深度求索DeepSeek：人工智能、技術(shù)創(chuàng)新與新質(zhì)生產(chǎn)力

［摘"要］國產(chǎn)大語言模型DeepSeek集易用性、通用性、商用性等屬性于一身，被認(rèn)為是新一代人工智能的典型“代表”，引領(lǐng)了技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展方向，但能否撬動新質(zhì)生產(chǎn)力持續(xù)涌現(xiàn)有待“深度求索”?！癉eepSeek現(xiàn)象”拓展了“技術(shù)—經(jīng)濟”范式，呈現(xiàn)出“創(chuàng)新—技術(shù)—產(chǎn)業(yè)—生產(chǎn)力”的發(fā)展脈絡(luò)，為研究人工智能、技術(shù)創(chuàng)新與新質(zhì)生產(chǎn)力相互作用等問題提供了思路。理論邏輯上，根據(jù)現(xiàn)代創(chuàng)新經(jīng)濟學(xué)、全要素生產(chǎn)率等原理分析，以DeepSeek為代表的人工智能推動技術(shù)創(chuàng)新，繼而引致新質(zhì)生產(chǎn)力有其合理性。作用機理上，從DeepSeek到新質(zhì)生產(chǎn)力，實現(xiàn)了創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈并行向人才鏈思維鏈融合的演進，勞動者、勞動資料、勞動對象及其優(yōu)化組合等四個方面均發(fā)生了“化學(xué)反應(yīng)”。實現(xiàn)路徑上，可進一步拓展DeepSeek的短時成功“軌跡”，逐步打通從創(chuàng)新資源投入直至生產(chǎn)力整體躍升的閉合回路，找到更多技術(shù)創(chuàng)新的“突破點”，推行通用性和開放性的技術(shù)開發(fā)路線，加快技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，創(chuàng)造更多新質(zhì)生產(chǎn)力落地的真實應(yīng)用場景。

［關(guān)鍵詞］人工智能；新質(zhì)生產(chǎn)力；DeepSeek；大模型；技術(shù)變革；科技創(chuàng)新

［中圖分類號］""F49；F124［文獻標(biāo)識碼］"A［文章編號］"1673-0461（2025）06-0001-11

一、引言

國產(chǎn)大語言模型DeepSeek以其低成本、開源化和自主性等特征，快速成為各地區(qū)各行業(yè)的“新寵”。通過查看官網(wǎng)獲知，北京、廣東等地已在企業(yè)登記、民生服務(wù)等有關(guān)政務(wù)服務(wù)場景嵌入DeepSeek，三大電信運營商等企業(yè)均開始與DeepSeek合作。作為新一代人工智能的最新“代表”，DeepSeek的快速“爆紅”有跡可循，其體現(xiàn)了先進性、聯(lián)動性和系統(tǒng)性等技術(shù)創(chuàng)新的一般特質(zhì)。歷史上看，DeepSeek與蒸汽機等技術(shù)“范例”出現(xiàn)之時有相似之處，但能否有“更大作為”從而引發(fā)新一輪技術(shù)變革，尚待進一步觀察?，F(xiàn)實來看，DeepSeek正以“四兩撥千斤”之勢帶動創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈精準(zhǔn)對接，同時也帶來諸如人工智能如何創(chuàng)新發(fā)展等方面的反思。人工智能重新“飛入尋常百姓家”，是技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新加速融合的實實在在的成果，是新質(zhì)生產(chǎn)力不斷涌現(xiàn)的真實寫照。習(xí)近平總書記指出，“科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的基本路徑”，強調(diào)“抓科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合，要搭建平臺、健全體制機制，強化企業(yè)創(chuàng)新主體地位，讓創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈無縫對接”［1］，對統(tǒng)籌協(xié)調(diào)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新關(guān)系、將創(chuàng)新成果更好惠及人民等提出了新的更高要求?！癉eepSeek現(xiàn)象”說明，創(chuàng)新資源在產(chǎn)業(yè)鏈間共享與整合，促進科技成果有效轉(zhuǎn)化，實現(xiàn)全要素生產(chǎn)率提升，正在成為賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的努力方向，而加強新領(lǐng)域制度供給、加大新產(chǎn)業(yè)政策支持等，也應(yīng)作為以人工智能為“支點”撬動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要保障。為此，以DeepSeek為例研究人工智能、技術(shù)創(chuàng)新、新質(zhì)生產(chǎn)力之間的內(nèi)在邏輯與實現(xiàn)路徑等問題，便具有一定的理論價值與現(xiàn)實意義。

2025年國務(wù)院《政府工作報告》提出，“因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，加快建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系”，特別提到要持續(xù)推進“人工智能+”行動，支持大模型廣泛應(yīng)用，大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端，以及智能制造裝備，人工智能健康發(fā)展迎來新的戰(zhàn)略機遇期。DeepSeek的示范效應(yīng)不斷“放大”，與之相關(guān)的討論快速“升溫”，陸續(xù)有專門學(xué)術(shù)論文“浮出水面”，多以中國知網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)首發(fā)的形式呈現(xiàn)。其中，發(fā)布一個月下載量即已超過36萬次的《DeepSeekR1是怎樣煉成的？》一文，對其技術(shù)創(chuàng)新、實際應(yīng)用和可能突破等內(nèi)容做了詳細(xì)闡釋［2］，不過略顯美中不足的是未對技術(shù)之上的問題加以拓展。搭DeepSeek火爆的“便車”，關(guān)于人工智能或數(shù)字經(jīng)濟賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的研究逐漸增多。學(xué)界普遍認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟是人工智能等新技術(shù)綜合作用催生的經(jīng)濟新樣態(tài)，是“技術(shù)—經(jīng)濟”范式下生產(chǎn)力的新變化，逐步成為新質(zhì)生產(chǎn)力的動力來源［3］。新質(zhì)生產(chǎn)力面臨需求不足、供給過剩、預(yù)期偏弱等三重約束，集中體現(xiàn)在對技術(shù)創(chuàng)新各類要素的過度依賴，技術(shù)這類“產(chǎn)品”在需求、供給和環(huán)境三個維度的均衡配置，是創(chuàng)新賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的應(yīng)然邏輯［4］。在知識生產(chǎn)、技術(shù)整合與產(chǎn)業(yè)升級等方面，人工智能具有人機協(xié)同與網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)等獨特優(yōu)勢，對于高智能勞動者、高效能勞動資料、高性能勞動對象的生產(chǎn)發(fā)揮正外部效應(yīng)，有利于新質(zhì)生產(chǎn)力系統(tǒng)的快速構(gòu)建等［5］。總的來看，人工智能是“引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)”，通過技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟等“中間環(huán)節(jié)”賦能新質(zhì)生產(chǎn)力，具有一定的合理性和可能性，但如何以DeepSeek等新的技術(shù)“范例”為突破口，更加精準(zhǔn)地把握人工智能與新質(zhì)生產(chǎn)力的相似性與關(guān)聯(lián)性，找到更多一體推進人工智能與新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的“可行性”，仍有進一步研究與探討的空間。

二、DeepSeek驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力的理論模型

（一）DeepSeek有何“過人之處”

DeepSeek是杭州深度求索公司開發(fā)的人工智能大模型產(chǎn)品的統(tǒng)稱，因其DeepSeekR1版本性能出眾且開源引發(fā)“熱議”，被稱為世界第二款推理大模型，前一版本DeepSeekV3于2024年底首次上線即開源，新版本DeepSeekR1則于2025年1月20日發(fā)布。目前網(wǎng)頁端已全面開放，使用中國大陸手機號或微信號可一鍵登錄，部分代碼和相關(guān)信息均已在GitHub網(wǎng)站公開，可供開發(fā)者、企業(yè)和其他用戶免費或部分付費使用。官網(wǎng)自述文件顯示，“DeepSeekR1在后訓(xùn)練階段大規(guī)模使用了強化學(xué)習(xí)技術(shù)，在僅有極少標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下，極大提升了模型推理能力。在數(shù)學(xué)、代碼、自然語言推理等任務(wù)上，性能比肩OpenAIo1正式版”①。OpenAIo1是美國初創(chuàng)公司OpenAI于2024年9月推出的全球首個專用推理大模型，開啟了人工智能AI（Artificial"Intelligence）深度推理能力的“先河”，使AI向通用人工智能AGI（Artificial"General"Intelligence）階段邁進了一大步。

