我國公民科學(xué)素質(zhì)的發(fā)展現(xiàn)狀與特征

中圖分類號］N4 ［文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [DOI]10.19293/j.cnki.1673-8357.2025.02.001

為深入貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神，落實習(xí)近平總書記關(guān)于“建設(shè)科技強(qiáng)國，實現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)”“加強(qiáng)國家科普能力建設(shè)，深人實施全民科學(xué)素質(zhì)提升行動”[-2]等重要指示精神，落實《全民科學(xué)素質(zhì)行動規(guī)劃綱要（2021—2035年）》［以下簡稱《科學(xué)素質(zhì)綱要（2021—2035年）》］相關(guān)部署[3]，為2024年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報提供全國公民具備科學(xué)素質(zhì)比例數(shù)據(jù)，中國科協(xié)與國家統(tǒng)計局合作開展了2024年中國公民科學(xué)素質(zhì)抽樣調(diào)查工作①，這是中國科協(xié)自1992年以來開展的第14次調(diào)查。本次調(diào)查在2023年第十三次調(diào)查測評體系的基礎(chǔ)上進(jìn)一步優(yōu)化指標(biāo)，在科學(xué)素質(zhì)分級評價方法和專題模塊設(shè)置上進(jìn)行了探索和創(chuàng)新，旨在持續(xù)監(jiān)測評估我國科學(xué)素質(zhì)發(fā)展?fàn)顩r。調(diào)查結(jié)果顯示，我國公民科學(xué)素質(zhì)水平呈現(xiàn)加速提高趨勢，城鄉(xiāng)、地區(qū)、性別等方面的不平衡問題得到緩解。本次調(diào)查結(jié)果為《科學(xué)素質(zhì)綱要（2021—2035年）》“十四五”評估、實現(xiàn)到

2025年公民具備科學(xué)素質(zhì)比例超過 15% 的目標(biāo)提供重要數(shù)據(jù)，也為推動以人口高質(zhì)量發(fā)展支撐中國式現(xiàn)代化提供參考。

1調(diào)查概況

1.1調(diào)查樣本

本次調(diào)查對象為18至69歲的公民，采用抽樣入戶面訪線下答題（以下簡稱“線下樣本”）與手機(jī)短信推送配額樣本線上答題（以下簡稱“線上樣本”）結(jié)合的方式開展調(diào)查。抽樣方案由國家統(tǒng)計局統(tǒng)計科學(xué)研究所設(shè)計，以2020年全國第七次人口普查數(shù)據(jù)為抽樣框，線上線下總樣本量為3萬份（見表1）。以全國為總體，各省份為子總體進(jìn)行抽樣，在各子總體內(nèi)采取分層多階段不等概率抽樣，樣本覆蓋中國大陸31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）及新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)，全國總體抽樣相對誤差控制在 3% 左右。線上答題通過手機(jī)短信發(fā)送答題鏈接，按照預(yù)置人口結(jié)構(gòu)配額的非概率樣本進(jìn)行推送[4]

1.2加權(quán)方法

對線上樣本和線下樣本進(jìn)行融合加權(quán)計算，線下樣本采用多變量事后分層加權(quán)法進(jìn)行賦權(quán)（Post-StratificationWeighted），加權(quán)信息包括城鄉(xiāng)、性別、年齡（5段）和受教育程度（5級）；線上樣本使用非概率樣本傾向得分法[5進(jìn)行賦權(quán)。調(diào)查結(jié)果反映全國總體及各分類人群科學(xué)素質(zhì)發(fā)展?fàn)顩r。

1.3指標(biāo)體系

中國公民科學(xué)素質(zhì)調(diào)查課題組根據(jù)新時代科普工作要求和《科學(xué)素質(zhì)綱要（2021—2035年）》文件精神，依照科學(xué)素質(zhì)概念和內(nèi)涵，結(jié)合我國實際，借鑒國際相關(guān)測評經(jīng)驗，廣泛征求專家意見，設(shè)計測評本次調(diào)查的指標(biāo)權(quán)重，并進(jìn)行結(jié)構(gòu)化組卷，優(yōu)化完善形成新時代公民科學(xué)素質(zhì)測評指標(biāo)體系，內(nèi)容主要包括：公民的科學(xué)素質(zhì)狀況及其影響因素。科學(xué)素質(zhì)狀況包括科學(xué)精神與思想、科學(xué)知識、科學(xué)方法、解決問題的能力4個維度。影響因素包括受訪者背景情況，對科技的態(tài)度、興趣和需求，獲取科技信息的途徑與參與科普的情況等方面。詳情及科學(xué)素質(zhì)判斷標(biāo)準(zhǔn)等內(nèi)容，參見第十二次中國公民科學(xué)素質(zhì)抽樣調(diào)查報告[]。

