以智能制造為主攻方向推進(jìn)制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)

當(dāng)前，智能制造已經(jīng)成為新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，它不僅能夠顯著促進(jìn)技術(shù)升級(jí)、提升生產(chǎn)效率，更能加速全球產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)化和全球競(jìng)爭(zhēng)力的重塑。發(fā)展智能制造對(duì)于我國(guó)建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)具有極為深遠(yuǎn)的戰(zhàn)略意義和關(guān)鍵支撐作用。2015年，國(guó)務(wù)院印發(fā)《中國(guó)制造2025》，提出實(shí)施“制造強(qiáng)國(guó)”戰(zhàn)略，并將智能制造確定為中國(guó)制造的主攻方向。此后，黨的十九大、二十大都反復(fù)強(qiáng)調(diào)“加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)”，“十三五”和“十四五”規(guī)劃綱要均單獨(dú)設(shè)立章節(jié)對(duì)制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的實(shí)施以及智能制造的高質(zhì)量發(fā)展明確了路線圖。2023年5月5日，習(xí)近平總書(shū)記在二十屆中央財(cái)經(jīng)委員會(huì)第一次會(huì)議上強(qiáng)調(diào)，“要把握人工智能等新科技革命浪潮”“推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化、綠色化、融合化，建設(shè)具有完整性、先進(jìn)性、安全性的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系”。

發(fā)展智能制造是我國(guó)突破“大而不強(qiáng)”困局、實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)的重要抓手和必由之路。智能制造的價(jià)值不僅在于生產(chǎn)效率的量變，更在于通過(guò)數(shù)據(jù)要素重構(gòu)制造業(yè)底層邏輯、推動(dòng)中國(guó)從“世界工廠”向“全球智造創(chuàng)新中心”躍遷、重塑我國(guó)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)的質(zhì)變。我們不僅要深刻認(rèn)識(shí)智能制造在制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)過(guò)程中的重要地位，更要理解智能制造帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)體系變革與生產(chǎn)關(guān)系重構(gòu)，深入分析以智能制造支撐引領(lǐng)制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)的理論邏輯與發(fā)展策略，為中國(guó)實(shí)現(xiàn)從制造大國(guó)到制造強(qiáng)國(guó)的跨越提供智力支持。

一、智能制造的緣起

制造業(yè)的轉(zhuǎn)型歷程與科技革命緊密相連，已經(jīng)歷了4個(gè)重要的轉(zhuǎn)型階段。在工業(yè)革命前，生產(chǎn)活動(dòng)主要依靠手工操作（查爾斯·辛格，2004）。此階段不僅產(chǎn)量有限，生產(chǎn)效率也相對(duì)低下。18世紀(jì)中期，蒸汽機(jī)的發(fā)明與應(yīng)用開(kāi)啟了第一次工業(yè)革命，機(jī)械化生產(chǎn)新紀(jì)元來(lái)臨，各制造領(lǐng)域的生產(chǎn)效率得到了極大提升。19世紀(jì)末至20世紀(jì)初，電力和電機(jī)的應(yīng)用推動(dòng)了第二次工業(yè)革命，制造業(yè)進(jìn)入大規(guī)模機(jī)器生產(chǎn)時(shí)代。20世紀(jì)60年代，計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的興起標(biāo)志著第三次工業(yè)革命的到來(lái)，制造業(yè)自此轉(zhuǎn)向更為靈活的柔性制造模式。這種模式結(jié)合了手工制造的靈活性和大規(guī)模制造的高效性，有效解決了手工制造的成本高以及大規(guī)模制造產(chǎn)品單一性問(wèn)題。

20世紀(jì)后期，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)及云計(jì)算等智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，第四次工業(yè)革命浪潮興起。這些技術(shù)的廣泛應(yīng)用促使制造業(yè)向智能制造的高級(jí)形態(tài)轉(zhuǎn)變。1986年， G?H ·謝弗（G.H．Schaffer）指出，人工智能等新技術(shù)為制造業(yè)注入了新活力，憑借其自主學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力，制造企業(yè)能夠優(yōu)化生產(chǎn)流程、降低成本并提高效率。1988 年，保羅·肯尼斯·懷特（Paul Kenneth Wright）和大衛(wèi)·亞蘭·博恩（David Alan Bourne）在《制造智能》（Manufacturing Intelligence）一書(shū)中首次提出了“智能制造”的概念，將其描述為一種無(wú)需人工干預(yù)，借助軟件和機(jī)器人控制實(shí)現(xiàn)小規(guī)模生產(chǎn)的制造方式。隨著數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步，發(fā)達(dá)國(guó)家開(kāi)始從國(guó)家戰(zhàn)略層面推動(dòng)智能制造的發(fā)展。尤其是21世紀(jì)以來(lái)，在“工業(yè)4.0”浪潮下，德國(guó)、美國(guó)等國(guó)家將智能制造作為制造業(yè)發(fā)展的核心方向。中國(guó)工業(yè)和信息化部對(duì)“智能制造”的定義為：“一種基于先進(jìn)制造技術(shù)與新一代信息技術(shù)深度融合，貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等產(chǎn)品全生命周期，具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式?！雹?簡(jiǎn)而言之，“智能制造”以智能化生產(chǎn)流程為核心，依托端到端的數(shù)據(jù)流動(dòng)，借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造裝備和工業(yè)軟件，以智能工廠為實(shí)施平臺(tái)，對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)的技術(shù)、生產(chǎn)和管理模式進(jìn)行根本性革新。

二、智能制造推動(dòng)制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)的作用機(jī)理

習(xí)近平總書(shū)記關(guān)于制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)的重要論述指出，制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)的核心在于創(chuàng)新，抓手是建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，具體方向是推動(dòng)制造業(yè)高端化、智能化和綠色化。智能制造作為融合了新一代信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的一種先進(jìn)制造業(yè)業(yè)態(tài)，是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要交匯點(diǎn)，已然成為我國(guó)加快制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)的核心驅(qū)動(dòng)力和邁向全球產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值鏈高端的關(guān)鍵支撐。具體來(lái)說(shuō)，智能制造通過(guò)推動(dòng)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)高端化、智能化和綠色化，引領(lǐng)制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)不斷邁上新臺(tái)階，改變我國(guó)制造業(yè)“大而不強(qiáng)”局面。

（一）智能制造催生生產(chǎn)方式升級(jí)

