組態(tài)視角下社區(qū)智慧養(yǎng)老服務(wù)的供需適配性調(diào)查與優(yōu)化研究

摘 要：伴隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，智慧養(yǎng)老成為新時(shí)期養(yǎng)老領(lǐng)域的主要研究問題。為了更好地研究產(chǎn)業(yè)發(fā)展中供需適配性，文章基于組態(tài)視角，運(yùn)用模糊集定性比較分析方法（fsQCA），探究高養(yǎng)老服務(wù)滿意度生成的組態(tài)路徑及其核心條件和邊緣條件，形成智慧養(yǎng)老服務(wù)供需匹配的優(yōu)化路徑。

關(guān)鍵詞：組態(tài)視角；供需適配性；社區(qū)；智慧養(yǎng)老

中圖分類號：F719文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1005-6432（2025）18-0048-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2025.18.012

1 引言

人口老齡化背景下，養(yǎng)老需求顯著增長，科技成為應(yīng)對迫切養(yǎng)老服務(wù)需求的關(guān)鍵[1]。當(dāng)前的研究多聚焦在如何將現(xiàn)代科技嵌入社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)體系以緩解養(yǎng)老資源不足[2-4]、社區(qū)智慧養(yǎng)老模式探究[5]、養(yǎng)老主體和客體分類[5-6]等方面。結(jié)合前期研究基礎(chǔ)，文章采用fsQCA方法，從組態(tài)視角深入分析惠州社區(qū)智慧養(yǎng)老服務(wù)，根據(jù)需求和供給的匹配度可看出滿意度及滿意率[7]，以及價(jià)格因素不是特別凸顯的公共服務(wù)，供需適配強(qiáng)調(diào)供給對需求作出準(zhǔn)確回應(yīng)[8]，確定供需適配以產(chǎn)生高養(yǎng)老服務(wù)滿意度為導(dǎo)向，探究不同條件匹配對滿意度的影響，針對性提出建議，為優(yōu)化社區(qū)智慧養(yǎng)老服務(wù)供需適配提供理論參考。

2 模型構(gòu)建與研究設(shè)計(jì)

2.1 模型構(gòu)建

養(yǎng)老是民生關(guān)鍵，優(yōu)化養(yǎng)老服務(wù)供需適配性至關(guān)重要[9]。社區(qū)智慧養(yǎng)老運(yùn)用信息化及智能化技術(shù)，拓寬服務(wù)渠道，整合養(yǎng)老資源，提升服務(wù)質(zhì)量和效率，從而提高滿意度?；谝延形墨I(xiàn)，文章選取“個(gè)體特征”“服務(wù)特征”“政策支持”“支付費(fèi)用”和“服務(wù)質(zhì)量”五個(gè)因素，構(gòu)建科學(xué)的養(yǎng)老服務(wù)滿意度評價(jià)指標(biāo)體系（見圖1），深入探究社區(qū)智慧養(yǎng)老服務(wù)高滿意度的內(nèi)在機(jī)理與實(shí)現(xiàn)路徑。

圖1 社區(qū)智慧養(yǎng)老滿意度模型構(gòu)建

2.2 研究設(shè)計(jì)

2.2.1 研究方法

定性比較分析（QCA）是社會學(xué)家查爾斯·拉金于1987年提出的集合分析方法，最早應(yīng)用于政治學(xué)、社會學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域。它結(jié)合定性與定量分析的優(yōu)勢，可以揭示多個(gè)前因變量間的復(fù)雜關(guān)系對結(jié)果的影響。文章數(shù)據(jù)存在模糊性和不確定性，為避免產(chǎn)生矛盾組態(tài)或?qū)Ψ治鼋Y(jié)果產(chǎn)生影響，故采用fsQCA方法。

2.2.2 數(shù)據(jù)來源與變量選擇

文章選擇惠州市惠城區(qū)、惠東縣平山街道、稔山鎮(zhèn)6個(gè)社區(qū)進(jìn)行一對一問卷調(diào)查，發(fā)放問卷350份，通過對回收問卷的整理與數(shù)據(jù)分析，最終獲得有效問卷320份。