除了高性能、高智商和高復(fù)用等“三高”特性之外，DeepSeekR1還具有低成本、低門檻和低能耗等“三低”特色。公開數(shù)據(jù)顯示，其訓(xùn)練成本不足OpenAI的十分之一，使用成本也只有后者的三十分之一；有非常詳細(xì)的安裝指南與使用手冊，簡單便捷的問答界面，可以輕松上手和本地部署；由于采用了新的架構(gòu)設(shè)計和優(yōu)化機制，改變了以往“燒顯卡”的大模型工作原理，使其可以在較低配置的終端設(shè)備安裝使用。就技術(shù)創(chuàng)新和突出貢獻而言，后訓(xùn)練、蒸餾、MoE和GRPO四個方面可被看作DeepSeek取得成功的基本要素。

其一，后訓(xùn)練（PostTraining）就是“站在巨人肩膀上成長”，直接在基礎(chǔ)模型（其他之前版本的大模型）上強化學(xué)習(xí)（Reinforcement"Learning），省略了監(jiān)督微調(diào)（Supervised"Finetuning）的初始環(huán)節(jié)，讓模型通過“思維鏈”（ChainofThought）方式不斷地自我“思考”和自行提升，從而迭代出較強的推理能力②。以網(wǎng)頁版DeepSeekR1的對話為例，思維鏈展示了AI如何從提問者的視角分析問題、查找信息、提供參考的全過程，它會逐步從其他網(wǎng)頁和自帶的知識庫同時檢索數(shù)據(jù)，經(jīng)過后臺對比篩選之后作出回答，為了增加“說服力”和可信度，相關(guān)信息的來源均以數(shù)字小標(biāo)形式附帶鏈接，方便使用者核對驗證，如同學(xué)術(shù)論文寫作時的“旁征博引”一般。

其二，蒸餾（Distillation）技術(shù)類似“師傅帶徒弟”，是一種基于知識遷移的模型壓縮技術(shù)，就是把大型語言模型（教師或師傅模型）的推理能力和知識表征傳遞給輕量級的小語言模型（學(xué)生或徒弟模型），在顯著降低計算成本和存儲需求的同時，讓“小”模型保持或接近“大”模型的性能。蒸餾技術(shù)被OpenAI、Meta等企業(yè)當(dāng)作降低AI應(yīng)用成本的關(guān)鍵技術(shù)，核心原理包括軟標(biāo)簽知識遷移、多層級知識對齊等。DeepSeek所使用的自適應(yīng)蒸餾策略稍有創(chuàng)新，比如可以動態(tài)調(diào)整蒸餾強度，訓(xùn)練初期側(cè)重軟標(biāo)簽學(xué)習(xí)，后期則逐步引入中間層特征對齊，避免學(xué)生模型過度依賴教師模型；引入溫度系數(shù)調(diào)節(jié)機制，能夠根據(jù)任務(wù)復(fù)雜度（如數(shù)學(xué)推理與文本生成差異）自動調(diào)整概率分布的平滑程度；多任務(wù)聯(lián)合優(yōu)化機制，同時訓(xùn)練學(xué)生模型完成主任務(wù)（如數(shù)學(xué)解題）和輔助任務(wù)（如錯誤路徑識別），通過任務(wù)間的關(guān)聯(lián)性使其更好地適應(yīng)多樣化場景。

其三，混合專家模型MoE（Mixture"of"Experts）相當(dāng)于“集智攻關(guān)”，就是把一個大模型分成多個“專家”（Experts）子模型，每個專家有自己的專屬領(lǐng)域，在“應(yīng)答”環(huán)節(jié)針對不同問題和提問者，專家組通過“門控機制”（Gating"Mechanism）分配最相關(guān)的專家去應(yīng)對。MoE模型架構(gòu)在大語言模型中應(yīng)用廣泛，其中“專家”子模型可以是全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）或其他類模型。門控機制則會根據(jù)輸入的數(shù)據(jù)決定哪些專家被激活來“牽頭”，是一種“稀疏激活”方式，即每次“會商”時只征詢部分專家意見而非整個團隊，從而最大限度地減少計算成本。同時，還允許模型在參數(shù)規(guī)模上大幅擴展，增加專家數(shù)量以擴大模型容量卻不增加額外成本，由此整個大模型便具備了更強的任務(wù)適應(yīng)能力。

其四，群組相對策略優(yōu)化GRPO（Group"Relative"Policy"Optimization）好比“小組錦標(biāo)賽”，就是在“研發(fā)”過程中針對同一任務(wù)收集到一組方案（不同方法或答案），按照均值、標(biāo)準(zhǔn)差等參數(shù)評選優(yōu)劣并排名，從高獎勵樣本中選出最優(yōu)解，然后再通過其他方式?jīng)Q定是否采用。此種策略在技術(shù)層面可以極大地減少計算資源消耗，在方法論層面能夠改進科研范式，形成一種“人類主導(dǎo)決策、AI增強執(zhí)行”的協(xié)作模式。GRPO策略可在物流機器人、智能制造等領(lǐng)域發(fā)揮實際作用，比如動態(tài)調(diào)整多個機器人（車）的路徑規(guī)劃，當(dāng)某區(qū)域訂單激增時，由該策略快速對比并分配最優(yōu)路線，以此平衡效率與能耗；在現(xiàn)代化制造工廠，通過該策略調(diào)度不同設(shè)備（如機械臂、包裝模塊）分別執(zhí)行任務(wù)，根據(jù)實時數(shù)據(jù)調(diào)整節(jié)奏和次序等。

（二）DeepSeek是新質(zhì)生產(chǎn)力嗎

DeepSeek證明了人工智能應(yīng)用的較高水平，除了“寫代碼、讀文件、生成各種創(chuàng)意內(nèi)容”等基礎(chǔ)功能外，還具有較強的拓展“本領(lǐng)”，可以嵌入其他系統(tǒng)也可本地部署使用。其多個開源版本模型，已經(jīng)實現(xiàn)與其他大模型產(chǎn)品的強關(guān)聯(lián)，比如百度AI搜索DeepSeekR1滿血版、WPS"AI等，越來越多地被當(dāng)作新的生產(chǎn)力“利器”，以至于“DeepSeek”一度成為新質(zhì)生產(chǎn)力的“代名詞”。習(xí)近平總書記提出的新質(zhì)生產(chǎn)力理論認(rèn)為，“新質(zhì)生產(chǎn)力是創(chuàng)新起主導(dǎo)作用，擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟增長方式、生產(chǎn)力發(fā)展路徑，具有高科技、高效能、高質(zhì)量特征，符合新發(fā)展理念的先進生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)”，強調(diào)“以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優(yōu)化組合的躍升為基本內(nèi)涵，以全要素生產(chǎn)率大幅提升為核心標(biāo)志”［6］。相對而言，人工智能是技術(shù)與應(yīng)用相結(jié)合產(chǎn)生的新事物，隨著實踐領(lǐng)域的不斷創(chuàng)新，其內(nèi)涵也在逐步擴大，國內(nèi)外許多機構(gòu)與學(xué)者先后對人工智能下過定義，包括技術(shù)論、學(xué)科論、領(lǐng)域論等?！冬F(xiàn)代漢語詞典》中的人工智能指：“計算機科學(xué)技術(shù)的一個分支，利用計算機模擬人類智力活動?！崩肈eepSeek網(wǎng)頁版詢問的答案是：“人工智能（Artificial"Intelligence，簡稱AI）是指通過計算機系統(tǒng)模擬人類智能的能力，使其能夠執(zhí)行通常需要人類智慧的任務(wù)?！?/p>

與其他大模型產(chǎn)品不同，DeepSeek（特別是DeepSeek"R1"671B全參數(shù)基礎(chǔ)大模型）更具通用性和“人性化”，一定程度上代表了技術(shù)創(chuàng)新的最新方向，這類新技術(shù)的快速應(yīng)用，也將促使生產(chǎn)力系統(tǒng)各類要素發(fā)生“質(zhì)”的改變。比如，推動勞動者技能提升成為各類型人才，運用新型勞動資料提高資源利用效率，經(jīng)由數(shù)字化轉(zhuǎn)型擴大勞動對象范圍，通過要素組合的優(yōu)化配置提升全要素生產(chǎn)率等，繼而催生出新質(zhì)生產(chǎn)力。