以人工智能為代表的新技術(shù)革命使人類(lèi)智力“物質(zhì)化”，將智能制造系統(tǒng)應(yīng)用于制造業(yè)領(lǐng)域，成為提升全要素生產(chǎn)率的關(guān)鍵要素（Wang J．et al.，2022）。智能制造通過(guò)高度集成機(jī)器智能與人類(lèi)智能，實(shí)現(xiàn)制造過(guò)程自主感知、自我適應(yīng)、自我診斷、自主決策和自我修復(fù)。智能制造體系實(shí)現(xiàn)了人機(jī)深度融合，其生產(chǎn)過(guò)程體現(xiàn)為智能設(shè)備與操作人員的緊密協(xié)作，以及信息的實(shí)時(shí)交互與共享。一方面，智能技術(shù)作為制造系統(tǒng)的核心驅(qū)動(dòng)力（LiB.etal.，2017.），通過(guò)與實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的深度融合，推動(dòng)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)系統(tǒng)和工業(yè)軟件在制造全流程中的廣泛應(yīng)用。另一方面，數(shù)據(jù)要素在智能制造中的戰(zhàn)略地位日益凸顯（Fhorey R.，2014），它深度融入制造過(guò)程的各個(gè)環(huán)節(jié)，成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素。

智能制造建立在橫向與縱向兩個(gè)維度的數(shù)據(jù)鏈基礎(chǔ)之上（ChenB．et al.，2017）。橫向維度聚焦于產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)間的數(shù)據(jù)整合，涵蓋研發(fā)創(chuàng)新、原料采購(gòu)、生產(chǎn)制造及售后服務(wù)等環(huán)節(jié)的信息共享（WanJ．etal.，2014）；縱向維度則強(qiáng)調(diào)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)貫通，實(shí)現(xiàn)從底層設(shè)備到云端平臺(tái)的全方位集成?；诖耍悄苎b備系統(tǒng)憑借其環(huán)境感知、知識(shí)學(xué)習(xí)、智能決策和主動(dòng)交互等核心能力，持續(xù)優(yōu)化生產(chǎn)工藝流程，顯著提升了創(chuàng)新能力和生產(chǎn)效能。

（二）智能制造引領(lǐng)管理范式變革

智能制造借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)人類(lèi)智能的部分替代，這一轉(zhuǎn)變不僅體現(xiàn)了技術(shù)層面的重大突破，更推動(dòng)了制造業(yè)組織模式的根本性變革。該制造范式對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)體系進(jìn)行了系統(tǒng)性重構(gòu)，其變革路徑從局部智能設(shè)備的應(yīng)用延伸至全產(chǎn)業(yè)鏈的智能化升級(jí)，實(shí)現(xiàn)了制造系統(tǒng)從傳統(tǒng)的“人一物”二元結(jié)構(gòu)（HPS）向“人一信息一物理”三元系統(tǒng)（HOPS）的演進(jìn)。傳統(tǒng)制造體系以工廠為核心生產(chǎn)單元，其組織結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出剛性化、等級(jí)化和規(guī)范化特征，勞動(dòng)者需嚴(yán)格遵循既定的作業(yè)程序、操作方法和工藝流程。相較而言，智能制造依托數(shù)字平臺(tái)這一新型組織載體，突破了傳統(tǒng)生產(chǎn)在時(shí)空維度上的限制，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)要素的全球化調(diào)配和勞動(dòng)力的彈性化組織。這種變革不僅降低了人力資本投入，還顯著優(yōu)化了人力資源配置效能。勞動(dòng)者通過(guò)“數(shù)字在場(chǎng)”的方式，能夠突破物理空間的限制，實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地的任務(wù)執(zhí)行（藍(lán)江，2019）。具體而言，借助云計(jì)算平臺(tái)、遠(yuǎn)程協(xié)同系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，分布在不同地域的設(shè)計(jì)人員、技術(shù)專家和生產(chǎn)線工人可以實(shí)時(shí)協(xié)作，共同參與產(chǎn)品研發(fā)、制造和檢測(cè)等環(huán)節(jié)。這種以網(wǎng)絡(luò)協(xié)同為特征的虛擬化生產(chǎn)組織模式，相較于傳統(tǒng)的地理集聚型工業(yè)組織形式，有效降低了跨區(qū)域、跨行業(yè)的生產(chǎn)要素流動(dòng)成本，同時(shí)大幅提升了整體運(yùn)營(yíng)效率。

（三）智能制造主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重塑

智能制造正在系統(tǒng)性重構(gòu)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)格局，構(gòu)建全新的產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)體系。這一體系涵蓋了上游的基礎(chǔ)硬件設(shè)施、感知層設(shè)備、智能裝備及工業(yè)軟件，中游的智能裝備供應(yīng)商、解決方案提供商和系統(tǒng)集成服務(wù)商，下游的交通裝備、物流倉(cāng)儲(chǔ)、電子信息、生物醫(yī)藥等多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用終端。憑借數(shù)字技術(shù)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的賦能，智能制造推動(dòng)了實(shí)體與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深度協(xié)同，為制造業(yè)的未來(lái)發(fā)展指明了方向，不僅帶動(dòng)了產(chǎn)業(yè)整體升級(jí)，還為商業(yè)模式創(chuàng)新注人了新動(dòng)能。從企業(yè)轉(zhuǎn)型的角度看，生產(chǎn)過(guò)程的深度數(shù)字化加速了傳統(tǒng)制造業(yè)的革新。“智能化改造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同”已成為制造企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力、搶占市場(chǎng)先機(jī)的戰(zhàn)略選擇。數(shù)字孿生等前沿技術(shù)的應(yīng)用，使企業(yè)能夠在虛擬空間構(gòu)建精準(zhǔn)的產(chǎn)品和產(chǎn)線模型，優(yōu)化從研發(fā)設(shè)計(jì)到市場(chǎng)投放的全流程，有效解決了傳統(tǒng)制造中的決策滯后、精度不足、設(shè)備利用率低等問(wèn)題。在我國(guó)傳統(tǒng)要素成本優(yōu)勢(shì)逐漸減弱的背景下，智能制造為制造業(yè)開(kāi)拓了工業(yè)設(shè)計(jì)創(chuàng)新、品牌價(jià)值提升、個(gè)性化服務(wù)等新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。從產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)更新維度看，科技創(chuàng)新催生了智能制造的新模式和新業(yè)態(tài)。智能制造的廣泛應(yīng)用推動(dòng)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)軟件、工業(yè)大數(shù)據(jù)和工業(yè)機(jī)器人等技術(shù)的快速發(fā)展，孕育出具有跨界融合特征的軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)等新興業(yè)態(tài)（宋旭光等，2022）。這種變革不僅重塑了產(chǎn)業(yè)組織形式，還將傳統(tǒng)的線性創(chuàng)新模式升級(jí)為全產(chǎn)業(yè)鏈的網(wǎng)狀協(xié)同創(chuàng)新，有助于打破企業(yè)和行業(yè)邊界，推動(dòng)制造業(yè)朝著多元化、綜合化方向發(fā)展。在企業(yè)層面，智能制造促進(jìn)了跨部門(mén)的數(shù)據(jù)共享與整合，增強(qiáng)了企業(yè)吸收和利用外部知識(shí)技術(shù)的能力，加速了創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化應(yīng)用。在產(chǎn)業(yè)層面，基于數(shù)據(jù)開(kāi)放共享，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G和人工智能等技術(shù)深度融人先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)。智能制造為跨學(xué)科、跨行業(yè)的信息交互提供了平臺(tái)支撐，其融合集成特性推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)間的深度協(xié)同。通過(guò)智能制造系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)間的業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng)、鏈條延伸、技術(shù)滲透和要素整合，培育出服務(wù)型制造和制造型服務(wù)等新業(yè)態(tài)，有力地推動(dòng)了先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的深度融合。

