階層躍遷之匙：數(shù)字素養(yǎng)如何影響公民階層認(rèn)同

中圖分類號：G434 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2025027

Key to Class Upgrading： How does Digital Literacy Affect Citizens^ Class ldentity

Abstract Based on Chinese General Social Survey 2Ol7 data and Global Digital Literacy Framework，this study constructs anevaluation index system for citizens‘digital literacy，establishes anordered Probit modelforregressionanalysis，andystematically explores the impactofdigitalliteracyoncitizens‘classidentification.Theresults showthat：Digitalliteracypositivelyaectscitizens‘subjectiveclass identification;Digital literacycanenhancecitizens‘subjective class identitybyimproving thestockof socialcapitaland humancapitalandreducing thesenseofrelative deprivation. Excepformaleciizens，digitalliteracyis moreconducive toenhancingthesubjectiveclassidentityofthedigitaladvantaged groups （young and middle-aged citizens，urban citizens，and citizens with high educational atainment）， while it has limited effect onthe subjectiveclassidentityof digital disadvantaged groups，thusrevealing the inequality in the development processof digital society.Digital lteracycan reduce the risk of downward classidentity and promote the perceptionof upward classmobility，buthas no significant impactontheexpectationof classmobilityTherefore，it is urgent toactivate the path of enhancing class identity through digital literacy withacomprehensive popularizationsystem， strengthentheconnection between digitaliteracyand classidentitythrough diversifiedresourcechannels，narrowthe groupdifferences indigital iterature-driven class identitythrough differentiatedpopularization strategies andaccelerate theconstructionofaninclusive development pathof digital iteracytofacilitate digital inteligence eraofcitizensdevelopment and social progress.

Keywords digitalliteracy;clasidentification;socialcapital; relativedeprivation;humancapitalstock;digitaliequality

我國正處于數(shù)字中國建設(shè)的關(guān)鍵時(shí)期，推動全民數(shù)字素養(yǎng)與技能提升，是加快網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國建設(shè)的重要任務(wù)和推動數(shù)字社會發(fā)展的重要保障。數(shù)字素養(yǎng)（DigitalLiteracy）作為個(gè)體在數(shù)智時(shí)代運(yùn)用信息技術(shù)的能力和意識，包括數(shù)字認(rèn)知、數(shù)字技能、數(shù)字思維等維度，是數(shù)字社會不可或缺的綜合性能力素質(zhì)[2]。數(shù)字素養(yǎng)提升有助于個(gè)體利用數(shù)字技術(shù)獲取和評估信息、增強(qiáng)社會網(wǎng)絡(luò)和信任關(guān)系，提高學(xué)習(xí)效果和就業(yè)競爭力，豐富社會資本[3]，由此可能改變個(gè)體階層認(rèn)同。階層認(rèn)同（ClassIdentification）是公民對自我所處社會階層的主觀感知，密切影響公民幸福感、健康、生活滿意度等[4]。階層認(rèn)同的形成和變化受多種因素影響，如客觀階層要素、參照群體機(jī)制、支配關(guān)系感知等[5]。而我國公民數(shù)字素養(yǎng)水平因個(gè)體異質(zhì)性呈現(xiàn)顯著結(jié)構(gòu)性差異[6，可能經(jīng)由特定作用機(jī)制導(dǎo)致不同人口特征的公民存在階層認(rèn)同差異。

聯(lián)合國教科文組織[]、歐盟[8]、英國[等已構(gòu)建數(shù)字素養(yǎng)測度框架，我國亦在《提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能行動綱要》[0]引領(lǐng)下推進(jìn)相關(guān)工作[2]。而階層認(rèn)同影響因素多元，客觀層面受教育、職業(yè)、收入?yún)⒄杖后w[12]等影響，主觀因素[13]亦發(fā)揮明顯作用，宏觀結(jié)構(gòu)中經(jīng)濟(jì)、文化、保障體系等[14-16]亦影響顯著，且不同群體存在異質(zhì)性。既有研究證實(shí)數(shù)字技術(shù)影響主觀階層認(rèn)同，且不同群體[13，17]媒介形式[18]的影響表現(xiàn)存在差異。盡管現(xiàn)有研究已取得一定進(jìn)展，但數(shù)字素養(yǎng)與階層認(rèn)同的關(guān)系仍待探索：一是對數(shù)字素養(yǎng)影響階層認(rèn)同的作用機(jī)制剖析得不深人，尚未明晰其內(nèi)在傳導(dǎo)邏輯；二是異質(zhì)性作用研究不全面，欠缺針對不同群體的對比分析；三是動態(tài)影響研究不足，對數(shù)字素養(yǎng)是否能促進(jìn)階層認(rèn)同上移、社會階層流動感知及預(yù)期上移缺乏深入探究。

鑒于此，本文期冀通過分析數(shù)字素養(yǎng)與公民階層認(rèn)同間的內(nèi)在聯(lián)系及作用機(jī)制，探討數(shù)字素養(yǎng)提升對公民階層認(rèn)同的潛在影響，深化數(shù)字素養(yǎng)作用于社會階層結(jié)構(gòu)的規(guī)律認(rèn)識，拓展圖書情報(bào)學(xué)與信息社會學(xué)對于數(shù)字素養(yǎng)的交叉研究領(lǐng)域。本文使用2017年中國綜合社會調(diào)查（ChineseGeneralSocialSurvey，CGSS）問卷數(shù)據(jù)，通過實(shí)證方法，圍繞以下核心問題展開研究：數(shù)字素養(yǎng)的提升是否有助于提升公民階層認(rèn)同？數(shù)字素養(yǎng)影響階層認(rèn)同的作用機(jī)制是什么？個(gè)體異質(zhì)性在數(shù)字素養(yǎng)提升方面是否存在顯著差異？數(shù)字素養(yǎng)如何進(jìn)一步影響階層認(rèn)同偏移和階層流動？通過對以上問題的解答，力求揭示數(shù)字素養(yǎng)與公民階層認(rèn)同之間的復(fù)雜關(guān)系，為實(shí)現(xiàn)數(shù)字紅利共享與社會和諧發(fā)展提供學(xué)術(shù)理論依據(jù)和政策制定參考。