其一，DeepSeek屬于高數(shù)字素養(yǎng)的人機結(jié)合型勞動者。新質(zhì)生產(chǎn)力的核心特征在于勞動者素質(zhì)的整體提升，實質(zhì)上是創(chuàng)新驅(qū)動下勞動者與先進技術(shù)的密切協(xié)同。DeepSeek通過模擬人類邏輯思維和知識整合方式，可以實現(xiàn)對復(fù)雜任務(wù)的動態(tài)解析與決策優(yōu)化，比如閱讀大量文獻后自動生成文獻綜述或論文摘要等。具體而言，DeepSeek基于預(yù)訓(xùn)練模型的語義理解能力，能夠精準(zhǔn)識別用戶需求并生成專業(yè)方案；通過強化學(xué)習(xí)機制實現(xiàn)自我迭代，形成“數(shù)據(jù)輸入—算法優(yōu)化—效能輸出”的正反饋循環(huán)；依托人機交互界面構(gòu)建協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，使人類專家可以專心“創(chuàng)作”，重復(fù)性、高復(fù)雜度任務(wù)則由AI完成。以小見大，以DeepSeek為代表的新一代人工智能，已非一般意義上的簡單技術(shù)，而是越來越接近甚至超過人類智慧、可以“獨自工作”的顛覆性方法，將憑借其獨有的通用性與靈活性，重塑生產(chǎn)力各要素，改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)生活方式。

其二，DeepSeek是高配置效率的數(shù)實融合型勞動資料。新質(zhì)生產(chǎn)力的初衷，是通過科技創(chuàng)新加快生成具有高技術(shù)含量、高科技特征的新型勞動資料，用科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合成果，為人民群眾謀福利。DeepSeek集聚了模型算法、算力網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)分析等各類技術(shù)優(yōu)勢，較好地促進了生產(chǎn)力各要素的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。從微觀角度看，MoE模型架構(gòu)支持萬億級參數(shù)動態(tài)激活，據(jù)其自述文件顯示，DeepSeek比傳統(tǒng)模型能耗降低67%，同時推理速度提升40%以上；蒸餾技術(shù)則突破多模態(tài)的業(yè)務(wù)分界，文本、圖像、代碼等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)都能通過同一模型融合生成等。從產(chǎn)業(yè)應(yīng)用看，DeepSeek已深度嵌入軟硬件開發(fā)、云服務(wù)等重點領(lǐng)域，微軟、英偉達、亞馬遜等國際企業(yè)相繼宣布上線DeepSeek服務(wù)，騰訊云、阿里云等國內(nèi)廠商均支持該模型一鍵部署［7］。DeepSeek的短時成功表明，人工智能創(chuàng)新發(fā)展并非只有一條常規(guī)路線，強大的性能亦可借助巧妙的工程設(shè)計以及高效的訓(xùn)練方法等來達成，而不必動輒消耗大量人力資源和人工成本。

其三，DeepSeek是多維賦能場景的智能涌現(xiàn)型勞動對象。在創(chuàng)新驅(qū)動作用下，新質(zhì)生產(chǎn)力不再是對傳統(tǒng)生產(chǎn)力的局部優(yōu)化，而是以“要素—技術(shù)—業(yè)態(tài)”的系統(tǒng)性重構(gòu)、多場景復(fù)現(xiàn)等催生出的先進生產(chǎn)力。DeepSeek打破了傳統(tǒng)生產(chǎn)力的實體邊界，在數(shù)據(jù)、技術(shù)等新型生產(chǎn)要素推動下，傳統(tǒng)的勞動對象正在向數(shù)字形態(tài)轉(zhuǎn)變，人機結(jié)合、數(shù)實融合的新型勞動對象不斷出現(xiàn)，逐步構(gòu)建起虛實交融的新型生產(chǎn)“客體”。拓展到產(chǎn)業(yè)鏈視角下，大模型是各行業(yè)各領(lǐng)域人工智能應(yīng)用的最上游，次上游是芯片制造商或數(shù)據(jù)采集單位，中游包括模型訓(xùn)練、應(yīng)用接入等企業(yè)，下游涉及數(shù)據(jù)中心、運維團隊等，而獲益最快的是算力產(chǎn)業(yè)。DeepSeek全量模型在甘肅慶陽、江蘇無錫、四川成都等的多家智算中心部署了數(shù)萬張訓(xùn)練芯片卡，天數(shù)智芯、摩爾線程、海光信息等多個國內(nèi)GPU制造企業(yè)已經(jīng)完成與DeepSeek模型的適配［8］。從實際應(yīng)用看，人工智能在交通、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域普及較快，特別是開源、低成本大模型的快速推廣，將打通模型訓(xùn)練、系統(tǒng)部署、評測應(yīng)用、模型優(yōu)化的產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)，不斷開拓新的應(yīng)用場景和生產(chǎn)模式，激發(fā)出更多新的經(jīng)濟增長點。

（三）DeepSeek驅(qū)動的“創(chuàng)新—技術(shù)—產(chǎn)業(yè)—生產(chǎn)力”分析框架

生產(chǎn)力是人類在生產(chǎn)過程中把自然物改造成適合自己需要的物質(zhì)資料的力量，生產(chǎn)力三要素包括勞動者、勞動資料和勞動對象。為了提高生產(chǎn)效率，勞動者需要不斷改進工具和技術(shù)等勞動資料，引進新技術(shù)之后要由更高技能的勞動者來使用，他們熟練操作后又會有改進工具性能的需求。在這樣的循環(huán)往復(fù)過程中，生產(chǎn)力三要素不斷重新組合，一直持續(xù)到生產(chǎn)力系統(tǒng)有了質(zhì)的飛躍，全要素生產(chǎn)率較大幅度提升時，便會自然而然地變成新質(zhì)生產(chǎn)力。人類步入數(shù)字時代，諸如DeepSeek這樣的技術(shù)創(chuàng)新，已經(jīng)可以根據(jù)實際需要實時變換“角色”，甚至還會“代替”人類決策，生產(chǎn)力內(nèi)部各要素之間相互作用、相互影響，并不斷出現(xiàn)新的組合方式，當(dāng)達到某個“奇點”時，也會涌現(xiàn)出新質(zhì)生產(chǎn)力。這類現(xiàn)象印證了亞當(dāng)·斯密生產(chǎn)力理論和詹姆斯·摩爾創(chuàng)新生態(tài)理論，部分“映射”出技術(shù)創(chuàng)新與新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)在關(guān)系。有學(xué)者以數(shù)據(jù)要素為例，構(gòu)建出一套“數(shù)據(jù)要素×”驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力的理論模型，提出“持續(xù)創(chuàng)新的動力循環(huán)”概念，認(rèn)為新質(zhì)生產(chǎn)力既是終點又是起點，通過循環(huán)系統(tǒng)中各要素的自我強化與協(xié)同作用，在加速技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)升級的同時，將會推動社會生產(chǎn)力的整體提升［9］。依據(jù)上述觀點，如果從技術(shù)創(chuàng)新的角度看，人工智能特別是通用人工智能與“數(shù)據(jù)要素×”的特點較為相似，在激發(fā)創(chuàng)新活力、提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源配置和升級產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等四個方面均釋放出正外部效應(yīng)。為此，結(jié)合以上分析，嘗試搭建DeepSeek驅(qū)動的“創(chuàng)新—技術(shù)—產(chǎn)業(yè)—生產(chǎn)力”分析框架（見圖1）。

從DeepSeek的演進歷程可見，它拓展了“技術(shù)—經(jīng)濟”范式的范圍，從研發(fā)到落地的各個環(huán)節(jié)，反映出新質(zhì)生產(chǎn)力生成的一般規(guī)律。比如，創(chuàng)新方面以算法優(yōu)化突破規(guī)模報酬遞減規(guī)律，技術(shù)方面以開源生態(tài)重構(gòu)生產(chǎn)要素配置方式，產(chǎn)業(yè)方面以嵌入式應(yīng)用帶動產(chǎn)業(yè)鏈一體聯(lián)動，生產(chǎn)力系統(tǒng)則通過各種智能化組合實現(xiàn)整體躍升。由此

