大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)全面預(yù)算管理探索

摘 要：大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)飛速發(fā)展和在各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域等不斷應(yīng)用，企業(yè)數(shù)字化、智能化等管理方式在企業(yè)不斷興起。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用給企業(yè)全面預(yù)算管理領(lǐng)域帶來(lái)了深刻變革，企業(yè)面臨著前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。文章深入探討了大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)全面預(yù)算管理的影響，分析了存在的問(wèn)題，并針對(duì)性提出了優(yōu)化策略，旨在為企業(yè)全面預(yù)算管理提供新的思路和方向，從而推動(dòng)企業(yè)管理轉(zhuǎn)型升級(jí)，促進(jìn)管理效能的全面提升。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；企業(yè)管理；全面預(yù)算管理

中圖分類(lèi)號(hào)：F275文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1005-6432（2025） 20-0163-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2025.20.041

1 引言

全面預(yù)算管理是將公司的決策目標(biāo)及其資源配置加以量化，使其得以實(shí)現(xiàn)的內(nèi)部管理活動(dòng)或過(guò)程。全面預(yù)算管理是公司圍繞發(fā)展戰(zhàn)略，將財(cái)務(wù)預(yù)算與各業(yè)務(wù)預(yù)算緊密結(jié)合，對(duì)未來(lái)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)、投融資活動(dòng)、財(cái)務(wù)管理活動(dòng)等進(jìn)行的科學(xué)預(yù)測(cè)和量化的表述，是企業(yè)資源配置和策略支撐的重要依據(jù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)量爆炸式增長(zhǎng)、數(shù)據(jù)類(lèi)型呈現(xiàn)價(jià)值密度低等多樣化趨勢(shì)、數(shù)據(jù)時(shí)效性強(qiáng)，對(duì)企業(yè)全面預(yù)算管理的精確度和效率提出更高要求，傳統(tǒng)的預(yù)算管理已經(jīng)難以滿(mǎn)足企業(yè)的需求。因此，如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)賦能并完善企業(yè)全面預(yù)算管理，從而實(shí)現(xiàn)預(yù)算管理質(zhì)效提升、資源優(yōu)化配置、有效防范化解風(fēng)險(xiǎn)、提質(zhì)增效已成為當(dāng)前企業(yè)管理領(lǐng)域的重要課題。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)企業(yè)全面預(yù)算管理的影響

大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)全面預(yù)算管理迎來(lái)了前所未有的變革，在這一技術(shù)浪潮中，數(shù)據(jù)成了驅(qū)動(dòng)決策的關(guān)鍵要素。全面預(yù)算管理在大數(shù)據(jù)時(shí)代的深入研究和應(yīng)用，能顯著提高企業(yè)預(yù)算管理效率與準(zhǔn)確性，促進(jìn)預(yù)算制定的科學(xué)性與前瞻性，發(fā)揮價(jià)值導(dǎo)向作用，強(qiáng)化業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)一體化，推動(dòng)價(jià)值最大化，引領(lǐng)企業(yè)邁向更加精準(zhǔn)高效的預(yù)算管理新時(shí)代。