1文獻(xiàn)綜述

1.1數(shù)字素養(yǎng)的測度

聯(lián)合國教科文組織認(rèn)為數(shù)字素養(yǎng)是能靈活選擇使用的數(shù)字技能集合，并在《全球數(shù)字素養(yǎng)框架》中將數(shù)字素養(yǎng)劃分為設(shè)備和軟件操作、信息和數(shù)據(jù)素養(yǎng)、溝通與協(xié)作、創(chuàng)造數(shù)字內(nèi)容、數(shù)字安全、問題解決、職業(yè)相關(guān)素養(yǎng)七個(gè)維度。歐盟開發(fā)的《歐盟公民數(shù)字素養(yǎng)框架》（2022版），從信息與數(shù)據(jù)素養(yǎng)、交流與合作、數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)造、數(shù)字安全、問題解決五個(gè)維度評價(jià)公民數(shù)字素養(yǎng)8。英國聯(lián)合信息系統(tǒng)委員會建立的數(shù)字能力框架（2024版）包含數(shù)字熟練度與生產(chǎn)力、數(shù)字創(chuàng)作創(chuàng)新與問題解決、數(shù)字學(xué)習(xí)與發(fā)展、數(shù)字身份與幸福感、數(shù)據(jù)與媒體素養(yǎng)、數(shù)字溝通與協(xié)作六個(gè)要素9。我國發(fā)布的《全民數(shù)字素養(yǎng)與技能發(fā)展水平調(diào)查報(bào)告（2024）》（以下簡稱《報(bào)告》）則從數(shù)字認(rèn)知、數(shù)字技能、數(shù)字思維三個(gè)維度測度公民數(shù)字素養(yǎng)[2]。此外，針對老年人[19]、高校學(xué)生[20]農(nóng)民[21]、公務(wù)員[22]等特定群體的數(shù)字素養(yǎng)測度框架研究亦日益涌現(xiàn)。

聯(lián)合國教科文組織對數(shù)字素養(yǎng)的界定與劃分為全球數(shù)字素養(yǎng)測度框架的構(gòu)建奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。故本文在參考《全球數(shù)字素養(yǎng)框架》基礎(chǔ)上，結(jié)合我國數(shù)字社會發(fā)展實(shí)際，構(gòu)建既符合國際標(biāo)準(zhǔn)又彰顯中國特色的公民數(shù)字素養(yǎng)評價(jià)體系。

1.2階層認(rèn)同的影響因素

學(xué)界普遍認(rèn)為，主觀階層認(rèn)同基于客觀階層地位形成，受教育水平、職業(yè)類型、收入水平等客觀因素影響[1]。主觀階層認(rèn)同還受到參照群體影響。親屬參照群體中個(gè)體階層認(rèn)同趨近父代。非親屬參照群體中個(gè)體階層認(rèn)同隨其人際網(wǎng)絡(luò)中其他成員階層認(rèn)同發(fā)生偏移[12]?；橐鼍喗Y(jié)關(guān)系則通過改善家庭經(jīng)濟(jì)狀況、擴(kuò)充家庭資源等，對個(gè)體階層認(rèn)同提升產(chǎn)生正向效應(yīng)[23]。主觀因素中，相對剝奪感、個(gè)體對收入不平等現(xiàn)狀的認(rèn)知對階層認(rèn)同具有顯著負(fù)向影響[13.24]。反之，社會組織權(quán)力支配關(guān)系衍生的權(quán)力感可提升階層認(rèn)同5。宏觀結(jié)構(gòu)層面，住房、消費(fèi)類型[15]等經(jīng)濟(jì)因素，互聯(lián)網(wǎng)擬態(tài)環(huán)境下的社會文化環(huán)境因素[13]以及社會保障體系[6]等均會影響公民階層認(rèn)同。此外，特定群體階層認(rèn)同亦因群體特征差異存在異質(zhì)性，住房對女性階層認(rèn)同提升顯著[14]，就業(yè)穩(wěn)定性是影響農(nóng)民工階層認(rèn)同的重要因素[24]，參與基本養(yǎng)老與醫(yī)療保險(xiǎn)有助于提升靈活就業(yè)人群階層認(rèn)同[16]。

概言之，階層認(rèn)同由客觀因素所決定，受參照群體、主觀因素及宏觀結(jié)構(gòu)等因素影響，且存在群體異質(zhì)性?，F(xiàn)有研究雖已明確部分影響因素及作用機(jī)制，但針對數(shù)字技術(shù)提升主觀階層認(rèn)同的干預(yù)策略研究匱乏，且多基于靜態(tài)視角分析，缺乏對數(shù)字技術(shù)在不同時(shí)間階段及社會變遷中動態(tài)影響階層認(rèn)同的探索。

1.3數(shù)字素養(yǎng)/技術(shù)與階層認(rèn)同

數(shù)字時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用改變社會位置感知，致使部分民眾主觀階層認(rèn)同向下偏移且年齡越大偏移程度越顯著[25]。而不同群體中數(shù)字素養(yǎng)對階層認(rèn)同的影響存在異質(zhì)性。農(nóng)民群體依托數(shù)字素養(yǎng)參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)，通過家庭增收、社會資本累積及鄉(xiāng)村數(shù)字治理能力提升的中介機(jī)制提升階層認(rèn)同[1]。在老年群體中，數(shù)字素養(yǎng)對階層認(rèn)同的影響機(jī)理較為復(fù)雜，互聯(lián)網(wǎng)使用既可能通過擴(kuò)大社會網(wǎng)絡(luò)、提供社會支持提升其階層認(rèn)同[3]，亦可能因參照對象變化和網(wǎng)絡(luò)語言模糊階層認(rèn)知引發(fā)相對剝奪感而降低其階層認(rèn)同。此外新媒體還會對公民階層認(rèn)同產(chǎn)生向下偏移影響，削弱階層流動感知[18]。

有關(guān)數(shù)字素養(yǎng)與階層認(rèn)同的研究雖取得一定進(jìn)展，但在其作用機(jī)制、群體異質(zhì)性與階層認(rèn)同動態(tài)變化等方面仍存在不足：一是數(shù)字素養(yǎng)影響階層認(rèn)同的作用機(jī)制尚不明晰。既往研究對數(shù)字技術(shù)作用于階層認(rèn)同的結(jié)論未形成共識，討論多停留于數(shù)字參與層面，對數(shù)字能力、數(shù)字態(tài)度等維度的階層認(rèn)同作用探討不足。二是數(shù)字素養(yǎng)影響階層認(rèn)同的異質(zhì)性研究有待完善。雖已發(fā)現(xiàn)不同特征群體間存在異質(zhì)性影響，但針對不同年齡、性別、學(xué)歷等群體的對比分析仍顯匱乏。三是對數(shù)字素養(yǎng)動態(tài)影響階層認(rèn)同的探索有待加強(qiáng)?，F(xiàn)有研究大多聚焦于數(shù)字素養(yǎng)/技術(shù)對階層認(rèn)同的靜態(tài)影響，對數(shù)字素養(yǎng)促進(jìn)階層流動感知和預(yù)期的研究較為薄弱。故亟須加強(qiáng)相關(guān)內(nèi)容研究，以全面揭示數(shù)字素養(yǎng)與階層認(rèn)同間的復(fù)雜關(guān)系。

