引用格式:,,,等.景區(qū)自助講解器持續(xù)使用意愿的實(shí)證研究——基于層次回歸與 fsQCA的分析[J].旅游學(xué)刊,2025,40(6):80-95.[PUBoHUeetpcaldilstatoudsicotaliofhierarchical regressionand fsQCA[J].TourismTribune,2025,40(6):80-95.]
[中圖分類(lèi)號(hào)]F59
[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A
[文章編號(hào)]1002-5006(2025)06-0080-16
DOI:10.19765/j.cnki.1002-5006.2025.00.005
0 引言
原國(guó)家旅游局在“十三五”旅游業(yè)發(fā)展規(guī)劃中強(qiáng)調(diào),推動(dòng)實(shí)施“智慧旅游城市、智慧旅游景區(qū)、智慧旅游企業(yè)、智慧旅游鄉(xiāng)村\"建設(shè)。智慧旅游是將旅游與科技結(jié)合,借助智能移動(dòng)終端設(shè)備,以提高游客體驗(yàn)、提升游客滿意度為目的的信息服務(wù)系統(tǒng)[1-2]。目前,我國(guó)旅游業(yè)進(jìn)人數(shù)字化發(fā)展新階段,實(shí)現(xiàn)旅游高質(zhì)量發(fā)展,要素創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)是有力抓手之一。旅游業(yè)利用數(shù)字網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字技術(shù)等資源發(fā)展旅游市場(chǎng),開(kāi)辟文旅融合的智慧旅游,實(shí)現(xiàn)旅游文化挖掘、景點(diǎn)革新、經(jīng)營(yíng)模式轉(zhuǎn)型等,使旅游消費(fèi)逐漸向現(xiàn)代化方式轉(zhuǎn)變。面對(duì)國(guó)內(nèi)人均收入水平提高、游客消費(fèi)升級(jí),智慧旅游所提供的個(gè)性化、定制化服務(wù)更好地迎合了旅游者的需求,這使得智慧旅游建設(shè)成為景區(qū)提升服務(wù)體驗(yàn)的重點(diǎn)之一。具體而言,在宏觀上建立智慧旅游系統(tǒng),在微觀上開(kāi)發(fā)智慧旅游設(shè)備,譬如自助講解器、自助導(dǎo)覽器等。游客作為智慧旅游活動(dòng)的主體,其對(duì)智慧旅游系統(tǒng)與設(shè)備的使用體驗(yàn)會(huì)影響使用頻率,進(jìn)而影響智慧旅游建設(shè)的進(jìn)程和高質(zhì)量發(fā)展。
既有智慧旅游研究,主要基于智慧旅游系統(tǒng)和游客兩個(gè)視角。前者集中于智慧旅游理論的研究[4-5]以及智慧旅游系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、構(gòu)建等;后者重在探索智慧旅游系統(tǒng)對(duì)游客感知、行為和體驗(yàn)的影響。比如,徐若然[基于整合型科技接受(unified theoryofacceptanceanduseof technology,UTAUT)模型,研究了用戶生產(chǎn)內(nèi)容類(lèi)智慧旅游服務(wù)平臺(tái)用戶的使用行為;徐菲菲和黃磊結(jié)合技術(shù)接受模型(technologyacceptancemodel,TAM)和任務(wù)-技術(shù)匹配模型(task-technologyfit,TTF)探索了游客對(duì)景區(qū)智慧旅游系統(tǒng)的使用意愿。鮮有研究關(guān)注智慧旅游系統(tǒng)中游客對(duì)具體設(shè)備的使用,如景區(qū)導(dǎo)覽系統(tǒng)、自助講解器等。此外,雖然有學(xué)者重點(diǎn)研究了游客對(duì)智慧旅游系統(tǒng)的初次使用情況,少有研究探索持續(xù)使用意愿的影響機(jī)制。在智慧旅游中,智慧旅游設(shè)備(如自助講解器)作為景點(diǎn)與游客連接的紐帶,游客在使用中會(huì)受到哪些因素的影響,如何影響游客旅游體驗(yàn),是否會(huì)促進(jìn)游客持續(xù)使用,這一系列問(wèn)題有待進(jìn)一步探索和解析。
本研究基于期望確認(rèn)模型(expectationconfirmationmodel,ECM)和技術(shù)接受模型,重在探索游客對(duì)景區(qū)自助講解器持續(xù)使用意愿的影響因素。具體而言,通過(guò)層次回歸分析檢驗(yàn)研究假設(shè);采用模糊集定性比較分析(fuzzy-setqualitativecomparativeanalysis,fsQCA)解釋多個(gè)前因條件之間相互依賴(lài)的復(fù)雜因果關(guān)系,進(jìn)而對(duì)觸發(fā)游客持續(xù)使用自助講解器的前因進(jìn)行構(gòu)型分析。研究結(jié)論不僅能為景區(qū)管理人員提供實(shí)證依據(jù),以促進(jìn)游客持續(xù)使用自助講解器,還能為景區(qū)智慧旅游系統(tǒng)建設(shè)提供參考借鑒。
1 文獻(xiàn)回顧
1.1智慧旅游
隨著酒店業(yè)引入智能卡,拉開(kāi)了智慧旅游的序幕。此后,學(xué)者們從不同視角對(duì)智慧旅游的概念及內(nèi)涵進(jìn)行了重點(diǎn)探索,但尚未達(dá)成統(tǒng)一共識(shí)[10]。一種觀點(diǎn)認(rèn)為,智慧旅游是旅游者在旅游活動(dòng)中所接收的泛在化的旅游信息服務(wù);另一種觀點(diǎn)認(rèn)為,智慧旅游的本質(zhì)是包括信息通信技術(shù)在內(nèi)的智能技術(shù)在旅游業(yè)中的應(yīng)用,是以提升旅游服務(wù)、改善旅游體驗(yàn)、創(chuàng)新旅游管理、優(yōu)化旅游資源利用為目標(biāo),增強(qiáng)旅游企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、提高旅游行業(yè)管理水平、擴(kuò)大行業(yè)規(guī)模的現(xiàn)代化工程。同時(shí),學(xué)者們從多學(xué)科視角探索了智慧旅游,如歷史文獻(xiàn)視角[、旅游信息服務(wù)視角等。隨著智慧旅游與其他領(lǐng)域的結(jié)合,形成了多個(gè)重要的研究議題。如,將智慧旅游與城市轉(zhuǎn)型發(fā)展、鄉(xiāng)村旅游結(jié)合[12-13],將智慧旅游與游客體驗(yàn)結(jié)合[14]。智慧旅游設(shè)備作為景區(qū)智慧旅游建設(shè)的重要一環(huán),其對(duì)游客體驗(yàn)的影響不容小覷[15]。
1.2期望確認(rèn)模型與技術(shù)接受模型
期望確認(rèn)理論認(rèn)為,消費(fèi)者在消費(fèi)產(chǎn)品后獲得的體驗(yàn)與消費(fèi)前所形成的對(duì)該產(chǎn)品的主觀期望的符合程度將決定消費(fèi)者再次消費(fèi)該產(chǎn)品意愿的強(qiáng)弱[。依據(jù)\"期望-確認(rèn)-滿意-意圖\"范式形成的期望確認(rèn)模型認(rèn)為,使用者在使用產(chǎn)品或服務(wù)前擁有初始期望,與實(shí)際使用績(jī)效之間產(chǎn)生的落差就是期望確認(rèn)度。Bhattacherjee整合技術(shù)接受模型和期望確認(rèn)理論,提出了用于信息系統(tǒng)領(lǐng)域的期望確認(rèn)模型(expectation-confirmation model of informationsystemcontinuance,ECM-ISC)。他認(rèn)為,期望確認(rèn)度會(huì)影響用戶信息系統(tǒng)使用的滿意度和感知有用性,進(jìn)而影響用戶的持續(xù)使用意愿[。此后,該模型被廣泛運(yùn)用于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)[18]、教育[19-20]、醫(yī)學(xué)[21]、旅游[22等領(lǐng)域,但鮮有學(xué)者將其運(yùn)用于智慧旅游研究[23-24]
技術(shù)接受模型基于理性行為理論,側(cè)重研究個(gè)體感知對(duì)其行為的影響,重在探索用戶初次使用行為。而期望確認(rèn)模型區(qū)分了用戶初始采納和持續(xù)使用這兩種不同的行為[,并將用戶滿意度和期望確認(rèn)度引入信息系統(tǒng)使用模型[1,側(cè)重探索用戶的持續(xù)使用行為。了解游客對(duì)景區(qū)自助講解器的使用情況,不僅需要研究游客初次使用意愿,還需要研究其持續(xù)使用意愿。
本研究以期望確認(rèn)模型為主體,結(jié)合技術(shù)接受模型,引入媒介豐富度、信息質(zhì)量等變量對(duì)期望確認(rèn)模型進(jìn)行拓展,以明晰游客持續(xù)使用自助講解器的影響因素。
2 研究假設(shè)與理論模型
自助講解器,又稱(chēng)為自動(dòng)講解器、旅游講解器、景點(diǎn)講解器等[25]。傳統(tǒng)的手持自助講解器歷經(jīng)迭代發(fā)展,其外形更人性化、功能更智能化。外形上,從最初的手持式有線耳機(jī)逐步發(fā)展為如今的掛耳式智能講解器,便攜性和易用性得到了極大的提升。功能上,傳統(tǒng)的自助講解器僅擁有單個(gè)景區(qū)的講解功能,如今的自助講解器不僅能夠依靠精準(zhǔn)的定位和感應(yīng)系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別景點(diǎn)從而驅(qū)動(dòng)講解器工作,而且在團(tuán)隊(duì)游中,導(dǎo)游或領(lǐng)隊(duì)還可以對(duì)配有自助講解器的成員進(jìn)行語(yǔ)言切換、互動(dòng)投影、掉隊(duì)提醒等。相較導(dǎo)游講解,自助講解器有其獨(dú)有的優(yōu)勢(shì)。一方面講解的內(nèi)容更豐富,另一方面語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)可滿足游客的個(gè)性化需求,進(jìn)而提高游客的旅行體驗(yàn)。
