數(shù)字技術(shù)如何賦能會計服務(wù)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力

在數(shù)字經(jīng)濟時代背景下，以大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、云計算等為代表的數(shù)字技術(shù)正在重構(gòu)會計服務(wù)業(yè)的底層邏輯，推動行業(yè)從傳統(tǒng)核算型向智能決策型躍遷。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用不僅優(yōu)化了會計工作的流程，提高了數(shù)據(jù)處理的效率，而且通過創(chuàng)新服務(wù)模式增強了企業(yè)的競爭力。

數(shù)字技術(shù)賦能會計服務(wù)轉(zhuǎn)型路徑

流程自動化重構(gòu)作業(yè)模式數(shù)字技術(shù)對會計服務(wù)轉(zhuǎn)型體現(xiàn)在流程自動化作業(yè)模式的改革。以RPA+OCR智能處理系統(tǒng)為例，該系統(tǒng)在發(fā)票核驗環(huán)節(jié)，OCR識別準確率達99.8%；而在憑證生成方面，RPA自動抓取ERP數(shù)據(jù)生成會計憑證，處理速度達5000條/分鐘。在銀行對賬方面，智能匹配算法將差異識別效率提升20倍。此外，數(shù)字技術(shù)還可以對異常交易進行檢測，采用孤立森林算法，在千萬級數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)異常交易耗時從3天縮短至15分鐘。在現(xiàn)實應(yīng)用中，某集團企業(yè)部署SAP財務(wù)機器人后，AP流程處理時間從14天壓縮至48小時，年節(jié)約人力成本320萬元。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化驅(qū)動價值創(chuàng)造數(shù)字技術(shù)對會計服務(wù)的賦能，還體現(xiàn)在利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造新的價值，為企業(yè)帶來新質(zhì)生產(chǎn)力。在傳統(tǒng)會計服務(wù)中，不同的平臺數(shù)據(jù)孤立存在，無法整合利用。數(shù)字技術(shù)帶來了數(shù)據(jù)治理架構(gòu)，將多源數(shù)據(jù)進行融合，構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)湖，整合ERP、IoT設(shè)備、外部輿情數(shù)據(jù)。對于企業(yè)供應(yīng)鏈來說，數(shù)字技術(shù)還可以根據(jù)財務(wù)數(shù)據(jù)，建立企業(yè)標簽信息，用來評估客戶信用評級、供應(yīng)鏈風險指數(shù)。對于企業(yè)來說，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值還體現(xiàn)在建立更為精準的動態(tài)模型分析。如對現(xiàn)金流預(yù)測，基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，預(yù)測誤差率lt;2%。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值創(chuàng)造，體現(xiàn)在商業(yè)價值轉(zhuǎn)化上，可以及時預(yù)警企業(yè)風險，構(gòu)建財務(wù)健康度雷達圖，為企業(yè)提供戰(zhàn)略決策支持，模擬市場波動，降低企業(yè)的經(jīng)營風險。

云端協(xié)同化重塑服務(wù)形態(tài)數(shù)字技術(shù)賦能會計服務(wù)，還體現(xiàn)在服務(wù)模式創(chuàng)新上。傳統(tǒng)會計服務(wù)局限于物理限制，無法實現(xiàn)多個服務(wù)維度同時進行，在數(shù)字技術(shù)背景下，會計服務(wù)能夠?qū)崿F(xiàn)實時協(xié)同審計，滿足多方權(quán)限管理。例如，在會計信息安全方面，數(shù)字技術(shù)能夠建立更為安全的防護體系，利用量子加密傳輸，財務(wù)數(shù)據(jù)傳輸抗量子破解等級達NISTL3標準。對于一些敏感信息，可以實現(xiàn)敏感字段實時遮蔽，審計日志完整率100%。

新質(zhì)生產(chǎn)力的核心特征

邊際成本趨零化自動化技術(shù)完成單次會計處理的算力成本僅為人工的0.02%，大大降低了傳統(tǒng)會計服務(wù)成本。在跨境審計中，利用區(qū)塊鏈共識機制，跨境審計驗證的邊際成本可以下降82%。相比傳統(tǒng)會計服務(wù)成本與服務(wù)的線性增長，在新質(zhì)生產(chǎn)力中，數(shù)字技術(shù)對會計服務(wù)的賦能體現(xiàn)在邊際成本的顯著降低，每新增一個企業(yè)用戶的系統(tǒng)部署成本趨近于零。例如，某跨國企業(yè)應(yīng)用SAP智能財務(wù)系統(tǒng)后，全球子公司報表合并的邊際成本從每家公司2300美元降至11美元，實現(xiàn)了200：1的成本壓縮比。該效應(yīng)源自零復(fù)制成本，即數(shù)字憑證可無限復(fù)用而無額外損耗。而得益于數(shù)字時代的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，每新增一個接入節(jié)點都能提升整體數(shù)據(jù)價值，且會計服務(wù)中的成本也同樣遵循摩爾定律，算力成本每18個月下降50%，這就使得數(shù)字技術(shù)代表的新質(zhì)生產(chǎn)力，在面對會計服務(wù)數(shù)量快速增長的同時，邊際成本趨零。

