摘 要:文章基于2013—2023年中國31省面板數(shù)據(jù),實證研究了農(nóng)村消費結(jié)構(gòu)與收入結(jié)構(gòu)的關(guān)系,以及優(yōu)化收入結(jié)構(gòu)的因素。研究分兩階段:首先分析工資收入、經(jīng)營性收入、財產(chǎn)性收入及轉(zhuǎn)移性收入對八大消費類別的差異化影響;其次探究養(yǎng)老保險覆蓋率、電子商務(wù)發(fā)展、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、城鎮(zhèn)化等指標(biāo)對收入結(jié)構(gòu)的驅(qū)動機(jī)制。結(jié)果表明:工資收入和經(jīng)營性收入是消費增長的核心引擎,財產(chǎn)性收入對發(fā)展型消費邊際貢獻(xiàn)顯著;收入結(jié)構(gòu)受社會保障水平、數(shù)字經(jīng)濟(jì)及城鎮(zhèn)化進(jìn)程影響最深。研究為政策制定提供了優(yōu)化收入結(jié)構(gòu)以引導(dǎo)消費升級、發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)以激活農(nóng)村市場、完善社保體系以穩(wěn)定消費預(yù)期的三重路徑依據(jù)。
關(guān)鍵詞:農(nóng)村消費結(jié)構(gòu);收入異質(zhì)性;擴(kuò)大內(nèi)需
中圖分類號:F126.1文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1005-6432(2025)18-0071-04
DOI:10.13939/j.cnki.zgsc.2025.18.017
1 引言
在當(dāng)前全球經(jīng)濟(jì)不確定性增強(qiáng)、國內(nèi)需求潛力亟待釋放的背景下,2025年全國兩會明確提出將“大力提振消費”作為政府工作首要任務(wù),強(qiáng)調(diào)通過增加收入、優(yōu)化供給等方面,激發(fā)消費潛能,使擴(kuò)大內(nèi)需成為拉動經(jīng)濟(jì)增長的“主動力與穩(wěn)定錨”。2024年消費市場規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,城鎮(zhèn)消費品零售額421166億元,增長3.4%;鄉(xiāng)村消費品零售額66729億元,增長4.3%,顯現(xiàn)出農(nóng)村強(qiáng)大的消費潛力。黨的十八大以來,隨著經(jīng)濟(jì)水平的提升,城鄉(xiāng)居民消費支出顯著增長,與2013年相比城鎮(zhèn)居民人均消費支出提高了78.47%,農(nóng)村居民人均消費支出增長了142.81%,但城鄉(xiāng)消費差距并未縮小,2013年城鄉(xiāng)人均消費支出差為11002元,到了2023年差距擴(kuò)大到14819元。農(nóng)村作為消費市場的重要組成部分之一,其消費水平不僅關(guān)乎農(nóng)民生活質(zhì)量提升,更是擴(kuò)大內(nèi)需、暢通國內(nèi)大循環(huán)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。如何提振農(nóng)村消費,補強(qiáng)消費“短板”成了各界熱議話題。
文章基于擴(kuò)展線性支出系統(tǒng)模型(extend linear expenditure system,ELES),通過研究“消費結(jié)構(gòu)—收入結(jié)構(gòu)—影響因素”驅(qū)動機(jī)制,意在分析農(nóng)村居民不同收入類型與不同消費支出類型的關(guān)系,按照“增強(qiáng)消費能力、釋放消費潛力、擴(kuò)大消費需求”的思路,研究如何通過提高農(nóng)村居民特定類型收入,增強(qiáng)其非基本需求的消費能力,實現(xiàn)釋放消費潛力、擴(kuò)大消費需求的目標(biāo)。