圖1"DeepSeek驅(qū)動的“創(chuàng)新—技術(shù)—產(chǎn)業(yè)—生產(chǎn)力”分析框架

進一步推斷，新質(zhì)生產(chǎn)力應(yīng)是一個不斷迭代升級的過程，通常是以創(chuàng)新驅(qū)動和資源配置為起點，以技術(shù)進步與成果轉(zhuǎn)化為標(biāo)志，以產(chǎn)業(yè)升級和場景落地為支撐，以生產(chǎn)力各要素整體躍升為目標(biāo)，繼而反向推動創(chuàng)新資源優(yōu)化配置的良性循環(huán)。首先，要有一定的創(chuàng)新資源投入，比如國家層面突出人才培養(yǎng)與使用，企業(yè)層面則體現(xiàn)為研發(fā)部門或經(jīng)費支持效率，戰(zhàn)略規(guī)劃與制度保障是必備因素等；其次，技術(shù)進步是指“人類改造世界過程中技能、方法、手段等的更迭或進化”，技術(shù)進步過程中的階段性突出成果被稱為“技術(shù)創(chuàng)新”；再次，產(chǎn)業(yè)是技術(shù)創(chuàng)新與成果應(yīng)用的結(jié)合體，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與新的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化同步推進，當(dāng)環(huán)境整體改善、結(jié)構(gòu)優(yōu)化整合到一定程度時，就會出現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈深度轉(zhuǎn)型升級的良好勢頭［10］；最后，生產(chǎn)力是個較為復(fù)雜的系統(tǒng)，技術(shù)、數(shù)據(jù)等新型生產(chǎn)要素嵌入勞動者、勞動資料和勞動對象之中，通過交換資源、相互促進，將源源不斷地催生更多新質(zhì)生產(chǎn)力。

三、內(nèi)在邏輯：從DeepSeek到新質(zhì)生產(chǎn)力的“突變”

新質(zhì)生產(chǎn)力是技術(shù)革命性突破、要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級等催生出的新的生產(chǎn)力，其“新”對應(yīng)于創(chuàng)新，“質(zhì)”是高質(zhì)和優(yōu)質(zhì)，核心標(biāo)志是“全要素生產(chǎn)率大幅提升”。技術(shù)進步與資源優(yōu)化配置，被認(rèn)為是全要素生產(chǎn)率提升的兩條主要途徑，因而從技術(shù)創(chuàng)新到全要素生產(chǎn)率提升，應(yīng)是新質(zhì)生產(chǎn)力的目標(biāo)指向。相對而言，人工智能是人類制造出來的智能，是機器、算法、系統(tǒng)等代理者（Agent）模仿人類智能的能力，長遠(yuǎn)來看是一種技術(shù)進步，階段性講則是一類技術(shù)創(chuàng)新。DeepSeek等人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力，通常會通過算法轉(zhuǎn)譯、算力聯(lián)結(jié)、數(shù)據(jù)驅(qū)動、技術(shù)嵌入等功能的綜合作用，維持新質(zhì)生產(chǎn)力穩(wěn)定生成，其中創(chuàng)新起到“紐帶”作用［11］。

（一）創(chuàng)新驅(qū)動：人才鏈向思維鏈的“轉(zhuǎn)型升級”

熊彼特創(chuàng)新理論認(rèn)為，創(chuàng)新是“生產(chǎn)要素重新組合”所引發(fā)的“創(chuàng)造性破壞”過程。由此觀之，DeepSeek在算法、架構(gòu)、思維鏈等方面，均是不同要素的優(yōu)化組合，而且“潛移默化”地影響著使用者的思維習(xí)慣。比如，DeepSeekR1可以站在人的角度“思考”問題，思維鏈展示出從哪里引用數(shù)據(jù)、通過何種角度分析、為何作出相關(guān)解答等。與以往人工智能應(yīng)用只是一味“回答”不同，DeepSeek是一種啟發(fā)式的互動方式，經(jīng)過多輪對答之后，得到的結(jié)論會相對更加完善。值得肯定的是，DeepSeek利用優(yōu)化的架構(gòu)設(shè)計、MoE模型架構(gòu)和多頭潛在注意力機制（MLA）等，實現(xiàn)高效算力資源分配與強大推理能力“齊頭并進”，極大地降低了普通勞動者的進入“門檻”，基本無需培訓(xùn)即可輕松上手。它陸續(xù)在說文解字、答疑解惑、尋醫(yī)問藥等多個實用場景“開花結(jié)果”，用實實在在的便利性、功能性和拓展性，滿足不同人群對生產(chǎn)力新“利器”的需求，這種“以人民為中心”的創(chuàng)新理念，正是中國自主創(chuàng)新的精神所在。

實踐證明，創(chuàng)新是經(jīng)濟發(fā)展的重要動力，是企業(yè)、產(chǎn)業(yè)乃至整個國家競爭力的核心要件。狹義上的創(chuàng)新能夠促進富裕、增加收入，廣義上的創(chuàng)新則可對全人類共同繁榮作出貢獻，促進優(yōu)質(zhì)要素資源在世界范圍內(nèi)有序流動，全球均可共享創(chuàng)新成果帶來的便利。微觀層面，創(chuàng)新可以快速提升人們的生活質(zhì)量，比如使用數(shù)字化新技術(shù)讓科技走進生活、讓不會使用電腦的人借助智能終端享受“數(shù)字紅利”；創(chuàng)新還催生出前所未有的新產(chǎn)品、新服務(wù)或新樣態(tài)，比如手機導(dǎo)航讓人們不再迷路、電商平臺少了中間商扣差價等。中觀層面，創(chuàng)新有利于減少對于技術(shù)引進的過分依賴，專項資金投入與研發(fā)部門發(fā)展既是企業(yè)的創(chuàng)新之路，也是推動產(chǎn)學(xué)研用合作、加快技術(shù)成果轉(zhuǎn)化的前提條件。宏觀層面，創(chuàng)新鏈條的完整性與自主性，從“源頭”影響產(chǎn)業(yè)鏈韌性和安全水平，為此“實現(xiàn)科技自主創(chuàng)新和人才自主培養(yǎng)良性互動”［12］被擺在更高位置?？偟膩碇v，新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展最終要落實到勞動者身上，除了要不斷提高人的綜合素質(zhì)、培養(yǎng)更多人才之外，勞動者的技術(shù)駕馭能力、人機協(xié)同能力等，也是決定創(chuàng)新效能能否有效釋放的關(guān)鍵所在。

DeepSeek等人工智能產(chǎn)品的健康發(fā)展，加快了各類要素流動，人機結(jié)合與數(shù)據(jù)共享創(chuàng)造了更加公平的就業(yè)渠道，縮短了人才成熟進程，人人皆可成為技術(shù)變革的推動者。比如，DeepSeek在研發(fā)過程中，借鑒了大量實習(xí)生的新點子，通過實時在GitHub網(wǎng)站公開有關(guān)信息接受網(wǎng)絡(luò)專家指導(dǎo)等，這樣的開源或開放理念，已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新的“公開秘密”。從研發(fā)團隊的教育背景也可略見一斑，大部分核心成員畢業(yè)于國內(nèi)“雙一流”高校，多位來自中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院，且在校期間參加過信息學(xué)相關(guān)競賽。實踐證明，網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化時代的創(chuàng)新，已不能僅靠“單打獨斗”來取勝，技術(shù)、數(shù)據(jù)這些新型生產(chǎn)要素都會“無縫隙”嵌入生產(chǎn)生活各環(huán)節(jié)，不同類型的人與物結(jié)合、人與數(shù)組合、技與數(shù)耦合等，都有機會催生出更多可能性或新突破。DeepSeek的創(chuàng)新有諸多可取之處，但也帶來一些新思考，如何正確地向DeepSeek提問、回答結(jié)果怎么可以“為我所用”、是否可以在本地部署以及如何安裝專屬大模型等新問題接踵而至。善用者言其善、不明者曰之難，新的“數(shù)字鴻溝”和安全風(fēng)險等負(fù)外部性也相伴而生，能否解決這些問題，既是對微觀層面更好使用科技產(chǎn)品與服務(wù)的現(xiàn)實回應(yīng)，也是對宏觀層面進一步促進新質(zhì)生產(chǎn)力的深度求索。

（二）技術(shù)進步：創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈的“化學(xué)反應(yīng)”