自助講解器可以被認(rèn)為是一個(gè)可移動(dòng)的數(shù)字平臺(tái),其信息質(zhì)量主要包含信息資源的可靠性、時(shí)效性、新穎性等內(nèi)容[25]。自助講解器的信息內(nèi)容由講解詞傳達(dá)景區(qū)信息,具有更新的及時(shí)性以及信息的完整性、準(zhǔn)確性、相關(guān)性等特征[2。感知有用性是一個(gè)人使用某種科學(xué)技術(shù)后獲得績(jī)效提升的程度[27]。本研究中,感知有用性是游客在使用景區(qū)提供的自助講解器后獲得旅游體驗(yàn)的提升程度,講解器傳達(dá)內(nèi)容質(zhì)量的好壞,能夠直接影響游客對(duì)景區(qū)景點(diǎn)的了解,進(jìn)而影響游客的旅游體驗(yàn),即感知有用性。
根據(jù)ECM-ISC,期望確認(rèn)度是用戶使用系統(tǒng)前的預(yù)期與使用中所獲得的實(shí)際收益之間的差距。本研究中,游客對(duì)自助講解器的期望確認(rèn)度是游客在景區(qū)內(nèi)使用自助講解器前對(duì)其產(chǎn)生的主觀期望與使用自助講解器實(shí)際體驗(yàn)的差距[28]。講解器的核心是信息的傳遞,信息傳遞的質(zhì)量會(huì)影響游客使用講解器后的感受,進(jìn)而影響期望確認(rèn)度。劉魯川等和郭曉東證明了信息質(zhì)量正向影響期望確認(rèn)度和感知有用性[29-30]。本文提出以下假設(shè):
H1a:信息質(zhì)量正向影響游客的感知有用性
H1b:信息質(zhì)量正向影響游客的期望確認(rèn)度
自助講解器的媒介豐富度指講解器為游客提供信息的豐富程度和滿足用戶需求的程度,包括信息質(zhì)量的豐富度、信息內(nèi)容的豐富度、表達(dá)方式的豐富度[31]。講解器的媒介豐富度由信息的種類(lèi)(時(shí)間、地點(diǎn)、歷史人物、歷史故事)信息的語(yǔ)言版本等構(gòu)成。如果自助講解器不能給游客提供多種語(yǔ)言版本的講解,例如無(wú)法給外國(guó)游客提供英文、法語(yǔ)、德語(yǔ)等語(yǔ)言版本的講解,將降低游客對(duì)自助講解器的期望確認(rèn)度。同時(shí),期望確認(rèn)度的降低會(huì)導(dǎo)致游客游玩體驗(yàn)的降低,進(jìn)而導(dǎo)致感知有用性的下降。此外,自助講解器的媒介豐富度對(duì)用戶感知有用性會(huì)產(chǎn)生重要影響[32。本文提出以下假設(shè):
H2a:媒介豐富度正向影響游客的感知有用性H2b:媒介豐富度正向影響游客的期望確認(rèn)度
Davis等將感知易用性定義為“用戶認(rèn)為使用一個(gè)特定系統(tǒng)的容易程度”,即操作的難易程度。就自助講解器而言,感知易用性是游客在使用自助講解器時(shí)需要付出的努力程度以及學(xué)習(xí)成本,感知有用性的前提是使用講解器,而是否使用講解器在一定程度上由是否容易操作決定。根據(jù)TAM,感知易用性正向影響感知有用性[2]。研究表明,感知易用性與期望確認(rèn)度有一定關(guān)系[33]。本文提出以下假設(shè):
H3a:易用性正向影響游客的感知有用性H3b:易用性正向影響游客的期望確認(rèn)度
Legris等擴(kuò)展了TAM模型,認(rèn)為當(dāng)用戶在使用新的信息系統(tǒng)或技術(shù)時(shí)會(huì)考慮其他因素,諸如娛樂(lè)性、愉快度等,將其稱(chēng)之為感知趣味性[34-36]。本研究中,感知趣味性是游客在使用自助講解器時(shí)能夠?yàn)槠湓黾拥穆猛緲?lè)趣,進(jìn)而影響旅游體驗(yàn)。當(dāng)游客認(rèn)為自助講解器有趣時(shí),會(huì)提高其使用的可能性,進(jìn)而獲得良好體驗(yàn)。游客感知到自助講解器的趣味性越強(qiáng),其感知到的有用性就會(huì)越強(qiáng)。此外,感知趣味性會(huì)對(duì)期望確認(rèn)度產(chǎn)生正向影響[3。本文提出以下假設(shè):
H4a:感知趣味性正向影響游客的感知有用性H4b:感知趣味性正向影響游客的期望確認(rèn)度
在期望確認(rèn)模型中,消費(fèi)者根據(jù)自己的知識(shí)水平或經(jīng)驗(yàn)建立了對(duì)某產(chǎn)品或服務(wù)的初始期望,在他們主動(dòng)或被動(dòng)地接受該產(chǎn)品或服務(wù)后,他們會(huì)將先前的期望與實(shí)際獲得的體驗(yàn)進(jìn)行對(duì)比,以確定對(duì)該產(chǎn)品或服務(wù)是否滿意,并最終決定是否再次使用[1]。本文中,期望確認(rèn)度基于旅游者視角,是游客在使用自助講解器后的體驗(yàn)與使用前期望的符合程度?;贓CM-ISC,游客對(duì)自助講解器的期望確認(rèn)度將會(huì)正向影響滿意度,游客感知有用性會(huì)對(duì)其滿意度產(chǎn)生正向影響[17.38]。游客在使用自助講解器時(shí),可能因信息質(zhì)量、感知易用性等前置變量產(chǎn)生不同的期望確認(rèn)度和感知有用性,期望確認(rèn)度可能會(huì)影響旅游者對(duì)自助講解器的滿意度。本文提出以下假設(shè):
H5:期望確認(rèn)度正向影響游客的感知有用性H6:感知有用性正向影響游客的滿意度H7:期望確認(rèn)度正向影響游客的滿意度H8:感知有用性在期望確認(rèn)度和滿意度之間起中介作用
滿意度是消費(fèi)者在消費(fèi)時(shí)所表現(xiàn)出的整體態(tài)度,能夠反映消費(fèi)者在消費(fèi)過(guò)程中喜歡或厭惡某產(chǎn)品或服務(wù)的程度[39]。在ECM-ISC中,用戶持續(xù)使用意愿主要受感知有用性、用戶滿意度和期望確認(rèn)度3個(gè)變量的影響[]。一般而論,智慧旅游建設(shè)有助于提升游客對(duì)景區(qū)的總體滿意度[40]。具體而言,智慧旅游技術(shù)的使用會(huì)使游客產(chǎn)生深刻的游覽記憶,這些記憶將影響他們?cè)俅斡斡[[41]。游客在使用自助講解器時(shí),若該設(shè)備使其旅途愉快、滿意,將對(duì)自助講解器產(chǎn)生積極評(píng)價(jià),進(jìn)而增強(qiáng)持續(xù)使用意愿。本文提出以下假設(shè):
H9:滿意度正向影響游客持續(xù)使用意愿H10:感知有用性正向影響游客持續(xù)使用意愿
H11:滿意度在感知有用性和持續(xù)使用意愿之間起中介作用
綜上,理論模型如圖1所示。
3 研究方法
3.1被試和取樣
研究數(shù)據(jù)在2022年2—3月間通過(guò)見(jiàn)數(shù)平臺(tái)(Credoma)收集。問(wèn)卷調(diào)查主要采用隨機(jī)抽樣,以少量多次的形式在見(jiàn)數(shù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)集市中隨機(jī)發(fā)放,并根據(jù)已回收樣本情況進(jìn)行下一次問(wèn)卷收集的設(shè)置,重點(diǎn)關(guān)注性別、受教育程度、收入等人口特征,以保證樣本的多樣性和代表性。為防止受訪者重復(fù)填寫(xiě),對(duì)其IP進(jìn)行限制,一個(gè)IP地址僅能填寫(xiě)一份問(wèn)卷。回收問(wèn)卷607份,刪除回答時(shí)間過(guò)短、所有題項(xiàng)答案一樣、鑒別題項(xiàng)不通過(guò)問(wèn)卷193份,得到有效問(wèn)卷414份,問(wèn)卷有效率為 68.2% 。有效樣本覆蓋了全國(guó)多個(gè)省份(自治區(qū)、直轄市),包含廣東、山東、四川、河南、湖北、北京等省市。
被試中,女性樣本233份,占比 56.28% ?;橐龇矫?,已婚占 65.70% 。年齡方面,18\~30歲占 54.35% ,31\~35歲占 28.50% 。年輕人群體所占比例較大,與景區(qū)智慧旅游系統(tǒng)使用者多為年輕人有關(guān)[42],這與目前使用新技術(shù)較為頻繁的年輕群體吻合[43]。月收入方面,2000\~5000元占 15.94% ,5001\~8000元占27.54% ,8001\~17000元占 36.47% 。受教育程度方面,高中占 8.94% ,專(zhuān)科或本科占 79.71% ,碩士及以上占 10.39% 。職業(yè)方面,學(xué)生占 17.15% ,公務(wù)員/事業(yè)單位人員占 14.01% ,企業(yè)職員占 58.21% 。第一次接觸自助講解器的時(shí)間方面,1年以內(nèi)占 27.05%,1~ 3年占 57.49% 。平均每年旅游次數(shù)方面,1\~2次占43.96%,3 次占 23.91% ,4次及以上占 22.95% 。使用過(guò)自助講解器次數(shù)方面,兩次占 30.70% ,3次占22.22%,4 次及以上占 29.47% 。出游同伴方面,與親人一同出游占 59.18% ,與朋友一起出游占 38.41% 。游玩目的地類(lèi)型方面,自然類(lèi)旅游景區(qū)占 41.79% 歷史文化類(lèi)景區(qū)占 56.80% 。
3.2變量測(cè)量
為確保問(wèn)卷的內(nèi)容效度,借鑒國(guó)內(nèi)外相關(guān)的成熟量表,并結(jié)合游客使用自助講解器的情境進(jìn)行適當(dāng)修改,形成調(diào)查問(wèn)卷;采用5點(diǎn)Likert量表( 1= 完全不認(rèn)同, 5= 完全認(rèn)同)。
1)信息質(zhì)量。采用Wixom和Todd44的3個(gè)條目測(cè)量量表,包含“我認(rèn)為自助講解器的講解詞是最新的”“我認(rèn)為自助講解器講解的內(nèi)容是準(zhǔn)確的”等題項(xiàng)。該量表的內(nèi)部一致性Cronbach'sa系數(shù)為0.701。
2)媒介豐富度。采用Daft和Lengel45的9個(gè)條目測(cè)量量表,包含“我認(rèn)為自助講解器講解的信息內(nèi)容種類(lèi)齊全\"“我發(fā)現(xiàn)自助講解器提供了多種語(yǔ)言講解版本”等題項(xiàng)。該量表的內(nèi)部一致性Cronbach'sa系數(shù)為0.867。
3)易用性。采用Davis等和Yen等4的4個(gè)條自測(cè)量量表,包含“短時(shí)間內(nèi),我能學(xué)會(huì)使用自助講解器”“我使用自助講解器很容易\"等題項(xiàng)。該量表的內(nèi)部一致性Cronbach'sa系數(shù)為0.737。