（四）智能制造促進(jìn)綠色低碳發(fā)展

智能制造通過(guò)深度融合新一代信息技術(shù)、新型材料和清潔能源等創(chuàng)新要素，顯著提升了制造企業(yè)的能源利用效能和資源配置效率，有力推動(dòng)了生產(chǎn)模式向綠色低碳方向轉(zhuǎn)型。人工智能的生產(chǎn)要素配置決策系統(tǒng)，相較于傳統(tǒng)人工決策方式，展現(xiàn)出更強(qiáng)的科學(xué)性和精準(zhǔn)性，能夠有效降低冗余要素投人，從而實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排和可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。從技術(shù)應(yīng)用層面看，智能制造系統(tǒng)借助虛擬仿真為能耗優(yōu)化決策提供有力支撐。數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建的虛擬生產(chǎn)環(huán)境，能夠預(yù)先評(píng)估產(chǎn)品全生命周期的成本與能耗，為企業(yè)制定最優(yōu)能耗方案提供科學(xué)依據(jù)（SachsJD．et al.，2019）。以德國(guó)西門(mén)子公司為例，其開(kāi)發(fā)的“數(shù)字孿生綜合方案”實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品綠色性能的量化評(píng)估與持續(xù)改進(jìn)（聶飛等，2022）。從系統(tǒng)優(yōu)化層面看，智能制造有助于降低能源損耗、提高資源使用效能。隨著智能供應(yīng)鏈和智慧工廠能源管理系統(tǒng)的不斷完善，能源消耗和資源使用情況得以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控、智能分析和動(dòng)態(tài)優(yōu)化。系統(tǒng)能夠根據(jù)能源價(jià)格波動(dòng)和供應(yīng)狀況，自主調(diào)整能源結(jié)構(gòu)或生產(chǎn)計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)調(diào)控和動(dòng)態(tài)平衡，從而最大程度地減少能源浪費(fèi)（Iqbalet al.，2018）。例如，智能電網(wǎng)通過(guò)整合大規(guī)?？稍偕茉窗l(fā)電、分布式發(fā)電和微電網(wǎng)技術(shù)，有效降低了對(duì)傳統(tǒng)化石能源的依賴；同時(shí)，采用超高壓輸電等先進(jìn)技術(shù)，顯著提升了能源傳輸效率，實(shí)現(xiàn)了輸配電環(huán)節(jié)的低碳化轉(zhuǎn)型。

三、我國(guó)智能制造推進(jìn)制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)的現(xiàn)狀

從整體發(fā)展態(tài)勢(shì)而言，我國(guó)智能制造在應(yīng)用水平與產(chǎn)業(yè)規(guī)模方面，于全球范圍內(nèi)處于領(lǐng)先地位，有力支撐了制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的推進(jìn)。工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)顯示，2023年我國(guó)智能制造裝備行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)超過(guò)3.2萬(wàn)億元，相較于2017年增長(zhǎng)了1.5倍，占全球智能制造總產(chǎn)值的比例超過(guò) 38% ?！吨袊?guó)工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報(bào)告（2024）》顯示，2023年中國(guó)工業(yè)軟件市場(chǎng)規(guī)模為2414億元，同比增長(zhǎng)12.3% ，占全球市場(chǎng)規(guī)模的比例為 6.8% ，工業(yè)軟件企業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率達(dá)到了 62.2% ，數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率達(dá) 79.6% 。

（一）智能制造應(yīng)用場(chǎng)景豐富，為制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)注入新活力

據(jù)工業(yè)和信息化部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，在汽車(chē)制造、專用設(shè)備制造、電氣設(shè)備制造、化工治金、生物醫(yī)藥、物流運(yùn)輸、紡織服裝等多個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域，對(duì)數(shù)字化車(chē)間規(guī)劃、智能工廠建設(shè)、產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)新、工藝流程優(yōu)化、生產(chǎn)作業(yè)管理、倉(cāng)儲(chǔ)物流配送、設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)、安全環(huán)保管控、能源管理以及企業(yè)運(yùn)營(yíng)等智能制造整體解決方案存在強(qiáng)勁需求，這為我國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)構(gòu)建了萬(wàn)億級(jí)的市場(chǎng)空間。根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024—2029年智能制造產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)分析報(bào)告》，自2019年以來(lái)，智能制造系統(tǒng)解決方案市場(chǎng)保持年均 50% 的高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)；預(yù)計(jì)到2027年，我國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模有望突破6.6萬(wàn)億元。這一蓬勃發(fā)展的市場(chǎng)前景，為推進(jìn)制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略提供了強(qiáng)勁動(dòng)力（見(jiàn)圖1）。

建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)需要有一流制造企業(yè)，智能制造的發(fā)展培育了一批先進(jìn)智能制造企業(yè)。參照中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院設(shè)計(jì)的智能制造能力成熟度模型，當(dāng)前我國(guó)企業(yè)智能成熟度逐步提升，部分企業(yè)已實(shí)現(xiàn)了高度智能化。依據(jù)該模型，企業(yè)智能制造水平可劃分為五級(jí)：一級(jí)為規(guī)劃級(jí)，二級(jí)為規(guī)范級(jí)，三級(jí)為集成級(jí)，四級(jí)為優(yōu)化級(jí)，五級(jí)為引領(lǐng)級(jí)。①等級(jí)越高，智能化成熟度越高。2024年達(dá)到《智能制造能力成熟度模型》（ GB/T39116-2020 ）國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)二級(jí)及以上的智能工廠占比為 42% ，比2020 年提高17個(gè)百分點(diǎn)，呈逐年上升趨勢(shì)；成熟度為二級(jí)的制造業(yè)企業(yè)占比為 25% ，這些企業(yè)將數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化貫穿于核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)； 11% 的制造業(yè)企業(yè)成熟度為三級(jí)，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)化集成及單點(diǎn)智能； 6% 的制造業(yè)企業(yè)達(dá)到四級(jí)及以上的高成熟度，邁人深度智能化階段，成為中國(guó)式智能制造創(chuàng)新發(fā)展的領(lǐng)軍者。

（二）高技術(shù)制造業(yè)智能化水平提高，成為制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)的支柱產(chǎn)業(yè)