2理論分析與研究假說

2.1數(shù)字素養(yǎng)對階層認(rèn)同的直接影響

場域理論認(rèn)為社會由不同場域構(gòu)成，場域中的行動者相互競爭、博弈并塑造場域[26]。在數(shù)字化場域里，公民的數(shù)字素養(yǎng)成為關(guān)鍵的資本獲取條件與階層躍遷基礎(chǔ)。一方面，高數(shù)字素養(yǎng)公民，能更好地借助數(shù)字技術(shù)參與社會互動、拓展社交網(wǎng)絡(luò)。其憑借數(shù)字技術(shù)與社交網(wǎng)絡(luò)平臺實(shí)現(xiàn)跨階層交流互動，獲得更豐富的社會比較參照群體，便于其精準(zhǔn)選擇參考對象，提高階層認(rèn)同定位效率與準(zhǔn)確程度[7]。另一方面，高數(shù)字素養(yǎng)公民獲取知識更便捷，能通過在線學(xué)習(xí)、閱讀電子書、觀看學(xué)術(shù)講座等方式獲取所需信息[27]，提升學(xué)習(xí)效果[28]。在此背景下，既有社會空間內(nèi)的慣習(xí)受到數(shù)字化慣習(xí)的挑戰(zhàn)，并向數(shù)字化慣習(xí)轉(zhuǎn)變，高數(shù)字素養(yǎng)公民往往更能適應(yīng)數(shù)字時(shí)代發(fā)展，嘗試新數(shù)字技術(shù)與方法，推動其自我提升，進(jìn)而提振其主觀階層認(rèn)同。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H1：數(shù)字素養(yǎng)越高，公民主觀階層認(rèn)同越高。

2.2數(shù)字素養(yǎng)對階層認(rèn)同的作用機(jī)制

場域理論中，社會資本（SocialCapital）是通過對體制化關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的占有而獲取的實(shí)際或潛在資源集合體[29]，其既可提升個(gè)體資源獲取能力與群體合作效率，還會影響社會結(jié)構(gòu)與個(gè)體認(rèn)同[30]。數(shù)字時(shí)代下，高數(shù)字素養(yǎng)公民可借助數(shù)字技術(shù)突破時(shí)空限制，通過社交媒體拓展社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)規(guī)模。同時(shí)，通過參與在線社群，進(jìn)行知識共享和合作互動，增強(qiáng)社會關(guān)系質(zhì)量，進(jìn)而提升社會資本水平。而廣泛的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可為個(gè)體提供更多資源，幫助個(gè)體獲取更佳發(fā)展機(jī)會，進(jìn)而提升經(jīng)濟(jì)和社會地位。當(dāng)公民社會資本增加時(shí)，其能接觸更多元的社會階層信息，拓寬社會比較參照群體[12]，有助于社會結(jié)構(gòu)中的位置評估，增強(qiáng)自身社會地位認(rèn)同感。故高數(shù)字素養(yǎng)公民可通過提升社會資本，間接影響其主觀階層認(rèn)同。

相對剝奪感（RelativeDeprivation）是個(gè)體將自身處境與某種標(biāo)準(zhǔn)或參照群體進(jìn)行比較時(shí)，認(rèn)為自己處于劣勢而產(chǎn)生的被剝奪感受[31]。相對剝奪感兼具認(rèn)知評估與情感體驗(yàn)屬性，這種雙重屬性使其成為連接客觀社會結(jié)構(gòu)與主觀階層認(rèn)同的橋梁[32]。數(shù)字媒體環(huán)境下，個(gè)體自我呈現(xiàn)形成虛擬參照群體，無形中加劇社會比較。數(shù)字素養(yǎng)不同的群體在參照群體選擇與評估方面存在差異。低數(shù)字素養(yǎng)公民受虛擬參照群體影響，在通過數(shù)字平臺獲取不同觀點(diǎn)信息過程中，難以形成理性認(rèn)知，從而強(qiáng)化社會競爭和資源分配不均帶來的壓力并產(chǎn)生相對剝奪感。當(dāng)人們產(chǎn)生相對剝奪感并認(rèn)為自身處于相對剝奪地位時(shí)，傾向于認(rèn)為自己處于較低社會層面，進(jìn)而產(chǎn)生較低的主觀階層認(rèn)同[33]。

人力資本存量（HumanCapitalStock）對個(gè)體獲得較高經(jīng)濟(jì)、社會地位具有重要影響，是獲取高社會認(rèn)同度職業(yè)的基礎(chǔ)，其積累過程會受數(shù)字素養(yǎng)差異顯著影響并作用于主觀階層認(rèn)同。一方面，高數(shù)字素養(yǎng)群體憑借數(shù)字工具與平臺的熟練運(yùn)用，高效挖掘適配的數(shù)字學(xué)習(xí)資源并實(shí)現(xiàn)知識的快速積累與深度理解，直接推動人力資本存量增加。另一方面，在數(shù)字化工作場景中，該群體具有對新型數(shù)字化工具的快速掌握能力，能夠提升工作效率，同時(shí)借助數(shù)字創(chuàng)新思維開展資源整合與實(shí)踐創(chuàng)新，通過創(chuàng)造工作價(jià)值獲取高收入、高地位的職業(yè)機(jī)會，而經(jīng)濟(jì)地位與職業(yè)層級的提升正向作用于階層認(rèn)同，有利于形成更積極的自我認(rèn)知和社會定位[34]。此外，健康作為人力資本基礎(chǔ)要素，高數(shù)字素養(yǎng)者可通過數(shù)字技術(shù)獲取健康資訊與管理手段，以良好健康狀態(tài)增強(qiáng)社會參與度和生活質(zhì)量，進(jìn)一步強(qiáng)化階層正面認(rèn)同[35]。據(jù)此提出如下假設(shè)：

H2a：社會資本在數(shù)字素養(yǎng)與主觀階層認(rèn)同的關(guān)系中起部分正向中介作用。

H2b：相對剝奪感在數(shù)字素養(yǎng)與主觀階層認(rèn)同的關(guān)系中起部分負(fù)向中介作用。

H2c：人力資本存量在數(shù)字素養(yǎng)與主觀階層認(rèn)同的關(guān)系中起部分正向中介作用。

2.3數(shù)字素養(yǎng)對階層認(rèn)同影響的異質(zhì)性

年輕人成長深受數(shù)字環(huán)境影響，其階層認(rèn)同受數(shù)字素養(yǎng)影響可能更為顯著。在學(xué)習(xí)上其往往更依賴數(shù)字資源，而高數(shù)字素養(yǎng)有助于其高效獲取優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資源，通過提升學(xué)業(yè)競爭力影響自我認(rèn)知與未來發(fā)展預(yù)期，進(jìn)而強(qiáng)化階層認(rèn)同。職業(yè)發(fā)展方面，年輕人可能傾向于選擇高數(shù)字素養(yǎng)要求、高附加值的相關(guān)行業(yè)[3]，憑借較高社會地位與經(jīng)濟(jì)回報(bào)增強(qiáng)階層預(yù)期和認(rèn)同，并依托數(shù)字技術(shù)適應(yīng)力獲取更多職場發(fā)展機(jī)會，進(jìn)一步鞏固認(rèn)同感。此外，年輕人作為數(shù)字社交主力軍，通過拓展有益人脈形成社交優(yōu)勢，亦正向影響階層認(rèn)同。反之，數(shù)字素養(yǎng)較低的年長者可能在數(shù)字化職業(yè)競爭和社交中處于劣勢，負(fù)向影響其主觀階層認(rèn)同。故相較于年齡較大的公民，年齡較小的公民對數(shù)字環(huán)境的接受程度更高，其階層認(rèn)同受數(shù)字素養(yǎng)影響可能更強(qiáng)。