2.1 拓寬了預(yù)算管理的視野

傳統(tǒng)的預(yù)算管理主要基于對(duì)企業(yè)歷史生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等內(nèi)部數(shù)據(jù)的記錄、控制和分析，這些數(shù)據(jù)雖然為企業(yè)管理和決策提供了支撐，但鑒于其技術(shù)有限性，難以全面收集并有效識(shí)別有效的外部信息，數(shù)據(jù)的應(yīng)用分析及價(jià)值創(chuàng)造缺乏有效基礎(chǔ)，難以及時(shí)獲悉市場(chǎng)動(dòng)態(tài)及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的情況，不能深入洞察行業(yè)發(fā)展的長(zhǎng)遠(yuǎn)趨勢(shì)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)能夠通過(guò)實(shí)現(xiàn)全面預(yù)算管理與信息技術(shù)的有機(jī)結(jié)合，通過(guò)技術(shù)賦能，打破傳統(tǒng)預(yù)算中局限于內(nèi)部數(shù)據(jù)的情況，廣泛收集并分析來(lái)自網(wǎng)絡(luò)、行業(yè)市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的廣度深度更為豐富。通過(guò)對(duì)市場(chǎng)等大數(shù)據(jù)的技術(shù)性收集、識(shí)別、分析和處理，能實(shí)現(xiàn)有效數(shù)據(jù)挖掘和分析的時(shí)間跨度更廣、空間覆蓋更全面，有效提升預(yù)算管理和財(cái)務(wù)分析的價(jià)值創(chuàng)造能力，如深入挖掘消費(fèi)者行為模式、市場(chǎng)偏好變化以及潛在的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，使得企業(yè)能敏銳捕捉到市場(chǎng)的微妙波動(dòng)，并基于此科學(xué)制定出更具前瞻性的預(yù)算方案[1]。

同時(shí)，通過(guò)大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)賦能，如搭建數(shù)據(jù)分析應(yīng)用模塊、通用模型和個(gè)性建模等，支持全面預(yù)算對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行匯總、加工及計(jì)算分析，通過(guò)報(bào)表、指標(biāo)、多維分析等進(jìn)行展示和預(yù)警，促使預(yù)算管理從單一的財(cái)務(wù)指標(biāo)向多元化、綜合化轉(zhuǎn)變。一方面，通過(guò)設(shè)置并反映一些敏感性指標(biāo)的變化，及時(shí)識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)警提示。一方面，利用BI技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析，通過(guò)鉆取、聯(lián)動(dòng)、篩選等快速準(zhǔn)確地提供數(shù)據(jù)服務(wù)。另一方面，還可以加入客戶(hù)滿(mǎn)意度、環(huán)境可持續(xù)性等非財(cái)務(wù)指標(biāo)，從而構(gòu)建出一個(gè)更為全面的預(yù)算管理體系，為企業(yè)開(kāi)展經(jīng)營(yíng)管理和分析提供強(qiáng)有力支撐，科學(xué)高效支持決策。

2.2 提高了預(yù)算管理的效率與準(zhǔn)確性

在傳統(tǒng)預(yù)算管理中，預(yù)算編制、審核、控制及調(diào)整全流程均高度依賴(lài)人工，繁瑣復(fù)雜、耗時(shí)費(fèi)力且易受人為因素影響。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起和應(yīng)用，企業(yè)通過(guò)數(shù)字賦能，建設(shè)智能前瞻的數(shù)字預(yù)算體系，借助預(yù)算管理信息系統(tǒng)，進(jìn)行內(nèi)外部數(shù)據(jù)的自動(dòng)收集、有效識(shí)別、高效整理、深入分析，推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、信息化、數(shù)字化、智能化，從而提升預(yù)算編制和管理的自動(dòng)化水平，提升預(yù)算管理效率和準(zhǔn)確性。

2.3 促進(jìn)了預(yù)算管理的科學(xué)性與前瞻性

傳統(tǒng)預(yù)算管理模式主要依賴(lài)于經(jīng)驗(yàn)判斷、經(jīng)驗(yàn)決策與人防人控，局限于企業(yè)內(nèi)部，難以準(zhǔn)確預(yù)見(jiàn)市場(chǎng)、行業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的情況。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的推動(dòng)和賦能下，企業(yè)預(yù)算管理能夠通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的深度挖掘，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)企業(yè)潛在趨勢(shì)、內(nèi)在規(guī)律，及時(shí)識(shí)別并預(yù)警潛在風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)實(shí)時(shí)收集與分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)市場(chǎng)變化，對(duì)預(yù)算進(jìn)行精確預(yù)測(cè)與靈活調(diào)整，從而實(shí)現(xiàn)從“經(jīng)驗(yàn)決策”向“數(shù)據(jù)決策”轉(zhuǎn)變，從“人防人控”向“技防計(jì)控”轉(zhuǎn)變，顯著提升預(yù)算的效率、精確度和價(jià)值，助力企業(yè)優(yōu)化資源配置策略，有效降低運(yùn)營(yíng)成本，促進(jìn)提質(zhì)增效，這大大提升了預(yù)算管理的科學(xué)性與前瞻性。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)賦能下，企業(yè)可以通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的預(yù)算決策模型，模擬計(jì)算不同場(chǎng)景可能出現(xiàn)的預(yù)算結(jié)果，從而為決策者提供更為全面、科學(xué)且客觀(guān)的決策支持，確保預(yù)算管理的科學(xué)性和前瞻性。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)全面預(yù)算管理中存在的問(wèn)題