4)感知趣味性。采用Hsu和Chiu的3個(gè)條目測(cè)量量表,包含“使用自助講解器十分有趣”“使用自助講解器十分新奇\"等題項(xiàng)。該量表的內(nèi)部一致性Cronbach'sa系數(shù)為0.758。
5)感知有用性。采用潘瀾等4的3個(gè)條目測(cè)量量表,包含“自助講解器的租賃價(jià)格很便宜”“自助講解器講解的內(nèi)容很有用\"等題項(xiàng)。該量表的內(nèi)部一致性Cronbach'sa系數(shù)為0.708。
6)期望確認(rèn)度。采用Thong等[47和Bhattacherjee[17]的3個(gè)條目測(cè)量量表,包含“學(xué)習(xí)使用自助講解器的過(guò)程比我想象的更簡(jiǎn)單”“實(shí)際使用自助講解器的過(guò)程比我想象的更簡(jiǎn)單\"等題項(xiàng)。該量表的內(nèi)部一致性Cronbach'sa系數(shù)為0.708。
7)滿意度。采用李武4的3個(gè)條目測(cè)量量表,包含“相較人工導(dǎo)游,使用自助講解器更能讓我滿意”“在景區(qū)旅游中,我選擇使用自助講解器是明智的\"等題項(xiàng)。該量表的內(nèi)部一致性Cronbach'sα系數(shù)為0.779。
8)持續(xù)使用意愿。采用王錚等[49]和Bhattacherjee[17]的3個(gè)條目測(cè)量量表,包含“在未來(lái)的旅游中,我會(huì)選擇使用自助講解器”“在未來(lái)的旅游中,我愿意使用自助講解器”等題項(xiàng)。該量表的內(nèi)部一致性Cronbach'sa系數(shù)為0.756。
9)控制變量。選擇性別、年齡、平均每年旅游次數(shù)、自助講解器的使用次數(shù)作為控制變量。一是因?yàn)樾率挛锘蛐录夹g(shù)的使用可能受年齡、性別的影響[42];二是因?yàn)橛慰褪褂迷O(shè)備的次數(shù)可能影響其持續(xù)使用意愿[50]。
4 實(shí)證分析
4.1信度效度分析
1)信度分析
采用Cronbach’s a 和組合信度(compositereliability,CR)進(jìn)行信度檢驗(yàn),所有變量的Cronbach'sα 系數(shù)在 0.701~0.867 之間(表1),均大于0.7的標(biāo)準(zhǔn)[5,表明測(cè)量量表具有良好的內(nèi)部一致性。同時(shí),所有變量的組合信度在0.697~0.876之間,大于0.6的標(biāo)準(zhǔn)[2,表明量表的組合信度通過(guò)檢驗(yàn)。這說(shuō)明,研究設(shè)計(jì)的量表能夠?qū)λ袧撟兞窟M(jìn)行可靠測(cè)量。
2)效度分析
從收斂效度和區(qū)別效度兩個(gè)方面進(jìn)行效度檢驗(yàn)。采用平均變異數(shù)抽取量(averagevarianceextracted,AVE)檢驗(yàn)關(guān)鍵變量的收斂效度,所有變量的AVE大于0.36(表1),當(dāng)AVE在0.36~0.50時(shí)是可接受門(mén)檻[52],這表明收斂效度通過(guò)檢驗(yàn)。另外,采用驗(yàn)證性因子分析(confirmatory factoranalyses,CFA)檢驗(yàn)關(guān)鍵變量之間的區(qū)別效度,將單因子模型、六因子模型、七因子模型、八因子模型進(jìn)行對(duì)比(表2)。八因
注:?jiǎn)我蜃幽P蛯⑺凶兞亢铣蔀橐粋€(gè)因子;六因子模型將信息質(zhì)量和媒介豐富度合成為一個(gè)因子,易用性和感知趣味性合成為一個(gè)因子,其余4個(gè)變量(感知有用性、期望確認(rèn)度、滿意度、持續(xù)使用意愿)為獨(dú)立的因子;七因子模型把信息質(zhì)量和媒介豐富度合成為一個(gè)因子,其余5個(gè)變量(易用性、感知趣味性、感知有用性、期望確認(rèn)度、滿意度、持續(xù)使用意愿)為獨(dú)立的因子。
子模型的 χ2/df 為2.373,小于3;CFI為0.920,TLI為0.908,大于0.900的標(biāo)準(zhǔn);且RMSEA為0.058,小于0.08,對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)的擬合度較好[52],說(shuō)明8個(gè)潛變量之間具有良好的區(qū)別效度。
4.2測(cè)量模型分析
表3總結(jié)了變量的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差及相關(guān)系數(shù)。信息質(zhì)量 (r=0.67,plt;0.01) 、媒介豐富度( 0.77,plt;0.01 )、易用性 (r=0.59,plt;0.01 )感知趣味性(?=0.68,plt;0.01) )、期望確認(rèn)度 (r=0.69,plt;0.01 )與感知有用性呈顯著的正相關(guān)。信息質(zhì)量 (r=0.63,plt; 0.01)、媒介豐富度 (r=0.75,plt;0.01) 、易用性(
0.74,plt;0.01 、感知趣味性 (r=0.62,plt;0.01) 與期望確認(rèn)度呈顯著的正相關(guān)。此外,感知有用性( r= 0.74,plt;0.01 )、期望確認(rèn)度 (r=0.69,plt;0.01) 與滿意度呈顯著的正相關(guān)。感知有用性 (r=0.74,plt;0.01 )、滿意度 (r=0.82,plt;0.01) )與持續(xù)使用意愿呈顯著的正相關(guān)。
4.3假設(shè)檢驗(yàn)
采用層次回歸的方法進(jìn)行假設(shè)驗(yàn)證。層次回歸是用一個(gè)或多個(gè)自變量來(lái)預(yù)測(cè)因變量,在預(yù)測(cè)變量加入時(shí)考慮了邏輯順序,便于對(duì)兩個(gè)或多個(gè)回歸模型進(jìn)行比較[53]。該方法常用于旅游組織行為[54-55]旅游營(yíng)銷(xiāo)[56-57]、旅游情報(bào)[58]等領(lǐng)域的相關(guān)研究。
1)感知有用性的假設(shè)檢驗(yàn)
Hla、H2a、H3a、H4a分別提出自助講解器的信息質(zhì)量、媒介豐富度、易用性、感知趣味性對(duì)游客感知自助講解器的有用性有顯著的正向影響。為驗(yàn)證這4個(gè)假設(shè),首先將感知有用性作為因變量,再加入控制變量(性別、年齡、平均每年旅游次數(shù)、使用次數(shù)),最后分別將4個(gè)前置變量(信息質(zhì)量、媒介豐富度、易用性、感知趣味性)納入回歸方程。由表4可知,自助講解器的信息質(zhì)量(M2, β=0.63 plt; 0.001)、媒介豐富度(M3, β=0.74,plt;0.001 )、易用性中 M4,β=0.55,plt;0.001 )、感知趣味性 (M5,β=0.63,plt; 0.001)對(duì)感知有用性產(chǎn)生了顯著的正向影響。Hla、H2a、H3a、H4a得到了數(shù)據(jù)支持。
2)期望確認(rèn)度的假設(shè)檢驗(yàn)
H1b、H2b、H3b、H4b分別提出自助講解器的信息質(zhì)量、媒介豐富度、易用性、感知趣味性對(duì)游客使用自助講解器的期望確認(rèn)度有顯著的正向影響。為驗(yàn)證這4個(gè)假設(shè),首先將期望確認(rèn)度作為因變量,再加入控制變量(性別、年齡、平均每年旅游次數(shù)、使用次數(shù)),最后分別將4個(gè)前置變量(信息質(zhì)量、媒介豐富度、易用性、感知趣味性)納入回歸方程。由表5可知,信息質(zhì)量 (M7,β=0.60,plt;0.001 )、媒介豐富度 (M8,β=0.73,plt;0.001) 、易用性 (M9,β=0.71,plt; 0.001)感知趣味性 (M10,β=0.58,plt;0.001) 對(duì)游客使用自助講解器的期望確認(rèn)度產(chǎn)生了顯著的正向影響。H1b、H2b、H3b、H4b得到了數(shù)據(jù)支持。
3)感知有用性的中介效應(yīng)檢驗(yàn)
為檢驗(yàn)感知有用性在期望確認(rèn)度和滿意度之間的中介作用,根據(jù)Baron和Kenny[59]的建議,運(yùn)用層次回歸進(jìn)行驗(yàn)證。
如表6所示,游客使用自助講解器的期望確認(rèn)度 (M13,β=0.66,plt;0.001) 對(duì)滿意度有顯著的正向影響,H7得到了驗(yàn)證。如果一個(gè)變量滿足以下情況,就認(rèn)為它起到了中介作用。 ① 自變量的變化能夠顯著地解釋中介變量的變化,即期望確認(rèn)度的變化能夠顯著地解釋游客感知有用性的變化(M11, β= 0.65 .plt;0.001 ),H5得到了驗(yàn)證; ② 中介變量的變化
能顯著地解釋因變量的變化,即感知有用性的變化能顯著地解釋游客使用自助講解器的滿意度變化(M14,β=0.72,plt;0.001 ,H6得到了驗(yàn)證; ③ 當(dāng)控制以上兩個(gè)途徑時(shí),自變量與因變量之間的作用比之前所表現(xiàn)出的顯著作用減小了或不存在了,就認(rèn)為其具有中介作用[。在加入中介變量感知有用性后,期望確認(rèn)度對(duì)滿意度的回歸系數(shù)變小 (M15,β= 0.34,plt;0.001 ),即由M13中的0.66變成了M15中的
0.34。同時(shí),在加入感知有用性這個(gè)變量之后,模型的擬合優(yōu)度變高了(M13, R2=0.50;M15 , R2=0.62 ΔR2=0.12 。進(jìn)而得出,游客對(duì)自助講解器的感知有用性在期望確認(rèn)度與滿意度之間起部分中介作用,H8得到了驗(yàn)證。
4)滿意度的中介效應(yīng)檢驗(yàn)
如表7所示,游客對(duì)自助講解器的感知有用性(M17,β=0.71,plt;0.001) 對(duì)持續(xù)使用意愿有顯著的
正向影響,H10得到了驗(yàn)證。滿意度的變化能顯著地解釋游客持續(xù)使用自助講解器的變化 (M18,β= 0.79,plt;0.001 ),H9得到了驗(yàn)證。當(dāng)控制以上兩個(gè)途徑時(shí),在加入中介變量滿意度后,感知有用性對(duì)持續(xù)使用意愿的回歸系數(shù)變小 (M19,β=0.29,plt;0.001) ,即由M17中的0.71變成了M19中的 0.29 。同時(shí),在加入滿意度這個(gè)變量之后,模型的擬合優(yōu)度變高了(M17, R2=0.57;M19 , R2=0.72 : ΔR2=0.15 。由此得出,游客使用自助講解器的滿意度在感知有用性與持續(xù)使用意愿之間起部分中介作用,H11得到了驗(yàn)證。