2 文獻(xiàn)綜述
ELES是Lluch(1973)對Stone(1954)提出的LES(線性支出系統(tǒng))的拓展,他將總預(yù)算支出替換為消費者的收入水平,使模型更貼近實際收入分配情況。溫濤和孟兆亮(2012)運用ELES模型分析了我國農(nóng)村消費結(jié)構(gòu)的演化,發(fā)現(xiàn)農(nóng)村消費水平提升緩慢,消費結(jié)構(gòu)仍存在不合理之處。Wang和Deng(2021)采用基于擴(kuò)展線性支出模型(ELES)的定量分析方法,發(fā)現(xiàn)盡管近年來城市居民的消費水平不斷提高,但消費結(jié)構(gòu)依然處于較低水平并升級緩慢。吳學(xué)品和李榮雪(2021)運用面板ELES模型研究了農(nóng)村居民消費習(xí)慣的動態(tài)效應(yīng),發(fā)現(xiàn)收入水平較高的地區(qū)消費偏好轉(zhuǎn)向發(fā)展型消費,中低收入地區(qū)仍以生存型消費為主。
一些學(xué)者進(jìn)一步研究了影響收入的因素。吳學(xué)品和李榮雪(2021)分析社會福利政策對農(nóng)村消費結(jié)構(gòu)的影響,發(fā)現(xiàn)社會政策,特別是社會保障的完善,提高了低收入群體的消費水平。張曉芳和李亞茹(2025)分析了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對農(nóng)民消費升級的影響,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)融合顯著提升農(nóng)民消費水平,并具有區(qū)域差異性。
3 研究設(shè)計
3.1 模型推導(dǎo)
LES模型假設(shè)消費者的消費支出由兩部分組成:一部分是基本需求,與消費者的收入無關(guān);另一部分是非基本需求,即消費者在滿足基本需求后,根據(jù)剩余收入進(jìn)行消費。在ELES模型中,消費需求不僅與總收入有關(guān),還與商品的價格、消費者的消費偏好等因素相關(guān)。ELES模型通過允許不同商品有不同的邊際消費傾向,進(jìn)一步細(xì)化了消費的結(jié)構(gòu)。
ELES基礎(chǔ)公式如下:
Xk=PkQk+αk(R-∑mPkQk)
其中,Xk為第k種商品的總消費;PkQk為基本消費量;αk為第k種商品的邊際消費傾向;R是可支配收入。人們首先滿足基本消費需求(PkQk),剩余的收入部分按邊際消費傾向(αk)用于非基本消費需求。通過對公式進(jìn)一步變形和簡化,可以得到:
Xk=δ0+γi∑mIi
其中,δ0為常數(shù)項,代表基本消費支出;γi為各類收入對消費的邊際影響。
為了將ELES模型與面板數(shù)據(jù)相結(jié)合,假設(shè)收入來源和消費支出存在個體效應(yīng)和時間效應(yīng)。因此,面板數(shù)據(jù)模型可以表示為:
Xkit=γ0+γ1J1it+γ2J2it+γ3J3it+γ4J4it+μi+εit
其中:Xkit為第i省在第t年的第k類商品消費支出;J1it,J2it,J3it,J4it依次是第i省第t年的工資性收入、經(jīng)營性收入、財產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入;μi為固定效應(yīng),表示不同省份之間的差異;εit為隨機(jī)誤差項。
3.2 研究假設(shè)
文章旨在探討在提振消費的背景下,如何通過多因素驅(qū)動優(yōu)化農(nóng)村消費結(jié)構(gòu)。具體來說,聚焦以下兩個問題:一是收入異質(zhì)性,不同類型的收入如何影響農(nóng)村消費結(jié)構(gòu)?二是多種因素如何有效提升農(nóng)村不同類型收入水平?