《現(xiàn)代漢語詞典》（第七版）里“技術(shù)”有兩層含義：一個指“人類在認(rèn)識自然和利用自然的過程中積累起來并在生產(chǎn)勞動中體現(xiàn)出來的經(jīng)驗和知識，也泛指其他操作方面的技巧”；另一個指“技術(shù)裝備”。現(xiàn)代創(chuàng)新經(jīng)濟學(xué)則認(rèn)為，技術(shù)是“正式、系統(tǒng)的整套知識”，技術(shù)創(chuàng)新表示知識的進步，因此技術(shù)創(chuàng)新常與組織創(chuàng)新、制度創(chuàng)新等聯(lián)系起來。如前所述，技術(shù)創(chuàng)新是技術(shù)進步的階段性成果，自從蒸汽機的發(fā)明引發(fā)人類對技術(shù)進步的關(guān)注開始，在歷次工業(yè)革命和產(chǎn)業(yè)變革中，技術(shù)創(chuàng)新均發(fā)揮著“牽一發(fā)而動全身”的撬動作用。歷史經(jīng)驗證明，連續(xù)的技術(shù)變化有可能形成所謂的熊彼特經(jīng)濟“長波”，這取決于作用其間的某些創(chuàng)新能否引起持久的“擾動”，以及它們以何種方式組合在一起。以發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力為目標(biāo)且能夠自我迭代的創(chuàng)新循環(huán)，不僅可以加速技術(shù)進步、推動產(chǎn)業(yè)升級，還能為經(jīng)濟社會發(fā)展持續(xù)提供動力，當(dāng)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化率不斷提高、技術(shù)進步時滯性明顯降低時，就有可能促進全要素生產(chǎn)率提升。

簡單理解，全要素生產(chǎn)率是產(chǎn)出與綜合要素投入之比，綜合要素包括資本、勞動、能源和其他要素等，創(chuàng)新可以較大程度上提升這一比率。實際上，產(chǎn)業(yè)范圍內(nèi)小規(guī)模的技術(shù)創(chuàng)新，每年甚至每月都在發(fā)生，不過產(chǎn)生的效果多數(shù)是漸進式的，若要使其成為催生新經(jīng)濟、新樣態(tài)的“導(dǎo)火索”，就要跟新產(chǎn)業(yè)、新技術(shù)的增長周期等指標(biāo)結(jié)合起來。例如，全要素生產(chǎn)率提升有利于促進就業(yè)，但需要一大批各類型技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)推動，才能形成有較強輻射力的技術(shù)進步［13］。仍以蒸汽機為例，蒸汽機發(fā)明出來后之所以可以廣為流行，并不是因為該發(fā)明本身，而是取決于其他三個重要因素。第一，蒸汽機的尺寸加大，降低了每馬力能量的價格；第二，改良后的新型高壓蒸汽機，效率更高從而降低每馬力燒煤量；第三，此前不使用蒸汽機的鐵路機車，改進設(shè)計后可以裝入蒸汽機，這才使客貨運輸量高速增長。與蒸汽機的技術(shù)創(chuàng)新類似，DeepSeek迅速“崛起”的原因有三：第一，引入模型蒸餾技術(shù)后，降低了大模型使用時的算力價格；第二，借助MoE模型架構(gòu)優(yōu)化能量分配方式，從而減少了算力消耗；第三，開源方式與輕量化設(shè)計等，降低了普通人的使用難度，從而吸引大批開發(fā)者、愛好者以及企業(yè)等主動接入。

由此可見，技術(shù)創(chuàng)新有其一般規(guī)律，技術(shù)進步也好、創(chuàng)新發(fā)展也罷，都不是孤立事件，均是復(fù)雜的系統(tǒng)工程。歷史上的每一次技術(shù)革命，都是以若干批技術(shù)創(chuàng)新為基礎(chǔ)的，其中的一些創(chuàng)新包含著大變革和突變性，因而被認(rèn)為是“里程碑”或者“開拓者”；另一些或許只發(fā)生了一點小改進，只能暫且被當(dāng)作“試驗品”或者“陪練者”。整個創(chuàng)新系統(tǒng)中生產(chǎn)力發(fā)展與技術(shù)進步的相互關(guān)系，或者技術(shù)創(chuàng)新取得的階段性成果等，有利于系統(tǒng)中的“主打”技術(shù)發(fā)生“質(zhì)變”并引起連鎖反應(yīng)，這些主流型號的技術(shù)便有可能“標(biāo)榜史冊”。倘若微觀層面的事實尚不足以說明技術(shù)創(chuàng)新的意義所在，那么中觀層面的案例或許可以增加說服力。從新華網(wǎng)檢索發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)已有超過20家車企或品牌與DeepSeek深度融合，華為、榮耀、OPPO等手機制造商已接入DeepSeek，并完成AI技術(shù)迭代升級，深圳全市政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域已全面啟用DeepSeek大模型等③。匯總官方消息可知，百度、騰訊、OpenAI等公司的多款國內(nèi)外大模型產(chǎn)品收費已經(jīng)降價，DeepSeek的“鯰魚效應(yīng)”推動了人工智能從創(chuàng)新鏈到產(chǎn)業(yè)鏈的整體躍升。

（三）產(chǎn)業(yè)升級：產(chǎn)業(yè)鏈與價值鏈的“無縫連接”

產(chǎn)業(yè)是衡量各地經(jīng)濟水平的基本單位，是聯(lián)結(jié)各類勞動者、勞動資料和勞動對象的重要載體，為此常被作為發(fā)展生產(chǎn)力的重要抓手。不同類型產(chǎn)業(yè)相互作用、互相影響，逐步形成新的供應(yīng)鏈或產(chǎn)業(yè)鏈，并以數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群、數(shù)實經(jīng)濟融合等新樣態(tài)展現(xiàn)出來，相對應(yīng)的數(shù)據(jù)要素和新技術(shù)的潛能等，也經(jīng)由現(xiàn)實場景、商品價值等“可見物”得以釋放。發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的主要目的，在于通過科技創(chuàng)新帶動人才鏈、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展，利用新型勞動資料“改造”數(shù)字化的勞動對象，提高創(chuàng)新資源投入產(chǎn)出比率即全要素生產(chǎn)率，從而推動我國走向國際價值鏈更前沿。DeepSeek能夠脫穎而出，正是利用優(yōu)化模型架構(gòu)、引入多頭潛在注意力機制，以及采用寬松的開源協(xié)議等組合“戰(zhàn)術(shù)”，雖然不是從0到1的顛覆性創(chuàng)新，卻實現(xiàn)了從1到100的原創(chuàng)性創(chuàng)新。此外，DeepSeek通過API（應(yīng)用程序編程接口）開源衍生出“模型即服務(wù)”（MaaS）等諸多新業(yè)態(tài)，體現(xiàn)了新質(zhì)生產(chǎn)力“技術(shù)—產(chǎn)業(yè)—市場”的螺旋上升規(guī)律。

實踐證明，人工智能是新技術(shù)新理念的綜合體，當(dāng)不同類型的人工智能技術(shù)或人工智能的不同功能，被嵌入不同行業(yè)或領(lǐng)域時，不僅可以推動傳統(tǒng)行業(yè)升級改造，還能催生更多新模式、新樣態(tài)。比如，AI賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級出現(xiàn)的具身智能、無人駕駛等新技術(shù)，融入未來信息、未來空間、未來健康等未來產(chǎn)業(yè)中釋放新動能等。作為技術(shù)進步的典型代表，人工智能既是技術(shù)創(chuàng)新的自我迭代，也是對生產(chǎn)力的持續(xù)改造，將不斷推動生產(chǎn)方式和產(chǎn)業(yè)模式變革，與新質(zhì)生產(chǎn)力“創(chuàng)新”“優(yōu)質(zhì)”等特征高度契合［14］。從價值實現(xiàn)角度講，DeepSeek秉持“小而美”原則，以“花最少錢辦最多事兒”的理念，成就了杭州深度求索公司的“異軍突起”，成全了相關(guān)算力產(chǎn)業(yè)、數(shù)據(jù)企業(yè)等整個產(chǎn)業(yè)鏈的“供不應(yīng)求”，進而推動各類資源重新分配與優(yōu)化配置，新的社會分工和就業(yè)崗位等也隨之出現(xiàn)。DeepSeek憑借其獨特的技術(shù)優(yōu)勢和先進理念，已經(jīng)成為推動新質(zhì)生產(chǎn)力的重要動力，在人機協(xié)同、自我迭代、數(shù)實融合等機制綜合作用下，將帶動各行業(yè)各領(lǐng)域不斷催生新的更多新質(zhì)生產(chǎn)力。