5 模糊集定性比較分析(fsQCA)
傳統(tǒng)的回歸分析認(rèn)為,自變量對(duì)因變量獨(dú)立起作用;在控制其他因素情況下,強(qiáng)調(diào)了自變量對(duì)因變量的邊際凈效應(yīng);這無(wú)法分析多個(gè)前因條件相互依賴(lài)形成的復(fù)雜因果關(guān)系[]。本研究探討信息質(zhì)量、媒介豐富度、感知易用性、感知趣味性等多個(gè)變量的復(fù)雜因果關(guān)系,采用fsQCA能有效解決該問(wèn)題。fsQCA注重整體視角,認(rèn)為自變量之間相互影響,并共同影響因變量,將研究對(duì)象視作多個(gè)前因變量不同組合方式的組態(tài),并基于集合理論發(fā)現(xiàn),條件變量之間的相互依賴(lài)性、組態(tài)等效性和因果非對(duì)稱(chēng)性,從而揭示多個(gè)自變量相互依賴(lài)而產(chǎn)生的復(fù)雜性因果關(guān)系[]。因此,應(yīng)用fsQCA方法便于通過(guò)組態(tài)視角深入挖掘影響游客持續(xù)使用自助講解器的原因及其復(fù)雜機(jī)制。
5.1變量的選取和校準(zhǔn)
運(yùn)用fsQCA3.0軟件進(jìn)行fsQCA分析,需要對(duì)研究中涉及的變量進(jìn)行校準(zhǔn),以提高結(jié)果的可解釋性。具體而言,對(duì)各變量的題項(xiàng)取平均值,以平均值代表此變量的數(shù)值進(jìn)行分析;然后根據(jù)Ragin提出的 5% (fully out) 95% (fullyin)以及交叉點(diǎn) 50% (crossoverpoint)的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)以持續(xù)使用意愿為結(jié)果變量的數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)[3]。數(shù)據(jù)校準(zhǔn)后,對(duì)各變量單項(xiàng)前因條件的必要性與充分性進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),各單項(xiàng)前因條件均未達(dá)到絕對(duì)必要條件的標(biāo)準(zhǔn);同時(shí),各前因條件也不是引致結(jié)果的充分條件[3,因此需要分析構(gòu)型對(duì)結(jié)果變量的影響。
5.2fsQCA結(jié)果分析
首先構(gòu)建2k行的真值表,其中, k 為前因條件的個(gè)數(shù),每一行代表一種可能的條件組合。在fsQCA分析中,一致性門(mén)檻值設(shè)定為 0.8[64] ,PRI(proportionalreductionininconsistency)的一致性閾值設(shè)置為0.7,可接受的個(gè)案數(shù)設(shè)為 1[62] 。選取信息質(zhì)量、媒介豐富度、易用性、感知趣味性、感知有用性、期望確認(rèn)度、滿意度7個(gè)變量作為前因條件進(jìn)行fsQCA分析。結(jié)果如表8所示,自助講解器持續(xù)使用意愿的模型總體一致性水平為0.960,各前因條件構(gòu)型的一致性高于0.850,總體覆蓋度為0.639,模型解釋效果較好,形成了3類(lèi)觸發(fā)游客對(duì)自助講解器持續(xù)使用意愿的構(gòu)型模式。
1)模式一(C1):該觸發(fā)類(lèi)型包括3個(gè)子模式(C1a、C1b、C1c),核心條件為高媒介豐富度、高期望確認(rèn)度。子模式C1a的輔助條件為高信息質(zhì)量、高易用性、高感知趣味性、高感知有用性,構(gòu)型為“信息質(zhì)量·媒介豐富度·易用性·感知趣味性·感知有用性·期望確認(rèn)度”。子模式C1b的輔助條件為高信息質(zhì)量、高易用性、高感知趣味性、高滿意度,構(gòu)型為“信息質(zhì)量·媒介豐富度·易用性·感知趣味性·期望確認(rèn)度·滿意度”。子模式C1c的輔助條件為低信息質(zhì)量、高易用性、低感知趣味性、低感知有用性、高滿意度,構(gòu)型為“~信息質(zhì)量·媒介豐富度·易用性·~感知趣味性·~感知有用性·期望確認(rèn)度·滿意度”,其中,~表示邏輯運(yùn)算“非”。模式一的組態(tài)條件表明,當(dāng)自助講解器擁有豐富的媒介以及游客對(duì)自助講解器的期望確認(rèn)度較高時(shí),無(wú)論滿意度條件(C1a)或感知有用性條件(C1b)是否存在,該模式的組態(tài)至少能解釋 24.7% 的高持續(xù)使用意愿,在子模式C1c中表現(xiàn)較為突出。子模式C1c中,即使信息質(zhì)量、感知趣味性、感知有用性條件缺失,仍可以解釋 24.7% 的游客高持續(xù)使用意愿。子模式C1c與子模式C1a(原始覆蓋度為0.499)和C1b(原始覆蓋度為0.522)相比,其解釋程度(C1c的原始覆蓋度為0.247)大大降低,這說(shuō)明自助講解器的信息質(zhì)量、感知趣味性和感知有用性在較大程度上影響了游客的持續(xù)使用意愿。模式一的3個(gè)組態(tài)結(jié)果表明,游客持續(xù)使用意愿的高低,很大程度上取決于游客的期望確認(rèn)度以及講解器的媒介豐富度[65]。
模式一中,游客對(duì)自助講解器所提供的信息內(nèi)容、表達(dá)方式和媒介豐富度比較關(guān)注,這些因素將直接影響游客的滿意度[3,進(jìn)而影響游客的持續(xù)使用意愿。游客在使用自助講解器前會(huì)根據(jù)自身的知識(shí)水平或經(jīng)驗(yàn)產(chǎn)生初始期望,在他們使用自助講解器后,會(huì)將使用經(jīng)歷與之前的初始期望進(jìn)行對(duì)比,以確定對(duì)該產(chǎn)品是否滿意,并最終決定是否再次使用。期望確認(rèn)度作為ECM模型的核心變量之一,其作用機(jī)制通過(guò)影響游客的滿意度從而影響持續(xù)使用意愿[。同時(shí),媒介豐富度和期望確認(rèn)度作為核心條件存在,二者共同對(duì)游客的持續(xù)使用意愿產(chǎn)生影響。此外,期望確認(rèn)度和媒介豐富度以核心條件出現(xiàn)在3個(gè)組態(tài)中,這說(shuō)明游客十分注重自助講解器的媒介豐富度以及自身的期望確認(rèn)度。
2)模式二(C2):該觸發(fā)類(lèi)型包括兩個(gè)子模式(C2a、C2b),核心條件為高感知有用性、高期望確認(rèn)度、高滿意度。子模式C2a的輔助條件為高信息質(zhì)量、高易用性、高感知趣味性,構(gòu)型為“信息質(zhì)量·易用性·感知趣味性·感知有用性·期望確認(rèn)度·滿意度”。子模式C2b的輔助條件為高媒介豐富度、高易用性、高感知趣味性,構(gòu)型為“媒介豐富度·易用性·感知趣味性·感知有用性·期望確認(rèn)度·滿意度”。模式二的組態(tài)條件表明,當(dāng)游客對(duì)自助講解器有較高的感知有用性、期望確認(rèn)度以及滿意度時(shí),該模式的組態(tài)至少可以解釋 43.9% 的高持續(xù)使用意愿,在子模式C2b中表現(xiàn)較為突出。此外,對(duì)比分析上述兩種子模式,除信息質(zhì)量和媒介豐富度條件之外的其他組態(tài)條件相同。在子模式C2a中,信息質(zhì)量以輔助條件的形式存在,無(wú)論媒介豐富度條件是否存在,至少可以解釋 50.1% 的持續(xù)使用意愿。但在子模式C2b中,媒介豐富度以輔助條件的形式存在,無(wú)論信息質(zhì)量條件是否存在,至少可以解釋 43.9% 的持續(xù)使用意愿。子模式C2b(原始覆蓋度為0.439)與子模式C2a(原始覆蓋度為0.501)相比,其解釋程度有所減縮,表明自助講解器的信息質(zhì)量比媒介豐富度更能影響游客的持續(xù)使用意愿。模式二的兩個(gè)組態(tài)結(jié)果表明,游客持續(xù)使用意愿的高低,很大程度上取決于游客的感知有用性、期望確認(rèn)度和滿意度[66]
模式二中,游客比較關(guān)注講解器的期望確認(rèn)度、感知有用性和滿意度,它們不僅在組態(tài)中以核心條件出現(xiàn),還是ECM的3個(gè)核心變量,與持續(xù)使用意愿的結(jié)果具有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。具體而言,期望確認(rèn)度會(huì)影響游客的滿意度和感知有用性,進(jìn)而影響游客的持續(xù)使用意愿[1767]?;谟慰透兄暯牵?個(gè)核心變量屬于游客對(duì)外界事物的感知。旅游感知是游客通過(guò)感覺(jué)器官獲取旅游信息的心理過(guò)程[68]。游客使用自助講解器會(huì)產(chǎn)生直接的感知,進(jìn)而根據(jù)感知的好壞進(jìn)行評(píng)估,從而作出相應(yīng)的行為。換言之,游客若對(duì)自助講解器使用過(guò)程感到滿意,會(huì)驅(qū)使其再次使用。
3)模式三(C3):該觸發(fā)類(lèi)型包括兩個(gè)子模式(C3a、C3b),核心條件為高媒介豐富度、高感知有用性、高期望確認(rèn)度、高滿意度。子模式C3a的輔助條件為高信息質(zhì)量、高易用性,構(gòu)型為“信息質(zhì)量·媒介豐富度·易用性·感知有用性·期望確認(rèn)度·滿意度”。子模式C3b的輔助條件為高信息質(zhì)量、高感知趣味性,構(gòu)型為“信息質(zhì)量·媒介豐富度·感知趣味性·感知有用性·期望確認(rèn)度·滿意度”。模式三的組態(tài)條件表明,當(dāng)游客感知的自助講解器媒介豐富度較高、感知有用性較高、期望確認(rèn)度較高以及滿意度較高時(shí),該模式的組態(tài)至少可以解釋 50.8% 的高持續(xù)使用意愿,在子模式C3a中表現(xiàn)較為突出。此外,對(duì)比分析上述兩種子模式,除易用性和感知趣味性條件之外的其他組態(tài)條件相同。在子模式C3a中,易用性以輔助條件的形式存在,無(wú)論感知趣味性條件是否存在,至少可以解釋 50.8% 的持續(xù)使用意愿。但在子模式C3b中,感知趣味性以輔助條件的形式存在,無(wú)論易用性條件是否存在,至少可以解釋 53.1% 的持續(xù)使用意愿。子模式C3b(原始覆蓋度為0.531)與子模式C3a(原始覆蓋度為0.508)相比,其解釋程度有所提高,表明自助講解器的感知趣味性比易用性更能影響游客的持續(xù)使用意愿。