在社會傳統(tǒng)觀念與現(xiàn)實(shí)結(jié)構(gòu)中，女性因職業(yè)發(fā)展和資源獲取受限導(dǎo)致其階層認(rèn)同相對較低[3]，而數(shù)字素養(yǎng)的提升為其提供了突破路徑：一方面，女性利用數(shù)字技術(shù)開展線上創(chuàng)業(yè)、遠(yuǎn)程工作等，拓展職業(yè)選擇空間，增加經(jīng)濟(jì)收入[38]；另一方面，借助數(shù)字社交與在線學(xué)習(xí)提升自我認(rèn)知，通過拓寬社交圈子增強(qiáng)社會影響力。故相較于男性，數(shù)字素養(yǎng)提升可能更有益于幫助女性提升自信，增強(qiáng)女性主觀階層認(rèn)同。

在城鄉(xiāng)社會結(jié)構(gòu)差異方面，城市社會網(wǎng)絡(luò)具有高復(fù)雜度，公民通過數(shù)字平臺構(gòu)建跨行業(yè)、跨地域的工具性社會網(wǎng)絡(luò)，這種弱關(guān)系連接39能高效傳遞職業(yè)機(jī)會、政策信息等階層流動資源，其數(shù)字化資源積累可強(qiáng)化城市公民階層認(rèn)同。農(nóng)村社會網(wǎng)絡(luò)仍以血緣、地緣為基礎(chǔ)的強(qiáng)關(guān)系主導(dǎo)，多局限于基礎(chǔ)通訊和消費(fèi)，缺乏轉(zhuǎn)化為階層躍遷所需的信息資源與社會支持，故數(shù)字素養(yǎng)的階層認(rèn)同提升作用有限。

高等教育能通過培養(yǎng)公民多層級復(fù)雜化認(rèn)知框架，使其掌握數(shù)字時(shí)代階層競爭工具。相較于中低教育程度者，高教育程度者在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用中，能通過信息傳遞效應(yīng)高效精準(zhǔn)獲取行業(yè)動態(tài)，并依托社會資本維護(hù)專業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)，強(qiáng)化其階層認(rèn)同[40]。研究表明，高教育程度者數(shù)字技能轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)收益的效率較中低教育群體高 47% ，這種收人增長效應(yīng)轉(zhuǎn)化效率差異進(jìn)而導(dǎo)致數(shù)字素養(yǎng)對主觀階層認(rèn)同的影響效果存在差異[40]。而在數(shù)字技術(shù)政策實(shí)施過程中，高教育程度公民的階層認(rèn)同亦可能由于政策紅利分配差異更易受數(shù)字素養(yǎng)影響[41]。據(jù)此提出如下假設(shè)：

H3：數(shù)字素養(yǎng)對促進(jìn)較小年齡公民、女性、城市公民、高教育程度公民主觀階層認(rèn)同的作用更大。

2.4數(shù)字素養(yǎng)對階層認(rèn)同偏移和流動的影響

社會階層流動感知指個(gè)體對自身階層流動性的主觀感受，是基于過去階層認(rèn)知的比較而反映出的階層認(rèn)同變化；社會階層流動預(yù)期指個(gè)體對未來階層變化的期望，是通過未來與當(dāng)前階層認(rèn)知的比較而形成的階層變動期待。伴隨數(shù)字素養(yǎng)提升，公民可借助數(shù)字技術(shù)獲取更豐富的階層流動渠道信息作為指導(dǎo)，以實(shí)現(xiàn)階層躍遷，同時(shí)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)造的創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)機(jī)會幫助其突破傳統(tǒng)社會結(jié)構(gòu)限制，獲取更高社會地位與經(jīng)濟(jì)回報(bào)[3。在數(shù)字技術(shù)助力下，高數(shù)字素養(yǎng)公民信息獲取渠道更豐富多元，能更敏銳地捕捉社會發(fā)展變化帶來的階層流動機(jī)會。此外，數(shù)字素養(yǎng)提升會增強(qiáng)公民社交互動能力和社會參與度。借助數(shù)字社交平臺，公民社交圈得以擴(kuò)大，可結(jié)識不同階層人群，獲取更多關(guān)于階層流動的信息[42]。廣泛的社交互動使其了解自身社會階層變化，并對未來階層變動持樂觀態(tài)度，從而強(qiáng)化社會階層流動感知和預(yù)期上移感受。加之?dāng)?shù)字技術(shù)推動社會結(jié)構(gòu)變遷，高數(shù)字素養(yǎng)公民能更好地適應(yīng)并把握社會發(fā)展趨勢，提前規(guī)劃個(gè)人發(fā)展路徑，實(shí)現(xiàn)職業(yè)普升或社會地位提升，進(jìn)而促進(jìn)其社會階層流動感知和社會階層流動預(yù)期上移。據(jù)此提出如下假設(shè)：

H4a：數(shù)字素養(yǎng)對公民階層認(rèn)同上移具有正向作用。

正向作用。

H4c：數(shù)字素養(yǎng)對社會階層流動預(yù)期上移具有正向作用。

本文構(gòu)建的研究模型（見圖1）。

3研究設(shè)計(jì)

3.1樣本與數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)集源自CGSS，囊括了社會、社區(qū)、家庭、個(gè)人多層次截面調(diào)查數(shù)據(jù)[43]。鑒于 問卷設(shè)置了網(wǎng)絡(luò)社會專題，模塊A和C都包含公民使用互聯(lián)網(wǎng)情況的問題，是在全國范圍內(nèi)具有廣泛代表性的公民互聯(lián)網(wǎng)使用數(shù)據(jù)樣本，故可為測度公民數(shù)字素養(yǎng)提供支持。本文以此為樣本，刪除變量缺失值，最終確定2，430個(gè)觀測樣本。

3.2變量設(shè)置

3.2.1被解釋變量

被解釋變量為主觀階層認(rèn)同（CI）。CGSS2017設(shè)立了專門的階層認(rèn)同調(diào)查項(xiàng)目，調(diào)查首先提示“在我們社會里，有些人處于社會上層，有些人處于社會下層”，默認(rèn)社會階層的客觀存在，然后出示直觀的社會階層圖示，其中位于底端的1代表最底層，頂端的10代表最高層，1-10依次遞增。然后通過詢問\"綜合來看，在目前這個(gè)社會上，您本人處于社會的哪一層\"來度量，問卷采用1-10分來代表被訪者的階層認(rèn)同，分值越高，代表階層認(rèn)同度越高。