根據(jù)智能制造評(píng)估評(píng)價(jià)公共服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)電子設(shè)備制造業(yè)、汽車(chē)制造、醫(yī)藥制造、電子機(jī)械和器材制造、交通運(yùn)輸設(shè)備制造、化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)以及食品制造業(yè)等行業(yè)，在企業(yè)智能化進(jìn)程方面走在前列。裝備制造、電子信息、消費(fèi)品和原材料四大核心產(chǎn)業(yè)，在智能制造應(yīng)用方面處于領(lǐng)先地位，構(gòu)成了支撐制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)群。裝備制造行業(yè)因其技術(shù)研發(fā)門(mén)檻高、產(chǎn)品定制化程度高、售后服務(wù)需求大、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同性強(qiáng)以及應(yīng)用場(chǎng)景多樣化等特點(diǎn)，廣泛應(yīng)用研發(fā)設(shè)計(jì)類(lèi)工業(yè)軟件。數(shù)據(jù)顯示， ② （20 68% 的樣本企業(yè)采用此類(lèi)軟件進(jìn)行產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和工藝設(shè)計(jì)； 34% 的企業(yè)運(yùn)用三維仿真技術(shù)，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段即可識(shí)別加工方法和工藝流程中的潛在問(wèn)題，有效保障產(chǎn)品質(zhì)量與生產(chǎn)周期； 7% 的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品遠(yuǎn)程監(jiān)控、故障預(yù)警和預(yù)防性維護(hù)等智能服務(wù)功能。電子信息產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)設(shè)備自動(dòng)化水平高、質(zhì)量管控體系嚴(yán)格、信息系統(tǒng)集成度高、運(yùn)營(yíng)管理效率突出等特征。該領(lǐng)域數(shù)字化裝備應(yīng)用比例達(dá) 72% ，設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率近 50% ，生產(chǎn)制造類(lèi)工業(yè)軟件使用率達(dá) 60% ，各項(xiàng)指標(biāo)遠(yuǎn)超行業(yè)平均水平。消費(fèi)品制造業(yè)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量控制要求嚴(yán)格，對(duì)數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)需求迫切，在質(zhì)量管理和營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng)新方面成效顯著。該行業(yè)電子商務(wù)平臺(tái)應(yīng)用比例為 12% ，產(chǎn)品質(zhì)量全流程追溯系統(tǒng)覆蓋率達(dá) 16% ，數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)手段采用率為 27% 。原材料行業(yè)面臨生產(chǎn)環(huán)境復(fù)雜、能耗總量大、設(shè)備資產(chǎn)密集等挑戰(zhàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求尤為突出。超過(guò) 20% 的企業(yè)達(dá)到智能制造能力成熟度三級(jí)以上水平，能源管理平臺(tái)應(yīng)用率為 27% ，裝備數(shù)字化率為 60% ， 12% 的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)功能。

（三）智能制造試點(diǎn)示范行動(dòng)有序開(kāi)展，持續(xù)助力制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)

自2015年以來(lái)，工業(yè)和信息化部等部門(mén)每年遴選一批智能制造優(yōu)秀場(chǎng)景，推進(jìn)智能化示范工廠建設(shè)，培育網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造、大規(guī)模個(gè)性化定制、遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)等新模式新業(yè)態(tài)，充分調(diào)動(dòng)地方、行業(yè)和企業(yè)推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化升級(jí)的積極性。各地立足地區(qū)實(shí)際制定了各有側(cè)重的實(shí)施方案，成效顯著。東部省市以“技術(shù)引領(lǐng) + 生態(tài)構(gòu)建”模式為主：長(zhǎng)三角地區(qū)側(cè)重跨區(qū)域場(chǎng)景協(xié)同，建立“G60科創(chuàng)走廊智能制造場(chǎng)景聯(lián)合評(píng)選機(jī)制”；京津冀推動(dòng)“場(chǎng)景互認(rèn)”，“北京研發(fā)一河北轉(zhuǎn)化”成為重點(diǎn)構(gòu)建場(chǎng)景。中西部省市聚焦特色產(chǎn)業(yè)搭建智能制造試點(diǎn)：河南省圍繞食品加工、礦山機(jī)械領(lǐng)域評(píng)選“專精特新”場(chǎng)景；四川省針對(duì)電子信息、白酒釀造行業(yè)開(kāi)發(fā)專用解決方案，如五糧液智能勾調(diào)系統(tǒng)。東北地區(qū)著力推動(dòng)老工業(yè)基地智能化轉(zhuǎn)型：遼寧省重點(diǎn)評(píng)選裝備制造“智能化改造”場(chǎng)景，如沈陽(yáng)機(jī)床i5 智能車(chē)間；吉林省推動(dòng)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈“黑燈工廠”試點(diǎn)，通過(guò)場(chǎng)景評(píng)選盤(pán)活存量產(chǎn)能。

根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇（WEF）發(fā)布的最新“燈塔工廠”名單顯示，截至2023年，中國(guó)已建成62座“燈塔工廠”，占全球總數(shù)的 40.5% ，居全球首位。①據(jù)工業(yè)和信息化部統(tǒng)計(jì)，截至2024年，全國(guó)已建成2421家國(guó)家級(jí)智能制造示范工廠，以及萬(wàn)余家省級(jí)數(shù)字化車(chē)間和智能工廠。這些智能工廠顯著提升了生產(chǎn)效能，平均縮短產(chǎn)品研發(fā)周期 20.7% ，提高生產(chǎn)效率 34.8% ，降低產(chǎn)品不良品率 27.4% ，并減少碳排放約 21.2% 。在機(jī)械裝備制造、汽車(chē)制造、航空航天等高成熟度智能制造領(lǐng)域，企業(yè)通過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)效率、降低運(yùn)營(yíng)成本，提升了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，發(fā)揮了顯著的示范引領(lǐng)作用。智能化轉(zhuǎn)型通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈傳導(dǎo)，帶動(dòng)上下游企業(yè)及其他行業(yè)協(xié)同發(fā)展，形成了良好的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。

四、智能制造推進(jìn)制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)中的困境

在推進(jìn)智能制造助力制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的進(jìn)程中，我國(guó)仍面臨多重發(fā)展瓶頸，主要體現(xiàn)在核心技術(shù)裝備對(duì)外依存度較高、智能化應(yīng)用場(chǎng)景拓展有限、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)尚未完善等。

