國產自主大模型引領高校黨建創(chuàng)新發(fā)展的路徑探索

《教育強國建設規(guī)劃綱要（2024—2035年）》明確提出要促進人工智能助力教育變革，打造人工智能教育大模型[1]。當下，人工智能技術和教育數(shù)字化轉型飛速發(fā)展，人工智能大模型已成為全球科技競爭的關鍵領域。近年來，國產自主人工智能大模型取得了突破性、跨越式進展，展現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿Α８咝Ｗ鳛槿瞬排囵B(yǎng)和知識創(chuàng)新的重要陣地，黨建工作對于引領高校正確發(fā)展方向、培養(yǎng)高素質人才具有至關重要的作用。AI時代，如何將國產自主人工智能大模型融入高校黨建工作，推動教育模式深刻變革，打造高校黨建新引擎，成為亟待研究的重要課題。

人工智能大模型的國內外發(fā)展現(xiàn)狀

1.全球競爭格局下的大模型發(fā)展態(tài)勢

當前，人工智能大模型領域全球競爭激烈，呈現(xiàn)出強者恒強的競爭格局，正向著更強、更聰明、更安全的方向競速[2]。以美國為首的西方國家憑借先發(fā)優(yōu)勢和強大的科研實力，在大模型技術研發(fā)和應用方面處于領先地位。例如：美國的OpenAI、Anthropic和DeepMind等人工智能研究公司，OpenAI的GPT系列大模型在自然語言處理領域展現(xiàn)出強大能力，其廣泛的應用場景和巨大的影響力引領了全球大模型發(fā)展的潮流；Anthropic的大型語言模型家族Claude擁有高級推理、代碼生成、視覺分析、多語言處理、多模態(tài)等能力；DeepMind集合了谷歌（Google）的海量數(shù)據(jù)和研究實力。中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心最新發(fā)布的第55次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》3顯示：截至2024年12月，我國網(wǎng)民規(guī)模達11.08億人，生成式人工智能產品的用戶規(guī)模達2.49億人。面臨復雜嚴峻的國際形勢，國產大模型的發(fā)展不僅是技術創(chuàng)新的需求，更是維護國家科技安全和提升國際競爭力的戰(zhàn)略舉措。

2.國產人工智能大模型的多維發(fā)展

隨著我國對人工智能技術的高度重視和持續(xù)投入，國內眾多科研機構和企業(yè)、個人積極投身人工智能大模型的自主研發(fā)，國產自主人工智能大模型迅速崛起，涌現(xiàn)出一批具有代表性的國產大模型。截至2025年1月，我國已有300余款生成式AI產品完成備案[4]。百度的文心一言在知識增強的預訓練模型方面具有獨特優(yōu)勢，能夠更好地整合知識圖譜信息，提升模型的語言理解和生成能力；華為的盤古大模型采用了獨特的架構設計，具備強大的泛化能力，能夠適應多種不同的任務和領域；清華大學的智譜清言融合專業(yè)數(shù)據(jù)庫（如CNKI），與論文潤色和結構化寫作等學術場景適配度高，支持科研工作流程自動化；阿里巴巴的通義千問在多模態(tài)與長文本處理方面具有核心競爭力，支持200萬字超長上下文輸入，擅長處理復雜文檔分析；字節(jié)跳動的云雀模型在內容創(chuàng)作和個性化推薦等領域表現(xiàn)出色，依托其豐富的內容生態(tài)，能夠為用戶提供更加精準的個性化服務；科大訊飛的訊飛星火，作為新一代認知智能大模型，擁有跨領域的知識和語言理解能力；特別是中國深度求索公司于2025年1月20日發(fā)布的最新開源模型DeepSeek-R1，用純深度學習的方法讓人工智能自發(fā)涌現(xiàn)出推理能力，在數(shù)學、代碼、自然語言推理等任務上表現(xiàn)優(yōu)異，其在技術架構和應用層面的突破意味著在技術標準、全棧自主構建以及數(shù)字主權等戰(zhàn)略領域對全球技術秩序產生了深遠影響，為全球數(shù)字治理和AI發(fā)展提供了全新實踐范式[5]。

