人工智能場(chǎng)景下用戶替代性信息搜尋行為模式轉(zhuǎn)移意愿研究

中圖分類號(hào)：G203 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2025026

A Study of Users’Willingness to Transfer Surrogate Information Seeking Behavior Patterns in Artificial Intelligence Scenarios

Abstract The developmentof generativeAI is changing the user's alternative information search mode，prompting the user's preferenceto shift betweenthe traditional human-mediated alternative information search modeand the new human-machine alternativesearch mode mediated by generative AI. Based on the problems and differences between the human-human alternative search mode and the human-machine alternative search mode，this paper provides an in-depth analysisof thekeyfactorsaffectingtheuserswillingness totransferbetweenthese twomodes，whichisofgreatsignificance for enhancingthe eficiency of information search andoptimizing the generative AI products.Based onthe PPM （Push-Pull-Mooring）model，two modelsofusers‘willingness totransfer（willingness totransferfrom human-humanalternative searchtohuman-machine altermative searchand willingnessto transferfromhuman-machine alternativesearch to huma-humanalternativesearch）wereconstructed，andthequestionnairesurveywasusedtocolect4O7and430valid sample data，respectively，and the subsequent data analysis and hypothesis testing were caried outusing SPSS and AMOS software.The willingness to transfer human-human surrogate search to human-machine surrogate search is affectedbyacombinationofpushactors（disstisfactionwithiformationquality），pullfctors （interactivityanthropomor phism，accessibility），andanchoringfactors （individualinnovativeness，transfercosts）.Thewilingnsstotrasferfrom human-machine to human-human surrogate search is influenced byacombination of push factors （dissatisfaction with service quality，privacy risk），pull factors （trust），and anchoring factors （social support）.

Key words surrogate information seeking behavior;PPM model;information seeking behavior

20世紀(jì)90年代以來(lái)，社會(huì)信息化進(jìn)程的加快推動(dòng)了我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，但是由此帶來(lái)的信息鴻溝（又稱為數(shù)字鴻溝），已成為繼城鄉(xiāng)差別、工農(nóng)差別、腦體差別之后我國(guó)社會(huì)的\"第四大差別”。此后，在大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的時(shí)代，新技術(shù)的擴(kuò)散引發(fā)了新的社會(huì)不平等，驅(qū)動(dòng)著數(shù)字鴻溝概念的內(nèi)涵和外延更迭。替代信息搜尋行為在一定程度上能夠緩解數(shù)字鴻溝帶來(lái)的不平等問(wèn)題。傳統(tǒng)的替代信息搜尋行為是指用戶通過(guò)中介渠道（如家庭成員、朋友等）搜尋有關(guān)信息的行為[3。本文把這種尋求他人幫助，讓他們替代自己進(jìn)行信息搜尋的行為定義為人-人替代搜尋行為。人-人替代搜尋模式依賴于社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，表現(xiàn)出信息溝通較為直接、搜尋過(guò)程存在人情因素以及信息來(lái)源具有主觀性的特點(diǎn)。由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，人類社會(huì)的信息環(huán)境日益豐富，生成式AI的出現(xiàn)改變了用戶的信息獲取方式。以ChatGPT為例，生成式AI產(chǎn)品所具有的“思維化\"和“擬人化\"使其能夠充當(dāng)替代搜尋者的角色，為用戶帶來(lái)替代信息搜尋的功能[4]。隨著用戶對(duì)優(yōu)質(zhì)信息的需求與日俱增，生成式AI產(chǎn)品已成為用戶進(jìn)行信息搜尋的一種替代方式[5。本文把這種向生成式AI（如ChatGPT、文心一言等）尋求幫助，讓它們替代自己進(jìn)行信息搜尋的行為定義為人-機(jī)替代搜尋行為。人-機(jī)替代搜尋行為依賴于生成式AI平臺(tái)，表現(xiàn)出搜尋過(guò)程高效快捷、搜尋范圍廣泛以及信息來(lái)源較為客觀等特點(diǎn)。

由于替代搜尋者的不同，人-人替代搜尋模式與人-機(jī)替代搜尋行為模式呈現(xiàn)出各自獨(dú)特的特征，并在不同應(yīng)用場(chǎng)景中展現(xiàn)出相應(yīng)的優(yōu)勢(shì)。但是，隨著信息量劇增和信息更新速度加快，人-人替代搜尋模式表現(xiàn)出了一定的局限性，如信息的篩選成本增加，時(shí)效性難以保證，且受限于個(gè)體的認(rèn)知局限和人際關(guān)系范圍。此外，生成式AI作為一種新興生產(chǎn)力，也引發(fā)了新一波的隱私危機(jī)、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)刑事法律風(fēng)險(xiǎn)[8等問(wèn)題。鑒于人-人替代搜尋模式與人-機(jī)替代搜尋模式存在的這些問(wèn)題，加之兩種模式在特性與優(yōu)勢(shì)維度上呈現(xiàn)出一定差異，從而引發(fā)用戶從一種模式向另一種模式的轉(zhuǎn)移意愿。同時(shí)，這些問(wèn)題和差異也會(huì)導(dǎo)致影響用戶轉(zhuǎn)移意愿的因素各不相同。基于此，本文立足于兩種替代搜尋模式的區(qū)別，分別對(duì)影響人-人替代搜尋模式向人-機(jī)替代搜尋模式轉(zhuǎn)移意愿以及人-機(jī)替代搜尋模式向人-人替代搜尋模式轉(zhuǎn)移意愿的關(guān)鍵因素展開(kāi)深入剖析。

目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于替代信息搜尋行為的研究主要是健康信息替代搜尋行為，集中于人-人替代搜尋行為上，缺少用戶在AI賦能下的替代信息搜尋行為，即人-機(jī)替代搜尋行為，以及在人-人替代搜尋和人-機(jī)替代搜尋之間的轉(zhuǎn)移意愿研究。本文基于推-拉-錨定（Push-Pull-MooringModel，PPM）模型，構(gòu)建用戶替代信息搜尋轉(zhuǎn)移意愿理論模型，分別探究相關(guān)因素對(duì)用戶人-機(jī)替代搜尋轉(zhuǎn)移意愿和人-人替代搜尋轉(zhuǎn)移意愿的影響和機(jī)制。采用結(jié)構(gòu)方程模型（StructuralEquationModel，SEM）考察轉(zhuǎn)移意愿各前因，從而為用戶以及生成式AI平臺(tái)提高替代信息搜尋效率提供參考決策。