3.2.2核心解釋變量

核心解釋變量為數(shù)字素養(yǎng)（DL）?！度驍?shù)字素養(yǎng)框架》涵蓋7個(gè)素養(yǎng)領(lǐng)域：設(shè)備和軟件操作領(lǐng)域（CAO）聚焦數(shù)字設(shè)備物理與軟件操作的基礎(chǔ)功能識別；信息和數(shù)據(jù)素養(yǎng)領(lǐng)域（CA1）作為設(shè)備操作技能延伸，側(cè)重信息高效搜索、整理與儲存的知識管理能力；溝通與協(xié)作領(lǐng)域（CA2）強(qiáng)調(diào)借助數(shù)字技術(shù)開展在線交流、合作共享的虛擬社交能力；創(chuàng)造數(shù)字內(nèi)容領(lǐng)域（CA3）關(guān)注通過數(shù)字媒介傳遞知識觀點(diǎn)的內(nèi)容創(chuàng)作能力；數(shù)字安全領(lǐng)域（CA4）要求具備識別并規(guī)避數(shù)字技術(shù)應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)的防護(hù)能力；問題解決領(lǐng)域（CA5）與職業(yè)相關(guān)素養(yǎng)領(lǐng)域（CA6）均側(cè)重?cái)?shù)字技術(shù)解決現(xiàn)實(shí)問題的應(yīng)用能力，后者聚焦職業(yè)場景的特定技術(shù)運(yùn)用[]。該體系既關(guān)注個(gè)體一級數(shù)字鴻溝問題，亦突出二級數(shù)字鴻溝的重要性[44?；凇度驍?shù)字素養(yǎng)框架》和《報(bào)告》，本文結(jié)合中國社區(qū)現(xiàn)實(shí)特征、CGSS問卷題器與相關(guān)研究[45]，選取7個(gè)素養(yǎng)領(lǐng)域、18個(gè)二級指標(biāo)和49個(gè)三級指標(biāo)構(gòu)成相應(yīng)的指標(biāo)體系（數(shù)字素養(yǎng)評價(jià)指標(biāo)體系見表1）。

本文運(yùn)用基于CRITIC-熵權(quán)法的客觀組合賦權(quán)模型（ECWM）計(jì)算數(shù)字素養(yǎng)的指標(biāo)權(quán)重，避免單一測算方法的缺點(diǎn)，更精準(zhǔn)地賦予各指標(biāo)權(quán)重，并根據(jù)權(quán)重計(jì)算得出各樣本的數(shù)字素養(yǎng)水平。

3.2.3控制變量

從公民特征、家庭特征及區(qū)域特征三個(gè)維度選取控制變量。（1公民基本特征。納人年齡、性別、教育程度（受教育年限）收入、政治面貌、婚姻狀況、戶口狀況（是否為非農(nóng)戶口）有無工作等人口學(xué)特征變量。（2）家庭特征。納人家庭規(guī)模、自有住房數(shù)量、家用汽車數(shù)量和父母平均教育程度變量。（3）區(qū)域特征。依照國家統(tǒng)計(jì)年鑒的劃分標(biāo)準(zhǔn)，引入東部、中部和西部地區(qū)虛擬變量，約束各地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)特征干擾。

3.2.4機(jī)制變量

本文選取社會資本、相對剝奪感、人力資本存量3個(gè)機(jī)制變量。社會資本變量由網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、社會參與、親友互動三個(gè)維度組成：網(wǎng)絡(luò)規(guī)模依據(jù)CGSS問卷C20“通常情況下，在工作日，您一天里與多少個(gè)人聯(lián)系，不管您認(rèn)不認(rèn)識這些人”的回答賦值， 1=0- 4，2=5-9 人， 2=10-19 人， 3=20-49 人， 4=50-99 人， 5= 100人及以上；社會參與根據(jù)A44“上次居委會選舉/村委會選舉，您是否參加了投票\"的回答賦值；社會網(wǎng)絡(luò)根據(jù)A30“您是否經(jīng)常在空閑時(shí)間與親戚或朋友聚會\"的回答來測量。運(yùn)用ECWM進(jìn)行組合賦權(quán)，求得各指標(biāo)權(quán)重，并根據(jù)權(quán)重計(jì)算得出社會資本水平，取值越大，社會資本水平越高。

本文從經(jīng)濟(jì)、社會兩方面衡量相對剝奪感[13]。經(jīng)濟(jì)維度依據(jù)CGSS問卷“綜合來看，在目前這個(gè)社會上，您本人的經(jīng)濟(jì)地位屬于哪一檔\"的回答賦值，1= 下層， 5= 上層，1-5間有序漸進(jìn)變化，經(jīng)濟(jì)狀況評價(jià)越高，經(jīng)濟(jì)維度相對剝奪感越低。社會維度分為社會公平評價(jià)和社會信任評價(jià)，社會公平評價(jià)依據(jù)A35“總的來說，您認(rèn)為當(dāng)今的社會公不公平”的回答進(jìn)行賦值， 1= 完全不公平， 5= 完全公平，1-5間有序漸進(jìn)變化（后同），公平感評價(jià)越高，相對剝奪感越低；社會信任評價(jià)依據(jù)A33“總的來說，您同不同意在這個(gè)社會上，絕大多數(shù)人都是可以信任的”的回答賦值，1= 非常不同意， 5= 非常同意，1-5間有序漸進(jìn)變化，信任評價(jià)越高，相對剝奪感越低。測度方式同社會資本，其為負(fù)向指標(biāo)，取值越大，相對剝奪感越低。

人力資本存量根據(jù)普通話能力、空閑時(shí)間學(xué)習(xí)頻率和健康程度來測量[46]，普通話能力依據(jù)CGSS問卷A49“您覺得自己說普通話的能力是什么水平”的回答賦值。空閑時(shí)間學(xué)習(xí)頻率依據(jù)A31\"在過去一年中，您是否經(jīng)常在您的空閑時(shí)間做下面的事情”中對于“學(xué)習(xí)充電”的測度， 1= 從不， 5= 非常頻繁，1-5間有序漸進(jìn)變化。健康程度依據(jù)C30“總的來說，您覺得您的健康狀況是（包括身體和心理健康）”的回答賦能， 1= 差， 5= 非常好，1-5間有序漸進(jìn)變化。測度方式同社會資本（變量測量及描述性統(tǒng)計(jì)見表2）。

3.3 模型構(gòu)建

鑒于被解釋變量階層認(rèn)同是有序分類變量，本文運(yùn)用Oprobit模型來分析數(shù)字素養(yǎng)對公民階層認(rèn)同的影響：

CI_i=α₀+α₁DL_i+β₁Control_i+ε

其中，CI表示階層認(rèn)同， DL_i 為數(shù)字素養(yǎng)，Controli為控制變量，ε為隨機(jī)擾動項(xiàng)。 α₁ 和 β₁ 為待估參數(shù)。方差膨脹因子獨(dú)立性檢驗(yàn)結(jié)果顯示，所有變量的VIF均小于5（最高值為年齡，2.61），表明模型不存在共線性問題。

4實(shí)證結(jié)果與分析

4.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

從統(tǒng)計(jì)數(shù)字素養(yǎng)對公民階層認(rèn)同影響的Oprobit回歸結(jié)果（見表3）中可以發(fā)現(xiàn)，各個(gè)嵌套模型中的似然比檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值較高，所對應(yīng)的伴隨概率為0.000，均在 1% 顯著性水平上顯著，表明模型整體顯著性強(qiáng)，回歸結(jié)果具有可信性。