3.國產大模型的機遇與挑戰(zhàn)并存

從發(fā)展機遇來看，隨著我國數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展和各行業(yè)數(shù)字化轉型加速升級，人工智能大模型在垂直領域深度應用上擁有廣闊的市場前景。國產大模型正從通用能力向行業(yè)專用能力延伸，聚焦教育、醫(yī)療、金融等場景，通過融合行業(yè)數(shù)據(jù)與專家經(jīng)驗，提供定制化解決方案，通過“垂直深耕”策略在降低訓練成本的同時，在細分市場建立起差異化優(yōu)勢，實現(xiàn)“彎道超車”。同時，開源已成為國產大模型的主流趨勢，通過共享技術成果推動技術普惠與創(chuàng)新，實現(xiàn)算力優(yōu)化與成本控制的突破。國產大模型基于我國龐大的制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)用戶基數(shù)，通過豐富的訓練與應用場景，形成獨特的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，在成本與場景適配性上展現(xiàn)出超強的國際競爭力；但也存在著算力瓶頸與硬件依賴、數(shù)據(jù)質量與多樣性不足、商業(yè)化與可持續(xù)性難、倫理風險與安全治理壓力大、復合型人才短缺、國際競爭與技術封鎖等諸多挑戰(zhàn)。國產大模型正站在技術突破與產業(yè)變革的交匯點，唯有在機遇與挑戰(zhàn)中找準平衡和方向，才能在激烈的國際競爭中實現(xiàn)從“跟跑”到“并跑”再到“領跑”的跨越式發(fā)展。

國產自主AI技術打造高校黨建新引擎

1.學校層面：智能化黨建管理與決策支持

將國產自主AI技術應用于高校黨建工作，不僅是順應時代發(fā)展的必然趨勢，也是提升高校黨建工作水平的重要舉措。學校作為推動這一進程的關鍵主體，承擔著重要職責。亟須加快技術研發(fā)，構建智能化黨建管理體系。通過整合學校黨建數(shù)據(jù)資源，如黨組織架構、黨建活動記錄、黨員信息等，利用人工智能大模型進行數(shù)據(jù)分析和深度挖掘，優(yōu)化黨組織架構、實現(xiàn)黨建活動系統(tǒng)性評估、預測黨員發(fā)展趨勢和潛在需求等，為學校黨委提供全面、準確的決策支持。此外，還可以將國產大模型應用于校園黨建文化建設，結合虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）技術等交互沉浸式體驗打造浸潤式、場景化“大思政課”，創(chuàng)新性營造濃厚的黨建思政文化氛圍。

2.基層黨組織層面：精細化黨建活動與形式創(chuàng)新

基層黨委和黨支部是高校黨建工作的基礎和核心力量。AI時代，傳統(tǒng)的黨建工作模式面臨著新的挑戰(zhàn)，而國產自主AI技術的興起為基層黨建工作提供了新的思路和方法。亟須提升工作效能，增強黨建工作的針對性和實效性，更好發(fā)揮基層黨組織的戰(zhàn)斗堡壘作用。利用人工智能大模型對黨員的“三會一課”參與情況進行實時匯總和分析，包括黨員的理論學習情況、組織生活情況、實踐活動情況等，建立黨員動態(tài)管理檔案，為黨員考核評價提供客觀、全面的依據(jù)。

3.黨員個人層面：個性化黨建學習與成長發(fā)展

黨員是黨建工作的重要主體，其素質能力直接反映高校黨建工作成效。國產大模型憑借其強大的數(shù)據(jù)處理、智能分析等能力，為高校黨員個人的成長和發(fā)展提供了新的機遇和途徑。亟須在精準分析黨員多維度數(shù)據(jù)基礎上，對黨員個人實施“精準畫像”，提供個性化的黨建學習服務，打造專屬“黨建學伴”。通過對黨員學習習慣、知識水平、學科專業(yè)和興趣愛好等進行全方位分析，為黨員精準推薦適合的學習內容，如黨的理論知識、先進事跡、政策法規(guī)等，滿足黨員個性化學習需求。

人工智能大模型賦能高校黨建實現(xiàn)路徑的關鍵因素分析

1.政策因素：加強政策引導與支持

我國政府出臺了一系列政策支持國產自主人工智能大模型發(fā)展。推動人工智能在高校黨建工作方面的應用，要進一步加強宏觀政策引導和支持，完善各項制度保障機制，明確高校黨建工作中應用AI技術的目標、原則和重點領域，為高校提供清晰的指導方向，加大技術研發(fā)和資金平臺支持力度，鼓勵利用新技術創(chuàng)新黨建工作方式方法，建立健全政策評估和監(jiān)督機制，確保政策落地見效。