1文獻(xiàn)綜述

1.1 替代信息搜尋

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)替代信息搜尋行為的研究主要集中于健康領(lǐng)域的人-人替代搜尋行為，體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：（1）替代搜尋者的特征。Sadasivam等研究發(fā)現(xiàn)，已婚且育有子女，健康狀態(tài)較好的人更可能成為患病親屬的替代搜尋者9。國(guó)內(nèi)學(xué)者也有類似的研究發(fā)現(xiàn)，如宋小康等發(fā)現(xiàn)健康信息替代搜尋者的特征包括女性、獨(dú)生子女、已婚、健康狀態(tài)較好、有豐富的在線健康信息搜尋經(jīng)驗(yàn)以及家人有慢性病患者[]。（2）替代信息搜尋行為的特征。替代信息搜尋的行為主體與接受主體不同，與為自身搜尋健康信息存在差異[]。裴俊良等研究發(fā)現(xiàn)，替代信息搜尋行為過(guò)程可劃分為6個(gè)階段，替代搜尋者與被替代者的連接交互是健康信息替代搜尋行為過(guò)程的獨(dú)特活動(dòng)，同時(shí)該行為存在明顯的代際差異與個(gè)體差異[12]。（3）替代搜尋行為的影響因素。Cutrona等認(rèn)為健康信息替代搜尋與同理心、利他主義和幫助別人的滿足感相關(guān)[13]。Tan和Goonawardene認(rèn)為替代信息搜尋行為不僅受搜尋者個(gè)人因素影響，也可能受到搜尋者與被替代者間關(guān)系的影響[14]。Waring等認(rèn)為，社會(huì)支持也是重要影響因素，擁有更大社會(huì)支持網(wǎng)絡(luò)的患者更有可能發(fā)生健康信息替代信息搜尋行為[5]。也有學(xué)者從對(duì)個(gè)體的影響角度研究健康替代信息搜尋行為，如對(duì)老年人的健康素養(yǎng)的影響[，對(duì)被替代者的健康行為和健康水平的影響[17]。

1.2 轉(zhuǎn)移意愿相關(guān)研究

轉(zhuǎn)移意愿的概念最早由Keaveney于1995年提出，他認(rèn)為轉(zhuǎn)移意愿源于顧客對(duì)其消費(fèi)的產(chǎn)品或服務(wù)的評(píng)估結(jié)果，是顧客想要停止對(duì)目前品牌的消費(fèi)，或者放棄原來(lái)使用的品牌而轉(zhuǎn)換到另一品牌的心理傾向[18]。本文將轉(zhuǎn)移意愿定義為用戶試圖從以人（或生成式AI）為中介轉(zhuǎn)移到生成式AI（或人）進(jìn)行替代信息搜尋的心理傾向。Rust和Zahorik指出，消費(fèi)者的轉(zhuǎn)移意愿會(huì)對(duì)商家的市場(chǎng)占有率和利潤(rùn)造成影響，若消費(fèi)者放棄使用該產(chǎn)品或服務(wù)提供商提供的產(chǎn)品或服務(wù)，則會(huì)負(fù)面影響品牌形象和宣傳，使該服務(wù)商受到的損失較大[19]。此外有研究發(fā)現(xiàn)，消費(fèi)者的轉(zhuǎn)移行為產(chǎn)生于轉(zhuǎn)移意愿，消費(fèi)者購(gòu)買一種商品或服務(wù)后，會(huì)產(chǎn)生對(duì)于該商品或服務(wù)的態(tài)度，從而影響其下一階段是否會(huì)再次購(gòu)買該商品或服務(wù)，進(jìn)而影響其轉(zhuǎn)移意愿[20]。在本文研究情境中，無(wú)論是通過(guò)人還是生成式AI為中介進(jìn)行替代信息搜尋行為，均可視為利用兩者提供的服務(wù)。用戶在使用服務(wù)過(guò)程中所形成的評(píng)價(jià)，將對(duì)其后續(xù)是否持續(xù)選擇該類型服務(wù)或轉(zhuǎn)而選擇另一類型服務(wù)產(chǎn)生影響。因此，研究用戶從人-人替代搜尋模式與人-機(jī)替代搜尋模式之間的轉(zhuǎn)移意愿，分析得出其影響因素，對(duì)于用戶以及生成式AI的提供商而言意義重大。

1.3 PPM模型

推-拉-錨定模型（Push-Pull-MooringModel，PPM）源于人口地理學(xué)，最早可以追溯到人類的“遷移規(guī)律”，常用于研究用戶的轉(zhuǎn)移意愿/行為研究。Bansal等首次應(yīng)用推-拉-錨定理論框架，從關(guān)系營(yíng)銷的角度研究用戶的轉(zhuǎn)移行為，探討推動(dòng)、拉動(dòng)和錨定因素對(duì)用戶轉(zhuǎn)移意愿的影響[21]。自此引起了學(xué)者們的廣泛關(guān)注及進(jìn)一步研究，使得推-拉-錨定理論得到進(jìn)一步深化。如Avus和Ching運(yùn)用PPM模型研究了社交網(wǎng)站用戶轉(zhuǎn)移行為的影響因素[22]。夏立新等基于PPM模型，以網(wǎng)易云音樂(lè)為研究對(duì)象，通過(guò)實(shí)證方法分析用戶在移動(dòng)音樂(lè)平臺(tái)之間的轉(zhuǎn)移行為[23]。該模型中，推力因素是指驅(qū)使用戶減少或放棄使用當(dāng)前服務(wù)或者信息技術(shù)的消極因素，如不滿意度；拉力因素是指吸引用戶使用替代服務(wù)或者信息技術(shù)的積極因素，如替代品吸引力；錨定因素是指促進(jìn)或阻礙用戶進(jìn)行轉(zhuǎn)移決策的個(gè)人或社會(huì)環(huán)境因素，如轉(zhuǎn)移成本。

1.4研究述評(píng)