以社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)滿意度作為結(jié)果變量，以影響社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)滿意度的因素作為條件變量展開研究，條件變量共分為五組：個(gè)體特征、服務(wù)特征、支付費(fèi)用、政策支持和服務(wù)質(zhì)量（研究變量選擇、指標(biāo)說明及賦值等具體如表1所示）。

3 "模糊集定性比較分析結(jié)果

3.1 變量校準(zhǔn)

fsQCA方法，校準(zhǔn)是第一步，將收集到的數(shù)據(jù)依據(jù)模糊函數(shù)轉(zhuǎn)化成針對變量屬性集的模糊隸屬度[0，1]，在實(shí)際的運(yùn)算過程中，并不會使用1、0.5和0作為定性錨點(diǎn)，因此文章將選擇0.95、0.50以及0.05作為“完全隸屬”“交叉點(diǎn)”和“完全不隸屬”三個(gè)定性錨點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)校準(zhǔn)操作。在校準(zhǔn)時(shí)為提高分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，對隸屬分?jǐn)?shù)0.5的數(shù)據(jù)都加0.001。

文中的6個(gè)變量均為模糊型變量。在確定定性錨點(diǎn)后，分別計(jì)算出6個(gè)變量所對應(yīng)的校準(zhǔn)錨點(diǎn)，并在fsQCA軟件中的校準(zhǔn)（calibrate）程序完成后進(jìn)行模糊型變量的標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)算，具體情況如表2所示。

3.2 單變量必要性分析

變量校準(zhǔn)是為了確定高養(yǎng)老服務(wù)滿意度是否存在必要條件。單變量必要性分析的指標(biāo)有一致性（consistency）和覆蓋度（coverage）。一致性用于判斷條件變量與結(jié)果是否具有必要關(guān)系，0.8以上表示為結(jié)果發(fā)生的充分條件，覆蓋度越高則條件變量對結(jié)果變量的解釋力度越高。

由表3可知，當(dāng)結(jié)果變量為高養(yǎng)老服務(wù)滿意度時(shí)，單個(gè)條件變量中一致性均低于0.8，無法單獨(dú)作為高養(yǎng)老服務(wù)滿意度的必要條件。

3.3 真值表構(gòu)建

在處理模糊集時(shí)，將隸屬度分?jǐn)?shù)在0.6～1的變量值標(biāo)記為1。文章旨在探討高養(yǎng)老服務(wù)滿意度的影響因素，選取個(gè)體特征、服務(wù)特性、政策支持、支付費(fèi)用和服務(wù)質(zhì)量作為自變量?？紤]到案例數(shù)量較大，設(shè)定案例頻數(shù)閾值為3，并保持默認(rèn)一致性閾值0.8，同時(shí)排除異常值，形成如表4所示的部分真值。

3.4 條件組態(tài)分析

考慮到復(fù)雜解的普適性不足，而簡約解缺乏足夠的啟示性，文章選擇中間解進(jìn)行深入分析。分析結(jié)果如表5所示，條件組態(tài)分析共得出4組產(chǎn)生高養(yǎng)老服務(wù)滿意度的組態(tài)路徑（S1，S2，S3，S4），其一致性水平分別為0.856，0.889，0.870，0.907，均高于fsQCA方法判斷的最低閾值0.8。

3.5 組態(tài)路徑詮釋

組態(tài)S1：前因構(gòu)型為高個(gè)體特征*低政策支持*高支付費(fèi)用，其中高個(gè)體特征和低政策支持為核心條件，高支付費(fèi)用為邊緣條件。形成該組態(tài)的原因可能是個(gè)體特征較高的老年人迫切需要社區(qū)智慧養(yǎng)老服務(wù)，即便面臨政策支持不足，但由于其對服務(wù)的支出接受度較高，弱化對政策支持的感知度，仍能呈現(xiàn)較高的服務(wù)滿意度。