大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)全面預(yù)算管理面臨數(shù)據(jù)支撐不足、整合難度大、監(jiān)控反饋滯后、考核標(biāo)準(zhǔn)單一、人才短缺及信息化不足等問(wèn)題，系制約其管理效能提升的關(guān)鍵因素。

3.1 預(yù)算編制缺乏足夠的數(shù)據(jù)支撐，預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，雖然企業(yè)可以獲取到數(shù)量更為龐大、類(lèi)型更為豐富、時(shí)效性更強(qiáng)的數(shù)據(jù)，但在獲取有用的數(shù)據(jù)的同時(shí)也獲取了大量無(wú)用數(shù)據(jù)。鑒于企業(yè)數(shù)據(jù)收集手段有限、數(shù)據(jù)處理能力不足以及數(shù)據(jù)質(zhì)量不穩(wěn)定，數(shù)據(jù)整合難度大，企業(yè)在預(yù)算編制時(shí)難以從海量的數(shù)據(jù)中有效識(shí)別、篩選有用數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析和有效運(yùn)用，主要依賴(lài)有限的歷史數(shù)據(jù)和主觀(guān)經(jīng)驗(yàn)，難以準(zhǔn)確分析生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況和市場(chǎng)情況，降低了預(yù)算編制的精準(zhǔn)度，削弱了預(yù)算對(duì)市場(chǎng)變化的適應(yīng)性。同時(shí)，鑒于部分企業(yè)缺乏高效的數(shù)據(jù)分析工具和方法，收集到的數(shù)據(jù)難以被有效利用，無(wú)法轉(zhuǎn)化為對(duì)預(yù)算編制實(shí)質(zhì)性的幫助。

3.2 預(yù)算執(zhí)行過(guò)程中數(shù)據(jù)監(jiān)控不及時(shí)，反饋機(jī)制滯后

預(yù)算執(zhí)行作為預(yù)算管理流程的核心環(huán)節(jié)，執(zhí)行情況有賴(lài)于有效的數(shù)據(jù)監(jiān)控機(jī)制建設(shè)。實(shí)踐中，部分企業(yè)存在未構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)，部分企業(yè)預(yù)算管理監(jiān)控系統(tǒng)性能或數(shù)據(jù)處理能力不足、未與大數(shù)據(jù)技術(shù)充分有效融合，部分企業(yè)存在預(yù)算執(zhí)行反饋機(jī)制滯后的情況，導(dǎo)致預(yù)算執(zhí)行結(jié)果反饋滯后、缺乏準(zhǔn)確性，企業(yè)預(yù)算執(zhí)行結(jié)果與市場(chǎng)動(dòng)態(tài)脫節(jié)，使得預(yù)算調(diào)整措施缺乏足夠的針對(duì)性、時(shí)效性和準(zhǔn)確性，進(jìn)一步削弱了預(yù)算管理的有效性[2]。