（一）智能制造領(lǐng)域核心技術(shù)自主化程度不高

我國(guó)智能制造行業(yè)很多關(guān)鍵技術(shù)尚未實(shí)現(xiàn)自立自強(qiáng)，自主創(chuàng)新能力亟待提升。首先，基礎(chǔ)理論研究與技術(shù)創(chuàng)新之間存在結(jié)構(gòu)性失衡。與國(guó)際先進(jìn)水平相比，我國(guó)在人工智能等前沿技術(shù)領(lǐng)域的差距尚未顯著縮小，精密傳感器、高端數(shù)控系統(tǒng)、測(cè)控裝置等關(guān)鍵基礎(chǔ)部件，仍高度依賴進(jìn)口?；A(chǔ)研究的深度和廣度不足，致使完整的智能制造技術(shù)體系尚未構(gòu)建完成。核心技術(shù)面臨“卡脖子”困境，特別是在單點(diǎn)技術(shù)突破和系統(tǒng)集成能力方面，國(guó)產(chǎn)化替代水平較低，難以滿足多樣化應(yīng)用場(chǎng)景需求。以工業(yè)機(jī)器人和中高端工業(yè)控制芯片為例，國(guó)產(chǎn)產(chǎn)品的穩(wěn)定性和可靠性仍有較大提升空間，制約了核心技術(shù)的迭代升級(jí)。其次，技術(shù)集成能力存在明顯短板。國(guó)內(nèi)半導(dǎo)體企業(yè)普遍采取技術(shù)跟隨策略，原始創(chuàng)新動(dòng)力不足，研發(fā)投入相對(duì)有限，缺乏具備國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的龍頭企業(yè)。在產(chǎn)業(yè)鏈整合方面，能夠高效協(xié)同硬件、軟件和應(yīng)用服務(wù)的企業(yè)較為稀缺?！叭毙尽眴?wèn)題依然嚴(yán)峻，光刻機(jī)、高端離子注人機(jī)、光刻膠等關(guān)鍵設(shè)備的自主研發(fā)面臨重大挑戰(zhàn)，短期內(nèi)難以實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破。同時(shí)，系統(tǒng)集成技術(shù)面臨標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議不統(tǒng)一的難題，不同系統(tǒng)和數(shù)據(jù)端口之間的兼容性及適配性較差，嚴(yán)重制約了整體解決方案的推廣應(yīng)用。

（二）智能工廠建設(shè)支撐作用不足

智能工廠的建設(shè)需要整合智能裝備、傳感設(shè)備、工業(yè)軟件及系統(tǒng)解決方案等多方資源，技術(shù)復(fù)雜度高且系統(tǒng)集成難度大。從全球范圍看，燈塔工廠主要集中于離散制造領(lǐng)域，美國(guó)和德國(guó)的燈塔工廠多布局于生物技術(shù)、半導(dǎo)體等高端產(chǎn)業(yè)，而我國(guó)則主要分布在產(chǎn)業(yè)鏈下游的家電、電子產(chǎn)品制造等領(lǐng)域，智能工廠對(duì)制造業(yè)整體升級(jí)的引領(lǐng)作用有待進(jìn)一步加強(qiáng)。一方面，智能工廠建設(shè)中普遍存在“數(shù)據(jù)壁壘”現(xiàn)象。部分企業(yè)過(guò)度關(guān)注高端設(shè)備的采購(gòu)，卻忽視設(shè)備間的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，導(dǎo)致信息難以共享；同時(shí)，許多企業(yè)的數(shù)據(jù)采集自動(dòng)化水平和車(chē)間聯(lián)網(wǎng)率較低，無(wú)法實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)測(cè)性維護(hù)，這不僅未能降低資源消耗，反而可能因生產(chǎn)中斷而增加能源和設(shè)備的損耗。另一方面，工業(yè)軟件配套能力不足制約了智能工廠的發(fā)展。我國(guó)工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較為薄弱，產(chǎn)品以標(biāo)準(zhǔn)化通用型為主，在定制化開(kāi)發(fā)和創(chuàng)新產(chǎn)品研發(fā)方面能力不足，難以適應(yīng)工業(yè)生產(chǎn)的多樣化需求。國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件主要集中在企業(yè)資源計(jì)劃、供應(yīng)鏈管理等中低端領(lǐng)域，在研發(fā)設(shè)計(jì)類(lèi)、生產(chǎn)控制類(lèi)等高端軟件方面仍依賴進(jìn)口，缺乏具有核心競(jìng)爭(zhēng)力的本土供應(yīng)商。此外，支持智能工廠數(shù)據(jù)中心建設(shè)的軟件平臺(tái)發(fā)展滯后，缺乏能夠快速開(kāi)發(fā)工業(yè)APP的敏捷開(kāi)發(fā)框架，一定程度限制了智能工廠的效能提升。

（三）智能制造基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)存在短板

目前我國(guó)在信息網(wǎng)絡(luò)聯(lián)通、智能算法、智能傳感和智能處理等方面發(fā)展仍然滯后，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)無(wú)法有效支撐智能制造高度網(wǎng)絡(luò)集成的生產(chǎn)模式（夏妍娜、趙勝，2015），進(jìn)而導(dǎo)致制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)缺乏堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。首先，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展基礎(chǔ)較為薄弱。與國(guó)際先進(jìn)水平相比，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)存在行業(yè)分割明顯、標(biāo)準(zhǔn)化程度不足、底層技術(shù)開(kāi)發(fā)深度不夠等問(wèn)題。德國(guó)通過(guò)構(gòu)建“管理殼”信息描述模型，實(shí)現(xiàn)了制造過(guò)程中各類(lèi)設(shè)備與部件的互聯(lián)互通；日本則依托工業(yè)價(jià)值鏈參考架構(gòu)（IVRA）將多個(gè)智能制造單元高效整合，構(gòu)建了完整的工業(yè)互聯(lián)體系。相比之下，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面臨信息技術(shù)與運(yùn)營(yíng)技術(shù)融合不足的“工具陷阱”問(wèn)題，實(shí)際應(yīng)用適配性較差，難以構(gòu)建起支撐智能制造高質(zhì)量發(fā)展的“神經(jīng)系統(tǒng)”。其次，工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用面臨多重制約。在工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)和整體數(shù)字化解決方案等新興領(lǐng)域，我國(guó)尚未形成系統(tǒng)的戰(zhàn)略規(guī)劃和精準(zhǔn)布局，工業(yè)數(shù)據(jù)“空心化”現(xiàn)象較為突出，智能制造大數(shù)據(jù)的應(yīng)用層次普遍偏低。數(shù)據(jù)顯示，“十三五”期間，我國(guó)企業(yè)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率和數(shù)據(jù)采集率僅為23% ， ① 嚴(yán)重影響了數(shù)據(jù)的完整性和有效性。此外，部分企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的開(kāi)發(fā)重視不足，導(dǎo)致大量工業(yè)數(shù)據(jù)未能得到有效利用和轉(zhuǎn)化。