組態(tài)S2：前因構(gòu)型為高個(gè)體特征*高服務(wù)特征*低政策支持*低服務(wù)質(zhì)量，其中高服務(wù)質(zhì)量和低政策支持為核心條件，高服務(wù)特征和低服務(wù)質(zhì)量為邊緣條件。形成該組態(tài)的原因可能是高水平個(gè)體特征的老年群體的社會支持網(wǎng)絡(luò)緊密且心理彈性高，對服務(wù)質(zhì)量的期望自我調(diào)整。養(yǎng)老服務(wù)特征較高，保障供給的多樣化。因素相互作用彌補(bǔ)政策支持和服務(wù)質(zhì)量不足的影響，促進(jìn)高養(yǎng)老服務(wù)滿意度產(chǎn)生。

組態(tài)S3：前因構(gòu)型為低服務(wù)特征*低政策支持*高支付費(fèi)用*高服務(wù)質(zhì)量，均為核心條件。形成該組態(tài)的原因可能是高質(zhì)量的養(yǎng)老服務(wù)契合了部分老年群體的需求，使得他們愿意支付更高費(fèi)用。服務(wù)特征雖低，但高服務(wù)質(zhì)量、高支付費(fèi)用以及老年群體自身需求的相互作用，彌補(bǔ)了政策支持不足的影響，進(jìn)而產(chǎn)生高養(yǎng)老服務(wù)滿意度。

組態(tài)S4：前因構(gòu)型為高個(gè)體特征*高服務(wù)特征*高政策支持*低支付費(fèi)用*高服務(wù)質(zhì)量，均為核心條件。形成該組態(tài)的原因可能是具備高個(gè)體特征的老年人在享受高質(zhì)量、周到且受國家政策保障的社區(qū)智慧養(yǎng)老服務(wù)后，養(yǎng)老優(yōu)越感增強(qiáng)，整體生活品質(zhì)隨之提升。

3.6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

將PRI閾值由原先的0.8提高至0.85，對高養(yǎng)老服務(wù)滿意度影響因素充分性條件組態(tài)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。新形成的充分性條件組態(tài)與原先組態(tài)結(jié)果一致，且一致性均超過最低閾值0.8，說明結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

文章采用fsQCA方法，從組態(tài)角度探討影響?zhàn)B老服務(wù)滿意度的因素及其組合構(gòu)型。研究發(fā)現(xiàn)，個(gè)體特征、服務(wù)特征、政策支持、支付費(fèi)用和服務(wù)質(zhì)量五個(gè)條件變量均不單獨(dú)構(gòu)成提高社區(qū)智慧養(yǎng)老服務(wù)滿意度的必要條件，養(yǎng)老服務(wù)滿意度的提高是多重因素組態(tài)影響的結(jié)果。

針對這些問題，從以下四個(gè)方面提出建議，以促進(jìn)社區(qū)智慧養(yǎng)老服務(wù)更好發(fā)展。

4.2 建議

4.2.1 強(qiáng)化政策引領(lǐng)，推動產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展

政府加強(qiáng)對智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的政策引領(lǐng)，制定更完善的產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃和政策支持體系，引導(dǎo)社會資源向智慧養(yǎng)老領(lǐng)域聚集。如在土地使用、資金投入、稅收優(yōu)惠等方面給予政策支持，鼓勵(lì)企業(yè)加大對智慧養(yǎng)老產(chǎn)品和服務(wù)的研發(fā)投入。加快制定智慧養(yǎng)老的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，加強(qiáng)對智慧養(yǎng)老概念、優(yōu)勢和發(fā)展前景宣傳教育，通過多樣化渠道提高公眾對智慧養(yǎng)老的認(rèn)知度和接受度。

4.2.2 AI賦能個(gè)性服務(wù)，提升養(yǎng)老品質(zhì)

建立老年人個(gè)體特征數(shù)據(jù)庫，全面細(xì)致記錄老年人生活習(xí)慣，包括規(guī)律作息時(shí)間、獨(dú)特飲食習(xí)慣及詳細(xì)健康狀況等?；谪S富的信息為老年人制定個(gè)性化養(yǎng)老服務(wù)方案。此方案在生活照護(hù)計(jì)劃方面，根據(jù)不同老年人健康狀況為其提供精準(zhǔn)的特定護(hù)理服務(wù)以及科學(xué)合理的康復(fù)訓(xùn)練。同時(shí)充分考慮老年人心理需求，安排情感交流活動，讓老年人在享受貼心生活照料的同時(shí)獲得充足情感關(guān)懷，全方位提升養(yǎng)老服務(wù)滿意度。

