國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策與體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的相關(guān)關(guān)系

Abstract Using 44 representative sports enterprises listed on the Shanghai and Shenzhen A-share markets from2011 to 2O22 as the data sample，a spatial difference-in-differences model was employed to analyze the relationship between the“National Sports Consumption Pilot Cities”policyand the levelof new quality productive forces in sports enterprises..The empirical results reveal that，the policy helpssports enterprises in pilot cities increase their new-quality productive forces by 2.00% ，and it not only affects sports enterprises in pilot citiesbut also those in neighboring cities;this correlation remainsvalid after placebo tests and robustnes tests. Enterprise digital innovation servesasa partial mediator，accounting for 35.5% inthis correlation.Under the influence of this policy，the new-quality productivity of sample enterprises has difused from China's southeastern coastal areas to the western and northern regions， with an increasingly expanding geographical distribution range.These findings not only deepen understanding of new-quality productivity of sports enterprises，but also provide a basis for expanding the implementation scope of the“National Sports Comsumption Pilot Cities” policy and offer references for sports enterprises to enhance their market competitiveness.

Keywords sports industry; national sports consumption pilot cities; sports enterprises; new-quality productivity; spatialdifference-in-differencesmodel

習(xí)近平在2023年9月首次提出新質(zhì)生產(chǎn)力的概念[1，在2024年中共中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)時強調(diào)，新質(zhì)生產(chǎn)力是創(chuàng)新起主導(dǎo)作用，擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟增長方式、生產(chǎn)力發(fā)展路徑，具有高科技、高效能、高質(zhì)量特征，符合新發(fā)展理念的先進生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)。它由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級而催生，以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優(yōu)化組合的躍升為基本內(nèi)涵，以全要素生產(chǎn)率大幅提升為核心標(biāo)志，特點是創(chuàng)新，關(guān)鍵在質(zhì)優(yōu)，本質(zhì)是先進生產(chǎn)力2。以上對新質(zhì)生產(chǎn)力概念的闡述，不僅深化了對當(dāng)代生產(chǎn)力發(fā)展動因的認(rèn)識，也對未來實踐具有指導(dǎo)作用。在宏觀層面，政策對生產(chǎn)力的發(fā)展也會產(chǎn)生重要的作用。因此，新質(zhì)生產(chǎn)力與有關(guān)政策的相關(guān)關(guān)系也是促進我國體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個重要且緊迫的議題。

為了實現(xiàn)擴大內(nèi)需和促進體育消費的戰(zhàn)略目標(biāo)，國家體育總局自2020年起在全國40個城市開展了體育消費政策試點，旨在通過機制創(chuàng)新、政策支持和產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新，激發(fā)體育消費潛力，培育體育經(jīng)濟新動能[3]。盡管國內(nèi)學(xué)者已從多個角度評估了消費試點政策的影響，形成了一定數(shù)量的研究成果并提供了方法論借鑒，如消費金融試點增強了金融市場活力4、新能源汽車消費試點激勵了當(dāng)?shù)刂圃焐?、文化消費試點促進了城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級等，但是消費試點城市政策對新質(zhì)生產(chǎn)力的影響卻被忽視了，“國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策是否能促進體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的可持續(xù)發(fā)展目前還未可知。從理論上說，在消費政策的引導(dǎo)下，消費者對便捷化與個性化的體驗性消費需求不斷增長，促使體育企業(yè)加速采用電子商務(wù)、移動支付等數(shù)字技術(shù)。這一轉(zhuǎn)變不僅改變了消費者的購物方式，還改善了其消費體驗和增強了其消費黏性，進而從需求側(cè)促進了體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。與此同時，體育企業(yè)在提高生產(chǎn)率的過程中也會促進數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用與擴散，如電商化運營、數(shù)字化支付等[8]，說明體育消費與體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力之間存在雙向互動的關(guān)系。更重要的是，體育消費水平作為評估體育產(chǎn)業(yè)規(guī)模、體育產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、體育產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵指標(biāo)，對體育企業(yè)的存續(xù)起著核心作用[9。因此，進一步研究“國家體育消費試點城市”政策能否有效促進體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的可持續(xù)發(fā)展顯得尤為重要。

現(xiàn)有研究主要探討了新質(zhì)生產(chǎn)力如何推動體育產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整[1]、體育產(chǎn)業(yè)跨產(chǎn)業(yè)融合[1]、體育產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化[12]以及體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[13]。然而，具體政策對體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力影響的評估研究相對不足。盡管有學(xué)者使用雙重差分模型（DID）分析了“國家體育消費試點城市”政策對試點城市體育企業(yè)創(chuàng)新的積極效應(yīng)14，但是傳統(tǒng)的DID方法未考慮空間溢出效應(yīng)，可能導(dǎo)致結(jié)果偏差[15]。近期有研究者開始關(guān)注宏觀政策產(chǎn)生的空間溢出效應(yīng)，并建議通過空間雙重差分（SDID）模型將空間因素納入考量[1]。盡管如此，這種方法還未普遍應(yīng)用于評估體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，所以特定政策影響體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的因果關(guān)系尚未得到有效驗證。

綜上所述，本研究從以下3個方面進行深入分析。1使用SDID模型分析“國家體育消費試點城市”政策對試點城市體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響，以準(zhǔn)自然實驗方法處理變量缺失的問題，并通過安慰劑檢驗和穩(wěn)健性檢驗進一步分析因果關(guān)系。2）鑒于政策制定是政府工作，新質(zhì)生產(chǎn)力是評估生產(chǎn)領(lǐng)域企業(yè)的一項指標(biāo)，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型則是企業(yè)微觀可操作的選擇，所以將數(shù)字化創(chuàng)新作為中介變量的作用機制。3）分析該政策對體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的直接影響和間接影響以及時空演變趨勢，以揭示體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的動態(tài)變化和區(qū)域特征。這種綜合分析旨在深入認(rèn)識政策效應(yīng)，并為體育企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供理論支撐。