當(dāng)前學(xué)術(shù)界對(duì)泛在環(huán)境下用戶替代信息搜尋行為的研究尚處于初步階段，集中于人-人替代搜尋領(lǐng)域，其應(yīng)用場(chǎng)景的探索尚顯單一且不夠深人。尤為突出的是，關(guān)于人-機(jī)替代搜尋行為的研究存在顯著空缺，鮮有文獻(xiàn)將生成式AI作為主動(dòng)行為者，探討其在替代信息搜尋過(guò)程中的角色，而多數(shù)研究仍聚焦于生成式AI作為輔助工具的交互特性，如交互行為[24]、中輟行為[25]以及轉(zhuǎn)移行為[26]等。此外，雖然已有學(xué)者研究用戶從以人為中介轉(zhuǎn)向以AI智體為中介進(jìn)行替代信息搜索的機(jī)理2，但關(guān)于從生成式AI中介反向轉(zhuǎn)向以人為中介進(jìn)行替代信息搜尋的動(dòng)因研究卻鮮有觸及。鑒于此，本文聚焦于生成式AI應(yīng)用情境，基于PPM模型探究人-人與人-機(jī)替代搜尋模式之間的轉(zhuǎn)移意愿，著眼于兩種替代搜尋模式的根本差異，針對(duì)影響用戶在兩種模式間轉(zhuǎn)移意愿的關(guān)鍵因素分別開(kāi)展深人探究，以期拓展替代信息搜尋行為的理論框架，豐富其實(shí)踐應(yīng)用場(chǎng)景。深入探索人-人替代搜尋與新興的人-機(jī)替代搜尋模式以及兩種模式的轉(zhuǎn)移意愿，不僅是對(duì)傳統(tǒng)替代信息搜尋行為研究的重要補(bǔ)充，更是提升替代信息搜尋效率的關(guān)鍵途徑。

2替代信息搜尋行為轉(zhuǎn)移意愿模型構(gòu)建

人-人替代搜尋模式與人-機(jī)替代搜尋模式在應(yīng)用場(chǎng)景、信息篩選效率及隱私與安全風(fēng)險(xiǎn)等方面存在顯著差異，影響用戶從一種模式向另一種模式轉(zhuǎn)移意愿的因素也各不相同。本文分別構(gòu)建了人一人替代搜尋到人-機(jī)替代搜尋的轉(zhuǎn)移意愿（見(jiàn)圖1）、人-機(jī)替代搜尋到人-人替代搜尋的轉(zhuǎn)移意愿模型（見(jiàn)圖2）。從推力因素、拉力因素以及錨定因素分別考察對(duì)這兩種轉(zhuǎn)移意愿的影響。為了區(qū)分兩種轉(zhuǎn)移意愿，從人-人替代搜尋模式轉(zhuǎn)向人-機(jī)替代搜尋模式的轉(zhuǎn)移意愿用HH2HAI（Human-Humanto Hu-man-AI）轉(zhuǎn)移意愿命名，從人-機(jī)替代搜尋模式轉(zhuǎn)向人-人替代搜尋模式的轉(zhuǎn)移意愿用HAI2HH（Hu-man-AItoHuman-Human）轉(zhuǎn)移意愿命名。

2.1推力因素

本文中，推力因素是指驅(qū)使用戶減少或放棄以人或者生成式AI為中介的替代信息搜尋行為的消極因素。滿意度被廣泛應(yīng)用于PPM理論模型中，是促使用戶產(chǎn)生轉(zhuǎn)移意向的關(guān)鍵因素。有研究發(fā)現(xiàn)不滿意度高的用戶往往會(huì)積極尋求服務(wù)替代品[28]。在本文研究情境中，以人或者以生成式AI為中介的替代信息搜尋行為，本質(zhì)上都是使用這兩種不同類型的服務(wù)。因此，不滿意度可以作為本文研究中的兩種轉(zhuǎn)移意愿的消極因素，即推力因素。結(jié)合現(xiàn)有研究，不滿意度可以分類歸納為信息質(zhì)量不滿意度、系統(tǒng)質(zhì)量不滿意度和服務(wù)質(zhì)量不滿意度[29]。

信息質(zhì)量包含了用戶對(duì)替代搜尋者（人或AI）提供的信息的可用性、完整性、相關(guān)性和時(shí)效性等維度的綜合考量，系統(tǒng)質(zhì)量包含了用戶對(duì)生成式AI平臺(tái)相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施的考量，服務(wù)質(zhì)量包含了替代者（人或AI）提供的服務(wù)的綜合考量。在兩種轉(zhuǎn)移意愿中，用戶在以人為中介進(jìn)行替代信息搜尋時(shí)，人的屬性并不具有系統(tǒng)功能，所以并不把系統(tǒng)質(zhì)量不滿意因素考慮其中，而將信息質(zhì)量不滿意以及服務(wù)質(zhì)量不滿意作為人-人替代搜尋向人-機(jī)替代搜尋轉(zhuǎn)移意愿的推力因素；將信息質(zhì)量不滿意、系統(tǒng)質(zhì)量不滿意和服務(wù)質(zhì)量不滿意作為人-機(jī)替代搜尋向人-人替代搜尋轉(zhuǎn)移意愿的推力因素?；诖?，本文作出以下假設(shè)：