此外，本次調(diào)查對科學(xué)素質(zhì)指標(biāo)進(jìn)行了修訂。第一，在原指標(biāo)基礎(chǔ)上擴(kuò)充了體現(xiàn)社會科學(xué)和中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化元素的主題，首次實現(xiàn)了自然科學(xué)與社會科學(xué)、人文科學(xué)的融合，體現(xiàn)了“大科學(xué)”素質(zhì)理念。調(diào)整后的題目經(jīng)測試，其調(diào)查結(jié)果保持了良好的延續(xù)性和測評信效度。第二，新增公民對人工智能的感知和態(tài)度模塊，充分了解公民對前沿技術(shù)的認(rèn)知與態(tài)度，進(jìn)一步完善新時代公民科學(xué)素質(zhì)測評體系。第三，在2023年調(diào)查探索科學(xué)素質(zhì)分級評價的基礎(chǔ)上，持續(xù)開展研究，發(fā)布2024年科學(xué)素質(zhì)分級評價結(jié)果，為指導(dǎo)科學(xué)素質(zhì)建設(shè)和科普事業(yè)發(fā)展提供有效參考。

2主要結(jié)果

本次調(diào)查獲得了我國和各地區(qū)公民科學(xué)素質(zhì)水平發(fā)展?fàn)顩r、公民獲取科技信息和參與科普的情況，以及公民對科學(xué)技術(shù)的興趣、需求和態(tài)度等方面的翔實數(shù)據(jù)。結(jié)果表明，我國公民科學(xué)素質(zhì)發(fā)展呈加速提高態(tài)勢，2024年公民具備科學(xué)素質(zhì)的比例達(dá)到 15.37% 比2023年的 14.14% 提高了1.23個百分點(diǎn)。從區(qū)域來看，東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)公民科學(xué)素質(zhì)差距持續(xù)縮小。從不同人群看，城鄉(xiāng)居民科學(xué)素質(zhì)發(fā)展不平衡情況有所緩解；男性科學(xué)素質(zhì)水平相對較高，女性科學(xué)素質(zhì)水平提升相對較快，男女科學(xué)素質(zhì)性別差距持續(xù)縮?。还竦目茖W(xué)素質(zhì)水平呈現(xiàn)隨年齡段增加而降低的態(tài)勢，中青年人群科學(xué)素質(zhì)水平較高；公民科學(xué)素質(zhì)水平隨受教育程度的提高而逐步提升，高中及以上學(xué)歷人群科學(xué)素質(zhì)水平保持較大增幅。我國公民對科技發(fā)展信息的感興趣程度較高，了解相關(guān)科技發(fā)展信息的最主要原因是家庭和工作需要?；ヂ?lián)網(wǎng)作為公民獲取科技信息首要渠道的地位進(jìn)一步加強(qiáng)，其中，微信、QQ、微博等社交平臺是獲取網(wǎng)絡(luò)科技信息的首要渠道?？萍拣^是公民利用科普基礎(chǔ)設(shè)施的首要選擇，科技類場館在各類科普基礎(chǔ)設(shè)施中具有更高的參觀使用效能?？傮w上看，我國公民崇尚科學(xué)、理性求實、支持創(chuàng)新，其理性思維和科學(xué)意識進(jìn)一步提升。我國發(fā)展人工智能具有良好的群眾基礎(chǔ)，公民對人工智能應(yīng)用態(tài)度積極、信心充足，但對就業(yè)替代存在一定擔(dān)憂。