本研究的學(xué)術(shù)貢獻主要體現(xiàn)在以下幾個方面：1）基于2011—2022年滬深A(yù)股體育上市企業(yè)的數(shù)據(jù)進行實證分析，為體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的空間溢出效應(yīng)提供了實證證據(jù)；2）以往研究鮮少探討體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的空間溢出效應(yīng)與宏觀政策的關(guān)聯(lián)，本研究將“國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策與這一效應(yīng)相結(jié)合，深入分析其因果關(guān)系和作用機制，從而為產(chǎn)業(yè)政策如何促進體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展提供新的依據(jù)；3）研究體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的空間效應(yīng)和時空演變趨勢，揭示體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的潛在方向，為我國體育產(chǎn)業(yè)的下一步的政策調(diào)整提供有益見解。

1理論分析與研究假設(shè)

馬克思認(rèn)為每個時代都有其相適應(yīng)的生產(chǎn)力[7]，這種生產(chǎn)力主要依賴于生產(chǎn)方式創(chuàng)新和更高效的資源配置[218]，在信息化、數(shù)字化、智能化時代，通過科技創(chuàng)新形成的先進生產(chǎn)力就是新質(zhì)生產(chǎn)力。自2020年“國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策實施以來，國家體育總局通過明確政策要求、搭建工作平臺、組織城市間經(jīng)驗交流、開展居民消費調(diào)查及推廣典型做法持續(xù)推動政策落地。后續(xù)工作在政策支持與資源統(tǒng)籌方面進一步加強，各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）體育局也出臺了相關(guān)配套措施，如資金引導(dǎo)、通過體育賽事鼓勵體育消費等，營造了體育消費環(huán)境，吸引了社會力量的廣泛參與。有數(shù)據(jù)顯示，近年來，國家體育消費試點城市的體育消費規(guī)模持續(xù)增長[8，在某種程度上體現(xiàn)了“國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策的實效，也凸顯了體育企業(yè)在政策的引導(dǎo)下實現(xiàn)了生產(chǎn)率的提高。

進一步分析發(fā)現(xiàn)，政策有助于供給端精準(zhǔn)滿足體育需求，推動體育產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新與優(yōu)質(zhì)化[19]。如2019年以來，一些體育企業(yè)加強了數(shù)字技術(shù)應(yīng)用，開創(chuàng)了在線健身等新業(yè)態(tài)，為體育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注人了新動能。實際上，消費政策在促進生產(chǎn)率提高方面的價值已經(jīng)顯現(xiàn)，全球許多國家或地區(qū)通過實施刺激消費政策應(yīng)對經(jīng)濟衰退或經(jīng)濟增長放緩，如2008年全球金融危機后，中國和美國都出臺了刺激內(nèi)需的政策，這些政策被認(rèn)為有助于恢復(fù)經(jīng)濟。在中國，經(jīng)濟特區(qū)和自貿(mào)區(qū)通過放寬市場準(zhǔn)人條件等試點政策促進了技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級，顯著提高了區(qū)域總生產(chǎn)效率。因此，“國家體育消費試點城市”政策可能會促進體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。

從理論上說，產(chǎn)業(yè)政策可以從產(chǎn)業(yè)集群協(xié)同效應(yīng)與創(chuàng)新機制2個維度促進體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。1）產(chǎn)業(yè)集群協(xié)同效應(yīng)與體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)聯(lián)。根據(jù)Porter提出的產(chǎn)業(yè)集群理論[20]，要素共享、專業(yè)分工和知識溢出是企業(yè)形成持續(xù)競爭優(yōu)勢的核心機制。“國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策通過財政措施引導(dǎo)、土地供給、賽事鼓勵等措施可以促進形成政策與企業(yè)聯(lián)動的空間集群。具體來說：一是集群化有助于提高企業(yè)研發(fā)效率、促進不同企業(yè)的產(chǎn)品與服務(wù)的差異化[2，相關(guān)研究表明，產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的企業(yè)間的專利合作密度比非集群區(qū)域高 42%^[22] ；二是試點城市政策促進體育企業(yè)與科研機構(gòu)聚集，使其共享基礎(chǔ)設(shè)施與專業(yè)化服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，可以降低企業(yè)研發(fā)與運營成本[23]；三是集群內(nèi)企業(yè)間互動可以促進數(shù)字技術(shù)擴散，如長江三角州地區(qū)通過體育用品制造業(yè)與體育服務(wù)業(yè)的協(xié)同發(fā)展，促進了產(chǎn)業(yè)鏈互補，推動了運動裝備的智能化升級；四是試點政策可以引導(dǎo)體育賽事經(jīng)濟發(fā)展與體育消費場景創(chuàng)新[24]，促使相關(guān)企業(yè)增強產(chǎn)品競爭力[25]；五是試點政策可以加劇試點城市企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度，如《智慧城市計劃》影響了當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型[26]，再如刺激消費政策提高了酒店業(yè)的數(shù)字化服務(wù)水平[27]。2）創(chuàng)新機制與體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)聯(lián)。依據(jù)\"國家創(chuàng)新系統(tǒng)\"理論[28]，企業(yè)創(chuàng)新活動不是孤立進行的，而是嵌于由政府、科研機構(gòu)、教育體系和市場機制構(gòu)成的制度環(huán)境中。政府通過“國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策的制度鼓勵、信息平臺建設(shè)、資源統(tǒng)籌布局等措施暢通了該政策傳導(dǎo)路徑，促進了各類創(chuàng)新要素（如人才、資金、數(shù)據(jù)、技術(shù)）之間的有效聯(lián)動。相關(guān)研究基于“動力-要素-結(jié)構(gòu)\"框架證實了企業(yè)數(shù)字化升級可以提高新質(zhì)生產(chǎn)力水平[29]。例如，成都市通過AI平臺連接中小體育企業(yè)，使其新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)提高了 19%^[30] 。綜上分析認(rèn)為，“國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策不僅為促進體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展增加了直接的經(jīng)濟動力，更可以通過營造集群式發(fā)展環(huán)境與構(gòu)建系統(tǒng)性數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)圈，促進體育企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中實現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的提高。據(jù)此，提出以下假設(shè)。

H_l ：“國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策能促進體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平提高。