2.技術因素：實現(xiàn)技術創(chuàng)新與突破

技術是實現(xiàn)國產自主人工智能大模型賦能高校黨建的關鍵支撐。一方面，要加大對人工智能基礎理論和關鍵技術的研發(fā)投入力度，突破模型架構、算法優(yōu)化、數(shù)據(jù)處理等方面的技術瓶頸，提高國產大模型的性能和競爭力。另一方面，要加強人工智能與黨建工作的融合創(chuàng)新，開發(fā)適用于高校黨建工作的專用模型和應用系統(tǒng)，實現(xiàn)技術與業(yè)務的深度融合。

3.人才因素：擴大人才培養(yǎng)與引進

人才是推動人工智能大模型發(fā)展和應用的核心力量。高校應加強人工智能相關專業(yè)學科建設，優(yōu)化課程設置，培養(yǎng)具有扎實理論基礎和實踐能力的復合型人才。加強對黨建工作者的技術培訓，提高運用AI技術開展黨建工作的能力和水平。同時，積極引進國內外優(yōu)秀的人工智能人才，吸引他們參與到高校黨建工作的創(chuàng)新實踐中，為打造高校黨建新引擎提供人才保障。

風險挑戰(zhàn)和未來展望

AI時代，國產自主人工智能大模型為高校黨建工作帶來了新的發(fā)展機遇和創(chuàng)新空間；但也面臨著技術安全、倫理道德、應用適應性等風險。因其涉及大量黨建數(shù)據(jù)，包含黨組織敏感信息、黨員隱私信息等，一旦發(fā)生數(shù)據(jù)泄露或遭受惡意攻擊，將對高校黨建工作造成嚴重影響；AI技術應用過程中的算法偏見也可能會引發(fā)一系列倫理道德問題；大模型的決策過程往往是復雜和難以解釋的，可能會導致決策的透明度和可解釋性不足，引發(fā)信任危機；高校黨建工作具有很強的政治性、思想性和實踐性，將AI技術與黨建工作的實際需求有機結合，需要不斷地探索和實踐。因此，在高校黨建工作中，如何加強數(shù)據(jù)安全和隱私保護，保障黨建數(shù)據(jù)和模型安全可靠；如何確保技術應用符合倫理道德規(guī)范，維護黨組織良好形象；如何提高黨建工作信息化水平和人員素質，增強AI技術在高校黨建工作中的推廣和應用效果等，都是需要認真思考和亟待解決的問題。

通過深入分析國產自主人工智能大模型的發(fā)展現(xiàn)狀，探討其賦能高校黨建的核心場景，明確實現(xiàn)路徑所需的條件支持以及正視可能面臨的風險和挑戰(zhàn)，可以看到，利用國產自主人工智能大模型打造高校黨建新引擎具有重要的現(xiàn)實意義和廣闊的發(fā)展前景。隨著人工智能技術的不斷進步和高校黨建工作的深入發(fā)展，需要不斷完善政策支持和人才培養(yǎng)體系，加大技術研發(fā)和應用創(chuàng)新力度，推動國產自主人工智能大模型與高校黨建工作的深度融合，實現(xiàn)高校黨建工作的智能化、精準化和高效化發(fā)展。

參考文獻：

[1]中共中央國務院印發(fā)《教育強國建設規(guī)劃綱要（2024——2035年）》[N].人民日報，2025-01-20（6）.

[2]段玉聰.搶占AI話語權：DeepSeek的技術優(yōu)勢、戰(zhàn)略布局與未來生態(tài)圖景[J].新疆師范大學學報（哲學社會科學版），2025，46（4）：109-125.

[3]第55次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》發(fā)布[J]·傳媒論壇，2025，8（2）：121.

[4]國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室關于發(fā)布2024年生成式人工智能服務已備案信息的公告[EB/OL].（2025-01-08）[2025-04-19].https：//www.cac.gov.cn/2025-01/08/c_1738034725920930.htm.

[5]令小雄.DeepSeek開啟后ChatGPT時代——基于數(shù)字范式革新及其運演哲思[J].西北工業(yè)大學學報（社會科學版），2025（2）：59-67.

（作者單位：北京理工大學網(wǎng)絡空間安全學院）[責任編輯：于洋]