2.1我國公民科學(xué)素質(zhì)發(fā)展?fàn)顩r

第一，總體發(fā)展情況。2024年我國公民具備科學(xué)素質(zhì)的比例達(dá)到 15.37% ，較2023年的 14.14% 提高了1.23個百分點(diǎn)，提前實現(xiàn)“十四五”時期我國公民具備科學(xué)素質(zhì)的比例達(dá)到 15% 的發(fā)展目標(biāo)（見圖1），2018—2020年的年均增幅為1.05個百分點(diǎn)，2020—2023年的年均增幅為1.19個百分點(diǎn)，呈加速提高態(tài)勢。

第二，城鄉(xiāng)發(fā)展情況。2024年城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民具備科學(xué)素質(zhì)的比例分別達(dá)到 18.19% 和 10.23% ，較2023年分別提升0.94和1.07個百分點(diǎn)，城鄉(xiāng)居民科學(xué)素質(zhì)發(fā)展差距首次縮小，不平衡情況有所緩解（見圖2）。

第三，地區(qū)發(fā)展情況。2024年東、中、西部地區(qū)公民具備科學(xué)素質(zhì)的比例分別達(dá)到17.59% 、 14.35% 和 12.81% ，較2023年分別提高1.20、1.23和1.30個百分點(diǎn)，西部地區(qū)增幅大于中部，中部地區(qū)大于東部，東、中、西部地區(qū)公民科學(xué)素質(zhì)水平差距持續(xù)縮?。ㄒ妶D3）。

第四，性別發(fā)展情況。2024年，男性公民和女性公民具備科學(xué)素質(zhì)的比例分別達(dá)到16.70% 和 13.94% ，比2023年分別提高1.04和1.41個百分點(diǎn)，性別差距縮小0.37個百分點(diǎn)。女性科學(xué)素質(zhì)近年來持續(xù)快速提升，性別差距持續(xù)縮小（見圖4）。

第五，年齡發(fā)展情況。2024年18～29歲、30～39歲、40～49歲、50～59歲和60～69歲年齡段人群具備科學(xué)素質(zhì)的比例分別達(dá)到 27.73% 、20.10% 、 14.28% 、 9.05% 和 4.74% ，青年人群（18～29歲、30～39歲）具備科學(xué)素質(zhì)的比例均超過 20% 的較高水平，中老年人群（40～49歲、50～59歲）兩個年齡段具備科學(xué)素質(zhì)的比例分別達(dá)到、接近 10% 的水平，老年人群（60～69歲）具備科學(xué)素質(zhì)的比例仍在 5% 以下的較低水平（見圖5）。

第六，不同文化程度發(fā)展情況。2024年大學(xué)本科及以上人群具備科學(xué)素質(zhì)的比例達(dá)到 46.20% ，大學(xué)?？剖芙逃潭裙窬邆淇茖W(xué)素質(zhì)的比例為 26.55% ，高中、初中和小學(xué)及以下公民具備科學(xué)素質(zhì)的比例，依次分別為 18.74% 、 8.03% 和 3.11% 。公民科學(xué)素質(zhì)水平隨受教育程度的提高保持呈陡升式階梯分布（見圖6）。

第七，重點(diǎn)人群發(fā)展情況。2024年《科學(xué)素質(zhì)綱要（2021一2035年）》中的重點(diǎn)人群具備科學(xué)素質(zhì)的比例均有不同程度提升。領(lǐng)導(dǎo)干部和公務(wù)員、產(chǎn)業(yè)工人科學(xué)素質(zhì)水平高、提升快，具備科學(xué)素質(zhì)的比例分別達(dá)到39.64% 和 28.65% ，較2023年分別提升了4.25和4.54個百分點(diǎn)。農(nóng)民、老年人科學(xué)素質(zhì)水平相對較低、提升較慢，具備科學(xué)素質(zhì)的比例分別為 8.09% 、 4.74% ，較2023年分別提升了1.39和0.29個百分點(diǎn)（見圖7）。