H₂ ：“國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策能通過加劇體育企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度促進新質(zhì)生產(chǎn)力水平提高。

2 研究設(shè)計

2.1數(shù)據(jù)來源和空間分布

本文的研究數(shù)據(jù)主要來自國某安（CSMAR）數(shù)據(jù)庫，以2011—2022年間在滬深A(yù)股上市的體育企業(yè)為數(shù)據(jù)采集對象，通過分析樣本企業(yè)數(shù)據(jù)探討“國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策對體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響和作用機制。首先，樣本企業(yè)數(shù)據(jù)來自經(jīng)過審計的年報和公開披露文件，受中國證監(jiān)會和證券交易所的嚴(yán)格監(jiān)管，具有較高的數(shù)據(jù)規(guī)范性與可信度，并且上市企業(yè)通常具有較強的資源整合能力和技術(shù)投入財力，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面更為積極，信息披露也更加完整和系統(tǒng)[31]，所以選取這些企業(yè)的數(shù)據(jù)有助于更準(zhǔn)確地分析宏觀政策對體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響機制。其次，上市企業(yè)披露的數(shù)據(jù)通常反映的是其集團層面的整體經(jīng)營狀況，涵蓋其分公司的經(jīng)營狀況，而不僅限于其注冊地的具體經(jīng)營狀況。因此，將上市體育企業(yè)總部所在城市的數(shù)據(jù)作為分析樣本，雖然可能會因企業(yè)業(yè)務(wù)范圍廣而導(dǎo)致地方政策效應(yīng)被“稀釋”，從而在統(tǒng)計分析時體現(xiàn)為效應(yīng)值偏小，但是這種分析仍能揭示政策的總體影響機制。尤其是考慮到某一企業(yè)總部在戰(zhàn)略制定和資產(chǎn)配置中的核心作用，其所在區(qū)域的政策環(huán)境往往通過多種機制影響該企業(yè)行為，所以上市體育企業(yè)總部所在城市的數(shù)據(jù)仍具有重要研究價值。再其次，目前有40個城市被評定為“國家體育消費試點城市”，這40個城市遍布我國23個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市），這些城市的經(jīng)濟發(fā)展水平、民俗文化、體育發(fā)展基礎(chǔ)等均存在較大差異，而本研究選取的樣本為上市企業(yè)，其經(jīng)營狀況的地區(qū)差異并不顯著[32]。最后，使用SDID分析不會因樣本未涵蓋所有國家體育消費試點城市而產(chǎn)生偏誤，還可以避免出現(xiàn)因企業(yè)經(jīng)營業(yè)務(wù)拓展導(dǎo)致的空間溢出效應(yīng)。

數(shù)據(jù)處理步驟如下：1）借鑒相關(guān)文獻的做法[31.33]，選取滬深A(yù)股企業(yè)中以體育為主營業(yè)務(wù)且收入占該企業(yè)經(jīng)營業(yè)務(wù)收入 50% 以上的企業(yè)，參考由新華社公布的《2022中國體育公司經(jīng)營榜》，篩選有代表性的體育企業(yè)，即主營業(yè)務(wù)經(jīng)濟效益排名前五且與體育相關(guān)的企業(yè)；2）從樣本中去除了所有ST和*ST類公司。在移除缺失值和無效值后，最終選取了44個樣本體育企業(yè)，共計396個觀察數(shù)據(jù)。所有數(shù)據(jù)均使用軟件“Stata16.0”和“Python3.8.6\"進行處理。樣本所在城市為：北京市、天津市、上海市、南京市、杭州市、衢州市、廈門市、南昌市、青島市、廣州市、重慶市、中山市、臨海市、余姚市、即墨市、臺州市、張家港市、晉江市、深圳市、汕頭市、海寧市、淮安市、湖州市、濱州市、白山市。其中屬于體育消費試點的城市為：上海市、南京市、廈門市、南昌市、青島市、深圳市、重慶市。

2.2 變量說明

1）被解釋變量。被解釋變量為新質(zhì)生產(chǎn)力 （N_p） 。借鑒了某些學(xué)者[34-35]的方法，基于生產(chǎn)力二要素理論構(gòu)建了企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的評估指標(biāo)體系，具體如下。① 新質(zhì)勞動力分為新質(zhì)勞動者和新質(zhì)勞動對象。新質(zhì)勞動者關(guān)乎企業(yè)的生產(chǎn)率和競爭力[3，細(xì)分為勞動者技能和勞動效率。勞動者技能反映企業(yè)員工的專業(yè)知識、技能和經(jīng)驗，以研發(fā)人力成本率、研發(fā)人員密度、高學(xué)歷人才密度進行評估。勞動效率即單位勞動時間產(chǎn)出的產(chǎn)品數(shù)量或服務(wù)數(shù)量，以研發(fā)人員薪酬比率進行評估。新質(zhì)勞動對象通過固定資產(chǎn)占總資產(chǎn)比率進行評估，鑒于數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)對設(shè)備的依賴，將制造費用占銷售成本比率作為補充指標(biāo)。 ② 新質(zhì)生產(chǎn)工具包括物質(zhì)性工具和非物質(zhì)性工具，是企業(yè)提供服務(wù)或生產(chǎn)產(chǎn)品的關(guān)鍵要素[37]。物質(zhì)生產(chǎn)工具如原材料、設(shè)備等，以研發(fā)折舊攤銷率、研發(fā)租賃費用比率、研發(fā)直接成本率進行評估。非物質(zhì)性工具如技術(shù)、軟件、管理知識等，以無形資產(chǎn)比率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、股東權(quán)益比率進行評估。具體評估指標(biāo)見表1。

2）解釋變量。解釋變量為“國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策（ _DID ，簡記為 D ），是由2個虛擬變量計算得出的 （D=D₁×D₂） 。其中：虛擬變量 D₁ 用于區(qū)分處理組和參照組（如果是國家體育消費試點城市，則 D₁=1 ;如果不是國家體育消費試點城市，則 D₁=0 ）；另一個虛擬變量 D₂ 表示時間變量（如果是對應(yīng)評定為“國家體育消費試點城市\(zhòng)"的那一年及以后的每一年，則 D₂=1 ；如果是在評定為“國家體育消費試點城市\(zhòng)"那一年之前，則 D₂=0 。在計算 D 變量之前， D₁ 和 D₂ 都進行了標(biāo)準(zhǔn)化處理[38]