3.3 預(yù)算考核標(biāo)準(zhǔn)過(guò)于單一，缺乏多維度數(shù)據(jù)分析

預(yù)算考核是預(yù)算管理評(píng)估的重要抓手，而預(yù)算考核標(biāo)準(zhǔn)的科學(xué)性、合理性關(guān)系到考核結(jié)果的準(zhǔn)確性、客觀(guān)性和公正性，關(guān)系到預(yù)算激勵(lì)和約束作用的充分發(fā)揮。然而，許多企業(yè)預(yù)算考核指標(biāo)主要以財(cái)務(wù)考核為主，主要為營(yíng)收利潤(rùn)等財(cái)務(wù)指標(biāo)，不能全面反映企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和預(yù)算執(zhí)行情況，還容易導(dǎo)致企業(yè)過(guò)度追求短期利潤(rùn)，忽視社會(huì)責(zé)任、社會(huì)效益等方面考核，考核標(biāo)準(zhǔn)過(guò)于單一，存在片面性。另外，部分企業(yè)缺乏多維度數(shù)據(jù)技術(shù)分析的支持，在一定程度上限制了考核精準(zhǔn)度，影響了預(yù)算管理的持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化。

3.4 預(yù)算管理人才短缺，專(zhuān)業(yè)能力及綜合素質(zhì)與需求不匹配

預(yù)算管理工作是一項(xiàng)全面、復(fù)雜的工作，要求全面預(yù)算管理人員具備全面系統(tǒng)的專(zhuān)業(yè)技能。目前，許多企業(yè)面臨全面預(yù)算管理人才短缺問(wèn)題。一方面，預(yù)算管理工作要求全面預(yù)算管理人才精財(cái)務(wù)、熟業(yè)務(wù)、懂?dāng)?shù)據(jù)、知技術(shù)、會(huì)管理，但現(xiàn)實(shí)中企業(yè)往往難以招聘到匹配的預(yù)算管理人才。另一方面，部分企業(yè)并未提供系統(tǒng)培訓(xùn)和持續(xù)學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，導(dǎo)致預(yù)算管理人員的專(zhuān)業(yè)能力及綜合素質(zhì)往往無(wú)法滿(mǎn)足企業(yè)的實(shí)際需求，從而制約了企業(yè)預(yù)算管理水平持續(xù)提升。

3.5 預(yù)算管理信息化不足，制約了管理效能的提升

目前，雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)已成為企業(yè)提升管理效能的關(guān)鍵，但許多企業(yè)在預(yù)算管理信息化建設(shè)中仍存在不足。部分企業(yè)尚未建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)，缺乏高效的信息系統(tǒng)，部門(mén)間信息流通不暢，形成數(shù)據(jù)孤島，財(cái)務(wù)內(nèi)循環(huán)不暢通，影響了預(yù)算管理流程中部門(mén)間的數(shù)據(jù)共享與協(xié)同作業(yè)。此外，信息化水平的不足還使得數(shù)據(jù)挖掘深度不夠，降低了預(yù)算管理的效率和精確性，進(jìn)一步阻礙了預(yù)算管理效能的有效提升，造成了資源潛在浪費(fèi)并加劇了企業(yè)潛在風(fēng)險(xiǎn)可能性[3]。

4 大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)全面預(yù)算管理的優(yōu)化策略

大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)全面預(yù)算管理應(yīng)針對(duì)存在問(wèn)題采取有效策略，加強(qiáng)數(shù)據(jù)收集與分析、建立實(shí)時(shí)監(jiān)控機(jī)制、引入多維度考核、強(qiáng)化人才隊(duì)伍建設(shè)及提升信息化水平，促進(jìn)企業(yè)預(yù)算管理效能提升，推動(dòng)管理創(chuàng)新。

4.1 加強(qiáng)數(shù)據(jù)收集與分析，提升預(yù)算編制的精準(zhǔn)性

企業(yè)應(yīng)構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)一、全面的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)，能夠高效整合來(lái)自不同部門(mén)和業(yè)務(wù)的多樣化數(shù)據(jù)，并將其儲(chǔ)存在一個(gè)集中統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。為此，企業(yè)應(yīng)持續(xù)加大信息化建設(shè)力度，投資高效的數(shù)據(jù)集成工具和技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化管理，消除數(shù)據(jù)冗余和不一致性。同時(shí)，企業(yè)還應(yīng)建立健全的數(shù)據(jù)治理機(jī)制，明確數(shù)據(jù)來(lái)源的責(zé)任歸屬，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、可靠性，為預(yù)算編制提供有力支持。