第八，分級評價情況。根據(jù)《科學(xué)素質(zhì)綱要（2021—2035年）》對公民科學(xué)素質(zhì)的定義，按科學(xué)素質(zhì)測評得分高低進(jìn)行分級評價[。得分超過85分為“具備高階科學(xué)素質(zhì)”，該群體整體水平很高，各維度發(fā)展均衡。得分超過70分為“具備科學(xué)素質(zhì)”，該群體整體水平較高，具備良好的分析、判斷事物和解決實際問題能力。上述兩類人群達(dá)到科學(xué)素質(zhì)的較高要求，是推動創(chuàng)新發(fā)展的主力軍?？茖W(xué)素質(zhì)測評得分超過55分為“基本具備科學(xué)素質(zhì)”，該群體至少具備科學(xué)素質(zhì)的一般要求，具備分析、判斷事物和解決實際問題的能力，為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展奠定人才資源基礎(chǔ)?？茖W(xué)素質(zhì)測評得分低于55分（不含）為“具備較低科學(xué)素質(zhì)”，該群體整體水平較低，需進(jìn)一步全面夯實其科學(xué)素質(zhì)發(fā)展的各方面要求。

科學(xué)素質(zhì)分級評價結(jié)果顯示，2024年公民具備高階科學(xué)素質(zhì)的比例為 2.30% ，具備科學(xué)素質(zhì)的比例為 15.37% ，基本具備科學(xué)素質(zhì)的比例為 44.07% ，具備較低科學(xué)素質(zhì)的比例為 55.93% （見圖8）?？傮w來看，上述前三類人群大致呈現(xiàn)出1：7：19的金字塔式分布，“基本具備科學(xué)素質(zhì)”的人口規(guī)模龐大，為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展提供了人才資源基礎(chǔ)，也為公民科學(xué)素質(zhì)持續(xù)提升夯實根基。

2.2公民獲取科技信息的渠道

電視和互聯(lián)網(wǎng)仍是公民獲取科技信息的兩大主要渠道，選擇比例分別為 84.3% 和83.4% ，但互聯(lián)網(wǎng)首選比例從2023年的 58.3% 上升至 63.6% ，同比電視的首選比例從 26.8% 降至 24.1% ，二者差距拉大至39.5個百分點(diǎn)，互聯(lián)網(wǎng)日益成為數(shù)字時代公民獲取科技信息的主要入口和首選渠道（見圖9）。

社交平臺（微信、QQ、微博等）和短視頻平臺（抖音、快手等）成為獲取科技信息的兩大主要互聯(lián)網(wǎng)渠道，選擇比例依次為77.1% 和 71.4% ，其中短視頻平臺首選比例從 25.2% 提升至 30.3% ，增加5.1個百分點(diǎn)，提升幅度最大（見圖10）。調(diào)查結(jié)果表明，短視頻平臺已成為互聯(lián)網(wǎng)傳播快速增長的新興力量。

2.3公民利用科普基礎(chǔ)設(shè)施情況

對于博物類場館（動物園、水族館等）文化類場館（文化館、圖書館等）、科技類場館（科技館等）和科創(chuàng)類場所（實驗室、展覽室等）4類科普基礎(chǔ)設(shè)施，公民參觀意愿均較高，其中以科技館為代表的科技類場館的公民參觀意愿和使用效能最高。

從參觀意愿和效果來看，“科技館等科技類場館”是所有科普基礎(chǔ)設(shè)施中首選參觀比例最高的，也是公民認(rèn)為參觀后“有收獲”比例最高的選項之一，首選科技類場館的比例達(dá)到 45.2% （見圖11），參觀后認(rèn)為有收獲的比例達(dá)到 82.8% （見圖12）。

從參觀行為來看，公民參觀博物類場館和文化類場館比例相對較高，過去一年中去過的比例分別為 70.3% 和 66.6% ，對科技類場館的參觀比例也達(dá)到 46.3% 。由于現(xiàn)實中前兩類場館建設(shè)數(shù)量及展廳面積強(qiáng)度遠(yuǎn)高于科技類場館，所以科技類場館在各類科普基礎(chǔ)設(shè)施中具有更高的參觀使用效能（見圖13）。

對于各類科普基礎(chǔ)設(shè)施的參觀、使用動機(jī)，選擇“自己感興趣”和“陪親友去”的比例均較高（見圖14）。在制約各類科普基礎(chǔ)設(shè)施參觀使用的因素中，約四成公民選擇“沒有時間”，約兩成選擇“位置偏遠(yuǎn)”，表明積極動員公民參與科普和優(yōu)化科普基礎(chǔ)設(shè)施布局與服務(wù)仍是科學(xué)素質(zhì)建設(shè)的重要任務(wù)。