模式三中,媒介豐富度[3]期望確認(rèn)度[、滿意度7和感知有用性2以核心條件出現(xiàn),共同影響游客對(duì)自助講解器的持續(xù)使用意愿。子模式C3a中,信息質(zhì)量和易用性會(huì)影響游客的持續(xù)使用意愿。子模式C3b中,信息質(zhì)量和感知趣味性會(huì)影響游客
的持續(xù)使用意愿。
綜上3種模式,大部分前置條件以核心條件或輔助條件存在,說(shuō)明本研究的前置條件對(duì)結(jié)果變量持續(xù)使用意愿有明顯的正向影響。對(duì)比3種模式的前因構(gòu)型,模式三(C3)前因構(gòu)型的前置核心條件最多,覆蓋度大于模式二(C2)和模式一(C1)。具體而言,模式三(包括子模式C3a和C3b的核心條件比模式二(包括子模式C2a和C2b)多了媒介豐富度,比模式一(包括子模式C1a、C1b和C1c)的核心條件多了感知有用性和滿意度。具體而言,3種模式中,由于模式三的前置核心條件更多,更能解釋結(jié)果變量(游客持續(xù)使用意愿)。與模式二相比,模式三中媒介豐富度3以核心條件出現(xiàn),與感知有用性、期望確認(rèn)度和滿意度共同影響游客對(duì)自助講解器的持續(xù)使用意愿。與模式一相比,模式三中感知有用性和滿意度以核心條件出現(xiàn),與媒介豐富度和期望確認(rèn)度共同影響游客對(duì)自助講解器的持續(xù)使用。
6 研究結(jié)論與討論
6.1研究結(jié)論
本文以期望確認(rèn)模型為基礎(chǔ),以自助講解器本身的特性和游客感知為潛變量,探討了影響游客持續(xù)使用自助講解器的因素,檢驗(yàn)了感知有用性和滿意度的中介作用,進(jìn)而采用fsQCA研究了觸發(fā)游客對(duì)自助講解器持續(xù)使用意愿的前因構(gòu)型。
第一,層次回歸分析結(jié)果如下。1)自助講解器的信息質(zhì)量、媒介豐富度、易用性、感知趣味性正向影響游客使用自助講解器的期望確認(rèn)度和感知有用性。2)期望確認(rèn)度正向影響感知有用性,感知有用性和期望確認(rèn)度正向影響游客使用自助講解器的滿意度。3)游客使用自助講解器的感知有用性和滿意度正向影響游客的持續(xù)使用意愿。4游客使用自助講解器的感知有用性在期望確認(rèn)度和滿意度之間起中介作用,游客使用自助講解器的滿意度在感知有用性和持續(xù)使用意愿之間起中介作用。
第二,fsQCA結(jié)果顯示,觸發(fā)游客持續(xù)使用意愿存在3種模式。模式一(C1)的核心條件為高媒介豐富度和高期望確認(rèn)度。模式二(C2)的核心條件為高感知有用性、高期望確認(rèn)度和高滿意度。模式三(C3)的核心條件為高媒介豐富度、高感知有用性、高期望確認(rèn)度和高滿意度。3種模式中,高媒介豐富度和高期望確認(rèn)度多次作為核心條件出現(xiàn),佐證了其對(duì)持續(xù)使用意愿的正向影響。在一定程度上,高滿意度多次以核心條件或輔助條件出現(xiàn),佐證了其對(duì)持續(xù)使用意愿的正面影響。
第三,對(duì)比層次回歸分析和fsQCA結(jié)果有以下發(fā)現(xiàn)。1)在層次回歸分析中,感知有用性、滿意度正向影響持續(xù)使用意愿。在fsQCA持續(xù)使用意愿的構(gòu)型中,感知有用性和滿意度多次在構(gòu)型中作為核心條件或輔助條件,進(jìn)一步佐證了層次回歸分析的結(jié)果。2)層次回歸分析中,信息質(zhì)量、媒介豐富度、感知易用性、感知趣味性正向影響期望確認(rèn)度和感知有用性。在fsQCA持續(xù)使用意愿的構(gòu)型中,媒介豐富度多次作為核心條件,信息質(zhì)量、易用性和感知趣味性多次作為輔助條件,從數(shù)據(jù)上支持了選擇期望確定度和感知有用性作為持續(xù)使用意愿前因變量具有合理性。
6.2理論啟示
首先,本文豐富了景區(qū)自助講解器使用意愿的系列研究,是游客持續(xù)使用智慧設(shè)備前因探討研究的有效補(bǔ)充。以往的研究運(yùn)用UTAUT、TAM、TTF等模型重點(diǎn)探討了感知風(fēng)險(xiǎn)、付出期望、感知有用性、感知易用性等因素[8-9.43]對(duì)游客初次使用旅游設(shè)備意愿的影響,但對(duì)持續(xù)使用情況的關(guān)注相對(duì)薄弱。本研究在充分考慮前人證實(shí)的影響因素(如感知有用性、滿意度等)基礎(chǔ)上,引入信息質(zhì)量、媒介豐富度等因素,證實(shí)了這些因素是游客持續(xù)使用意愿的前因條件。
其次,本研究拓寬了期望確認(rèn)模型在旅游中的應(yīng)用范圍。自該模型被提出以來(lái),大量研究探討了期望確認(rèn)度、感知有用性、滿意度對(duì)用戶持續(xù)使用意愿的影響,例如在線教育[20,28,30.36]、醫(yī)患關(guān)系[21]、在線購(gòu)物[2等。本研究將期望確認(rèn)模型引入游客持續(xù)使用行為研究中,驗(yàn)證了ECM-ISC中4個(gè)變量間的相互關(guān)系,證明了期望確認(rèn)度正向影響感知有用性[16.69]感知有用性和期望確認(rèn)度正向影響滿意度[7]、感知有用性正向影響游客的持續(xù)使用意愿[、滿意度正向影響持續(xù)使用意愿[]。本研究把ECM運(yùn)用到智慧旅游研究領(lǐng)域,進(jìn)一步豐富和拓展了ECM,深化了期望確認(rèn)理論。
此外,本研究驗(yàn)證了信息質(zhì)量、媒介豐富度、感知趣味性、易用性等因素對(duì)游客持續(xù)使用景區(qū)自助講解器的影響,揭示了游客持續(xù)使用智慧旅游設(shè)備行為的影響機(jī)制。由于自助講解器提供的是自助式信息服務(wù),具有可靠性、準(zhǔn)確性和相關(guān)性等特點(diǎn),使得游客更容易根據(jù)使用感受確定是否繼續(xù)使用。盡管有研究探討了信息質(zhì)量2、媒介豐富度[31]有用性[27]感知趣味性[34]對(duì)感知有用性的影響,但研究尚未與期望確認(rèn)模型結(jié)合,未分析這4個(gè)因素對(duì)期望確認(rèn)理論中的感知有用性和期望確認(rèn)度的影響。本研究不僅關(guān)注了自助講解器期望確認(rèn)度和有用性的前因變量,還闡明了感知有用性在期望確認(rèn)度和滿意度之間起中介作用。具體而言,符合游客期望的自助講解器不一定讓其滿意,只有自助講解器對(duì)游客有用才可以使其產(chǎn)生滿意。換言之,需要關(guān)注信息質(zhì)量、媒介豐富度、易用性、感知趣味性等條件,為感知有用性創(chuàng)造條件,進(jìn)而使期望確認(rèn)度正向影響滿意度。
最后,本研究綜合運(yùn)用層次回歸分析和模糊集定性比較分析,拓展了游客持續(xù)使用意愿相關(guān)研究的分析方法。既有研究主要采用結(jié)構(gòu)方程模型和多元層次回歸分析,或僅使用fsQCA,鮮有學(xué)者將層次回歸分析與fsQCA結(jié)合用于智慧旅游相關(guān)研究。本研究在層次回歸分析的基礎(chǔ)上,通過(guò)fsQCA發(fā)現(xiàn)影響游客持續(xù)使用自助講解器的模式有3種,這3種模式進(jìn)一步佐證了層次回歸分析的結(jié)果。
6.3管理啟示
本研究的發(fā)現(xiàn)可以幫助景區(qū)管理者更好地了解游客使用自助講解器的情況,并根據(jù)游客的反饋對(duì)旅游體驗(yàn)進(jìn)行升級(jí)。
1)提高自助講解器的感知有用性是提升游客持續(xù)使用意愿的有效途徑之一。通過(guò)提高游客的感知有用性來(lái)增加游客的持續(xù)使用意愿。以往研究表明,外部因素對(duì)感知有用性有顯著影響[。外部因素可以通過(guò)影響感知有用性來(lái)影響游客的滿意度,從而影響持續(xù)使用意愿。本研究中,影響感知有用性的因素有信息質(zhì)量、媒介豐富度、易用性、感知趣味性。信息質(zhì)量取決于講解器提供的講解詞是否正確、完整以及內(nèi)容及時(shí)更新等,而媒介豐富度取決于講解器講解的語(yǔ)言版本和講解內(nèi)容的豐富度、準(zhǔn)確性等。易用性決定游客是否能快速熟悉講解器的操作。因此,景區(qū)管理者可以從提高用戶的感知有用性入手,提高游客的持續(xù)使用意愿。
2)增加游客的期望確認(rèn)度是提升游客持續(xù)使用意愿的另一途徑。游客的期望確認(rèn)度取決于游客使用自助講解器前的期望和使用后的體驗(yàn)差距。降低游客的期望難以實(shí)現(xiàn),提高游客的期望確認(rèn)度可以從提高游客的使用體驗(yàn)著手。首先,景區(qū)管理者需要科學(xué)設(shè)置自助講解器租賃位置,以便游客容易找到講解器。其次,完善講解器本身的特性,例如信息質(zhì)量、媒介豐富度等。最后,做好自助講解器的體驗(yàn)反饋。景區(qū)管理者可以拓寬游客使用自助講解器的反饋渠道,并且及時(shí)、正確地處理游客使用中遇到的問(wèn)題。這在一定程度上能影響游客是否繼續(xù)使用自助講解器。
3)提高游客的感知趣味性是提升游客持續(xù)使用意愿的可能途徑之一。感知趣味性與期望確認(rèn)度之間的關(guān)系已在社交網(wǎng)站情境下得以證明。同時(shí),感知趣味性作為一種內(nèi)在動(dòng)機(jī),會(huì)對(duì)游客的持續(xù)參與意向產(chǎn)生影響。游客期望確認(rèn)度與持續(xù)使用意愿相關(guān)性明顯[73]。景區(qū)管理者,一方面可以結(jié)合景區(qū)特色元素對(duì)自助講解器的外觀進(jìn)行設(shè)計(jì),增加其外表的吸引力;另一方面可以通過(guò)優(yōu)化講解器的操作步驟,增強(qiáng)其期望確認(rèn)度,比如完善講解器的定位功能,當(dāng)游客走到下一個(gè)景點(diǎn)時(shí),自動(dòng)播放下一個(gè)景點(diǎn)的講解內(nèi)容。
7 研究局限與展望