進一步地，從技術(shù)變革的周期性特點看，在特定時期的某類主導(dǎo)技術(shù)，無論是以計算機、集成電路、通信等為主，還是由大模型與人形機器人“獨領(lǐng)風(fēng)騷”，只有當(dāng)它們共同發(fā)展并且具備能夠充分利用該技術(shù)優(yōu)勢的有利時機時，才能形成一個促進生產(chǎn)率提高的一體化網(wǎng)絡(luò)，通過該網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定運行與內(nèi)部協(xié)作，才有可能實現(xiàn)從技術(shù)創(chuàng)新到新質(zhì)生產(chǎn)力的“蝶變”。DeepSeek并非首款國產(chǎn)大模型，卻先于百度、阿里、騰訊等“大廠”產(chǎn)品超越ChatGPT等國外同類應(yīng)用，正是眾多算力企業(yè)、研發(fā)機構(gòu)、政府部門、開源社區(qū)共同支撐的結(jié)果，這是整個中國大模型產(chǎn)業(yè)鏈的“集體功勞”?！癉eepSeek效應(yīng)”緩解了國內(nèi)算力資源供需匹配難題，開源模式激活了具身智能、模型訓(xùn)練等人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)潛力，多種應(yīng)用場景還將催生出更多“全球首款”新品等。但與此同時，如何避免“一哄而上”“扎堆創(chuàng)新”“一味求新”等誤區(qū)，防止“脫實向虛”“惡意競爭”“抄襲侵權(quán)”等問題，在DeepSeek等人工智能推廣過程中需要高度重視。

（四）新質(zhì)生產(chǎn)力：全鏈條融合發(fā)展的“鏈?zhǔn)交芈贰?/p>

新質(zhì)生產(chǎn)力以“全要素生產(chǎn)率大幅提升”為核心標(biāo)志，全要素生產(chǎn)率主要反映勞動者的積極性、勞動資料的配置狀況、勞動對象的實時變化，以及組織管理水平等，實際上是創(chuàng)新驅(qū)動、技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)升級等共同形成的“合力優(yōu)勢”。DeepSeek能否帶來新一輪產(chǎn)業(yè)變革或“技術(shù)革命性突破”，繼而取得“顛覆性”創(chuàng)新？這不僅取決于人工智能領(lǐng)域的“自身努力”，還依賴于內(nèi)外部環(huán)境以及全社會的支持與認(rèn)同。一方面，創(chuàng)新承認(rèn)需求的作用，認(rèn)可新產(chǎn)品或新工藝存在潛在市場；另一方面，創(chuàng)新受技術(shù)和知識的影響，其中有些技術(shù)、知識已經(jīng)普及，有些還只是開創(chuàng)性研究活動中“新鮮出爐”的技術(shù)或理念，比如產(chǎn)品試制、開發(fā)設(shè)計、原型試產(chǎn)，以及新品試售等活動。若要從技術(shù)創(chuàng)新“突變”為新質(zhì)生產(chǎn)力，就要把技術(shù)可能性與市場可行性結(jié)合起來，改變創(chuàng)新范式，以更高效的發(fā)展路徑推動生產(chǎn)力“質(zhì)”“量”共促［15］。

實踐證明，在數(shù)字化新技術(shù)的共同作用下，數(shù)據(jù)、技術(shù)、知識等看不見的物體都已參與到了勞動之中。新的生產(chǎn)力系統(tǒng)不斷發(fā)展直至“躍升”，對應(yīng)的勞動者與勞動資料、勞動對象的主客體關(guān)系被徹底扭轉(zhuǎn)，生產(chǎn)關(guān)系超越人與人的單一范疇，技術(shù)和數(shù)據(jù)作為“主角”引領(lǐng)生產(chǎn)力發(fā)展。而從數(shù)據(jù)要素流轉(zhuǎn)角度看，新質(zhì)生產(chǎn)力的生成與新基建賦能制造業(yè)的原理相似，技術(shù)進步驅(qū)動產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、數(shù)據(jù)鏈、價值鏈相互貫通，繼而形成鏈?zhǔn)桨l(fā)展“回路”［16］。沿著這條路徑，新的生產(chǎn)力各要素之間交流共促并形成合力，就有可能轉(zhuǎn)化為不同類型的科技成果或產(chǎn)業(yè)樣態(tài)等現(xiàn)實生產(chǎn)力。從實際應(yīng)用看，除了網(wǎng)頁版、手機App等多種使用方式，DeepSeekR1還提供免費的本地部署代碼和開放的API，在金融、云服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)科技等多領(lǐng)域“大受歡迎”。國產(chǎn)大模型從“跟跑”到“領(lǐng)跑”，正在走出一條中國特色的技術(shù)創(chuàng)新“軌跡”，從創(chuàng)新鏈到產(chǎn)業(yè)鏈幾乎可以做到“無感知”切換。

未來而言，DeepSeek等人工智能的技術(shù)迭代與快速落地，將進一步縮小創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈的“間隙”，為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展帶來更多可能性。DeepSeek之所以“誕生”于杭州，得益于那里良好的創(chuàng)新環(huán)境和有利的政策條件，深度求索公司摸索出的“好企業(yè)大格局+好氣候好土壤”的創(chuàng)新模式，是一種數(shù)字化與制度化并行的發(fā)展路線。一方面，借由勞動優(yōu)化、要素深化和產(chǎn)業(yè)迭代等方式，DeepSeek對生產(chǎn)力三要素產(chǎn)生積極影響，加快整個產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型；另一方面，通過有效的產(chǎn)權(quán)保護、市場引導(dǎo)、產(chǎn)業(yè)鏈安全等制度規(guī)約，為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供安全“屏障”，確保創(chuàng)新鏈向價值鏈有序轉(zhuǎn)化。在此基礎(chǔ)上，產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈相互交織并不斷融合，產(chǎn)業(yè)“自我”創(chuàng)新引導(dǎo)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級精準(zhǔn)匹配，不斷創(chuàng)造出跟社會需求、群眾所盼更相適應(yīng)的產(chǎn)品和服務(wù)，真實可見的應(yīng)用場景則反過來彰顯新質(zhì)生產(chǎn)力的價值所在。按照此種邏輯，若要更好地體現(xiàn)集體利益和公共價值，就必須用更高品質(zhì)的產(chǎn)品服務(wù)來滿足人民群眾日益增長的新需求，因而發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力成為迫切需要，相應(yīng)地也對技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新等提出更高要求，由此便構(gòu)成了“創(chuàng)新鏈—產(chǎn)業(yè)鏈—價值鏈—創(chuàng)新鏈”的循環(huán)鏈條。

四、政策建議：找準(zhǔn)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合的“支點”

新質(zhì)生產(chǎn)力是科技創(chuàng)新驅(qū)動下現(xiàn)代化經(jīng)濟體系展現(xiàn)出的新型生產(chǎn)能力，DeepSeek等人工智能是階段性科技創(chuàng)新的重要成果，兩者相互融合而成的新動能，必將通過創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈融合等方式加快釋放。但與此同時，科技創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)展不平衡不充分問題仍較為嚴(yán)重，高精尖人才缺乏的現(xiàn)象普遍存在，科技成果轉(zhuǎn)化、人才培養(yǎng)使用、企業(yè)公平參與等方面還有一些機制短板，必須加快破解創(chuàng)新鏈與人才鏈、產(chǎn)業(yè)鏈之間的內(nèi)生梗阻與人為屏障。為此，要在處理好人工智能倫理和價值問題的前提下，認(rèn)真貫徹落實黨的二十屆三中全會提出的“健全因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的體制機制”等多項戰(zhàn)略部署，把握人工智能與新質(zhì)生產(chǎn)力相互賦能、一體推進的新規(guī)律，以DeepSeek等技術(shù)創(chuàng)新為支撐，摸索出更多有實效、“接地氣”的創(chuàng)新路徑。

（一）實現(xiàn)科技自主創(chuàng)新和人才自主培養(yǎng)良性互動

一是聚焦頂層設(shè)計與基層落實兩端發(fā)力。發(fā)揮各級政府的主導(dǎo)作用，把新型舉國體制建設(shè)、彰顯我國獨有制度優(yōu)勢等宏觀要求，與支持創(chuàng)新人才發(fā)展、激勵企業(yè)投身新興領(lǐng)域等具體政策結(jié)合起來，在大力宣傳類似DeepSeek的人性化、親民性等“品質(zhì)”的同時，運用身邊日常事例和專家權(quán)威解讀等多方面經(jīng)驗，鼓勵大家擁抱新技術(shù)、接受新理念。注重教育科技人才一體推進的末端環(huán)節(jié)，在制定具體政策時以產(chǎn)業(yè)或企業(yè)為對象逐步向以人才為對象轉(zhuǎn)變，將教育的基礎(chǔ)性作用、就業(yè)的專業(yè)性牽引、技術(shù)的擠占式激勵等聚焦到同一維度，試行跨部門、跨行業(yè)、跨領(lǐng)域聯(lián)合編制階段性人才發(fā)展規(guī)劃等新模式。