2.4公民對科技發(fā)展的態(tài)度情況

公民對科技創(chuàng)新高度關(guān)注和積極支持的態(tài)度保持穩(wěn)定，對參與科技決策的意愿保持高水平。公民對“政府應(yīng)該通過舉辦聽證會等多種途徑，讓公眾更有效地參與科技決策”“公眾對科技創(chuàng)新的理解和支持，是建設(shè)科技強(qiáng)國的基礎(chǔ)”“盡管不能馬上產(chǎn)生效益，但是基礎(chǔ)科學(xué)的研究是必要的”的贊成比例分別為 89.6% 、 88.5% 、 86.3% ；“現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)將給我們的后代提供更多的發(fā)展機(jī)會”的贊成比例為 84.6% ，與2023年的 89.0% 相比明顯下降（見圖15）。

3公民對人工智能技術(shù)應(yīng)用的態(tài)度情況

人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的基礎(chǔ)性和戰(zhàn)略性技術(shù)，正加速和實體經(jīng)濟(jì)的深度融合，深刻改變工業(yè)生產(chǎn)模式和經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)。了解公民對人工智能的態(tài)度和看法，將對賦能新型工業(yè)化，加快建設(shè)制造強(qiáng)國、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國和數(shù)字中國發(fā)揮重要的支撐作用。結(jié)果顯示，公民已普遍認(rèn)識和接受人工智能技術(shù)的應(yīng)用，并感知到人工智能給工作生活帶來的影響。 20.7% 的公民在日常生活中總是或經(jīng)常使用人工智能， 35.6% 的公民有時會使用人工智能（見圖16）。按照本次調(diào)查涵蓋的18＼～69歲10億人口進(jìn)行換算，即我國有2.07億成年公民總是或經(jīng)常使用人工智能，此結(jié)果與中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（ChinaInternetNetwork InformationCenter，CNNIC）發(fā)布的2024年12月我國生成式人工智能產(chǎn)品的用戶規(guī)模達(dá)2.49億的全年齡段人群調(diào)查結(jié)果相互印證，表明我國人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展成果正逐步被公眾接受和應(yīng)用。

公民普遍認(rèn)可人工智能對工作和生活的影響。 59.1% 的公民認(rèn)為自己了解人工智能，66.6% 的公民贊成“人工智能產(chǎn)品或服務(wù)在過去的3至5年深刻地改變了我的工作和生活”，與此同時有 69.4% 的公民非常贊成“人工智能產(chǎn)品或服務(wù)將在未來3至5年深刻地改變我的工作和生活”，公民對未來發(fā)展持肯定態(tài)度的比例更高。由此表明，公民在感知人工智能產(chǎn)生影響的同時，能夠認(rèn)識到人工智能未來將產(chǎn)生更加持續(xù)和深入的影響。

公民愿意更多地應(yīng)用和推廣人工智能。64.2% 的公民認(rèn)為“能熟練使用人工智能產(chǎn)品或服務(wù)協(xié)助開展日常工作”， 70.8% 的公民贊成“人工智能的應(yīng)用是一件好事，因為能夠幫助人們完成工作或做家務(wù)”， 75.5% 的公民贊成“應(yīng)該更多地采用人工智能技術(shù)，讓它成為工作和生活的一部分”（見圖17）。

公民對人工智能未來發(fā)展呈現(xiàn)出期待與擔(dān)憂同在的復(fù)雜態(tài)度。一方面，公民對人工智能技術(shù)進(jìn)步持有信心，對其未來發(fā)展比較期待， 83.2% 的公民對“我國在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展”持有信心（見圖18）， 69.4% 的公民贊成“人工智能產(chǎn)品或服務(wù)將在未來3至5年深刻地改變我的工作和生活”。另一方面，公民對人工智能的未來發(fā)展也存在明顯擔(dān)憂，41.5% 的公民認(rèn)為“當(dāng)前的職業(yè)或想要從事的職業(yè)會被人工智能取代”?？傮w來看，公民對人工智能的期盼大于擔(dān)憂，對于人工智能應(yīng)用在日常生活中不斷增加的說法， 31.6% 的公民選擇期盼勝于擔(dān)憂， 48.4% 的公民選擇期盼與擔(dān)憂程度相同， 9.5% 的公民選擇擔(dān)憂超過期盼。