H1：信息質(zhì)量不滿意正向影響人-人替代搜尋向人-機(jī)替代搜尋的轉(zhuǎn)移意愿。

H2：服務(wù)質(zhì)量不滿意正向影響人-人替代搜尋向人-機(jī)替代搜尋的轉(zhuǎn)移意愿。

H3：信息質(zhì)量不滿意正向影響人-機(jī)替代搜尋向人-人替代搜尋的轉(zhuǎn)移意愿

H4：系統(tǒng)質(zhì)量不滿意正向影響人-機(jī)替代搜尋向人-人替代搜尋的轉(zhuǎn)移意愿。

H5：服務(wù)質(zhì)量不滿意正向影響人-機(jī)替代搜尋向人-人替代搜尋的轉(zhuǎn)移意愿。

此外，隨著生成式AI的普及，這項(xiàng)技術(shù)與用戶的磨合還在探索期。有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，在AIGC應(yīng)用平臺(tái)上，用戶會(huì)擔(dān)心自己的個(gè)人信息被濫用、泄露或被未經(jīng)授權(quán)的第三方獲取，以及在使用生成式AI技術(shù)時(shí)，擔(dān)心這項(xiàng)服務(wù)會(huì)對(duì)自己生活和工作造成一定的威脅，如失業(yè)威脅和未來(lái)發(fā)展威脅[30]。類似的，James等發(fā)現(xiàn)使用在線社交網(wǎng)絡(luò)（OSN）的人通過(guò)發(fā)布可能包含他人信息的多媒體內(nèi)容來(lái)交換信息，個(gè)人對(duì)暴露他人信息帶來(lái)了風(fēng)險(xiǎn)[31]。保護(hù)動(dòng)機(jī)理論認(rèn)為信息源影響個(gè)體的認(rèn)知過(guò)程，進(jìn)而影響應(yīng)對(duì)模式，它認(rèn)為認(rèn)知過(guò)程的核心是威脅評(píng)估和應(yīng)對(duì)評(píng)估[2]。與從人-人替代搜尋模式轉(zhuǎn)向人-機(jī)替代搜尋模式不同的是，以AI為中介的人-機(jī)替代搜尋模式可能因技術(shù)特性引發(fā)新型隱私憂慮，而人-人替代搜尋模式因依賴親屬、朋友等強(qiáng)社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，其隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)常被用戶主觀感知為較低，這種認(rèn)知差異最終導(dǎo)致兩種用戶轉(zhuǎn)移意愿的影響機(jī)制會(huì)呈現(xiàn)出不對(duì)稱性。因此，同時(shí)將隱私風(fēng)險(xiǎn)與感知威脅作為人-機(jī)替代搜尋向人-人替代搜尋的轉(zhuǎn)移意愿的消極因素。薛云建等通過(guò)實(shí)證研究證實(shí)感知隱私風(fēng)險(xiǎn)對(duì)用戶的知識(shí)付費(fèi)APP持續(xù)使用意愿有顯著負(fù)向影響[33]，池毛毛等發(fā)現(xiàn)感知威脅對(duì)住宿平臺(tái)用戶的不持續(xù)使用意愿有顯著正向影響[34，在本文情境中，由于對(duì)原有服務(wù)的持續(xù)使用意愿有影響，所以用戶可能會(huì)產(chǎn)生轉(zhuǎn)移意愿?；诖耍疚淖鞒鲆韵录僭O(shè)：

H6：隱私風(fēng)險(xiǎn)正向影響人-機(jī)替代搜尋向人-人替代搜尋的轉(zhuǎn)移意愿。

H7：感知威脅正向影響人-機(jī)替代搜尋向人-人替代搜尋的轉(zhuǎn)移意愿。

2.2 拉力因素

本文中的拉力因素是指吸引用戶以人或者生成式AI為中介進(jìn)行替代信息搜尋行為的積極因素。結(jié)合已有研究，本文將技術(shù)示能性作為吸引用戶以生成式AI為中介進(jìn)行替代信息搜尋行為（即人-機(jī)替代搜尋行為）的積極因素，將信任作為吸引用戶以人為中介進(jìn)行替代搜尋行為（即人-人替代搜尋行為）的積極因素。本文對(duì)兩種替代搜尋模式轉(zhuǎn)移意愿拉力因素的差異化選擇在于人-機(jī)替代搜尋模式依賴技術(shù)性能，而人-人替代搜尋模式會(huì)更多地依賴人際關(guān)系因素（見(jiàn)表1）。

示能性來(lái)源于生態(tài)心理學(xué)領(lǐng)域的格式塔理論，是行為環(huán)境中物體在用戶認(rèn)知感官中的反映，即用戶能夠了解物體實(shí)際上有何種用途35。宋小康等又進(jìn)一步基于社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)理論，進(jìn)一步考慮人與算法交互過(guò)程中的社會(huì)物質(zhì)性以及AI智體作為社會(huì)行動(dòng)者的可能性，這種技術(shù)賦能的行動(dòng)可能性被解讀為技術(shù)示能性（TechnologyAffordance），也譯作技術(shù)可供性[4]。生成式AI所展現(xiàn)的技術(shù)示能性能夠反映用戶對(duì)其所具有功能的感知。因此，將技術(shù)示能性作為人-人替代搜尋向人-機(jī)替代搜尋的轉(zhuǎn)移意愿的積極因素。結(jié)合已有文獻(xiàn)[36-37]，本文進(jìn)一步將技術(shù)示能性歸納為交互性、個(gè)性化、擬人化、可訪問(wèn)性。交互性示能性集成了IT功能、溝通過(guò)程以及用戶感知[38]，即交互性反映了個(gè)人感知的生成式AI對(duì)其作出響應(yīng)的速度、可靠性等[39]。同時(shí)，Barker驗(yàn)證了感知交互性對(duì)青少年社交網(wǎng)站的持續(xù)使用意愿有正向影響[4。所以當(dāng)用戶感知到生成式AI的交互性時(shí)，可能會(huì)更加愿意使用。個(gè)性化強(qiáng)調(diào)了每個(gè)人獨(dú)特的學(xué)習(xí)偏好、能力和速度，生成式AI可以通過(guò)根據(jù)之前的交互和查詢提供個(gè)性化響應(yīng)，提供更有針對(duì)性的體驗(yàn)[41]。有研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)語(yǔ)音助手能夠根據(jù)用戶的需求提供個(gè)性化服務(wù)時(shí)，用戶就會(huì)傾向于信任語(yǔ)音助手[42]。生成式AI將每個(gè)用戶視為一個(gè)獨(dú)特的實(shí)體，通過(guò)收集、數(shù)字化和分析個(gè)人信息提供個(gè)性化服務(wù)，使用戶對(duì)它們產(chǎn)生信任，從而更加愿意使用生成式AI。感知擬人化反映用戶對(duì)非人類主體被賦予人的特質(zhì)（如特征、動(dòng)機(jī)或心理狀態(tài)等）的感知[2。生成式AI的擬人化特征能夠通過(guò)增強(qiáng)與消費(fèi)者之間的情感連接，提升其感知價(jià)值，從而令其更加愿意使用生成式 AI 生成式AI的可訪問(wèn)性使用戶有機(jī)會(huì)隨時(shí)學(xué)習(xí)，他們不再需要等待人類的幫助[43]，從而可能會(huì)影響用戶的轉(zhuǎn)移意愿?；诖?，本文作出以下假設(shè)：