企業(yè)可以充分利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前沿技術(shù)，通過(guò)數(shù)質(zhì)賦能，深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，從而優(yōu)化預(yù)算編制。例如某企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析工作，發(fā)揮其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析引擎作用，構(gòu)建了產(chǎn)品銷(xiāo)售分析及預(yù)測(cè)模型，通過(guò)整合歷史銷(xiāo)售記錄、消費(fèi)者偏好、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、競(jìng)品等多維度數(shù)據(jù)源，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化處理和分析，科學(xué)預(yù)測(cè)銷(xiāo)售趨勢(shì)，為預(yù)算編制提供了可靠數(shù)據(jù)支持、前瞻性指導(dǎo)[4]。

企業(yè)應(yīng)將數(shù)據(jù)分析充分運(yùn)用于預(yù)算編制過(guò)程中，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的預(yù)算精細(xì)化管理。企業(yè)預(yù)算編制過(guò)程中要充分體現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃，設(shè)定可量化的預(yù)算目標(biāo)、關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)，確保預(yù)算指標(biāo)能與數(shù)據(jù)分析結(jié)果緊密關(guān)聯(lián)，使預(yù)算編制既符合戰(zhàn)略導(dǎo)向，又具備數(shù)據(jù)支撐，還能保證各項(xiàng)具體任務(wù)有力執(zhí)行。另外，企業(yè)要結(jié)合實(shí)際，科學(xué)運(yùn)用固定預(yù)算、彈性預(yù)算、滾動(dòng)預(yù)算、零基預(yù)算和概率預(yù)算等預(yù)算編制方法，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果導(dǎo)向靈活、動(dòng)態(tài)調(diào)整預(yù)算目標(biāo)，優(yōu)化資源配置，確保預(yù)算具有適應(yīng)性并能滿(mǎn)足生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)需求，實(shí)現(xiàn)預(yù)算的動(dòng)態(tài)管理和持續(xù)優(yōu)化。

4.2 建立實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控與反饋機(jī)制，增強(qiáng)預(yù)算執(zhí)行力

企業(yè)應(yīng)建立并完善實(shí)施預(yù)算動(dòng)態(tài)監(jiān)管體系，通過(guò)建設(shè)集成化的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)事前規(guī)劃、事中管控和事后評(píng)價(jià)的全周期全面預(yù)算管理，實(shí)現(xiàn)對(duì)預(yù)算數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，支撐企業(yè)預(yù)算管理工作轉(zhuǎn)型升級(jí)。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺(tái)能全面集成來(lái)自各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)的多樣化實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)源，確保數(shù)據(jù)的全面覆蓋、高度準(zhǔn)確。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)科學(xué)設(shè)定預(yù)算執(zhí)行的預(yù)警規(guī)則、預(yù)警閾值，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自動(dòng)預(yù)警，提醒管理者關(guān)注并及時(shí)采取應(yīng)對(duì)措施，確保預(yù)算目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