本文將期望確認(rèn)模型運(yùn)用到智慧旅游研究中,從期望確認(rèn)度與感知有用性視角梳理影響旅游者持續(xù)使用自助講解器的前置變量,通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查收集數(shù)據(jù),利用層次回歸和fsQCA進(jìn)行模型檢驗(yàn)和數(shù)據(jù)分析,探索了自助講解器的信息質(zhì)量、媒介豐富度、易用性、感知趣味性對(duì)期望確認(rèn)度和感知有用性的影響,進(jìn)一步驗(yàn)證了期望確認(rèn)模型在智慧旅游中的適用性。研究結(jié)果雖然可為后續(xù)的智慧旅游研究提供參考借鑒,但仍存在一定的局限。1)部分量表來(lái)自國(guó)外,雖然經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的翻譯及多次檢查,但在量表改編中難免存在語(yǔ)義偏差,進(jìn)而造成受訪者的主觀理解誤差。未來(lái)可開(kāi)發(fā)具有中國(guó)情境的量表。2)持續(xù)使用意愿的影響因素,除文中提及的因素外,還有其他因素可能影響感知有用性和期望確認(rèn)度,比如技術(shù)恐懼[4]、租用成本和時(shí)間壓力[75]等。未來(lái)可根據(jù)相關(guān)理論融人其他因素。3)研究中尚未考慮性別、年齡或職業(yè)等差異對(duì)研究結(jié)果的影響。以年齡為例,年輕人更易接受新鮮事物或新技術(shù),可能更樂(lè)于使用自助講解器。未來(lái)可以考慮性別、年齡、職業(yè)等因素對(duì)游客持續(xù)使用自助講解器的影響。4)fsQCA方法難免有其局限性,如數(shù)據(jù)校準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)的選取、PRI門(mén)檻值的設(shè)定、余質(zhì)蘊(yùn)含項(xiàng)的選取等,均可能影響分析結(jié)果。未來(lái)可增加穩(wěn)健性檢驗(yàn)。5研究重點(diǎn)關(guān)注了景區(qū)可租用手持式自助講解器,尚未關(guān)注二維碼語(yǔ)音講解、手機(jī)App導(dǎo)覽、微信導(dǎo)覽等新興的講解方式。未來(lái)的研究可以考慮這些新設(shè)備,并考慮其租用成本。6雖然問(wèn)卷調(diào)查收集數(shù)據(jù)具有一定的合理性,但難以判斷變量之間的因果關(guān)系。未來(lái)不僅可以采用多方法驗(yàn)證模型,還可以采用情境實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)其因果效應(yīng)。
參考文獻(xiàn)(References)
[1] GRETZEL U. Intelligent systemsin tourism:A social science perspective[J].Annalsof TourismResearch,2011,38(3):757- 779.
[2] 姚國(guó)章.“智慧旅游\"的建設(shè)框架探析[J].南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào) (社會(huì)科學(xué)版),2012,14(2):13-16; 73.[YAO Guozhang.A study on the construction framework of intelligent tourism[J]. Journal ofNanjingUniversityofPostsand Telecommunications(Social Sciences Edition),2012,14(2):13-16;73.]
[3] 鄒江.數(shù)字化視域下文旅融合推動(dòng)智慧旅游創(chuàng)新研究[J].經(jīng)濟(jì) 問(wèn)題,2022(5):75-81.[WU Jiang.Research on tourism integration promoting smart tourism innovation under the new economic development pattern[J]. On Economic Issues,2022(5): 75-81.]
[4]李云鵬,胡中州,黃超,等.旅游信息服務(wù)視閾下的智慧旅游概 念探討[J].旅游學(xué)刊,2014,29(5):106-115.[LI Yunpeng,HU Zhongzhou,HUANG Chao, et al. The concept of smart tourism under the context of tourism information service[J].Tourism Tribune,2014,29(5):106-115.]
[5] 張凌云,黎,劉敏.智慧旅游的基本概念與理論體系[J].旅游 學(xué)刊,2012,27(5): 66-73.[ZHANG Lingyun,LI Nao,LIU Min. Onthe basic concept of smarter tourism and its theoretical system[J]. Tourism Tribune,2012,27(5): 66-73.]
[6] YIN F,YIN X, ZHOU J, et al. Tourism cloud management system:The impact of smart tourism[J].Journal of Cloud Computing:Advances,ystemsandApplications,2022,11(1):1- 11.
[7] HASSANNIA R, VATANKHAH BARENJI A, LI Z, et al. Webbased recommendation system for smart tourism: Multiagent technology[J].Sustainability,2019,11(2):1-18.
[8] 徐若然.UGC類(lèi)智慧旅游服務(wù)平臺(tái)用戶使用行為探究——基 于UTAUT模型[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究,2021,42(6):93-105.[XU Ruoran.Research on user behavior of smart tourism service platform in ugc mode: Based on UTAUT model[J].Research on Economics and Management,2021,42(6):93-105.]
[9] 徐菲菲,黃磊.景區(qū)智慧旅游系統(tǒng)使用意愿研究一 一基于整合 TAM及TTF模型[J].旅游學(xué)刊,2018,33(8):108-117.[XU Feifei,HUANG Lei.Tourists’willingness to use smart tourist attractionssystem:Anintegrated model based on TAMand TTF [J]. Tourism Tribune,2018,33(8):108-117.]
[10]LIY P,HU C,HUANG C, et al. The concept of smart tourism in thecontext of tourism information services[J]. Tourism Management,2017,58:293-300.
[11]張凌云.智慧旅游:個(gè)性化定制和智能化公共服務(wù)時(shí)代的來(lái)臨 [J].旅游學(xué)刊,2012,27(2): 3-5.[ZHANGLingyun. Smart tourism: The ear of personalized customization and intelligent public service[J].Tourism Tribune,2012,27(2):3-5.]
[12] ZHU W J,SHANG FB. Rural smart tourism under the background of internet plus[J].Ecological Informatics,2021, 65: 101424.
[13]LEE P, HUNTER W C, CHUNG N, et al. Smart tourism city: Developments and transformations[J]. Sustainability, 2020,12 (10): 3958.
[14]夏蜀,陳中科.數(shù)字化時(shí)代旅游場(chǎng)景:概念整合與價(jià)值創(chuàng)造[J]. 旅游科學(xué),2022,36(3):1-16.[XIA Shu, CHEN Zhongke.Tourism context in the digital age: Concept integration and value creation [J].Tourism Science,2022,36(3): 1-16.]
[15]YE B H, YE HY, LAW R, et al. Systematic review of smart tourism research[J].Sustainability,2020,12(8):1-15.
[16]OLIVER R L.A cognitive model of the antecedents and consequences of satisfaction decisions[J]. Journal of Marketing Research,2011,17(4): 460-469.
[17]BHATTACHERJEE A. Understanding information systems continuance: An expectation-confirmation model[J]. MIs Quarterly, 2001,25(3): 351-370.
[18] 劉毅,張庭松.移動(dòng)新聞App持續(xù)使用意向的影響因素研 究- -基于信息系統(tǒng)持續(xù)使用的期望確認(rèn)模型之拓展[J].西 南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社科版),2020,41(3):151-156.[LIU Yi, ZHANG Tingsong. Influencing factors of continuoususe intention of mobile news App: Extension of expectation confirmation model based on continuous use of information system[J].JournalofSouthwestMinzu University (Humanities and Social Science Edition),2020,41(3):151-156.]