其中，（1列僅將個(gè)人特征層面納入控制，（2）列同時(shí)納入個(gè)體和社區(qū)特征，（3）列在模型2基礎(chǔ)上引入東部、中部和西部區(qū)域虛擬變量，形成全模型。（3）列結(jié)果表明，數(shù)字素養(yǎng)系數(shù)在 1% 顯著性水平上顯著為正，表明數(shù)字素養(yǎng)對公民主觀階層認(rèn)同具有顯著促進(jìn)作用，即數(shù)字素養(yǎng)越高的公民，主觀階層認(rèn)同越高，越傾向于認(rèn)為自己處在社會階層中較高的位置，反之，數(shù)字素養(yǎng)越低的公民，主觀階層認(rèn)同越低，假設(shè)H1成立。

4.2穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證研究結(jié)果的可靠性，本文使用工具變量法進(jìn)行內(nèi)生性處理與穩(wěn)健性檢驗(yàn)。考慮到全球圖書館界在全民數(shù)字素養(yǎng)提升中發(fā)揮重要作用[4]，將全國各省份公共圖書館計(jì)算機(jī)臺數(shù)作為數(shù)字素養(yǎng)的工具變量，原因如下：一是通常信息化水平較高的地區(qū)，公共圖書館的計(jì)算機(jī)臺數(shù)相對較多，公民接觸使用計(jì)算機(jī)的機(jī)會更多，其數(shù)字素養(yǎng)水平往往更高。二是政府對公共圖書館的數(shù)字化投人往往反映該地區(qū)對數(shù)字素養(yǎng)教育的重視程度。投人較多的地區(qū)，不僅計(jì)算機(jī)設(shè)備更完善，還可能配備更豐富的數(shù)字資源和教育活動，從而有助于提升公眾數(shù)字素養(yǎng)。三是由地方政策決定的公共圖書館計(jì)算機(jī)臺數(shù)與公民階層認(rèn)同難以構(gòu)成直接影響關(guān)系。故從理論意義上看，全國各省份公共圖書館計(jì)算機(jī)臺數(shù)臺量滿足相關(guān)性和外生性要求，作為工具變量較為合理。本文使用條件混合過程（CMP）進(jìn)行工具變量回歸，并運(yùn)用兩階段最小二乘法（IV-2SLS）進(jìn)行內(nèi)生性估計(jì)，用作對比（回歸結(jié)果見表4）。

注：***、**、*分別表示 1%5%.10% 顯著性水平；括號內(nèi)數(shù)字為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤;stata對參數(shù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化，故不包含常數(shù)項(xiàng)的估計(jì)值。下同。

其中，（1）列顯示輔助方程中工具變量回歸系數(shù)在 1% 水平上顯著為正，驗(yàn)證了工具變量與內(nèi)生解釋變量的相關(guān)性。從表4也可看出，統(tǒng)計(jì)量atanhrho在1% 水平上顯著，表明數(shù)字素養(yǎng)為內(nèi)生變量，同時(shí)亦說明采取CMP模型來處理內(nèi)生性是合理的。與表30probit模型的估計(jì)系數(shù)相比，在處理模型內(nèi)生性后，主方程（2）列中數(shù)字素養(yǎng)系數(shù)仍顯著為負(fù)，但估計(jì)系數(shù)絕對值大幅上升。這表明前述Oprobit模型低估了數(shù)字素養(yǎng)對主觀階層認(rèn)同的影響，CMP估計(jì)結(jié)果更有效。IV-2SLS（3）（4）列估計(jì)結(jié)果與CMP模型一致，內(nèi)生性估計(jì)結(jié)果較為穩(wěn)健?？梢?，在約束遺漏變量和反向因果所導(dǎo)致的內(nèi)生性問題后，數(shù)字素養(yǎng)仍顯著促進(jìn)公民主觀階層認(rèn)同。

此外，本文還運(yùn)用傾向得分匹配法糾正樣本自選擇問題、通過主成分分析約束數(shù)字素養(yǎng)維度間相關(guān)性、采用CFPS2022數(shù)據(jù)改善時(shí)效性、替換回歸模型排除設(shè)定偏誤等方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果均驗(yàn)證基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。因篇幅受限，相關(guān)結(jié)果留存?zhèn)渌鳌?/p>

4.3 傳導(dǎo)機(jī)制分析

本文進(jìn)一步考察數(shù)字素養(yǎng)對公民主觀階層認(rèn)同的影響機(jī)制。鑒于被解釋變量是有序分類變量，采用非線性模型，用KBH效應(yīng)分解方法用于分析中介效應(yīng)更為合適。同時(shí)，采用Bootstrap法對中介效應(yīng)進(jìn)行重復(fù)驗(yàn)證，設(shè)定重復(fù)抽樣次數(shù)為1000次，計(jì)算95% 的置信區(qū)間，中介變量分別為社會資本、相對剝奪感和人力資本存量（傳導(dǎo)機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果見表5）。

KHB分解結(jié)果顯示：社會資本、相對剝奪感、人力資本存量對主觀階層認(rèn)同的間接效應(yīng)均在 1% 的顯著性水平下顯著為正，中介效應(yīng)占比分別為4.17%，20.92%，22.23% ；從貢獻(xiàn)度看，人力資本存量0 46.98% 與相對剝奪感 44.21% ）占主導(dǎo)，社會資本僅占 8.81% 。Bootstrap檢驗(yàn)表明三者中介效應(yīng)的95% 置信區(qū)間均不含 0（Plt;0.005） ，說明存在間接作用，中介效應(yīng)顯著存在，繼而驗(yàn)證數(shù)字素養(yǎng)通過提升社會資本與人力資本、降低相對剝奪感顯著正向影響主觀階層認(rèn)同，假設(shè) _{H2a，H2b，H2c} 成立。

4.4 異質(zhì)性檢驗(yàn)

本文從年齡、性別、城鄉(xiāng)和教育程度四個(gè)維度進(jìn)行分組回歸檢驗(yàn)，并通過基于似無相關(guān)模型的檢驗(yàn)方法（SUEST）組間系數(shù)差異（見表6。結(jié)果顯示，數(shù)字素養(yǎng)對60歲以下公民的主觀階層認(rèn)同正向影響顯著高于60歲及以上群體且后者不受顯著影響；對男女均有顯著正向影響但組間無差異；對城鄉(xiāng)居民均有顯著正向影響且城市公民受影響更大；對高中以下及以上學(xué)歷群體均有顯著正向影響且高學(xué)歷群體影響更強(qiáng)?？梢姡行怨裢?，數(shù)字素養(yǎng)更有助于提升數(shù)字優(yōu)勢群體（中青年公民、城市公民和高教育程度公民）的主觀階層認(rèn)同，進(jìn)而引發(fā)數(shù)字不平等問題。假設(shè)H3部分成立。