企業(yè)應(yīng)積極構(gòu)建跨部門(mén)的預(yù)算反饋與協(xié)作機(jī)制，打破信息孤島，促進(jìn)預(yù)算信息的實(shí)時(shí)流通與全面共享。為此，可以定期組織召開(kāi)預(yù)算執(zhí)行情況分析會(huì)議，通過(guò)公文系統(tǒng)等平臺(tái)，確保預(yù)算執(zhí)行情況及時(shí)傳遞、問(wèn)題迅速反饋、管理要求有效傳達(dá)。此外，企業(yè)還應(yīng)設(shè)立預(yù)算管理委員會(huì)，作為預(yù)算管理的最高管理機(jī)構(gòu)及決策層，負(fù)責(zé)企業(yè)預(yù)算工作的組織領(lǐng)導(dǎo)，根據(jù)企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃，制定預(yù)算控制總體目標(biāo)，審查預(yù)算草案、預(yù)算調(diào)整草案、預(yù)算目標(biāo)分解草案，提交決策。負(fù)責(zé)全面協(xié)調(diào)解決預(yù)算編制和執(zhí)行中出現(xiàn)的問(wèn)題，協(xié)調(diào)解決預(yù)算執(zhí)行過(guò)程中出現(xiàn)的跨部門(mén)難題，確保預(yù)算調(diào)整的決策過(guò)程既及時(shí)又合理，負(fù)責(zé)預(yù)算執(zhí)行的監(jiān)控，審查年度預(yù)算執(zhí)行結(jié)果，分析預(yù)算執(zhí)行情況，對(duì)預(yù)算執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行考評(píng)和獎(jiǎng)懲，從而推動(dòng)預(yù)算目標(biāo)的順利達(dá)成。

企業(yè)還要建立一套科學(xué)的預(yù)算調(diào)整與優(yōu)化機(jī)制，充分確保預(yù)算執(zhí)行過(guò)程中的適應(yīng)性。首先，企業(yè)要設(shè)定明確的預(yù)算調(diào)整觸發(fā)條件，如自然災(zāi)害等不可抗力因素、市場(chǎng)環(huán)境發(fā)生重大變化、國(guó)家經(jīng)濟(jì)政策發(fā)生重大調(diào)整、公司發(fā)生分立合并等重大資產(chǎn)重組行為、其他非公司管理原因發(fā)生的重大經(jīng)營(yíng)調(diào)整等，要涵蓋市場(chǎng)環(huán)境變化、行業(yè)政策、內(nèi)部運(yùn)營(yíng)效率提升等多個(gè)維度。確保一旦調(diào)整條件出發(fā)，能啟動(dòng)預(yù)算調(diào)整流程。其次，企業(yè)要設(shè)定科學(xué)的預(yù)算調(diào)整程序。同時(shí)，企業(yè)在預(yù)算調(diào)整過(guò)程中，應(yīng)深入分析預(yù)算執(zhí)行與目標(biāo)差異，綜合考量?jī)?nèi)外部環(huán)境、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況、資源可用性，針對(duì)性調(diào)整預(yù)算目標(biāo)，優(yōu)化資源配置，從而確保預(yù)算管理的可行性和有效性。此外，企業(yè)還應(yīng)建立復(fù)盤(pán)機(jī)制，定期回顧和總結(jié)，分析成功經(jīng)驗(yàn)和存在的不足，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，旨在為后續(xù)預(yù)算編制與管理提供優(yōu)化建議，持續(xù)提升科學(xué)性和有效性。

4.3 引入多維度數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化預(yù)算考核體系

企業(yè)應(yīng)構(gòu)建一個(gè)多維度數(shù)據(jù)分析框架，該框架應(yīng)涵蓋財(cái)務(wù)維度、內(nèi)部流程維度以及學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)維度等，確保企業(yè)預(yù)算考核在聚焦財(cái)務(wù)指標(biāo)的同時(shí)，兼顧企業(yè)的長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力和可持續(xù)發(fā)展能力[5]。同時(shí)，企業(yè)在原有的績(jī)效考核機(jī)制基礎(chǔ)上，還應(yīng)構(gòu)建一套基于多維度數(shù)據(jù)分析的預(yù)算考核指標(biāo)體系，從業(yè)財(cái)一體化出發(fā)，緊密?chē)@戰(zhàn)略目標(biāo)，結(jié)合業(yè)務(wù)特性和市場(chǎng)環(huán)境，注重績(jī)效考核全面性，確保指標(biāo)體系既能準(zhǔn)確反映預(yù)算目標(biāo)的實(shí)際情況，又能充分體現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)健康發(fā)展導(dǎo)向和價(jià)值。績(jī)效考核目標(biāo)體系制定過(guò)程中，企業(yè)應(yīng)注重考核結(jié)果的科學(xué)性、全面性、客觀(guān)性和準(zhǔn)確性，嚴(yán)格遵循量化、可衡量性和可操作性的原則，同時(shí)應(yīng)注重指標(biāo)間的邏輯關(guān)系，為企業(yè)預(yù)算管理提供有力的數(shù)據(jù)支撐。