（四）傳統(tǒng)制造業(yè)智能化改造面臨轉(zhuǎn)型難題

推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)是建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)的關(guān)鍵任務(wù)之一。從智能制造能力成熟度評(píng)估結(jié)果來(lái)看，江蘇省、廣東省、河南省達(dá)到二級(jí)及以上水平的企業(yè)占比分別為 43.7% 、 37% 和 25% 。盡管這些地區(qū)智能化水平較高的企業(yè)數(shù)量相對(duì)較多，但由于制造業(yè)企業(yè)基數(shù)龐大，仍有大量傳統(tǒng)企業(yè)尚未啟動(dòng)智能化改造，整體轉(zhuǎn)型任務(wù)依然艱巨。當(dāng)前，我國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)正處于“2.0補(bǔ)課”“3.0普及”“4.0示范”的多階段并行發(fā)展?fàn)顟B(tài)，其轉(zhuǎn)型升級(jí)不僅涉及生產(chǎn)設(shè)備的更新?lián)Q代，更需要對(duì)生產(chǎn)組織模式和管理體系進(jìn)行系統(tǒng)性變革。在這一過(guò)程中，傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型時(shí)面臨多重挑戰(zhàn)。一方面，結(jié)構(gòu)性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)使得許多企業(yè)對(duì)轉(zhuǎn)型持觀望態(tài)度，普遍存在“不敢轉(zhuǎn)、不會(huì)轉(zhuǎn)”現(xiàn)象。轉(zhuǎn)型目標(biāo)模糊、效益不顯著，技術(shù)應(yīng)用與管理實(shí)踐脫節(jié)，數(shù)字化思維滯后等問(wèn)題突出。另一方面，數(shù)據(jù)孤島、人才短缺、技術(shù)落后等瓶頸使企業(yè)陷入“轉(zhuǎn)與不轉(zhuǎn)”的兩難境地。具體而言，離散制造領(lǐng)域受制于設(shè)備結(jié)構(gòu)剛性、標(biāo)準(zhǔn)化程度低、數(shù)據(jù)貫通性差等問(wèn)題，制約了柔性制造能力和產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效率的提升；流程制造領(lǐng)域則面臨供應(yīng)鏈協(xié)同不足、管理粗放、供需匹配度低等挑戰(zhàn)，影響了生產(chǎn)過(guò)程的連續(xù)性和穩(wěn)定性。這些問(wèn)題亟待通過(guò)系統(tǒng)性解決方案實(shí)現(xiàn)突破。

（五）智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)建設(shè)不完善

健全的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是支撐制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的重要基礎(chǔ)。但當(dāng)前我國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)尚未完善，在一定程度上制約了制造強(qiáng)國(guó)的建設(shè)進(jìn)程。首先，政策與標(biāo)準(zhǔn)體系的協(xié)同性不足。盡管近年來(lái)國(guó)家出臺(tái)了一系列促進(jìn)智能制造高質(zhì)量發(fā)展的政策措施，并取得一定成效，但仍存在改進(jìn)空間。在中央層面，國(guó)家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、科技部、商務(wù)部等多個(gè)部門(mén)均參與智能制造領(lǐng)域的管理工作，但由于各部門(mén)關(guān)注重點(diǎn)不同，尚未形成統(tǒng)一市場(chǎng)下協(xié)調(diào)的政策框架。在地方和企業(yè)層面，存在“重形式輕內(nèi)容”的現(xiàn)象，過(guò)度關(guān)注融資規(guī)模和企業(yè)數(shù)量等指標(biāo)，忽視了基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)、初創(chuàng)企業(yè)扶持和配套服務(wù)體系建設(shè)等內(nèi)容。其次，標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)滯后制約了產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在國(guó)際層面，我國(guó)在智能制造標(biāo)準(zhǔn)制定方面的話語(yǔ)權(quán)和影響力有待提升；在國(guó)內(nèi)層面，標(biāo)準(zhǔn)體系的不完善導(dǎo)致企業(yè)在對(duì)標(biāo)和評(píng)估時(shí)面臨“水土不服”問(wèn)題，特別是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)缺失導(dǎo)致生產(chǎn)設(shè)備兼容性差，企業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng)難以集成，嚴(yán)重影響了跨平臺(tái)、跨系統(tǒng)的協(xié)同能力。

五、智能制造支撐制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)的發(fā)展策略

智能制造已成為我國(guó)搶占全球制造業(yè)科技競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)、加速建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)的核心支撐和重要驅(qū)動(dòng)力。未來(lái)一段時(shí)期是智能制造發(fā)展的戰(zhàn)略機(jī)遇期和攻堅(jiān)突破期，應(yīng)以培育新質(zhì)生產(chǎn)力為導(dǎo)向，以推動(dòng)制造業(yè)向高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型升級(jí)為主線，緊密?chē)@國(guó)內(nèi)外智能制造市場(chǎng)需求變化和創(chuàng)新發(fā)展趨勢(shì)，系統(tǒng)性地補(bǔ)短板、強(qiáng)優(yōu)勢(shì)、挖潛力，全面提升智能制造發(fā)展質(zhì)量，為制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)注入新動(dòng)能。

（一）加緊關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)替代

突破關(guān)鍵核心技術(shù)是實(shí)現(xiàn)智能制造高質(zhì)量發(fā)展的首要前提。我國(guó)應(yīng)堅(jiān)持“自主創(chuàng)新與國(guó)際合作并重”的策略，著力降低對(duì)高端智能裝備、核心零部件、工業(yè)軟件及系統(tǒng)解決方案的進(jìn)口依賴。首先，深化基礎(chǔ)理論研究。支持科研機(jī)構(gòu)在智能制造基礎(chǔ)理論、核心算法和模型構(gòu)建等領(lǐng)域開(kāi)展攻關(guān)；同時(shí)推進(jìn)高等教育改革，優(yōu)化專業(yè)設(shè)置，培養(yǎng)跨學(xué)科復(fù)合型人才，以滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求。其次，加速推進(jìn)智能制造“五基”（基礎(chǔ)材料、基礎(chǔ)零部件、基礎(chǔ)工藝、基礎(chǔ)裝備、基礎(chǔ)軟件）的自主研發(fā)。聚焦信息通信、人工智能、自動(dòng)化、數(shù)據(jù)分析和物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)，發(fā)揮集中力量辦大事的制度優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)從單點(diǎn)技術(shù)突破到多領(lǐng)域協(xié)同創(chuàng)新的跨越。通過(guò)組建“龍頭企業(yè) + 科研院所”的聯(lián)合研發(fā)團(tuán)隊(duì)，針對(duì)人工智能、高端芯片、智能裝備、工業(yè)軟件、控制系統(tǒng)和智能傳感器等薄弱環(huán)節(jié)，整合產(chǎn)業(yè)鏈資源，強(qiáng)化集成創(chuàng)新能力，推動(dòng)國(guó)內(nèi)制造系統(tǒng)向芯片化、硬件化和平臺(tái)化方向發(fā)展。鼓勵(lì)企業(yè)構(gòu)建開(kāi)源工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，加快智能設(shè)備和工業(yè)軟件的自主研發(fā)與國(guó)產(chǎn)化替代。培育本土智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商，搭建產(chǎn)學(xué)研合作橋梁。圍繞多元化的應(yīng)用場(chǎng)景，在細(xì)分領(lǐng)域形成一批具有中國(guó)特色、可復(fù)制推廣的智能制造解決方案。