4.5數(shù)字素養(yǎng)對階層認(rèn)同偏移和階層流動的影響

鑒于階層認(rèn)同的相對性和歷時(shí)性特征，本文就對數(shù)字素養(yǎng)對階層認(rèn)同偏移和階層流動的影響開展探索性分析。

（1）階層認(rèn)同偏移。階層認(rèn)同偏移即主觀階層認(rèn)同和客觀階層地位之差。借鑒以往研究[1]，本文采用潛在剖面分析（LPA）將個(gè)體收入、受教育年限、自有住房數(shù)量及家有汽車數(shù)量整合為單維度客觀階層地位變量，并按10個(gè)等級由低到高劃分以匹配CGSS問卷的主觀階層認(rèn)同測度標(biāo)準(zhǔn)，通過主觀階層認(rèn)同變量減去客觀階層地位變量得到階層認(rèn)同偏移變量，該變量 gt;0 或 lt;0 分別說明公民出現(xiàn)階層認(rèn)同上移或下移。

（2）階層流動感知。根據(jù)問卷問題“綜合看來，您10年前在社會哪個(gè)等級上\"和“目前在社會哪個(gè)等級上”，用對目前階層地位的評級分值減去對10年前階層地位的評級分值，得出社會階層流動感知變量，該變量 gt;0 或 lt;0 則分別說明公民出現(xiàn)社會階層流動感知上移或下移。

（3）階層流動預(yù)期。根據(jù)問卷問題“綜合看來，您目前在社會哪個(gè)等級上\"和\"10年后將會在哪個(gè)等級上”，用對10年后階層地位的評級分值減去對目前階層地位的評級分值，得出社會階層流動感知變量，該變量 gt;0 或 lt;0 則分別說明公民出現(xiàn)社會階層流動預(yù)期上移或下移。

隨即采用CMP模型進(jìn)行工具變量回歸（見表7）。由（2）列可知，數(shù)字素養(yǎng)對階層認(rèn)同偏移具有顯著正向影響，表明數(shù)字素養(yǎng)提高能降低公民階層認(rèn)同下移風(fēng)險(xiǎn)。（4）列主方程回歸結(jié)果顯示，數(shù)字素養(yǎng)系數(shù)顯著為正，說明數(shù)字素養(yǎng)促進(jìn)公民階層流動感知上移。6列顯示，數(shù)字素養(yǎng)系數(shù)不顯著，表明數(shù)字素養(yǎng)對階層流動預(yù)期無顯著影響。故假設(shè) 成立，H4c不成立。

5研究結(jié)論與啟示

5.1 研究結(jié)論

本文基于CGSS2017數(shù)據(jù)，構(gòu)建公民數(shù)字素養(yǎng)評價(jià)指標(biāo)體系，建立Oprobit模型進(jìn)行回歸分析，系統(tǒng)探究數(shù)字素養(yǎng)對公民階層認(rèn)同的影響效應(yīng)。研究結(jié)論如下：

（1）數(shù)字素養(yǎng)正向影響公民的主觀階層認(rèn)同。此結(jié)論印證了先前關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)使用與階層認(rèn)同關(guān)系的研究結(jié)論[13，18.25]，但鑒于數(shù)字素養(yǎng)屬于更高層次的綜合性信息素養(yǎng)，對階層認(rèn)同的提升效能顯著強(qiáng)于單一互聯(lián)網(wǎng)使用行為。在數(shù)字化場域中，高數(shù)字素養(yǎng)公民憑借嫻熟的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力，深度融入社交媒體等互動平臺，打破傳統(tǒng)階層壁壘，通過多元社會比較參照群體精準(zhǔn)錨定自身階層位置；同時(shí)依托數(shù)字化資源高效獲取信息，提升社會認(rèn)知與發(fā)展支撐能力。此外，數(shù)字場域驅(qū)動社會慣習(xí)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促使高數(shù)字素養(yǎng)公民通過適應(yīng)新興技術(shù)提升綜合素養(yǎng)與經(jīng)濟(jì)地位，進(jìn)一步強(qiáng)化階層認(rèn)同感。

（2）社會資本、相對剝奪感和人力資本存量在數(shù)字素養(yǎng)與主觀階層認(rèn)同的關(guān)系起部分中介作用，數(shù)字素養(yǎng)能通過提升社會資本和人力資本存量、降低相對剝奪感來提升公民主觀階層認(rèn)同。從社會資本作用機(jī)制看，數(shù)字素養(yǎng)通過互聯(lián)網(wǎng)突破時(shí)空限制，助力公民構(gòu)建廣泛社交網(wǎng)絡(luò)以積累社會資本：發(fā)達(dá)的社交網(wǎng)絡(luò)拓展信息與機(jī)會獲取渠道，促進(jìn)社會地位認(rèn)知清晰化；數(shù)字技術(shù)提升人際互動頻率，通過社會信任構(gòu)建緩解互動焦慮，增強(qiáng)社會歸屬感?；谙鄬儕Z感視角，數(shù)字素養(yǎng)通過雙重路徑抑制相對剝奪感：一方面，高效信息獲取削減信息不對稱，規(guī)避因資源分配認(rèn)知偏差產(chǎn)生的消極情緒；另一方面，數(shù)字技術(shù)拓寬社會參與渠道（如訴求表達(dá)、事務(wù)參與），強(qiáng)化自我效能感與階層流動預(yù)期，當(dāng)公民感知通過努力可改善地位時(shí)，主觀認(rèn)同隨之提升[25]。在人力資本存量層面，數(shù)字素養(yǎng)則通過三維路徑夯實(shí)資本基礎(chǔ)：知識獲取維度，便捷學(xué)習(xí)新知識以增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)實(shí)力；職業(yè)發(fā)展維度，提升職業(yè)技能與溝通能力以強(qiáng)化競爭力；健康管理維度，借助數(shù)字工具優(yōu)化健康水平，從生活質(zhì)量與社會參與能力雙向提升認(rèn)同。

（3）除男性公民外，數(shù)字素養(yǎng)更有助于提升數(shù)字優(yōu)勢群體（中青年公民、城市公民和高教育程度公民）的主觀階層認(rèn)同，從而加劇\"階層鴻溝”。數(shù)字優(yōu)勢群體通過數(shù)字素養(yǎng)構(gòu)建多重競爭優(yōu)勢以強(qiáng)化階層認(rèn)同：如中青年群體借助在線教育、遠(yuǎn)程辦公等數(shù)字工具提升職業(yè)能力，通過電子商務(wù)、數(shù)字金融優(yōu)化經(jīng)濟(jì)行為，以技術(shù)賦能增強(qiáng)社會競爭力與向上流動認(rèn)同；城市公民依托數(shù)字平臺搭建工具性社會網(wǎng)絡(luò)積累社會資本，并在社交媒體等虛擬空間通過內(nèi)容創(chuàng)作擴(kuò)大影響力；高教育群體憑借信息篩選與批判性思維參與數(shù)字社會治理，以“精英身份\"參與感形成積極社會評價(jià)，其系統(tǒng)性的信息技術(shù)教育轉(zhuǎn)化為“技術(shù)-職業(yè)-收人\"強(qiáng)化鏈條；城鄉(xiāng)/代際間的數(shù)字鴻溝使得城市中青年群體更易獲取數(shù)字化紅利，而農(nóng)村及老年群體因數(shù)字技能不足被邊緣化，這種對比反襯出數(shù)字優(yōu)勢群體的相對優(yōu)勢，進(jìn)一步強(qiáng)化階層認(rèn)同感。綜上，數(shù)字素養(yǎng)通過技術(shù)賦權(quán)、資源分配、社會參與三重路徑強(qiáng)化數(shù)字優(yōu)勢群體的實(shí)際利益與心理優(yōu)勢，使其主觀上傾向于認(rèn)同較高社會階層，進(jìn)而揭示數(shù)字化時(shí)代“技術(shù)分層”作為社會不平等新機(jī)制的特征，此結(jié)論與王漢杰的研究44相互印證。