3）控制變量。參考某些學(xué)者[30.39]的研究，以下變量均會對體育企業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)生影響。本研究在建模過程中增加了以下控制變量：企業(yè)年齡 （F_i） 、兩職合一 （D_u） 、董事會規(guī)模 （B_o） 獨立董事比率 （I_n） 、股權(quán)集中度 （H_i） 、審計質(zhì)量 （B_i） 。其中：企業(yè)年齡用于評估體育企業(yè)的市場經(jīng)驗；兩職合一用于評估體育企業(yè)的生產(chǎn)率；董事會規(guī)模反映企業(yè)規(guī)模；獨立董事比率衡量企業(yè)的治理透明度；股權(quán)集中度用于評估股份制企業(yè)的決策效率；審計質(zhì)量用于評估財務(wù)數(shù)據(jù)的可靠性。

4）中介變量。中介變量為數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度 （D_i） 。國某安數(shù)據(jù)庫是根據(jù)國外相關(guān)數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)研制而成的，可以提供上市企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的精確數(shù)據(jù)，并且能確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。不同于詞頻分析法僅可以單一地篩選數(shù)字化轉(zhuǎn)型評價指標(biāo)，國某安數(shù)據(jù)庫的子庫可以從戰(zhàn)略引領(lǐng)、技術(shù)驅(qū)動等多維度提供詳盡數(shù)據(jù)，據(jù)此可以深人分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各個方面，有助于確定評估數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的具體指標(biāo)[40]，并且可以通過熵權(quán)法綜合分析各項指標(biāo)，最終得出數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度評分。具體的指標(biāo)和計算方式見表2，各變量的定義見表3。

2.3 模型構(gòu)建

為了檢驗體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的空間溢出效應(yīng)，運用空間自相關(guān)分析的莫蘭 I 數(shù)在全局和局部進行了測試[4I]，全局地理空間莫蘭 I 數(shù) MoranI） 公式如下。

式中： n 表示試點城市數(shù)； y_i 和 y_j 分別表示城市 i 和城市 j 的空間特征； 表示城市空間特征的平均數(shù)； ω_ij 表示空間權(quán)重； S² 表示方差。此外，局部地理空間莫蘭 I 數(shù) MoranI_i 用于評估不同企業(yè)的空間聚集情況，并且可用于評估位于單個區(qū)域或多個區(qū)域的企業(yè)產(chǎn)生的空間溢出效應(yīng)，具體計算公式如下。

式中： 同式 [1）;A_ij 表示空間鄰接權(quán)重矩陣[42]，如果城市 i 與城市 j 的地理空間邊界接壤，則 A_ij=1 ，否則 A_ij=0 同時將矩陣 A_ij 的每一行進行歸一化處理，即將每一個城市與其鄰接城市之間的權(quán)重除以該城市鄰接城市的數(shù)量，使所有權(quán)重滿足 。在數(shù)據(jù)來源上，城市間地理距離根據(jù)各地的市中心經(jīng)緯度坐標(biāo)計算，坐標(biāo)數(shù)據(jù)來源于某度地圖 API 標(biāo)準(zhǔn)化后的矩陣可以反映每個城市的體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力受其相鄰城市的平均影響，便于將空間溢出效應(yīng)的評估定量用于SDID模型的運算。

為了檢驗“國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策與體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的相關(guān)關(guān)系，本研究使用SDID模型進行運算，由該方法計算得出的估計系數(shù)在存在空間溢出效應(yīng)的變量關(guān)系研究中偏差較小[43]。因此，參考某學(xué)者[36的做法，構(gòu)建如下SDID模型。

（3），式中： N_p，it 表示 i 企業(yè)在第 χ_t 年的新質(zhì)生產(chǎn)力水平； α 表示模型的常數(shù)項（截距），評估在不受其他變量影響時的基準(zhǔn)水平； β₁ 表示“國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策對樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的影響系數(shù)； 表示評估i 企業(yè)在第 χ_t 年受“國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策影響的變量； ρ 表示空間溢出系數(shù)； 表示對其他所有城市 j 的處理狀態(tài)按照空間權(quán)重 ω_ij 加權(quán)求和，反映鄰近城市的政策外溢； C_it 表示控制變量 ;μ_itπ_tΩ，E_it 分別表示個體效應(yīng)、年份固定效應(yīng)、模型隨機擾動項。

3實證分析結(jié)果

3.1描述性統(tǒng)計結(jié)果

由表4可知：1）變量描述性統(tǒng)計數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布，N_p 平均值為4.488，標(biāo)準(zhǔn)差為2.463，說明滿足本研究需要， N_p 最大值與最小值的顯著差異說明樣本企業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力水平產(chǎn)生了大幅波動，也說明樣本體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平還可以提高；2）控制變量間的極值差異說明結(jié)果具有有效性；3）皮爾遜相關(guān)系數(shù)的分析結(jié)果表明，樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力與“國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策、數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度在 1% 的顯著性水平上正向相關(guān)，這為研究假設(shè)提供了初步的實證支撐。

3.2空間自相關(guān)檢驗結(jié)果和平行趨勢檢驗結(jié)果

1）空間自相關(guān)檢驗結(jié)果分析。由表5可知，樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平在2011一2021年的全局地理空間莫蘭 I 數(shù)均通過顯著性檢驗，且系數(shù)為正，平均值為0.066，表明樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平在地理空間具有顯著的正向自相關(guān)性，即某一地區(qū)的樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的提高會帶動其鄰接地區(qū)樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的提高。