服務(wù)邊界模糊化數(shù)字技術(shù)賦能會計服務(wù)，以新質(zhì)生產(chǎn)力為特征的服務(wù)邊界擴展，通過技術(shù)融合，能夠為傳統(tǒng)企業(yè)提供更為全面立體的會計服務(wù)。通過API連接300+個異構(gòu)系統(tǒng)，構(gòu)建企業(yè)級數(shù)字孿生體，整合財務(wù)數(shù)據(jù)、運營數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)，可實現(xiàn)會計服務(wù)的能力溢出。例如，在傳統(tǒng)會計服務(wù)中的財務(wù)報表審計，利用數(shù)字技術(shù)，服務(wù)領(lǐng)域擴展到ESG合規(guī)認證；成本核算則利用數(shù)字技術(shù)同時實現(xiàn)了供應(yīng)鏈金融風控。例如，在實踐中，普華永道「智慧財務(wù)」平臺已覆蓋62個業(yè)務(wù)場景，其中包括戰(zhàn)略咨詢、風險管理、數(shù)字資產(chǎn)托管。利用數(shù)字技術(shù)賦能。其中，會計服務(wù)還實現(xiàn)了商業(yè)價值重構(gòu)，財務(wù)部門產(chǎn)出價值構(gòu)成發(fā)生質(zhì)變，傳統(tǒng)的核算記錄業(yè)務(wù)降低，而對實時經(jīng)營預(yù)警貢獻價值與戰(zhàn)略模擬推演貢獻價值明顯提升。

人才結(jié)構(gòu)菱形化進入數(shù)字化時代，傳統(tǒng)會計服務(wù)從業(yè)者的能力要逐漸向復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變，人才結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出菱形花要求。會計服務(wù)崗位專業(yè)能力需擴展到數(shù)據(jù)科學、法律合規(guī)、技術(shù)倫理，且會計從業(yè)人員需從單一的執(zhí)行層上升到?jīng)Q策層。會計基礎(chǔ)性崗位數(shù)量大大降低，而數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、AI訓(xùn)練師崗位需求明顯。在結(jié)構(gòu)性變革方面，人才培養(yǎng)體系的創(chuàng)新，以ACCA+CDAS雙認證為例，目前全球已有8.7萬人通過復(fù)合型資質(zhì)認證。對于會計服務(wù)人員要求從單一的財務(wù)知識，轉(zhuǎn)而要求員工掌握Prompt工程、算法審計等技能。

數(shù)字技術(shù)賦能會計服務(wù)策略

技術(shù)融合策略遵循智能自動化優(yōu)先，部署RPA+AI雙引擎。在技術(shù)優(yōu)先上，應(yīng)當從高規(guī)則性流程入手進行技術(shù)融合，如發(fā)票核驗可以作為優(yōu)先級進行技術(shù)融合；而財務(wù)分析需要建立在專業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，因此需要對現(xiàn)有AI增強后才能實行。例如，安永通過部署NLP+RPA系統(tǒng)，合同審查效率提升400%，錯誤率降至0.5%以下。要對企業(yè)進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)湖倉一體化架構(gòu)。在數(shù)據(jù)采集中，通過APACHENiFi實時采集ERP、IoT、外部市場數(shù)據(jù)；在存儲層面，DeltaLake實現(xiàn)ACID事務(wù)，存儲成本降低60%；在分析層面，Databricks引擎支持SQL/Python混合計算。針對財務(wù)數(shù)據(jù)安全，要建立五級安全管控：1級（公開數(shù)據(jù)）→2級（內(nèi)部共享）→3級（部門專屬）→4級（隱私脫敏）→5級（區(qū)塊鏈存證）。

建立數(shù)字技術(shù)時代會計服務(wù)組織要基于崗位能力建立人機協(xié)同模式。要對傳統(tǒng)會計崗位人員進行重新培訓(xùn)，實現(xiàn)能力的綜合提升。以會計文員為例，在數(shù)字技術(shù)時代，要求崗位能力中包括RPA流程監(jiān)控+異常處理，因此需要企業(yè)進行培訓(xùn)，取得UiPathAcademy認證。在審計經(jīng)理能力的構(gòu)成中，需要具備區(qū)塊鏈審計證據(jù)鏈追溯，取得CISA數(shù)字審計認證。在業(yè)務(wù)能力處理上，要建立人類專家與數(shù)字員工兩種崗位。人類專家主要處理財務(wù)異常事件，制定算法倫理規(guī)則，設(shè)計復(fù)雜業(yè)務(wù)場景的數(shù)字化方案。數(shù)字員工執(zhí)行標準化流程，實時監(jiān)控風險指標，生成基礎(chǔ)分析報告。在企業(yè)組織架構(gòu)方面，要建立敏捷型組織架構(gòu)，含戰(zhàn)略層、業(yè)務(wù)層、用戶層，實現(xiàn)財務(wù)服務(wù)的及時響應(yīng)。面對數(shù)字時代的會計服務(wù)，要從以往的傳統(tǒng)指標考評轉(zhuǎn)向新型指標，根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品收入與算法模型準確率來考核。

建立生態(tài)協(xié)同策略要立足產(chǎn)業(yè)，進行互聯(lián)網(wǎng)平臺整合，實現(xiàn)生態(tài)圖譜連接：會計服務(wù)機構(gòu)←API→銀行/稅務(wù)←區(qū)塊鏈→供應(yīng)商/客戶←IoT→物流。在技術(shù)上，實現(xiàn)跨鏈協(xié)議，通過HyperledgerFabric實現(xiàn)多鏈數(shù)據(jù)互通，設(shè)置智能合約模板庫，預(yù)置200+標準合約。要進行數(shù)據(jù)服務(wù)市場化，根據(jù)產(chǎn)品形態(tài)與客戶群體進行財務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)，優(yōu)化收益結(jié)構(gòu)，降低傳統(tǒng)財務(wù)服務(wù)收入的占比，提升數(shù)據(jù)服務(wù)收入。

作者單位：咸陽師范學院