H8：生成式AI的交互性正向影響人-人替代搜尋向人-機(jī)替代搜尋的轉(zhuǎn)移意愿。H9：生成式AI的個(gè)性化正向影響人-人替代搜尋向人-機(jī)替代搜尋的轉(zhuǎn)移意愿。H10：生成式AI的擬人化正向影響人-人替代搜尋向人-機(jī)替代搜尋的轉(zhuǎn)移意愿。H11：生成式AI的可訪問(wèn)性正向影響人-人替代搜尋向人-機(jī)替代搜尋的轉(zhuǎn)移意愿。

信任的概念是不完整、不一致和多樣的[44]。社會(huì)資本理論認(rèn)為信任是用戶之間的關(guān)系資本，Wasko和Faraj認(rèn)為當(dāng)某一用戶對(duì)社區(qū)及其他用戶有強(qiáng)烈的認(rèn)同和信任時(shí)，關(guān)系資本隨之產(chǎn)生[45]。信任反映了對(duì)其他用戶的能力、誠(chéng)實(shí)和善意的信念[46]。本文對(duì)信任的定義為，用戶以人為中介進(jìn)行替代信息搜尋的信息滿足其需求的信任程度。Currant和Saguy認(rèn)為信任正向影響遷移過(guò)程[47]。因此，用戶以人為中介進(jìn)行替代信息搜尋行為時(shí)，實(shí)際上也是利用自己的人際關(guān)系，由于生成式AI的“黑箱\"特性，用戶可能更傾向于相信真實(shí)的人而非\"數(shù)字人\"[2]，從而會(huì)產(chǎn)生轉(zhuǎn)移意愿?；诖?，本文作出以下假設(shè)：

H12：信任正向影響人-機(jī)替代搜尋向人-人替 代搜尋的轉(zhuǎn)移意愿

2.3 錨定因素

本文中錨定因素是指促進(jìn)或阻礙用戶產(chǎn)生轉(zhuǎn)移意愿的個(gè)人或社會(huì)環(huán)境因素。結(jié)合已有研究，將個(gè)體創(chuàng)新性以及轉(zhuǎn)移成本作為吸引或阻礙用戶以生成式AI為中介進(jìn)行替代信息搜尋行為（即人-機(jī)替代搜尋行為）的因素。將社會(huì)支持作為吸引或阻礙用戶以人為中介進(jìn)行替代信息搜尋行為（即人-人替代搜尋行為）的因素。本文對(duì)兩種替代搜尋模式轉(zhuǎn)移意愿錨定因素的差異化選擇在于人-機(jī)替代搜尋模式依賴用戶對(duì)AI產(chǎn)品的認(rèn)知以及學(xué)習(xí)成本，而人-人替代搜尋模式會(huì)更多地依賴社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系（見(jiàn)表2）。

個(gè)體創(chuàng)新性是個(gè)體所固有的持久的人格特質(zhì)，是較其所處社會(huì)群體中先采用創(chuàng)新技術(shù)的意向程度[48]。在信源一致的情況下，個(gè)體創(chuàng)新性越高，其對(duì)目標(biāo)技術(shù)產(chǎn)生的積極信念也越多[49]。因此，在本文研究情境下，生成式AI仍處于用戶的探索期中，個(gè)體創(chuàng)新性會(huì)對(duì)用戶的情緒產(chǎn)生積極影響，從而令用戶更加愿意使用生成式 AI Burnham等提出轉(zhuǎn)移成本，指人們?cè)谵D(zhuǎn)向接受新服務(wù)時(shí)失去的現(xiàn)有利益和付出的額外努力[50]。本文中的轉(zhuǎn)移成本指的是用戶從人-人替代搜尋模式轉(zhuǎn)移到人-機(jī)替代搜尋模式所產(chǎn)生的成本。已有研究表明，轉(zhuǎn)移成本會(huì)限制用戶的轉(zhuǎn)移，轉(zhuǎn)移成本的存在促使消費(fèi)者選擇不進(jìn)行轉(zhuǎn)移，而繼續(xù)使用原有服務(wù)或產(chǎn)品[23]。因此轉(zhuǎn)移成本可能限制用戶選擇生成式AI，從而不產(chǎn)生轉(zhuǎn)移意愿?；诖耍疚淖鞒鲆韵录僭O(shè)：

H13：個(gè)體創(chuàng)新性正向影響人-人替代搜尋向人-機(jī)替代搜尋的轉(zhuǎn)移意愿。

H14：轉(zhuǎn)移成本負(fù)向影響人-人替代搜尋向人-機(jī)替代搜尋的轉(zhuǎn)移意愿。

在人-人替代搜尋行為研究中，社會(huì)支持是一個(gè)重要的關(guān)鍵因素[51]。Nambisan認(rèn)為社會(huì)支持指?jìng)€(gè)人通過(guò)人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)所能夠獲得的心理、物質(zhì)條件和資源[52]。在人-人替代搜尋模式下，社會(huì)支持是這種模式的顯著優(yōu)勢(shì)，充分利用自己的人際關(guān)系資源來(lái)獲得自己想要的信息，因此轉(zhuǎn)移意愿可能也會(huì)隨之增加?；诖?，本文作出以下假設(shè)：

H15：社會(huì)支持正向影響人-機(jī)替代搜尋向人-人替代搜尋的轉(zhuǎn)移意愿。

3問(wèn)卷設(shè)計(jì)與收集

3.1問(wèn)卷設(shè)計(jì)

本文涉及兩個(gè)模型，涵蓋的變量分別用兩份問(wèn)卷進(jìn)行測(cè)量。問(wèn)卷內(nèi)容包括基本信息和量表兩部分。第一部分詳細(xì)介紹人-人替代搜尋模式以及人-機(jī)替代搜尋模式，同時(shí)設(shè)置注意力檢查問(wèn)題。第二部分依據(jù)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究結(jié)果中的成熟量表，并結(jié)合本文研究情境編制問(wèn)卷題項(xiàng)?？傮w采用Likert七級(jí)量表（相關(guān)變量及測(cè)量題項(xiàng)見(jiàn)表3、表4）。