假設(shè)1:農(nóng)村居民人均工資性收入、經(jīng)營性收入、財產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入對農(nóng)村消費結(jié)構(gòu)的影響具有顯著差異。
假設(shè)2:農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、電子商務(wù)、社會保障水平、城鎮(zhèn)化等因素與農(nóng)村居民人均收入呈正相關(guān)。
3.3 數(shù)據(jù)來源與樣本選擇
文章采用面板數(shù)據(jù)分析方法,數(shù)據(jù)來源于2013—2023年31個省份的年度數(shù)據(jù)。具體數(shù)據(jù)來源中國統(tǒng)計年鑒、各省統(tǒng)計年鑒和農(nóng)業(yè)農(nóng)村部網(wǎng)站。所有連續(xù)變量均取自然對數(shù),以減少數(shù)據(jù)分布的偏態(tài),并確?;貧w模型中系數(shù)的彈性解釋。
(1)被解釋變量
Total=總支出(農(nóng)村居民人均消費支出);DeC=發(fā)展型消費;SoC=生存型消費;daily=生活用品及服務(wù)消費;food=食品煙酒消費;trp=交通通信消費;cloth=衣著消費;edu=教育文化娛樂消費;house=居住消費;med=醫(yī)療保健消費。
(2)核心解釋變量
Income=總收入;wage=工資性收入;business=經(jīng)營性收入;property=財產(chǎn)性收入;transfer=轉(zhuǎn)移性收入;pencov=社會保障水平,城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險參保人數(shù)與總?cè)丝谥?;ecoms=電商發(fā)展水平,電子商務(wù)銷售額;agrdig=農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化,國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)、產(chǎn)業(yè)園數(shù)量與縣級行政區(qū)域數(shù)量之比;urbpop=城鎮(zhèn)化水平,城鎮(zhèn)常住人口;pergdp=人均GDP,國內(nèi)生產(chǎn)總值除以年平均常住人口。
4 實證結(jié)果
4.1 消費結(jié)構(gòu)與收入結(jié)構(gòu)的關(guān)系
所有消費類型與收入的Hausman檢驗的p值均顯著低于0.05,因此最終選擇了固定效應(yīng)模型進(jìn)行進(jìn)一步分析,見表1。
由表1可知,對總消費支出而言,各類收入均在1%顯著水平,模型的解釋度很高(R2 =0.966)。各類收入對總消費的影響均為正向且顯著,尤其是經(jīng)營性收入(business)和工資性收入(wage)對總消費的貢獻(xiàn)較大。
分消費類別看,工資性收入和財產(chǎn)性收入(property)對發(fā)展型消費(系數(shù)0.418和0.148)具有較強(qiáng)促進(jìn)作用,而經(jīng)營性收入和轉(zhuǎn)移性收入(transfer)對生存型消費(系數(shù)0.494和0.165)的提升作用更大。其中,工資性收入對交通通信、教育文化娛樂和醫(yī)療保健消費等發(fā)展型消費均具有顯著正向影響,其中教育文化娛樂消費的促進(jìn)作用最為突出(系數(shù)0.608),說明“漲工資”后居民會優(yōu)先向精神娛樂和個人健康方面消費。經(jīng)營性收入對交通通信消費(系數(shù)0.408)、生活用品及服務(wù)消費(系數(shù)0.404,plt;0.05)的促進(jìn)作用最強(qiáng)。轉(zhuǎn)移性收入顯著提高了交通通信和醫(yī)療保健消費(系數(shù)0.139、0.247),但其對教育文化娛樂消費卻呈負(fù)向影響(系數(shù)-0.104),主要原因是義務(wù)教育免費和大學(xué)生助學(xué)貸款政策免除(延遲)了農(nóng)村居民的教育支出。
4.2 影響收入的多因素分析
提升消費必然需要提升收入水平,因此,進(jìn)一步對影響農(nóng)村居民各類收入的因素進(jìn)行研究(詳見表2),以找到提升各類收入的有效途徑。Hausman檢驗發(fā)現(xiàn)使用固定效應(yīng)模型更優(yōu)。
模型對各項收入有較好的擬合度(R2=0.772~0.953)。首先,社會保障水平(pencov)能顯著提高工資性收入(系數(shù)0.513)和轉(zhuǎn)移性收入(系數(shù)0.580),說明社會保障政策通過直接轉(zhuǎn)移支付提升了低收入群體消費能力,還增強(qiáng)了鄉(xiāng)村就業(yè)人群的穩(wěn)定性與收入預(yù)期,進(jìn)而推動總收入增長(系數(shù)0.317)。
其次,城鎮(zhèn)化進(jìn)程(urbpop)對工資性收入的倍增效應(yīng)(系數(shù)1.376)尤為突出。隨著城鎮(zhèn)化程度提高,一方面勞動力向高附加值產(chǎn)業(yè)的集聚與服務(wù)業(yè)的擴(kuò)張,工資收入實現(xiàn)增長;另一方面由于工資標(biāo)桿效應(yīng),臨近城鎮(zhèn)的農(nóng)村工資逐漸提升。