（二）聚焦產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，廣泛拓展應(yīng)用場(chǎng)景

應(yīng)以企業(yè)實(shí)際需求為導(dǎo)向，推動(dòng)智能制造生產(chǎn)模式的規(guī)模化應(yīng)用。鑒于我國(guó)各地區(qū)、各行業(yè)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、發(fā)展水平和智能化程度差異顯著，需因地制宜制定差異化的推廣策略，分階段、分步驟實(shí)施智能化場(chǎng)景應(yīng)用。首先，加速智能工廠的普及與橫向集成。在總結(jié)國(guó)家級(jí)智能工廠示范項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，提煉細(xì)分領(lǐng)域的典型應(yīng)用場(chǎng)景，通過(guò)工廠智能化升級(jí)、企業(yè)間協(xié)同和產(chǎn)業(yè)鏈整合，實(shí)現(xiàn)快速?gòu)?fù)制推廣。對(duì)于新建工廠，根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求建設(shè)燈塔工廠、無(wú)人化工廠和智能工廠；對(duì)于現(xiàn)有工廠，針對(duì)傳統(tǒng)制造企業(yè)實(shí)施定制化改造。通過(guò)升級(jí)基礎(chǔ)硬件、提升使能技術(shù)和加速系統(tǒng)集成，部署高性能網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，構(gòu)建云計(jì)算、邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)智能工廠的人機(jī)協(xié)同與具身智能。以龍頭企業(yè)為核心，橫向整合多個(gè)工廠，實(shí)現(xiàn)設(shè)備間、工廠間的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，打破技術(shù)和數(shù)據(jù)壁壘，優(yōu)化供應(yīng)鏈協(xié)同。最終以智能工廠為節(jié)點(diǎn)構(gòu)建區(qū)域產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同系統(tǒng)，將更多智能工廠納人更廣泛的產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)資源的智能化配置與集成，持續(xù)優(yōu)化智能制造生態(tài)體系。其次，推動(dòng)傳統(tǒng)制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。不同細(xì)分領(lǐng)域的傳統(tǒng)制造企業(yè)因行業(yè)特性和產(chǎn)業(yè)鏈地位不同，數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑各異。應(yīng)引導(dǎo)企業(yè)從單純技術(shù)導(dǎo)向或業(yè)務(wù)導(dǎo)向，轉(zhuǎn)向以數(shù)字化價(jià)值創(chuàng)造為核心，聚焦以數(shù)字化手段提升價(jià)值增量。通過(guò)提高設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率和關(guān)鍵工序數(shù)控化率，構(gòu)建靈活響應(yīng)、動(dòng)態(tài)調(diào)整的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，拓展企業(yè)增值空間。在軟件層面，鼓勵(lì)企業(yè)根據(jù)自身特點(diǎn)搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)資源整合和生產(chǎn)協(xié)同；在硬件層面，部署物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和智能傳感器，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，提升生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)技術(shù)、業(yè)務(wù)流程、管理思維、商業(yè)模式的全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（三）夯實(shí)智能制造基石，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施體系建設(shè)

首先，規(guī)范和優(yōu)化智能制造基礎(chǔ)設(shè)施的總體布局。加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，從效率提升、效益優(yōu)化、安全保障、需求導(dǎo)向和區(qū)域均衡等維度，統(tǒng)籌規(guī)劃全國(guó)范圍內(nèi)的骨干網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、區(qū)域性算力基礎(chǔ)設(shè)施以及人工智能和區(qū)塊鏈等新型基礎(chǔ)設(shè)施。著力彌補(bǔ)發(fā)展短板，消除區(qū)域間數(shù)字鴻溝和城鄉(xiāng)新型基礎(chǔ)設(shè)施差距，改善當(dāng)前新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)區(qū)域發(fā)展不均衡的現(xiàn)狀。其次，加大智能制造基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)力度。加快推進(jìn)信息基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的普及應(yīng)用，利用新一代信息技術(shù)推動(dòng)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化、智能化升級(jí)。在算力基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，強(qiáng)化跨網(wǎng)絡(luò)協(xié)同發(fā)展，實(shí)現(xiàn)信息基礎(chǔ)設(shè)施體系內(nèi)各專業(yè)設(shè)施的互聯(lián)互通與協(xié)調(diào)建設(shè)。探索構(gòu)建算力互聯(lián)網(wǎng)，推動(dòng)云、網(wǎng)、邊、端等算力設(shè)施的泛在互聯(lián)。在行業(yè)融合領(lǐng)域，促進(jìn)信息基礎(chǔ)設(shè)施與其他基礎(chǔ)設(shè)施的跨行業(yè)共建共享、協(xié)同發(fā)展，打造車(chē)聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)感知終端管理平臺(tái)等融合型智能化基礎(chǔ)設(shè)施。

（四）完善智能制造就業(yè)政策，促進(jìn)勞動(dòng)力市場(chǎng)動(dòng)態(tài)均衡

首先，充分發(fā)揮崗位“替代補(bǔ)償”與“新增創(chuàng)造”效應(yīng)，拓展就業(yè)空間。設(shè)立智能制造產(chǎn)業(yè)專項(xiàng)基金，通過(guò)壯大智能制造產(chǎn)業(yè)鏈，創(chuàng)造更多研發(fā)、生產(chǎn)、安裝、運(yùn)維等相關(guān)崗位。其次，加快推進(jìn)職業(yè)教育與培訓(xùn)體系改革。一方面，強(qiáng)化職業(yè)培訓(xùn)和再就業(yè)支持。針對(duì)因智能化轉(zhuǎn)型而失業(yè)的勞動(dòng)者，開(kāi)展智能制造領(lǐng)域?qū)ｍ?xiàng)技能培訓(xùn)，制定“精準(zhǔn)化培訓(xùn)”課程計(jì)劃，確保培訓(xùn)內(nèi)容與新崗位需求緊密銜接，幫助勞動(dòng)者在新興領(lǐng)域就業(yè)。另一方面，深化高等教育和職業(yè)教育改革。構(gòu)建“智能制造 + ”專業(yè)體系，優(yōu)化師資配置，重構(gòu)課程框架，形成以智能制造為核心的跨學(xué)科課程體系。根據(jù)企業(yè)需求開(kāi)設(shè)智能工廠建設(shè)、工業(yè)機(jī)器人編程、智能制造大數(shù)據(jù)分析等特色課程，系統(tǒng)培養(yǎng)掌握智能制造關(guān)鍵技術(shù)的高端復(fù)合型人才。最后，完善社會(huì)保障制度。加強(qiáng)失業(yè)保障體系建設(shè)，通過(guò)稅收優(yōu)惠和財(cái)政補(bǔ)貼等手段擴(kuò)大失業(yè)保險(xiǎn)覆蓋面，緩解因技術(shù)性失業(yè)帶來(lái)的短期就業(yè)壓力。政策向弱勢(shì)勞動(dòng)群體傾斜，特別是對(duì)易受智能化影響的中低技能勞動(dòng)者，提供專項(xiàng)幫扶和免費(fèi)職業(yè)咨詢服務(wù)。進(jìn)一步優(yōu)化收入分配結(jié)構(gòu)，如降低勞動(dòng)所得稅、提高資本利得稅、探索機(jī)器人征稅等，改善勞資關(guān)系，適應(yīng)智能制造帶來(lái)的生產(chǎn)關(guān)系變革。