3.2樣本收集

由于本文的目標(biāo)樣本群體為有過(guò)他人以及生成式AI替自己搜尋信息經(jīng)歷的用戶，因此，設(shè)定“您是否有過(guò)家人、朋友幫您搜尋信息的經(jīng)歷？”“您是否有過(guò)生成式AI幫您搜尋信息的經(jīng)歷\"以排除非目標(biāo)樣本。通過(guò)問(wèn)卷星平臺(tái)創(chuàng)建問(wèn)卷，同時(shí)借助QQ群、微信群、以及微博、小紅書等社交媒體進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)邀請(qǐng)回答。根據(jù)答題時(shí)間、特定題、答題選項(xiàng)重復(fù)率、答題邏輯是否連貫等標(biāo)準(zhǔn)對(duì)樣本進(jìn)行篩選，分別得到407份和430份有效問(wèn)卷數(shù)據(jù)，符合樣本數(shù)量達(dá)到題目數(shù)量的5倍以上。

4數(shù)據(jù)分析及假設(shè)檢驗(yàn)

4.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析

對(duì)兩份問(wèn)卷結(jié)果進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，得出用戶從人-人替代搜尋向人-機(jī)替代搜尋的轉(zhuǎn)移意愿調(diào)查結(jié)果，用戶從人-機(jī)替代搜尋向人-人替代搜尋的轉(zhuǎn)移意愿調(diào)查結(jié)果（見(jiàn)表5、表6）。

由表5、表6可知，在對(duì)兩種轉(zhuǎn)移意愿的調(diào)查中，男性、女性占比分別為 46.4%.53.6%，45.6%.54.4% 男女分布比較均衡。在兩次調(diào)查中，被調(diào)查者大部分在35歲以下，具有本科及以上學(xué)歷。此外，通過(guò)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，大部分被調(diào)查者對(duì)于市場(chǎng)上常見(jiàn)的生成式AI有所了解，并且有一定的使用頻率和使用時(shí)間。

4.2 信效度檢驗(yàn)

采用SPSS25.0和AMOS24.0對(duì)兩個(gè)測(cè)量模型進(jìn)行信效度檢驗(yàn)。并得出結(jié)果（見(jiàn)表7、表8），可以看出，各變量的Cronbach'sAlpha系數(shù)介于0.799-0.895之間，CR值位于0.858-0.915之間，顯示了較好的內(nèi)部一致性，問(wèn)卷信度較高。各變量的AVE也都高于0.50，顯示量表具有良好的收斂效度。此外，分析其各自區(qū)分效度（見(jiàn)表9、表10）可知，各變量的AVE平方根值均顯著大于該變量與其他變量間的相關(guān)系數(shù)，顯示較好的區(qū)分效度。

4.3 假設(shè)檢驗(yàn)

采用AMOS24.0對(duì)結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行分析，計(jì)算模型中各變量間的路徑系數(shù)并進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，得出兩個(gè)模型的擬合結(jié)果（見(jiàn)表11），發(fā)現(xiàn)所有擬合指數(shù)的實(shí)際值均優(yōu)于推薦閾值，表明兩個(gè)模型整體都具有良好的擬合優(yōu)度。由此生成兩個(gè)模型各自的假設(shè)檢驗(yàn)路徑結(jié)果（見(jiàn)圖3、圖4）。

5研究結(jié)論

5.1用戶替代信息搜尋行為模式轉(zhuǎn)移意愿影響因素

（1）人-人替代搜尋向人-機(jī)替代搜尋轉(zhuǎn)移意愿影響因素

在推力因素中，信息質(zhì)量不滿意顯著正向影響用戶轉(zhuǎn)移意愿，而服務(wù)質(zhì)量不滿意對(duì)轉(zhuǎn)移意愿不存在顯著影響。當(dāng)用戶意識(shí)到從人-人替代搜尋中獲得的信息存在偏差、不完整或過(guò)時(shí)等問(wèn)題時(shí)，受到社會(huì)心理因素的影響，如面子問(wèn)題、信任危機(jī)等，用戶可能會(huì)感到尷尬或失望，這種情緒進(jìn)一步促使他們產(chǎn)生轉(zhuǎn)移意愿。此外，盡管服務(wù)質(zhì)量也是用戶體驗(yàn)的重要組成部分，但在本文中，它并未顯著影響用戶從人-人替代搜尋向人-機(jī)替代搜尋的轉(zhuǎn)移意愿。這可能是因?yàn)橛脩艨赡芨粗匦畔⒌膶?shí)際價(jià)值，而非搜尋過(guò)程的體驗(yàn)。因此，即使服務(wù)質(zhì)量存在不足，只要信息質(zhì)量滿足用戶需求，用戶仍可能保持對(duì)人一人替代搜尋模式的依賴。

在拉力因素中，交互性、可訪問(wèn)性、擬人化顯著正向影響用戶轉(zhuǎn)移意愿，而個(gè)性化對(duì)轉(zhuǎn)移意愿不存在顯著影響，與以往研究一致[27]。高交互性的產(chǎn)品或服務(wù)能夠迅速響應(yīng)用戶需求，提供流暢的用戶體驗(yàn)，從而增強(qiáng)用戶滿意度和忠誠(chéng)度來(lái)提高轉(zhuǎn)移意愿。同時(shí)一個(gè)易于訪問(wèn)、操作簡(jiǎn)便的平臺(tái)或服務(wù)能夠吸引更多用戶，而擬人化元素能夠使用戶感受到更加親切、自然的互動(dòng)體驗(yàn)，并促使他們?cè)敢鈬L試新的替代信息搜尋模式。與此同時(shí)，由于技術(shù)限制或數(shù)據(jù)隱私等問(wèn)題，個(gè)性化服務(wù)的實(shí)現(xiàn)可能并不理想，導(dǎo)致用戶無(wú)法充分感受到其帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)，用戶可能更注重產(chǎn)品或服務(wù)的實(shí)用性和功能性，對(duì)于個(gè)性化服務(wù)的需求并不強(qiáng)烈。因此，即使提供了個(gè)性化服務(wù)，也可能無(wú)法顯著提升這些用戶的轉(zhuǎn)移意愿。