4主要發(fā)現(xiàn)

4.12025年公民科學(xué)素質(zhì)發(fā)展目標(biāo)提前實現(xiàn)

我國公民科學(xué)素質(zhì)建設(shè)成效顯著，提前一年完成《科學(xué)素質(zhì)綱要（2021—2035年）》設(shè)定的2025年超過 15% 發(fā)展目標(biāo)。2024年我國公民具備科學(xué)素質(zhì)的比例達(dá)到 15.37% 比2023年的 14.14% 提高了1.23個百分點(diǎn)，提前一年完成2025年超過 15% 的發(fā)展目標(biāo)。2018一2020年的年均增幅為1.05個百分點(diǎn)，2020—2023年的年均增幅為1.19個百分點(diǎn)，呈加速提高態(tài)勢。

4.2科學(xué)素質(zhì)發(fā)展不平衡情況有所緩解

科學(xué)素質(zhì)發(fā)展不平衡情況有所緩解，城鄉(xiāng)差距、東中西差距、性別差距均明顯縮小。2024年城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民具備科學(xué)素質(zhì)的比例分別達(dá)到 18.1% 和 10.23% ，農(nóng)村居民增幅大于城鎮(zhèn)居民，城鄉(xiāng)差距首次縮小。東、中、西部地區(qū)公民具備科學(xué)素質(zhì)的比例分別達(dá)到17.59% 、 14.35% 和 12.81% ，西部地區(qū)增幅大于中部，中部地區(qū)大于東部，區(qū)域差距繼2023年以來持續(xù)縮小。男性公民和女性公民具備科學(xué)素質(zhì)的比例分別達(dá)到 16.70% 和 13.94% ，女性增幅大于男性，性別差距繼2022年以來持續(xù)縮小?？茖W(xué)素質(zhì)發(fā)展不平衡的情況有所緩解，充分展現(xiàn)了以人民為中心理念的先進(jìn)性和中國特色社會主義制度的優(yōu)越性。

4.3基本具備科學(xué)素質(zhì)的人口規(guī)模龐大

基本具備科學(xué)素質(zhì)的公民達(dá)4.4億，為建立宏大的高素質(zhì)創(chuàng)新大軍提供規(guī)模龐大的勞動力基礎(chǔ)。為進(jìn)一步細(xì)化、分析公民科學(xué)素質(zhì)的層次結(jié)構(gòu)，本次調(diào)查中開展了公民科學(xué)素質(zhì)分級評價研究，結(jié)果顯示：2024年公民具備高階科學(xué)素質(zhì)的比例為 2.30% ，具備科學(xué)素質(zhì)的比例為 15.37% ，基本具備科學(xué)素質(zhì)的比例為 44.07% 。上述三類人群大致呈現(xiàn)1：7：19 的金字塔式分布，其中“基本具備科學(xué)素質(zhì)”的人口約為4.4億人，為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和科技創(chuàng)新提供規(guī)模龐大的人才資源基礎(chǔ)，也為公民科學(xué)素質(zhì)持續(xù)提升夯實根基。

4.4發(fā)展人工智能具有良好的群眾基礎(chǔ)

公民對人工智能應(yīng)用態(tài)度積極、信心充足，但對就業(yè)替代存在一定擔(dān)憂。截至2024年9月， 20.7% 的公民在日常生活中總是或經(jīng)常使用人工智能， 69.4% 的公民贊成“人工智能產(chǎn)品或服務(wù)將在未來3至5年深刻地改變工作和生活”， 83.2% 的公民對“我國在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展”有信心。與此同時， 41.5% 的公民認(rèn)為“當(dāng)前的職業(yè)或想要從事的職業(yè)會被人工智能取代”。結(jié)果表明，公民對人工智能的未來發(fā)展既充滿期待又存在一些擔(dān)憂。新形勢下科普工作面臨新任務(wù)，需引導(dǎo)社會正確認(rèn)識和使用前沿科技成果，增進(jìn)公民對人工智能的理解、認(rèn)同和支持。