進一步的分析如圖1所示，多數(shù)樣本企業(yè)的局部地理空間莫蘭 I 數(shù)在 5% 的水平上顯著，趨勢線為向上的走勢，顯示出高高聚集的特征，說明樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平越高，其產(chǎn)生的地理空間效應(yīng)越大。顯然，無論是從全國地理空間還是從某一城市的局部地理空間，樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平都體現(xiàn)出明顯的地理空間自相關(guān)特征，這是樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的空間溢出表現(xiàn)。由此，有必要通過空間溢出效應(yīng)探究“國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策對體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的影響。因傳統(tǒng)的 D 估計結(jié)果會產(chǎn)生偏差[15]，所以運用SDID方法是合理的[16]

2）平行趨勢檢驗結(jié)果分析。由圖2可知：在“國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策出臺前的9年中，實驗組和對照組的新質(zhì)生產(chǎn)力水平在 95% 的置信區(qū)間水平提高幅度相近，2015年陡然提高并成為此后生產(chǎn)力水平較為平穩(wěn)持續(xù)的拐點；“國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策出臺后，由于該政策在2020年第一季度之后發(fā)布，且經(jīng)濟變量影響具有滯后性，所以樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平在2022年開始顯著提高，尤其是實驗組的新質(zhì)生產(chǎn)力水平受影響更為明顯，說明試點政策對實驗組產(chǎn)生了積極的影響。以上結(jié)果說明，可以將“國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策作為一個準(zhǔn)自然實驗變量，研究該變量對樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的影響。

3.3空間雙重差分模型分析結(jié)果和影響機制檢驗結(jié)果

SDID模型的實證分析結(jié)果見表6，其中的模型（1）～（3） 用于分析 D 對因變量的影響，以 N_p 為目標(biāo)因變量，模型（1）沒有控制年份固定效應(yīng)和個體效應(yīng)；模型（2）沒有控制年份固定效應(yīng)，但控制個體效應(yīng)；模型（3）控制年份固定效應(yīng)和個體效應(yīng)。為了檢驗?zāi)Ｐ偷暮侠硇?，本研究對模型?）與模型（3分別設(shè)定隨機效應(yīng)與固定效應(yīng)，并進行Hausman檢驗，檢驗結(jié)果顯示，χ²=13.76，df=7，p=0.031 ，在 5% 水平顯著，證偽了隨機效應(yīng)模型的原假設(shè)，說明模型（3）更穩(wěn)健。因此，主要從模型（3）得知， D 的系數(shù)在控制了不同的變量和效應(yīng)的情況下均顯著為正，表明“國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策可以促進樣本企業(yè)提高 2.00% 的新質(zhì)生產(chǎn)力水平。顯然，該政策可以顯著促進樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的提高。據(jù)此，假設(shè) H₁ 得到驗證。

參考溫忠麟的三步檢驗法[44]，建立模型（4）＼～（5）以檢驗樣本企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的中介作用，檢驗結(jié)果顯示，路徑變量顯著為正。進而進行Bootstrap檢驗，結(jié)果顯示（見表7）， D_i 的間接中介效應(yīng)值為0.007，中介效應(yīng)占比為 35.5% ，并在 1% 水平顯著，表明“國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策在提高樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平時有35.5% 是通過數(shù)字化創(chuàng)新產(chǎn)生的積極作用。據(jù)此，假設(shè)H₂ 得到驗證。此外，在表6的5個模型中， p 的數(shù)值顯著為正，表明“國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策對樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的正向作用有明顯的空間溢出效應(yīng)。

上述分析忽視了政策在地理空間上可能同時存在本地效應(yīng)與鄰近效應(yīng)，即空間上的直接影響與間接影響可能存在差異。如果“國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策直接影響樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的提高，可以認(rèn)為是直接影響。如果國家體育消費試點城市的樣本企業(yè)通過影響鄰近城市的樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力而影響當(dāng)?shù)貥颖酒髽I(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的提高，則可以認(rèn)為是間接影響。借鑒某學(xué)者[45的做法，通過空間杜賓模型（SDM）判斷“國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策對試點城市樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平在地理空間上產(chǎn)生的作用，空間鄰接權(quán)重矩陣驗算結(jié)果顯示（見表8），模型（6）的 D 系數(shù)為1.129，模型（7）的 D 系數(shù)為0.074，均在1% 的水平通過顯著性檢驗，說明“國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策對該城市樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的提高有直接影響，且直接影響效應(yīng)大于間接影響效應(yīng)。也就是說，“國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策不只影響試點城市樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平，也影響其鄰近城市樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平，這也說明“國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策與區(qū)域體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展相協(xié)調(diào)的重要性。

3.4安慰劑檢驗結(jié)果和穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

1）安慰劑檢驗。以“國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策出臺前1年、前2年和前3年作為 D 的安慰劑，將此變量代入回歸模型進行分析，模型（9）模型（10）模型（11）分別是該政策出臺前1年、前2年和前3年的安慰劑檢驗結(jié)果（見表9），其中， D 的系數(shù)均不顯著，表明“國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策出臺前1年、前2年和前3年的試點城市居民體育消費對樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平均未產(chǎn)生顯著影響，說明前述的“國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策不是其他因素的代理變量，樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的提高可以歸因為“國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策的實施。

2）穩(wěn)健性檢驗。 ① 以地理空間反距離鄰接權(quán)重矩陣進行檢驗?！皣殷w育消費試點城市\(zhòng)"政策對樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的影響可能因地理空間權(quán)重矩陣定義的不同而有所不同。因此，使用地理空間權(quán)重矩陣進行穩(wěn)健性檢驗是必要且合理的[45]。 ② 替換被解釋變量。鑒于生產(chǎn)力與生產(chǎn)率在經(jīng)濟學(xué)中經(jīng)?；Q使用，本研究以使用OP法計算的全要素生產(chǎn)率（ （T_op） 替代生產(chǎn)力指標(biāo)來評估企業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力水平。 ③ 依據(jù)反距離鄰接矩陣構(gòu)建空間權(quán)重，以分析地區(qū)間的相互影響，同時將政策變量設(shè)為政策出臺前一年，以避免因果倒置并更真實地反映政策傳導(dǎo)過程。穩(wěn)健性檢驗結(jié)果見表9的模型（12）、模型（13）和模型（14），從表9可知研究結(jié)果可靠。此外，關(guān)于內(nèi)生性問題，如上述檢驗結(jié)果所示，SDID是解決遺漏變量問題和潛在反向因果關(guān)系問題的有效方法[3，而且“國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策是國家體育總局的一項決策，樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平是微觀層面的要素，宏觀經(jīng)濟政策可能不會對單一微觀經(jīng)濟因素產(chǎn)生顯著直接影響。