在錨定因素中，個(gè)體創(chuàng)新性顯著正向影響用戶轉(zhuǎn)移意愿，轉(zhuǎn)移成本顯著負(fù)向影響用戶轉(zhuǎn)移意愿。

個(gè)體創(chuàng)新性高的用戶通常對(duì)新技術(shù)、新平臺(tái)持有較高的接受度和偏好，他們更擅長(zhǎng)于學(xué)習(xí)和掌握新的技能，因此更容易克服轉(zhuǎn)移過(guò)程中的認(rèn)知障礙，從而產(chǎn)生轉(zhuǎn)移意愿。與此同時(shí)，除了經(jīng)濟(jì)成本外，用戶還會(huì)考慮轉(zhuǎn)移的時(shí)間成本和學(xué)習(xí)成本，轉(zhuǎn)移到新平臺(tái)可能需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力來(lái)熟悉新的界面、功能和操作流程。如ChatGPT的注冊(cè)流程涉及多環(huán)節(jié)驗(yàn)證與技術(shù)操作，對(duì)于數(shù)字技術(shù)操作不熟練的中老年用戶而言，復(fù)雜的驗(yàn)證機(jī)制、多平臺(tái)切換操作以及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置要求，易造成使用障礙。這種時(shí)間成本和學(xué)習(xí)成本會(huì)增加用戶的轉(zhuǎn)移難度，因此他們更愿意采用人-人替代搜尋模式，從而降低他們的轉(zhuǎn)移意愿。

（2）人-機(jī)替代搜尋向人-人替代搜尋轉(zhuǎn)移意愿影響因素

在推力因素中，隱私風(fēng)險(xiǎn)、信息質(zhì)量不滿意顯著正向影響用戶轉(zhuǎn)移意愿，而信息質(zhì)量不滿意，系統(tǒng)質(zhì)量不滿意以及感知威脅對(duì)轉(zhuǎn)移意愿不存在顯著影響。使用ChatGPT可能需要用戶提供一些個(gè)人信息或數(shù)據(jù)，這可能會(huì)引發(fā)用戶對(duì)數(shù)據(jù)隱私和安全問(wèn)題的擔(dān)憂。尤其是當(dāng)這些信息可能被用于不當(dāng)自的或泄露給第三方時(shí)，用戶的信任度可能會(huì)降低，從而會(huì)影響用戶轉(zhuǎn)移意愿。這不僅揭示了用戶對(duì)于生成式AI產(chǎn)品廠商信任度的欠缺，也反映了在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下用戶隱私意識(shí)的不斷增強(qiáng)。服務(wù)質(zhì)量不滿意主要體現(xiàn)在用戶對(duì)于生成式AI平臺(tái)功能的不滿意，如使用體驗(yàn)、功能種類等，這些問(wèn)題會(huì)整體影響用戶體驗(yàn)，從而促進(jìn)其轉(zhuǎn)移意愿產(chǎn)生。而信息質(zhì)量不滿意，系統(tǒng)質(zhì)量不滿意對(duì)轉(zhuǎn)移意愿不存在顯著影響，這與梁少博和李金玲的研究不一致[29]。替代信息搜尋是一個(gè)動(dòng)態(tài)過(guò)程，尤其是人-機(jī)替代搜尋，用戶會(huì)根據(jù)自身的需求和情境不斷調(diào)整搜尋策略。在信息質(zhì)量不滿意的情況下，用戶可能會(huì)選擇繼續(xù)深化對(duì)生成式AI的使用，通過(guò)調(diào)整關(guān)鍵詞、改變查詢方式或改變搜尋指令來(lái)優(yōu)化搜尋結(jié)果。系統(tǒng)質(zhì)量不滿意更多體現(xiàn)在生成式AI平臺(tái)設(shè)計(jì)上，盡管用戶對(duì)此方面不滿意，但是由于人-機(jī)替代搜尋具有其他方面的優(yōu)勢(shì)，如交互性、可訪問(wèn)性等，會(huì)保持對(duì)生成式AI的信任和依賴，從而不產(chǎn)生轉(zhuǎn)移意愿。感知威脅對(duì)轉(zhuǎn)移意愿不存在顯著的正向影響，即使感知到威脅，用戶也可能因?yàn)槠渌蛩兀ㄈ鐚?duì)現(xiàn)有平臺(tái)的依賴、對(duì)新平臺(tái)的不熟悉等）而保持原有的使用習(xí)慣。

作為拉力因素的信任顯著正向影響用戶轉(zhuǎn)移意愿。用戶面臨著信息來(lái)源的不確定性、信息質(zhì)量的不可預(yù)測(cè)性等風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)用戶對(duì)生成式AI的信任度較低時(shí)，他們可能會(huì)擔(dān)心AI提供的信息不準(zhǔn)確、不完整或存在偏見(jiàn)。相比之下，當(dāng)用戶轉(zhuǎn)向人-人替代搜尋時(shí)，他們更可能信任家人、朋友等提供的信息，因?yàn)檫@些信息來(lái)源通常被認(rèn)為是可靠的、有情感的，并且能夠提供個(gè)性化的建議。如在健康信息替代搜尋中，當(dāng)用戶面臨疾病或健康問(wèn)題時(shí)，他們更可能信任醫(yī)生、家人或朋友提供的建議和信息，而不是完全依賴互聯(lián)網(wǎng)上的生成式 AI 這種信任的建立是基于長(zhǎng)期的經(jīng)驗(yàn)、關(guān)系和情感聯(lián)系。因此信任作為一種拉力因素，能夠降低用戶對(duì)人-人替代搜尋方式的不確定性感知，從而增強(qiáng)他們的轉(zhuǎn)移意愿。

作為錨定因素的社會(huì)支持顯著正向影響用戶轉(zhuǎn)移意愿。在社會(huì)心理學(xué)中，社會(huì)支持網(wǎng)絡(luò)被視為一種重要的資源，能夠幫助個(gè)體應(yīng)對(duì)壓力、挑戰(zhàn)和不確定性。由家人、朋友等構(gòu)成的社會(huì)支持網(wǎng)絡(luò)不僅能夠提供信息支持，還能夠提供情感支持、建議和支持性反饋。用戶在替代信息搜尋過(guò)程中，可能會(huì)遇到各種挫折或困難，此時(shí)情感支持尤為重要。家人、朋友等的關(guān)心、理解和安慰可以幫助用戶緩解焦慮、恐懼等負(fù)面情緒，這種深層次的情感支持，可能是當(dāng)前市面上的生成式AI產(chǎn)品在設(shè)計(jì)與功能實(shí)現(xiàn)上難以充分達(dá)到的一種人文關(guān)懷。因而會(huì)促使用戶從人-機(jī)替代搜尋向人-人替代搜尋轉(zhuǎn)移。