[19]關(guān)磊.高校數(shù)字圖書(shū)館網(wǎng)站用戶持續(xù)使用意愿研究- 一基于 用戶體驗(yàn)、TAM和ECM的整合模型[J].圖書(shū)館工作與研究, 2020(2): 48-59.[GUAN Lei. Research on users continuance use intention of academic library website—Based on integration model of user experience,TAMand ECM[J]. Library Work and Research,2020(2): 48-59.]
[20] 顧熠男,楊航.信息生態(tài)視角下大學(xué)生在線直播課程持續(xù)使用 意愿影響因素研究[J].高教探索,2021(9):54-62.[GU Yinan, YANG Hang. A study on the influencing factors of college students’continuance intention using online live-streaming coures from the perspective of information ecology[J]. Higher Education Exploration,2021(9): 54-62.]
[21]王根生.基于期望確認(rèn)理論的自媒體環(huán)境下大學(xué)生醫(yī)患關(guān)系 滿意度期望模型——基于南昌市八所高校學(xué)生的調(diào)查分析 [J].江西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2018(5): 96-105.[WANG Gensheng. Asatisfaction expectation model of college students-doctors relationship in the self-media environment based on expectation confirmation theory:An analysis based on the survey of students from8universitiesinNanchang city[J].Journal of Jiangxi University ofFinance and Economics,2018 (5): 96-105.]
[22] 陳登航,湯書(shū)昆,鄭斌,等.整合ECM與Damp;M模型的科普活動(dòng) 持續(xù)參與意愿研究——以高校學(xué)生為受眾的視角[J].科普研 究,2021,16(6): 97-105; 117.[CHEN Denghang,TANG Shukun, ZHENG Bin, et al. Integrating ECMand Damp;M models to study the willingness of continuously participation in college science popularization activities: From the perspective of college students as audience[J]. Studies on Science Popularization, 2021,16(6): 97-105; 117.]
[23]陸均良,孫怡,王新麗.移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶繼續(xù)使用意愿研 究——基于自助游者的視角[J].旅游學(xué)刊,2013,28(4):104- 110.[LU Junliang,SUN Yi,WANG Xinli. The study on conunuance intenuon oI mobie-internet: Basea on indepenaent travel[J].TourismTribune,2013,28(4):104-110.]
[24]張力力.我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)因素對(duì)旅游業(yè)發(fā)展影響分析[J].統(tǒng)計(jì)與 決策,2013(8):135-138.[ZHANG Lili.Analysis of the influence of China’s macroeconomic factors on tourism development[J]. Statistics and Decision,2013(8):135-138.]
[25]李春.科技期刊數(shù)字化建設(shè)與讀者滿意度的相關(guān)性研究[J].中 國(guó)科技期刊研究,2017,28(8):728-735.[LI Chun.Correlation between digitalization construction of scientific and technological journalsand readers’satisfaction[J].ChineseJournal of Scientific and Technical Periodicals,2017,28(8): 728-735.]
[26]周濤,魯耀斌,張金隆.移動(dòng)商務(wù)網(wǎng)站關(guān)鍵成功因素研究[J].管 理評(píng)論,2011,23(6): 61-67.[ZHOU Tao,LU Yaobin, ZHANG Jinlong.Research on the critical success factors of mobile commerce website[J].Management Review,2011,23(6): 61-67.]
[27]DAVIS FD, BAGOZZI RP, WARSHAW PR. User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models [J].Management Science,1989,35(8): 982-1003.
[28]張紅霞.高校學(xué)生用戶對(duì)在線教學(xué)平臺(tái)的持續(xù)使用意愿研究 [J].中國(guó)教育信息化,2021(22):7-13.[ZHANGHongxia.Research on the continuous use of online teaching platform by college students[J]. The Chinese Journal of ICTin Education,2021(22): 7-13.]
[29]劉魯川,孫凱,王菲,等.移動(dòng)搜索用戶持續(xù)使用行為實(shí)證研究 [J].中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào),2011,37(6): 50-57.[LIU Luchuan,SUN Kai,WANG Fei, et al.A theoretical model and empirical study of mobile search users’continuous usage[J].Journal ofLibrary Science in China,2011,37(6): 50-57.]
[30]郭曉東.在線教育付費(fèi)用戶持續(xù)使用意愿的影響因素研究 [D].蘭州:蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué),2018.[GUO Xiaodong.Research on the Factors Influencing Online Education Paid Users' Continuance Usage Wilingness[D].Lanzhou: Lanzhou University of Finance and Economics,2018.]
[31]唐曉波,陳馥怡.微信用戶滿意度影響因素模型及實(shí)證研究 [J].情報(bào)雜志,2015,34(6):114-120.[TANG Xiaobo,CHENFuyi. An empirical study on the influencing factors of user satisfaction for Wechat[J].Journal of Intelligence,215,34(6): 114-120.]
[32] 梁夢(mèng)麗.網(wǎng)絡(luò)健康信息質(zhì)量感知影響因素研究——以嬰幼兒 健康信息為例[D].武漢:華中師范大學(xué),2019.[LIANGMengli. TheInfluencing Factors upon Perceptions of Network Health InformationQuality-TakeInfantandChildHealthInformation as an Example[D]. Wuhan: Central China Normal University, 2019.]
[33] CHONG AYL. Understanding mobile commerce continuance intentions:An empirical analysis of Chinese consumers[J]. JournalofComputerInformationSystems,2013,53(4):22-30.
[34]LEGRIS P, INGHAM J, COLLERETTE P. Why do people use information technology? A critical review of the technology acceptance model[J]. Information and Management,2003,40 (3): 191-204.
[35]HSU M H, CHIU C M. Internet self- efficacy and electronic service acceptance[J].Decision Support Systems,2004,38(3): 369-381.
[36]繆玲.基于UTAUT模型的移動(dòng)學(xué)習(xí)行為意愿影響因素研究 [J].廣州廣播電視大學(xué)學(xué)報(bào),2015,15(2):7-13;107.[MIAO Ling. UTAUT-based study on factors influencing behavior intention of m-learning[J].Journal ofGuangzhou Open University,2015,15 (2): 7-13: 107.1
[37]余松.影響學(xué)習(xí)者持續(xù)使用MOOC課程意愿因素的研究- 以軟件工程專(zhuān)業(yè)學(xué)生為例[D].南昌:江西財(cái)經(jīng)大學(xué),2021. [YUSong.Research on the FactorsAffectingLearners'Willingness toContinueUsing MOoC Courses-TakeSoftware Engineering Students as an Example[D].Nanchang:Jiangxi University of Finance and Economics,2021.]
[38]HONG S,LEE H. Antecedents of use continuancefor information systems: Toward an integrative view[J]. Journal of ComputerInformationSystems,2008,48(3):61-73.
[39]WOODSIDE AG,F(xiàn)REYLL,DALYRT.Linking service qualitycustomer satisfaction,and behavioral intention[J]. JournalofHealth CareMarketing,1989,9(4): 5-17.
[40]左晶晶,唐蕙沁.智慧旅游建設(shè)對(duì)游客滿意度的影響——基于 上海迪士尼樂(lè)園的研究[J].消費(fèi)經(jīng)濟(jì),2020,36(5):79-89. [ZUO Jingjing,TANG Huiqin. The impact of smart tourism construction on tourist satisfaction:Research based on Shanghai Disneyland[J]. Consumer Economics,2020,36(5):79-89.]
[41]JEONG M,SHIN H H. Tourists’experiences with smart tourism technology at smart destinations and their behavior intentions[J]. Journal of Travel Research,2019,59(8):1464- 1477.
[42]李東和,張鷺旭.基于TAM的旅游App下載使用行為影響因 素研究[J].旅游學(xué)刊,2015,30(8):26-34.[LIDonghe,ZHANG Luxu.Model of influential factors for downloading and using tourism Apps based on a technology acceptance mode[J]. Tourism Tribune,2015,30(8):26-34.]
[43] 潘瀾,林璧屬,方敏,等.智慧旅游背景下旅游App的持續(xù)性使 用意愿研究[J].旅游學(xué)刊,2016,31(11):65-73.[PANLan,LIN Bishu,F(xiàn)ANG Min,et al.An empirical examination of continuance intention of tourism App:Based on the context of smart tourism[J]. Tourism Tribune,2016,31(11): 65-73.]
[44]WIXOM B H, TODD P A.A theoretical integration of user satisfaction and technology acceptance[J].Information Systems Research,2005,16(1): 85-102.
[45]DAFT R L,LENGEL R H. Organizational information requirements,mediarichness andstructural design[J]. Management Science,1986,32(5): 554-571.
[46]YEND C,WU C S,CHENGFF,et al.Determinants of users’ intention to adopt wireless technology:An empirical study by integrating TTFwith TAM[J]. Computersin Human Behavior, 2010,26(5): 906-915.
[47]THONG JY L, HONG S J, TAM K Y, et al. The effects of postadoption beliefs on the expectation-confirmation model for information technologycontinuance[J].International Journalof Human-Computer Studies,2006,64(9): 799-810.
[48]李武.感知價(jià)值對(duì)電子書(shū)閱讀客戶端用戶滿意度和忠誠(chéng)度的 影響研究[J].中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào),2017,43(6):35-49.[LI Wu. The effects of perceived value on users’satisfaction and loyalty towards e-book reading applications[J]. Journal of Library Science in China,2017,43(6): 35-49.]
[49]王錚,鄧嶸,蔣乾靈.基于用戶感知的健身App持續(xù)使用因素 研究[J].包裝工程,2022,43(20):202-21;255.[WANG Zheng, DENG Rong, JIANG Qianling. Factors of continuous use of fitness App based on user perception[J].Packaging Engineering, 2022,43(20): 202-211; 255.]
[50]王哲.社會(huì)化問(wèn)答社區(qū)知乎的用戶持續(xù)使用行為影響因素研 究[J].情報(bào)科學(xué),2017,35(1):78-83;143.[WANG Zhe.Investigating the influencing factors of continuous usage behavior in social Qamp;△·The case nf 7hihu com[Il Informatinn Scionco 2017 35 (1): 78-83; 143.]
[51]DEVELLIS R F. Scale Development Theory and Application [M].London:Sage Publications,1991: 79-82.
[52]FORNELL C,LARCKER D F. Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error[J]. Journal ofMarketingResearch,981,18(1): 39-50.