3.5時空演變趨勢

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓（SDE）是一種分析和呈現(xiàn)空間數(shù)據(jù)變化的有效方法。在本研究中，SDE用于分析樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的地理空間分布特征及其演變過程。從分析結(jié)果可知，新質(zhì)生產(chǎn)力的空間分布范圍和重心在2011一2022年發(fā)生了變化，從重心的位置可知，依托新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的樣本企業(yè)主要集中在華東地區(qū)和華南地區(qū)。從樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的空間變化軌跡可知，2022年的空間分布范圍比2011年的空間分布范圍更為擴大。這一變化說明與新質(zhì)生產(chǎn)力關(guān)聯(lián)的樣本企業(yè)的地理空間分布范圍在10多年間逐步擴大，同時，市場的地理空間分布重心也發(fā)生了明顯變化，向北延展了 22.828km ，向西延展了 117.676km 。這種地理空間分布重心的變化表明，“國家體育消費試點城市”

政策對依托新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的樣本企業(yè)的市場產(chǎn)生了顯著影響。通過計算所有樣本企業(yè)在不同時期的新質(zhì)生產(chǎn)力平均水平，可以初步發(fā)現(xiàn)不同區(qū)域的樣本企業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力水平的顯著差異，也可以反映出一定的時空演變特征。這些變化不僅揭示了樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力在地理空間分布上的動態(tài)變化，也反映了“國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策的影響效應(yīng)，意味著該政策對樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展已產(chǎn)生了實際影響。

4研究結(jié)果分析

4.1“國家體育消費試點城市”政策與體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的相關(guān)關(guān)系和影響機制分析

改革開放以來，隨著我國體育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，居民體育消費需求也在日益增長，體育產(chǎn)品和體育服務(wù)的經(jīng)銷模式也在不斷翻新，有效帶動了體育產(chǎn)業(yè)總體生產(chǎn)效率的提高。充滿活力的市場機制優(yōu)化了體育資源配置，深刻影響著中國體育產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整，與此同時也為體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展增添了動力。新質(zhì)生產(chǎn)力作為科技創(chuàng)新、動能轉(zhuǎn)換和發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的主體力量[46，區(qū)別于傳統(tǒng)的以勞動力、土地和資本為中心的生產(chǎn)方式下的生產(chǎn)力，其結(jié)合了大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、云計算等新興數(shù)字技術(shù)要素，進而催生了新產(chǎn)品和新業(yè)態(tài)。換言之，新質(zhì)生產(chǎn)力本質(zhì)上是一種以科技創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)生的生產(chǎn)力形態(tài)。從市場需求促進科技創(chuàng)新的理論視角而言，需求市場是促進企業(yè)科技創(chuàng)新的主要動力來源，通過擴大消費可以驅(qū)動企業(yè)增加研發(fā)投入和主動創(chuàng)新，進而有助于提高生產(chǎn)率和促進新質(zhì)生產(chǎn)力水平提高。因此，促進居民體育消費將從根本上為體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的提高增添動力。有研究者通過分析企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，消費者需求的變化與企業(yè)在科技領(lǐng)域的研發(fā)投入及生產(chǎn)力水平提高存在顯著的因果關(guān)系[47]。

從國際經(jīng)驗來說，許多國家的體育產(chǎn)業(yè)政策同樣證實了擴大體育消費對企業(yè)創(chuàng)新和生產(chǎn)力水平提高的促進作用。例如，一些發(fā)達(dá)國家通過舉辦大型體育賽事、打造“體育消費城市\(zhòng)"等措施，將體育活動融入城市發(fā)展戰(zhàn)略，帶動了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展和激發(fā)了當(dāng)?shù)伢w育企業(yè)的創(chuàng)新活力。美國、英國、德國等國家通過建設(shè)國際知名“體育城市\(zhòng)"重構(gòu)了城市經(jīng)濟發(fā)展格局，對其城市生產(chǎn)力發(fā)展也起到了促進作用[48]。這些國家的經(jīng)驗表明，有關(guān)擴大體育消費和發(fā)展體育產(chǎn)業(yè)的政策能促進生產(chǎn)力水平的提高。這與我國實施的“國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策的結(jié)果一致。不同的是，我國的政策更加側(cè)重激發(fā)國內(nèi)體育消費潛力，并將其與體育企業(yè)通過數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新相結(jié)合，以使體育企業(yè)形成創(chuàng)新發(fā)展的內(nèi)生動力。