4.2.3 實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)資源共享，優(yōu)化配置成效

統(tǒng)籌協(xié)調(diào)政府、企業(yè)、非營利組織及個(gè)人等多方力量，拓寬智慧養(yǎng)老服務(wù)供給渠道，實(shí)現(xiàn)資源共享，整合醫(yī)療機(jī)構(gòu)、社區(qū)服務(wù)中心及長者照護(hù)之家等資源，建立醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的養(yǎng)老服務(wù)模式，為老年人提供全方位的高質(zhì)量健康養(yǎng)老服務(wù)。同時(shí)鼓勵(lì)社會力量參與養(yǎng)老服務(wù)設(shè)施建設(shè)和運(yùn)營，提高養(yǎng)老服務(wù)的供給能力，使愿意支付高費(fèi)用的老年群體從感知有用性變?yōu)楦兄鋹傂?，真正理解和接納智慧養(yǎng)老模式。

4.2.4 培養(yǎng)護(hù)理人才，提升服務(wù)效能

為提升服務(wù)質(zhì)量，職業(yè)培訓(xùn)上要建立技能、技術(shù)培訓(xùn)考核機(jī)制及進(jìn)修激勵(lì)措施，提升在崗護(hù)理員專業(yè)技能及對智慧養(yǎng)老設(shè)備服務(wù)的運(yùn)用能力。人才培養(yǎng)上政府出臺政策鼓勵(lì)院校開設(shè)相關(guān)專業(yè)及課程，提供繼續(xù)教育與培訓(xùn)，通過校企合作促進(jìn)實(shí)踐對接。人才吸引上提高薪酬待遇與職業(yè)前景，提升職業(yè)認(rèn)同感。多方面舉措以全面提升養(yǎng)老服務(wù)人員素質(zhì)，滿足智慧養(yǎng)老服務(wù)行業(yè)發(fā)展需求，為老年人提供更優(yōu)質(zhì)的養(yǎng)老服務(wù)。

參考文獻(xiàn)：

[1]孫計(jì)領(lǐng)，劉尚君，索浩宇，等.社會治理視角下科技發(fā)展支撐養(yǎng)老服務(wù)的理論思考[J].人口與發(fā)展，2022，28（1）：50-58.

[2]左美云.智慧養(yǎng)老的內(nèi)涵、模式與機(jī)遇[J].中國公共安全，2014（10）：48-50.

[3]王成，李東陽，周玉萍.社區(qū)智慧養(yǎng)老服務(wù)供給——責(zé)任網(wǎng)絡(luò)、現(xiàn)實(shí)約束與機(jī)制構(gòu)建[J].人口與經(jīng)濟(jì)，2023（1）：120-138.

[4]王立劍，朱一鑫，馬偉.智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)實(shí)需求與發(fā)展進(jìn)路[J].西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2024，44（3）：31-39.

[5]周凌一，周寧，祝辰浪.技術(shù)賦能智慧養(yǎng)老服務(wù)的實(shí)踐邏輯和優(yōu)化路徑——以上海市為例[J].電子政務(wù)，2023（2）：43-57.

[6]陳志霞.供需適配角度的居家養(yǎng)老資源配置和服務(wù)優(yōu)化研究[D].上海：華東政法大學(xué)，2015.

[7]郭麗娜，吳瑞君.居家養(yǎng)老服務(wù)供需適配：一個(gè)理論分析框架[J].河北大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會科學(xué)版），2020，45（5）：136-145.

[8]張幸.上海社區(qū)養(yǎng)老供需滿意度研究[J].運(yùn)籌與模糊學(xué)，2023，13（6）：6039-6048.

[9]黃啟元，李英，吳翔，等.中國老年人選擇智能養(yǎng)老的意愿及影響因素[J].BMC老年醫(yī)學(xué)，2022.

[10]張明，杜運(yùn)周. 組織與管理研究中QCA方法的應(yīng)用：定位、策略和方向[J].管理學(xué)報(bào)，2019，16（9）：1312-1323.