively scarce cold chain logistics facilities and equipment but abundant agricultural and livestock products，such as Anhui，Qinghai，Ningxia，Shanxi，Gansu，and Guangxi; and the efficiency is lower in regions with relatively abundant cold chain logistics facilities and equipment，such as Guangdong，Shandong，Beijing，and Henan."Based on the research results，strategic recommendations for improving efficiency were proposed.

Keywords：cold chain logistics; efficiency; data envelopment analysis; bounded adjusted measure; undesirable outputs