從政策自標(biāo)來說，“國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策旨在通過引導(dǎo)體育消費、推動體育產(chǎn)業(yè)與相關(guān)領(lǐng)域深度融合，促進我國體育消費規(guī)模持續(xù)增長和消費升級[3。其中，數(shù)字化創(chuàng)新是該政策引導(dǎo)體育企業(yè)提高服務(wù)能力、激發(fā)體育企業(yè)創(chuàng)新活力的重要路徑之一，有助于培育新質(zhì)生產(chǎn)力。從更宏觀的視角來說，該政策與擴大內(nèi)需的國家戰(zhàn)略高度契合。例如，《擴大內(nèi)需戰(zhàn)略規(guī)劃綱要（2022—2035年）》中就明確提出，發(fā)展在線健身、線上賽事等新業(yè)態(tài)[49]。由此可見，評定國家體育消費試點城市不僅是體育產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的政策試驗，也是擴大內(nèi)需的國家戰(zhàn)略在消費端的重要實施載體。然而，我國目前的體育消費占國內(nèi)總體消費的比重偏小，這正是政策發(fā)力的切人點。根據(jù)2020年的相關(guān)數(shù)據(jù)，我國全國居民體育消費總規(guī)模不足2萬億元[50]，人均體育消費金額為1330.4元，占居民人均可支配收入的比例僅為 4.1%^[51] ，說明體育消費在居民消費支出中所占比例較低[52]。這表明，體育消費仍需加大促進力度?！皣殷w育消費試點城市\(zhòng)"政策在2020年出臺，為體育企業(yè)的發(fā)展提供了有力的支持。試點城市的體育企業(yè)和消費者逐漸享受到了該政策的紅利，特別是在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用方面。例如，在線票務(wù)系統(tǒng)、智能場館管理系統(tǒng)、電子支付等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，可以大幅降低體育企業(yè)的交易成本，以及提高顧客服務(wù)效率和體育企業(yè)內(nèi)部管理效率。再例如，虛擬現(xiàn)實技術(shù)和增強現(xiàn)實技術(shù)的應(yīng)用可以使觀眾獲得沉浸式觀賽體驗，體育線上賽事平臺通過實現(xiàn)粉絲對球隊、運動員的評論交流可以增強粉絲的參與感。微觀層面的證據(jù)也表明，數(shù)字技術(shù)融入體育消費領(lǐng)域后，一些居民的健身需求和體育消費需求會顯著增長[53]。以上都可以轉(zhuǎn)換為體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的動能。總的來說，“國家體育消費試點城市”政策通過促進一部分體育企業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新，可以間接影響新質(zhì)生產(chǎn)力水平的提高。

從平臺經(jīng)濟視角分析，政府通過鼓勵體育企業(yè)加速數(shù)字化創(chuàng)新，從而推動體育企業(yè)形成線上與線下融合的營銷模式，以及加快響應(yīng)市場需求的速度和提高資源的市場配置效率。例如，職業(yè)聯(lián)賽俱樂部等體育社會組織通過自建數(shù)字化平臺與球迷實時互動，不僅有助于增強消費黏性，也為產(chǎn)品和服務(wù)增值開辟了新渠道，從而可以將平臺經(jīng)濟價值最大化。更重要的是，隨著企業(yè)數(shù)字化程度加深，由此產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)可以成為以數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新的核心支撐，體育企業(yè)可以運用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)對消費者偏好、賽事運營、運動表現(xiàn)、市場趨勢等進行深入洞察，從而可以優(yōu)化決策流程、推動產(chǎn)品或服務(wù)創(chuàng)新以及降低試錯成本[2]。因此，政策賦能的數(shù)字化創(chuàng)新為平臺經(jīng)濟和數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)，而數(shù)字平臺化互動、數(shù)據(jù)智能分析又對體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的日益提高提出了新要求。

總之，“國家體育消費試點城市”政策通過促進體育消費，不僅促進了樣本企業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新，也為樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的提高增添了強勁動力。本研究的實證分析結(jié)果顯示，該政策顯著提高了試點城市樣本企業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力水平（提高約 2% ），而新質(zhì)生產(chǎn)力水平提高的 35.5% 是由這些企業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新的中介效應(yīng)促進的?？梢哉f，“國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策為樣本企業(yè)營造了一個良好的數(shù)字化創(chuàng)新環(huán)境，將消費需求轉(zhuǎn)化為了新質(zhì)生產(chǎn)力水平提高的內(nèi)在驅(qū)動力。由此得出如下結(jié)論，“國家體育消費試點城市”政策不僅可以直接提高體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平，還可以通過促進體育企業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新促進體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平提高，這在理論和實踐兩方面均得到證實。

4.2空間效應(yīng)和時空演化趨勢分析

根據(jù)空間經(jīng)濟學(xué)理論，區(qū)域之間存在空間相關(guān)性和異質(zhì)性[54]，相鄰區(qū)域通常關(guān)聯(lián)更為緊密，會產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)。某個企業(yè)諸如社會治理表現(xiàn)、營銷模式等行為和策略可以通過直接經(jīng)濟聯(lián)系（如供應(yīng)鏈合作）或間接影響作用于其周邊地區(qū)的相關(guān)企業(yè)，從而形成空間溢出效應(yīng)。本研究發(fā)現(xiàn)，“國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策對樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的提高產(chǎn)生了直接影響和間接影響。其中的直接影響更為顯著，主要源于國家體育總局的政策引導(dǎo)和各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）體育局的公共資源分配，如稅費補貼的措施可以直接降低體育企業(yè)經(jīng)營成本，而創(chuàng)新體育產(chǎn)品和服務(wù)供給可以直接促進新質(zhì)生產(chǎn)力水平提高，直接影響更大。這可能是因為政策直接面向體育消費試點城市，相較于試點城市以外的樣本企業(yè)，影響更為直接，政策效力更顯著。而間接影響源于示范效應(yīng)和經(jīng)濟社會網(wǎng)絡(luò)的擴散，主要通過行業(yè)培訓(xùn)和交流、產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同效應(yīng)對新質(zhì)生產(chǎn)力形成影響。這種影響雖然廣泛，但是傳導(dǎo)機制復(fù)雜，影響較為間接且可能會延遲。因為新質(zhì)生產(chǎn)力水平的提高不是立竿見影的，是需要時間的，特別是科技創(chuàng)新具有階段性。此外，數(shù)字化創(chuàng)新通常需要大量資金，所以資金的可用性也是一個實際問題。綜上所述，體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展不僅受其所在地各種因素的影響，還與其周邊區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平密切相關(guān)。而擴大政策施行范圍可以最大化產(chǎn)生直接影響和間接影響，有利于促進區(qū)域性體育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