（五）加強(qiáng)體制機(jī)制改革，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)

加強(qiáng)央地政策協(xié)調(diào)統(tǒng)一，推動(dòng)中央、地方與企業(yè)協(xié)同發(fā)力，因地制宜布局區(qū)域智能制造發(fā)展路徑，構(gòu)建覆蓋產(chǎn)業(yè)鏈全生命周期的系統(tǒng)性政策支持體系。首先，加快完善標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)。重點(diǎn)推進(jìn)智能制造體系架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)路徑規(guī)劃和應(yīng)用場(chǎng)景布局等方面的標(biāo)準(zhǔn)制定。鼓勵(lì)智能裝備制造商、工業(yè)自動(dòng)化企業(yè)、工業(yè)軟件開(kāi)發(fā)商及系統(tǒng)集成商等核心主體，聯(lián)合科研院所和高校共同參與標(biāo)準(zhǔn)研制。建立動(dòng)態(tài)調(diào)整的標(biāo)準(zhǔn)更新機(jī)制，確保標(biāo)準(zhǔn)體系與技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)需求同步發(fā)展，提升其先進(jìn)性和實(shí)用性。同時(shí)，積極參與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定，增強(qiáng)話語(yǔ)權(quán)，推動(dòng)“智能制造中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)”走向全球。其次，健全智能制造技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新激勵(lì)機(jī)制。智能化技術(shù)在生產(chǎn)模式、交易成本、價(jià)值創(chuàng)造、產(chǎn)業(yè)邊界和供需匹配等方面帶來(lái)深刻變革，其創(chuàng)新廣度和深度遠(yuǎn)超傳統(tǒng)制造業(yè)。應(yīng)優(yōu)化激勵(lì)機(jī)制，重點(diǎn)加大對(duì)人工智能基礎(chǔ)技術(shù)突破、應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)發(fā)和智能化模式構(gòu)建等研發(fā)活動(dòng)的支持力度。建立科學(xué)的容錯(cuò)糾錯(cuò)機(jī)制，制定創(chuàng)新容錯(cuò)清單，支持國(guó)有企業(yè)與民營(yíng)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新。最后，實(shí)施“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”戰(zhàn)略。為滿足制造業(yè)智能化升級(jí)對(duì)數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)和分析的需求，優(yōu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法、分析模型和追溯機(jī)制，構(gòu)建覆蓋生產(chǎn)全流程的大數(shù)據(jù)管理體系。鼓勵(lì)從事大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、運(yùn)營(yíng)和經(jīng)紀(jì)服務(wù)的機(jī)構(gòu)發(fā)展，為制造業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)提供咨詢、評(píng)估和交易等專業(yè)服務(wù)。完善大數(shù)據(jù)相關(guān)法律法規(guī)，明確數(shù)據(jù)確權(quán)和維權(quán)責(zé)任，為利用工業(yè)大數(shù)據(jù)開(kāi)展智能制造提供法律保障和安全支撐。

參考文獻(xiàn)：

1．［英］查爾斯·辛格，王前等譯：《技術(shù)史：第1卷》，上海科技教育出版社，2004年。2．藍(lán)江：《5G、數(shù)字在場(chǎng)與萬(wàn)物互聯(lián)——通信技術(shù)變革的哲學(xué)效應(yīng)》，《探索與爭(zhēng)鳴》，2019年第9期。3．宋旭光、何佳佳、左馬華青：《數(shù)字產(chǎn)業(yè)化賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展：機(jī)制與路徑》，《改革》，2022年第6期。4．聶飛、胡華璐、李磊：《工業(yè)機(jī)器人何以促進(jìn)綠色生產(chǎn)？——來(lái)自中國(guó)微觀企業(yè)的證據(jù)》，《產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究》，2022年第4期。5．夏妍娜、趙勝：《工業(yè)4.0：正在發(fā)生的未來(lái)》，機(jī)械工業(yè)出版社，2015年。6．［德］卡爾·馬克思、弗里德里?！ざ鞲袼梗泄仓醒腭R克思恩格斯列寧斯大林著作編譯局譯：《馬克思恩格斯全集：第4卷》，人民出版社，1958年。7．林碧涓：《智能制造生態(tài)體系不斷發(fā)展制造業(yè)轉(zhuǎn)型正當(dāng)時(shí)》，《通信信息報(bào)》，2022年11月30日。8.Schafer G.H.Artificial Intellgence：A ToolforSmart Manufacturing，American Machinistand Automated Manufactur-ing，1986，130（8）.9.Wright P K.，Bourne D.A.Manufacturing Inteligence，Boston：Addison -Wesley，1988.10.Wang J.，Xu C.，Zhang J.，et al.Big Data Analytic for Inteligent Manufacturing Systems：A Review，Journal ofManufacturing Systems，2022，62.11.LiB.，HouB.，Yu W.，etal.Appicationsofartificial intellgenceinintellgent manufacturing：Areview，F(xiàn)rontiersofInformation Technologyamp;Electronic Engineering，2O17，Vol.18.12.Fhorey R. Emerging trends in vehicular communications，IEEE New York Presentation，2O14，Vol. 8.13.Chen B.，Wan J.，ShuL.，et al.Smart factoryof industry 4.O： Key technologies，aplication case，and challenges，Ieee Access，2017，Vol.6.14.Wan J.，，Zhang D.，Sun Y.，et al.VCMIA：Anovel architecture for integrating vehicular cyber-physical systems andmobile cloud computing，Mobile Networks and Applications，2O14，Vol. 19.15.SachsJD.，Schmidt-Traub G.，Mazzucato M.，et al.Six Transformations to Achieve the Sustainable DevelopmentCoals，Nature Sustainability，2019，2（9）.16.Iqbal J.，Khan M.，Talha M.，etal. A generic Internetof thingsarchitectureforcontroling electrical energyconsump-tion in smart homes，Sustainable cities and society，2O18，Vol. 43.

責(zé)任編輯：李蕊