二是探索全過程的人才培養(yǎng)與使用機制。積極培育全社會創(chuàng)新意識，重新劃分勞動者類別和人才類型，可按照以產(chǎn)業(yè)鏈上下游關(guān)系、數(shù)據(jù)鏈流轉(zhuǎn)路徑、人工智能要素組成等為依據(jù)，以定點、定位、定人、定崗等“四定”原則為指導(dǎo)，結(jié)合地區(qū)與行業(yè)現(xiàn)狀等因素，設(shè)置新的職業(yè)名稱與社會分工，施行技術(shù)人才與專業(yè)人才相區(qū)別的績效考核辦法。拓展不同類型人才能上能下、可進可出的發(fā)展空間，增加在職學(xué)習(xí)培訓(xùn)與學(xué)歷申請機會，采用學(xué)分互認(rèn)、成果共享、算法共研等方式，打破高等教育、職業(yè)教育、終身教育與技術(shù)創(chuàng)新、自學(xué)成才、民間“高手”之間的數(shù)據(jù)壁壘和領(lǐng)域隔閡，將“毛遂自薦”“同行評議”“匿名評審”等手段作為“組織考察”的重要補充。

三是開辟更多創(chuàng)新資源交流共享渠道。集聚社會各界力量，突出“投資于人”理念，打造工業(yè)孵化器、科研試驗室、工廠實習(xí)間等合而為一的創(chuàng)新聯(lián)合體，引導(dǎo)各類資本投入創(chuàng)新鏈“源頭”，開放更多架構(gòu)設(shè)計、模型優(yōu)化、代碼編寫等任務(wù)公開招募機會，在有條件的地區(qū)或企業(yè)摸索跨界合作、兼職創(chuàng)作、人機協(xié)作等選題立項新范式。試點基于競合原則的交叉研究新機制，分級分類完善制度規(guī)范，智慧能源、智慧金融和科學(xué)智算等實際應(yīng)用以遵守行業(yè)規(guī)約為主，中試驗證、智能制造和運營管理等賦能場景應(yīng)盡快找到新規(guī)定，在操作系統(tǒng)開發(fā)、智能芯片設(shè)計等底層技術(shù)中嵌入人工干預(yù)環(huán)節(jié)。

（二）技術(shù)創(chuàng)新要轉(zhuǎn)化為實實在在的生產(chǎn)力

一方面，就供給側(cè)而言，要聚焦人民群眾的痛點難點問題尋找創(chuàng)新突破點。從產(chǎn)品設(shè)計、用戶定位、成本核算等前端設(shè)置“門控”機制，及時整合與分配人力資源、專家力量，集智攻關(guān)、齊抓共管，共同做好從實驗室到加工廠再到個人終端的全過程管理。把教育科技人才作為一個大系統(tǒng)，集聚全社會力量打造創(chuàng)新共同體，可嘗試在各級政府中建立教育科技人才一體推進的專職機構(gòu)或常設(shè)部門，讓各類企業(yè)特別是高新技術(shù)企業(yè)設(shè)立更多實習(xí)見習(xí)崗位，高校院所采取“走出去”“帶進來”相結(jié)合等方式確定研究課題和試驗重點，“先行一步”的創(chuàng)新主體定期公開學(xué)術(shù)論文、設(shè)計圖紙、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)等成熟度較高的創(chuàng)新資源。

另一方面，就需求側(cè)而言，要瞄準(zhǔn)技術(shù)發(fā)展的最新動態(tài)發(fā)現(xiàn)更多契合點。從場景適配、技術(shù)適用、能量夠用等角度評判創(chuàng)新效能，實時反饋DeepSeek等人工智能應(yīng)用的真實體驗，通過合理化、公開化途徑向有關(guān)單位和機構(gòu)反映，為政策制定、產(chǎn)業(yè)布局、資金投入等提供參考。堅持“包容審慎”原則推動科技成果轉(zhuǎn)化，按照“從上到下”思路營造有利于創(chuàng)新的發(fā)展環(huán)境，及時修訂《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》等國家性制度，酌情出臺適用性更強的地方性法規(guī)或行業(yè)類規(guī)定，在重點行業(yè)和重點領(lǐng)域優(yōu)先推廣大模型等人工智能產(chǎn)品使用，完善科研成果與工作績效掛鉤、職稱評審與成果數(shù)量脫離等機制，用群眾評價、用戶反映或市場表現(xiàn)等“實在”方式檢驗科研成果轉(zhuǎn)化效率。

（三）產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新要守牢實體經(jīng)濟這個根基

一方面，要加強數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字化產(chǎn)業(yè)相結(jié)合向“產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化”轉(zhuǎn)變，發(fā)揮人工智能全鏈條全產(chǎn)業(yè)全場景的“黏合”作用，圍繞數(shù)據(jù)鏈流轉(zhuǎn)路徑貫通人才鏈創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈全鏈條，根據(jù)算力網(wǎng)絡(luò)中的不同分工確定“節(jié)點”產(chǎn)業(yè)與“核心”企業(yè)，重新編制數(shù)實融合的產(chǎn)業(yè)類型和統(tǒng)計方法。人工智能研發(fā)錨定核心技術(shù)、民生服務(wù)等重點領(lǐng)域發(fā)力，研究用新技術(shù)培育新技術(shù)、以新產(chǎn)業(yè)孵化新產(chǎn)業(yè)的“自我迭代”新模式，重點扶持新產(chǎn)品上市、新服務(wù)上線、新技術(shù)發(fā)布等首發(fā)經(jīng)濟，加快產(chǎn)學(xué)研用一體化發(fā)展的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，加大網(wǎng)絡(luò)空間和數(shù)字空間的技術(shù)交流與項目合作。

另一方面，要進一步激發(fā)人工智能潛力。推動“人工智能+”賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)行動，按序?qū)嵤┫到y(tǒng)性產(chǎn)業(yè)融合計劃，打造更多具身智能、嵌入終端等“示范性”新產(chǎn)業(yè)，鼓勵新技術(shù)新產(chǎn)品“先試用后量產(chǎn)”“邊生產(chǎn)邊優(yōu)化”等模式改革，摸索“開放式”“半公開”“外審制”等技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化新機制。提升產(chǎn)業(yè)鏈自我防護能力，重視數(shù)字經(jīng)濟、智能經(jīng)濟等新樣態(tài)發(fā)展中的治理問題，在確保安全基礎(chǔ)上拓展算力網(wǎng)絡(luò)等新興產(chǎn)業(yè)，建立企業(yè)、高校、行業(yè)、政府等共同參與的新產(chǎn)品、新項目交叉審批機制，支持有條件的企業(yè)設(shè)立技術(shù)安全審核部門。著眼公共服務(wù)保障、城鄉(xiāng)融合發(fā)展、教育資源分配等群眾急難愁盼問題設(shè)計應(yīng)用場景，在未來能源、未來信息等未來產(chǎn)業(yè)開發(fā)時突出“人”的因素，利用通用人工智能技術(shù)提升未來產(chǎn)業(yè)的“人性化”和親和力，積極引導(dǎo)未來產(chǎn)業(yè)盡早落地并“回歸”實體經(jīng)濟。

（四）為創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈無縫對接創(chuàng)造條件

一是搭建盤活用好人力資源的一體化平臺。建立政府牽頭、企業(yè)助力、社會參與的高新技術(shù)人才聯(lián)盟和創(chuàng)新資源共享中心，盡快出臺全國適用的通用型創(chuàng)新績效考評指標(biāo)，把入學(xué)就業(yè)、積分落戶、醫(yī)療養(yǎng)老等方面政策向核心技術(shù)研發(fā)、基礎(chǔ)領(lǐng)域研究等領(lǐng)域重點人群傾斜。注重運用人工智能技術(shù)與理念，探索人才鏈創(chuàng)新鏈向“思維鏈”“知識鏈”升級的新場景、新行業(yè)，創(chuàng)造更多與人工智能新興產(chǎn)業(yè)、技術(shù)創(chuàng)新型未來產(chǎn)業(yè)等相適應(yīng)的職業(yè)門類與就業(yè)機會。