首先，績(jī)效考核過(guò)程中企業(yè)應(yīng)結(jié)合實(shí)際，持續(xù)優(yōu)化預(yù)算考核指標(biāo)體系和流程，提升預(yù)算管理的整體效能。其次，企業(yè)應(yīng)構(gòu)建一個(gè)高效的預(yù)算考核結(jié)果反饋機(jī)制，確保考核結(jié)果能夠迅速、準(zhǔn)確地傳達(dá)。另外，企業(yè)還應(yīng)注重考核結(jié)果應(yīng)用，建立科學(xué)合理的預(yù)算考核激勵(lì)機(jī)制，將考核結(jié)果與員工的績(jī)效評(píng)估、晉升、培訓(xùn)等緊密掛鉤，充分激發(fā)員工動(dòng)力和創(chuàng)造力，形成合力，同時(shí)根據(jù)工作開(kāi)展進(jìn)度不斷調(diào)整、優(yōu)化考核體系，推動(dòng)預(yù)算管理水平持續(xù)提升。

4.4 加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)，提升預(yù)算管理人員的綜合能力

企業(yè)要加強(qiáng)全面系統(tǒng)的人才專(zhuān)業(yè)技能培訓(xùn)。一方面，企業(yè)應(yīng)開(kāi)展專(zhuān)業(yè)技能培訓(xùn)，實(shí)施定制化的人才培養(yǎng)計(jì)劃，針對(duì)預(yù)算管理人員的不同層級(jí)和專(zhuān)業(yè)背景，量身打造差異化的培訓(xùn)課程和實(shí)戰(zhàn)演練，以提升崗位能力、增強(qiáng)人才崗位適配度，培養(yǎng)既懂預(yù)算、懂財(cái)務(wù)又懂信息化的復(fù)合型人才。另一方面，企業(yè)應(yīng)營(yíng)造持續(xù)學(xué)習(xí)氛圍，對(duì)新入職員工開(kāi)展培訓(xùn)，包括企業(yè)文化、規(guī)章制度、安全教育、職業(yè)道德、生涯規(guī)劃等，同時(shí)還應(yīng)鼓勵(lì)在職的預(yù)算管理人員充分利用業(yè)余時(shí)間進(jìn)行自我提升，提供在線(xiàn)學(xué)習(xí)平臺(tái)資源，鼓勵(lì)其參加專(zhuān)業(yè)認(rèn)證考試等，引導(dǎo)預(yù)算管理人員樹(shù)立終身學(xué)習(xí)的理念，不斷提升自身專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)和綜合能力。對(duì)于專(zhuān)業(yè)知識(shí)強(qiáng)、業(yè)務(wù)水平高的預(yù)算管理人員，可以通過(guò)在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域不斷探索鉆研、政策層面深入解讀分析，鼓勵(lì)其通過(guò)成為業(yè)務(wù)專(zhuān)家、行業(yè)權(quán)威的方式實(shí)現(xiàn)個(gè)人職業(yè)發(fā)展。

企業(yè)還應(yīng)積極引進(jìn)外部?jī)?yōu)秀人才，持續(xù)打造預(yù)算管理人才隊(duì)伍，提升綜合實(shí)力。一方面，企業(yè)在傳統(tǒng)的招聘渠道基礎(chǔ)上，應(yīng)充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和社交媒體等新興平臺(tái)，進(jìn)一步拓寬招聘視野，招聘更多人才。另一方面，在招聘環(huán)節(jié)應(yīng)注重科學(xué)性和客觀(guān)性，能夠科學(xué)合理全面評(píng)估應(yīng)聘人的專(zhuān)業(yè)能力、綜合素質(zhì)和發(fā)展?jié)摿?，確保該招聘人才能夠滿(mǎn)足企業(yè)的預(yù)算管理需求。