（4）數(shù)字素養(yǎng)能降低公民階層認(rèn)同下移的風(fēng)險(xiǎn)和促進(jìn)公民階層流動感知上移，但對階層流動預(yù)期無顯著影響。不同于公民的階層認(rèn)同偏移和階層流動感知更多受到過去和現(xiàn)有資源水平的既定認(rèn)知影響，階層流動預(yù)期更可能受到公民對未來諸多不確定因素的主觀認(rèn)知影響。換言之，階層流動預(yù)期既基于個(gè)體當(dāng)前職業(yè)技能、教育水平、工作經(jīng)驗(yàn)等既定資源，還受到社會環(huán)境、政策導(dǎo)向、市場變化等多重外部因素影響。故階層流動預(yù)期具有高度復(fù)雜性和不確定性。而數(shù)字素養(yǎng)主要關(guān)注個(gè)體在數(shù)字技術(shù)和信息方面的能力和態(tài)度，其雖對提高公民職業(yè)技能、增加就業(yè)機(jī)會和信息優(yōu)勢等方面有積極影響，但不一定能轉(zhuǎn)化為促使階層流動預(yù)期上移的直接動力。

5.2 啟示

基于本文所得出的研究結(jié)論，可以得出以下啟示：

一是以全方位普及體系激活數(shù)字素養(yǎng)賦能階層認(rèn)同的提振路徑。優(yōu)化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施布局，提供多語言跨文化支持，保障社會成員平等獲取數(shù)字資源；強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全與隱私保護(hù)，營造可信數(shù)字環(huán)境以增強(qiáng)技術(shù)信任。在制度層面，構(gòu)建貫通基礎(chǔ)教育、職業(yè)教育、高等教育與繼續(xù)教育的國民數(shù)字素養(yǎng)教育全周期體系；創(chuàng)新圖書館、社區(qū)、企業(yè)等多場景教育空間，普及數(shù)字技能、文化與倫理。通過倡導(dǎo)公眾參與數(shù)字實(shí)踐，以經(jīng)驗(yàn)積累深化自我認(rèn)知、增強(qiáng)階層歸屬感，激活數(shù)字素養(yǎng)對階層認(rèn)同的提振效應(yīng)。

二是以多元化資源渠道強(qiáng)化數(shù)字素養(yǎng)與階層認(rèn)同的鏈接。依托虛擬社區(qū)等數(shù)字化平臺構(gòu)建公民參與網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)跨群體信息共享與協(xié)作以增強(qiáng)社會凝聚力；鼓勵(lì)數(shù)字學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)分享，通過社會資本增量提升主觀階層認(rèn)同；通過普及數(shù)字素養(yǎng)與政策支持，消減信息不對稱引發(fā)的相對剝奪感；提供在線學(xué)習(xí)與職業(yè)培訓(xùn)以提升人力資本，增強(qiáng)就業(yè)創(chuàng)業(yè)能力。此外，應(yīng)創(chuàng)新線上線下沉浸式培育場景，通過數(shù)字素養(yǎng)競賽、文化節(jié)等活動激發(fā)公民數(shù)字技術(shù)探索熱情，強(qiáng)化數(shù)字素養(yǎng)與階層認(rèn)同的鏈接效應(yīng)。

三是以差異化普及策略縮小數(shù)字素養(yǎng)驅(qū)動階層認(rèn)同的群體差異。為解決數(shù)字不平等問題，需構(gòu)建群體適配型數(shù)字素養(yǎng)提升體系，加快構(gòu)建數(shù)字素養(yǎng)的包容性發(fā)展路徑。實(shí)施分層干預(yù)策略：對中青年群體強(qiáng)化人工智能倫理、大數(shù)據(jù)分析等高階技能培訓(xùn)；針對城市與高教育程度群體，通過智慧城市治理、數(shù)字金融實(shí)踐等應(yīng)用場景推動數(shù)字素養(yǎng)轉(zhuǎn)化；為數(shù)字弱勢群體構(gòu)建“政策托舉 + 結(jié)對幫扶 + 適老技術(shù)\"支持網(wǎng)絡(luò)，通過代際互助、鄉(xiāng)村數(shù)智化工程等路徑破除技術(shù)壁壘。同時(shí)，構(gòu)建跨群體數(shù)字交互生態(tài)，通過志愿項(xiàng)目促進(jìn)資源流動。政府亦應(yīng)建立動態(tài)評估機(jī)制，運(yùn)用數(shù)字追蹤技術(shù)監(jiān)測群體差異并調(diào)整政策重心。

本文立足數(shù)智時(shí)代信息社會結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的學(xué)術(shù)語境，圍繞數(shù)字素養(yǎng)與公民階層認(rèn)同間的關(guān)聯(lián)性，系統(tǒng)考察數(shù)字素養(yǎng)對公民階層認(rèn)同的影響效應(yīng)、作用機(jī)制與異質(zhì)性，豐富了數(shù)字素養(yǎng)的社會化影響研究，拓展了圖書情報(bào)學(xué)與信息社會學(xué)關(guān)于數(shù)字素養(yǎng)的交叉研究領(lǐng)域，并為后續(xù)開展數(shù)字素養(yǎng)教育普及工作和公民階層認(rèn)同研究提供一定理論借鑒。限于問卷截面數(shù)據(jù)，本文難以追蹤數(shù)字素養(yǎng)對階層認(rèn)同促進(jìn)效應(yīng)的時(shí)序變化，亦未對不同數(shù)字素養(yǎng)類型、階層認(rèn)同水平群體等因素的影響異質(zhì)性及數(shù)字素養(yǎng)對階層認(rèn)同偏移和流動的影響機(jī)制作深人討論，其動態(tài)性、多維度的深入分析有待進(jìn)一步完善。

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作者簡介：王藝，男，博士研究生，研究方向：數(shù)字素養(yǎng)；楊鷺，女，碩士研究生，研究方向：數(shù)字素養(yǎng)；朱夢蝶，女，博士研究生，研究方向：知識服務(wù)；楊海平，男，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：知識服務(wù)。