二是健全科研創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)孵化雙賦能機制。完善以人才規(guī)模為參照系的創(chuàng)新資源與產(chǎn)業(yè)發(fā)展供需匹配、任務(wù)分配機制，敞開技能型人才與管理類崗位定期交流“全雙工”通道，培養(yǎng)更多既懂?dāng)?shù)字化又會生產(chǎn)經(jīng)營的創(chuàng)新型復(fù)合人才。試點改革科研經(jīng)費支配、研究成果認(rèn)定、職稱晉級評審、在職學(xué)歷獲取等研究人員專項管理機制，在重點行業(yè)和關(guān)鍵部門增設(shè)技術(shù)型公職人員崗位，試驗依據(jù)數(shù)據(jù)確權(quán)或技術(shù)專利分頭組織政府項目的政企合作新模式。

三是強化各類企業(yè)研發(fā)機構(gòu)創(chuàng)新主體地位。堅持黨的領(lǐng)導(dǎo)下各類企業(yè)的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，加強民營企業(yè)、新興行業(yè)黨的組織建設(shè)，創(chuàng)新骨干、技術(shù)專家中的優(yōu)秀人員優(yōu)先發(fā)展為入黨積極分子、參加各級黨校學(xué)習(xí)培訓(xùn)。企業(yè)帶頭采用綠色生產(chǎn)方式，倡導(dǎo)通用性、標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)開發(fā)路線，減少專門產(chǎn)品、定制服務(wù)和“獨門”設(shè)計用于日常生活和公共場景，優(yōu)化技術(shù)部門、研發(fā)部門參與企業(yè)經(jīng)營管理工作的新機制，摸索“人工+智能”推進企業(yè)治理現(xiàn)代化的新路子。

五、結(jié)語

大語言模型DeepSeek的迅速崛起與廣泛應(yīng)用，為人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力提供了新“樣本”。首先作為一種戰(zhàn)略性新興技術(shù)，人工智能在引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟、智能經(jīng)濟發(fā)展方面積累了豐富經(jīng)驗，實際上已經(jīng)儲備了足以構(gòu)成“躍升”條件的一定的“量”。然而，從量變到質(zhì)變還需要許多其他條件，比如需求增加、技術(shù)突破或者新的理論指導(dǎo)。習(xí)近平總書記提出的新質(zhì)生產(chǎn)力理論，無疑為包括人工智能在內(nèi)的新技術(shù)發(fā)生“質(zhì)變”提供了理論遵循，各行業(yè)各領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力的加快涌現(xiàn)，則對新技術(shù)升級為新動能提出了新需求。在這樣的背景下，以DeepSeek為代表的新一代人工智能強勢生長并“破繭而出”，用一條不符合常規(guī)的顛覆性創(chuàng)新之路，實現(xiàn)了人工智能本身向新質(zhì)生產(chǎn)力的躍升，同時帶動算力網(wǎng)絡(luò)、智能制造等新興產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展，這便引發(fā)了人工智能可否以及如何發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力相關(guān)問題的討論。

研究發(fā)現(xiàn)，新質(zhì)生產(chǎn)力是科技創(chuàng)新特別是技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動下，現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系展現(xiàn)出的新型生產(chǎn)力，人工智能是階段性科技創(chuàng)新的重要成果，兩者融合而成的新動能，通過技術(shù)創(chuàng)新的轉(zhuǎn)化過程釋放出來。DeepSeek等人工智能的快速應(yīng)用，賦予了生產(chǎn)力各要素新的質(zhì)態(tài)，推動勞動者技能提升成為各類型人才，運用新型勞動資料提高資源利用效率，經(jīng)由數(shù)字化轉(zhuǎn)型擴大勞動對象范圍，通過要素組合優(yōu)化配置提升全要素生產(chǎn)率，從而形成新質(zhì)生產(chǎn)力。在這個循環(huán)里，DeepSeek既是一種技術(shù)創(chuàng)新，也是一種工程創(chuàng)新，但它能否引發(fā)“技術(shù)革命性突破”繼而不斷催生新質(zhì)生產(chǎn)力？回答此類問題，實際上不能僅靠“紙上談兵”，也不可只看到眼前的“繁榮”，而應(yīng)放入歷史的長河中去比較，從理論和實踐多個角度尋找辦法。恰如DeepSeek官網(wǎng)招聘啟事中的介紹，“我們相信大模型是科研+工程+組織的優(yōu)雅藝術(shù)”，歡迎“與我們一起進行高水平的科學(xué)研究和工程實踐”。DeepSeek或許只是技術(shù)創(chuàng)新的一個小小縮影，卻引起了幾乎全產(chǎn)業(yè)鏈的“擾動”，不得不令人反思，如何跳出技術(shù)的“一隅”多角度審視值得期待。展望未來，創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略取得實效、因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，這些大局和任務(wù)都離不開像DeepSeek這樣的“小”創(chuàng)新，若要把它們都變成“大”成就，就要不斷地把科技成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力，用看得見的新成果、能落地的新產(chǎn)業(yè)等來滿足人民群眾日益增長的新需求。不過，畢竟是靜態(tài)“推演”的結(jié)果，上述所提對策建議難免存在一定的“想象空間”，有待實踐驗證與深度求索，這正是人工智能所闡釋的基本道理之一：人類也要深度學(xué)習(xí)、刻意練習(xí)與自我迭代。

【本文綜合使用DeepSeek網(wǎng)頁版（R1引擎）、百度AI搜索DeepSeekR1滿血版、華為手機小藝（內(nèi)嵌DeepSeekR1）和WPS"AI助手提出有關(guān)問題并查看回答，但未引用實際內(nèi)容，只在思維層面受到些許“啟發(fā)”】

［注"釋］

①

參見DeepSeek官網(wǎng)自述文件，網(wǎng)址為https：//apidocsdeepseekcom/。

②"參見GitHub網(wǎng)站DeepSeekR1相關(guān)信息，網(wǎng)址為https：//githubcom/deepseekai/DeepSeekR1。

③"參見新華網(wǎng)相關(guān)新聞報道，網(wǎng)址為https：//sonewscn/#search/0/DeepSeek/1/0。

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［13］蔡湘杰，賀正楚.新質(zhì)生產(chǎn)力何以影響全要素生產(chǎn)率：科技創(chuàng)新效應(yīng)的機理與檢驗［J］.當(dāng)代經(jīng)濟管理，2024，46（10）：1-14.

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DeepSeek："Artificial"Intelligence，"Technological"Innovation"and

New"Quality"Productive"Forces

Liu"Haijun1，Wen"Zanling2

（1Information"Technology"Department，Party"School"of"the"CPC"Central"Committee（National"Academy"of"Governance），"Beijing"100091，"China；

2School"of"Management，"Beijing"Institute"of"Technology，"Beijing"100081，"China）

Abstract：""The"domestically"developed"large"language"model，"DeepSeek，"integrates"usability，"versatility"and"commercial"viability."It"is"regarded"as"a"paradigmatic"exemplar"of"nextgeneration"artificial"intelligence"（AI），"guiding"the"trajectory"of"technological"innovation."However，"its"capacity"to"catalyze"sustained"emergence"of"new"quality"productive"forces"（NQPF）"warrants"further"exploration."The"“DeepSeek"Phenomenon”"expands"the"conventional"“technologyeconomy”"paradigm，"revealing"a"developmental"framework"of"“innovationtechnologyindustryproductivity”，"thereby"offering"novel"insights"into"the"interplay"among"AI，"technological"innovation，"and"NQPF."Theoretically，"grounded"in"modern"innovation"economics"and"total"factor"productivity"principles，"the"rationale"is"established"for"AI"represented"by"DeepSeek"to"drive"technological"innovation"and"subsequently"stimulate"NQPF."Mechanistically，"the"evolution"from"DeepSeek"to"NQPF"reflects"a"shift"from"parallel"innovationindustrial"chains"to"the"integration"of"talentideation"chains，"inducing"fundamental"transformations"across"four"dimensions："laborers，"production"materials，"labor"objects，"and"their"optimized"configurations."On"the"implementation"path，"we"can"further"expand"DeepSeek’s"shortterm"success"“trajectory”，"gradually"bridge"the"closed"loop"from"innovation"resource"investment"to"overall"leapfrogging"of"productivity"and"identify"more"“breakthrough"points”"for"technological"innovation."By"promoting"a"universal"and"open"technology"development"roadmap，"we"can"accelerate"the"deep"integration"of"technological"innovation"and"industrial"innovation，"creating"more"realworld"application"scenarios"for"the"implementation"of"NQPF.

Key"words：artificial"intelligence;"new"quality"productive"forces;"DeepSeek;"large"models;"technological"transformation;"scientific"and"technological"innovation

（責(zé)任編輯：張積慧）