4.5 強(qiáng)化預(yù)算管理信息化水平，推動(dòng)管理創(chuàng)新

企業(yè)應(yīng)加快推進(jìn)信息化數(shù)字化、數(shù)字智能化，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)賦能，構(gòu)建集成化的預(yù)算管理信息系統(tǒng)，覆蓋預(yù)算編制、上報(bào)、審批、執(zhí)行、監(jiān)控、調(diào)整及考核等全過(guò)程，實(shí)現(xiàn)預(yù)算數(shù)據(jù)的集中化管理和實(shí)時(shí)共享，確保預(yù)算數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、時(shí)效性和完整性。此外，該預(yù)算管理系統(tǒng)還應(yīng)以信息化、數(shù)字化和智能化建設(shè)為抓手，建立健全一體化信息系統(tǒng)，強(qiáng)化業(yè)務(wù)系統(tǒng)與財(cái)務(wù)系統(tǒng)的無(wú)縫集成，支持跨部門(mén)和層級(jí)的協(xié)同作業(yè)，打破信息孤島，實(shí)現(xiàn)跨界推動(dòng)、融合落實(shí)，有效推動(dòng)信息內(nèi)循環(huán)，從而提高預(yù)算信息共享效率，拓展預(yù)算信息共享邊界，全面提升預(yù)算管理效能。為此，企業(yè)還應(yīng)敢于變革，與專(zhuān)業(yè)的信息技術(shù)服務(wù)提供商合作，設(shè)計(jì)出符合企業(yè)實(shí)際需求的預(yù)算管理信息系統(tǒng)，注重用戶(hù)交互界面的友好性和系統(tǒng)的易用性，提升系統(tǒng)的應(yīng)用效率，確保預(yù)算管理信息系統(tǒng)的順利實(shí)施和有效運(yùn)行[6]。

企業(yè)要積極推動(dòng)預(yù)算管理數(shù)字化、智能化進(jìn)程，通過(guò)引入先進(jìn)的預(yù)算管理信息系統(tǒng)，智能構(gòu)建科學(xué)的預(yù)算模型，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)預(yù)算編制自動(dòng)化，提升預(yù)算管理效能。同時(shí)，該系統(tǒng)應(yīng)全面支持預(yù)算編制、上報(bào)、審批、調(diào)整等全流程的在線(xiàn)處理，實(shí)現(xiàn)審批流程自動(dòng)化流轉(zhuǎn)，確保預(yù)算能夠迅速在線(xiàn)提交、審批、分解、下達(dá)、執(zhí)行，確保預(yù)算管理流程的順暢與高效。

5 結(jié)論

綜上所述，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，企業(yè)全面預(yù)算管理面臨著前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。通過(guò)充分利用大數(shù)據(jù)資源賦能，企業(yè)能夠拓寬預(yù)算管理視野，提升管理效率與準(zhǔn)確性，促進(jìn)管理的科學(xué)性與前瞻性。然而，當(dāng)前預(yù)算管理仍面臨數(shù)據(jù)支撐不足、監(jiān)控反饋滯后、考核標(biāo)準(zhǔn)單一、人才短缺及信息化不足等問(wèn)題。因此，企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)收集與分析、建立實(shí)時(shí)監(jiān)控機(jī)制、引入多維度考核、提升人才綜合能力和強(qiáng)化信息化水平，推動(dòng)全面預(yù)算數(shù)質(zhì)化體系有效落地，從而提升企業(yè)全面預(yù)算管理水平，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)資源最優(yōu)配置，提高經(jīng)營(yíng)效率和效果，實(shí)現(xiàn)更加高效、精準(zhǔn)與科學(xué)的管理目標(biāo)，支持戰(zhàn)略目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。

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