再次,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化(agrdig)對財產(chǎn)性收入(系數(shù)0.450)和工資性收入(系數(shù)0.318)有顯著推動作用,農(nóng)民合作社、村集體經(jīng)濟(jì)等組織使得村民財產(chǎn)性收入得到提升(分紅、土地出租),而農(nóng)業(yè)企業(yè)能帶動村民就業(yè),提高工資性收入。
最后,電子商務(wù)發(fā)展(ecoms)帶動物流、支付等相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,增加就業(yè)機(jī)會,促進(jìn)了靈活就業(yè)和新型創(chuàng)業(yè)模式(如直播帶貨、社交電商),提高了農(nóng)村居民工資性收入(系數(shù)0.068)和經(jīng)營性收入(系數(shù)0.067)。同時,電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村等政策的大力支持,使得農(nóng)村居民能獲得更多的補貼和培訓(xùn)機(jī)會,因此對轉(zhuǎn)移性收入有較強(qiáng)的正向影響(系數(shù)0.182)。
總之,城鎮(zhèn)化和社會保障水平提高是提高農(nóng)村居民可支配收入的重要因素,要有針對性地提高工資性收入和財產(chǎn)性收入,除了依靠當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長,更重要的是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化持續(xù)推進(jìn)和農(nóng)村電子商務(wù)持續(xù)發(fā)展。
5 研究結(jié)論和政策建議
5.1 研究結(jié)論
文章基于2013—2023年31省的面板數(shù)據(jù),運用擴(kuò)展線性支出系統(tǒng)(ELES)模型,分析了在提振消費的背景下,多因素如何驅(qū)動農(nóng)村消費結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。通過對各類收入與農(nóng)村各類消費之間的關(guān)系進(jìn)行回歸分析,結(jié)合影響農(nóng)村收入水平的多種因素,得出以下主要結(jié)論:
一是不同收入類型對農(nóng)村消費結(jié)構(gòu)的影響。工資性收入和財產(chǎn)性收入對農(nóng)村居民發(fā)展型消費的撬動作用更強(qiáng),經(jīng)營性收入和轉(zhuǎn)移性收入對生存型消費和發(fā)展型消費均有提升作用。其中,工資性收入對教育文化娛樂消費和醫(yī)療健康消費促進(jìn)作用最大,經(jīng)營性收入對交通通信消費和生活用品服務(wù)消費促進(jìn)作用最大。
二是多因素驅(qū)動下的農(nóng)村消費結(jié)構(gòu)優(yōu)化路徑。城鎮(zhèn)化有助于全面提高農(nóng)村居民的可支配收入,對農(nóng)村居民的工資性收入具有顯著的倍增作用,進(jìn)而推動教文娛、醫(yī)療保健消費提高,實現(xiàn)消費結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。社會保障水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與農(nóng)村居民的工資性收入和轉(zhuǎn)移性收入有顯著的正相關(guān)性,有助于推動發(fā)展型消費。
5.2 政策建議
一是擴(kuò)社保覆蓋,強(qiáng)民生保障,讓農(nóng)村居民安享“安全感”。持續(xù)擴(kuò)大城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險、醫(yī)療保險覆蓋范圍,將農(nóng)村靈活就業(yè)群體納入?yún)⒈V攸c。讓農(nóng)村居民感受“老有厚養(yǎng)、病有良醫(yī)”,釋放醫(yī)療健康、生活服務(wù)等發(fā)展型消費需求,形成“保障托底—消費提質(zhì)”的良性循環(huán)。
二是增工資收入,拓就業(yè)渠道,讓農(nóng)村居民充盈“錢袋子”。深入推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、現(xiàn)代化和數(shù)字化,培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體與縣域特色產(chǎn)業(yè)集群。通過產(chǎn)業(yè)增值創(chuàng)造技術(shù)型、管理型高質(zhì)量崗位,吸引城鄉(xiāng)勞動力雙向流動,實現(xiàn)工資性收入和農(nóng)村GDP同步增長,推動消費結(jié)構(gòu)向教育文化娛樂等發(fā)展型領(lǐng)域躍遷。
三是促城鄉(xiāng)融合,暢要素流通,讓農(nóng)村居民樂享“新消費”。加速城鄉(xiāng)交通網(wǎng)、信息網(wǎng)、物流網(wǎng)“三網(wǎng)融合”,消除商品服務(wù)流通的物理與制度壁壘。依托電商經(jīng)濟(jì)打通“農(nóng)產(chǎn)品上行+工業(yè)品下行”雙通道,培育鄉(xiāng)村文創(chuàng)、共享農(nóng)業(yè)等新型消費業(yè)態(tài),構(gòu)建城鄉(xiāng)消費升級共同體。推進(jìn)農(nóng)村集體經(jīng)濟(jì)組織產(chǎn)權(quán)制度改革,保障農(nóng)村居民利益,加大財產(chǎn)性收入。
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