5.2對(duì)策建議

根據(jù)兩種轉(zhuǎn)移意愿的特點(diǎn)與類型，本文具有如下實(shí)踐啟示：

（1）提升生成式AI的交互性與擬人化。由結(jié)構(gòu)方程模型假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果可知交互性和擬人化是用戶從人-人替代搜尋轉(zhuǎn)移到人-機(jī)替代搜尋的重要影響因素。因此開(kāi)發(fā)者應(yīng)不斷優(yōu)化AI的交互界面，使其更加直觀易用，同時(shí)增強(qiáng)AI的擬人化特征，如情感交流、個(gè)性化推薦等，以提升用戶體驗(yàn)。在構(gòu)建AI交互界面的設(shè)計(jì)中，可以采用溫馨而柔和的色調(diào)搭配以及圓潤(rùn)無(wú)棱角的界面構(gòu)成元素，營(yíng)造一種舒緩愉悅的用戶體驗(yàn)氛圍，使用戶在操作過(guò)程中能夠感受到心理上的放松與滿足。此外，還需強(qiáng)化AI的情緒識(shí)別與反饋機(jī)制，使其能夠敏銳捕捉用戶的情感狀態(tài)，如在用戶表達(dá)喜悅時(shí)給予正面積極的回應(yīng)，在用戶情緒低落時(shí)則提供恰當(dāng)?shù)男睦砦拷迮c鼓勵(lì)，從而在情感層面與用戶建立更加緊密和諧的互動(dòng)關(guān)系。

（2）加強(qiáng)產(chǎn)品宣傳。由結(jié)構(gòu)方程模型假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果可知，隱私風(fēng)險(xiǎn)是影響用戶從人-機(jī)替代搜尋轉(zhuǎn)回人-人替代搜尋的重要因素。針對(duì)這一點(diǎn)，實(shí)施用戶教育活動(dòng)成為提升用戶對(duì)生成式AI認(rèn)知度與信任度的有效途徑。通過(guò)開(kāi)展用戶教育活動(dòng)，可以提升用戶對(duì)生成式AI的認(rèn)知度和信任度。同時(shí)，引導(dǎo)用戶理性看待生成式AI的局限性和潛在風(fēng)險(xiǎn)，學(xué)會(huì)在人與AI之間做出合理的選擇。生成式AI廠商需建立完善的隱私保護(hù)機(jī)制，明確且透明地向用戶披露數(shù)據(jù)處理的方式及用途，增強(qiáng)用戶的安全感，減少隱私擔(dān)憂。

（3）融合技術(shù)與人文關(guān)懷。結(jié)構(gòu)方程模型假設(shè)路徑顯示，社會(huì)支持和信任正向影響用戶從人-機(jī)替代搜尋向人-人替代搜尋的轉(zhuǎn)移意愿。因此在設(shè)計(jì)生成式AI時(shí)，應(yīng)注重技術(shù)與人文的結(jié)合。不僅追求技術(shù)上的先進(jìn)性，更要關(guān)注用戶的需求和感受，讓AI成為用戶的貼心助手而非冷冰冰的機(jī)器。應(yīng)當(dāng)致力于提升AI的自然語(yǔ)言處理能力，使其能夠精準(zhǔn)理解并靈活回應(yīng)用戶的自由表述，實(shí)現(xiàn)類似人際對(duì)話般的流暢交互，而非局限于對(duì)預(yù)設(shè)指令的機(jī)械執(zhí)行。同時(shí)增加生成式AI的易用性，界面要簡(jiǎn)潔，避免過(guò)多的復(fù)雜操作和冗余信息，提供清晰的指引和幫助文檔，讓用戶能夠快速上手，減少學(xué)習(xí)成本，降低轉(zhuǎn)移成本。

6結(jié)語(yǔ)

本文對(duì)比了人-人替代搜尋模式到人-機(jī)替代搜尋模式的轉(zhuǎn)移意愿以及人-機(jī)替代搜尋模式到人-人替代搜尋模式的轉(zhuǎn)移意愿之間的差異，基于PPM模型，分別考察了用戶替代信息搜尋行為模式間的兩種轉(zhuǎn)移意愿的影響因素，結(jié)合結(jié)構(gòu)方程模型的假設(shè)驗(yàn)證結(jié)果，發(fā)現(xiàn)從人-人替代搜尋向人-機(jī)替代搜尋的轉(zhuǎn)移意愿受到信息質(zhì)量不滿意、交互性、可訪問(wèn)性、擬人化、個(gè)體創(chuàng)新性、轉(zhuǎn)移成本等6個(gè)因素的影響。從人-機(jī)替代搜尋向人-人替代搜尋的轉(zhuǎn)移意愿受到隱私風(fēng)險(xiǎn)、信任以及社會(huì)支持等3個(gè)因素的影響。

本文也存在一定的局限性，一是影響用戶轉(zhuǎn)移意愿的因素較多，用戶的轉(zhuǎn)移意愿受外界環(huán)境干擾較多，研究模型中考慮的影響因素有限，未來(lái)可以通過(guò)質(zhì)性研究探討出更多影響因素。二是用戶替代信息搜尋行為是動(dòng)態(tài)發(fā)展過(guò)程，本文主要采用截面數(shù)據(jù)研究轉(zhuǎn)移意愿，未來(lái)的研究可采集縱向數(shù)據(jù)，跟蹤用戶轉(zhuǎn)移行為的發(fā)展。

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作者簡(jiǎn)介：李梓奇，男，湖北大學(xué)歷史文化學(xué)院講師，研究方向：智慧圖書館、用戶信息行為、信息資源管理；潘思映，女，湖北大學(xué)歷史文化學(xué)院碩士研究生，研究方向：用戶信息行為；田雨晴，女，湖北大學(xué)歷史文化學(xué)院碩士研究生，研究方向：用戶信息行為。