從時空演變趨勢來說，在該政策引導(dǎo)下，依托新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的樣本企業(yè)的地理空間分布重心逐漸向中國內(nèi)地北部地區(qū)和西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，“國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策影響范圍也隨之?dāng)U大。其原因有以下3個。一是“國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策對資源配置和投資產(chǎn)生了影響，可以促進試點城市體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展。特別是我國內(nèi)地西部地區(qū)和北部地區(qū)通過新建體育設(shè)施，逐漸成為體育企業(yè)的新聚集地。二是我國內(nèi)地西部地區(qū)和北部地區(qū)的居民收入水平在提高，體育消費需求日益增長。三是“國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策激活了我國內(nèi)地西部地區(qū)和北部地區(qū)的試點城市體育產(chǎn)品和體育服務(wù)市場，尤其是滑雪等體育旅游活動成為新的消費熱點。據(jù)相關(guān)資料顯示，受北京冬奧會、冰雪出境旅游回流等因素的影響，旅游人次從2016—2017年冰雪季的1億7000萬增加到2020—2021冰雪季的2億5400萬[55?？傊?，上述這些因素產(chǎn)生的綜合作用使樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力逐漸向我國內(nèi)地西部地區(qū)和北部地區(qū)擴散，對區(qū)域體育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也產(chǎn)生了一定影響。

5結(jié)論與建議

5.1結(jié)論

在新時代中國特色社會主義背景下，提高新質(zhì)生產(chǎn)力水平已成為我國體育企業(yè)增強市場競爭力的關(guān)鍵策略。本研究以2011—2022年滬深A(yù)股上市的44個有代表性的體育企業(yè)為數(shù)據(jù)采集對象，運用空間雙重差分模型分析了“國家體育消費試點城市”政策與樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的相關(guān)關(guān)系，主要得出以下幾個結(jié)論。

1）樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力存在顯著的地理空間自相關(guān)性，探究“國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策對體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的影響時必須考慮這一空間溢出效應(yīng)。如果忽視這一空間溢出效應(yīng)，政策效應(yīng)評估將產(chǎn)生偏差估計。本研究填補了這一認(rèn)知空白。

2）“國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策是提高樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的一個重要決定因素，且這一相關(guān)關(guān)系在經(jīng)過一系列安慰劑檢驗和穩(wěn)健性檢驗后仍然顯著。

3）在作用機制上，“國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策能通過推動樣本企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新而促進樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平提高。

4）在空間效應(yīng)上，“國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策對樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)生的空間溢出效應(yīng)分為直接影響和間接影響，且直接影響比間接影響大。

5）在時空演變趨勢上，樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力在2011一2022年的地理空間分布重心由我國東南沿海地區(qū)向我國西部地區(qū)和北部地區(qū)轉(zhuǎn)移，且影響范圍在逐漸擴大。

5.2建議

本研究為體育產(chǎn)業(yè)政策與新質(zhì)生產(chǎn)力的相關(guān)關(guān)系研究提供了新視角和新方法，為“國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策與體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的相關(guān)關(guān)系提供了經(jīng)驗證據(jù)，也為我國相關(guān)產(chǎn)業(yè)部門下一步完善和調(diào)整體育產(chǎn)業(yè)政策提供了經(jīng)驗證據(jù)?；诖颂岢鲆韵陆ㄗh。

1）進一步完善“國家體育消費試點城市\(zhòng)"政策在促進體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面的引導(dǎo)和激勵措施。我國相關(guān)產(chǎn)業(yè)部門應(yīng)進一步明確提高試點城市體育消費水平的目標(biāo)和時間表，完善體育消費試點城市政策后期推進措施，如為體育設(shè)施服務(wù)供給和體育企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新提供相應(yīng)的激勵措施，鼓勵體育消費試點城市的體育企業(yè)在體育設(shè)施、體育活動、體育服務(wù)等方面創(chuàng)新營銷模式，通過示范效應(yīng)帶動其他城市跟進

2）進一步促進試點城市體育產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和體育企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新。我國相關(guān)產(chǎn)業(yè)部門應(yīng)加大對體育企業(yè)進行數(shù)字化創(chuàng)新的政策支持力度。如鼓勵體育企業(yè)與健康、旅游、教育等領(lǐng)域的服務(wù)供給融合。

3）加強體育消費試點城市間的經(jīng)驗分享。我國相關(guān)產(chǎn)業(yè)部門應(yīng)建立體育消費試點城市間的交流機制，促進城市間的互學(xué)互鑒。例如，鼓勵體育消費試點城市定期舉辦促進體育消費方面的經(jīng)驗分享研討會，共同探索體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新路徑和新模式。

4）增強居民體育消費意識和體育消費參與度。體育消費試點城市應(yīng)加強體育消費宣傳，鼓勵當(dāng)?shù)鼐用駞⑴c體育消費試點城市建設(shè)，通過舉辦社區(qū)活動、提供志愿服務(wù)等方式提高體育消費試點城市居民對體育消費的認(rèn)識水平，促進當(dāng)?shù)鼐用駱淞Ⅲw育消費理念。

6展望

本研究有一定局限性，未來的研究應(yīng)從以下幾個方面進一步深入探討。

1）由于數(shù)據(jù)有限，可能影響研究結(jié)果的外部有效性，上市體育企業(yè)在股權(quán)結(jié)構(gòu)、企業(yè)治理和數(shù)字技術(shù)資源方面有一定優(yōu)勢，所以將本研究的結(jié)論推導(dǎo)至未上市企業(yè)或初創(chuàng)企業(yè)時需謹(jǐn)慎。未來可進一步分析未上市體育企業(yè)的數(shù)據(jù)，以分析不同規(guī)模、不同股權(quán)結(jié)構(gòu)的體育企業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力水平的差異，進一步完善本研究的結(jié)論。

2）由于上市體育企業(yè)經(jīng)營范圍廣，本研究通過面板數(shù)據(jù)和SDID方法弱化了空間溢出效應(yīng)的影響。隨著數(shù)字技術(shù)的迭代，未來應(yīng)更深入地分析體育企業(yè)的空間溢出效應(yīng)的變化。3）當(dāng)前尚缺乏統(tǒng)一施行的體育產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的量化評估指標(biāo)，未來應(yīng)根據(jù)體育產(chǎn)業(yè)的特點創(chuàng)新相關(guān)評估方法。4）居民、企業(yè)、政府在消費市場中的互動是復(fù)雜的，體育企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新作為中介變量無法充分解釋體育消費與新質(zhì)生產(chǎn)力之間的復(fù)雜關(guān)系。因此，未來的研究需要分析更多的指標(biāo)，為國家體育消費試點城市提出更全面的建設(shè)策略。

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