[53]龍立榮.層級(jí)回歸方法及其在社會(huì)科學(xué)中的應(yīng)用[J].教育研究 與實(shí)驗(yàn),2004(1): 51-56.[LONG Lirong.Hierarchical regression method and its application in social science[J]. Educational Research and Experiment,2004(1): 51-56.]
[54]劉小同,秦涔,文彤.能力與關(guān)系的協(xié)奏曲:旅游小企業(yè)家成長(zhǎng) 意愿的影響機(jī)制[J].旅游學(xué)刊,2023,38(4):66-78.[LIU Xiaotong,QIN Cen,WEN Tong.The concerto of entrepreneurial competence and guanxi: The influencing mechanism of small tourism entrepreneur'sgrowth aspiration[J].Tourism Tribune, 2023,38(4): 66-78.]
[55]江光秀,李勇泉,阮文奇,等.旅游學(xué)者合作網(wǎng)絡(luò)地位對(duì)創(chuàng)新績(jī) 效的影響機(jī)制研究[J].旅游學(xué)刊,2023,38(1):152-167.[JIANG Guangxiu,LI Yongquan,RUAN Wenqi, et al. Research on the influence mechanism of the cooperative network status of tourism scholarson innovation performance[J].Tourism Tribune, 2023,38(1): 152-167.]
[56]呼玲妍,劉人懷,文彤,等.紅色旅游游客混合情感對(duì)旅游意愿 的影響研究——以大學(xué)生為例[J].旅游學(xué)刊,2022,37(7):27- 37.[HU Lingyan,LIURenhuai, WEN Tong,etal. The effectof mixed emotions on tourists’intention in red tourism:A case study of colge students[J].Tourism Tibune,2022,37(7):27-7.]
[57]劉燕,寇燕,官振中,等.感知價(jià)值對(duì)酒店品牌依戀的影響機(jī) 制:一個(gè)有調(diào)節(jié)的中介模型[J].旅游學(xué)刊,2019,34(4):29-39. [LIUYan,KOU Yan,GUAN Zhenzhong,etal.Research on mechanism of perceived value on hotel brand attachment: A moderated mediating model[J].Tourism Tribune,2019,34(4): 29-39.]
[58]徐孝娟,趙澤瑞,吳曼麗,等.面向短視頻平臺(tái)的非遺信息搜尋 行為影響因素研究——基于層次回歸和模糊集定性比較方法 [J].現(xiàn)代情報(bào),2022,42(11):121-134.[XU Xiaojun, ZHAO Zerui, WU Manli, et al.Research on influencing factors of intangible cultural heritage information seeking behavior for short video platform:Based on the hierarchical regression and fsQCA[J]. JournalofModern Information,2022,42(11):121-134.]
[59]BARON R M, KENNY D A. The moderator-mediator variable distinction in social psychological research: Conceptual, strategic,and statistical considerations[J].Journal of Personality and Social Psychology,1986,51(6): 1173-1182.
[60]溫忠麟,侯杰泰,張雷.調(diào)節(jié)效應(yīng)與中介效應(yīng)的比較和應(yīng)用[J]. 心理學(xué)報(bào),2005,37(2):268-274.[WEN Zhonglin,HOU Jietai, ZHANG Lei. A comparison of moderator and mediator and their applications[J].ActaPsychologica Sinica,2005,37(2):268-274.]
[61]徐廣平,張金山,杜運(yùn)周.環(huán)境與組織因素組態(tài)效應(yīng)對(duì)公司創(chuàng) 業(yè)的影響- 一項(xiàng)模糊集的定性比較分析[J].外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管 理,2020,42(1):3-16.[XU Guangping, ZHANG Jinshan,DU Yunzhou. The impact of environmental and organizational configuration on corporate entrepreneurship: A fuzzy-set qualitative comparative analysis[J].Foreign Economicsamp;Management, 2020,42(1): 3-16.]
[62]杜運(yùn)周,賈良定.組態(tài)視角與定性比較分析(QCA):管理學(xué)研 究的一條新道路[J].管理世界,2017(6):155-167.[DU Yunzhou, ⅡA Iiangding Confimratinn octive and malitative comparative analysis (QCA): A new approach to management research[J].Journal ofManagement World,2017 (6): 155-167.]
[63]RAGINCC.Redesigning Social Inquiry:Fuzzy Sets and Beyond [M]. Chicago: University of Chicago Press,2008: 44-68.
[64]RAGIN C C. Set relations in social research: Evaluating their consistency and coverage[J]. Political Analysis,2006,14(3): 291-310.
[65]BRUNELLE E, LAPIERRE J. Testing media richness theory to explain consumers’intentions of buying online[C]/ Proceedings ofthe lOth International Conference on Electronic Commerce. Austria,Innsbruck,2008:1-6.
[66]李伊,劉人境.基于元分析的移動(dòng)醫(yī)療持續(xù)使用意愿影響因素 [J].系統(tǒng)管理學(xué)報(bào),2022,31(5):893-909.[LIYi,LIU Renjing. Influencing factors of continuance use intention of moblie health based on meta analysis[J]. Journal of Systems amp; Management, 2022,31(5): 893-909.]
[67] 周沛,伏蘇云,趙越春.購(gòu)物類(lèi)App用戶持續(xù)使用影響因素的 實(shí)證研究[J].南京師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2020,43(2):140- 148.[ZHOU Pei,F(xiàn)U Suyun,ZHAO Yuechun.Empirical study on the factors influencing the users continuous use of shopping App[J].Journal of Nanjing Normal University (Natural Science Edition),2020,43(2): 140-148.]
[68]黎潔,趙西萍.美國(guó)旅游者對(duì)西安的感知研究[J].北京第二外 國(guó)語(yǔ)學(xué)院學(xué)報(bào),2000,95(1):51-56.[LI Jie,ZHAO Xiping. Research on American tourists’perception of Xi’an city[J]. JournalofBeijingInternationalStudiesUniversity,2ooo,95(1): 51-56.]
[69]BROWN S A,VENKATESH V,GOYAL S. Expectation confirmation in technology use[J]. Information Systems Research, 2011,23(2):474-487.
[70]袁順波.基于期望確認(rèn)的移動(dòng)商務(wù)用戶持續(xù)使用行為元分析 [J].情報(bào)雜志,2022,41(3):191-197.[YUAN Shunbo.A metaanalysis of continuance behavior towards mobile commerce based on expectation-confirmation[J].Journal of Intelligence, 2022,41(3): 191-197.]
[71]黎斌.微博用戶持續(xù)使用意愿影響因素研究- -基于期望確 認(rèn)理論的視角[D].杭州:浙江大學(xué),2012.[LIBin.Examining Influencing Factors of Users'Continuance Intention towards Microbloging-The Perspectives of ECM[D]. Hangzhou: Zhejiang University,2012.]
[72]LIN C S,WU S, TSAI R J. Integrating perceived playfulness into expectation-confirmation model for web portal context[J]. Information and Management,2005,42(5): 683-693.
[73]LEE M C. Explaining and predicting users’continuance intention toward e-learning: An extension of the expectationconfirmation model[J]. Computers and Education,2010,54(2): 506-516.
[74]XI W, ZHANG X,AYALON L.When less intergenerational closeness helps:The influence of intergenerational physical proximity and technology attributes on technophobia among older adults[J].Computers inHuman Behavior,2022,131:17234.
[75] CHUANG C M. A current travel model: smart tour on mobile guide application services[J]. Current Issues in Tourism,2020, 23(18): 2333-2352.
[76]黃瀟婷,郭福美,林谷洋,等.“旅游者行為研究前沿\"系列筆談 [J].旅游論壇,2022,15(3):1-22.[HUANG Xiaoting,GUO Fumei,LIN Guyang,et al.Research frontiers of tourist behavior [J].TourismForum,2022,15(3):1-22.]
An Empirical Study on the Willingness to Reuse Smart Tour Guides in Scenic Spots: A Combined Analysis of Hierarchical Regression and fsQCA
PU Bo1,2 ,HUJiawei',MAChenyu',IanPHU2 (1. School of Business and Tourism, Sichuan Agricultural University, Chengdu 611830, China; 2.SchoolofManagementandMarketing,CurtinUniversity,Perth61O2,Australia)
Abstract: In recent years, China has seen a substantial expansion in smart tourism, spearheaded by advancements in scenic destinations.Efficient utilization of smart tourism systems is a top priority for scenic spot managers in managing tourist destinations. While previous studies have mainly concentrated on the macro perspective of smart tourism system construction, limited research has explored smart tourism equipment from a micro perspective, particularly in relation to tourists’ experiences. Therefore,using the expectation confirmation model as a framework,this study aims to explore the factors influencing tourists’willingness to reuse smart tour guides in scenic spots. To examine the statistical relationships between variables,this study utilized a combination of hierarchical regression and fuzzy-sets qualitative comparative analysis (fsQCA).
The results indicate that: 1) Information quality, media richness, ease ofuse,and perceived interest positively influence perceived usefulness and expectation confirmation. Improving the accuracy, comprehensiveness,and richness of the explanation content in smart guides enhances tourists’ travel experiences and increases their willingness to utilize smart tour guides. 2) Expectation confirmation positively affects satisfaction, while perceived usefulness positively influences the intention to continue using smart tour guides. Scenic spot managers should focus on perceived usefulness and expectation confirmation.3) Perceived usefulness acts as a mediator between expectation confirmation and satisfaction,and satisfaction mediates the relationship between perceived usefulness and the intention to continue using smart tour guides. 4) Fuzzy sets qualitative comparative analysis (fsQCA) reveals three antecedent configurations that trigger tourists’ intention to continue using smart tour guides.
This study enhances the understanding of tourist experience in the context of smart tourism and contributes to the development of smart tour guides in scenic spots.It investigates the pathways through which variables (i.e.,information quality, media richness,ease of use,perceived interest) influence tourists’wilingness to reuse smart tour guides.Additionally,it tests the mediating role of perceived usefulness between expectation confirmation and satisfaction,as well as the mediating effect of satisfaction between perceived usefulness and intention to continue using.Furthermore, fsQCA is employed to assessthe degree of influence of each variable on the intention to continue using,thereby validating the conceptual model.
Keywords: smart tour guide; willingness to reuse; smart tourism; expectation confirmation model: fuzzy-sets qualitative comparative analysis
[責(zé)任編輯:周小芳;責(zé)任校對(duì):鄭果]