4.5我國公民科學(xué)素質(zhì)水平將大幅提升

按當(dāng)前發(fā)展趨勢，綜合研判當(dāng)前及今后一個時期教育、科普、經(jīng)濟(jì)社會等因素的影響，結(jié)合科學(xué)素質(zhì)指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)，采用趨勢外推法、主體模型法、目標(biāo)倒推法綜合預(yù)測該指標(biāo)的未來表現(xiàn)。在教育科技人才一體推進(jìn)的戰(zhàn)略指引下，公民科學(xué)素質(zhì)水平保持加速提高趨勢，預(yù)計2030年我國公民具備科學(xué)素質(zhì)的比例將超過 24% ，2035年將超過32% 。相關(guān)報告顯示，美國公民具備科學(xué)素質(zhì)的比例為 28% （2018年），歐盟為 24% （2021年），且近年來變化不大，將長期處于高位平穩(wěn)階段[10-]。按照上述發(fā)展趨勢，預(yù)計我國公民具備科學(xué)素質(zhì)的比例將在2030年與歐盟相當(dāng)，2035年超過美國。

5結(jié)論與展望

盡管我國與發(fā)達(dá)國家相比存在明顯的教育歷史欠賬，但科學(xué)素質(zhì)補(bǔ)短板、擴(kuò)增量速度很快。我國教育事業(yè)迅速發(fā)展，2019年我國高等教育毛人學(xué)率已突破 50% ，2023年達(dá)到60.2% 。2022年我國新增勞動力平均受教育年限已達(dá)14年，為我國科學(xué)素質(zhì)水平快速提升提供了可觀增量。近年來，我國不斷深化科普供給側(cè)改革，努力構(gòu)建主體多元、手段多樣、供給優(yōu)質(zhì)、機(jī)制有效的科學(xué)素質(zhì)建設(shè)體系，國家科普能力不斷提高，全民科學(xué)素質(zhì)行動深入實施，有效促進(jìn)全民科學(xué)素質(zhì)持續(xù)提升。

2024年12月25日，十四屆全國人大常委會第十三次會議通過新修訂的《中華人民共和國科學(xué)技術(shù)普及法》[12]（以下簡稱新修訂《科普法》），這是自2002年《科普法》公布施行22年以來的首次修訂。新修訂《科普法》明確將國家實施公民科學(xué)素質(zhì)行動納人法律范疇，充分體現(xiàn)了國家對提升公民科學(xué)素質(zhì)的堅定決心。進(jìn)一步夯實我國科普領(lǐng)域新修訂《科普法》《關(guān)于新時代進(jìn)一步加強(qiáng)科學(xué)技術(shù)普及工作的意見》、《科學(xué)素質(zhì)綱要（2021—2035年）》“一法、一意見、一綱要”的制度根基，完善推動公民科學(xué)素質(zhì)提升的制度設(shè)計和政策供給，為公民科學(xué)素質(zhì)持續(xù)提高提供制度保障。

錨定科技強(qiáng)國建設(shè)的戰(zhàn)略目標(biāo)，著力推動科普事業(yè)與科技創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展，加快形成全社會共同參與的“大科普”格局，將進(jìn)一步滿足新興技術(shù)迅猛發(fā)展等背景下公眾對高質(zhì)量科普產(chǎn)品和服務(wù)日益增長的需求，這不僅有助于持續(xù)提升公民科學(xué)素質(zhì)，引導(dǎo)公民培育科學(xué)和理性思維，還將有助于培養(yǎng)全民崇尚科學(xué)、追求創(chuàng)新的風(fēng)尚，為2035年“實現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)，進(jìn)入創(chuàng)新型國家前列”奠定堅實基礎(chǔ)。

致謝

本文以第十四次中國公民科學(xué)素質(zhì)抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)開展分析研究，課題組其他成員包括龐曉東、王挺、蔣理慧、馬崑翔、馮婷婷、蘇虹、王禎梅、王夢倩、郟超超、唐德龍、李萌、楊建松、董容容，也為本文作出重要貢獻(xiàn)。

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（編輯顏燕 荊祎瀾）